Agent.ai.vn

Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024

<h2>Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Google Gemini: Hỗ trợ AI cho Team USA</li>
  <li>Google Maps Immersive Views: Khám phá Paris bằng công nghệ 3D</li>
  <li>Google Search AI Overviews: Trả lời mọi câu hỏi về Thế vận hội</li>
  <li>Gemini và những hoạt động thú vị khác</li>
</ol>

<h3>1. Google Gemini: Hỗ trợ AI cho Team USA</h3>
<p>Google đã chính thức trở thành nhà tài trợ AI cho đội tuyển Olympic Hoa Kỳ. Điều này đồng nghĩa với việc công nghệ AI của Google sẽ có mặt khắp nơi trong các chương trình phát sóng Thế vận hội Paris 2024, bắt đầu từ ngày 26 tháng 7.</p>

<h3>2. Google Maps Immersive Views: Khám phá Paris bằng công nghệ 3D</h3>
<p>Khán giả sẽ được tận hưởng những trải nghiệm độc đáo với Google Maps Immersive Views, cho phép họ khám phá các địa điểm nổi tiếng như Versailles, Stade Roland Garros và Trung tâm Thể thao dưới nước một cách sống động và chân thực.</p>

<h3>3. Google Search AI Overviews: Trả lời mọi câu hỏi về Thế vận hội</h3>
<p>Các bình luận viên sẽ sử dụng Google Search AI Overviews để giải đáp mọi thắc mắc của khán giả về Thế vận hội và Paralympic, từ lịch thi đấu cho đến thông tin về các vận động viên.</p>

<h3>4. Gemini và những hoạt động thú vị khác</h3>
<p>Ngoài việc cung cấp các thông tin hữu ích, Gemini còn góp mặt trong nhiều hoạt động giải trí, như hỗ trợ nữ diễn viên hài Leslie Jones tìm hiểu một môn thể thao mới, hay giúp các vận động viên Olympic và Paralympic khám phá Paris qua Google Lens, Circle to Search và Google Maps Immersive View.</p>

<p>Sự hợp tác giữa Google và NBCUniversal hứa hẹn sẽ mang đến cho khán giả những trải nghiệm độc đáo và đầy thú vị trong suốt quá trình theo dõi Thế vận hội Paris 2024.</p>

Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024

Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024 Mục lục: Google Gemini: Hỗ trợ AI cho Team USA Google Maps Immersive Views:...

tháng 7 19, 2024

Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD</title>
</head>
<body>
  <h2>Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD</h2>
  <h3>Mục lục:</h3>
  <ol>
    <li><strong>Giới thiệu về quỹ đầu tư Anthropic</strong></li>
    <li><strong>Cơ cấu hoạt động của quỹ đầu tư</strong></li>
    <li><strong>Sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. Giới thiệu về quỹ đầu tư Anthropic</h3>
  <p>Anthropic, một công ty khởi nghiệp về AI được hỗ trợ bởi nhà sáng lập Amazon.com Inc., Jeff Bezos, đã hợp tác với Menlo Ventures, một nhà đầu tư lớn, để khởi động quỹ đầu tư Anthology trị giá 100 triệu USD. Quỹ này sẽ hỗ trợ các công ty khởi nghiệp về AI ở giai đoạn đầu và mang đến cho họ quyền truy cập vào công nghệ AI của Anthropic.</p>
  <h3>2. Cơ cấu hoạt động của quỹ đầu tư</h3>
  <p>Menlo Ventures sẽ đóng góp vốn cho các khoản đầu tư, trong khi Anthropic sẽ cung cấp cho các nhà sáng lập 25.000 USD tín dụng để sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn của mình.</p>
  <p>Cấu trúc của Anthology Fund gợi nhớ đến iFund, một sự hợp tác giữa Apple và công ty đầu tư mạo hiểm Kleiner Perkins, được thành lập vào năm 2008 để hỗ trợ các nhà phát triển trên nền tảng di động của Apple. Matt Murphy, cựu đối tác của Kleiner Perkins và hiện là đối tác của Menlo Ventures, đã thừa nhận iFund là nguồn cảm hứng cho dự án này.</p>
  <h3>3. Sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI</h3>
  <p>Sự ra đời của Anthology Fund diễn ra trong bối cảnh ngày càng gia tăng sự cạnh tranh và giám sát trong ngành công nghiệp AI. Gần đây, Anthropic cùng với Apple và Nvidia Corp. đã phải đối mặt với cáo buộc sử dụng các video YouTube để đào tạo mô hình AI mà không có sự đồng ý của người tạo nội dung.</p>
  <p>Ngoài ra, lĩnh vực AI đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt từ các công ty khởi nghiệp Trung Quốc. Bốn công ty AI Trung Quốc, bao gồm Zhipu AI và Moonshot AI, đã đạt được vị thế kỳ lân, với định giá vượt quá 1 tỷ USD. Những công ty này đang phát triển nhanh chóng và được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư lớn như Alibaba Group Holdings, Tencent và Xiaomi. Sự gia tăng cạnh tranh này đặt ra thách thức đáng kể cho AI của Hoa Kỳ.</p>
  <p>OpenAI cũng đang đầu tư mạnh vào AI, gần đây đã rót 400 triệu USD cho Anysphere. Anysphere, nổi tiếng với trình chỉnh sửa mã AI Cursor, đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể về định giá, phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của các nhà đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI.</p>
  <h3>4. Kết luận</h3>
  <p>Sự hợp tác giữa Anthropic và Menlo Ventures để thành lập Anthology Fund là một minh chứng cho sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực AI. Quỹ này sẽ giúp hỗ trợ các công ty khởi nghiệp về AI ở giai đoạn đầu và cung cấp cho họ quyền truy cập vào công nghệ tiên tiến, đồng thời góp phần thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp này.</p>
  <img alt="Logo Anthropic" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD

Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt q...

tháng 7 19, 2024

AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo</title>
    <style>
        body {
            font-family: sans-serif;
            line-height: 1.6;
        }

h1, h2 {
            text-align: center;
            margin-top: 2em;
        }

h2 {
            font-size: 1.5em;
        }

ul {
            padding: 0;
        }

li {
            list-style: none;
            margin-bottom: 1em;
        }

img {
            display: block;
            margin: 2em auto;
            max-width: 100%;
        }
    </style>
</head>
<body>

<h1>AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
    <li>Sự trỗi dậy của các ông trùm AI</li>
    <li>Sự tách khỏi OpenAI: Những công ty AI mới nổi</li>
    <li>Các ông lớn khác: Google, DeepMind, Apple</li>
    <li>Tại sao ngành AI lại hình thành theo cách này?</li>
    <li>Tương lai của mafia AI: Phát triển và thoái trào</li>
</ul>

<p>Nhìn vào các lãnh đạo cấp cao trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ, bạn sẽ thấy những gương mặt quen thuộc. Các giám đốc điều hành nhảy từ công ty này sang công ty khác, từ gã khổng lồ này sang gã khổng lồ khác, hoặc tự thành lập các công ty riêng.  Cảnh tượng này gợi nhớ đến Mafia PayPal hồi đầu những năm 2000 - nhóm cựu nhân viên đã thành công trong việc điều hành Tesla, LinkedIn, YouTube, Palantir và nhiều công ty khác. Tuy nhiên, lần này, mạng lưới tài năng lại xuất phát từ các ông lớn AI: OpenAI, Google và Apple.</p>

<h2>2. Sự tách khỏi OpenAI: Những công ty AI mới nổi</h2>

<p>Cựu nhân viên của OpenAI đã thành lập một số công ty AI lớn nhất hiện nay. Vào năm 2021, Dario Amodei, Phó chủ tịch nghiên cứu của OpenAI, đã từ chức cùng với em gái Daniela, lúc đó là Phó chủ tịch an ninh và chính sách. Cả hai đã thành lập Anthropic, cùng với ít nhất 9 cựu nhân viên của OpenAI. Anthropic hiện đang phát triển Claude, chatbot AI phổ biến và là đối thủ cạnh tranh của ChatGPT. Vào tháng 5, nhà nghiên cứu Jan Leike cũng đã từ chức OpenAI vì lo ngại về an toàn trước khi gia nhập đội ngũ của Anthropic.</p>

<p>Một cựu nhà nghiên cứu khác của OpenAI, Aravind Srinivas, là một trong những người đồng sáng lập Perplexity, công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI thu thập một lượng lớn nội dung kỹ thuật số để tạo ra cơ sở dữ liệu thông tin. Vào tháng 5, Perplexity đã gặp rắc rối sau khi một báo cáo cáo buộc công cụ này đạo văn và vi phạm bản quyền. Cũng trong tháng đó, Bloomberg đưa tin OpenAI đang đầu tư vào một chức năng tìm kiếm để cạnh tranh với công ty của cựu nhân viên của họ.</p>

<p>Ilya Sutskever là người đồng sáng lập OpenAI, giữ chức giám đốc khoa học của công ty cho đến tháng 5. Sau khi Sutskever ủng hộ việc loại bỏ ngắn hạn CEO Sam Altman (điều mà sau đó ông nói rằng ông hối hận), ông đã rời đi để tạo ra công ty riêng. Không có nhiều thông tin về công ty đó, Safe Superintelligence Inc., ngoại trừ việc nó tự gọi mình là phòng thí nghiệm SSI trực tiếp đầu tiên trên thế giới.</p>

<p>Rồi đến lỗ hổng Elon Musk ở trung tâm OpenAI. Musk là người đồng sáng lập và là nhà đầu tư chính của công ty, nhưng đã rời đi vào năm 2018 với lý do xung đột lợi ích, mặc dù các báo cáo cho rằng mối quan hệ của Musk với Altman rất căng thẳng. Sự chia tay này đã dẫn đến một cuộc tranh cãi kéo dài, bao gồm một vụ kiện của Musk sau đó đã bị hủy bỏ. Giờ đây, Musk đã bắt đầu dự án cạnh tranh của riêng mình, xAI, và đã huy động được 6 tỷ đô la.</p>

<p>Ngoài ra, các cựu nhân viên của OpenAI đã khởi động hơn một tá các công ty độc lập và khởi nghiệp. Cresta, dịch vụ AI thế hệ mới cho các trung tâm liên lạc và nhân viên bán hàng, được thành lập bởi cựu nhân viên kỹ thuật của OpenAI, Tim Shi, trong khi Daedalus, công ty chế tạo các nhà máy sản xuất chính xác được hỗ trợ bởi AI, được thành lập bởi cựu trưởng nhóm công nghệ của OpenAI, Jonas Schneider. Và Gantry, một công ty hạ tầng học máy, được thành lập bởi cựu nhà khoa học nghiên cứu của OpenAI, Josh Tobin.</p>

<h2>3. Các ông lớn khác: Google, DeepMind, Apple</h2>

<p>Google cũng có số lượng người sáng lập tách khỏi công ty không hề nhỏ. Nền tảng cho vay AI Upstart có trong đội ngũ sáng lập của mình các cựu nhân viên Google là Dave Girouard (cựu chủ tịch của doanh nghiệp) và Anna Counselman (cựu quản lý chương trình khách hàng doanh nghiệp toàn cầu). Và Nuro, công ty xe tự lái chạy bằng AI, được điều hành bởi Jiajun Zhu và Dave Ferguson, cả hai đều là kỹ sư trong dự án xe tự lái của Google. (Không có bất kỳ xích mích nào ở đây: Google đã đầu tư vào Nuro.) Trong khi đó, các nhà sáng lập của Lilt, dịch vụ dịch thuật AI phổ biến, đã gặp nhau khi làm việc trên Google Translate.</p>

<p>Mạng lưới này còn mở rộng hơn với DeepMind, công ty được Google mua lại vào năm 2014 và sáp nhập với bộ phận AI của họ vào năm 2023. Mistral, công ty AI có giá trị nhất châu Âu với giá trị 6 tỷ euro, là sản phẩm của cựu nhà khoa học nghiên cứu cấp cao của DeepMind, Arthur Mensch. Một gã khổng lồ AI khác của châu Âu, H, được dẫn dắt bởi hai cựu thành viên của DeepMind. Mustafa Suleyman là một trong những cái tên lớn nhất trong ngành AI hiện nay; ông đã đồng sáng lập DeepMind, chuyển đổi công ty sang Google, rồi rời đi để thành lập công ty riêng Inflection AI trước khi gia nhập Microsoft với tư cách là giám đốc AI.</p>

<p>Apple đã đến muộn với trò chơi AI, chỉ công bố sản phẩm Apple Intelligence của họ tại WWDC vào tháng 6. Tuy nhiên, gã khổng lồ Thung lũng Silicon này có những tài năng cũ của mình lan rộng khắp ngành công nghiệp. Imran Chaudhri là một trong những nhà thiết kế chính của Apple trong hơn 20 năm, từng làm việc trên các công nghệ cổ điển như Mac và iPhone. Sau khi rời đi vào năm 2017, ông đã thành lập Humane, một công ty điện tử tiêu dùng AI đằng sau sản phẩm Pin được giới thiệu rất nhiều. (Humane đã chứng kiến sự tách rời của đội ngũ nhân viên, với hai giám đốc điều hành rời đi để theo đuổi công ty kiểm tra thực tế AI của riêng họ, Infactory.) Sau khi bán Workflow cho Apple vào năm 2017, Ari Weinstein và Conrad Kramer đã lôi kéo quản lý sản phẩm cấp cao của họ, Kim Beverett, để thành lập một công ty cố gắng đưa AI vào các ứng dụng máy tính để bàn.</p>

<h2>4. Tại sao ngành AI lại hình thành theo cách này?</h2>

<p>Nhà sử học AI, HP Newquist, cho rằng sự phân mảnh toàn ngành này là do cơn ngứa mà các nhân viên công nghệ bắt đầu cảm thấy trong một ngành công nghiệp đang bùng nổ. Nói cách khác, nhiều người muốn làm ông chủ của chính mình và kiếm thật nhiều tiền.</p>

<p>Tuy nhiên, rõ ràng là việc có một công ty blue chip như OpenAI hoặc Apple trên sơ yếu lý lịch có thể khiến việc khởi nghiệp trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Rất khó để làm điều đó một cách tự nhiên nếu bạn không phải là một phần của hệ sinh thái đó, Newquist nói. Bạn cần phải có mối liên hệ với một nơi nào đó hoặc một dự án nào đó để mang lại cho các nhà đầu tư cảm giác ấm áp, vui vẻ.</p>

<h2>5. Tương lai của mafia AI: Phát triển và thoái trào</h2>

<p>Ngành công nghiệp AI hiện đang bùng nổ, với các công ty khởi nghiệp nhận được hàng triệu đô la tài trợ hạt giống. Newquist cho rằng một số nhánh có thể bị đóng cửa sớm: Với bất kỳ sự tăng trưởng bùng nổ nào, cuối cùng sẽ có sự sụt giảm.</p>

<p>Mafia AI đã, đang và sẽ tiếp tục tác động đến ngành công nghiệp AI, đưa ra những thay đổi lớn và có thể tác động đến tương lai của công nghệ này. Tuy nhiên, giống như mọi ngành công nghiệp khác, những biến động và cạnh tranh không ngừng sẽ khiến một số công ty phát triển mạnh mẽ, trong khi số khác phải đối mặt với thất bại.</p>

</body>
</html>

AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo

AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngàn...

tháng 7 19, 2024

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI

<h2>OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>OpenAI tập trung vào an toàn AI</li>
  <li>Kỹ thuật mới thúc đẩy minh bạch</li>
  <li>Quan ngại về sự thiếu kiểm soát</li>
  <li>Lời kêu gọi tăng cường giám sát</li>
</ol>
<h3>OpenAI tập trung vào an toàn AI</h3>
<p>Trong bối cảnh lo ngại về tốc độ phát triển AI, OpenAI đang nỗ lực chứng minh cam kết của mình đối với an toàn AI. Công ty vừa công bố nghiên cứu mới có thể giúp các nhà nghiên cứu kiểm tra mô hình AI một cách hiệu quả hơn, ngay cả khi chúng trở nên phức tạp và hiệu quả hơn.</p>
<h3>Kỹ thuật mới thúc đẩy minh bạch</h3>
<p>Kỹ thuật mới này là một trong nhiều ý tưởng liên quan đến an toàn AI mà OpenAI đã giới thiệu trong những tuần gần đây. Nó bao gồm việc cho hai mô hình AI tham gia vào cuộc trò chuyện, buộc mô hình mạnh hơn phải minh bạch hơn trong suy luận của nó, giúp con người hiểu được mục tiêu của nó.</p>
<p>Yining Chen, một nhà nghiên cứu của OpenAI, cho biết: Đây là cốt lõi của sứ mệnh xây dựng một [trí tuệ nhân tạo chung] vừa an toàn vừa có lợi.</p>
<p>Cho đến nay, nghiên cứu đã được thử nghiệm trên mô hình AI được thiết kế để giải quyết các bài toán đơn giản. Các nhà nghiên cứu OpenAI yêu cầu mô hình AI giải thích suy luận của nó khi trả lời câu hỏi hoặc giải quyết vấn đề. Một mô hình thứ hai được đào tạo để phát hiện xem câu trả lời có chính xác hay không, và các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng việc cho hai mô hình tham gia vào một cuộc trao đổi đã khuyến khích mô hình giải quyết toán học trở nên thẳng thắn và minh bạch hơn trong suy luận của nó.</p>
<p>OpenAI đang công khai phát hành một bài báo chi tiết về phương pháp này. Jan Hendrik Kirchner, một nhà nghiên cứu OpenAI khác tham gia vào công việc này, cho biết: Đây là một phần của kế hoạch nghiên cứu an toàn dài hạn. Chúng tôi hy vọng rằng các nhà nghiên cứu khác có thể tiếp tục, và có thể thử các thuật toán khác.</p>
<h3>Quan ngại về sự thiếu kiểm soát</h3>
<p>Minh bạch và khả năng giải thích là những vấn đề chính đối với các nhà nghiên cứu AI đang làm việc để xây dựng các hệ thống mạnh mẽ hơn. Các mô hình ngôn ngữ lớn đôi khi đưa ra những lời giải thích hợp lý về cách chúng đi đến kết luận, nhưng một vấn đề chính là các mô hình trong tương lai có thể trở nên mờ ám hơn hoặc thậm chí là lừa dối trong những lời giải thích mà chúng cung cấp, có thể theo đuổi một mục tiêu không mong muốn trong khi nói dối về nó.</p>
<p>Nghiên cứu được tiết lộ hôm nay là một phần của nỗ lực rộng lớn hơn nhằm hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn, là cốt lõi của các chương trình như ChatGPT, hoạt động. Đây là một trong một số kỹ thuật có thể giúp làm cho các mô hình AI mạnh mẽ hơn trở nên minh bạch hơn và do đó an toàn hơn. OpenAI và các công ty khác cũng đang khám phá các cách thức cơ học hơn để nhìn vào hoạt động bên trong của các mô hình ngôn ngữ lớn.</p>
<h3>Lời kêu gọi tăng cường giám sát</h3>
<p>OpenAI đã tiết lộ nhiều hơn về công việc của họ về an toàn AI trong những tuần gần đây sau những lời chỉ trích về cách tiếp cận của họ. Vào tháng 5, WIRED đã biết rằng một nhóm các nhà nghiên cứu chuyên nghiên cứu rủi ro AI dài hạn đã bị giải tán. Điều này xảy ra ngay sau khi người đồng sáng lập và lãnh đạo kỹ thuật chính Ilya Sutskever rời đi, người là một trong những thành viên hội đồng quản trị đã ngắn gọn sa thải CEO Sam Altman vào tháng 11 năm ngoái.</p>
<p>OpenAI được thành lập với lời hứa sẽ làm cho AI trở nên minh bạch hơn với sự kiểm tra và an toàn hơn. Sau thành công rực rỡ của ChatGPT và sự cạnh tranh gay gắt hơn từ các đối thủ cạnh tranh được hậu thuẫn mạnh mẽ, một số người đã cáo buộc công ty ưu tiên những tiến bộ hào nhoáng và thị phần hơn là an toàn.</p>
<p>Daniel Kokotajlo, một nhà nghiên cứu đã rời OpenAI và ký vào một bức thư ngỏ chỉ trích cách tiếp cận của công ty đối với an toàn AI, cho biết công việc mới này rất quan trọng, nhưng chỉ là tăng cường, và điều đó không thay đổi thực tế là các công ty xây dựng công nghệ cần được giám sát nhiều hơn. Tình hình chúng ta đang ở vẫn không thay đổi, anh nói. Các tập đoàn mờ ám, không có trách nhiệm, không được quản lý đang đua nhau để xây dựng siêu trí tuệ nhân tạo, về cơ bản không có kế hoạch nào để kiểm soát nó.</p>
<p>Một nguồn tin khác có kiến thức về hoạt động nội bộ của OpenAI, người yêu cầu không được nêu tên vì họ không được phép phát biểu công khai, cho biết giám sát bên ngoài đối với các công ty AI cũng cần thiết. Câu hỏi đặt ra là liệu họ có nghiêm túc về các loại quy trình và cơ chế quản trị mà bạn cần để ưu tiên lợi ích xã hội hơn lợi nhuận hay không, nguồn tin nói. Không phải là họ cho phép bất kỳ nhà nghiên cứu nào của họ làm một số việc về an toàn.</p>
<img alt="OpenAI logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI Mục lục OpenAI tập trung vào an toàn AI Kỹ thuật mới thúc đẩy minh bạch Quan ngại về sự thiếu ...

tháng 7 19, 2024

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây

<h2>Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu Groqbook</li>
  <li>Cách thức hoạt động của Groqbook</li>
  <li>Ưu điểm và hạn chế của Groqbook</li>
  <li>Tương lai của Groqbook</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu Groqbook</h3>
<p>Groq AI, một công ty khởi nghiệp phát triển chip xử lý tốc độ cao và độ trễ thấp, đã cho ra mắt ứng dụng Groqbook vào tháng này. Ứng dụng này có khả năng tạo ra toàn bộ cuốn sách chỉ trong vài giây từ một lời nhắc ngắn gọn.</p>

<h3>2. Cách thức hoạt động của Groqbook</h3>
<p>Groqbook sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Llama3 trên nền tảng Groq. Cụ thể, nó kết hợp Llama3-8b và Llama3-70b, trong đó mô hình lớn hơn tạo ra cấu trúc và mô hình nhỏ hơn tạo ra nội dung. Hiện tại, mô hình chỉ sử dụng ngữ cảnh của tiêu đề phần để tạo nội dung chương.</p>

<h3>3. Ưu điểm và hạn chế của Groqbook</h3>
<p>Groqbook hoạt động hiệu quả với các sách phi hư cấu và tạo ra mỗi chương trong vài giây. Ưu điểm chính của Groqbook là tốc độ và hiệu quả trong việc tạo ra nội dung. Tuy nhiên, hiện tại, Groqbook chỉ có thể tạo ra nội dung dựa trên ngữ cảnh của tiêu đề phần, điều này hạn chế khả năng tạo ra các sách hư cấu chất lượng.</p>

<h3>4. Tương lai của Groqbook</h3>
<p>Groq cho biết trong tương lai, Groqbook sẽ được mở rộng để sử dụng ngữ cảnh đầy đủ của cuốn sách, cho phép nó tạo ra các sách hư cấu chất lượng cao. CTO của Groq đã trình diễn ứng dụng này tại sự kiện Imagine AI Live ở New York tuần trước, được IBL News đưa tin.</p>

<img alt="Logo Groqbook" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây Mục lục: Giới thiệu Groqbook Cách thức hoạt động của Groqbook Ưu điểm và hạn ...

tháng 7 19, 2024

Eureka Labs: Doanh nghiệp mới của Andrej Karpathy trong lĩnh vực giáo dục dựa trên AI

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
</head>
<body>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><a href='#eureka-labs'>Eureka Labs: Giấc mơ giáo dục AI</a></li>
    <li><a href='#ai-assistant'>AI trợ giảng: Hỗ trợ hay thay thế?</a></li>
    <li><a href='#llm101'>LLM101: Khóa học AI đầu tiên của Eureka Labs</a></li>
    <li><a href='#future'>Tương lai của Eureka Labs: Câu hỏi chưa có lời giải</a></li>
  </ol>

<h2 id='eureka-labs'>1. Eureka Labs: Giấc mơ giáo dục AI</h2>
  <p>Andrej Karpathy, cựu trưởng bộ phận AI của Tesla và nhà nghiên cứu tại OpenAI, đang ra mắt Eureka Labs, một nền tảng giáo dục bản địa AI. Nói cách khác, Eureka Labs được xây dựng từ đầu với AI là trọng tâm. Mặc dù tham vọng AI của Eureka Labs rất lớn, công ty lại bắt đầu với một phương pháp giảng dạy truyền thống hơn. </p>
  <p>Eureka Labs, có trụ sở tại San Francisco, được Karpathy đăng ký là LLC tại Delaware vào ngày 21 tháng 6, đặt mục tiêu tận dụng những tiến bộ gần đây trong AI thế hệ để tạo ra trợ lý giảng dạy AI có thể hướng dẫn học sinh qua tài liệu khóa học.</p>

<h2 id='ai-assistant'>2. AI trợ giảng: Hỗ trợ hay thay thế?</h2>
  <p>Eureka Labs hình dung những trợ lý AI hoặc nhân cách AI sẽ làm việc cùng với giáo viên thực để cho phép bất kỳ ai cũng có thể học bất cứ điều gì, theo Karpathy, người đã đăng tải thông tin này trên X. Giáo viên sẽ vẫn thiết kế nội dung khóa học, nhưng họ sẽ được hỗ trợ bởi trợ lý AI này. Tuy nhiên, startup vẫn chưa xây dựng hoặc thử nghiệm hiệu quả của việc tích hợp trợ lý AI vào lớp học. Ít nhất một nghiên cứu của Đại học Bang Georgia đã phát hiện ra rằng trợ lý giảng dạy AI đã giúp một số học sinh đạt điểm cao hơn.</p>
  <p>Bài đăng của Karpathy ám chỉ một tương lai tiềm năng nơi những trợ lý AI này được dựa trên con người thực - giống như các chatbot người nổi tiếng kỳ lạ của Meta hoặc chatbot nhân vật của Character AI. Bài đăng trên X, được sao chép trên trang web mới sơ sài của Eureka, không cung cấp nhiều thông tin về startup mới này, chẳng hạn như liệu đây chỉ là một MOOC với chatbot hay là một sản phẩm mà Karpathy muốn triển khai vào, ví dụ như các trường trung học.</p>
  <p>Karpathy đã không trả lời yêu cầu cung cấp thêm thông tin của TechCrunch.</p>
  <p>Cùng với bài đăng trên X thông báo tin tức, Karpathy đã đính kèm một hình ảnh có khả năng được tạo ra bởi AI về một trường học tương lai, với một tòa nhà giống như tàu vũ trụ, tấm pin mặt trời ở khắp mọi nơi (ngay cả trên sàn nhà) và một cô gái cười với ... phải chăng là ba bàn tay?</p>

<h2 id='llm101'>3. LLM101: Khóa học AI đầu tiên của Eureka Labs</h2>
  <p>Mặc dù tuyên bố rằng Eureka Labs có mục tiêu xây dựng trợ lý giảng dạy AI, Karpathy cũng lưu ý rằng sản phẩm đầu tiên của dự án mới này sẽ là một khóa học AI, LLM101, một lớp học dành cho sinh viên đại học sẽ giúp học sinh đào tạo AI của riêng họ. AI thu nhỏ này sẽ giống như một phiên bản nhỏ hơn của trợ lý giảng dạy AI mà Eureka Labs hy vọng sẽ xây dựng và mở rộng, theo Karpathy. Nhà tiên phong AI đã viết trên X và trên trang web mới sơ sài của Eureka rằng tài liệu khóa học sẽ được cung cấp trực tuyến, và startup sẽ chạy cả nhóm học tập kỹ thuật số và trực tiếp với những người cùng nhau học tài liệu.</p>
  <p>Liên kết cho khóa học AI này dẫn đến một kho lưu trữ GitHub cho thấy một loại khóa học khác so với Eureka Labs đang quảng cáo - thay vì Cách xây dựng trợ lý AI, liên kết dẫn đến hướng dẫn để xây dựng một Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kể chuyện.</p>
  <p>Cùng nhau, bạn sẽ có thể tạo, tinh chỉnh và minh họa những câu chuyện nhỏ với AI, bản sao trên trang viết. Lớp học hứa hẹn sẽ dạy cho những học sinh AI đầy nhiệt huyết cách xây dựng mọi thứ từ đầu đến cuối, từ cơ bản đến một ứng dụng web hoạt động tương tự như ChatGPT, từ đầu bằng Python, C và CUDA, và với kiến thức cơ bản về khoa học máy tính tối thiểu.</p>
  <p>Dù khóa học nào mà Eureka Labs dự định giới thiệu trước tiên, cả hai dường như đều chưa hoàn thành. Một lưu ý được đăng trên trang GitHub cho biết khóa học sẽ mất thời gian để xây dựng và chưa có dòng thời gian cụ thể.</p>

<h2 id='future'>4. Tương lai của Eureka Labs: Câu hỏi chưa có lời giải</h2>
  <p>Cũng không rõ liệu Karpathy đã tự tài trợ cho Eureka Labs hay đã nhận được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư, và mô hình kinh doanh của startup là gì. Không có hồ sơ công khai nào về bất kỳ khoản đầu tư nào liên quan đến Eureka Labs. Hồ sơ LLC của startup với Thư ký bang California được ký duy nhất bởi Karpathy, và anh ấy chưa tiết lộ liệu anh ấy có đang làm việc với những nhà lãnh đạo nổi tiếng khác trong lĩnh vực AI hay không.</p>
  <p>Karpathy lưu ý trên X rằng Eureka Labs là kết quả của niềm đam mê của anh ấy trong cả AI và giáo dục trong hai thập kỷ qua. Karpathy đã dạy học sâu về thị giác máy tính tại Đại học Stanford cho đến năm 2015, khi anh rời đi để đồng sáng lập OpenAI. Hai năm sau, Karpathy chuyển đến Tesla để đứng đầu nhóm AI của nhà sản xuất ô tô, nơi anh dẫn dắt nhóm thị giác máy tính của Tesla Autopilot. Autopilot là hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến của Tesla, dựa vào camera để thu thập dữ liệu môi trường và sau đó thực hiện các nhiệm vụ lái xe nhất định như kiểm soát hành trình và lái xe tự động.</p>
  <p>Karpathy rời Tesla vào năm 2022 và chuyển về OpenAI, nơi anh dẫn dắt một nhóm nhỏ liên quan đến ChatGPT. Vào tháng 2, nhà khoa học nghiên cứu cũng đã từ chức khỏi vai trò của mình tại OpenAI. Trong cả hai trường hợp, Karpathy khẳng định rằng không có bất kỳ sự việc nào hoặc hậu quả nào dẫn đến quyết định rời đi của anh.</p>
  <p>Trong suốt sự nghiệp của mình tại Tesla và OpenAI, Karpathy vẫn tiếp tục là một nhà giáo dục. Hiện tại, anh đang dẫn dắt một khóa học trực tuyến có tên là Neural Networks: Zero to Hero, giúp học sinh học cách xây dựng mạng lưới thần kinh từ đầu bằng mã. Karpathy cũng có một kênh YouTube nơi anh thường xuyên đăng tải các bài giảng về LLM và AI.</p>
  <img alt="Eureka Labs logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Eureka Labs: Doanh nghiệp mới của Andrej Karpathy trong lĩnh vực giáo dục dựa trên AI

Mục lục: Eureka Labs: Giấc mơ giáo dục AI AI trợ giảng: Hỗ trợ hay thay thế? LLM101: Khóa học AI đầu tiên củ...

tháng 7 18, 2024

Google Gemini: Gương mặt AI của Thế vận hội Paris 2024

Anthropic và Menlo Ventures hợp tác ra mắt quỹ đầu tư AI trị giá 100 triệu USD

AI Mafia: Bản đồ quyền lực mới trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo

OpenAI và nỗ lực minh bạch hóa AI

Groqbook: Ứng dụng viết sách AI chỉ trong vài giây

Eureka Labs: Doanh nghiệp mới của Andrej Karpathy trong lĩnh vực giáo dục dựa trên AI

Bài đăng phổ biến

Labels