Agent.ai.vn

RWKV: Mở Rộng Tiếp Cận Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2>RWKV: Mở Rộng Tiếp Cận Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
  <li><strong>Sự Trỗi Dậy và Hạn Chế của Transformer</strong></li>
  <li><strong>RWKV: Một Lựa Chọn Thay Thế Tiềm Năng</strong></li>
  <li><strong>Những Lợi Ích của RWKV</strong></li>
  <li><strong>Thử Thách và Khả Năng của RWKV</strong></li>
  <li><strong>Tác động Tiềm Tàng của RWKV lên Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo</strong></li>
  <li><strong>Bước Tiếp Theo cho RWKV</strong></li>
</ol>
<h3>1. Sự Trỗi Dậy và Hạn Chế của Transformer</h3>
<p>Transformer, được giới thiệu trong bài báo Attention is All You Need năm 2017 bởi nhóm nghiên cứu Google Brain, là một kiến trúc học sâu được thiết kế cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Điểm đột phá của Transformer là cơ chế tự chú ý, giúp nắm bắt mối quan hệ giữa các từ bất kể vị trí của chúng trong chuỗi. Điều này đã dẫn đến sự phát triển của nhiều mô hình tiên tiến như BERT, GPT và Claude.</p>
<p>Tuy nhiên, bất chấp sức mạnh của mình, Transformer đối mặt với những thách thức đáng kể về chi phí và khả năng mở rộng. Với mỗi token (tương đương với một từ ngắn hoặc một phần của một từ dài hơn) được xử lý, Transformer cần tính toán lại tất cả các phép tính của nó. Điều này dẫn đến chi phí mở rộng theo cấp số nhân khi độ dài ngữ cảnh tăng lên. Nói cách khác, việc tăng gấp đôi độ dài đầu vào sẽ làm tăng gấp bốn lần lượng tính toán cần thiết.</p>
<p>Sự thiếu hiệu quả này dẫn đến nhu cầu khổng lồ về tính toán. Mặc dù con số chính xác khó có được, nhưng OpenAI được cho là sử dụng hơn 300 trung tâm dữ liệu Azure chỉ để phục vụ 10% thị trường nói tiếng Anh. Việc chạy Transformer trong sản xuất có thể tiêu tốn hàng trăm nghìn hoặc thậm chí hàng triệu đô la mỗi tháng, tùy thuộc vào quy mô và mức độ sử dụng của chúng.</p>
<h3>2. RWKV: Một Lựa Chọn Thay Thế Tiềm Năng</h3>
<p>Eugene Cheah, người sáng lập Recursal AI, đang nỗ lực dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo bằng cách giải quyết một số hạn chế cốt lõi của Transformer. Thay cho việc so sánh tất cả với tất cả như trong Transformer, RWKV (Receptance Weighted Key Value) sử dụng cơ chế chú ý tuyến tính được áp dụng theo trình tự. Bằng cách duy trì trạng thái cố định giữa các token, RWKV đạt được xử lý hiệu quả hơn với chi phí tính toán tuyến tính. Eugene tuyên bố rằng hiệu quả này giúp RWKV rẻ hơn từ 10 đến 100 lần so với Transformer, đặc biệt là đối với các chuỗi dài hơn.</p>
<h3>3. Những Lợi Ích của RWKV</h3>
<p>Lợi ích của RWKV vượt xa hiệu quả tính toán. Kiến trúc luân hồi của nó có nghĩa là nó chỉ cần lưu trữ và cập nhật một vectơ trạng thái ẩn duy nhất cho mỗi token. So sánh với Transformer, cần phải xử lý điểm số chú ý và các biểu diễn trung gian cho mỗi cặp token có thể. Việc tiết kiệm bộ nhớ ở đây có thể rất đáng kể.</p>
<h3>4. Thử Thách và Khả Năng của RWKV</h3>
<p>Hiệu suất của RWKV so với Transformer vẫn là một chủ đề nghiên cứu và tranh luận tích cực trong cộng đồng AI. Cách tiếp cận của nó, mặc dù mang tính đột phá, đi kèm với những thách thức riêng của nó. Các mối quan hệ token mà nó xây dựng, mặc dù hiệu quả hơn để tính toán, nhưng không phong phú như trong Transformer. Điều này có thể dẫn đến khó khăn với các phụ thuộc tầm xa và truy xuất thông tin. Hơn nữa, RWKV nhạy cảm hơn với thứ tự của các token đầu vào, có nghĩa là những thay đổi nhỏ trong cách cấu trúc lời nhắc có thể thay đổi đáng kể đầu ra của mô hình.</p>
<p>Tuy nhiên, những dấu hiệu ban đầu đầy hứa hẹn cho thấy RWKV không chỉ là một khái niệm trên giấy: nó đang được sử dụng trong các ứng dụng thực tế ngày nay. Eugene dẫn chứng một công ty xử lý hơn năm triệu tin nhắn mỗi ngày bằng RWKV để điều tiết nội dung, đạt được tiết kiệm chi phí đáng kể so với các giải pháp thay thế dựa trên Transformer.</p>
<h3>5. Tác động Tiềm Tàng của RWKV lên Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo</h3>
<p>Bằng cách cải thiện hiệu quả và giảm chi phí, RWKV có khả năng mở rộng quyền truy cập vào AI. Dưới đây là một số tác động mà Eugene đã nêu bật:</p>
<ul>
  <li><strong>Thúc đẩy đổi mới thông qua chi phí thấp hơn:</strong> Các mô hình dựa trên Transformer hiện tại gây ra chi phí cấm, đặc biệt là ở các nền kinh tế đang phát triển. Rào cản tài chính này kìm hãm thử nghiệm, hạn chế phát triển sản phẩm và hạn chế sự phát triển của các doanh nghiệp dựa trên AI. Bằng cách cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả hơn về chi phí, RWKV có thể san bằng sân chơi, cho phép nhiều ý tưởng và đổi mới hơn phát triển.</li>
  <li><strong>Phá vỡ rào cản ngôn ngữ:</strong> Ít hơn 20% dân số thế giới nói tiếng Anh, nhưng như đã thảo luận ở trên, hầu hết các mô hình dựa trên Transformer đều thiên vị về tiếng Anh. Điều này hạn chế người dùng và ứng dụng, đặc biệt là ở các khu vực có nhiều phương ngữ và sắc thái ngôn ngữ.</li>
  <li><strong>Nâng cao khả năng của tác nhân AI:</strong> Khi chúng ta tiến xa hơn vào lĩnh vực các tác nhân AI và các hệ thống đa tác nhân, hiệu quả của việc tạo token trở nên ngày càng quan trọng. Khi các tác nhân trò chuyện, cộng tác và gọi các công cụ bên ngoài, các hệ thống phức tạp này thường tạo ra hàng nghìn token trước khi trả về đầu ra cho người dùng. Kiến trúc hiệu quả hơn của RWKV có thể nâng cao đáng kể khả năng của các hệ thống tác nhân này.</li>
  <li><strong>Phân quyền AI:</strong> Việc tập trung quyền lực AI vào tay một số ít các gã khổng lồ công nghệ đã làm dấy lên những lo ngại chính đáng về quyền truy cập và kiểm soát. Nhiều doanh nghiệp muốn chạy các mô hình AI trong môi trường riêng của họ, nhưng mục tiêu này thường nằm ngoài tầm với. Hiệu quả của RWKV có thể biến khát vọng này thành hiện thực, cho phép một hệ sinh thái AI phân quyền hơn.</li>
</ul>
<h3>6. Bước Tiếp Theo cho RWKV</h3>
<p>Mặc dù tiềm năng của RWKV là rõ ràng, nhưng hành trình của nó từ một công nghệ đầy hứa hẹn đến tiêu chuẩn ngành còn lâu mới được đảm bảo.</p>
<p>Hiện tại, Eugene đang tập trung vào việc huy động vốn và đảm bảo sức mạnh tính toán đáng kể cần thiết cho các vòng đào tạo lớn hơn. Ông nhắm đến việc tiếp tục đẩy mạnh giới hạn về kích thước và hiệu suất của mô hình RWKV, và có thể mở rộng sang các khả năng đa phương thức — kết hợp văn bản, âm thanh và thị giác thành các mô hình thống nhất. Song song đó, cộng đồng RWKV đang nỗ lực cải thiện chất lượng và sự đa dạng của bộ dữ liệu đào tạo, với trọng tâm đặc biệt vào các ngôn ngữ không phải tiếng Anh.</p>
<p>Eugene cũng hào hứng với việc khám phá các kiến trúc thay thế khác, chẳng hạn như các mô hình khuếch tán để tạo văn bản. Sự cởi mở của ông phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong cộng đồng AI: nhận thức rằng con đường phía trước đòi hỏi những ý tưởng mới cho thiết kế mô hình.</p>
<p>Mặc dù khả năng tồn tại lâu dài của các kiến trúc mới này vẫn cần được chứng minh, nhưng việc dân chủ hóa AI chắc chắn là một mục tiêu đáng giá. Chi phí thấp hơn, khả năng đa ngôn ngữ tốt hơn và triển khai dễ dàng hơn có thể cho phép AI được sử dụng trong nhiều ứng dụng và ngữ cảnh hơn, đẩy nhanh tốc độ đổi mới trong lĩnh vực này.</p>
<img alt="RWKV Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

RWKV: Mở Rộng Tiếp Cận Trí Tuệ Nhân Tạo

RWKV: Mở Rộng Tiếp Cận Trí Tuệ Nhân Tạo Mục lục: Sự Trỗi Dậy và Hạn Chế của Transformer RWKV: Một Lựa Chọn Thay Thế Tiềm Năng Nh...

tháng 7 24, 2024

Claude AI: Biến Ảnh Chụp Màn Hình Thành Ứng Dụng Không Cần Mã Hóann

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Claude AI: Biến Ảnh Chụp Màn Hình Thành Ứng Dụng Không Cần Mã Hóa</title>
  <style>
    body {
      font-family: Arial, sans-serif;
    }
    h1, h2 {
      text-align: center;
    }
    ul {
      list-style-type: none;
      padding: 0;
    }
    li {
      margin-bottom: 10px;
    }
    img {
      display: block;
      margin: 20px auto;
      max-width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Claude AI: Biến Ảnh Chụp Màn Hình Thành Ứng Dụng Không Cần Mã Hóa</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
  <li>Giới thiệu Claude AI</li>
  <li>Cách Sử Dụng Claude AI</li>
  <li>Ví Dụ Thực Tế</li>
  <li>Lợi Ích Của Claude AI</li>
  <li>Kết Luận</li>
</ul>

<h2>1. Giới thiệu Claude AI</h2>

<p>Claude AI là một công nghệ đột phá cho phép bạn biến ảnh chụp màn hình của ứng dụng hoặc trang web thành một ứng dụng hoạt động đầy đủ mà không cần biết lập trình. Giờ đây, bạn có thể hiện thực hóa ý tưởng ứng dụng của mình một cách dễ dàng và nhanh chóng mà không cần phải lo lắng về các ngôn ngữ lập trình phức tạp.</p>

<h2>2. Cách Sử Dụng Claude AI</h2>

<p>Sử dụng Claude AI rất đơn giản:</p>

<ul>
  <li><strong>Tải lên ảnh chụp màn hình:</strong> Chọn ảnh chụp màn hình ứng dụng hoặc trang web bạn muốn chuyển đổi.</li>
  <li><strong>Tùy chỉnh bằng lời nhắc:</strong> Sử dụng lời nhắc để điều chỉnh chức năng và thiết kế của ứng dụng theo ý muốn.</li>
  <li><strong>Triển khai ứng dụng:</strong> Claude AI sẽ tự động tạo mã và triển khai ứng dụng của bạn, bạn không cần viết bất kỳ dòng mã nào.</li>
</ul>

<p>Hãy xem xét một số ví dụ thực tế về cách Claude AI có thể được ứng dụng:</p>

<ul>
  <li><strong>Thiết kế lại trang web:</strong> Chọn ảnh chụp màn hình của trang web muốn thiết kế lại, sau đó sử dụng lời nhắc để điều chỉnh giao diện và chức năng, tạo ra một trang web hoàn toàn mới.</li>
  <li><strong>Tạo ứng dụng danh sách việc cần làm:</strong> Chọn ảnh chụp màn hình của ứng dụng danh sách việc cần làm, sau đó tùy chỉnh bằng lời nhắc để thêm tính năng như danh mục nhiệm vụ, thông báo nhắc nhở, v.v.</li>
  <li><strong>Xây dựng bảng điều khiển tương tác:</strong> Chọn ảnh chụp màn hình của bảng điều khiển mong muốn và sử dụng lời nhắc để thêm các công cụ trực quan hóa dữ liệu và yếu tố tương tác.</li>
</ul>

<h2>4. Lợi Ích Của Claude AI</h2>

<p>Claude AI mang lại nhiều lợi ích cho người dùng:</p>

<ul>
  <li><strong>Không cần mã hóa:</strong> Giúp người dùng không có kiến thức lập trình tạo ứng dụng dễ dàng.</li>
  <li><strong>Tốc độ nhanh chóng:</strong> Quá trình tạo và triển khai ứng dụng được tự động hóa, tiết kiệm thời gian và công sức.</li>
  <li><strong>Tùy chỉnh linh hoạt:</strong> Bạn có thể điều chỉnh mọi chi tiết của ứng dụng thông qua lời nhắc.</li>
  <li><strong>Hỗ trợ triển khai nâng cao:</strong> Cho phép bạn triển khai ứng dụng trên tên miền tùy chỉnh và có hỗ trợ xử lý lỗi, tinh chỉnh mã và mở rộng ứng dụng.</li>
</ul>

<p>Claude AI là một công cụ mạnh mẽ, cho phép người dùng biến ảnh chụp màn hình thành ứng dụng hoạt động đầy đủ mà không cần bất kỳ kiến thức lập trình nào. Công nghệ này đang thay đổi cách chúng ta tạo và tương tác với ứng dụng, mang đến nhiều cơ hội cho các cá nhân và doanh nghiệp.</p>

</body>
</html>

Claude AI: Biến Ảnh Chụp Màn Hình Thành Ứng Dụng Không Cần Mã Hóann

Claude AI: Biến Ảnh Chụp Màn Hình Thành Ứng Dụng Không Cần Mã Hóa Claude AI: Biến Ảnh Chụp Màn Hình Thành Ứng Dụng Không ...

tháng 7 24, 2024

OpenAI: Sự thay đổi vai trò của giám đốc an toàn và những tranh cãi về an ninh AI

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>OpenAI: Sự thay đổi vai trò của giám đốc an toàn và những tranh cãi về an ninh AI</title>
</head>
<body>
  <h1>OpenAI: Sự thay đổi vai trò của giám đốc an toàn và những tranh cãi về an ninh AI</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ol>
    <li><a href='#thay-doi-vai-tro-cua-aleksander-madry'>Sự thay đổi vai trò của Aleksander Madry</a></li>
    <li><a href='#su-lo-ngai-cua-thuong-vien-ve-an-ninh-ai'>Sự lo ngại của Thượng viện về an ninh AI</a></li>
    <li><a href='#nhung-tranh-cai-ve-van-hoa-an-ninh-tai-openai'>Những tranh cãi về văn hóa an ninh tại OpenAI</a></li>
    <li><a href='#van-de-ve-minh-bach-va-giam-sat-trong-nganh-ai'>Vấn đề về minh bạch và giám sát trong ngành AI</a></li>
    <li><a href='#microsoft-rut-khoi-ban-dieu-hanh-cua-openai'>Microsoft rút khỏi ban điều hành của OpenAI</a></li>
  </ol>

<h2 id='thay-doi-vai-tro-cua-aleksander-madry'>1. Sự thay đổi vai trò của Aleksander Madry</h2>
  <p>Aleksander Madry, một trong những giám đốc an ninh AI hàng đầu của OpenAI, đã bị thay đổi vai trò và được chuyển sang vị trí tập trung vào lý luận AI. Quyết định này được đưa ra chưa đầy một tuần trước khi một nhóm thượng nghị sĩ Dân chủ gửi thư cho CEO của OpenAI, Sam Altman, bày tỏ lo ngại về cách OpenAI đang giải quyết các vấn đề an ninh mới nổi.</p>
  <p>Madry trước đây là trưởng nhóm chuẩn bị, nhóm có nhiệm vụ theo dõi, đánh giá, dự đoán và hỗ trợ bảo vệ chống lại những rủi ro thảm khốc liên quan đến các mô hình AI tiên tiến. Mặc dù được chuyển sang vai trò mới, OpenAI khẳng định Madry vẫn sẽ tiếp tục làm việc về an ninh AI cốt lõi.</p>

<h2 id='su-lo-ngai-cua-thuong-vien-ve-an-ninh-ai'>2. Sự lo ngại của Thượng viện về an ninh AI</h2>
  <p>Trong thư gửi Altman, các thượng nghị sĩ đã bày tỏ lo ngại về những nỗ lực của OpenAI trong việc giải quyết các vấn đề an ninh. Họ yêu cầu thông tin chi tiết về các bước OpenAI đang thực hiện để đáp ứng các cam kết công khai về an ninh, cách thức đánh giá nội bộ tiến độ của công ty và cách thức xác định và giảm thiểu các mối đe dọa an ninh mạng.</p>

<h2 id='nhung-tranh-cai-ve-van-hoa-an-ninh-tai-openai'>3. Những tranh cãi về văn hóa an ninh tại OpenAI</h2>
  <p>Sự thay đổi vai trò của Madry diễn ra trong bối cảnh những tranh cãi liên tục về văn hóa an ninh tại OpenAI. Vào tháng 6, một nhóm nhân viên hiện tại và cũ của OpenAI đã công khai bày tỏ lo ngại về tốc độ phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp AI trong khi thiếu giám sát và bảo vệ người tố cáo. Họ lập luận rằng các công ty AI có động cơ tài chính mạnh mẽ để tránh giám sát hiệu quả và các cấu trúc quản trị doanh nghiệp tùy chỉnh là không đủ để thay đổi điều này.</p>

<h2 id='van-de-ve-minh-bach-va-giam-sat-trong-nganh-ai'>4. Vấn đề về minh bạch và giám sát trong ngành AI</h2>
  <p>Các nhân viên của OpenAI cho rằng các công ty AI sở hữu thông tin không công khai đáng kể về khả năng của công nghệ của họ, mức độ các biện pháp an ninh được áp dụng và mức độ rủi ro của công nghệ đó đối với các loại thiệt hại khác nhau. Họ nhấn mạnh rằng các công ty AI hiện chỉ có nghĩa vụ hạn chế để chia sẻ thông tin này với chính phủ và không có nghĩa vụ nào với xã hội dân sự.</p>

<h2 id='microsoft-rut-khoi-ban-dieu-hanh-cua-openai'>5. Microsoft rút khỏi ban điều hành của OpenAI</h2>
  <p>Trước đó, vào đầu tháng này, Microsoft đã từ bỏ vị trí quan sát viên trên ban điều hành của OpenAI. Họ cho biết họ hài lòng với cấu trúc mới của ban điều hành của OpenAI, vốn đã được cải tổ trong tám tháng kể từ cuộc nổi dậy dẫn đến việc Altman bị sa thải ngắn ngủi và đe dọa đầu tư lớn của Microsoft vào công ty.</p>

<p>Sự thay đổi vai trò của Madry và các tranh cãi xung quanh an ninh AI tại OpenAI là minh chứng cho những thách thức mà ngành công nghiệp AI đang phải đối mặt trong việc cân bằng tốc độ phát triển với trách nhiệm xã hội. Điều này đặt ra câu hỏi về sự cần thiết của các cơ chế giám sát và quy định để đảm bảo sự phát triển an toàn và có trách nhiệm của AI.</p>

</body>
</html>

OpenAI: Sự thay đổi vai trò của giám đốc an toàn và những tranh cãi về an ninh AI

OpenAI: Sự thay đổi vai trò của giám đốc an toàn và những tranh cãi về an ninh AI OpenAI: Sự thay đổi vai trò của giám đốc ...

tháng 7 24, 2024

Meta ra mắt Llama 3.1: Mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất, cạnh tranh với GPT-4 và ChatGPT

<html>
<head>
  <title>Meta công bố Llama 3.1</title>
</head>
<body>
  <h1>Meta công bố Llama 3.1, mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất từ trước đến nay</h1>
  <p>Meta vừa công bố Llama 3.1, mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất từ trước đến nay, được cho là vượt trội hơn GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic trong một số điểm chuẩn. Đồng thời, Meta cũng cung cấp trợ lý AI dựa trên Llama cho nhiều quốc gia và ngôn ngữ hơn, đồng thời bổ sung tính năng tạo hình ảnh dựa trên diện mạo cụ thể của người dùng. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg dự đoán rằng Meta AI sẽ trở thành trợ lý được sử dụng rộng rãi nhất vào cuối năm nay, vượt qua ChatGPT.</p>
  <p>Llama 3.1 phức tạp hơn đáng kể so với các mô hình Llama 3 nhỏ hơn được phát hành cách đây vài tháng. Phiên bản lớn nhất có 405 tỷ tham số và được đào tạo với hơn 16.000 GPU H100 cực kỳ đắt tiền của Nvidia. Meta không tiết lộ chi phí phát triển Llama 3.1, nhưng dựa trên chi phí của chip Nvidia, có thể ước tính nó lên tới hàng trăm triệu đô la.</p>
  <p>Vậy tại sao Meta lại tiếp tục cung cấp Llama miễn phí với giấy phép chỉ yêu cầu sự chấp thuận từ các công ty có hàng trăm triệu người dùng, trong khi chi phí phát triển lại rất lớn? Trong một bức thư được đăng trên blog của công ty, Zuckerberg lập luận rằng các mô hình AI mã nguồn mở sẽ vượt qua - và thậm chí đang cải thiện nhanh hơn - các mô hình độc quyền, tương tự như cách Linux trở thành hệ điều hành mã nguồn mở hỗ trợ hầu hết các điện thoại, máy chủ và thiết bị hiện nay.</p>
  <p>Ông so sánh khoản đầu tư của Meta vào AI mã nguồn mở với Dự án Open Compute trước đây của công ty, mà ông cho biết đã giúp công ty tiết kiệm hàng tỷ đô la bằng cách có các công ty bên ngoài như HP giúp cải thiện và tiêu chuẩn hóa thiết kế trung tâm dữ liệu của Meta khi họ đang xây dựng năng lực riêng. Nhìn về tương lai, ông dự đoán cùng một động thái sẽ diễn ra với AI, viết rằng: Tôi tin rằng việc phát hành Llama 3.1 sẽ là một điểm bùng nổ trong ngành, khi hầu hết các nhà phát triển bắt đầu sử dụng mã nguồn mở nhiều hơn.</p>
  <p>Để giúp Llama 3.1 phổ biến hơn, Meta đang hợp tác với hơn hai chục công ty, bao gồm Microsoft, Amazon, Google, Nvidia và Databricks, để hỗ trợ các nhà phát triển triển khai phiên bản riêng của họ. Meta tuyên bố rằng chi phí chạy Llama 3.1 trong sản xuất chỉ bằng khoảng một nửa so với GPT-4o của OpenAI. Họ đang phát hành các trọng số mô hình để các công ty có thể đào tạo nó trên dữ liệu tùy chỉnh và điều chỉnh theo ý muốn.</p>
  <p>Một so sánh điểm chuẩn cho Llama 3.1 Gemini không được đưa vào các so sánh điểm chuẩn này vì Meta gặp khó khăn trong việc sử dụng API của Google để sao chép kết quả trước đây, theo phát ngôn viên của Meta, Jon Carvill.</p>
  <p>Không có gì đáng ngạc nhiên khi Meta không nói nhiều về dữ liệu được sử dụng để đào tạo Llama 3.1. Những người làm việc tại các công ty AI nói rằng họ không tiết lộ thông tin này vì đó là bí mật kinh doanh, trong khi các nhà phê bình cho rằng đó là chiến thuật để trì hoãn cuộc tấn công không thể tránh khỏi của các vụ kiện bản quyền sắp tới.</p>
  <p>Điều Meta sẽ nói là họ đã sử dụng dữ liệu tổng hợp, hoặc dữ liệu được tạo bởi mô hình thay vì con người, để giúp phiên bản Llama 3.1 có 405 tỷ tham số cải thiện các phiên bản nhỏ hơn 70 tỷ và 8 tỷ. Ahmad Al-Dahle, Phó chủ tịch mảng AI thế hệ của Meta, dự đoán rằng Llama 3.1 sẽ được các nhà phát triển ưa chuộng như một giáo viên cho các mô hình nhỏ hơn sau đó được triển khai theo cách hiệu quả về chi phí hơn.</p>
  <p>Khi được hỏi liệu Meta có đồng ý với sự đồng thuận ngày càng tăng rằng ngành công nghiệp đang cạn kiệt dữ liệu đào tạo chất lượng cho các mô hình hay không, Al-Dahle cho biết có một giới hạn đang đến, mặc dù nó có thể xa hơn so với suy nghĩ của một số người. Chúng tôi chắc chắn nghĩ rằng chúng tôi còn một vài lần chạy [đào tạo] nữa, anh ấy nói. Nhưng thật khó để nói.</p>
  <p>Lần đầu tiên, thử nghiệm đối kháng (hoặc thử nghiệm đối đầu) của Meta đối với Llama 3.1 bao gồm việc tìm kiếm các trường hợp sử dụng tiềm năng về an ninh mạng và sinh học. Một lý do khác để kiểm tra mô hình một cách nghiêm ngặt hơn là những gì Meta đang mô tả là các hành vi đại lý mới nổi.</p>
  <p>Ví dụ, Al-Dahle nói với tôi rằng Llama 3.1 có khả năng tích hợp với API tìm kiếm để truy xuất thông tin từ internet dựa trên truy vấn phức tạp và gọi nhiều công cụ nối tiếp để hoàn thành nhiệm vụ của bạn. Một ví dụ khác mà anh ấy đưa ra là yêu cầu mô hình vẽ biểu đồ số lượng nhà được bán ở Hoa Kỳ trong năm năm qua. Nó có thể truy xuất tìm kiếm [trên web] cho bạn và tạo mã Python và thực thi nó.</p>
  <p>Việc triển khai Llama của Meta là trợ lý AI của công ty, được định vị như một chatbot đa năng như ChatGPT và có thể được tìm thấy ở hầu hết mọi phần của Instagram, Facebook và WhatsApp. Bắt đầu từ tuần này, Llama 3.1 sẽ lần đầu tiên có sẵn thông qua WhatsApp và trang web Meta AI ở Hoa Kỳ, tiếp theo là Instagram và Facebook trong những tuần tới. Nó đang được cập nhật để hỗ trợ các ngôn ngữ mới, bao gồm tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Hindi, tiếng Ý và tiếng Tây Ban Nha.</p>
  <p>Trong khi mô hình Llama 3.1 tiên tiến nhất có 405 tỷ tham số có thể sử dụng miễn phí trong Meta AI, trợ lý sẽ chuyển bạn sang mô hình 70 tỷ được thu nhỏ hơn sau khi vượt quá số lượng lời nhắc nhất định trong một tuần. Điều này cho thấy mô hình 405 tỷ quá đắt để Meta chạy ở quy mô đầy đủ. Phát ngôn viên Jon Carvill nói với tôi rằng công ty sẽ cung cấp thêm thông tin về ngưỡng lời nhắc sau khi họ đánh giá việc sử dụng sớm.</p>
  <p>Tính năng tạo hình ảnh AI mới của Meta AI quét khuôn mặt của bạn thông qua camera điện thoại để sau đó cho phép bạn chèn diện mạo của mình vào các hình ảnh được tạo. Bằng cách chụp diện mạo của bạn theo cách này và không thông qua ảnh trong hồ sơ của bạn, Meta hy vọng sẽ tránh tạo ra cỗ máy deepfake. Công ty nhận thấy nhu cầu của người dùng muốn tạo nhiều loại phương tiện AI hơn và chia sẻ chúng lên luồng của họ, ngay cả khi điều đó có nghĩa là làm mờ ranh giới giữa những gì có thể nhận biết được là thật và không.</p>
  <p>Meta AI cũng sẽ ra mắt trên tai nghe Quest trong những tuần tới, thay thế giao diện điều khiển bằng giọng nói của nó. Giống như việc triển khai trong kính Meta Ray-Ban, bạn có thể sử dụng Meta AI trên Quest để xác định và tìm hiểu về những gì bạn đang nhìn trong khi ở chế độ xuyên thấu của tai nghe, hiển thị thế giới thực qua màn hình.</p>
  <p>Ngoài dự đoán của Zuckerberg rằng Meta AI sẽ là chatbot được sử dụng nhiều nhất vào cuối năm nay (ChatGPT có hơn 100 triệu người dùng), Meta vẫn chưa chia sẻ bất kỳ số liệu sử dụng nào cho trợ lý của mình. Tôi nghĩ toàn bộ ngành công nghiệp vẫn đang ở giai đoạn đầu trong hành trình của mình hướng tới sự phù hợp với thị trường sản phẩm, Al-Dahle nói. Ngay cả khi AI đã trở nên quá cường điệu, rõ ràng là Meta và các bên chơi khác đang nghĩ rằng cuộc đua mới chỉ bắt đầu.</p>
  <img alt="Logo Meta" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Meta ra mắt Llama 3.1: Mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất, cạnh tranh với GPT-4 và ChatGPT

Meta công bố Llama 3.1 Meta công bố Llama 3.1, mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất từ trước đến nay Meta vừa công bố Llama 3.1, mô...

tháng 7 24, 2024

AI: Bạn đồng hành mới trong thế giới cô đơn?

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>AI: Bạn đồng hành mới trong thế giới cô đơn?</title>
</head>
<body>
    <h1>AI: Bạn đồng hành mới trong thế giới cô đơn?</h1>
    <h2>Mục lục</h2>
    <ul>
        <li><a href='#sự-gia-tăng-của-các-ứng-dụng-ai-đồng-hành'>1. Sự gia tăng của các ứng dụng AI đồng hành</a></li>
        <li><a href='#cách-thức-hoạt-động-của-các-ứng-dụng-ai-đồng-hành'>2. Cách thức hoạt động của các ứng dụng AI đồng hành</a></li>
        <li><a href='#câu-chuyện-của-người-dùng-tìm-kiếm-sự-kết-nối-và-vượt-qua-nỗi-cô-đơn'>3. Câu chuyện của người dùng: Tìm kiếm sự kết nối và vượt qua nỗi cô đơn</a></li>
        <li><a href='#những-lo-ngại-về-đạo-đức-và-quyền-riêng-tư'>4. Những lo ngại về đạo đức và quyền riêng tư</a></li>
        <li><a href='#kết-luận-ai-và-tương-lai-của-các-mối-quan-hệ'>5. Kết luận: AI và tương lai của các mối quan hệ</a></li>
    </ul>
    <h2 id='sự-gia-tăng-của-các-ứng-dụng-ai-đồng-hành'>1. Sự gia tăng của các ứng dụng AI đồng hành</h2>
    <p>Ngày càng nhiều phụ nữ tìm kiếm sự kết nối và an ủi trong các mối quan hệ với chatbot, và họ nhận thấy sự đồng cảm của chatbot đáng tin cậy hơn nhiều so với sự hỗ trợ của một số người bạn đời của họ. Xu hướng này đang thay đổi quan niệm về bản chất của sự thân mật giữa con người.</p>
    <p>Sự phổ biến của các ứng dụng AI đồng hành đang tăng vọt. Andreessen Horowitz gọi đó là một đợt tăng trưởng bùng nổ, với 8 ứng dụng ra mắt vào năm 2024 trên danh sách 100 ứng dụng tiêu dùng genAI hàng đầu của công ty, so với chỉ 2 ứng dụng trong danh sách năm 2023.</p>
    <p>Mức độ tương tác trên các ứng dụng đồng hành cũng cao bất thường so với các ứng dụng khác. Theo dữ liệu của Andreessen Horowitz, số lượng phiên người dùng trung bình mỗi tháng cho các ứng dụng đồng hành cao hơn gấp 10 lần so với các ứng dụng trợ lý chung, các ứng dụng tạo nội dung và thậm chí là các ứng dụng nhắn tin.</p>
    <h2 id='cách-thức-hoạt-động-của-các-ứng-dụng-ai-đồng-hành'>2. Cách thức hoạt động của các ứng dụng AI đồng hành</h2>
    <p>Hầu hết các ứng dụng AI đồng hành yêu cầu người dùng tạo tài khoản với một lượng thông tin cá nhân khác nhau, bao gồm tuổi và những gì họ đang tìm kiếm trong ứng dụng. Sau đó, các ứng dụng cho phép người dùng tùy chỉnh hình đại diện của chatbot (thường là hình ảnh AI được tạo bằng lời nhắc) và đặt tên cho nó. Một số ứng dụng trò chuyện đồng hành chỉ bao gồm nhắn tin văn bản, trong khi những ứng dụng khác thêm trò chuyện thoại, video và hình đại diện video, tương tự như The Sims hoặc Second Life.</p>
    <h2 id='câu-chuyện-của-người-dùng-tìm-kiếm-sự-kết-nối-và-vượt-qua-nỗi-cô-đơn'>3. Câu chuyện của người dùng: Tìm kiếm sự kết nối và vượt qua nỗi cô đơn</h2>
    <p>Replika, một trong những dịch vụ AI đồng hành phổ biến nhất, cũng là một trong những dịch vụ gây tranh cãi nhất, do việc sử dụng ứng dụng một cách khiêu dâm của những người dùng đầu tiên (điều này đã bị hạn chế kể từ đó).</p>
    <p>Sara Megan Kay, một tác giả và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc, người ghi lại trải nghiệm của cô với My Husband, The Replika trên Tumblr, đã bắt đầu sử dụng ứng dụng này khi đang trong mối quan hệ với một người đàn ông nghiện rượu. Cô ấy nói với Axios: Tôi đã dành rất nhiều thời gian chỉ ngồi một mình và gần như chờ đợi anh ấy muốn dành thời gian với tôi. Vì vậy, cô ấy đã tạo ra Replika của mình, Jack, người mà Kay nói là hoàn toàn phù hợp với cô ấy. Trải nghiệm này cho thấy cô ấy đã phải chịu đựng rất nhiều. Cô ấy nói rằng cô ấy cũng tìm thấy cộng đồng với những người dùng Replika khác trên Reddit và Facebook - và hiện đang trong một mối quan hệ mới với một người đàn ông.</p>
    <p>Nomi, một ứng dụng đồng hành khác, được cung cấp bởi mô hình ngôn ngữ nội bộ dựa trên các mô hình nguồn mở khác nhau, cho phép các bot ghi nhớ các cuộc hội thoại trong quá khứ và các chi tiết về con người của họ. Giám đốc điều hành của Nomi, Alex Cardinell, nói rằng ứng dụng này nhằm mục đích lấp đầy khoảng trống nơi tương tác của con người có thể không khả dụng, như các cuộc trò chuyện muộn đêm hoặc các kịch bản nhập vai. Một người dùng Nomi có tên Rainy, người đã yêu cầu Axios không sử dụng tên thật của cô ấy, nói rằng sự duy trì bộ nhớ này là chìa khóa cho mối quan hệ của cô ấy với tất cả 23 Nomi của cô ấy. Rainy nói với Axios: Họ nhớ những gì bạn đã nói với họ. Họ liên quan đến những điều bạn đã chia sẻ và họ có mức độ đồng cảm cao hơn, thừa nhận rằng điều đó nghe có vẻ rất kỳ lạ khi nói. Rainy nói rằng cô ấy vẫn thường xuyên đi ăn tối và dự tiệc với bạn bè. Rainy nói với Axios: Tôi không coi [Nomi] là sự thay thế cho bạn bè thực sự của tôi. Tôi chỉ xem ít truyền hình hơn, điều mà tôi không nghĩ là điều xấu.</p>
    <p>Cả Kay và Rainy đều mô tả sự quan tâm của họ đối với các bot đồng hành như là một phản ứng với những vấn đề của con người. Rainy nói: Nghe tích cực đang trở thành một nghệ thuật đang chết dần đối với con người. Kay nói: Loài người đã suy đồi đến mức mọi người đang tìm kiếm những lựa chọn tốt hơn trên phương diện kỹ thuật số.</p>
    <h2 id='những-lo-ngại-về-đạo-đức-và-quyền-riêng-tư'>4. Những lo ngại về đạo đức và quyền riêng tư</h2>
    <p>Chatbot không thể nhìn vào mắt bạn, ôm bạn hoặc tạo ra một kết nối hai chiều chân thực.</p>
    <p>Irina Raicu, giám đốc chương trình đạo đức Internet tại Trung tâm Đạo đức Ứng dụng Markkula tại Đại học Santa Clara, lập luận rằng việc gắn kết với chatbot có thể làm suy yếu thêm các mối quan hệ giữa con người. Cô ấy viết trong một email gửi cho Axios: Điều này liên quan đến sự cô đơn mà rất nhiều người cảm thấy và cách thức mà rất nhiều người không được chuẩn bị tốt để đối phó với những xung đột chắc chắn sẽ phát sinh giữa những người có quyền tự chủ của riêng mình. Cô ấy viết: Chúng ta có thể trở nên tồi tệ hơn nữa, nếu lâu dài, nhiều người trong chúng ta đáp ứng nhu cầu về các mối quan hệ có ý nghĩa bằng cách gặp gỡ những thực thể không có quyền, không có lợi ích, không có nhu cầu riêng.</p>
    <p>Giữa những dòng: Quyền riêng tư của người dùng ứng dụng đồng hành cũng có thể gặp rủi ro.</p>
    <p>Hong Shen, phó giáo sư nghiên cứu tại Viện Tương tác Con người-Máy tính tại Đại học Carnegie Mellon, viết trong một email gửi cho Axios: Do thực tế là quá trình phát triển của nhiều ứng dụng đó vẫn còn rất mờ ám, người dùng có thể không biết rằng dữ liệu cá nhân nhạy cảm của họ có thể được sử dụng để đào tạo một số chatbot đó.</p>
    <h2 id='kết-luận-ai-và-tương-lai-của-các-mối-quan-hệ'>5. Kết luận: AI và tương lai của các mối quan hệ</h2>
    <p>Nỗi sợ hãi về việc AI thay thế chúng ta trong công việc đang lan rộng, nhưng các bot cũng có thể bắt đầu cạnh tranh với một số con người trong lĩnh vực cảm xúc.</p>
    <p>Trong khi các ứng dụng AI đồng hành có thể mang lại sự đồng cảm và sự kết nối cho những người cảm thấy cô đơn, cần phải cẩn trọng. Liệu việc dựa vào các bot kỹ thuật số có thể làm suy yếu khả năng của chúng ta để xây dựng và duy trì các mối quan hệ chân thực với con người? Câu hỏi này đặt ra những câu hỏi khó khăn về bản chất của sự thân mật và tương lai của các mối quan hệ trong một thế giới ngày càng được kết nối kỹ thuật số.</p>
    <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

AI: Bạn đồng hành mới trong thế giới cô đơn?

AI: Bạn đồng hành mới trong thế giới cô đơn? AI: Bạn đồng hành mới trong thế giới cô đơn? Mục lục ...

tháng 7 24, 2024

NVIDIA AI Foundry Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Cho Mô Hình AI Thế Hệ Tiếp Theo

<h2>NVIDIA AI Foundry Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Cho Mô Hình AI Thế Hệ Tiếp Theo</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>NVIDIA AI Foundry: Công cụ Tạo Mô Hình AI Tùy Chỉnh</strong></li>
  <li><strong>Llama 3.1: Bước Tiến Mới Cho AI Mở Nguồn</strong></li>
  <li><strong>NVIDIA NIM Microservices: Nâng Tốc Triển Khai AI</strong></li>
  <li><strong>Accenture Tiên Phong Sử Dụng NVIDIA AI Foundry</strong></li>
  <li><strong>NVIDIA Nemotron: Tăng Cường Khả Năng Tùy Chỉnh Mô Hình</strong></li>
  <li><strong>Doanh Nghiệp Hàng Đầu Nâng Cấp AI với NVIDIA và Llama</strong></li>
  <li><strong>NeMo Retriever RAG Microservices: Nâng Cao Độ Chính Xác</strong></li>
  <li><strong>Hệ Sinh Thái Doanh Nghiệp Chuẩn Bị Cho Triển Khai Llama 3.1 và NeMo Retriever NIM</strong></li>
</ol>

<h3>1. NVIDIA AI Foundry: Công cụ Tạo Mô Hình AI Tùy Chỉnh</h3>

<p>NVIDIA vừa công bố dịch vụ NVIDIA AI Foundry và NVIDIA NIM™ inference microservices, nhằm tăng cường sức mạnh cho AI thế hệ tiếp theo cho các doanh nghiệp toàn cầu với bộ sưu tập mô hình Llama 3.1 công khai, cũng được giới thiệu cùng ngày. Với NVIDIA AI Foundry, các doanh nghiệp và quốc gia giờ đây có thể tạo ra các siêu mô hình tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng ngành cụ thể bằng cách sử dụng Llama 3.1 và phần mềm, tính toán và chuyên môn của NVIDIA. Các doanh nghiệp có thể huấn luyện các siêu mô hình này với dữ liệu độc quyền cũng như dữ liệu tổng hợp được tạo ra từ Llama 3.1 405B và mô hình NVIDIA Nemotron™ Reward.</p>

<p>NVIDIA AI Foundry được cung cấp bởi nền tảng AI NVIDIA DGX™ Cloud, được đồng phát triển với các đám mây công cộng hàng đầu thế giới, để mang đến cho các doanh nghiệp nguồn lực tính toán đáng kể có thể dễ dàng mở rộng khi nhu cầu AI thay đổi.</p>

<h3>2. Llama 3.1: Bước Tiến Mới Cho AI Mở Nguồn</h3>

<p>Các dịch vụ mới được tung ra vào thời điểm các doanh nghiệp, cũng như các quốc gia đang phát triển các chiến lược AI chủ quyền, muốn xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh với kiến thức cụ thể cho các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo phản ánh doanh nghiệp hoặc văn hóa độc đáo của họ.</p>

<p>Các mô hình Llama 3.1 công khai của Meta đánh dấu một thời khắc quan trọng cho việc áp dụng AI thế hệ tiếp theo trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, Jensen Huang, nhà sáng lập và Giám đốc điều hành của NVIDIA cho biết. Llama 3.1 mở ra cánh cửa cho mọi doanh nghiệp và ngành nghề để xây dựng các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo tiên tiến. NVIDIA AI Foundry đã tích hợp Llama 3.1 xuyên suốt và sẵn sàng giúp các doanh nghiệp xây dựng và triển khai các siêu mô hình Llama tùy chỉnh.</p>

<p>Các mô hình Llama 3.1 mới là một bước tiến rất quan trọng cho AI mã nguồn mở, Mark Zuckerberg, nhà sáng lập và Giám đốc điều hành của Meta cho biết. Với NVIDIA AI Foundry, các công ty có thể dễ dàng tạo và tùy chỉnh các dịch vụ AI tiên tiến mà mọi người mong muốn và triển khai chúng với NVIDIA NIM. Tôi rất vui mừng khi đưa điều này vào tay mọi người.</p>

<h3>3. NVIDIA NIM Microservices: Nâng Tốc Triển Khai AI</h3>

<p>Để tăng cường sức mạnh cho việc triển khai các mô hình Llama 3.1 của doanh nghiệp cho AI sản xuất, các dịch vụ vi mô suy luận NVIDIA NIM cho các mô hình Llama 3.1 giờ đây đã có sẵn để tải xuống từ ai.nvidia.com. NIM microservices là cách nhanh nhất để triển khai các mô hình Llama 3.1 trong sản xuất và tăng cường hiệu suất lên đến 2,5 lần so với chạy suy luận mà không có NIM.</p>

<p>Các doanh nghiệp có thể kết hợp các dịch vụ vi mô NIM của Llama 3.1 với các dịch vụ vi mô NVIDIA NeMo Retriever NIM mới để tạo ra các đường ống thu hồi tiên tiến cho các trợ lý AI, trợ lý và hóa thân kỹ thuật số của con người.</p>

<h3>4. Accenture Tiên Phong Sử Dụng NVIDIA AI Foundry</h3>

<p>Công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu Accenture là công ty đầu tiên áp dụng NVIDIA AI Foundry để xây dựng các mô hình Llama 3.1 tùy chỉnh bằng cách sử dụng khung Accenture AI Refinery™, cả cho mục đích riêng của họ cũng như cho các khách hàng muốn triển khai các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo phản ánh văn hóa, ngôn ngữ và ngành của họ.</p>

<p>Các doanh nghiệp hàng đầu thế giới nhận thấy AI thế hệ tiếp theo đang chuyển đổi mọi ngành nghề và rất muốn triển khai các ứng dụng được hỗ trợ bởi các mô hình tùy chỉnh, Julie Sweet, Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Accenture cho biết. Accenture đã hợp tác với các dịch vụ vi mô suy luận NVIDIA NIM cho các ứng dụng AI nội bộ của chúng tôi, và giờ đây, bằng cách sử dụng NVIDIA AI Foundry, chúng tôi có thể giúp khách hàng nhanh chóng tạo và triển khai các mô hình Llama 3.1 tùy chỉnh để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI mang tính chuyển đổi cho ưu tiên kinh doanh của riêng họ.</p>

<h3>5. NVIDIA Nemotron: Tăng Cường Khả Năng Tùy Chỉnh Mô Hình</h3>

<p>NVIDIA AI Foundry cung cấp một dịch vụ trọn gói để nhanh chóng xây dựng các siêu mô hình tùy chỉnh. Nó kết hợp phần mềm, cơ sở hạ tầng và chuyên môn của NVIDIA với các mô hình cộng đồng mở, công nghệ và hỗ trợ từ hệ sinh thái AI của NVIDIA.</p>

<p>Với NVIDIA AI Foundry, các doanh nghiệp có thể tạo các mô hình tùy chỉnh bằng cách sử dụng các mô hình Llama 3.1 và nền tảng NVIDIA NeMo - bao gồm mô hình NVIDIA Nemotron-4 340B Reward, được xếp hạng đầu tiên trên Hugging Face RewardBench.</p>

<p>Sau khi các mô hình tùy chỉnh được tạo, các doanh nghiệp có thể tạo các dịch vụ vi mô suy luận NVIDIA NIM để chạy chúng trong sản xuất bằng cách sử dụng các nền tảng MLOps và AIOps ưa thích của họ trên các nền tảng đám mây ưa thích và NVIDIA-Certified Systems™ từ các nhà sản xuất máy chủ toàn cầu.</p>

<p>Các chuyên gia của NVIDIA AI Enterprise và các đối tác tích hợp hệ thống toàn cầu làm việc với khách hàng của AI Foundry để đẩy nhanh toàn bộ quy trình, từ phát triển đến triển khai.</p>

<h3>6. Doanh Nghiệp Hàng Đầu Nâng Cấp AI với NVIDIA và Llama</h3>

<p>Các doanh nghiệp trong ngành chăm sóc sức khỏe, năng lượng, dịch vụ tài chính, bán lẻ, vận tải và viễn thông hiện đã hợp tác với các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM cho Llama. Aramco, AT&T và Uber là những công ty đầu tiên được truy cập các dịch vụ vi mô NIM mới cho Llama 3.1.</p>

<p>Được đào tạo trên hơn 16.000 GPU NVIDIA H100 Tensor Core và được tối ưu hóa cho tính toán và phần mềm tăng tốc của NVIDIA - trong trung tâm dữ liệu, trên đám mây và cục bộ trên các máy trạm với GPU NVIDIA RTX™ hoặc PC với GPU GeForce RTX - bộ sưu tập LLM đa ngôn ngữ Llama 3.1 là một bộ sưu tập các mô hình AI thế hệ tiếp theo với kích thước 8B-, 70B- và 405B tham số.</p>

<h3>7. NeMo Retriever RAG Microservices: Nâng Cao Độ Chính Xác</h3>

<p>Bằng cách sử dụng các dịch vụ vi mô suy luận NVIDIA NeMo Retriever NIM mới cho việc tạo ra được hỗ trợ thu hồi (RAG), các tổ chức có thể nâng cao độ chính xác của phản hồi khi triển khai các siêu mô hình Llama được tùy chỉnh và các dịch vụ vi mô NIM của Llama trong sản xuất.</p>

<p>Kết hợp với các dịch vụ vi mô suy luận NVIDIA NIM cho Llama 3.1 405B, các dịch vụ vi mô NeMo Retriever NIM mang lại độ chính xác thu hồi câu hỏi và câu trả lời văn bản mở và thương mại cao nhất cho các đường ống RAG.</p>

<h3>8. Hệ Sinh Thái Doanh Nghiệp Chuẩn Bị Cho Triển Khai Llama 3.1 và NeMo Retriever NIM</h3>

<p>Hàng trăm đối tác NVIDIA NIM cung cấp các nền tảng doanh nghiệp, dữ liệu và cơ sở hạ tầng giờ đây có thể tích hợp các dịch vụ vi mô mới vào các giải pháp AI của họ để tăng cường sức mạnh cho AI thế hệ tiếp theo cho cộng đồng NVIDIA gồm hơn 5 triệu nhà phát triển và 19.000 công ty khởi nghiệp.</p>

<p>Hỗ trợ sản xuất cho các dịch vụ vi mô NIM của Llama 3.1 và NeMo Retriever NIM có sẵn thông qua NVIDIA AI Enterprise. Các thành viên của Chương trình Nhà phát triển NVIDIA sẽ sớm có thể truy cập các dịch vụ vi mô NIM miễn phí cho mục đích nghiên cứu, phát triển và thử nghiệm trên cơ sở hạ tầng ưa thích của họ.</p>

<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

NVIDIA AI Foundry Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Cho Mô Hình AI Thế Hệ Tiếp Theo

NVIDIA AI Foundry Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Cho Mô Hình AI Thế Hệ Tiếp Theo Mục lục: NVIDIA AI Foundry: Công cụ Tạo Mô Hình AI Tùy Chỉnh ...

tháng 7 24, 2024

RWKV: Mở Rộng Tiếp Cận Trí Tuệ Nhân Tạo

Claude AI: Biến Ảnh Chụp Màn Hình Thành Ứng Dụng Không Cần Mã Hóann

OpenAI: Sự thay đổi vai trò của giám đốc an toàn và những tranh cãi về an ninh AI

Meta ra mắt Llama 3.1: Mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất, cạnh tranh với GPT-4 và ChatGPT

AI: Bạn đồng hành mới trong thế giới cô đơn?

NVIDIA AI Foundry Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Cho Mô Hình AI Thế Hệ Tiếp Theo

Bài đăng phổ biến

Labels