Agent.ai.vn

AI và Bài Toán Trả Công Cho Tác Giả: Ai Sở Hữu Kiến Thức?

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><a href="#song-gio">Sóng Gió Từ Việc Bán Dữ Liệu Nghiên Cứu</a></li>
  <li><a href="#alcs">ALCS: Tiếng Nói Cho Quyền Lợi Tác Giả</a></li>
  <li><a href="#ban-quyen">Vấn Nạn Bản Quyền Trong Thời Đại AI</a></li>
  <li><a href="#hanh-dong">Hành Động Từ Phía Chính Phủ Và Doanh Nghiệp</a></li>
  <li><a href="#tuong-lai">Tương Lai Nào Cho Kiến Thức?</a></li>
</ol>

<h3 id='song-gio'>1. Sóng Gió Từ Việc Bán Dữ Liệu Nghiên Cứu</h3>
<p>Gần đây, cộng đồng học thuật dậy sóng trước thông tin các nhà xuất bản học thuật lớn như Taylor & Francis và Wiley đã bán quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu nghiên cứu đồ sộ của họ cho những ông lớn công nghệ như Microsoft, nhằm mục đích huấn luyện mô hình AI. Điều đáng nói, thương vụ được thực hiện mà không có sự đồng ý hay thông báo trước cho các tác giả, những người đã dành công sức và trí tuệ để tạo ra kho tàng kiến thức quý giá này.</p>

<h3 id='alcs'>2. ALCS: Tiếng Nói Cho Quyền Lợi Tác Giả</h3>
<p>Trước tình hình đó, Hiệp hội Cấp phép và Thu phí cho Tác giả (ALCS) - tổ chức đại diện cho hơn 120.000 thành viên, bao gồm các nhà nghiên cứu, nhà văn, nhà báo - đã lên tiếng kêu gọi sự công bằng cho các tác giả. ALCS cho rằng việc sử dụng các ấn phẩm nghiên cứu để huấn luyện AI mang lại lợi nhuận cho các công ty công nghệ, trong khi những người tạo ra tri thức lại không được hưởng lợi gì.</p>

<h3 id='ban-quyen'>3. Vấn Nạn Bản Quyền Trong Thời Đại AI</h3>
<p>Vụ việc đặt ra câu hỏi lớn về vấn đề bản quyền trong thời đại AI. Liệu việc AI học từ các tài liệu có phải là hành vi sao chép vi phạm bản quyền? Làm thế nào để xác định quyền sở hữu tri thức khi AI có khả năng tổng hợp và tái tạo thông tin?</p>
<p>Giới luật pháp cũng đang đau đầu tìm câu trả lời. Michael Mattioli, giáo sư luật tại Đại học Indiana Bloomington, cho rằng việc AI huấn luyện trên dữ liệu nghiên cứu có thể được coi là vi phạm bản quyền. Tuy nhiên, luật sử dụng hợp lý cho phép sử dụng tài liệu có bản quyền trong một số trường hợp nhất định, liệu có được áp dụng trong trường hợp này?</p>

<h3 id='hanh-dong'>4. Hành Động Từ Phía Chính Phủ Và Doanh Nghiệp</h3>
<p>Chính phủ Anh đang nỗ lực tạo ra một khuôn khổ pháp lý để điều chỉnh việc sử dụng AI trong lĩnh vực xuất bản. Đồng thời, các công ty công nghệ như OpenAI cũng đang phát triển các công cụ như Media Manager, nhằm minh bạch hóa nguồn dữ liệu huấn luyện AI và cho phép tác giả quyết định có cho phép sử dụng tác phẩm của mình hay không.</p>

<h3 id='tuong-lai'>5. Tương Lai Nào Cho Kiến Thức?</h3>
<p>Vấn đề bản quyền trong thời đại AI là một bài toán phức tạp, cần sự chung tay giải quyết của các bên liên quan, từ chính phủ, doanh nghiệp công nghệ đến các tác giả và cộng đồng học thuật.  Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một môi trường mà ở đó, sự phát triển của công nghệ AI phải đi đôi với việc tôn trọng quyền lợi và những đóng góp trí tuệ của con người.</p>

AI và Bài Toán Trả Công Cho Tác Giả: Ai Sở Hữu Kiến Thức?

AI và Bài Toán Trả Công Cho Tác Giả: Ai Sở Hữu Kiến Thức? Mục lục: Sóng Gió Từ Việc Bán Dữ Liệu Nghiên Cứu ALCS: Tiếng Nói Cho Quy...

tháng 8 03, 2024

Meta Từ Bỏ Dự Án Chatbot Người Nổi Tiếng Sau Một Năm Thất Bại

<h2>Meta Từ Bỏ Dự Án Chatbot Người Nổi Tiếng Sau Một Năm Thất Bại</h2>

<ul>
  <li><strong>Chatbot Sao - Từ Hứa Hẹn Đến Thất Vọng</strong></li>
  <li><strong>Lượng Theo Dõi Thất Bại Đến Từ Đâu?</strong></li>
  <li><strong>Meta Chuyển Hướng Với AI Studio</strong></li>
  <li><strong>Tương Lai Của AI Trong Truyền Thông Xã Hội</strong></li>
</ul>

<p>Meta đã chính thức khai tử dự án chatbot người nổi tiếng sau một năm ra mắt không thành công. Dự án đầy tham vọng này, với sự góp mặt của những tên tuổi đình đám như Tom Brady, Charli D'Amelio và Paris Hilton, đã không thu hút được sự quan tâm của người dùng như mong đợi.</p>

<h3>Chatbot Sao - Từ Hứa Hẹn Đến Thất Vọng</h3>

<p>Được công bố rầm rộ vào năm ngoái bởi CEO Mark Zuckerberg, dự án chatbot người nổi tiếng của Meta được kỳ vọng sẽ tạo nên cơn sốt trên các nền tảng Facebook, Instagram và WhatsApp.  Meta đã chi hàng triệu đô la để mua bản quyền hình ảnh và tạo ra các phiên bản AI của người nổi tiếng, hứa hẹn mang đến trải nghiệm tương tác độc đáo cho người dùng.</p>

<p>Tuy nhiên, thực tế lại hoàn toàn trái ngược. Người dùng tỏ ra thờ ơ với các chatbot này, thậm chí còn cảm thấy chúng kỳ quặc và đáng sợ.</p>

<h3>Lượng Theo Dõi Thất Bại Đến Từ Đâu?</h3>

<p>Một trong những minh chứng rõ ràng nhất cho sự thất bại của dự án là lượng người theo dõi ít ỏi của các chatbot. Trong khi tài khoản Instagram của Snoop Dogg có tới 87.5 triệu người theo dõi, thì chatbot Dungeon Master lấy cảm hứng từ rapper này chỉ thu hút được vỏn vẹn 15.000 người. Tương tự, chatbot Billie của Kendall Jenner cũng chỉ có 179.000 người theo dõi, kém xa con số 194 triệu của tài khoản Instagram chính chủ.</p>

<h3>Meta Chuyển Hướng Với AI Studio</h3>

<p>Sau thất bại của chatbot người nổi tiếng, Meta đã chuyển hướng sang một dự án mới mang tên AI Studio. Công cụ này cho phép người dùng tự tạo, chia sẻ và thiết kế chatbot AI theo ý muốn. AI Studio được xây dựng dựa trên Llama 3.1, mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất của Meta, hứa hẹn mang đến khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vượt trội.</p>

<h3>Tương Lai Của AI Trong Truyền Thông Xã Hội</h3>

<p>Dù dự án chatbot người nổi tiếng đã thất bại, nhưng Meta vẫn chưa từ bỏ tham vọng chinh phục lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. AI Studio được xem là bước đi chiến lược của Meta nhằm mang AI đến gần hơn với người dùng và khai phá tiềm năng của công nghệ này trong lĩnh vực truyền thông xã hội.</p>

Meta Từ Bỏ Dự Án Chatbot Người Nổi Tiếng Sau Một Năm Thất Bại

Meta Từ Bỏ Dự Án Chatbot Người Nổi Tiếng Sau Một Năm Thất Bại Chatbot Sao - Từ Hứa Hẹn Đến Thất Vọng Lượng Theo Dõi Thất Bại Đến Từ...

tháng 8 03, 2024

Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI?

<h2>## Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI?</h2>
<p>***</p>
<ol>
  <li>Người Tiêu Dùng Ưu Tiên Hỗ Trợ Từ Con Người</li>
  <li>Tâm Lý E Ngại Lợi Ích Của Doanh Nghiệp</li>
  <li>Tích Hợp AI - Cẩn Trọng Thay Vì Vội Vàng</li>
  <li>Xây Dựng Chatbot Tốt Hơn - Chìa Khóa Nằm Ở Chất Lượng</li>
  <li>Tích Hợp AI -  Mượt Mà Trong Trải Nghiệm Hiện Có</li>
  <li>Nắm Bắt Nhu Cầu -  Công Cụ AI Thiết Thực Cho Người Tiêu Dùng</li>
  <li>Chia Sẻ Lợi Ích -  Khách Hàng Cũng Được Hưởng Lợi Từ AI</li>
  <li>Kết Luận:  Lắng Nghe Khách Hàng Để Phát Triển Bền Vững Cùng AI</li>
</ol>
<p>***</p>
<p>Nhiều chuyên gia trải nghiệm khách hàng (CX) tin rằng chatbot AI - công cụ AI thế hệ mới - sẽ là giải pháp tối ưu cho tương lai dịch vụ khách hàng. Tốc độ giải quyết vấn đề, chất lượng dịch vụ được cải thiện, bài toán tuyển dụng nhân sự và chi phí doanh nghiệp được giải quyết - viễn cảnh đầy hứa hẹn. </p>
<p>Tuy nhiên,  một vấn đề lớn đã xuất hiện: <strong>chính người tiêu dùng lại không mấy hào hứng với chatbot AI</strong>. </p>
<h3>Người Tiêu Dùng Ưu Tiên Hỗ Trợ Từ Con Người</h3>
<p>Khảo sát trên 594 người tiêu dùng cho thấy 81% người được hỏi vẫn lựa chọn chờ đợi để trao đổi trực tiếp với nhân viên hỗ trợ, thay vì tương tác ngay lập tức với chatbot AI.  </p>
<p>Thậm chí, 12% sẵn sàng chờ hơn 5 phút và 16% chấp nhận chờ đến hơn 11 phút để được kết nối với người thật. </p>
<h3>Tâm Lý E Ngại Lợi Ích Của Doanh Nghiệp</h3>
<p>Người tiêu dùng cũng tỏ ra nghi ngờ về mục đích thực sự của chatbot AI.  57% cho rằng lý do hàng đầu khiến các doanh nghiệp triển khai chatbot chính là để cắt giảm chi phí và nhân sự, thay vì mang lại lợi ích thiết thực cho khách hàng.</p>
<p>Nghiên cứu của <em>Journal of Consumer Research</em> cũng chỉ ra rằng khách hàng có xu hướng đánh giá thấp chất lượng dịch vụ từ chatbot AI, ngay cả khi chất lượng dịch vụ tương đương với hỗ trợ bởi con người. Điều này xuất phát từ tâm lý e ngại chatbot AI chỉ là công cụ để doanh nghiệp tối ưu lợi nhuận, bất chấp trải nghiệm của khách hàng.</p>
<h3>Tích Hợp AI - Cẩn Trọng Thay Vì Vội Vàng</h3>
<p>Rõ ràng, AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai dịch vụ khách hàng. Tuy nhiên, thay vì áp dụng vội vàng, doanh nghiệp cần cẩn trọng và thấu hiểu tâm lý khách hàng để triển khai AI hiệu quả. </p>
<p>Dưới đây là một số giải pháp doanh nghiệp có thể tham khảo:</p>
<h3>Xây Dựng Chatbot Tốt Hơn - Chìa Khóa Nằm Ở Chất Lượng</h3>
<p>Nâng cao chất lượng chatbot là yếu tố tiên quyết để thu hút người dùng. Doanh nghiệp cần:</p>
<ul>
  <li><strong>Đảm bảo chatbot có thể trả lời chính xác đa dạng câu hỏi trước khi ra mắt.</strong></li>
  <li><strong>Kiểm soát nguồn dữ liệu chatbot sử dụng, đảm bảo nội dung đáng tin cậy.</strong></li>
  <li><strong>Thiết lập quy trình chuyển tiếp đến nhân viên hỗ trợ nhanh chóng, rõ ràng khi chatbot không thể xử lý yêu cầu.</strong></li>
</ul>
<h3>Tích Hợp AI -  Mượt Mà Trong Trải Nghiệm Hiện Có</h3>
<p>Thay vì thay thế hoàn toàn, AI nên được tích hợp vào quy trình dịch vụ hiện có một cách tự nhiên, liền mạch.</p>
<p>Ví dụ, khảo sát cho thấy 2/3 người tiêu dùng thích thú với công cụ AI hỗ trợ giải đáp thắc mắc, giúp họ hoàn thành các thao tác tự phục vụ.</p>
<h3>Nắm Bắt Nhu Cầu -  Công Cụ AI Thiết Thực Cho Người Tiêu Dùng</h3>
<p>Doanh nghiệp nên tập trung phát triển những công cụ AI giải quyết trực tiếp các vấn đề mà khách hàng đang gặp phải, ví dụ như:</p>
<ul>
  <li>Cảnh báo trước hạn thanh toán, hạn xử lý, thông báo các vấn đề phát sinh (vượt hạn mức sử dụng).</li>
  <li>Đề xuất giải pháp tiết kiệm chi phí, nâng cấp dịch vụ.</li>
  <li>Tự động điền thông tin từ ảnh chụp giấy tờ tùy thân.</li>
  <li>Nhận diện khuôn mặt thay thế đăng nhập bằng tài khoản, mật khẩu.</li>
</ul>
<h3>Chia Sẻ Lợi Ích -  Khách Hàng Cũng Được Hưởng Lợi Từ AI</h3>
<p>Nghiên cứu của <em>Harvard Business Review</em> cho thấy sự hài lòng của khách hàng với chatbot sẽ tăng lên đáng kể khi họ được hưởng lợi trực tiếp, ví dụ như giảm giá 20% khi đặt hàng qua chatbot.</p>
<h3>Kết Luận:  Lắng Nghe Khách Hàng Để Phát Triển Bền Vững Cùng AI</h3>
<p>AI sở hữu tiềm năng to lớn trong lĩnh vực trải nghiệm khách hàng, nhưng thành công chỉ đến khi doanh nghiệp đặt mình vào vị trí khách hàng, thấu hiểu tâm lý và đáp ứng nhu cầu của họ.</p>
<p>Ép buộc khách hàng sử dụng chatbot AI có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, nhưng đồng thời cũng có thể đánh mất lượng lớn khách hàng tiềm năng. </p>
<p><img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI?

## Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI? *** Người Tiêu Dùng Ưu Tiên Hỗ Trợ Từ Con Người Tâm Lý E Ngại Lợi Ích Của Doanh Nghiệp ...

tháng 8 03, 2024

Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai

<h2>Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai</h2>

<ul>
  <li>Đầu tư mạnh tay vào AI</li>
  <li>Llama 4: Mục tiêu dẫn đầu</li>
  <li>Linh hoạt trong chiến lược AI</li>
  <li>Core AI - Nâng cao trải nghiệm người dùng</li>
  <li>Tương lai của quảng cáo dựa trên AI</li>
  <li>Sức mạnh tài chính vững chắc</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<p>Trong cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh quý 2, CEO Mark Zuckerberg của Meta đã vạch ra tầm nhìn dài hạn của công ty về AI, tập trung vào việc đầu tư lớn vào công nghệ thay vì lợi nhuận trước mắt.</p>

<p>Zuckerberg tiết lộ Meta đang lập kế hoạch cho các cụm máy tính và dữ liệu mà chúng tôi sẽ cần trong vài năm tới, đặc biệt chú trọng vào mô hình AI tiếp theo của họ, Llama 4. Meta dự kiến chi tiêu vốn từ 37 đến 40 tỷ đô la cho cả năm, tăng 2 tỷ đô la so với ước tính trước đó, cho thấy cam kết mạnh mẽ của họ đối với phát triển AI.</p>

<h3>Llama 4: Mục tiêu dẫn đầu</h3>

<p>Việc đào tạo Llama 4 được dự đoán sẽ yêu cầu sức mạnh tính toán gấp gần 10 lần so với Llama 3, vốn đã sử dụng 16.000 GPU. Zuckerberg bày tỏ mục tiêu của mình đối với Llama 4 là trở thành [mô hình] tiên tiến nhất trong ngành vào năm sau.</p>

<h3>Linh hoạt trong chiến lược AI</h3>

<p>Mặc dù đầu tư khủng, Giám đốc Tài chính Meta, Susan Li, thừa nhận công ty không kỳ vọng tạo ra doanh thu từ AI tạo sinh trong năm nay. Thay vào đó, Meta tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng AI linh hoạt, cho phép điều chỉnh công suất dựa trên các trường hợp sử dụng tối ưu.</p>

<h3>Core AI - Nâng cao trải nghiệm người dùng</h3>

<p>Các nỗ lực AI hiện tại của Meta, được đặt tên là Core AI, đang cho thấy kết quả tích cực trong việc cải thiện mức độ tương tác của người dùng trên Facebook và Instagram. Zuckerberg nhấn mạnh thành công của công cụ đề xuất video hợp nhất được triển khai gần đây cho Facebook, điều này đã làm tăng mức độ tương tác trên Facebook Reels nhiều hơn so với việc chuyển từ CPU sang GPU ban đầu của chúng tôi.</p>

<h3>Tương lai của quảng cáo dựa trên AI</h3>

<p>Zuckerberg hình dung AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc cách mạng hóa hoạt động kinh doanh quảng cáo của Meta. Ông dự đoán rằng trong những năm tới, AI sẽ tiếp quản việc tạo và cá nhân hóa nội dung quảng cáo, cho phép nhà quảng cáo chỉ cần cung cấp mục tiêu kinh doanh và ngân sách, AI của Meta sẽ xử lý phần còn lại.</p>

<h3>Sức mạnh tài chính vững chắc</h3>

<p>Mặc dù đầu tư vào AI rất lớn, Meta vẫn ở vị thế tài chính vững chắc. Kết quả kinh doanh quý 2 cho thấy doanh thu đạt 39 tỷ đô la và thu nhập ròng là 13,5 tỷ đô la, tăng lần lượt 7 tỷ đô la và 5,7 tỷ đô la so với cùng kỳ năm ngoái. Lượng người dùng của Meta tiếp tục tăng, với hơn 3,2 tỷ người sử dụng ứng dụng Meta hàng ngày và đối thủ cạnh tranh Threads của X hiện đang tiến gần đến 200 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.</p>

<p>Chiến lược của Meta trong lĩnh vực AI phản ánh tầm nhìn dài hạn, ưu tiên tiến bộ công nghệ và phát triển cơ sở hạ tầng hơn là lợi nhuận tài chính trước mắt. Bằng cách đầu tư mạnh vào AI và xây dựng một hệ sinh thái linh hoạt, Meta đang đặt nền móng cho một tương lai nơi AI đóng vai trò trung tâm trong hoạt động kinh doanh và trải nghiệm người dùng.</p>

Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai

Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai Đầu tư mạnh tay vào AI Llama 4: Mục tiêu dẫn đầu Linh hoạt trong chiến lược AI Core AI...

tháng 8 03, 2024

Meta: Từ Thắt Lưng Buộc Bụng đến Bữa Tiệc Đầu Tư AI

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li><strong>Meta: Từ thời kỳ thắt lưng buộc bụng đến chi tiêu mạnh tay cho AI.</strong></li>
  <li><strong>Phản ứng tích cực từ Phố Wall.</strong></li>
  <li><strong>Kết quả kinh doanh khả quan.</strong></li>
</ul>

<p>Meta, công ty mẹ của Facebook, đã từng trải qua giai đoạn thắt lưng buộc bụng vào năm 2022 và 2023. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg khi đó ra sức cổ súy cho hiệu quả và cắt giảm hàng nghìn việc làm. Tuy nhiên, hiện tại, Meta đang bước vào một giai đoạn hoàn toàn khác - kỷ nguyên của đầu tư mạnh tay vào trí tuệ nhân tạo (AI).</p>

<p>Động thái này của Meta nhận được phản hồi tích cực từ Phố Wall.  Các nhà đầu tư dường như không hề lo ngại về khoản chi phí khổng lồ mà Meta đang đổ vào AI, ít nhất là ở thời điểm hiện tại. Bằng chứng là cổ phiếu của công ty đã tăng khoảng 4% sau khi Meta vượt kỳ vọng doanh thu quý 2 với doanh thu quảng cáo kỹ thuật số tăng trưởng mạnh.</p>

<p>Kết quả kinh doanh khả quan của Meta cho thấy chiến lược đầu tư AI của họ có thể đang đi đúng hướng. Mặc dù vẫn còn quá sớm để khẳng định chắc chắn về thành công lâu dài, nhưng rõ ràng Meta đang đặt cược lớn vào tương lai của AI và nhận được sự ủng hộ từ thị trường.</p>

Meta: Từ Thắt Lưng Buộc Bụng đến Bữa Tiệc Đầu Tư AI

Meta: Từ Thắt Lưng Buộc Bụng đến Bữa Tiệc Đầu Tư AI Mục lục: Meta: Từ thời kỳ thắt lưng buộc bụng đến chi tiêu mạnh tay cho AI. Ph...

tháng 8 03, 2024

GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên

<h2>GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới Thiệu GitHub Models</strong></li>
  <li><strong>Khám Phá Sân Chơi AI</strong></li>
  <li><strong>Tích Hợp Mượt Mà Với Các Công Cụ Phát Triển</strong></li>
  <li><strong>Ưu Tiên Hàng Đầu Cho Trách Nhiệm AI</strong></li>
  <li><strong>Tham Gia Phiên Bản Beta Công Khải Giới Hạn</strong></li>
</ol>

<h3>Giới Thiệu GitHub Models</h3>
<p>Developers có thể sử dụng GitHub Models để tìm hiểu khả năng của các mô hình AI bằng cách thử nghiệm các cài đặt mô hình và gửi lời nhắc thông qua giao diện trò chuyện hoặc tương tác trực tiếp với các mô hình thông qua SDK.</p>

<h3>Khám Phá Sân Chơi AI</h3>
<p>Từ Llama 3.1 đến GPT-4o và GPT-4o mini, cho đến Phi 3 hoặc Mistral Large 2, bạn có thể truy cập từng mô hình thông qua sân chơi tích hợp sẵn cho phép bạn kiểm tra các lời nhắc và thông số mô hình khác nhau, miễn phí, ngay trong GitHub.</p>

<h3>Tích Hợp Mượt Mà Với Các Công Cụ Phát Triển</h3>
<p>Sau khi thử nghiệm trên sân chơi, bạn có thể dễ dàng đưa các mô hình vào môi trường phát triển của mình trong Codespaces và VS Code. Khi sẵn sàng đưa vào sản xuất, Azure AI cung cấp AI có trách nhiệm tích hợp sẵn, bảo mật & quyền riêng tư dữ liệu cấp doanh nghiệp và khả năng khả dụng toàn cầu, với thông lượng và khả năng khả dụng được cung cấp tại hơn 25 khu vực Azure cho một số mô hình.</p>

<h3>Ưu Tiên Hàng Đầu Cho Trách Nhiệm AI</h3>
<p>GitHub Models được thiết kế để cho phép học tập, thử nghiệm và các hoạt động chứng minh khái niệm và tuân theo nhiều giới hạn khác nhau, chẳng hạn như số lượng yêu cầu mỗi phút, yêu cầu mỗi ngày, mã thông báo trên mỗi yêu cầu và yêu cầu đồng thời. GitHub cho biết nó không được thiết kế cho các trường hợp sử dụng sản xuất. Các biện pháp bảo vệ bao gồm một số bộ lọc nội dung không thể tắt.</p>
<p>Ngoài ra, để phù hợp với cam kết về quyền riêng tư và bảo mật của GitHub và Microsoft, sẽ không có lời nhắc hoặc kết quả đầu ra nào trong GitHub Models được chia sẻ với các nhà cung cấp mô hình, cũng như không được sử dụng để đào tạo hoặc cải thiện mô hình.</p>

<h3>Tham Gia Phiên Bản Beta Công Khải Giới Hạn</h3>
<p>Hiện tại, GitHub Models đang trong giai đoạn beta công khai giới hạn. Người dùng GitHub có thể đăng ký để có cơ hội trải nghiệm sớm.</p>

GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên

GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên Mục Lục Giới Thiệu GitHub Models Khám Phá Sân Chơi AI Tích Hợp ...

tháng 8 03, 2024

AI và Bài Toán Trả Công Cho Tác Giả: Ai Sở Hữu Kiến Thức?

Meta Từ Bỏ Dự Án Chatbot Người Nổi Tiếng Sau Một Năm Thất Bại

Khách Hàng Có Thực Sự Muốn Chatbot AI?

Meta: Xây dựng đế chế AI cho tương lai

Meta: Từ Thắt Lưng Buộc Bụng đến Bữa Tiệc Đầu Tư AI

GitHub Models: Sân chơi AI Mới Cho Hơn 100 Triệu Lập Trình Viên

Bài đăng phổ biến

Labels