Agent.ai.vn

Jeff Bezos: Từ đế chế thương mại điện tử đến làn sóng đầu tư AI

<h2>Jeff Bezos: Từ đế chế thương mại điện tử đến làn sóng đầu tư AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>Biến động thị trường không làm chùn bước nhà đầu tư</li>
  <li>Bezos Expeditions và trọng tâm mới - Trí tuệ nhân tạo</li>
  <li>Những chú kỳ lân AI trong tay Bezos: Perplexity AI và Skikd AI</li>
</ul>

<p>Mặc dù gần đây chứng kiến khối tài sản sụt giảm mạnh do biến động thị trường chứng khoán, Jeff Bezos dường như không hề nao núng. Thay vì thu hẹp chi tiêu, ông vẫn duy trì lối sống xa hoa và tiếp tục đầu tư mạnh tay, đặc biệt vào lĩnh vực công nghệ.</p>

<p>Theo CNBC, Bezos Expeditions, công ty quản lý tài sản gia đình của Bezos, đang tập trung nguồn lực vào các công ty AI tiềm năng. Được thành lập từ năm 2005, Bezos Expeditions từ lâu đã nổi tiếng với việc rót vốn vào mảng công nghệ (chiếm đến 70% danh mục đầu tư). Tuy nhiên, động thái mới nhất cho thấy sự quan tâm đặc biệt của Bezos dành cho lĩnh vực AI đầy hứa hẹn.</p>

<p>Một trong những khoản đầu tư đáng chú ý nhất của Bezos là Perplexity AI, công ty phát triển công cụ tìm kiếm AI. Tháng 4 vừa qua, Perplexity AI đã gọi vốn thành công 63 triệu USD, nâng mức định giá lên con số 1 tỷ USD và chính thức gia nhập hàng ngũ kỳ lân công nghệ.  Tuy nhiên, Perplexity AI cũng vướng phải một số lùm xùm liên quan đến vấn đề bản quyền. Để xoa dịu tình hình, công ty đã triển khai chương trình hợp tác, chia sẻ doanh thu quảng cáo cho các nhà xuất bản nội dung gốc.</p>

<p>Bên cạnh Perplexity AI, Skikd AI là cái tên tiếp theo được Bezos chọn mặt gửi vàng.  Skikd AI chuyên phát triển hệ điều hành cho robot đa năng, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực từ xây dựng, sản xuất đến đời sống gia đình. Bezos Expeditions cùng với Coatue, Lightspeed Venture Partners và SoftBank Group đã rót tổng cộng 300 triệu USD vào Skikd AI, qua đó nâng mức định giá của công ty lên 1.5 tỷ USD.</p>

<p>Việc Jeff Bezos liên tục rót vốn vào các startup AI cho thấy tầm nhìn xa và niềm tin mãnh liệt của ông vào tiềm năng phát triển đột phá của lĩnh vực này trong tương lai.</p>

<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> 
``

Jeff Bezos: Từ đế chế thương mại điện tử đến làn sóng đầu tư AI

Jeff Bezos: Từ đế chế thương mại điện tử đến làn sóng đầu tư AI Mục lục: Biến động thị trường không làm chùn bước nhà đầu tư Bezos...

tháng 8 07, 2024

Từ bỏ Cuộc đua Vũ trang AI: Lời kêu gọi cho một tương lai bền vững

<h2>Từ bỏ Cuộc đua Vũ trang AI: Lời kêu gọi cho một tương lai bền vững</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Vấn đề về tính bền vững của AI</li>
  <li>Lời giải từ cựu lãnh đạo IBM</li>
  <li>Thay đổi mô hình, hướng tới tương lai</li>
</ul>

<p>Theo Seth Dobrin, cựu giám đốc AI toàn cầu của IBM và hiện là nhà đầu tư mạo hiểm, ngành công nghệ cần chấm dứt cuộc đua vũ trang trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 của OpenAI hay Claude của Anthropic. Ông cho rằng đây là chìa khóa để giải quyết vấn đề về tính bền vững của trí tuệ nhân tạo (AI).</p>

<p>Dobrin lập luận rằng mô hình phát triển LLM hiện tại, tập trung vào việc tạo ra những mô hình ngày càng lớn và phức tạp hơn, đang gây ra những hệ lụy về môi trường. Việc huấn luyện và vận hành những mô hình AI khổng lồ này đòi hỏi một lượng năng lượng khổng lồ, từ đó gián tiếp tạo ra lượng khí thải carbon đáng kể.</p>

<p>Ông kêu gọi ngành công nghệ thay đổi cách tiếp cận, chuyển từ việc chạy đua theo kích thước sang tập trung vào hiệu quả và tính bền vững. Thay vì xây dựng những siêu AI ngốn năng lượng, trọng tâm nên được chuyển sang phát triển các mô hình AI nhỏ gọn, hiệu quả hơn và ít tác động đến môi trường.</p>

<p>Lời kêu gọi của Dobrin được đưa ra trong bối cảnh ngành công nghệ ngày càng quan tâm đến vấn đề tác động của AI đến môi trường. Nhiều chuyên gia cho rằng việc phát triển AI bền vững là điều cần thiết để đảm bảo công nghệ này mang lại lợi ích cho xã hội mà không gây ra những hậu quả tiêu cực lâu dài.</p>

Từ bỏ Cuộc đua Vũ trang AI: Lời kêu gọi cho một tương lai bền vững

Từ bỏ Cuộc đua Vũ trang AI: Lời kêu gọi cho một tương lai bền vững Mục lục Vấn đề về tính bền vững của AI Lời giải từ cựu lãnh đạo...

tháng 8 07, 2024

Ba Tư Tưởng Quan Trọng Nhất Trong 900 Bài Viết Trên Forbes Của Tôi

<h2>Ba Tư Tưởng Quan Trọng Nhất Trong 900 Bài Viết Trên Forbes Của Tôi</h2>

<ol>
  <li><strong>Khơi Gợi Sự Tự Tin Ở Người Khác</strong></li>
  <li><strong>Quản Lý Quá Trình Hội Nhập Của Lãnh Đạo Qua 7 Giai Đoạn</strong></li>
  <li><strong>Chuyển Đổi Chiến Lược, Tổ Chức Và Vận Hành Tại Các Điểm Bứt Phá</strong></li>
  <li><strong>Những Ý Tưởng Mới Lạ?</strong>
    <ul>
      <li>Bảy Giai Đoạn Hội Nhập Của Lãnh Đạo</li>
      <li>Khung Năng Lực Lãnh Đạo BRAVE</li>
      <li>Khung Tư Duy Tốt Nhất Hiện Tại (CBT) Cho Phát Triển Sự Nghiệp</li>
      <li>Sáu Cấp Độ Uỷ Quyền</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>

<p>Theo Perplexity AI, ba ý tưởng quan trọng nhất xuất hiện trong hơn 900 bài viết của tôi trên Forbes trong 13 năm qua là:</p>

<h3>1. Khơi Gợi Sự Tự Tin Ở Người Khác:</h3>

<p>Là một nhà lãnh đạo, công việc của bạn là truyền cảm hứng, tạo điều kiện và trao quyền cho người khác để họ cùng nhau phát huy hết khả năng, hướng đến mục tiêu chung ý nghĩa và xứng đáng. Nhà lãnh đạo giỏi chú trọng xây dựng sự tự tin trong cách họ uỷ quyền, hiểu rằng con người được thúc đẩy bởi việc làm điều tốt cho người khác, vượt trội ở lĩnh vực của họ và làm điều tốt cho chính mình. Lãnh đạo hiệu quả không phải là về bạn, mà là về cách bạn khơi gợi sự tự tin ở người khác để đạt được điều quan trọng nhất.</p>

<h3>2. Quản Lý Quá Trình Hội Nhập Của Lãnh Đạo Qua 7 Giai Đoạn:</h3>

<p>Bảy giai đoạn hội nhập của lãnh đạo bao gồm: tiếp thị, bán hàng, mua hàng, chuẩn bị, hội tụ, phát triển và điều chỉnh – theo thứ tự: 1) trước lần tiếp xúc đầu tiên, 2) giữa lần tiếp xúc đầu tiên và lời đề nghị, 3) tại thời điểm đề nghị, 4) trong giai đoạn Fuzzy Front End giữa chấp nhận và bắt đầu, 5) trong những ngày đầu, 6) tại thời điểm chuyển đổi từ hội tụ sang phát triển và 7) khi mọi thứ thay đổi.</p>

<p>Perplexity lưu ý rằng các giai đoạn này trải dài từ tự đánh giá trước khi tiếp xúc đến điều hướng những thay đổi sau khi gia nhập. Các khía cạnh chính bao gồm hiểu rõ điểm mạnh và sở thích của bản thân, nắm vững quy trình phỏng vấn, thẩm định kỹ lưỡng, lập kế hoạch hành động 100 ngày, xây dựng mối quan hệ, đồng sáng tạo hướng đi tương lai với đội ngũ nòng cốt và thích ứng với thay đổi.</p>

<h3>3. Chuyển Đổi Chiến Lược, Tổ Chức Và Vận Hành Tại Các Điểm Bứt Phá:</h3>

<p>Nhận ra và lãnh đạo thông qua các điểm bứt phá chiến lược - những thời điểm then chốt thay đổi cơ bản cách chúng ta suy nghĩ và hành động. Áp dụng cách tiếp cận toàn diện đối với các điểm uốn này, đồng thời đánh giá lại và điều chỉnh chiến lược, cơ cấu tổ chức và hoạt động của bạn. Khung BRAVE (Hành vi, Mối quan hệ, Thái độ, Giá trị, Môi trường) có thể giúp bạn điều hướng những thời điểm quan trọng này.</p>

<h3>4. Những Ý Tưởng Mới Lạ?</h3>

<p>Tôi đã hỏi Perplexity xem ý tưởng nào của tôi là mới trên thế giới. Nó đã né tránh câu hỏi đó, nhưng có thể nêu bật một số khung có vẻ là đóng góp độc đáo hoặc là sự điều chỉnh đáng kể từ các khái niệm hiện có. Theo Perplexity, chúng bao gồm:</p>

<ul>
  <li><strong>Bảy Giai Đoạn Hội Nhập Của Lãnh Đạo:</strong> Mặc dù các quy trình hội nhập đã được thảo luận trong tài liệu quản lý trước đây, nhưng Perplexity cho rằng khung bảy giai đoạn cụ thể (tiếp thị, bán hàng, mua hàng, chuẩn bị, hội tụ, phát triển và điều chỉnh) dường như là một cách tiếp cận độc đáo và toàn diện đối với quá trình chuyển đổi của lãnh đạo. Khung này cung cấp lộ trình chi tiết trải dài từ trước khi tiếp xúc đến điều chỉnh sau khi bắt đầu, rộng hơn nhiều so với các mô hình hội nhập truyền thống.</li>
  <li><strong>Khung Năng Lực Lãnh Đạo BRAVE:</strong> Khung BRAVE (Hành vi, Mối quan hệ, Thái độ, Giá trị, Môi trường) để điều hướng các điểm uốn chiến lược là một cách tiếp cận đặc biệt đối với khả năng lãnh đạo trong thời kỳ thay đổi đáng kể. Perplexity cho rằng Khung này dường như là sự tổng hợp độc đáo của các khái niệm lãnh đạo khác nhau được áp dụng cụ thể cho các điểm uốn.</li>
  <li><strong>Khung Tư Duy Tốt Nhất Hiện Tại (CBT) Cho Phát Triển Sự Nghiệp:</strong> Mặc dù khung CBT ban đầu được Roger Neill thiết kế cho việc giải quyết vấn đề, nhưng Perplexity cho rằng việc điều chỉnh khung này cho phát triển sự nghiệp cá nhân dường như là một ứng dụng mới lạ. Nó cho biết cách tiếp cận kết hợp giữa các khả năng trong tương lai, đánh giá thực tế hiện tại và giải quyết vấn đề thu hẹp khoảng cách cho kế hoạch nghề nghiệp cá nhân là một đóng góp độc đáo cho lĩnh vực phát triển cá nhân.</li>
  <li><strong>Sáu Cấp Độ Uỷ Quyền:</strong> Khung sáu cấp độ để uỷ quyền, từ Tự mình làm tốt đến Không bao giờ làm, cung cấp cách tiếp cận chi tiết cho việc phân bổ nhiệm vụ và trao quyền lãnh đạo. Mặc dù các khái niệm uỷ quyền đã tồn tại trong tài liệu quản lý, nhưng Perplexity cho rằng khung sáu cấp độ cụ thể dường như là một đóng góp độc đáo cho lĩnh vực này.</li>
</ul>

<h4>Sáu Cấp Độ Uỷ Quyền:</h4>

<ol>
  <li>Tự mình làm tốt - Lĩnh vực tập trung chính của người đóng góp cá nhân.</li>
  <li>Tự mình làm, nhưng chỉ cần đủ tốt - Người đóng góp cá nhân.</li>
  <li>Uỷ quyền và giám sát - Lĩnh vực của người quản lý.</li>
  <li>Uỷ quyền và tin tưởng - Truyền cảm hứng, tạo điều kiện và trao quyền cho người khác.</li>
  <li>Làm sau - Hạ thấp mức độ ưu tiên, tiết kiệm thời gian cho người khác ngay bây giờ.</li>
  <li>Không bao giờ làm - Hạ thấp mức độ ưu tiên tối đa, tiết kiệm thời gian và sự chú ý cho người khác.</li>
</ol>

<p>Perplexity lưu ý rằng mặc dù các khung này có thể kết hợp các yếu tố từ lý thuyết quản lý và lãnh đạo hiện có, nhưng các công thức cụ thể, ứng dụng và cách tiếp cận toàn diện đối với các chủ đề này dường như là những đóng góp ban đầu cho lĩnh vực lãnh đạo điều hành và chiến lược tổ chức. Sự mới lạ nằm ở cách các khái niệm khác nhau được tổng hợp, áp dụng vào các bối cảnh cụ thể như hội nhập của lãnh đạo và biến thành các khung thực tế, có thể hành động để các nhà lãnh đạo noi theo.</p>

<p>Mặc dù không chắc chắn về việc Perplexity có thể nắm bắt được những ý tưởng và khung quan trọng nhất chỉ trong năm bài viết trong số hơn 900 bài viết của tôi hay không, nhưng ít nhất vẫn có điều đáng để đọc.</p>

<p>Để biết danh sách phân loại các bài viết của tôi trên Forbes, hãy nhấp vào <a href='#'>đây</a>.</p>

<p>Theo dõi tôi trên Twitter và xem trang web của tôi.</p>

Ba Tư Tưởng Quan Trọng Nhất Trong 900 Bài Viết Trên Forbes Của Tôi

Ba Tư Tưởng Quan Trọng Nhất Trong 900 Bài Viết Trên Forbes Của Tôi Khơi Gợi Sự Tự Tin Ở Người Khác Quản Lý Quá Trình Hội Nhập Của L...

tháng 8 07, 2024

Google Vẫn Thống Trị Thị Trường Tìm Kiếm Dù Đối Mặt Sóng Gió Từ AI

<h2>Google Vẫn Thống Trị Thị Trường Tìm Kiếm Dù Đối Mặt Sóng Gió Từ AI</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Số liệu cho thấy Google vẫn tăng trưởng</li>
  <li>Lượng truy cập và người dùng áp đảo</li>
  <li>Tương lai nào cho Google?</li>
</ul>

<p>Mặc dù sự trỗi dậy của các công cụ tìm kiếm AI mới như ChatGPT của OpenAI, Copilot của Microsoft và các công cụ tìm kiếm chuyên biệt khác, dữ liệu mới cho thấy Google vẫn chưa bị ảnh hưởng đáng kể.</p>

<h3>Số liệu cho thấy Google vẫn tăng trưởng</h3>

<p>Theo phân tích của Sonata Insights dựa trên dữ liệu từ Datos' clickstream panel, lưu lượng truy cập Google có thể đã tăng 1,4% từ tháng 5/2023 đến tháng 5/2024. </p>

<p>Rand Fishkin, chuyên gia tại Sparktoro, cho biết: Vào tháng 5/2024, lượng truy cập trên máy tính để bàn của Google nhỉnh hơn một chút so với cùng kỳ năm 2023 (+1,4%), trong khi công cụ tìm kiếm AI lớn nhất theo số liệu này (Perplexity) là 15,69 (+42% so với năm trước).</p>

<h3>Lượng truy cập và người dùng áp đảo</h3>

<p>Dữ liệu cho thấy Google có lượng người dùng tìm kiếm gấp 290 lần so với Perplexity vào tháng 5.  Nếu so sánh khoảng 200 lượt tìm kiếm mỗi người dùng Google thực hiện mỗi tháng, thì con số này ở Perplexity chỉ là ~15. Điều này cho thấy người dùng Perplexity chỉ hoạt động trên nền tảng của họ bằng khoảng 7,5% so với người dùng Google.</p>

<h3>Tương lai nào cho Google?</h3>

<p>Mặc dù các tính năng tìm kiếm AI và các công cụ tìm kiếm AI chuyên biệt ngày càng phổ biến, Google vẫn chiếm thị phần đáng kể trong thị trường tìm kiếm. Liệu điều đó có thay đổi trong những năm tới hay không? Thời gian sẽ trả lời. Nhưng hiện tại, Google vẫn là một thế lực thống trị.</p>

Google Vẫn Thống Trị Thị Trường Tìm Kiếm Dù Đối Mặt Sóng Gió Từ AI

Google Vẫn Thống Trị Thị Trường Tìm Kiếm Dù Đối Mặt Sóng Gió Từ AI Mục lục Số liệu cho thấy Google vẫn tăng trưởng Lượng truy cập ...

tháng 8 07, 2024

Xây dựng mạng lưới AI quy mô lớn tại Meta: Hành trình chinh phục thách thức

<h2>Xây dựng mạng lưới AI quy mô lớn tại Meta: Hành trình chinh phục thách thức</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu</a></li>
  <li><a href='#kien-truc'>Kiến trúc mạng lưới cho huấn luyện AI phân tán</a>
    <ul>
      <li><a href='#frontend-backend'>Sự tách biệt Frontend và Backend</a></li>
      <li><a href='#ai-zone'>Khu vực AI (AI Zone)</a></li>
    </ul>
  </li>
  <li><a href='#dieu-huong'>Điều hướng luồng dữ liệu huấn luyện</a>
    <ul>
      <li><a href='#ecmp-path-pinning'>ECMP và Path Pinning</a></li>
      <li><a href='#mo-rong-queue-pair'>Mở rộng Queue Pair</a></li>
    </ul>
  </li>
  <li><a href='#kiem-soat'>Kiểm soát tắc nghẽn</a>
    <ul>
      <li><a href='#dieu-chinh-dcqcn'>Điều chỉnh DCQCN</a></li>
      <li><a href='#quan-ly-luu-luong'>Quản lý lưu lượng dựa trên đầu thu</a></li>
    </ul>
  </li>
  <li><a href='#huong-phat-trien'>Hướng phát triển tương lai</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></li>
</ol>

<h3 id='gioi-thieu'>Giới thiệu</h3>

<p>Sự phát triển của AI, đặc biệt là huấn luyện AI phân tán, đang tạo áp lực lớn lên cơ sở hạ tầng mạng của trung tâm dữ liệu. Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này, Meta đã nghiên cứu và phát triển một mạng lưới AI quy mô lớn, hiệu suất cao dựa trên công nghệ RoCEv2. Bài viết này sẽ trình bày chi tiết về thiết kế, triển khai và vận hành mạng lưới này, đồng thời nêu bật những thách thức và giải pháp mà Meta đã thực hiện.</p>

<h3 id='kien-truc'>Kiến trúc mạng lưới cho huấn luyện AI phân tán</h3>

<h4 id='frontend-backend'>Sự tách biệt Frontend và Backend</h4>

<p>Để tối ưu hóa hiệu suất, Meta đã thiết lập hai mạng độc lập: Frontend (FE) và Backend (BE). FE đảm nhận các tác vụ như tiếp nhận dữ liệu, checkpointing và logging, trong khi BE tập trung vào việc kết nối các GPU phục vụ cho huấn luyện.</p>

<p>Ban đầu, Meta sử dụng cấu trúc hình sao đơn giản với một switch trung tâm. Tuy nhiên, để mở rộng quy mô và tăng cường khả năng sẵn sàng, Meta đã chuyển sang kiến trúc fabric-based với cấu trúc Clos hai tầng, gọi là AI Zone.</p>

<p>Trong AI Zone, các switch RTSW đóng vai trò là switch lá, kết nối các GPU trong cùng một rack. Switch CTSW ở tầng lõi kết nối tất cả các rack trong cluster, tạo ra kết nối không bị chặn giữa các GPU.</p>

<p>Để đáp ứng nhu cầu huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Llama, Meta đã mở rộng kết nối RoCE ra ngoài phạm vi AI Zone bằng cách sử dụng switch ATSW. ATSW kết nối các CTSW trong trung tâm dữ liệu, cho phép mở rộng quy mô GPU.</p>

<h3 id='dieu-huong'>Điều hướng luồng dữ liệu huấn luyện</h3>

<h4 id='ecmp-path-pinning'>ECMP và Path Pinning</h4>

<p>Ban đầu, Meta sử dụng ECMP để cân bằng tải lưu lượng mạng. Tuy nhiên, do đặc thù luồng dữ liệu huấn luyện AI có entropy thấp, ECMP không mang lại hiệu quả cao. Giải pháp thay thế là path pinning, định tuyến gói tin dựa trên lát đích.</p>

<p>Tuy nhiên, path pinning bộc lộ hạn chế khi rack được phân bổ cho nhiều job, dẫn đến phân bố lưu lượng không đồng đều và tắc nghẽn. Nâng cấp băng thông RTSW là giải pháp tạm thời cho vấn đề này.</p>

<h4 id='mo-rong-queue-pair'>Mở rộng Queue Pair</h4>

<p>Để cải thiện hiệu suất ECMP, Meta đã áp dụng kỹ thuật mở rộng Queue Pair (QP). Bằng cách sử dụng E-ECMP và mở rộng QP, Meta đã tăng số lượng luồng dữ liệu cho các tập hợp phân cấp, từ đó cải thiện hiệu suất AllReduce lên tới 40%.</p>

<h3 id='kiem-soat'>Kiểm soát tắc nghẽn</h3>

<h4 id='dieu-chinh-dcqcn'>Điều chỉnh DCQCN</h4>

<p>Meta đã thử nghiệm điều chỉnh DCQCN để thích ứng với tốc độ và cấu trúc liên kết mạng 400G. Tuy nhiên, do lỗi trong firmware, hiệu suất bị giảm sút.</p>

<h4 id='quan-ly-luu-luong'>Quản lý lưu lượng dựa trên đầu thu</h4>

<p>Để giảm thiểu tắc nghẽn, Meta đã đồng thiết kế thư viện kết nối và RoCE để thực thi quản lý lưu lượng dựa trên đầu thu. Cơ chế này giới hạn lưu lượng trên mạng, đặc biệt khi bắt đầu xuất hiện tắc nghẽn.</p>

<h3 id='huong-phat-trien'>Hướng phát triển tương lai</h3>

<p>Với sự phát triển nhanh chóng của GenAI, Meta sẽ tiếp tục cải tiến cơ sở hạ tầng mạng, tập trung vào việc tối ưu hóa thuật toán kiểm soát tắc nghẽn và thích ứng với khối lượng công việc huấn luyện AI ngày càng phức tạp.</p>

<p>Thông qua việc tách biệt mạng FE và BE, áp dụng các phương pháp định tuyến hiệu quả và tối ưu hóa luồng dữ liệu, Meta đã xây dựng được một mạng lưới AI quy mô lớn, hiệu suất cao và đáng tin cậy. Những nỗ lực này góp phần thúc đẩy sự phát triển của cơ sở hạ tầng huấn luyện AI phân tán, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của kỷ nguyên AI.</p>

Xây dựng mạng lưới AI quy mô lớn tại Meta: Hành trình chinh phục thách thức

Xây dựng mạng lưới AI quy mô lớn tại Meta: Hành trình chinh phục thách thức Mục lục Giới thiệu Kiến trúc mạng lưới cho huấn luyện ...

tháng 8 07, 2024

Perplexity - Ứng dụng tìm kiếm AI chia sẻ doanh thu quảng cáo với các nhà xuất bản

<h2>Perplexity - Ứng dụng tìm kiếm AI chia sẻ doanh thu quảng cáo với các nhà xuất bản</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu chương trình hợp tác</li>
  <li>Lợi ích cho nhà xuất bản</li>
  <li>Tầm nhìn của Perplexity</li>
  <li>Mô hình quảng cáo mới</li>
  <li>Đối tác và tiềm năng phát triển</li>
  <li>Đối thủ cạnh tranh</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<p>Ứng dụng tìm kiếm AI Perplexity đã xác nhận sẽ chia sẻ doanh thu quảng cáo với các nhà xuất bản tin tức khi bài viết của họ xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của người dùng.</p>

<h3>Chương trình hợp tác mới</h3>

<p>Tuần trước, Perplexity đã ra mắt Chương trình dành cho nhà xuất bản, nhằm đảm bảo các nhà xuất bản tin tức nhận được hỗ trợ tài chính và ghi nhận xứng đáng khi nội dung của họ xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của ứng dụng.</p>

<h3>Lợi ích thiết thực cho nhà xuất bản</h3>

<p>Theo chương trình này, các doanh nghiệp có thể trả phí để nội dung của họ được hiển thị trong các vị trí quảng cáo mới xung quanh tính năng theo dõi liên quan trên ứng dụng. Bất cứ khi nào quảng cáo tạo ra doanh thu từ tương tác có liên quan đến nội dung của nhà xuất bản, nhà xuất bản sẽ nhận được một phần chia sẻ.</p>

<p>Ngoài ra, nhà xuất bản cũng sẽ có quyền truy cập vào phân tích hiệu suất nội dung trên Perplexity thông qua sự hợp tác với ScalePost.ai, một nền tảng cung cấp phân tích AI cho các nhà xuất bản. </p>

<p>Đặc biệt, các nhà xuất bản tham gia chương trình sẽ được quyền truy cập miễn phí vào API của Perplexity. Điều này cho phép họ xây dựng công cụ trả lời tìm kiếm tùy chỉnh cho trang web của riêng mình. Nhân viên của họ cũng sẽ được sử dụng miễn phí phiên bản Perplexity Pro trong một năm.</p>

<h3>Tầm nhìn của Perplexity</h3>

<p>Giám đốc điều hành Aravind Srinivas của Perplexity cho biết công ty đã xây dựng chương trình này dựa trên mục tiêu tạo ra một hệ thống có khả năng mở rộng và bền vững, nơi tất cả các bên đều có lợi. </p>

<p>Chúng tôi đánh giá cao những nhà xuất bản đã tham gia chương trình và cung cấp cho chúng tôi những phản hồi quý báu về cách thức hoạt động, ông Srinivas chia sẻ. Chúng tôi luôn tin rằng chúng ta có thể xây dựng một hệ thống mà Internet là người chiến thắng cuối cùng, và đây chỉ là bước khởi đầu.</p>

<h3>Mô hình quảng cáo mới</h3>

<p>Việc ra mắt Chương trình dành cho nhà xuất bản cũng đánh dấu lần đầu tiên ứng dụng tìm kiếm AI Perplexity tích hợp quảng cáo. Trước đây, Perplexity dựa vào hình thức đăng ký trả phí cho phiên bản cao cấp Perplexity Pro (20 đô la/tháng) để mang đến cho người dùng trải nghiệm tìm kiếm AI nâng cao.</p>

<p>Bản cập nhật sắp tới sẽ hiển thị quảng cáo trong phần tìm kiếm liên quan. Ví dụ, nếu người dùng tìm kiếm nhà hàng trong thành phố, một chuỗi nhà hàng có thể trả tiền để quảng cáo của họ xuất hiện trong phần tìm kiếm liên quan. Việc nhấp vào quảng cáo sẽ tạo doanh thu cho cả ứng dụng và các nhà xuất bản có nội dung được hiển thị trong kết quả tìm kiếm. </p>

<h3>Đối tác và tiềm năng phát triển</h3>

<p>Time, Fortune, Entrepreneur và WordPress nằm trong số những nhà xuất bản đầu tiên được hưởng lợi từ chương trình này.</p>

<p>Perplexity cũng đang xem xét hợp tác với các nhà xuất bản để cung cấp gói đăng ký kết hợp, cho phép người dùng trả một mức phí cố định để sử dụng cả Perplexity Pro và đăng ký các nhà xuất bản tham gia.</p>

<p>Mark Howard, giám đốc vận hành của Time, cho biết: Chúng tôi tự hào tham gia Chương trình dành cho nhà xuất bản của Perplexity với tư cách là đối tác ra mắt để tiếp tục mở rộng khả năng tiếp cận thông tin đáng tin cậy và thu hút khán giả theo những cách thức mới.</p>

<h3>Đối thủ cạnh tranh tiềm ẩn</h3>

<p>Mặc dù vậy, Perplexity có thể sẽ phải đối mặt với một đối thủ cạnh tranh mới, OpenAI, khi công ty này vừa công bố đang thử nghiệm SearchGPT, một tính năng tìm kiếm mới cho ChatGPT, cho phép người dùng tìm kiếm trên web bằng ngôn ngữ tự nhiên, dạng đối thoại.</p>

<p>Với mô hình kinh doanh mới, Perplexity kỳ vọng sẽ tạo ra một hệ sinh thái đôi bên cùng có lợi, mang đến cho người dùng trải nghiệm tìm kiếm AI chất lượng cao, đồng thời hỗ trợ các nhà xuất bản phát triển bền vững trong thời đại kỹ thuật số. Liệu Perplexity có thành công trong việc hiện thực hóa mục tiêu này hay không? Hãy cùng chờ xem!</p>

Perplexity - Ứng dụng tìm kiếm AI chia sẻ doanh thu quảng cáo với các nhà xuất bản

Perplexity - Ứng dụng tìm kiếm AI chia sẻ doanh thu quảng cáo với các nhà xuất bản Mục lục Giới thiệu chương trình hợp tác Lợi ích...

tháng 8 07, 2024

Jeff Bezos: Từ đế chế thương mại điện tử đến làn sóng đầu tư AI

Từ bỏ Cuộc đua Vũ trang AI: Lời kêu gọi cho một tương lai bền vững

Ba Tư Tưởng Quan Trọng Nhất Trong 900 Bài Viết Trên Forbes Của Tôi

Google Vẫn Thống Trị Thị Trường Tìm Kiếm Dù Đối Mặt Sóng Gió Từ AI

Xây dựng mạng lưới AI quy mô lớn tại Meta: Hành trình chinh phục thách thức

Perplexity - Ứng dụng tìm kiếm AI chia sẻ doanh thu quảng cáo với các nhà xuất bản

Bài đăng phổ biến

Labels