375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa

<h2 id="section-0">375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa</h2> <p><strong>Thung lũng Silicon, California, 08/08/2024</strong> - Trong bối cảnh nhu cầu khai thác dữ liệu biên (edge data) ngày càng tăng cao, 375ai đã chính thức gia nhập thị trường với sản phẩm đầu tiên - 375edge. Đây là một thiết bị trí tuệ nhân tạo (AI) biên tiên tiến, được thiết kế để thu thập và phân tích dữ liệu đa phương thức theo thời gian thực với hiệu suất và độ chính xác vượt trội. Thiết bị hiện đã được bán ra thị trường và đi kèm dịch vụ lắp đặt tận nơi.</p> <p>375ai được thành lập với mục tiêu đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về phân tích dữ liệu biên để tạo ra những insight giá trị. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI, mạng lưới vị trí vật lý giá trị cao và công nghệ phi tập trung, 375ai đã sẵn sàng nắm bắt thị trường điện toán biên trị giá 317 tỷ USD mà IDC dự báo vào năm 2026.</p> <p>"Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của kỷ nguyên AI, nơi mang đến tiềm năng to lớn cho cả doanh nghiệp và người tiêu dùng trong việc thu thập, phân tích dữ liệu và tạo ra giá trị," ông Harry Dewhirst, CEO và đồng sáng lập 375ai, chia sẻ. "Sự ra mắt của thiết bị 375edge, kết hợp với mạng lưới bất động sản rộng khắp Bắc Mỹ thông qua quan hệ đối tác độc quyền với OUTFRONT Media, là nền tảng vững chắc để chúng tôi nắm bắt cơ hội thị trường rộng mở phía trước."</p> <p><strong>375edge - Thiết bị đột phá:</strong></p> <ul> <li><strong>Theo dõi dữ liệu môi trường và giao thông:</strong> Bao gồm hãng xe, mẫu mã, loại xe, số lượng xe và các chỉ số môi trường đồng bộ.</li> <li><strong>Triển khai nhanh chóng:</strong> Người dùng có thể tiếp cận dịch vụ lắp đặt nhanh chóng để tham gia mạng lưới 375edge thông qua 40.000 bảng quảng cáo của Outfront Media trên khắp Hoa Kỳ.</li> </ul> <p>"Tại OUTFRONT, chúng tôi sở hữu hàng ngàn địa điểm trên khắp nước Mỹ, tạo điều kiện cho các đối tác tiềm năng như 375ai tiếp cận 7/10 người Mỹ mỗi tuần," ông Andy Sriubas, Giám đốc Thương mại của OUTFRONT Media Inc., cho biết. "Mạng lưới của chúng tôi, kết hợp với công nghệ của 375ai, sẽ là động lực thúc đẩy sự phát triển của điện toán biên và thiết bị kết nối."</p> <p>Đội ngũ lãnh đạo của 375ai gồm ba đồng sáng lập: Harry Dewhirst, Trevor Branon và Rob Atherton, sở hữu kiến thức chuyên môn sâu rộng trong các lĩnh vực phần cứng và phần mềm mạng tiên tiến, AI, an ninh mạng, mạng quảng cáo di động và viễn thông. Công ty đã huy động được 5 triệu USD vốn đầu tư từ 6th Man Ventures, Factor, Arca, EV3, Primal Capital và Auros.</p> <p>Thiết bị 375edge hiện đã được bán ra thị trường. Khách hàng quan tâm cũng có thể đăng ký tham gia ứng dụng di động 375go, dự kiến ​​ra mắt trong ba tháng tới.</p> <p><strong>Giới thiệu về 375ai</strong></p> <p>375ai là công ty hàng đầu trong lĩnh vực phát triển cơ sở hạ tầng không dây và biên phi tập trung, tiên phong trong việc xây dựng mạng lưới dữ liệu biên phi tập trung đầu tiên và lớn nhất thế giới. Với trọng tâm là truyền dữ liệu dựa trên AI sáng tạo, 375ai hướng đến mục tiêu cách mạng hóa cách thức thu thập, phân tích và kiếm tiền từ dữ liệu biên. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa

375ai Ra Mắt: Bước Chân Tiên Phong Vào Thế Giới Trí Tuệ Biên Tập Trung Hóa Thung lũng Silicon, California, 08/08/2024 - Trong bối cảnh nhu...

Read more »

AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo

<h2 id="section-0">AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo</h2> <p><strong>Sự kết hợp đột phá mang đến độ chính xác chưa từng có 92,5% trong các tác vụ Text-to-SQL</strong></p> <p><strong>(BOSTON, MA) - Ngày 8 tháng 8 năm 2024</strong> – AtScale, công ty tiên phong trong lĩnh vực quản lý và phân tích dữ liệu, vừa công bố một bước đột phá đáng kể trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bằng cách tích hợp Lớp Ngữ Nghĩa và Công cụ Truy vấn của AtScale với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AtScale đã thiết lập một tiêu chuẩn mới về độ chính xác của Text-to-SQL, đạt mức ấn tượng 92,5% trên tất cả các kết hợp về độ phức tạp của câu hỏi và lược đồ dữ liệu.</p> <p>Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng bùng nổ, nhu cầu phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác chưa bao giờ cấp thiết hơn thế, vượt xa khả năng của các phương pháp truyền thống phụ thuộc vào nhà phân tích. Sự tích hợp AI Sáng tạo của AtScale cho phép chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành các lệnh SQL chính xác, nâng cao đáng kể hiệu quả và tốc độ ra quyết định. </p> <p>Mặc dù LLM vượt trội trong việc tạo văn bản giống con người, nhưng chúng thường gặp khó khăn với các lược đồ cơ sở dữ liệu phức tạp và logic kinh doanh. Lớp Ngữ Nghĩa của AtScale giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp cho LLM siêu dữ liệu kinh doanh toàn diện, loại bỏ nhu cầu tạo chỉ số từ đầu hoặc tạo các phép nối phức tạp, đồng thời tăng cường đáng kể tính nhất quán và độ chính xác của kết quả.</p> <p>"Sự tích hợp Lớp Ngữ Nghĩa và Công cụ Truy vấn của AtScale với LLM đánh dấu cột mốc quan trọng trong NLP và phân tích dữ liệu", David Mariani, Giám đốc Công nghệ và Đồng sáng lập của AtScale cho biết. "Bằng cách cung cấp cho LLM bối cảnh kinh doanh phù hợp, chúng tôi có thể đạt được mức độ chính xác chưa từng có, giúp các giải pháp Text-to-SQL trở nên đáng tin cậy trong hoạt động kinh doanh hàng ngày."</p> <p>Trong quá trình thử nghiệm nghiêm ngặt, giải pháp tích hợp của AtScale đã vượt trội hơn hẳn các phương pháp truyền thống. Trên 40 câu hỏi liên quan đến kinh doanh, giải pháp đạt tỷ lệ chính xác 92,5%, so với chỉ 20% đối với các hệ thống không có Lớp Ngữ Nghĩa. Những kết quả này khẳng định khả năng xử lý nhiều truy vấn phức tạp với độ chính xác vượt trội của hệ thống.</p> <p><strong>Lợi ích chính của giải pháp AtScale:</strong></p> <ul> <li><strong>Độ chính xác nâng cao:</strong> Đạt độ chính xác 92,5% trong việc chuyển đổi các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn SQL.</li> <li><strong>Tạo truy vấn đơn giản hóa:</strong> Loại bỏ nhu cầu LLM tạo các phép nối hoặc logic kinh doanh phức tạp, giảm lỗi và cải thiện hiệu quả.</li> <li><strong>Tích hợp bối cảnh kinh doanh:</strong> Cung cấp cho LLM siêu dữ liệu kinh doanh thiết yếu, đảm bảo kết quả nhất quán và chính xác.</li> </ul> <p>AtScale cam kết liên tục nâng cao các giải pháp dựa trên AI của mình. Công ty có kế hoạch tăng cường tích hợp hơn nữa bằng cách tối ưu hóa kỹ thuật nhắc nhở và mở rộng bộ dữ liệu đào tạo, nhằm giải quyết các truy vấn phức tạp hơn với độ chính xác và hiệu quả cao hơn. Bằng cách đó, AtScale mong muốn trao quyền cho các doanh nghiệp với các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn.</p> <p><strong>Về AtScale</strong></p> <p>AtScale cho phép đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thông minh hơn bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và phân tích, đơn giản hóa và mở rộng khả năng của BI và khoa học dữ liệu. Với Lớp Ngữ Nghĩa Phổ biến của mình, AtScale trao quyền cho các doanh nghiệp tạo ra các mô hình dữ liệu thân thiện với doanh nghiệp, đảm bảo tính nhất quán và chính xác trên nhiều công cụ BI khác nhau. Với hơn một thập kỷ đổi mới, AtScale tiếp tục dẫn đầu ngành, cách mạng hóa cách các doanh nghiệp sử dụng và phân tích dữ liệu của họ. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập www.atscale.com và theo dõi chúng tôi trên LinkedIn.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo

AtScale Lập Kỷ Lục Mới trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Lớp Ngữ Nghĩa và AI Sáng Tạo Sự kết hợp đột phá mang đến độ chính xác chưa từng có...

Read more »

Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights

<h2 id="section-0">Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights</h2> <p><strong>Trong bối cảnh các dự đoán về tiềm năng đột phá của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng nở rộ, ví dụ như báo cáo của PwC cho rằng AI có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ USD cho GDP toàn cầu vào năm 2030, nhiều doanh nghiệp vẫn đang loay hoay tìm cách đưa AI từ các dự án thử nghiệm sang triển khai trên toàn doanh nghiệp.</strong></p> <p>Nhận thức được thực trạng này, Boomi, công ty hàng đầu về tích hợp và tự động hóa thông minh, đã hợp tác cùng MIT Technology Review Insights công bố báo cáo <strong>"Cẩm nang xây dựng chiến lược AI"</strong>. Báo cáo dựa trên khảo sát toàn cầu với các giám đốc cấp cao và lãnh đạo dữ liệu, kết hợp cùng phỏng vấn chuyên sâu với các chuyên gia AI và dữ liệu, từ đó hé lộ bức tranh toàn cảnh về việc áp dụng AI trong doanh nghiệp hiện nay, đồng thời đề xuất các chiến lược thiết thực để doanh nghiệp điều hướng trong bối cảnh AI đang thay đổi chóng mặt.</p> <p><strong>Thực trạng đáng chú ý:</strong></p> <ul> <li><strong>Khát vọng lớn, triển khai hạn chế:</strong> 95% doanh nghiệp được khảo sát đang sử dụng AI và 99% dự kiến ​​sẽ ứng dụng AI trong tương lai. Tuy nhiên, 76% trong số đó mới chỉ triển khai AI trong một đến ba trường hợp sử dụng. Trong khi một nửa số doanh nghiệp kỳ vọng sẽ triển khai AI trên toàn bộ hoạt động kinh doanh trong vòng hai năm tới, năm nay là năm then chốt để thiết lập nền tảng vững chắc cho AI trên toàn doanh nghiệp.</li> <li><strong>Ngân sách cho AI sẽ tăng mạnh:</strong> Chi tiêu cho AI trong năm 2022 và 2023 vẫn còn khiêm tốn, chỉ 1/4 doanh nghiệp tăng chi tiêu cho AI hơn 25%. Tuy nhiên, điều này sẽ thay đổi vào năm 2024 khi 9/10 doanh nghiệp được hỏi dự kiến ​​sẽ tăng chi tiêu cho AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như hiện đại hóa nền tảng, di chuyển đám mây và nâng cao chất lượng dữ liệu. </li> <li><strong>Chất lượng dữ liệu là rào cản lớn:</strong> Một nửa số người được hỏi cho biết chất lượng dữ liệu là vấn đề hạn chế lớn nhất trong việc triển khai AI, đặc biệt là với các công ty lớn sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ và cơ sở hạ tầng CNTT kế thừa.</li> <li><strong>Doanh nghiệp thận trọng với AI:</strong> Gần như tất cả các tổ chức (98%) cho biết họ sẵn sàng đánh đổi việc trở thành người tiên phong ứng dụng AI để đảm bảo triển khai AI an toàn và bảo mật. Quản trị, bảo mật và quyền riêng tư là những yếu tố cản trở lớn nhất đối với tốc độ triển khai AI.</li> </ul> <p><strong>Bốn nguyên tắc then chốt để xây dựng chiến lược AI hiệu quả:</strong></p> <ol> <li><strong>Xây dựng nền tảng vững chắc:</strong> Nền tảng dữ liệu phù hợp đóng vai trò then chốt cho sự thành công của AI. Doanh nghiệp cần tập trung đầu tư vào chất lượng dữ liệu, khả năng kết nối và chia sẻ dữ liệu (data liquidity), và nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT.</li> <li><strong>Tập trung vào các trường hợp sử dụng mang lại lợi thế cạnh tranh:</strong> Thay vì chạy theo những ứng dụng AI đại trà, doanh nghiệp nên ưu tiên các trường hợp sử dụng AI tạo ra giá trị khác biệt và lợi thế cạnh tranh bền vững.</li> <li><strong>Cân nhắc tài chính và hợp tác chiến lược:</strong> Việc tính toán chi phí triển khai AI, từ GPU đến nhân lực chất lượng cao, là vô cùng cần thiết. Đồng thời, lựa chọn đối tác, nhà cung cấp và công cụ phù hợp đóng vai trò quan trọng không kém trong việc hiện thực hóa tương lai AI của doanh nghiệp.</li> <li><strong>Thận trọng trong việc mở rộng quy mô AI:</strong> Cần phải có cách tiếp cận thực tế trong việc đánh giá rủi ro khi ứng dụng AI. Môi trường pháp lý cho AI đang dần hình thành và hiểu biết sâu sắc về cách giảm thiểu rủi ro sẽ góp phần thúc đẩy việc áp dụng AI một cách an toàn và hiệu quả.</li> </ol> <p><strong>"Cẩm nang xây dựng chiến lược AI"</strong> là tài liệu hữu ích cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trong hành trình ứng dụng AI, cung cấp những phân tích sâu sắc về thực trạng, thách thức và cơ hội, từ đó định hướng chiến lược phù hợp để khai thác tối đa tiềm năng của AI.</p> <p><strong>Tải xuống báo cáo đầy đủ "Cẩm nang xây dựng chiến lược AI" [đường dẫn đến báo cáo] để hiểu rõ hơn về cách thức ứng dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights

Doanh nghiệp đang loay hoay tìm cách áp dụng AI hiệu quả: Cẩm nang chiến lược từ Boomi và MIT Technology Review Insights Trong bối cảnh các...

Read more »

CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới

<h2 id="section-0">CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới</h2> <p><strong>Là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, tôi rất ấn tượng với những bước tiến mới nhất của CalypsoAI trong việc bảo mật generative AI (GenAI).</strong> Các bản cập nhật sản phẩm mới nhất của họ không chỉ giải quyết những lo ngại về bảo mật ngày càng tăng mà còn mang đến cho doanh nghiệp khả năng kiểm soát chưa từng có đối với việc triển khai GenAI.</p> <p><strong>Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư luôn là mối quan tâm hàng đầu của các CIO khi nói đến GenAI.</strong> Nghiên cứu của CalypsoAI và Everest Group cho thấy 55% CIO coi đây là thách thức lớn nhất đối với việc áp dụng công nghệ này. Thực trạng này xuất phát từ việc các trường hợp sử dụng GenAI rất đa dạng giữa các ngành, công ty và phòng ban. Hầu hết các giải pháp bảo mật hiện tại đều dựa trên kỹ thuật cũ hoặc chưa sẵn sàng cho doanh nghiệp, dẫn đến hiệu quả hạn chế và nhanh chóng lỗi thời.</p> <p><strong>CalypsoAI đã tiên phong giải quyết những thách thức này với GenAI Scanners - một giải pháp đột phá cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh biện pháp bảo mật GenAI phù hợp với nhu cầu riêng.</strong> Công nghệ này cho phép tạo ra các trình quét AI-powered bằng những mô tả đơn giản, được LLM của CalypsoAI chuyển đổi thành lá chắn dữ liệu tinh vi. Doanh nghiệp có thể giải quyết các lỗ hổng cụ thể và thiết lập chính sách chi tiết để tối ưu hóa hiệu suất. Với khả năng cập nhật mối đe dọa theo thời gian thực và thích ứng tức thì, CalypsoAI là giải pháp đầu tiên và duy nhất sử dụng GenAI để bảo mật tất cả các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp.</p> <p><strong>Dưới đây là những nâng cấp đáng chú ý của nền tảng CalypsoAI:</strong></p> <ul> <li><strong>Trình quét dựng sẵn (Out-of-the-Box Scanners):</strong> Bên cạnh khả năng tùy chỉnh, CalypsoAI cũng cung cấp các trình quét dựng sẵn, giải quyết các trường hợp sử dụng và ngành dọc cụ thể như PII và lỗ hổng mã nguồn.</li> <li><strong>Cập nhật mối đe dọa động, thời gian thực (Dynamic, Real-Time Threat Updates):</strong> Nền Tảng CalypsoAI có khả năng phát hành bản cập nhật và phản ứng theo thời gian thực để xử lý các mối đe dọa mới và đang phát triển, chẳng hạn như tấn công zero-day.</li> <li><strong>Đối tác và tích hợp mô hình mới (New Model Partners and Integrations):</strong> CalypsoAI gần đây đã công bố hợp tác với IBM watsonx, kết hợp các mô hình AI mạnh mẽ của IBM với cơ chế phát hiện mối đe dọa tiên tiến và chiến lược phòng thủ chủ động của CalypsoAI.</li> <li><strong>Cộng đồng Bảo mật CalypsoAI (The CalypsoAI Security Community):</strong> CalypsoAI đang tạo điều kiện cho người dùng chia sẻ các trình quét tùy chỉnh thành công với nhau, thúc đẩy việc chia sẻ kiến ​​thức và nâng cao nhận thức về các phương pháp bảo mật GenAI tốt nhất.</li> </ul> <p><strong>Theo tôi, những nâng cấp này của CalypsoAI là bước tiến quan trọng trong việc bảo mật GenAI.</strong> Việc kết hợp công nghệ tiên tiến, khả năng tùy chỉnh cao và tinh thần cộng đồng đã tạo ra một giải pháp toàn diện và linh hoạt, cho phép doanh nghiệp tự tin khai thác sức mạnh của GenAI một cách an toàn và hiệu quả.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới

CalypsoAI Nâng Cấp Nền Tảng Bảo Mật GenAI với Nhiều Tính Năng Mới Là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, tôi rất ấn t...

Read more »

Trend Micro Hợp Tác Cùng NVIDIA: Nâng Cao Năng Lực Triển Khai AI An Toàn Cho Doanh Nghiệp và Chính Phủ

<h2 id="section-0">Trend Micro Hợp Tác Cùng NVIDIA: Nâng Cao Năng Lực Triển Khai AI An Toàn Cho Doanh Nghiệp và Chính Phủ</h2> <p><strong>Là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, tôi nhận thấy thông cáo báo chí của Trend Micro mang đến những thông tin quan trọng về cách tiếp cận mới trong việc triển khai AI an toàn.</strong> Bằng việc hợp tác với NVIDIA, Trend Micro đang tạo ra một bước tiến lớn trong việc giúp các tổ chức khai thác tối đa tiềm lực của AI mà không phải đánh đổi sự an toàn của dữ liệu.</p> <p><strong>Điểm nổi bật của thông báo báo chí:</strong></p> <ul> <li><strong>Nỗi lo ngại về an ninh mạng trong kỷ nguyên AI:</strong> Giống như những đột phá công nghệ trước đây, AI mang đến cả cơ hội lẫn thách thức. Các doanh nghiệp và chính phủ ngày càng quan tâm đến việc giảm thiểu rủi ro khi ứng dụng AI, đặc biệt là trong bối cảnh các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi.</li> <li><strong>Giải pháp đột phá từ Trend Micro:</strong> Trend Micro đã ra mắt giải pháp mới, tích hợp trong nền tảng Trend Micro Vision One™ Sovereign Private Cloud, được hỗ trợ bởi NVIDIA NIM microservices - một phần của nền tảng phần mềm NVIDIA AI Enterprise. Giải pháp này cho phép các tổ chức tận dụng tối đa sức mạnh của AI đồng thời đảm bảo khả năng phục hồi kinh doanh.</li> <li><strong>AI cho bảo mật, bảo mật cho AI:</strong> Trend Micro không chỉ tập trung vào việc sử dụng AI để nâng cao khả năng bảo mật (AI for security), mà còn chú trọng đến việc đảm bảo an ninh cho chính hệ thống AI (security for AI). Điều này đặc biệt quan trọng trong việc bảo vệ dữ liệu độc độc quyền và tuân thủ các quy luật về quyền riêng tư dữ liệu.</li> <li><strong>Hợp tác chiến lược với NVIDIA:</strong> Trend Micro hợp tác chặt chẽ với NVIDIA, một trong những tên tuổi hàng đầu trong lĩnh vực AI, để phát triển các chiến lược bảo mật cho AI thế hệ mới, hướng đến mục tiêu chuyển đổi kinh doanh dài hạn và an toàn.</li> <li><strong>Giải pháp toàn diện, đáp ứng đa dạng nhu cầu:</strong> Nền tảng của Trend Micro được chứng nhận đáp ứng các yêu cầu tuân thủ địa phương tại hơn 175 quốc gia, khẳng định vị thế dẫn đầu toàn cầu trong việc thích nghi với các quy định bảo mật và bảo vệ chủ quyền dữ liệu.</li> </ul> <p><strong>Lợi ích thiết thực cho doanh nghiệp:</strong></p> <ul> <li><strong>Nâng cao khả năng phát hiện và phản hồi mối đe dọa:</strong> Trend Vision One Companion, trợ lý AI được hỗ trợ bởi NVIDIA NIM microservices, cung cấp khả năng phát hiện và phản hồi mối đe dọa chủ động, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm ngay cả trong môi trường air-gapped, đồng thời tăng tốc năng suất và khả năng phản ứng trước các cuộc tấn công.</li> <li><strong>Xử lý dữ liệu hiệu quả hơn:</strong> Khách hàng của nền tảng Trend Vision One, tận dụng NVIDIA Morpheus, được hưởng lợi từ các mô hình XDR (Extended Detection and Response) có khả năng xử lý và phân loại khối lượng dữ liệu người dùng lớn hơn bao giờ hết. Điều này giúp lọc nhiễu và xây dựng dấu vân tay từ hành vi người dùng thông thường, cho phép các nhà phân tích tập trung vào các sự kiện quan trọng nhất.</li> <li><strong>Triển khai AI an toàn, bảo mật dữ liệu tối ưu:</strong> Các tổ chức, bao gồm chính phủ và các nhóm cơ sở hạ tầng quan trọng, có thể sử dụng AI mà không ảnh hưởng đến chủ quyền dữ liệu nhờ Trend Vision One Sovereign and Private Cloud tích hợp NVIDIA NIM microservices.</li> </ul> <p><strong>Thông điệp chính:</strong></p> <p>Thông cáo báo chí của Trend Micro khẳng định cam kết của công ty trong việc dẫn đầu cuộc cách mạng AI an toàn. Bằng cách hợp tác với NVIDIA, Trend Micro đang cung cấp cho các tổ chức giải pháp toàn diện để khai thác tối đa tiềm năng của AI mà không phải hy sinh an ninh mạng.</p> <p><strong>Tôi tin rằng, với những nỗ lực không ngừng trong việc đổi mới và hợp tác chiến lược, Trend Micro sẽ tiếp tục giữ vững vị trí tiên phong trong lĩnh vực bảo mật, giúp các tổ chức tự tin bước vào kỷ nguyên AI.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trend Micro Hợp Tác Cùng NVIDIA: Nâng Cao Năng Lực Triển Khai AI An Toàn Cho Doanh Nghiệp và Chính Phủ

Trend Micro Hợp Tác Cùng NVIDIA: Nâng Cao Năng Lực Triển Khai AI An Toàn Cho Doanh Nghiệp và Chính Phủ Là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vự...

Read more »

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud

<h2 id="section-0">WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud</h2> <h3 id="section-1">Mục Lục:</h3> <ol> <li><strong>Giới thiệu</strong></li> <li><strong>Thách thức trong việc phát triển mô hình AI thế hệ mới</strong></li> <li><strong>WEKA Data Platform: Giải pháp tối ưu hóa hiệu suất GPU</strong></li> <li><strong>Kết quả đạt được với WEKA Data Platform</strong></li> <li><strong>Giới thiệu về Contextual AI</strong></li> <li><strong>Giới thiệu về WEKA</strong></li> </ol> <h3 id="section-2">1. Giới thiệu</h3> <p><strong>Campbell, California, ngày 07 tháng 08 năm 2024</strong> - WEKA, công ty cung cấp nền tảng dữ liệu AI-native, hôm nay đã công bố hợp tác với Contextual AI, công ty chuyên phát triển AI nhằm thay đổi cách thức vận hành của thế giới, để cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu cho Mô hình Ngôn ngữ Theo ngữ cảnh (CLM) của Contextual AI. CLM của Contextual AI được đào tạo bằng RAG 2.0, một phương pháp tạo tăng cường truy xuất (RAG) thế hệ tiếp theo độc quyền do Contextual AI phát triển, hiện được hỗ trợ bởi Nền tảng Dữ liệu WEKA®. CLM hỗ trợ các ứng dụng AI an toàn, chính xác và đáng tin cậy cho các doanh nghiệp thuộc Fortune 500 trên nền tảng của Contextual AI.</p> <h3 id="section-3">2. Thách thức trong việc phát triển mô hình AI thế hệ mới</h3> <p>Được thành lập vào năm 2023, Contextual AI cung cấp một nền tảng chìa khóa trao tay để xây dựng các ứng dụng AI doanh nghiệp được hỗ trợ bởi công nghệ RAG 2.0 tiên tiến. Không giống như các quy trình RAG truyền thống, vốn kết hợp một mô hình cố định cho các nhúng, cơ sở dữ liệu vectơ để truy xuất và mô hình tạo hộp đen, RAG 2.0 cung cấp một hệ thống tích hợp đầu cuối duy nhất, cho phép độ chính xác cao hơn, tuân thủ tốt hơn, ít ảo giác hơn, và khả năng quy kết câu trả lời trở lại tài liệu nguồn.</p> <p>Các khối lượng công việc AI tạo sinh có các yêu cầu về hiệu suất, quản lý dữ liệu và sức mạnh tính toán đáng kể, có thể khiến chúng tốn nhiều thời gian và tài nguyên để đào tạo và phục vụ. Contextual AI tận dụng các bộ dữ liệu lớn, đa dạng để đào tạo CLM của mình. Trong quá trình đào tạo, ban đầu công ty đã gặp phải tình trạng tắc nghẽn hiệu suất và các thách thức về quy mô, dẫn đến việc sử dụng GPU kém và trì hoãn thời gian phát triển mô hình AI.</p> <h3 id="section-4">3. WEKA Data Platform: Giải pháp tối ưu hóa hiệu suất GPU</h3> <p>Việc tăng cường sử dụng GPU là rất quan trọng để đảm bảo các hệ thống và khối lượng công việc AI chạy ở hiệu quả cao nhất. Kiến trúc AI-native tiên tiến của Nền tảng Dữ liệu WEKA được xây dựng có mục đích để tăng tốc mọi bước của quy trình AI, tạo ra các đường dẫn dữ liệu không ma sát, cung cấp dữ liệu cho GPU để đảm bảo chúng chạy hiệu quả hơn, từ đó giúp các khối lượng công việc AI chạy nhanh hơn và bền vững hơn. </p> <p>Là giải pháp phần mềm không phụ thuộc vào đám mây và phần cứng, WEKA được thiết kế để triển khai ở mọi nơi và kiến trúc không sao chép, không cần điều chỉnh của nó hỗ trợ động mọi cấu hình khối lượng công việc AI - xử lý các hoạt động siêu dữ liệu trên hàng triệu tệp nhỏ trong quá trình đào tạo mô hình và hiệu suất ghi dữ liệu lớn trong quá trình hoạt động điểm kiểm tra mô hình - trong một nền tảng dữ liệu duy nhất.</p> <p>Contextual AI đã triển khai Nền tảng Dữ liệu WEKA trên Google Cloud để tạo ra một lớp cơ sở hạ tầng dữ liệu hiệu suất cao, quản lý tất cả các bộ dữ liệu của nó - tổng cộng 100TB - để đào tạo mô hình AI. Nền tảng WEKA đã mang đến một bước nhảy vọt về hiệu suất dữ liệu, tương quan trực tiếp với việc tăng năng suất của nhà phát triển và rút ngắn thời gian đào tạo mô hình.</p> <p>Ngoài việc di chuyển dữ liệu nhanh chóng từ bộ nhớ đến bộ tăng tốc, nền tảng WEKA còn cung cấp cho Contextual AI khả năng xử lý siêu dữ liệu liền mạch, kiểm tra điểm và các khả năng xử lý dữ liệu sơ bộ, giúp loại bỏ tình trạng tắc nghẽn hiệu suất trong quy trình đào tạo, cải thiện việc sử dụng GPU và giúp giảm chi phí đám mây.</p> <p>Ông Amanpreet Singh, CTO kiêm đồng sáng lập của Contextual AI, cho biết: “Việc đào tạo các mô hình AI quy mô lớn trên đám mây đòi hỏi một giải pháp quản lý dữ liệu hiện đại có thể mang lại khả năng sử dụng GPU cao và rút ngắn thời gian phát triển mô hình. "Với Nền tảng Dữ liệu WEKA, giờ đây chúng tôi đã có các đường dẫn dữ liệu mạnh mẽ cần thiết để cung cấp năng lượng cho GPU thế hệ tiếp theo và xây dựng các giải pháp AI tạo sinh tiên tiến ở quy mô lớn. Nó hoạt động như một phép thuật để biến bộ nhớ nhanh, phù du thành dữ liệu liên tục, giá cả phải chăng. ”</p> <h3 id="section-5">4. Kết quả đạt được với WEKA Data Platform</h3> <ul> <li><strong>Cải thiện hiệu suất gấp 3 lần:</strong> Đạt được hiệu suất tăng gấp ba lần cho các trường hợp sử dụng AI chính nhờ việc tăng đáng kể việc sử dụng GPU.</li> <li><strong>Kiểm tra điểm mô hình AI nhanh hơn gấp 4 lần:</strong> Loại bỏ sự chậm trễ trong việc hoàn thành điểm kiểm tra mô hình để đạt được cải thiện gấp 4 lần trong quy trình kiểm tra điểm, cải thiện đáng kể năng suất của nhà phát triển.</li> <li><strong>Giảm 38% chi phí:</strong> Chi phí lưu trữ đám mây liên quan đã giảm 38% cho mỗi terabyte.</li> </ul> <p>Ông Jonathan Martin, chủ tịch của WEKA, cho biết: “AI tạo sinh về cơ bản có tiềm năng vô hạn để mở khóa những hiểu biết và tạo ra giá trị mới cho các doanh nghiệp, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn đang gặp khó khăn trong việc bắt đầu từ đâu và làm thế nào để thúc đẩy các dự án AI của họ tiến lên. “Contextual AI đang đổi mới tương lai của AI doanh nghiệp bằng cách tạo ra các giải pháp AI tạo sinh tiên tiến, giúp các tổ chức khai thác tiềm năng của AI nhanh hơn rất nhiều. WEKA tự hào được hỗ trợ Contextual AI vượt qua các thách thức quản lý dữ liệu quan trọng để đẩy nhanh việc đào tạo các mô hình AI đáng tin cậy, sẽ thúc đẩy cuộc cách mạng AI. ”</p> <h3 id="section-6">5. Giới thiệu về Contextual AI</h3> <p>Sứ mệnh của Contextual AI là thay đổi cách thức hoạt động của thế giới thông qua AI. Được các công ty thuộc Fortune 500 tin cậy, Công ty tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, cho phép người lao động tri thức tập trung vào các hoạt động có giá trị cao. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Douwe Kiela, người đi tiên phong trong kỹ thuật RAG tiêu chuẩn ngành ban đầu, dẫn dắt nhóm chuyên gia hàng đầu của chúng tôi cùng với Đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ Amanpreet Singh. Nhóm đang phát triển các ứng dụng AI tạo sinh có thể tùy chỉnh với công nghệ RAG 2.0 hiện đại và học máy đầu cuối cho các doanh nghiệp trên nhiều trường hợp sử dụng và lĩnh vực, bao gồm ngân hàng, chất bán dẫn, truyền thông, v.v. Có trụ sở chính tại Mountain View, với các văn phòng tại New York và London, Contextual AI sử dụng hơn 30 người.</p> <h3 id="section-7">6. Giới thiệu về WEKA</h3> <p>WEKA đang kiến tạo một phương pháp tiếp cận mới cho ngăn xếp dữ liệu doanh nghiệp được xây dựng cho kỷ nguyên AI. Nền tảng Dữ liệu WEKA® thiết lập tiêu chuẩn cho cơ sở hạ tầng AI với kiến trúc đám mây và AI-native có thể được triển khai ở mọi nơi, cung cấp khả năng di chuyển dữ liệu liền mạch trên các môi trường tại chỗ, đám mây và biên. Nó biến đổi các kho dữ liệu kế thừa thành các đường dẫn dữ liệu động, tăng tốc GPU, đào tạo và suy luận mô hình AI, và các khối lượng công việc đòi hỏi hiệu suất cao khác, cho phép chúng hoạt động hiệu quả hơn, tiêu thụ ít năng lượng hơn và giảm lượng khí thải carbon liên quan. WEKA giúp các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu sáng tạo nhất thế giới vượt qua các thách thức dữ liệu phức tạp để đạt được những khám phá, hiểu biết và kết quả nhanh hơn và bền vững hơn - bao gồm 12 trong số 50 công ty thuộc Fortune 50.</p> <p><strong>Lưu ý:</strong></p> <ul> <li>WEKA và logo WEKA là thương hiệu đã đăng ký của WekaIO, Inc. Các tên thương mại khác được sử dụng ở đây có thể là thương hiệu của chủ sở hữu tương ứng.</li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud

WEKA Hợp Tác Cùng Contextual AI Xây Dựng Giải Pháp AI Doanh Nghiệp Sẵn Sàng Triển Khai Trên Google Cloud Mục Lục: Giới thiệu Thách thức ...

Read more »