Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub

<h2 id="section-0">Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub</h2> <p><strong>Trong một động thái cho thấy sự tập trung mạnh mẽ vào việc nâng cao khả năng cộng tác và quản lý dự án, Anthropic, công ty đứng sau trợ lý AI Claude, được cho là đang phát triển một tính năng mới cho phép người dùng đồng bộ hóa các dự án Claude của họ với GitHub.</strong></p> <p>Tính năng này, có thể mang tên mã là "Nighthawk", nhằm mục đích tích hợp kiến ​​thức dự án với kho lưu trữ GitHub, bao gồm cả cấu hình xác định nhánh cần sử dụng. Theo thông tin từ Tibor Blaho, một người dùng Twitter, "Nighthawk" sẽ cho phép đồng bộ hóa với cả GitHub và Google Drive, mặc dù tính năng đồng bộ với Google Drive vẫn chưa được triển khai.</p> <p>Việc tích hợp với các nền tảng phổ biến như GitHub và Google Drive có tiềm năng biến Claude thành một công cụ linh hoạt hơn cho các nhà phát triển. Điều này phù hợp với chiến lược của Anthropic trong việc mở rộng khả năng AI và cơ sở người dùng của mình.</p> <p><strong>Lợi ích chính của tính năng "Nighthawk":</strong></p> <ul> <li><strong>Cải thiện khả năng cộng tác:</strong> Cho phép nhiều nhà phát triển làm việc trên cùng một dự án Claude trực tiếp từ kho lưu trữ GitHub của họ.</li> <li><strong>Quản lý dự án hiệu quả hơn:</strong> Giúp dễ dàng theo dõi tiến độ, phiên bản và thay đổi đối với mã dự án.</li> <li><strong>Tích hợp liền mạch:</strong> Cho phép truy cập và quản lý dự án Claude từ trong các quy trình làm việc hiện có của nhà phát triển.</li> </ul> <p>Mặc dù chưa có thông tin chính thức về thời điểm phát hành tính năng này, nhưng những rò rỉ thông tin cho thấy Anthropic đang tích cực phát triển "Nighthawk". Việc Claude AI tích hợp với GitHub hứa hẹn sẽ mang đến cho người dùng những trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn, đồng thời khẳng định vị thế của Claude như một trợ lý AI hàng đầu trong lĩnh vực phát triển phần mềm. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub

Claude AI sắp cho phép đồng bộ dự án với GitHub Trong một động thái cho thấy sự tập trung mạnh mẽ vào việc nâng cao khả năng cộng tác và qu...

Read more »

Tạo Avatar biết nói với Leonardo AI: Hướng dẫn chi tiết

<h2 id="section-0">Tạo Avatar biết nói với Leonardo AI: Hướng dẫn chi tiết</h2> <p>Trong thế giới công nghệ ngày càng phát triển, việc tạo ra những nội dung trực quan độc đáo và ấn tượng ngày càng trở nên quan trọng. Avatar biết nói, với khả năng truyền tải thông điệp sống động và thu hút sự chú ý, đang dần khẳng định vị thế trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, tiếp thị hay giải trí. </p> <p>Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo Avatar biết nói bằng Leonardo AI - một nền tảng tạo hình ảnh bằng AI miễn phí - kết hợp với các công cụ tích hợp giọng nói và tạo hiệu ứng animation. </p> <h3 id="section-1">Leonardo AI là gì?</h3> <p>Leonardo AI là một nền tảng tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và thuật toán học máy để tạo ra các nội dung hình ảnh chất lượng cao, bao gồm tranh kỹ thuật số, hình minh họa, concept art và đặc biệt là Avatar. </p> <p>Điểm mạnh của Leonardo AI nằm ở khả năng tùy biến chi tiết. Từ đường nét khuôn mặt, biểu cảm cho đến trang phục và phụ kiện, người dùng có thể tự do điều chỉnh để tạo ra những Avatar độc đáo và phù hợp với ý tưởng của mình. Giao diện trực quan và dễ sử dụng cũng là một điểm cộng, giúp Leonardo AI tiếp cận được nhiều đối tượng người dùng, kể cả những người không chuyên về công nghệ.</p> <h3 id="section-2">Các bước tạo Avatar biết nói</h3> <p>Để tạo Avatar biết nói, chúng ta sẽ kết hợp sức mạnh của ba công cụ: <strong>Leonardo AI, ChatGPT và Wondershare Virbo</strong>. </p> <p><strong>Bước 1: Tạo Avatar bằng Leonardo AI</strong></p> <ol> <li>Truy cập trang chủ của Leonardo AI và đăng ký tài khoản miễn phí.</li> <li>Chọn "Image Creation" và nhập mô tả chi tiết về Avatar bạn muốn tạo vào ô văn bản (ví dụ: "Một cô gái trẻ, tóc đen dài, mặc áo sơ mi trắng, đang cười"). Bạn có thể sử dụng gợi ý của AI bằng cách nhấp vào biểu tượng tia lửa. </li> <li>Tùy chỉnh thêm về kiểu dáng, kích thước, số lượng hình ảnh,… theo ý muốn.</li> <li>Nhấn "Generate" và chờ Leonardo AI tạo ra Avatar. </li> <li>Chọn Avatar ưng ý nhất và tải xuống.</li> </ol> <p><strong>Lưu ý</strong>: Tài khoản miễn phí của Leonardo AI được cung cấp 150 tokens mỗi ngày, tự động reset sau 24 giờ. Mỗi thao tác sẽ tiêu tốn một lượng tokens nhất định (thường được hiển thị trên nút). Sau khi hết tokens, bạn vẫn có thể tạo Avatar nhưng tốc độ xử lý sẽ chậm hơn. </p> <p><strong>Bước 2: Tạo kịch bản bằng ChatGPT</strong></p> <ol> <li>Truy cập trang chủ của ChatGPT và đăng ký tài khoản miễn phí.</li> <li>Bắt đầu một cuộc trò chuyện mới và cung cấp yêu cầu cho kịch bản (ví dụ: "Tôi cần một đoạn văn bản ngắn cho Avatar giới thiệu về bản thân"). </li> <li>ChatGPT sẽ tạo ra một bản nháp dựa trên thông tin bạn cung cấp. </li> <li>Xem lại, chỉnh sửa và yêu cầu ChatGPT điều chỉnh cho đến khi bạn hài lòng với kịch bản. </li> <li>Sao chép kịch bản vào một tệp văn bản và lưu trên máy tính.</li> </ol> <p><strong>Bước 3: Tạo giọng nói cho Avatar bằng Wondershare Virbo</strong></p> <ol> <li>Tải xuống và cài đặt Wondershare Virbo. </li> <li>Chọn "Talking Photos" trên trang chủ.</li> <li>Nhấn "Upload picture" và chọn Avatar bạn đã tạo bằng Leonardo AI.</li> <li>Nhấn "Next" và dán kịch bản đã sao chép từ ChatGPT vào trường "Text Script".</li> <li>Chọn giọng đọc phù hợp với Avatar từ thư viện giọng nói đa dạng của Virbo. Bạn có thể lọc theo giới tính, ngữ cảnh, ngôn ngữ,… </li> <li>Nhấn "OK" và chọn "Export video" để xuất video.</li> <li>Video sẽ được lưu trữ trong mục "My Creations", bạn có thể xem trước hoặc tải xuống.</li> </ol> <p><strong>Lưu ý</strong>: Tài khoản miễn phí của Wondershare Virbo cho phép tạo video có thời lượng tối đa 60 giây/video và tổng thời lượng video lên đến 2 phút. Video tải xuống có thể chứa watermark và chỉ có thể xóa bỏ bằng cách nâng cấp lên tài khoản trả phí.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Bằng cách kết hợp ba công cụ mạnh mẽ là Leonardo AI, ChatGPT và Wondershare Virbo, bạn đã có thể tự tạo cho mình những Avatar biết nói ấn tượng chỉ trong vài bước đơn giản. </p> <p>Hy vọng bài viết này hữu ích với bạn. Chúc bạn thành công! </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tạo Avatar biết nói với Leonardo AI: Hướng dẫn chi tiết

Tạo Avatar biết nói với Leonardo AI: Hướng dẫn chi tiết Trong thế giới công nghệ ngày càng phát triển, việc tạo ra những nội dung trực quan...

Read more »

Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu

<h2 id="section-0">Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu</h2> <p><strong>Từ một startup non trẻ, Perplexity AI đã nhanh chóng vươn lên thành "ngôi sao" mới trong lĩnh vực tìm kiếm AI, thu hút lượng người dùng khổng lồ và đạt mức tăng trưởng doanh thu ấn tượng. Tuy nhiên, hành trình này không thiếu những lùm xùm liên quan đến vấn đề bản quyền và cách thức thu thập dữ liệu.</strong></p> <h3 id="section-1">Bước Chuyển Mạnh Mẽ</h3> <p>Năm 2024 đánh dấu sự bứt phá ngoạn mục của Perplexity AI. Doanh thu hàng tháng của startup có trụ sở tại San Francisco này đã tăng vọt từ 5 triệu USD lên hơn 35 triệu USD, gấp 7 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Sự tăng trưởng thần tốc này có được một phần nhờ vào vòng gọi vốn thành công trị giá 250 triệu USD, nâng mức định giá của công ty từ 1 tỷ USD lên 3 tỷ USD chỉ trong vòng 4 tháng.</p> <p>Lượng truy vấn xử lý hàng tháng của nền tảng cũng ghi nhận con số ấn tượng - 250 triệu, cao hơn cả tổng số truy vấn trong cả năm 2023 (500 triệu). Dmitry Shevelenko, Giám đốc Kinh doanh của Perplexity, cho biết chính cách tiếp cận tập trung vào việc cung cấp câu trả lời chất lượng cao, được tổng hợp từ nguồn tin cậy, đã giúp Perplexity nhanh chóng chiếm được cảm tình của người dùng, bất chấp sự cạnh tranh gay gắt từ những "ông lớn" như Google và OpenAI.</p> <h3 id="section-2">Từ Mô Hình Thu Phí Đến Quảng Cáo</h3> <p>Để tối ưu hóa doanh thu và cạnh tranh trực tiếp với Google - "bá chủ" thị trường quảng cáo tìm kiếm trị giá 300 tỷ USD - Perplexity AI đã quyết định chuyển đổi từ mô hình kinh doanh dựa trên phí đăng ký sang mô hình quảng cáo. Dự kiến, quảng cáo sẽ chính thức xuất hiện trên nền tảng vào cuối tháng sau.</p> <p>Khác với nhiều công ty AI khác, Perplexity đã xác định quảng cáo là nguồn thu chính ngay từ ban đầu. Startup này cam kết chia sẻ "phần trăm hai chữ số" doanh thu từ bài viết được tài trợ cho các nhà xuất bản tin tức được trích dẫn. Hiện tại, Perplexity đã ký kết thỏa thuận hợp tác với nhiều tờ báo lớn như Time, Der Spiegel và Fortune.</p> <p>Tuy nhiên, nhiều ý kiến lo ngại rằng việc tích hợp quảng cáo có thể ảnh hưởng đến lòng tin của người dùng, đặc biệt là khi mà nhiều người vẫn còn hoài nghi về độ tin cậy của kết quả tìm kiếm trên các nền tảng như Google.</p> <h3 id="section-3">Vướng Vào Vòng Xoáy Tranh Cãi</h3> <p>Bên cạnh những thành công đáng nể, Perplexity AI cũng vấp phải không ít chỉ trích liên quan đến phương thức thu thập dữ liệu, cụ thể là cách thức tái hiện nội dung từ các ấn phẩm khác. Tháng 6 vừa qua, Forbes và Wired đã cáo buộc startup này đạo văn, chỉ trích việc Perplexity đăng tải lại các bài báo mà không ghi nguồn đầy đủ và tự ý thu thập nội dung từ các trang web đã chặn trình thu thập dữ liệu của họ.</p> <p>Đáp lại những cáo buộc này, Shevelenko cho biết Perplexity đã điều chỉnh giao diện để đảm bảo việc trích dẫn nguồn chính xác và áp dụng các biện pháp ngăn chặn việc tóm tắt toàn bộ trang web. Bên cạnh đó, Perplexity cũng triển khai chương trình chia sẻ doanh thu cho các nhà xuất bản. </p> <p>Tính đến nay, đã có 50 nhà xuất bản bày tỏ sự quan tâm đến chương trình. Perplexity hy vọng sẽ thu hút được sự tham gia của đông đảo các trang web. Shevelenko nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng mô hình kinh doanh bền vững cho ngành báo chí, cho rằng các thỏa thuận chia sẻ doanh thu dài hạn sẽ mang lại lợi ích thiết thực hơn so với các khoản thanh toán một lần - hình thức được nhiều công ty AI khác ưa chuộng.</p> <h3 id="section-4">Tương Lai Nào Cho Perplexity?</h3> <p>Trong bối cảnh thị trường tìm kiếm AI ngày càng trở nên sôi động với sự tham gia của cả những "ông lớn" công nghệ và các startup đầy tiềm năng, Perplexity AI sẽ phải nỗ lực không ngừng để giữ vững vị thế của mình. Google đang tích cực tích hợp các tính năng AI vào công cụ tìm kiếm cốt lõi, trong khi OpenAI cũng vừa ra mắt công cụ tìm kiếm AI thử nghiệm SearchGPT.</p> <p>Mặc dù vậy, Shevelenko vẫn tự tin vào khả năng cạnh tranh của Perplexity. Ông cho rằng việc tập trung hoàn toàn vào việc cung cấp câu trả lời chất lượng cao cho người dùng chính là lợi thế cạnh tranh của Perplexity so với các đối thủ có tham vọng đa dạng hơn. </p> <p>"OpenAI tham gia vào rất nhiều dự án khác nhau, điều này có thể khiến họ không thể tập trung toàn lực vào việc mang đến kết quả tìm kiếm chất lượng cao", Shevelenko nhận định.</p> <p>Khác với Google và OpenAI, Perplexity không tự phát triển mô hình AI riêng mà lựa chọn cấp phép công nghệ từ các nhà cung cấp khác, bao gồm cả OpenAI. Ban đầu, công cụ tìm kiếm của công ty sử dụng chỉ mục Bing của Microsoft, nhưng sau đó đã phát triển chỉ mục tìm kiếm và hệ thống xếp hạng độc quyền của riêng mình, được hỗ trợ bởi trình thu thập dữ liệu web chuyên dụng.</p> <p>Liệu Perplexity có thể tiếp tục đà tăng trưởng ấn tượng và khẳng định vị thế "ngôi sao" mới trong làng tìm kiếm AI hay không? Câu trả lời xin được gửi gắm vào thời gian.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu

Perplexity AI: Bùng Nổ Giữa Tâm Bão Tranh Cãi Về Thu Thập Dữ Liệu Từ một startup non trẻ, Perplexity AI đã nhanh chóng vươn lên thành ...

Read more »

Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình

<h2 id="section-0">Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình</h2> <p>Trong những năm gần đây. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 (ChatGPT) hay Claude 3 Opus đã chứng minh khả năng đáng kinh ngạc trong việc tạo ra văn bản giống con người. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về nguy cơ "sụp đổ mô hình" - hiện tượng AI dần trở nên vô nghĩa do bị "nhiễm độc" bởi chính dữ liệu do AI tạo ra.</p> <p><strong>Vòng lặp tự hủy hoại tiềm ẩn</strong></p> <p>Để trở nên thông minh hơn, các mô hình AI cần được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ. Hiện nay, nguồn dữ liệu chính là hàng nghìn tỷ từ ngữ được chia sẻ trực tuyến - sản phẩm của trí tuệ con người. Tuy nhiên, nguồn dữ liệu này là hữu hạn và dự kiến sẽ cạn kiệt vào cuối thập kỷ này. </p> <p>Khi đó, các nhà phát triển AI sẽ phải đối mặt với hai lựa chọn: </p> <ol> <li><strong>Thu thập dữ liệu riêng tư từ người dùng</strong>, điều này đặt ra nhiều vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật.</li> <li><strong>Sử dụng dữ liệu "tổng hợp" do AI tạo ra để huấn luyện chính AI.</strong></li> </ol> <p>Lựa chọn thứ hai, tuy có vẻ khả thi, lại tiềm ẩn nguy cơ "sụp đổ mô hình". Giống như việc photo một bức ảnh nhiều lần, mỗi lần sao chép sẽ tạo ra những sai sót nhỏ, tích tụ dần theo thời gian và khiến bức ảnh gốc trở nên méo mó, mờ nhạt. Tương tự, khi AI được huấn luyện trên dữ liệu do chính nó tạo ra, các sai sót sẽ được hấp thụ và khuếch đại qua mỗi thế hệ, cuối cùng dẫn đến sự suy giảm chất lượng và tính hữu ích của AI.</p> <p><strong>Nghiên cứu chứng minh nguy cơ "sụp đổ mô hình"</strong></p> <p>Để minh họa cho nguy cơ này, các nhà nghiên cứu đã tiến hành một thí nghiệm. Họ huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên dữ liệu từ Wikipedia, sau đó sử dụng kết quả đầu ra của mô hình để huấn luyện lại chính nó qua 9 lần lặp. </p> <p>Kết quả cho thấy, chất lượng phản hồi của mô hình giảm dần theo từng thế hệ, trở nên vô nghĩa và lặp đi lặp lại. Điều này chứng tỏ rằng việc AI tự học hỏi từ chính mình có thể dẫn đến sự suy giảm chất lượng nghiêm trọng.</p> <p><strong>Giải pháp cho tương lai của AI</strong></p> <p>Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng "sụp đổ mô hình" không phải là một kết cục tất yếu. Các nhà phát triển AI có thể ngăn chặn hiện tượng này bằng cách:</p> <ul> <li><strong>Cẩn trọng hơn trong việc lựa chọn dữ liệu huấn luyện</strong>, hạn chế sử dụng dữ liệu "tổng hợp" do AI tạo ra.</li> <li><strong>Phát triển các kỹ thuật mới để tạo ra dữ liệu "tổng hợp" chất lượng cao</strong>, đảm bảo tính đa dạng và chính xác.</li> <li><strong>Kết hợp dữ liệu "tổng hợp" với dữ liệu do con người tạo ra</strong> để duy trì tính chính xác và độ tin cậy của AI.</li> </ul> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Sự phát triển của AI mang đến nhiều tiềm năng to lớn, nhưng cũng đặt ra những thách thức mới. "Sụp đổ mô hình" là một trong những thách thức đó, đòi hỏi sự quan tâm và nỗ lực của cộng đồng AI để đảm bảo sự phát triển bền vững và có ích cho xã hội. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình

Nguy cơ "sụp đổ mô hình" - Khi AI tự hủy hoại chính mình Trong những năm gần đây. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 (ChatGPT) ha...

Read more »

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên

<h2 id="section-0">Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên</h2> <p>Mới đây, Anthropic, công ty đứng sau siêu AI Claude, đã hé lộ về một tính năng mới đầy hứa hẹn có tên là "Artefact" - một công cụ hỗ trợ lập trình tương tác, được thiết kế để nâng cao đáng kể hiệu quả và chất lượng code.</p> <p>Điểm đặc biệt của Artefact nằm ở hai chức năng chính: <strong>"Cải thiện" (Improve)</strong> và <strong>"Giải thích" (Explain)</strong>, cho phép lập trình viên tương tác trực tiếp với từng đoạn mã. </p> <ol> <li><p><strong>"Cải thiện"</strong>: Tưởng tượng bạn có thể "tô vẽ" lại những đoạn code chưa hoàn hảo. Chức năng này hoạt động như một "bác sĩ thẩm mỹ" cho code, tự động đề xuất cải thiện hoặc tái cấu trúc đoạn mã dựa trên các tiêu chuẩn lập trình tốt nhất và kỹ thuật tối ưu hóa.</p></li> <li><p><strong>"Giải thích"</strong>: Bạn gặp khó khăn trong việc hiểu một đoạn mã phức tạp? "Giải thích" như một "giáo sư" AI tận tâm, sẽ cung cấp những giải thích chi tiết, dễ hiểu về logic và cú pháp của đoạn mã được chọn.</p></li> </ol> <p>Việc tích hợp trực tiếp hai chức năng này vào quy trình làm việc hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm lập trình trực quan và hiệu quả hơn bao giờ hết. Lập trình viên không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn có cơ hội học hỏi, nâng cao kiến thức ngay trong quá trình viết code.</p> <p>Anthropic từ lâu đã được biết đến với các mô hình AI Claude tiên tiến, đặc biệt là Claude 3.5 Sonnet, nổi tiếng với khả năng lý luận và lập trình vượt trội. Việc phát triển Artefact một lần nữa khẳng định nỗ lực của Anthropic trong việc tạo ra những công cụ AI thực sự hữu ích, thông minh, đồng thời vẫn đảm bảo an toàn và tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức.</p> <p><strong>Với Artefact, Anthropic không chỉ đơn thuần giới thiệu một tính năng mới mà còn đặt nền móng cho một tương lai nơi AI và con người cộng tác hiệu quả hơn trong lĩnh vực lập trình và phát triển phần mềm.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên

Claude AI Chuẩn Bị Ra Mắt Tính Năng "Cải Thiện" và "Giải Thích" Đột Phá Cho Lập Trình Viên Mới đây, Anthropic, công ty ...

Read more »

Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI?

<h2 id="section-0">Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI?</h2> <p><strong>Perplexity AI và tham vọng thay đổi cuộc chơi:</strong></p> <p>Perplexity AI được biết đến như một công cụ tìm kiếm AI mạnh mẽ, sử dụng nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cung cấp câu trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên cùng trích dẫn nguồn đáng tin cậy. Nền tảng này đã và đang nỗ lực mở rộng tính năng, thách thức các ông lớn như Google trong lĩnh vực tìm kiếm. </p> <p><strong>Tính năng "Dữ liệu" - Nâng tầm trải nghiệm người dùng:</strong></p> <p>Thông tin rò rỉ cho thấy Perplexity AI đang phát triển một phần "Dữ liệu" chuyên dụng trong phần cài đặt. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển (được biểu thị bằng chữ "WIP"), nhưng tính năng này được kỳ vọng sẽ cho phép người dùng duyệt tìm các tệp hiện có và tải lên tệp mới. </p> <p><strong>Lợi ích cho người dùng:</strong></p> <ul> <li><strong>Quản lý dữ liệu hiệu quả:</strong> Người dùng cá nhân và tổ chức có thể dễ dàng sắp xếp, lưu trữ và truy cập dữ liệu của họ trong một không gian tập trung.</li> <li><strong>Tìm kiếm nâng cao:</strong> Tải lên tài liệu, code, PDF,… để Perplexity AI sử dụng làm nguồn thông tin, trả lời câu hỏi một cách chính xác và chuyên sâu hơn.</li> <li><strong>Khắc phục hạn chế hiện tại:</strong> Hiện tại, người dùng Perplexity AI phải tải lên lại tệp cho các câu hỏi tiếp theo và không thể tải lên nhiều tệp cùng lúc. Tính năng "Dữ liệu" sẽ giải quyết những bất cập này.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Việc Perplexity AI phát triển tính năng "Dữ liệu" cho thấy nỗ lực của họ trong việc tạo ra một nền tảng quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI toàn diện. Mặc dù chưa có thông tin chính thức về ngày phát hành, nhưng tính năng này hứa hẹn sẽ mang đến nhiều lợi ích thiết thực cho người dùng, giúp họ tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả. </p> <p>Với những bước tiến không ngừng, Perplexity AI đang khẳng định vị thế là một đối thủ đáng gờm trong lĩnh vực tìm kiếm AI và quản lý dữ liệu. Liệu tính năng "Dữ liệu" có phải là chìa khóa giúp Perplexity AI thay đổi cuộc chơi? Hãy cùng chờ xem!</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI?

Perplexity AI hé lộ tính năng "Dữ liệu": Cuộc cách mạng trong quản lý dữ liệu và tìm kiếm AI? Perplexity AI và tham vọng thay đổi...

Read more »