Trí tuệ nhân tạo và hành trình du lịch: Lựa chọn nào cho bạn?

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo và hành trình du lịch: Lựa chọn nào cho bạn?</h2> <p><strong>Bellingham -</strong> Có thể bạn chưa nhận ra, nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đã và đang hỗ trợ bạn tìm đường trên chính chiếc điện thoại của mình. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT hay Perplexity AI, liệu chúng có đủ khả năng để thay thế hoàn toàn ứng dụng bản đồ và đồng hành cùng bạn trong chuyến du lịch sắp tới?</p> <p>Mặc dù chưa thể thay thế hoàn toàn các ứng dụng bản đồ, AI tạo sinh mang đến nhiều tiện ích hỗ trợ đắc lực cho việc di chuyển. Hãy cùng khám phá cách thức AI có thể giúp bạn lên kế hoạch cho chuyến du lịch mùa hè này.</p> <p><strong>Ứng dụng AI: Tiện ích vượt trội hơn cả bản đồ thông thường?</strong></p> <p>Với sự hỗ trợ của ứng dụng bản đồ và biển báo đường bộ, có lẽ bạn sẽ không cần đến ChatGPT để chỉ đường đến đích. Vậy điều gì tạo nên sự khác biệt cho các trang web AI tạo sinh so với ứng dụng bản đồ thông thường?</p> <p>Theo người phát ngôn của Perplexity, trang web này hỗ trợ điều hướng hiệu quả nhờ khả năng trả lời trực tiếp những câu hỏi mà ứng dụng bản đồ thông thường không thể.</p> <p>"Perplexity là lựa chọn lý tưởng để nghiên cứu về một tuyến đường tổng quát hoặc tìm kiếm điểm dừng chân dọc đường", người phát ngôn chia sẻ trong email gửi McClatchy. "Ví dụ, 'Ưu và nhược điểm của việc đi đường cao tốc so với tuyến đường ngắm cảnh là gì?', 'Những địa điểm thú vị nào dọc đường?', 'Nên dành bao nhiêu thời gian để khám phá một điểm đến?', 'Nếu tôi đến công viên quốc gia hoặc tiểu bang, tuyến đường nào có tầm nhìn đẹp nhất?'"</p> <p>Trong khi ứng dụng bản đồ thường cung cấp tùy chọn tránh đường cao tốc hoặc đường thu phí, nền tảng AI cho phép bạn tùy chỉnh cụ thể hơn. Chẳng hạn, bạn có thể yêu cầu AI tìm tuyến đường tránh đường núi hoặc tuyến đường không có công trình xây dựng.</p> <p>Tuy nhiên, Perplexity vẫn khuyến nghị người dùng nên sử dụng ứng dụng bản đồ truyền thống để cập nhật thông tin giao thông mới nhất.</p> <p>"Đối với thông tin real-time về chướng ngại vật trên tuyến đường, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo ứng dụng điều hướng hoặc trang web của cơ quan giao thông địa phương", người phát ngôn cho biết.</p> <p><strong>Tương lai của AI trong ngành giao thông</strong></p> <p>INRIX, một công ty phân tích dữ liệu giao thông có trụ sở tại Kirkland, đang nỗ lực tích hợp AI tạo sinh vào các giải pháp giao thông. Gần đây, doanh nghiệp này đã trúng thầu hợp đồng với Caltrans, cơ quan giao thông của California, để nghiên cứu cách thức ứng dụng AI tạo sinh nhằm cải thiện giao thông công cộng của bang.</p> <p>Theo Bob Pishue, nhà phân tích giao thông của INRIX, mặc dù học máy đã được ứng dụng để phân tích mô hình giao thông trong nhiều thập kỷ, nhưng công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tìm hiểu cách thức ứng dụng AI tạo sinh vào lĩnh vực giao thông.</p> <p>"Chúng tôi thực sự muốn khám phá cách thức AI có thể cải thiện giao thông trên thực tế", Pishue chia sẻ trong cuộc phỏng vấn qua điện thoại với McClatchy.</p> <p>"Chẳng hạn như dự đoán tác động của các sự kiện đến giao thông, những tuyến đường bị ảnh hưởng nhiều nhất, loại đề xuất nào mà chương trình đưa ra để giải quyết vấn đề đường vòng cho người dân."</p> <p>Pishue cho biết, trong tương lai, AI tạo sinh có thể được sử dụng để giúp các thành phố tối ưu hóa lịch trình đèn giao thông và phương tiện giao thông công cộng.</p> <p>"Khi mọi người dừng đèn đỏ, AI có thể hỗ trợ họ như thế nào? Nó có thể thay đổi thời gian tín hiệu [thành], thời gian tín hiệu thực sự thích ứng để tính đến các sự kiện đặc biệt. Thay vì phải lập trình cứng hoặc điều chỉnh vài tháng một lần, bạn có thể điều chỉnh gần như tức thời, tùy thuộc vào loại sự kiện đang diễn ra, để định tuyến mọi người đi đường vòng", Pishue nói.</p> <p>Một số ứng dụng trong số này có thể hướng đến người dùng, mặc dù Pishue cho biết điều đó vẫn còn là một chặng đường dài phía trước. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo và hành trình du lịch: Lựa chọn nào cho bạn?

Trí tuệ nhân tạo và hành trình du lịch: Lựa chọn nào cho bạn? Bellingham - Có thể bạn chưa nhận ra, nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đã ...

Read more »

Meta Huấn Luyện Trí Tuệ Nhân Tạo Gây Tranh Cãi Về Quyền Riêng Tư Trên Toàn Cầu

<h2 id="section-0">Meta Huấn Luyện Trí Tuệ Nhân Tạo Gây Tranh Cãi Về Quyền Riêng Tư Trên Toàn Cầu</h2> <p>Gã khổng lồ công nghệ Meta đang phải đối mặt với làn sóng phản đối dữ dội từ cộng đồng quốc tế về vấn đề quyền riêng tư liên quan đến hoạt động huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) của họ. </p> <p>Mặc dù chi tiết cụ thể vẫn chưa được tiết lộ đầy đủ, nhưng nhiều nguồn tin cho biết Meta đã sử dụng một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ người dùng trên toàn thế giới để huấn luyện các thuật toán AI của mình. Điều này đã làm dấy lên lo ngại về việc liệu Meta có vi phạm quyền riêng tư của người dùng hay không, đặc biệt là khi việc thu thập và sử dụng dữ liệu diễn ra mà không có sự đồng ý rõ ràng.</p> <p>Vụ việc này một lần nữa gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh về mặt trái của sự phát triển AI như vũ bão. Trong khi AI mang lại nhiều lợi ích to lớn cho xã hội, thì việc sử dụng nó một cách vô trách nhiệm có thể gây ra những hệ lụy khôn lường đối với quyền riêng tư và an ninh dữ liệu của người dùng. </p> <p>Các chuyên gia pháp lý và các nhà hoạt động xã hội đang kêu gọi các cơ quan quản lý vào cuộc điều tra hoạt động của Meta và thiết lập các quy định chặt chẽ hơn về việc thu thập và sử dụng dữ liệu trong lĩnh vực AI. </p> <p>Vẫn còn quá sớm để khẳng định Meta có thực sự vi phạm luật pháp hay không. Tuy nhiên, vụ việc này cho thấy rõ ràng rằng cần phải có một cuộc đối thoại nghiêm túc và toàn diện về vấn đề đạo đức và pháp lý liên quan đến AI.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Meta Huấn Luyện Trí Tuệ Nhân Tạo Gây Tranh Cãi Về Quyền Riêng Tư Trên Toàn Cầu

Meta Huấn Luyện Trí Tuệ Nhân Tạo Gây Tranh Cãi Về Quyền Riêng Tư Trên Toàn Cầu Gã khổng lồ công nghệ Meta đang phải đối mặt với làn sóng ph...

Read more »

Tự động hóa mọi thứ với Google Gemini Agents

<h2 id="section-0">Tự động hóa mọi thứ với Google Gemini Agents</h2> <p><strong>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển chóng mặt, mở ra cánh cửa cho tự động hóa quy trình làm việc hiệu quả hơn bao giờ hết.</strong> Nổi bật trong số các công cụ AI hiện nay là <strong>Google Gemini 1.5 Pro</strong>, một chatbot đột phá với khả năng xử lý quy trình công việc phức tạp vượt trội. Bài viết này đi sâu vào tiềm năng của Gemini 1.5 Pro, tập trung vào cách thức chatbot này tự động hóa quy trình làm việc thông qua chức năng "agent" mạnh mẽ. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu quy trình thiết lập, các công cụ và gói phần mềm cần thiết, cũng như hướng dẫn từng bước để thực thi quy trình làm việc với agent từ đầu đến cuối.</p> <h3 id="section-1">Sức mạnh của Google Gemini 1.5 Pro</h3> <p><strong>Điều gì khiến Google Gemini 1.5 Pro khác biệt?</strong> Đó chính là khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên vượt trội, đưa chatbot này lên hàng đầu trong lĩnh vực AI đang phát triển không ngừng. Điểm sáng của Gemini 1.5 Pro nằm ở khả năng xử lý quy trình làm việc với agent, nơi chatbot cần tự động lập kế hoạch các bước, truy cập công cụ bên ngoài và ghi nhớ các tương tác trước đó. </p> <p><strong>Một số khả năng nổi bật của Gemini 1.5 Pro bao gồm:</strong></p> <ul> <li><strong>Mô hình ngôn ngữ tinh vi:</strong> Hiểu các truy vấn phức tạp và tạo phản hồi giống như con người.</li> <li><strong>Chức năng Agent:</strong> Cho phép lập kế hoạch tự động, sử dụng công cụ và ghi nhớ thông tin.</li> <li><strong>Tích hợp liền mạch:</strong> Kết nối dễ dàng với nhiều API và nguồn dữ liệu bên ngoài.</li> <li><strong>Theo dõi minh bạch:</strong> Theo dõi và ghi lại chi tiết thông qua LangTrace, đảm bảo tính minh bạch và tối ưu hóa.</li> </ul> <h3 id="section-2">Hiểu về chức năng Agent</h3> <p>Để nắm bắt cách Gemini 1.5 Pro tự động hóa quy trình làm việc, chúng ta cần hiểu rõ khái niệm "agent" trong bối cảnh này. Agent về cơ bản là một thực thể phần mềm có khả năng thực hiện nhiệm vụ và đưa ra quyết định tự động để đạt được mục tiêu cụ thể.</p> <p><strong>Các thành phần cốt lõi của agent bao gồm:</strong></p> <ul> <li><strong>Lập kế hoạch:</strong> Phân tích mục tiêu thành các bước nhỏ hơn và xây dựng chiến lược để đạt được mục tiêu.</li> <li><strong>Truy cập công cụ:</strong> Tương tác và sử dụng các ứng dụng và nguồn dữ liệu bên ngoài.</li> <li><strong>Ghi nhớ thông tin:</strong> Lưu trữ và truy xuất thông tin từ các tương tác và sự kiện trước đó.</li> </ul> <p><strong>LangTrace</strong> đóng vai trò then chốt trong quy trình làm việc với agent trên Gemini 1.5 Pro, cho phép theo dõi và ghi lại tất cả các bước mà agent thực hiện. Điều này đảm bảo tính minh bạch hoàn toàn về hành động, thông tin được truy cập và cách thức agent đưa ra kết quả.</p> <h3 id="section-3">Sử dụng Google Gemini Agents để tạo tự động hóa</h3> <h3 id="section-4">Thiết lập quy trình làm việc với agent</h3> <p>Để tận dụng sức mạnh của Gemini 1.5 Pro cho quy trình làm việc của bạn, cần cài đặt và cấu hình một số gói phần mềm quan trọng:</p> <ul> <li><strong>Google Generative AI:</strong> Gói phần mềm cốt lõi để tạo phản hồi AI.</li> <li><strong>LangChain:</strong> Cho phép tạo các ứng dụng AI với LLM.</li> <li><strong>Tavily Python:</strong> Nền tảng xây dựng quy trình làm việc với agent.</li> <li><strong>FAISS:</strong> Thư viện tìm kiếm tương đồng và phân cụm véc tơ hiệu quả.</li> <li><strong>LangTrace Python SDK:</strong> Cho phép theo dõi và ghi lại quy trình làm việc với agent.</li> </ul> <p>Bạn cũng cần thiết lập API key cho Tavily, Google và LangTrace để agent có thể truy cập các dịch vụ này. Hướng dẫn chi tiết về cài đặt và cấu hình có thể được tìm thấy trong tài liệu chính thức.</p> <h3 id="section-5">Chuẩn bị dữ liệu với xử lý tài liệu</h3> <p>Trước khi agent có thể hỗ trợ quy trình làm việc, nó cần truy cập vào dữ liệu và thông tin liên quan. Đây là lúc cần đến xử lý tài liệu.</p> <p><strong>Các bước chính bao gồm:</strong></p> <ol> <li><strong>Nạp và chia nhỏ tài liệu:</strong> Các tệp PDF được nạp và chia nhỏ bằng cách sử dụng bộ chia văn bản đệ quy.</li> <li><strong>Mã hóa:</strong> Văn bản được chia thành các đơn vị nhỏ hơn gọi là token.</li> <li><strong>Gom nhóm:</strong> Văn bản đã mã hóa được chia thành các đoạn có kích thước dễ quản lý.</li> </ol> <p>Dữ liệu đã qua xử lý này sau đó sẽ sẵn sàng cho các bước tiếp theo: nhúng và truy xuất.</p> <h3 id="section-6">Nhúng và truy xuất để truy cập hiệu quả</h3> <p>Để agent có thể tìm kiếm và truy cập thông tin liên quan một cách nhanh chóng, các tài liệu đã qua xử lý cần được nhúng và lưu trữ ở định dạng có thể tìm kiếm. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng:</p> <ul> <li><strong>Mô hình nhúng của Google:</strong> Chuyển đổi văn bản thành các biểu diễn véc tơ số.</li> <li><strong>FAISS Vector Store:</strong> Lưu trữ và lập chỉ mục các nhúng véc tơ để truy xuất nhanh.</li> </ul> <p>Sau đó, một bộ truy xuất tài liệu được tạo ra để tìm kiếm hiệu quả thông qua kho véc tơ, tìm kiếm những phần thông tin phù hợp nhất cho truy vấn nhất định. Đây là yếu tố quan trọng cho phép agent truy cập đúng dữ liệu vào đúng thời điểm để hỗ trợ lập kế hoạch và ra quyết định.</p> <h3 id="section-7">Tích hợp công cụ bên ngoài</h3> <p>Một khía cạnh quan trọng khác của agent tự động là khả năng tương tác với các công cụ và API bên ngoài. Trong quá trình thiết lập, bạn sẽ xác định và mô tả chi tiết các công cụ cụ thể mà agent của bạn có quyền truy cập, chẳng hạn như:</p> <ul> <li><strong>Công cụ truy xuất:</strong> Cho phép agent tìm kiếm và truy xuất các tài liệu liên quan.</li> <li><strong>Công cụ công cụ tìm kiếm:</strong> Cho phép agent tìm kiếm thông tin trên internet.</li> <li>Các công cụ khác dành riêng cho trường hợp sử dụng của bạn (ví dụ: lịch, email, cơ sở dữ liệu).</li> </ul> <p>Việc cung cấp mô tả rõ ràng về chức năng của từng công cụ là rất quan trọng để agent có thể suy luận về thời điểm và cách thức sử dụng chúng một cách hiệu quả.</p> <h3 id="section-8">Đưa agent của bạn vào hoạt động</h3> <p>Với tất cả các phần đã sẵn sàng, đã đến lúc tạo agent của bạn và đưa nó vào hoạt động. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng lớp <strong>React agent</strong> từ framework Tavily, lớp này xử lý các khía cạnh lập kế hoạch và ghi nhớ thông tin. Bạn sẽ cung cấp cho agent một tập hợp các hướng dẫn nhắc nhở để định hướng hành vi và mục tiêu cấp cao của nó.</p> <p>Sau khi được khởi tạo, agent của bạn đã sẵn sàng xử lý nhiều loại truy vấn và nhiệm vụ khác nhau. </p> <p><strong>Dưới đây là một số ví dụ về những gì nó có thể làm:</strong></p> <ul> <li>Kiểm tra điều kiện thời tiết hiện tại cho một địa điểm cụ thể.</li> <li>Truy xuất thông tin về số lượng huy chương Olympic theo quốc gia và năm.</li> <li>Giải thích các khái niệm phức tạp như cơ chế chú ý của máy biến áp trong AI.</li> </ul> <p>Agent sẽ tự động lên kế hoạch các bước cần thiết để trả lời truy vấn, truy cập các công cụ và thông tin liên quan, đồng thời tạo phản hồi phù hợp - tất cả trong khi ghi lại các hành động của nó thông qua LangTrace.</p> <h3 id="section-9">Khả năng quan sát và tối ưu hóa</h3> <p>Quy trình làm việc với agent có thể phức tạp, với nhiều hoạt động diễn ra ngầm. Đây là lúc khả năng quan sát trở nên quan trọng, đặc biệt là trong môi trường sản xuất. Bằng cách sử dụng <strong>LangTrace</strong> để theo dõi và ghi lại tất cả các bước mà agent của bạn thực hiện, bạn sẽ có được thông tin chi tiết về quy trình ra quyết định và hiệu suất của nó.</p> <p>Thông tin này có thể giúp bạn xác định các nút thắt cổ chai, tối ưu hóa việc truy xuất và nhúng, tinh chỉnh lời nhắc và đảm bảo agent của bạn hoạt động hiệu quả. Theo dõi chi tiết cũng mang lại tính minh bạch và trách nhiệm giải trình, điều này rất quan trọng để xây dựng niềm tin vào các hệ thống AI.</p> <h3 id="section-10">Tương lai của tự động hóa quy trình làm việc</h3> <p>Mô hình Google Gemini 1.5 Pro và quy trình làm việc với agent mà nó mang lại đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tự động hóa dựa trên AI. Khi công nghệ tiếp tục phát triển và trưởng thành, tiềm năng ứng dụng là rất lớn và thú vị.</p> <p>Từ việc hợp lý hóa các quy trình kinh doanh phức tạp đến việc nâng cao năng suất cá nhân, AI agent có khả năng thay đổi cách chúng ta làm việc và sinh hoạt. Bằng cách hiểu rõ các khả năng và khối xây dựng của các công cụ như Gemini 1.5 Pro, bạn có thể tự đặt mình vào vị trí tiên phong của cuộc cách mạng này.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tự động hóa mọi thứ với Google Gemini Agents

Tự động hóa mọi thứ với Google Gemini Agents Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển chóng mặt, mở ra cánh cửa cho tự động hóa quy ...

Read more »

Gemini AI: Trợ thủ đắc lực cho công việc viết lách trên Google Docs

<h2 id="section-0">Gemini AI: Trợ thủ đắc lực cho công việc viết lách trên Google Docs</h2> <p><strong>Gemini AI, mô hình ngôn ngữ mới nhất của Google, đang cách mạng hóa cách chúng ta tạo nội dung trên Google Docs, từ việc so thảo email, báo cáo đến sáng tạo văn bản.</strong></p> <p>Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách truy cập và thiết lập Gemini AI trong Google Docs, khám phá các tính năng ấn tượng của nó và cung cấp các ví dụ thực tế về cách tận dụng tiềm năng của nó cho một loạt các tác vụ.</p> <h3 id="section-1">Tiếp cận Gemini AI trên Google Docs</h3> <p>Điều kiện tiên quyết để sử dụng Gemini AI là bạn phải đăng ký gói Google One AI Premium với giá 20 đô la mỗi tháng hoặc tài khoản cơ quan/trường học có tiện ích Gemini for Google Workspace. </p> <p><strong>Để đăng ký gói cá nhân, bạn thực hiện theo các bước sau:</strong></p> <ol> <li>Đăng nhập vào tài khoản Gemini free tier.</li> <li>Nhấp vào nút radio "Try Gemini Advanced!" ở góc trên cùng bên phải của màn hình.</li> <li>Nhấp vào "Start trial" ở cuối tab mới xuất hiện.</li> <li>Chọn cấu trúc thanh toán của bạn, sau đó nhấp vào "Subscribe".</li> </ol> <p>Sau khi đăng ký, bạn sẽ được sử dụng dịch vụ miễn phí trong tháng đầu tiên.</p> <p><strong>Để bắt đầu sử dụng:</strong></p> <ol> <li>Đăng nhập vào tài khoản Google One AI Premium của bạn và mở Google Docs.</li> <li>Chọn một tài liệu hiện có để mở hoặc tạo một tài liệu mới.</li> <li>Nhìn vào góc trên cùng bên phải của cửa sổ chỉnh sửa, giữa nút Chia sẻ và ảnh đại diện của bạn; biểu tượng đó sẽ khởi chạy bảng điều khiển bên Gemini - hãy nhấp vào đó.</li> <li>Bảng điều khiển bên chạy xuống cạnh phải của cửa sổ và có thể được mở rộng ra ngoài. Nó cung cấp cho người dùng một tập hợp các hành động được đề xuất mà nó có thể thực hiện thay mặt họ bên trên cửa sổ nhắc ngữ cảnh.</li> </ol> <p><strong>Lúc này, bạn có thể sử dụng Gemini AI như một chatbot để:</strong></p> <ul> <li>Yêu cầu nó tạo và viết lại văn bản.</li> <li>Đặt câu hỏi về chủ đề bạn đang viết.</li> <li>Thậm chí yêu cầu nó tạo hình ảnh và tích hợp liền mạch vào tài liệu của bạn.</li> </ul> <h3 id="section-2">Khả năng của Gemini AI trên Google Docs</h3> <p>Gemini AI trên Google Docs sở hữu một loạt các khả năng tạo sinh ấn tượng:</p> <ul> <li><strong>Tạo văn bản:</strong> Gemini có thể tạo văn bản với nhiều phong cách khác nhau - từ các tác vụ chuyên nghiệp như kịch bản gọi điện bán hàng, báo cáo kinh doanh, chú thích mạng xã hội và bản nháp email trả lời, đến các hoạt động sáng tạo như sáng tác thơ, truyện ngắn và lời bài hát. Bạn cũng có thể tham khảo các tệp trên Drive và email trên Gmail trực tiếp thông qua Gemini trong Google Docs.</li> <li><strong>Rút ngắn và mở rộng văn bản:</strong> Gemini có thể rút ngắn hoặc mở rộng văn bản theo nhu cầu của bạn bằng cách sử dụng các chức năng tóm tắt và mở rộng. Bạn có thể yêu cầu tóm tắt một tài liệu dài và Gemini sẽ trả về các điểm chính, hoặc yêu cầu nó xây dựng thêm chi tiết cho văn bản hiện có.</li> <li><strong>Viết lại văn bản:</strong> Gemini có thể viết lại toàn bộ đoạn văn bản theo yêu cầu, điều chỉnh giọng văn của bạn cho phù hợp với các đối tượng và tình huống xã hội khác nhau.</li> <li><strong>Dịch thuật:</strong> AI này có thể dễ dàng dịch văn bản của bạn sang bất kỳ ngôn ngữ nào trong số 40 ngôn ngữ cũng như tạo nội dung trực tiếp bằng các ngôn ngữ đó.</li> </ul> <h3 id="section-3">Ứng dụng Gemini AI trong công việc viết lách</h3> <p>Ngoài việc sử dụng Gemini để tạo nội dung hoàn toàn tự động, bạn có thể tận dụng nó như một trợ thủ đắc lực cho công việc viết lách:</p> <ul> <li><strong>Lên ý tưởng:</strong> Gemini có thể đóng vai trò như một bảng âm thanh để bạn động não về các ý tưởng, cho dù đó là về chủ đề, tiêu đề hay chủ đề bài viết. Nó cũng có thể xây dựng dàn ý và diễn biến câu chuyện cho bạn.</li> <li><strong>Vượt qua tình trạng bí ý tưởng:</strong> Khi bạn gặp khó khăn trong việc triển khai ý tưởng, Gemini có thể đưa ra các đề xuất về cách phát triển cốt truyện hoặc cung cấp các góc nhìn thay thế cho bạn. </li> <li><strong>Nghiên cứu thông tin:</strong> AI này có thể đóng vai trò là trợ lý nghiên cứu, thu thập thông tin về chủ đề của bạn trực tiếp trong cửa sổ Google Docs và tóm tắt kết quả. </li> <li><strong>Chỉnh sửa và hiệu đính:</strong> Gemini có thể xác định lỗi trong lập luận và điểm yếu trong văn phong của bạn, sau đó đề xuất các cải tiến. </li> </ul> <p><strong>Tóm lại, Gemini AI là một công cụ hỗ trợ viết lách mạnh mẽ có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian, cải thiện chất lượng nội dung và vượt qua những rào cản sáng tạo.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gemini AI: Trợ thủ đắc lực cho công việc viết lách trên Google Docs

Gemini AI: Trợ thủ đắc lực cho công việc viết lách trên Google Docs Gemini AI, mô hình ngôn ngữ mới nhất của Google, đang cách mạng hóa các...

Read more »

Touchcast Tạo Ra Nền Tảng AI Nhanh Nhất Thế Giới Nhờ Kết Hợp Groq Với CogCache

<h2 id="section-0">Touchcast Tạo Ra Nền Tảng AI Nhanh Nhất Thế Giới Nhờ Kết Hợp Groq Với CogCache</h2> <p><strong>New York, 12 tháng 8 năm 2024</strong> - Touchcast, công ty hàng đầu về giải pháp suy luận AI doanh nghiệp, hôm nay đã công bố một cột mốc mới về hiệu suất suy luận. Bằng cách tích hợp phần cứng LPU™️ tốc độ cao của Groq với công nghệ Cognitive Caching của Touchcast, CogCache hiện mang đến tốc độ suy luận chưa từng có từ hàng trăm đến hơn một nghìn mã thông báo mỗi giây, đồng thời duy trì hiệu quả chi phí hàng đầu trong ngành.</p> <p>Giải pháp tích hợp này cung cấp cho các nhà phát triển AI quyền truy cập vào bộ sưu tập đầy đủ các mô hình AI hàng đầu thông qua một lệnh gọi API LLM duy nhất, được sắp xếp hợp lý, mang đến sự linh hoạt và hiệu suất vượt trội khi các công ty mở rộng quy mô từ giai đoạn thử nghiệm ý tưởng sang sản xuất.</p> <p>Dựa trên việc Touchcast ra mắt Mạng phân phối nội dung nhận thức (cCDN) gần đây, mang các mô hình tiên tiến của OpenAI đến CogCache, bước tiến nhảy vọt đáng kể này hiện bao gồm hỗ trợ cho các mô hình từ Meta, Google và các nhà cung cấp AI hàng đầu khác. Việc tích hợp công nghệ phần cứng tiên tiến của Groq thể hiện một bước thay đổi trong khả năng của CogCache, nâng cao đáng kể tốc độ và hiệu quả đồng thời giữ chi phí ở mức thấp. Sự phát triển này tiếp tục củng cố vị trí của Touchcast như một công ty dẫn đầu toàn cầu về giải pháp suy luận AI.</p> <p><strong>Các tính năng và lợi ích chính của giải pháp bao gồm:</strong></p> <ol> <li><strong>Suy luận siêu tốc:</strong> CogCache kết hợp khả năng tăng tốc phần cứng của Groq với Cognitive Caching của Touchcast để mang đến tốc độ suy luận vượt trội.</li> <li><strong>Nâng cao khả năng AI:</strong> Công nghệ Kết hợp tác nhân (MOA) vượt qua hiệu suất của mô hình riêng lẻ, cho phép tạo ra các ứng dụng AI đột phá.</li> <li><strong>Truy cập đơn giản:</strong> Một lệnh gọi API cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình, đạt được kết quả mà một mô hình duy nhất không thể đạt được.</li> <li><strong>Giảm chi phí:</strong> Cognitive Caching ở lớp mạng tăng tốc ứng dụng, cải thiện kết quả và giảm chi phí lên đến 50%.</li> </ol> <p>"Bằng cách kết hợp công nghệ Cognitive Caching của chúng tôi với phần cứng đột phá của Groq, CogCache hiện cung cấp giải pháp suy luận nhanh nhất thế giới", Edo Segal, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Touchcast cho biết. "Điều này cho phép các ứng dụng AI mở rộng quy mô với hiệu suất và hiệu quả chi phí chưa từng có, điều quan trọng đối với các công ty đang chuyển đổi từ giai đoạn thử nghiệm ý tưởng sang sản xuất ở quy mô công nghiệp."</p> <p>Giải pháp CogCache này duy trì bảo mật và khả năng mở rộng cấp doanh nghiệp, phù hợp cho nhiều ứng dụng, từ hoạt động hàng ngày đến các nhiệm vụ quan trọng, quan trọng nhất. Bằng cách tạo kết nối an toàn giữa phần cứng tiên tiến của Groq và đám mây Azure, CogCache đảm bảo một con đường nhanh chóng để triển khai AI an toàn trên nhiều khối lượng công việc của khách hàng khác nhau, hỗ trợ các khuôn khổ pháp lý khác nhau trên cả quy mô khu vực và toàn cầu.</p> <p>Khách hàng có thể trải nghiệm hiệu suất được cải thiện và bắt đầu tiết kiệm chi phí suy luận trong vài phút với bản dùng thử miễn phí tại cogcache.com hoặc thông qua Microsoft Azure Marketplace, nơi các tổ chức có thể sử dụng Cam kết tiêu thụ Microsoft Azure (MACC) của họ để thanh toán chi phí suy luận.</p> <p><strong>Giới thiệu về Touchcast:</strong></p> <p>Touchcast đang xây dựng siêu xa lộ toàn cầu cho AI, cung cấp các giải pháp sáng tạo vượt qua ranh giới về hiệu suất AI, giảm đáng kể chi phí và đẩy nhanh việc áp dụng trên các ngành. Công nghệ Cognitive Caching và cCDN của công ty, kết hợp với tích hợp phần cứng tiên tiến, đang xác định lại vị trí hàng đầu của phát triển cơ sở hạ tầng AI. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập www.touchcast.com.</p> <p><strong>Thông tin liên lạc:</strong></p> <p>Bàn truyền thông Touchcast [email protected]</p> <p><strong>Nguồn:</strong> Touchcast</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Touchcast Tạo Ra Nền Tảng AI Nhanh Nhất Thế Giới Nhờ Kết Hợp Groq Với CogCache

Touchcast Tạo Ra Nền Tảng AI Nhanh Nhất Thế Giới Nhờ Kết Hợp Groq Với CogCache New York, 12 tháng 8 năm 2024 - Touchcast, công ty hàng đầu...

Read more »

Facebook hướng tới cá nhân hóa bảng tin bằng công nghệ mới

<h2 id="section-0">Facebook hướng tới cá nhân hóa bảng tin bằng công nghệ mới</h2> <p><strong>Trong nỗ lực thu hút thế hệ người dùng mạng xã hội tiếp theo, Facebook đang tập trung mạnh vào công nghệ đề xuất được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu đặc biệt vào người dùng trẻ tuổi.</strong></p> <p>Theo thông tin từ Businessday NG, Facebook đặt mục tiêu sở hữu công nghệ đề xuất tốt nhất thế giới vào cuối năm 2026. Tom Alison, người đứng đầu Facebook, đã chia sẻ tầm nhìn này trong bản cập nhật “Tương lai của Facebook”, nhấn mạnh vai trò của công nghệ AI trong việc nâng cao khả năng đề xuất nội dung.</p> <p>Facebook đã và đang nâng cấp công nghệ xếp hạng cho Reels và Bảng tin nhằm mang đến những đề xuất phù hợp hơn với sở thích của từng người dùng. Công ty đã phát triển một kiến trúc mô hình mới, cho phép học hỏi hiệu quả từ lượng dữ liệu khổng lồ, mang lại những cải thiện đáng kể cho Reels. Dự kiến, trong vòng một đến hai năm tới, công nghệ đề xuất tiên tiến này sẽ được áp dụng cho nhiều sản phẩm hơn, bao gồm toàn bộ hệ sinh thái video và đề xuất trên Bảng tin.</p> <p>Bên cạnh đó, Facebook cũng tập trung vào giới trẻ - nhóm đối tượng được xem là tương lai của nền tảng. Theo báo cáo, có khoảng 40 triệu người dùng trẻ tuổi (18-29 tuổi) tại Mỹ và Canada sử dụng Facebook hàng ngày. Tại Nigeria, con số này cũng tương đương. </p> <p>Facebook khẳng định vẫn là nền tảng dành cho mọi người, nhưng để thu hút thế hệ người dùng tiếp theo, họ đã có những thay đổi đáng kể, đặc biệt là hướng đến người dùng trẻ.</p> <p>Ngoài ra, Facebook cũng đang phát triển công nghệ phát hiện nội dung do AI tạo ra. Công ty hợp tác với các đối tác trong ngành để xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật chung, giúp xác định nội dung được tạo bằng AI. Điều này cho phép Facebook gắn nhãn hình ảnh do AI tạo ra trên Facebook, Instagram và Threads, đảm bảo tính minh bạch cho người dùng.</p> <p>Bên cạnh đó, Facebook cũng đang xây dựng Meta Llama - một bộ sưu tập các mô hình, công cụ và tài nguyên mở cho AI tạo sinh. Meta Llama được kỳ vọng sẽ tạo ra nhiều cơ hội hơn cho việc khám phá mạng xã hội trên Facebook, giúp người dùng tìm hiểu sâu hơn về những nội dung họ quan tâm.</p> <p><strong>Tóm lại, Facebook đang tập trung vào cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng công nghệ đề xuất tiên tiến, đồng thời hướng đến giới trẻ như một chiến lược phát triển dài hạn.</strong> Việc phát triển công nghệ phát hiện nội dung AI và Meta Llama cho thấy nỗ lực của Facebook trong việc thích ứng với xu hướng công nghệ mới, đồng thời đảm bảo tính minh bạch và an toàn cho người dùng. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Facebook hướng tới cá nhân hóa bảng tin bằng công nghệ mới

Facebook hướng tới cá nhân hóa bảng tin bằng công nghệ mới Trong nỗ lực thu hút thế hệ người dùng mạng xã hội tiếp theo, Facebook đang tập ...

Read more »