Robot hình người Figure 02: Giao tiếp tự nhiên và tự học từ lỗi lầm

<h2 id="section-0">Robot hình người Figure 02: Giao tiếp tự nhiên và tự học từ lỗi lầm</h2> <p><strong>Công ty robot Figure AI vừa ra mắt robot hình người thế hệ mới Figure 02, với khả năng trò chuyện và tự sửa lỗi hành vi đáng kinh ngạc.</strong></p> <p>Ra đời chỉ sau 10 tháng kể từ phiên bản thử nghiệm, Figure 02 đánh dấu bước tiến vượt bậc so với người tiền nhiệm Figure 01. Không chỉ sở hữu <strong>độ linh hoạt vượt trội</strong>, robot hình người này còn có thể <strong>giao tiếp và học hỏi từ sai lầm của chính mình.</strong></p> <p><strong>Khả năng giao tiếp</strong> của Figure 02 được hiện thực hóa bởi phần mềm chuyển đổi văn bản thành giọng nói, kết hợp với micro và loa được tích hợp trong cơ thể. Nhờ đó, robot có thể trò chuyện với con người bằng cách sử dụng các <strong>mô hình AI</strong> được phát triển bởi chính Figure AI <strong>với sự hợp tác của OpenAI</strong>. Chưa dừng lại ở đó, Figure 02 còn có thể <strong>tự mình hiểu</strong> được cả hình ảnh và văn bản.</p> <p>Phiên bản mới nhất của công ty có trụ sở tại California này được trang bị <strong>pin 2.25 KWh</strong> đặt ngay trong thân robot. Theo Figure AI, viên pin này có thể <strong>cung cấp năng lượng nhiều hơn 50%</strong> so với trước đây, giúp robot <strong>hoạt động liên tục trong 7,5 giờ</strong> chỉ với một lần sạc.</p> <p><strong>Thiết kế</strong> của Figure 02 cũng được cải tiến đáng kể với <strong>vỏ ngoài mượt mà</strong> và <strong>khung màu đen mờ</strong> thay cho lớp vỏ chrome bóng loáng trước đây. <strong>Bàn tay linh hoạt</strong> thế hệ thứ tư của robot có <strong>16 bậc tự do</strong> và <strong>sức mạnh tương đương với con người</strong>. </p> <p><strong>Hợp tác cùng BMW</strong></p> <p>Mặc dù vậy, nhiệm vụ của Figure 02 dường như không có nhiều khác biệt so với Figure 01, khi robot vẫn được bắt gặp di chuyển trong nhà máy Spartanburg của BMW tại Nam Carolina. Nhiệm vụ của Figure 02 là <strong>vận chuyển các bộ phận khung gầm xe hơi</strong> giữa các trạm và đặt chúng vào đúng vị trí.</p> <p>BMW Group cho biết trong một thông cáo báo chí, Figure 02 đã “<strong>thành công trong việc lắp ráp các bộ phận kim loại tấm vào các vị trí cố định</strong>” trong quá trình thử nghiệm. Điều này có thể <strong>giúp các công nhân tránh được những công việc nặng nhọc và gây mệt mỏi</strong>.</p> <p>Giám đốc điều hành Figure AI, Brett Adcock, khẳng định Figure 02 sở hữu những “<strong>tiến bộ kỹ thuật đáng kể</strong>, cho phép robot thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp một cách hoàn toàn tự động. Milan Nedeljković, thành viên ban quản trị sản xuất của BMW AG, cho biết kết quả thử nghiệm “rất khả quan” và BMW muốn “đồng hành cùng công nghệ này từ giai đoạn phát triển đến công nghiệp hóa.”</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Figure 02 là minh chứng cho sự phát triển vượt bậc của robot hình người, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong tương lai, đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp. Khả năng giao tiếp tự nhiên và tự học hỏi từ lỗi lầm của Figure 02 hứa hẹn sẽ tạo ra những thay đổi lớn lao trong cách thức con người tương tác và làm việc với robot. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Robot hình người Figure 02: Giao tiếp tự nhiên và tự học từ lỗi lầm

Robot hình người Figure 02: Giao tiếp tự nhiên và tự học từ lỗi lầm Công ty robot Figure AI vừa ra mắt robot hình người thế hệ mới Figure 0...

Read more »

Trợ lý AI Claude chính thức kích hoạt tính năng Artifacts cho mọi người dùng

<h2 id="section-0">Trợ lý AI Claude chính thức kích hoạt tính năng Artifacts cho mọi người dùng</h2> <p><strong>Nền tảng AI Claude do Anthropic phát triển vừa chính thức kích hoạt tính năng Artifacts cho toàn bộ người dùng sau một thời gian thử nghiệm.</strong> Đây là một bước tiến quan trọng, khẳng định vai trò và tiềm năng to lớn của Artifacts trong việc nâng cao khả năng cộng tác và sáng tạo trên nền tảng này.</p> <p>Vậy Artifacts là gì? Nói một cách dễ hiểu, đây là những nội dung độc lập, có tính tương tác được tạo ra bởi chính Claude AI nhằm hỗ trợ người dùng trong quy trình làm việc. Artifacts có thể bao gồm nhiều loại nội dung đa dạng như:</p> <ul> <li>Đoạn mã code</li> <li>Tài liệu văn bản</li> <li>Trang web</li> <li>Hình ảnh</li> <li>Thành phần tương tác (ví dụ: phần tử React)</li> </ul> <p>Trước đây, để sử dụng Artifacts, người dùng cần phải kích hoạt thủ công trong phần cài đặt "Feature Preview". Giờ đây, tính năng này đã được bật mặc định cho tất cả tài khoản, cho thấy sự tự tin của Anthropic vào sự ổn định và hiệu quả của Artifacts. Dĩ nhiên, người dùng vẫn có thể tắt tính năng này trong phần cài đặt nếu muốn.</p> <p>Việc tích hợp Artifacts trực tiếp vào Claude AI mang đến cho người dùng khả năng xử lý những nội dung phức tạp ngay trong nền tảng, giúp việc chỉnh sửa, tái sử dụng và cộng tác trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. </p> <p><strong>Từ một trợ lý AI đối thoại đơn thuần, Claude AI đang dần chuyển mình thành một không gian làm việc năng động và hiệu quả.</strong> Việc Artifacts trở thành tính năng mặc định cho thấy Anthropic luôn lắng nghe phản hồi từ phía người dùng và không ngừng cải tiến sản phẩm của mình. Đây là minh chứng rõ ràng cho thấy Anthropic đang nỗ lực mang đến những công cụ AI mạnh mẽ và tích hợp hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng. </p> <p>Bằng cách đơn giản hóa quy trình làm việc và nâng cao khả năng cộng tác, Artifacts hứa hẹn sẽ là một công cụ đắc lực cho người dùng Claude AI, từ các nhà phát triển cho đến các nhà giáo dục và nhiều lĩnh vực khác. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý AI Claude chính thức kích hoạt tính năng Artifacts cho mọi người dùng

Trợ lý AI Claude chính thức kích hoạt tính năng Artifacts cho mọi người dùng Nền tảng AI Claude do Anthropic phát triển vừa chính thức kích...

Read more »

Google Imagen 3: Công chúng đã có thể trải nghiệm sức mạnh tạo ảnh từ văn bản

<h2 id="section-0">Google Imagen 3: Công chúng đã có thể trải nghiệm sức mạnh tạo ảnh từ văn bản</h2> <p><strong>Mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh tiên tiến nhất của Google, Imagen 3, đã chính thức được ra mắt công chúng thông qua nền tảng ImageFX.</strong></p> <p>Được phát triển bởi DeepMind, Imagen 3 được biết đến với khả năng tạo ra những hình ảnh chất lượng cao với độ chi tiết, ánh sáng và khả năng hiểu ý người dùng vượt trội. Ban đầu, Imagen 3 chỉ khả dụng dưới dạng bản xem trước riêng tư cho một số nhà sáng tạo được chọn. Tuy nhiên, người dùng đã tìm ra cách để truy cập Imagen 3 bằng cách chọn Hoa Kỳ làm vị trí của họ trong quá trình đăng nhập, ngay cả khi không sử dụng VPN.</p> <p><strong>Imagen 3 được tích hợp vào ImageFX, một phần của AI Test Kitchen của Google, cho phép người dùng tạo hình ảnh dựa trên yêu cầu bằng văn bản.</strong></p> <p>Tính năng này được thiết kế để đáp ứng nhiều nhu cầu sáng tạo, từ phong cảnh chân thực đến nghệ thuật cách điệu. ImageFX bao gồm các chức năng độc đáo như kiểm soát seed để tinh chỉnh hình ảnh và gợi ý prompt để hỗ trợ người dùng sáng tạo hơn. </p> <p>Mặc dù có nhiều khả năng ấn tượng, ImageFX vẫn còn một số hạn chế, chẳng hạn như chỉ tạo được hình ảnh vuông và thiếu các tính năng chỉnh sửa hình ảnh. Đây là những lĩnh vực tiềm năng để Google cải thiện trong tương lai.</p> <p><strong>Dưới đây là một số điểm nổi bật về Imagen 3:</strong></p> <ul> <li><strong>Chất lượng hình ảnh vượt trội:</strong> Imagen 3 tạo ra những hình ảnh có độ phân giải cao, chi tiết sắc nét và ánh sáng chân thực.</li> <li><strong>Khả năng hiểu ý người dùng:</strong> Mô hình này có thể hiểu được những prompt phức tạp và tạo ra hình ảnh phản ánh chính xác ý tưởng của người dùng.</li> <li><strong>Kiểm soát seed:</strong> Người dùng có thể kiểm soát seed để tinh chỉnh hình ảnh theo ý muốn, tạo ra nhiều biến thể khác nhau từ cùng một prompt.</li> <li><strong>Gợi ý prompt:</strong> ImageFX cung cấp các gợi ý prompt để hỗ trợ người dùng sáng tạo và khám phá những khả năng mới.</li> </ul> <p>Việc Google ra mắt Imagen 3 cho công chúng là một bước tiến quan trọng, cho phép người dùng tiếp cận và trải nghiệm sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sáng tạo hình ảnh. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Imagen 3: Công chúng đã có thể trải nghiệm sức mạnh tạo ảnh từ văn bản

Google Imagen 3: Công chúng đã có thể trải nghiệm sức mạnh tạo ảnh từ văn bản Mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh tiên tiến nhất của ...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo và hành trình du lịch: Lựa chọn nào cho bạn?

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo và hành trình du lịch: Lựa chọn nào cho bạn?</h2> <p><strong>Bellingham -</strong> Có thể bạn chưa nhận ra, nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đã và đang hỗ trợ bạn tìm đường trên chính chiếc điện thoại của mình. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT hay Perplexity AI, liệu chúng có đủ khả năng để thay thế hoàn toàn ứng dụng bản đồ và đồng hành cùng bạn trong chuyến du lịch sắp tới?</p> <p>Mặc dù chưa thể thay thế hoàn toàn các ứng dụng bản đồ, AI tạo sinh mang đến nhiều tiện ích hỗ trợ đắc lực cho việc di chuyển. Hãy cùng khám phá cách thức AI có thể giúp bạn lên kế hoạch cho chuyến du lịch mùa hè này.</p> <p><strong>Ứng dụng AI: Tiện ích vượt trội hơn cả bản đồ thông thường?</strong></p> <p>Với sự hỗ trợ của ứng dụng bản đồ và biển báo đường bộ, có lẽ bạn sẽ không cần đến ChatGPT để chỉ đường đến đích. Vậy điều gì tạo nên sự khác biệt cho các trang web AI tạo sinh so với ứng dụng bản đồ thông thường?</p> <p>Theo người phát ngôn của Perplexity, trang web này hỗ trợ điều hướng hiệu quả nhờ khả năng trả lời trực tiếp những câu hỏi mà ứng dụng bản đồ thông thường không thể.</p> <p>"Perplexity là lựa chọn lý tưởng để nghiên cứu về một tuyến đường tổng quát hoặc tìm kiếm điểm dừng chân dọc đường", người phát ngôn chia sẻ trong email gửi McClatchy. "Ví dụ, 'Ưu và nhược điểm của việc đi đường cao tốc so với tuyến đường ngắm cảnh là gì?', 'Những địa điểm thú vị nào dọc đường?', 'Nên dành bao nhiêu thời gian để khám phá một điểm đến?', 'Nếu tôi đến công viên quốc gia hoặc tiểu bang, tuyến đường nào có tầm nhìn đẹp nhất?'"</p> <p>Trong khi ứng dụng bản đồ thường cung cấp tùy chọn tránh đường cao tốc hoặc đường thu phí, nền tảng AI cho phép bạn tùy chỉnh cụ thể hơn. Chẳng hạn, bạn có thể yêu cầu AI tìm tuyến đường tránh đường núi hoặc tuyến đường không có công trình xây dựng.</p> <p>Tuy nhiên, Perplexity vẫn khuyến nghị người dùng nên sử dụng ứng dụng bản đồ truyền thống để cập nhật thông tin giao thông mới nhất.</p> <p>"Đối với thông tin real-time về chướng ngại vật trên tuyến đường, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo ứng dụng điều hướng hoặc trang web của cơ quan giao thông địa phương", người phát ngôn cho biết.</p> <p><strong>Tương lai của AI trong ngành giao thông</strong></p> <p>INRIX, một công ty phân tích dữ liệu giao thông có trụ sở tại Kirkland, đang nỗ lực tích hợp AI tạo sinh vào các giải pháp giao thông. Gần đây, doanh nghiệp này đã trúng thầu hợp đồng với Caltrans, cơ quan giao thông của California, để nghiên cứu cách thức ứng dụng AI tạo sinh nhằm cải thiện giao thông công cộng của bang.</p> <p>Theo Bob Pishue, nhà phân tích giao thông của INRIX, mặc dù học máy đã được ứng dụng để phân tích mô hình giao thông trong nhiều thập kỷ, nhưng công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tìm hiểu cách thức ứng dụng AI tạo sinh vào lĩnh vực giao thông.</p> <p>"Chúng tôi thực sự muốn khám phá cách thức AI có thể cải thiện giao thông trên thực tế", Pishue chia sẻ trong cuộc phỏng vấn qua điện thoại với McClatchy.</p> <p>"Chẳng hạn như dự đoán tác động của các sự kiện đến giao thông, những tuyến đường bị ảnh hưởng nhiều nhất, loại đề xuất nào mà chương trình đưa ra để giải quyết vấn đề đường vòng cho người dân."</p> <p>Pishue cho biết, trong tương lai, AI tạo sinh có thể được sử dụng để giúp các thành phố tối ưu hóa lịch trình đèn giao thông và phương tiện giao thông công cộng.</p> <p>"Khi mọi người dừng đèn đỏ, AI có thể hỗ trợ họ như thế nào? Nó có thể thay đổi thời gian tín hiệu [thành], thời gian tín hiệu thực sự thích ứng để tính đến các sự kiện đặc biệt. Thay vì phải lập trình cứng hoặc điều chỉnh vài tháng một lần, bạn có thể điều chỉnh gần như tức thời, tùy thuộc vào loại sự kiện đang diễn ra, để định tuyến mọi người đi đường vòng", Pishue nói.</p> <p>Một số ứng dụng trong số này có thể hướng đến người dùng, mặc dù Pishue cho biết điều đó vẫn còn là một chặng đường dài phía trước. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo và hành trình du lịch: Lựa chọn nào cho bạn?

Trí tuệ nhân tạo và hành trình du lịch: Lựa chọn nào cho bạn? Bellingham - Có thể bạn chưa nhận ra, nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đã ...

Read more »

Meta Huấn Luyện Trí Tuệ Nhân Tạo Gây Tranh Cãi Về Quyền Riêng Tư Trên Toàn Cầu

<h2 id="section-0">Meta Huấn Luyện Trí Tuệ Nhân Tạo Gây Tranh Cãi Về Quyền Riêng Tư Trên Toàn Cầu</h2> <p>Gã khổng lồ công nghệ Meta đang phải đối mặt với làn sóng phản đối dữ dội từ cộng đồng quốc tế về vấn đề quyền riêng tư liên quan đến hoạt động huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) của họ. </p> <p>Mặc dù chi tiết cụ thể vẫn chưa được tiết lộ đầy đủ, nhưng nhiều nguồn tin cho biết Meta đã sử dụng một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ người dùng trên toàn thế giới để huấn luyện các thuật toán AI của mình. Điều này đã làm dấy lên lo ngại về việc liệu Meta có vi phạm quyền riêng tư của người dùng hay không, đặc biệt là khi việc thu thập và sử dụng dữ liệu diễn ra mà không có sự đồng ý rõ ràng.</p> <p>Vụ việc này một lần nữa gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh về mặt trái của sự phát triển AI như vũ bão. Trong khi AI mang lại nhiều lợi ích to lớn cho xã hội, thì việc sử dụng nó một cách vô trách nhiệm có thể gây ra những hệ lụy khôn lường đối với quyền riêng tư và an ninh dữ liệu của người dùng. </p> <p>Các chuyên gia pháp lý và các nhà hoạt động xã hội đang kêu gọi các cơ quan quản lý vào cuộc điều tra hoạt động của Meta và thiết lập các quy định chặt chẽ hơn về việc thu thập và sử dụng dữ liệu trong lĩnh vực AI. </p> <p>Vẫn còn quá sớm để khẳng định Meta có thực sự vi phạm luật pháp hay không. Tuy nhiên, vụ việc này cho thấy rõ ràng rằng cần phải có một cuộc đối thoại nghiêm túc và toàn diện về vấn đề đạo đức và pháp lý liên quan đến AI.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Meta Huấn Luyện Trí Tuệ Nhân Tạo Gây Tranh Cãi Về Quyền Riêng Tư Trên Toàn Cầu

Meta Huấn Luyện Trí Tuệ Nhân Tạo Gây Tranh Cãi Về Quyền Riêng Tư Trên Toàn Cầu Gã khổng lồ công nghệ Meta đang phải đối mặt với làn sóng ph...

Read more »

Tự động hóa mọi thứ với Google Gemini Agents

<h2 id="section-0">Tự động hóa mọi thứ với Google Gemini Agents</h2> <p><strong>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển chóng mặt, mở ra cánh cửa cho tự động hóa quy trình làm việc hiệu quả hơn bao giờ hết.</strong> Nổi bật trong số các công cụ AI hiện nay là <strong>Google Gemini 1.5 Pro</strong>, một chatbot đột phá với khả năng xử lý quy trình công việc phức tạp vượt trội. Bài viết này đi sâu vào tiềm năng của Gemini 1.5 Pro, tập trung vào cách thức chatbot này tự động hóa quy trình làm việc thông qua chức năng "agent" mạnh mẽ. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu quy trình thiết lập, các công cụ và gói phần mềm cần thiết, cũng như hướng dẫn từng bước để thực thi quy trình làm việc với agent từ đầu đến cuối.</p> <h3 id="section-1">Sức mạnh của Google Gemini 1.5 Pro</h3> <p><strong>Điều gì khiến Google Gemini 1.5 Pro khác biệt?</strong> Đó chính là khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên vượt trội, đưa chatbot này lên hàng đầu trong lĩnh vực AI đang phát triển không ngừng. Điểm sáng của Gemini 1.5 Pro nằm ở khả năng xử lý quy trình làm việc với agent, nơi chatbot cần tự động lập kế hoạch các bước, truy cập công cụ bên ngoài và ghi nhớ các tương tác trước đó. </p> <p><strong>Một số khả năng nổi bật của Gemini 1.5 Pro bao gồm:</strong></p> <ul> <li><strong>Mô hình ngôn ngữ tinh vi:</strong> Hiểu các truy vấn phức tạp và tạo phản hồi giống như con người.</li> <li><strong>Chức năng Agent:</strong> Cho phép lập kế hoạch tự động, sử dụng công cụ và ghi nhớ thông tin.</li> <li><strong>Tích hợp liền mạch:</strong> Kết nối dễ dàng với nhiều API và nguồn dữ liệu bên ngoài.</li> <li><strong>Theo dõi minh bạch:</strong> Theo dõi và ghi lại chi tiết thông qua LangTrace, đảm bảo tính minh bạch và tối ưu hóa.</li> </ul> <h3 id="section-2">Hiểu về chức năng Agent</h3> <p>Để nắm bắt cách Gemini 1.5 Pro tự động hóa quy trình làm việc, chúng ta cần hiểu rõ khái niệm "agent" trong bối cảnh này. Agent về cơ bản là một thực thể phần mềm có khả năng thực hiện nhiệm vụ và đưa ra quyết định tự động để đạt được mục tiêu cụ thể.</p> <p><strong>Các thành phần cốt lõi của agent bao gồm:</strong></p> <ul> <li><strong>Lập kế hoạch:</strong> Phân tích mục tiêu thành các bước nhỏ hơn và xây dựng chiến lược để đạt được mục tiêu.</li> <li><strong>Truy cập công cụ:</strong> Tương tác và sử dụng các ứng dụng và nguồn dữ liệu bên ngoài.</li> <li><strong>Ghi nhớ thông tin:</strong> Lưu trữ và truy xuất thông tin từ các tương tác và sự kiện trước đó.</li> </ul> <p><strong>LangTrace</strong> đóng vai trò then chốt trong quy trình làm việc với agent trên Gemini 1.5 Pro, cho phép theo dõi và ghi lại tất cả các bước mà agent thực hiện. Điều này đảm bảo tính minh bạch hoàn toàn về hành động, thông tin được truy cập và cách thức agent đưa ra kết quả.</p> <h3 id="section-3">Sử dụng Google Gemini Agents để tạo tự động hóa</h3> <h3 id="section-4">Thiết lập quy trình làm việc với agent</h3> <p>Để tận dụng sức mạnh của Gemini 1.5 Pro cho quy trình làm việc của bạn, cần cài đặt và cấu hình một số gói phần mềm quan trọng:</p> <ul> <li><strong>Google Generative AI:</strong> Gói phần mềm cốt lõi để tạo phản hồi AI.</li> <li><strong>LangChain:</strong> Cho phép tạo các ứng dụng AI với LLM.</li> <li><strong>Tavily Python:</strong> Nền tảng xây dựng quy trình làm việc với agent.</li> <li><strong>FAISS:</strong> Thư viện tìm kiếm tương đồng và phân cụm véc tơ hiệu quả.</li> <li><strong>LangTrace Python SDK:</strong> Cho phép theo dõi và ghi lại quy trình làm việc với agent.</li> </ul> <p>Bạn cũng cần thiết lập API key cho Tavily, Google và LangTrace để agent có thể truy cập các dịch vụ này. Hướng dẫn chi tiết về cài đặt và cấu hình có thể được tìm thấy trong tài liệu chính thức.</p> <h3 id="section-5">Chuẩn bị dữ liệu với xử lý tài liệu</h3> <p>Trước khi agent có thể hỗ trợ quy trình làm việc, nó cần truy cập vào dữ liệu và thông tin liên quan. Đây là lúc cần đến xử lý tài liệu.</p> <p><strong>Các bước chính bao gồm:</strong></p> <ol> <li><strong>Nạp và chia nhỏ tài liệu:</strong> Các tệp PDF được nạp và chia nhỏ bằng cách sử dụng bộ chia văn bản đệ quy.</li> <li><strong>Mã hóa:</strong> Văn bản được chia thành các đơn vị nhỏ hơn gọi là token.</li> <li><strong>Gom nhóm:</strong> Văn bản đã mã hóa được chia thành các đoạn có kích thước dễ quản lý.</li> </ol> <p>Dữ liệu đã qua xử lý này sau đó sẽ sẵn sàng cho các bước tiếp theo: nhúng và truy xuất.</p> <h3 id="section-6">Nhúng và truy xuất để truy cập hiệu quả</h3> <p>Để agent có thể tìm kiếm và truy cập thông tin liên quan một cách nhanh chóng, các tài liệu đã qua xử lý cần được nhúng và lưu trữ ở định dạng có thể tìm kiếm. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng:</p> <ul> <li><strong>Mô hình nhúng của Google:</strong> Chuyển đổi văn bản thành các biểu diễn véc tơ số.</li> <li><strong>FAISS Vector Store:</strong> Lưu trữ và lập chỉ mục các nhúng véc tơ để truy xuất nhanh.</li> </ul> <p>Sau đó, một bộ truy xuất tài liệu được tạo ra để tìm kiếm hiệu quả thông qua kho véc tơ, tìm kiếm những phần thông tin phù hợp nhất cho truy vấn nhất định. Đây là yếu tố quan trọng cho phép agent truy cập đúng dữ liệu vào đúng thời điểm để hỗ trợ lập kế hoạch và ra quyết định.</p> <h3 id="section-7">Tích hợp công cụ bên ngoài</h3> <p>Một khía cạnh quan trọng khác của agent tự động là khả năng tương tác với các công cụ và API bên ngoài. Trong quá trình thiết lập, bạn sẽ xác định và mô tả chi tiết các công cụ cụ thể mà agent của bạn có quyền truy cập, chẳng hạn như:</p> <ul> <li><strong>Công cụ truy xuất:</strong> Cho phép agent tìm kiếm và truy xuất các tài liệu liên quan.</li> <li><strong>Công cụ công cụ tìm kiếm:</strong> Cho phép agent tìm kiếm thông tin trên internet.</li> <li>Các công cụ khác dành riêng cho trường hợp sử dụng của bạn (ví dụ: lịch, email, cơ sở dữ liệu).</li> </ul> <p>Việc cung cấp mô tả rõ ràng về chức năng của từng công cụ là rất quan trọng để agent có thể suy luận về thời điểm và cách thức sử dụng chúng một cách hiệu quả.</p> <h3 id="section-8">Đưa agent của bạn vào hoạt động</h3> <p>Với tất cả các phần đã sẵn sàng, đã đến lúc tạo agent của bạn và đưa nó vào hoạt động. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng lớp <strong>React agent</strong> từ framework Tavily, lớp này xử lý các khía cạnh lập kế hoạch và ghi nhớ thông tin. Bạn sẽ cung cấp cho agent một tập hợp các hướng dẫn nhắc nhở để định hướng hành vi và mục tiêu cấp cao của nó.</p> <p>Sau khi được khởi tạo, agent của bạn đã sẵn sàng xử lý nhiều loại truy vấn và nhiệm vụ khác nhau. </p> <p><strong>Dưới đây là một số ví dụ về những gì nó có thể làm:</strong></p> <ul> <li>Kiểm tra điều kiện thời tiết hiện tại cho một địa điểm cụ thể.</li> <li>Truy xuất thông tin về số lượng huy chương Olympic theo quốc gia và năm.</li> <li>Giải thích các khái niệm phức tạp như cơ chế chú ý của máy biến áp trong AI.</li> </ul> <p>Agent sẽ tự động lên kế hoạch các bước cần thiết để trả lời truy vấn, truy cập các công cụ và thông tin liên quan, đồng thời tạo phản hồi phù hợp - tất cả trong khi ghi lại các hành động của nó thông qua LangTrace.</p> <h3 id="section-9">Khả năng quan sát và tối ưu hóa</h3> <p>Quy trình làm việc với agent có thể phức tạp, với nhiều hoạt động diễn ra ngầm. Đây là lúc khả năng quan sát trở nên quan trọng, đặc biệt là trong môi trường sản xuất. Bằng cách sử dụng <strong>LangTrace</strong> để theo dõi và ghi lại tất cả các bước mà agent của bạn thực hiện, bạn sẽ có được thông tin chi tiết về quy trình ra quyết định và hiệu suất của nó.</p> <p>Thông tin này có thể giúp bạn xác định các nút thắt cổ chai, tối ưu hóa việc truy xuất và nhúng, tinh chỉnh lời nhắc và đảm bảo agent của bạn hoạt động hiệu quả. Theo dõi chi tiết cũng mang lại tính minh bạch và trách nhiệm giải trình, điều này rất quan trọng để xây dựng niềm tin vào các hệ thống AI.</p> <h3 id="section-10">Tương lai của tự động hóa quy trình làm việc</h3> <p>Mô hình Google Gemini 1.5 Pro và quy trình làm việc với agent mà nó mang lại đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tự động hóa dựa trên AI. Khi công nghệ tiếp tục phát triển và trưởng thành, tiềm năng ứng dụng là rất lớn và thú vị.</p> <p>Từ việc hợp lý hóa các quy trình kinh doanh phức tạp đến việc nâng cao năng suất cá nhân, AI agent có khả năng thay đổi cách chúng ta làm việc và sinh hoạt. Bằng cách hiểu rõ các khả năng và khối xây dựng của các công cụ như Gemini 1.5 Pro, bạn có thể tự đặt mình vào vị trí tiên phong của cuộc cách mạng này.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tự động hóa mọi thứ với Google Gemini Agents

Tự động hóa mọi thứ với Google Gemini Agents Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển chóng mặt, mở ra cánh cửa cho tự động hóa quy ...

Read more »