Tự Động Hóa Blog Của Bạn Với AI: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Năm 2024

<h2 id="section-0">Tự Động Hóa Blog Của Bạn Với AI: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Năm 2024</h2> <h3 id="section-1">Giới thiệu</h3> <p>Trong kỷ nguyên số, việc sở hữu một blog chất lượng và cập nhật thường xuyên là điều không thể thiếu cho bất kỳ cá nhân hay doanh nghiệp nào muốn phát triển thương hiệu trực tuyến. Tuy nhiên, việc duy trì một blog chất lượng đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức. Đó là lúc AI (Trí tuệ nhân tạo) xuất hiện như một giải pháp đột phá, giúp tự động hóa nhiều khâu trong quy trình viết blog.</p> <h3 id="section-2">Lợi ích của việc sử dụng AI cho blog</h3> <ul> <li><strong>Tiết kiệm thời gian và công sức:</strong> AI có thể giúp bạn tạo nội dung, lên ý tưởng, tối ưu SEO và thậm chí là lên lịch đăng bài tự động, giải phóng bạn khỏi những công việc lặp đi lặp lại.</li> <li><strong>Cải thiện chất lượng nội dung:</strong> AI có thể phân tích dữ liệu, nghiên cứu từ khóa và đề xuất những chủ đề hot nhất cho bạn, giúp nội dung của bạn thu hút và phù hợp hơn với độc giả.</li> <li><strong>Nâng cao hiệu quả SEO:</strong> AI có thể tối ưu nội dung của bạn cho các công cụ tìm kiếm, giúp blog của bạn dễ dàng được tìm thấy hơn trên Google.</li> <li><strong>Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng:</strong> AI có thể phân tích hành vi người dùng và đề xuất nội dung phù hợp với sở thích của từng độc giả.</li> </ul> <h3 id="section-3">Các bước tự động hóa blog với AI</h3> <p><strong>1. Lên ý tưởng và nghiên cứu từ khóa:</strong> </p> <ul> <li>Sử dụng các công cụ AI như <strong>AnswerThePublic, Google Trends, SEMrush</strong> để tìm kiếm những chủ đề hot và từ khóa tiềm năng cho blog của bạn.</li> <li>Phân tích đối thủ cạnh tranh để xem họ đang viết về những gì và học hỏi từ họ.</li> </ul> <p><strong>2. Tạo nội dung chất lượng:</strong></p> <ul> <li>Sử dụng các công cụ AI như <strong>Jasper, Copy.ai, Rytr</strong> để tạo ra những đoạn văn bản hấp dẫn, sáng tạo và phù hợp với SEO.</li> <li>Kết hợp với kiến thức và kinh nghiệm của bạn để chỉnh sửa và hoàn thiện nội dung.</li> <li>Đảm bảo nội dung của bạn mang tính độc đáo, không sao chép từ bất kỳ nguồn nào.</li> </ul> <p><strong>3. Tối ưu hóa SEO:</strong></p> <ul> <li>Sử dụng các công cụ AI như <strong>Surfer SEO, Frase.io</strong> để tối ưu nội dung của bạn cho các công cụ tìm kiếm.</li> <li>Tối ưu tiêu đề, thẻ meta, hình ảnh và liên kết nội bộ để tăng thứ hạng của bạn trên Google.</li> </ul> <p><strong>4. Lên lịch đăng bài tự động:</strong></p> <ul> <li>Sử dụng các công cụ như <strong>Buffer, Hootsuite, SproutSocial</strong> để lên lịch đăng bài tự động trên các nền tảng mạng xã hội.</li> <li>Giúp bạn duy trì sự hiện diện trên mạng xã hội và thu hút lượng truy cập đều đặn về blog.</li> </ul> <p><strong>5. Theo dõi và phân tích hiệu quả:</strong></p> <ul> <li>Sử dụng Google Analytics để theo dõi lượng truy cập, hành vi người dùng và hiệu quả của chiến dịch marketing.</li> <li>Từ đó, bạn có thể điều chỉnh chiến lược nội dung và tối ưu hóa blog của mình tốt hơn.</li> </ul> <h3 id="section-4">Kết luận</h3> <p>Việc tự động hóa blog với AI là một xu hướng tất yếu trong thời đại công nghệ 4.0. Bằng cách áp dụng những công cụ và chiến lược phù hợp, bạn có thể tiết kiệm thời gian, công sức và nâng cao hiệu quả của blog một cách đáng kể. Hãy bắt đầu hành trình tự động hóa blog của bạn ngay hôm nay để bắt kịp xu hướng và gặt hái thành công trong năm 2024! </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tự Động Hóa Blog Của Bạn Với AI: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Năm 2024

Tự Động Hóa Blog Của Bạn Với AI: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Năm 2024 Giới thiệu Trong kỷ nguyên số, việc sở hữu một blog chất lượng và cập nh...

Read more »

Liệu các ứng dụng AI như ChatGPT có chung một "trí tưởng tượng"?

<h2 id="section-0">Liệu các ứng dụng AI như ChatGPT có chung một "trí tưởng tượng"?</h2> <p><strong>Một nghiên cứu mới đây cho thấy các ứng dụng AI tạo sinh như ChatGPT, Claude, Llama… có khả năng sở hữu một "trí tưởng tượng chung" đáng kinh ngạc, có thể tác động mạnh mẽ đến tương lai của AI.</strong></p> <p>Bài viết này sẽ đi sâu phân tích khái niệm "trí tưởng tượng chung" trong bối cảnh AI, đánh giá kết quả nghiên cứu và thảo luận về ý nghĩa của nó đối với sự phát triển của AI trong tương lai.</p> <p><strong>Con người và "trí tưởng tượng chung"</strong></p> <p>"Trí tưởng tượng chung" là khái niệm mô tả khả năng con người cùng hình dung ra những điều tương tự nhau. Ví dụ như việc các cặp đôi thường có xu hướng đồng bộ hóa thói quen và cách cư xử sau một thời gian dài chung sống, hoặc những người bạn học chung trường có thể có suy nghĩ và cách thức tương tác giống nhau. </p> <p>Tuy nhiên, "trí tưởng tượng chung" không đồng nghĩa với việc mọi người đều giống hệt nhau. Mỗi cá nhân vẫn có những điểm khác biệt riêng.</p> <p><strong>AI tạo sinh và câu hỏi về "trí tưởng tượng chung"</strong></p> <p>Vậy liệu các ứng dụng AI tạo sinh, vốn được phát triển độc lập bởi các công ty khác nhau, có thể có "trí tưởng tượng chung"? Nói cách khác, liệu chúng có thể tự "nghĩ ra" những nội dung hư cấu tương tự nhau, ngay cả khi không được kết nối hay chia sẻ dữ liệu?</p> <p><strong>Nghiên cứu về "trí tưởng tượng chung" của AI</strong></p> <p>Nghiên cứu "Shared Imagination: LLMs Hallucinate Alike" (Tạm dịch: Trí tưởng tượng chung: Các mô hình ngôn ngữ lớn cùng "ảo giác") được thực hiện bởi Yilun Zhou, Caiming Xiong, Silvio Savarese, Chien-Sheng Wu, đã sử dụng một loạt bài kiểm tra "trả lời câu hỏi tưởng tượng" (IQA) để đánh giá khả năng này của AI.</p> <p><strong>Phương pháp nghiên cứu:</strong></p> <ul> <li>13 ứng dụng AI tạo sinh từ 4 "gia đình" AI (GPT, Claude, Mistral và Llama 3) được sử dụng.</li> <li>Mỗi ứng dụng AI tạo ra một loạt câu hỏi hư cấu (IQA) và câu trả lời tương ứng.</li> <li>Các câu hỏi này sau đó được đưa cho các ứng dụng AI khác để trả lời.</li> <li>Tỷ lệ chính xác của các câu trả lời được ghi nhận và phân tích.</li> </ul> <p><strong>Kết quả nghiên cứu:</strong></p> <p>Nghiên cứu cho thấy các ứng dụng AI đạt tỷ lệ chính xác trung bình là 54% khi trả lời các câu hỏi hư cấu do AI khác tạo ra (trong khi tỷ lệ ngẫu nhiên là 25%). </p> <p>Điều này cho thấy một sự đồng nhất đáng ngạc nhiên giữa các ứng dụng AI trong việc tạo ra và hiểu nội dung hư cấu, bất chấp việc chúng được phát triển độc lập.</p> <p><strong>Phân tích kết quả:</strong></p> <p>Vậy điều gì lý giải cho kết quả bất ngờ này?</p> <ul> <li><strong>Sự tương đồng trong quy trình phát triển:</strong> Các công ty AI thường tuyển dụng những nhà nghiên cứu và phát triển có cùng nền tảng kiến thức, sử dụng những phương pháp tiếp cận AI tương tự nhau và dựa trên cùng một nguồn dữ liệu huấn luyện.</li> <li><strong>Áp lực thị trường:</strong> Áp lực cạnh tranh buộc các công ty AI phải tập trung vào những kỹ thuật đã được chứng minh là hiệu quả, dẫn đến sự tương đồng trong kiến trúc và cách thức hoạt động của các ứng dụng AI.</li> <li><strong>Ảnh hưởng của dữ liệu huấn luyện:</strong> Các ứng dụng AI đều được huấn luyện trên cùng một tập dữ liệu khổng lồ từ Internet, có thể dẫn đến sự đồng nhất trong cách chúng "hiểu" và tạo ra nội dung.</li> </ul> <p><strong>Ý nghĩa của kết quả:</strong></p> <p>Nghiên cứu này đặt ra nhiều câu hỏi quan trọng về bản chất của AI và tác động của nó đến tương lai.</p> <ul> <li><strong>Giấc mơ về AI "siêu việt" có khả thi?</strong> Liệu sự tương đồng trong cách thức hoạt động của các ứng dụng AI có phải là dấu hiệu cho thấy chúng đang tiến tới một giới hạn nhất định, hay đây chỉ là bước khởi đầu cho những bước đột phá lớn hơn trong tương lai?</li> <li><strong>Làm sao để đảm bảo tính đa dạng và sáng tạo của AI?</strong> Liệu chúng ta có thể tạo ra những ứng dụng AI "độc lập" hơn, có khả năng suy nghĩ "khác biệt" và sáng tạo hơn?</li> <li><strong>Cần có những biện pháp gì để kiểm soát "ảo giác" của AI?</strong> Hiện tượng "ảo giác" của AI, đặc biệt là khi chúng trở nên phổ biến và được sử dụng rộng rãi, có thể gây ra những hậu quả khó lường.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Nghiên cứu về "trí tưởng tượng chung" của AI là một lời nhắc nhở về tầm quan trọng của việc hiểu rõ bản chất và giới hạn của công nghệ này. Sự phát triển của AI cần phải đi kèm với những nỗ lực không ngừng trong việc đảm bảo tính đa dạng, sáng tạo và an toàn, để AI thực sự trở thành công cụ hữu ích cho con người. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Liệu các ứng dụng AI như ChatGPT có chung một "trí tưởng tượng"?

Liệu các ứng dụng AI như ChatGPT có chung một "trí tưởng tượng"? Một nghiên cứu mới đây cho thấy các ứng dụng AI tạo sinh như Cha...

Read more »

Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD để giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI

<h2 id="section-0">Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD để giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI</h2> <p><strong>Startup công nghệ AI, Profound, vừa công bố gọi vốn thành công 3,5 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống. Nền tảng của Profound giúp các thương hiệu theo dõi và tối ưu hóa sự hiện diện của họ trên các công cụ tìm kiếm AI như SearchGPT và Perplexity.</strong></p> <p>Điểm đặc biệt trong thương vụ gọi vốn này là Profound đã không sử dụng bản thuyết trình truyền thống. Thay vào đó, startup chỉ demo sản phẩm và đã thuyết phục được các nhà đầu tư.</p> <p><strong>Bài toán về khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm AI</strong></p> <p>Theo James Cadwallader, đồng sáng lập kiêm CEO của Profound, khả năng hiển thị và mức độ tích cực của thương hiệu trên các hệ thống AI sẽ sớm trở thành vấn đề cấp bách. Nền tảng của Profound giúp các công ty thấu hiểu cách họ được thể hiện trong môi trường AI mới – nơi thu hút hàng tỷ lượt xem trong tương lai.</p> <p>Số liệu từ Statista cho thấy, gần 13 triệu người trưởng thành ở Mỹ đã sử dụng công cụ tìm kiếm tích hợp AI vào năm ngoái. Con số này dự kiến sẽ tăng vọt lên hơn 90 triệu vào năm 2027. Thậm chí, Perplexity, một công cụ tìm kiếm AI khác, đã xử lý 1 triệu truy vấn mỗi ngày. Google, ông lớn trong lĩnh vực tìm kiếm, cũng đã triển khai rộng rãi công cụ tìm kiếm AI Overview của mình trên khắp nước Mỹ.</p> <p><strong>Giải pháp của Profound</strong></p> <p>Profound khai thác sức mạnh của AI để phân tích hàng nghìn, thậm chí hàng triệu truy vấn tìm kiếm trên các nền tảng AI về một thương hiệu, bao gồm các dịch vụ hoặc tính năng sản phẩm. </p> <p>Thuật toán của Profound tổng hợp dữ liệu, cung cấp cái nhìn tổng quan về cách hệ thống AI mô tả thương hiệu và đối thủ cạnh tranh, đồng thời xác định nguồn nội dung được các nền tảng này sử dụng.</p> <p><strong>Minh họa:</strong> Khi thực hiện hơn 100.000 truy vấn về hiệu suất của hai thương hiệu xe bán tải nổi tiếng trên ChatGPT trong 30 ngày qua, Profound đã chỉ ra cách AI trình bày dữ liệu so sánh về các khía cạnh như mô-men xoắn và sức kéo. Profound chấm điểm các thuộc tính từ rất tốt đến rất kém. Ví dụ, Profound phát hiện ra rằng chiếc xe bán tải màu xanh lam có sức kéo và tải trọng cao hơn đối thủ cạnh tranh màu đỏ, theo câu trả lời của ChatGPT từ các nguồn như cars.com và wheelsjoint.com.</p> <p><strong>Tối ưu hóa sự hiện diện</strong></p> <p>Bằng cách hợp tác với các trang web chính và tạo nội dung trên các kênh sở hữu, thương hiệu có thể tác động đến kết quả do AI tạo ra, từ đó định hình nhận thức của người tiêu dùng và thúc đẩy quyết định mua hàng.</p> <p><strong>Mô hình kinh doanh và định hướng tương lai</strong></p> <p>Profound đang hợp tác với gần 20 thương hiệu nằm trong danh sách Fortune 500 và một agency lớn. Các thương hiệu trả phí đăng ký hàng tháng để truy cập vào các phân tích, với các mức giá dựa trên số lượng truy vấn mà họ muốn chạy.</p> <p>Profound có thể theo dõi các truy vấn cụ thể theo yêu cầu của thương hiệu. Ngoài ra, AI của Profound cũng tự động theo dõi và nghiên cứu các chủ đề liên quan đến thương hiệu, tương tự như SEO, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng.</p> <p>Với tiềm năng to lớn của thị trường và giải pháp đột phá, Profound được kỳ vọng sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong thời gian tới.</p> <p><strong>Điểm nhấn:</strong></p> <ul> <li>Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD nhờ demo sản phẩm ấn tượng.</li> <li>Nền tảng giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI.</li> <li>Phân tích dữ liệu, cung cấp cái nhìn tổng quan và so sánh với đối thủ.</li> <li>Giúp thương hiệu tác động đến kết quả tìm kiếm, định hình nhận thức người tiêu dùng.</li> <li>Hợp tác với nhiều thương hiệu lớn, tiềm năng phát triển mạnh mẽ.</li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD để giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI

Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD để giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI Startup công nghệ AI, Profound,...

Read more »

Nâng Cao Thu Nhập 2024: Bí Quyết Nắm Bắt Kỹ Năng Lương Cao Nhờ ChatGPT

<h2 id="section-0">Nâng Cao Thu Nhập 2024: Bí Quyết Nắm Bắt Kỹ Năng Lương Cao Nhờ ChatGPT</h2> <p>Công nghệ phát triển như vũ bão mở ra cơ hội tiếp cận dễ dàng hơn bao giờ hết với những kỹ năng được săn đón và có tiềm năng thu nhập cao. Một ví dụ điển hình chính là mô hình ngôn ngữ lớn <strong>ChatGPT</strong>. Bên cạnh vô số ứng dụng khác, ChatGPT và các chatbot AI như Gemini của Google hay Copilot của Microsoft là công cụ đắc lực giúp bạn chinh phục mục tiêu nghề nghiệp và <strong>gia tăng thu nhập</strong>. </p> <p>Bài viết này sẽ bật mí <strong>5 bí quyết</strong> nâng cao kỹ năng lương cao trong năm 2024, tất cả là nhờ vào ChatGPT:</p> <p><strong>1. Xác định "Lát Cắt" Kỹ Năng Lương Cao Cho Riêng Bạn:</strong></p> <p>Sử dụng <strong>Perplexity AI</strong> – công cụ tìm kiếm thông minh dựa trên mô hình OpenAI (cha đẻ của ChatGPT) – để tìm kiếm thông tin cập nhật về các kỹ năng lương cao. Ví dụ, bạn có thể đặt câu hỏi: "Kỹ năng lương cao nào đang được săn đón nhất năm 2024?" hoặc "Kỹ năng nào mang lại thu nhập cao trong lĩnh vực công nghệ/marketing/… (lĩnh vực bạn quan tâm)?"</p> <p>Lưu ý, <strong>Perplexity AI</strong> là lựa chọn tối ưu hơn ChatGPT trong trường hợp này bởi nó cung cấp thông tin được cập nhật liên tục, trong khi dữ liệu của ChatGPT chỉ dừng lại ở tháng 4 năm 2023. </p> <p><strong>2. Lên "Roadmap" Phát Triển Kỹ Năng Cá Nhân Hóa:</strong></p> <p>Sau khi xác định được kỹ năng mục tiêu, hãy xây dựng kế hoạch học tập chi tiết để duy trì động lực và bám sát mục tiêu. Bạn có thể cung cấp cho ChatGPT thông tin về mục tiêu nghề nghiệp, mục tiêu tài chính và kỹ năng bạn muốn phát triển, sau đó yêu cầu: "Hãy tạo cho tôi một kế hoạch học tập cá nhân hóa, kèm theo khung thời gian cụ thể để tôi có thể thành thạo kỹ năng XYZ vào (thời gian)". </p> <p>Ngoài ra, bạn có thể yêu cầu ChatGPT gợi ý các nguồn tài liệu, khóa học trực tuyến, sách và bài tập thực hành hữu ích cho việc trau dồi kỹ năng. </p> <p><strong>3. "Giải Mã" Khái Niệm Phức Tạp:</strong></p> <p>ChatGPT có khả năng diễn giải các khái niệm phức tạp bằng ngôn ngữ dễ hiểu, đặc biệt hữu ích cho người mới bắt đầu. Ví dụ, nếu muốn tìm hiểu về kỹ thuật lập trình nâng cao, mô hình tài chính hay chiến lược tiếp thị kỹ thuật số, bạn có thể yêu cầu: "Hãy giải thích XYZ cho tôi, một người mới bắt đầu, bằng ngôn ngữ dễ hiểu, theo từng bước một."</p> <p><strong>4. Thực Hành Và Nhận Phản Hồi Từ "Huấn Luyện Viên" ChatGPT:</strong></p> <p>Nâng tầm phát triển kỹ năng bằng cách yêu cầu ChatGPT hỗ trợ bạn rà soát, đưa ra bài kiểm tra hoặc đề xuất cải thiện cho sản phẩm của bạn. </p> <p><strong>5. Rèn Luyện Tư Duy Giải Quyết Vấn Đề:</strong></p> <p>Thử thách bản thân bằng cách đưa ra các tình huống giả định cho ChatGPT và yêu cầu giải pháp tối ưu. Cách làm này giúp bạn rèn luyện tư duy sáng tạo, đột phá và khám phá nhiều cách thức ứng dụng kỹ năng mới vào công việc thực tế. </p> <p>Ví dụ, câu hỏi "Làm thế nào để tăng 15% lưu lượng truy cập website cho khách hàng trong vòng 3 tháng?" sẽ giúp bạn khơi gợi nhiều ý tưởng mới mẻ.</p> <p>Hãy tận dụng sức mạnh của ChatGPT ngay hôm nay để thúc đẩy sự nghiệp, nâng cao thu nhập và phát triển bản thân. Chúc bạn thành công! </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Nâng Cao Thu Nhập 2024: Bí Quyết Nắm Bắt Kỹ Năng Lương Cao Nhờ ChatGPT

Nâng Cao Thu Nhập 2024: Bí Quyết Nắm Bắt Kỹ Năng Lương Cao Nhờ ChatGPT Công nghệ phát triển như vũ bão mở ra cơ hội tiếp cận dễ dàng hơn ba...

Read more »

Trợ lý lập trình AI tốt nhất năm 2024 (và những cái tên nên tránh)

<h2 id="section-0">Trợ lý lập trình AI tốt nhất năm 2024 (và những cái tên nên tránh)</h2> <p>Là một người đã gắn bó với công nghệ đủ lâu, hiếm có điều gì khiến tôi thực sự phấn khích, và càng hiếm điều gì khiến tôi ngạc nhiên. Nhưng ngay sau khi ChatGPT của OpenAI ra mắt, tôi đã thử thách nó viết một plugin WordPress cho website bán hàng của vợ tôi. Và kết quả là, nó đã làm được, và plugin hoạt động hoàn hảo. Điều đó thực sự khiến tôi bất ngờ.</p> <p>Sự kiện đó đã khơi mào cho hành trình khám phá sâu hơn của tôi vào thế giới chatbot và lập trình hỗ trợ bởi AI. Kể từ đó, tôi đã thử nghiệm 10 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với bốn bài kiểm tra thực tế.</p> <p>Tuy nhiên, không phải chatbot nào cũng có khả năng lập trình như nhau. Đã 18 tháng trôi qua kể từ bài kiểm tra đầu tiên đó, và cho đến nay, 5 trong số 10 LLM mà tôi thử nghiệm vẫn chưa thể tạo ra một plugin hoạt động.</p> <p>Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ kết quả của từng LLM trong các bài kiểm tra của mình. Có hai chatbot mà tôi khuyên bạn nên sử dụng, nhưng chúng đều có giá 20 đô la mỗi tháng. Các phiên bản miễn phí của hai chatbot này cũng hoạt động khá tốt, bạn có thể cân nhắc sử dụng nếu không muốn trả phí. Nhưng phần còn lại, dù miễn phí hay trả phí, đều không thực sự tốt. Tôi sẽ không mạo hiểm các dự án lập trình của mình với chúng và cũng khuyên bạn không nên làm như vậy cho đến khi hiệu suất của chúng được cải thiện.</p> <p><strong>Lưu ý:</strong></p> <ul> <li>Để hiểu rõ hơn về các bài kiểm tra lập trình của tôi, lý do tôi chọn chúng và mức độ liên quan của chúng đến bài đánh giá 10 LLM này, vui lòng đọc bài viết: <strong>"Cách tôi kiểm tra khả năng lập trình của một chatbot AI - và bạn cũng có thể làm được"</strong>.</li> <li>Tôi đã viết rất nhiều về việc sử dụng AI để hỗ trợ lập trình. Trừ khi đó là một dự án nhỏ, đơn giản, như plugin của vợ tôi, AI không thể tự viết toàn bộ ứng dụng hoặc chương trình. Nhưng chúng rất giỏi trong việc viết một vài dòng code và cũng không tệ trong việc sửa lỗi code.</li> <li>Để tìm hiểu thêm, hãy đọc bài viết: <strong>"Cách sử dụng ChatGPT để viết code: Những gì nó có thể và không thể làm cho bạn"</strong>.</li></ul> <p>Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét từng chatbot một cách chi tiết. Bài viết sẽ thảo luận về 9 chatbot, mặc dù bảng trên hiển thị 10 LLM. Kết quả cho GPT-4 và GPT-4o đều được bao gồm trong ChatGPT Plus.</p> <h3 id="section-1">ChatGPT Plus: Chatbot AI tốt nhất cho lập trình</h3> <p><strong>Ưu điểm:</strong></p> <ul> <li>Vượt qua tất cả các bài kiểm tra.</li> <li>Kết quả lập trình đáng tin cậy.</li> <li>Có ứng dụng dành cho Mac.</li> </ul> <p><strong>Nhược điểm:</strong></p> <ul> <li>Đôi khi gặp ảo giác (hallucination).</li> <li>Chưa có ứng dụng dành cho Windows.</li> <li>Đôi khi không hợp tác.</li> </ul> <p><strong>Thông tin chi tiết:</strong></p> <ul> <li>Giá: 20 đô la/tháng</li> <li>LLM: GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5</li> <li>Giao diện trình duyệt trên desktop: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Mac: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Windows: Không</li> <li>Xác thực đa yếu tố: Có</li> <li>Vượt qua: 4/4 bài kiểm tra</li> </ul> <p>ChatGPT Plus với GPT-4 và GPT-4o đã vượt qua tất cả các bài kiểm tra của tôi. Một trong những tính năng yêu thích của tôi là ứng dụng dành riêng. Khi tôi kiểm tra lập trình web, tôi có thể đặt trình duyệt của mình ở chế độ một cửa sổ, IDE mở và ứng dụng ChatGPT Mac chạy trên một màn hình riêng biệt.</p> <p>Ngoài ra, Prompt Builder của Logitech, được kích hoạt bằng nút chuột, có thể được thiết lập để sử dụng GPT-4o nâng cao và kết nối với tài khoản OpenAI của bạn, giúp bạn chạy lời nhắc chỉ bằng một cú chạm ngón tay cái, rất tiện lợi.</p> <p>Điều duy nhất tôi không thích là một trong những bài kiểm tra GPT-4o của tôi đã dẫn đến câu trả lời dạng lựa chọn kép, và một trong những câu trả lời đó là sai. Tôi muốn nó chỉ đưa ra câu trả lời đúng. Mặc dù vậy, một bài kiểm tra nhanh đã xác nhận câu trả lời nào sẽ hoạt động. Nhưng đó là một chút khó chịu. Tôi đã không gặp sự cố đó trong GPT-4, vì vậy hiện tại, đó là cài đặt LLM tôi sử dụng với ChatGPT khi lập trình.</p> <h3 id="section-2">Perplexity Pro: Chatbot AI tốt nhất để kiểm tra LLM</h3> <p><strong>Ưu điểm:</strong></p> <ul> <li>Hỗ trợ nhiều LLM.</li> <li>Hiển thị tiêu chí tìm kiếm.</li> <li>Nguồn trích dẫn tốt.</li> </ul> <p><strong>Nhược điểm:</strong></p> <ul> <li>Đăng nhập chỉ bằng email.</li> <li>Không có ứng dụng dành cho desktop.</li> </ul> <p><strong>Thông tin chi tiết:</strong></p> <ul> <li>Giá: 20 đô la/tháng</li> <li>LLM: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Sonar Large, Claude 3 Opus, Llama 3.1 405B</li> <li>Giao diện trình duyệt trên desktop: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Mac: Không</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Windows: Không</li> <li>Xác thực đa yếu tố: Không</li> <li>Vượt qua: 4/4 bài kiểm tra</li> </ul> <p>Tôi đã nghiêm túc cân nhắc liệt kê Perplexity Pro là chatbot AI tốt nhất cho lập trình, nhưng một điểm trừ đã khiến nó không thể vươn lên vị trí số 1: cách bạn đăng nhập. Perplexity không sử dụng tên người dùng/mật khẩu hoặc passkey và không có xác thực đa yếu tố. Tất cả những gì nó làm là gửi email cho bạn mã PIN đăng nhập. AI này cũng không có ứng dụng dành riêng cho desktop như ChatGPT dành cho Mac.</p> <p>Điều khiến Perplexity khác biệt so với các công cụ khác là nó có thể chạy nhiều LLM. Mặc dù bạn không thể đặt LLM cho một phiên nhất định, bạn có thể dễ dàng vào cài đặt và chọn mô hình đang hoạt động.</p> <p>Đối với lập trình, bạn có thể sẽ muốn gắn bó với GPT-4o, vì nó đã vượt qua tất cả các bài kiểm tra của chúng tôi. Tuy nhiên, có thể thú vị khi kiểm tra chéo code trên các LLM khác nhau. Ví dụ: nếu bạn yêu cầu GPT-4o viết một số code biểu thức chính quy, bạn có thể cân nhắc chuyển sang LLM khác để xem LLM đó nghĩ gì về code đã tạo.</p> <p>Như chúng ta sẽ thấy bên dưới, hầu hết các LLM đều không đáng tin cậy, vì vậy đừng coi kết quả là tuyệt đối chính xác. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng kết quả để có thêm thông tin để kiểm tra code ban đầu của mình. Nó giống như một cuộc đánh giá code do AI điều khiển.</p> <h3 id="section-3">ChatGPT Free: Chatbot AI miễn phí tốt nhất cho lập trình</h3> <p><strong>Ưu điểm:</strong></p> <ul> <li>Miễn phí.</li> <li>Vượt qua hầu hết các bài kiểm tra.</li> </ul> <p><strong>Nhược điểm:</strong></p> <ul> <li>Giới hạn số lượng lời nhắc.</li> <li>Có thể ngắt kết nối bạn giữa chừng khi bạn đang làm việc.</li> </ul> <p><strong>Thông tin chi tiết:</strong></p> <ul> <li>Giá: Miễn phí</li> <li>LLM: GPT-4o, GPT-3.5</li> <li>Giao diện trình duyệt trên desktop: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Mac: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Windows: Không</li> <li>Xác thực đa yếu tố: Có</li> <li>Vượt qua: 3/4 bài kiểm tra (ở chế độ GPT-3.5)</li> </ul> <p>ChatGPT được cung cấp miễn phí cho mọi người. Mặc dù cả phiên bản Plus và miễn phí đều hỗ trợ GPT-4o, LLM đã vượt qua tất cả các bài kiểm tra lập trình của tôi, nhưng có những hạn chế khi sử dụng ứng dụng miễn phí.</p> <p>OpenAI coi người dùng ChatGPT miễn phí như thể họ đang ở hạng vé rẻ. Nếu lưu lượng truy cập cao hoặc máy chủ bận, ChatGPT miễn phí sẽ chỉ cung cấp GPT-3.5 cho người dùng miễn phí. Công cụ cũng sẽ chỉ cho phép bạn một số lượng truy vấn nhất định trước khi hạ cấp hoặc ngắt kết nối bạn.</p> <p>Tôi đã gặp một số trường hợp phiên bản ChatGPT miễn phí thông báo rằng tôi đã hỏi quá nhiều câu hỏi.</p> <p>ChatGPT là một công cụ tuyệt vời, miễn là bạn không ngại bị ngắt kết nối đôi khi. Ngay cả GPT-3.5 cũng hoạt động tốt hơn trong các bài kiểm tra so với tất cả các chatbot khác và bài kiểm tra mà nó thất bại là dành cho một công cụ lập trình khá ít người biết đến được tạo bởi một lập trình viên duy nhất ở Úc.</p> <p>Vì vậy, nếu ngân sách là vấn đề đối với bạn và bạn có thể chờ đợi khi bị ngắt kết nối, hãy sử dụng ChatGPT miễn phí.</p> <h3 id="section-4">Perplexity Free: Chatbot AI miễn phí tốt nhất cho lập trình và nghiên cứu</h3> <p><strong>Ưu điểm:</strong></p> <ul> <li>Miễn phí.</li> <li>Vượt qua hầu hết các bài kiểm tra.</li> <li>Cung cấp nhiều công cụ nghiên cứu.</li> </ul> <p><strong>Nhược điểm:</strong></p> <ul> <li>Giới hạn ở GPT-3.5.</li> <li>Giới hạn số lượng lời nhắc.</li> </ul> <p><strong>Thông tin chi tiết:</strong></p> <ul> <li>Giá: Miễn phí</li> <li>LLM: GPT-3.5</li> <li>Giao diện trình duyệt trên desktop: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Mac: Không</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Windows: Không</li> <li>Xác thực đa yếu tố: Không</li> <li>Vượt qua: 3/4 bài kiểm tra</li> </ul> <p>Vì phiên bản miễn phí của Perplexity AI dựa trên GPT-3.5, kết quả thử nghiệm tốt hơn hẳn so với các chatbot AI khác.</p> <p>Từ góc độ lập trình, đó là tất cả những gì cần nói. Nhưng từ góc độ nghiên cứu và tổ chức, đồng nghiệp của tôi tại ZDNET, Steven Vaughan-Nichols, lại thích Perplexity hơn các AI khác.</p> <p>Anh ấy thích cách Perplexity cung cấp các nguồn đầy đủ hơn cho các câu hỏi nghiên cứu, cách nó trích dẫn nguồn, cách nó tổ chức câu trả lời và cách nó cung cấp các câu hỏi để tìm kiếm thêm.</p> <p>Vì vậy, nếu bạn đang lập trình, nhưng cũng đang thực hiện các nghiên cứu khác, hãy cân nhắc sử dụng phiên bản Perplexity miễn phí.</p> <h2 id="section-5">Những chatbot nên tránh khi cần trợ giúp lập trình</h2> <p>Tôi đã thử nghiệm 9 chatbot và 4 chatbot đã vượt qua hầu hết các bài kiểm tra của tôi. Các chatbot còn lại, bao gồm một số chatbot được quảng cáo là tuyệt vời cho lập trình, mỗi chatbot chỉ vượt qua một trong các bài kiểm tra của tôi - và Copilot của Microsoft không vượt qua bài nào.</p> <p>Tôi đề cập đến chúng ở đây vì mọi người sẽ hỏi, và tôi đã thử nghiệm chúng một cách kỹ lưỡng. Một số chatbot hoạt động tốt cho các công việc khác, vì vậy tôi sẽ chỉ ra những đánh giá chung hơn của mình nếu bạn chỉ tò mò về cách chúng hoạt động.</p> <h3 id="section-6">Meta AI</h3> <p>Meta AI là AI đa năng của Facebook. Như bạn có thể thấy ở trên, nó đã thất bại ba trong bốn bài kiểm tra của chúng tôi.</p> <p>AI đã tạo ra một giao diện người dùng đẹp mắt nhưng không có chức năng. Và nó đã tìm thấy lỗi gây khó chịu của tôi, một thách thức khá nghiêm trọng. Với kiến thức chuyên môn cần thiết để tìm ra lỗi, tôi đã rất ngạc nhiên khi nó gặp khó khăn với một bài toán biểu thức chính quy đơn giản. Nhưng nó đã làm vậy.</p> <h3 id="section-7">Meta Code Llama</h3> <p>Meta Code Llama là AI của Facebook được thiết kế dành riêng cho việc hỗ trợ lập trình. Đó là thứ bạn có thể tải xuống và cài đặt trên máy chủ của mình. Tôi đã thử nghiệm nó chạy trên một phiên bản Hugging Face AI.</p> <p>Điều kỳ lạ là, mặc dù cả Meta AI và Meta Code Llama đều gặp khó khăn với ba trong số bốn bài kiểm tra của tôi, nhưng chúng lại gặp khó khăn với những vấn đề khác nhau. Không thể chắc chắn rằng AI sẽ đưa ra cùng một câu trả lời hai lần, nhưng kết quả này là một bất ngờ. Chúng ta sẽ xem liệu điều đó có thay đổi theo thời gian hay không.</p> <h3 id="section-8">Claude 3.5 Sonnet</h3> <p>Anthropic tuyên bố rằng phiên bản 3.5 Sonnet của chatbot Claude AI là lý tưởng cho lập trình. Sau khi thất bại tất cả trừ một bài kiểm tra, tôi không chắc về điều đó.</p> <p>Nếu bạn không sử dụng nó để lập trình, Claude có thể là lựa chọn tốt hơn so với phiên bản ChatGPT miễn phí.</p> <p>Đồng nghiệp Maria Diaz của tôi tại ZDNET báo cáo rằng Claude có thể xử lý các tệp được tải lên, xử lý nhiều từ hơn so với phiên bản ChatGPT miễn phí, cung cấp thông tin mới hơn khoảng một năm so với GPT-3.5 và truy cập các trang web.</p> <h3 id="section-9">Gemini Advanced</h3> <p>Gemini Advanced là phiên bản chuyên nghiệp trị giá 20 đô la của chatbot Gemini (trước đây là Bard) của Google. Tôi hy vọng công cụ này sẽ hoạt động tốt hơn là chỉ vượt qua một trong bốn bài kiểm tra. Điều thú vị là, nó đã vượt qua bài kiểm tra mà mọi AI khác ngoài GPT-4/4o đều thất bại - kiến thức về ngôn ngữ lập trình khá ít người biết đến đó được tạo bởi một lập trình viên ở Úc.</p> <p>Vậy, nếu nó biết ngôn ngữ đó, tại sao nó không thể xử lý các biểu thức chính quy cơ bản hoặc các vấn đề khác của sinh viên năm nhất ngành lập trình?</p> <h3 id="section-10">Microsoft Copilot</h3> <p>Bạn có thể nghĩ rằng công ty có câu thần chú "Lập trình viên! Lập trình viên! Lập trình viên!" trong DNA của nó sẽ có một AI hoạt động tốt hơn trong các bài kiểm tra lập trình. Microsoft sản xuất một số công cụ lập trình tốt nhất hành tinh. Tuy nhiên, Copilot đã hoạt động rất kém.</p> <p>Điểm tích cực duy nhất là Microsoft luôn học hỏi từ những sai lầm của mình. Vì vậy, tôi sẽ kiểm tra lại sau và xem liệu kết quả này có được cải thiện hay không.</p> <h2 id="section-11">Tất cả chỉ là vấn đề thời gian</h2> <p>Kết quả các bài kiểm tra của tôi khá bất ngờ, đặc biệt là với khoản đầu tư lớn của Microsoft và Google. Nhưng lĩnh vực đổi mới này đang phát triển với tốc độ chóng mặt, vì vậy chúng tôi sẽ quay lại với các bài kiểm tra và kết quả được cập nhật theo thời gian. Hãy chú ý theo dõi.</p> <p>Bạn đã sử dụng chatbot AI nào để lập trình chưa? Trải nghiệm của bạn như thế nào? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận bên dưới.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trợ lý lập trình AI tốt nhất năm 2024 (và những cái tên nên tránh)

Trợ lý lập trình AI tốt nhất năm 2024 (và những cái tên nên tránh) Là một người đã gắn bó với công nghệ đủ lâu, hiếm có điều gì khiến tôi t...

Read more »

Chuẩn Bị Cho Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát: Cuộc Trò Chuyện Với Jason Kwon, Giám Đốc Chiến Lược OpenAI

<h2>Chuẩn Bị Cho Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát: Cuộc Trò Chuyện Với Jason Kwon, Giám Đốc Chiến Lược OpenAI</h2> <h3>Mục Lục</h3> <ol> <li><a href='#agi'>AGI: Đến Sớm Hơn Dự Kiến?</a></li> <li><a href='#quan-ly'>Quản Lý Sức Mạnh Của AGI: Thách Thức và Giải Pháp</a></li> <li><a href='#moi-quan-tam'>Mối Quan Tâm Hàng Đầu Của OpenAI Về AGI</a></li> <li><a href='#no-luc'>Nỗ Lực Kiểm Soát AI: Làm Rõ Những Hiểu Lầm</a></li> <li><a href='#loi-nhuan'>Lợi Nhuận và An Toàn: Không Phải Là Lựa Chọn Một Hoặc Hai</a></li> <li><a href='#san-sang'>Sẵn Sàng Cho Tương Lai: Vai Trò Của Chính Phủ và Doanh Nghiệp</a></li> <li><a href='#cong-nghe'>Công Nghệ Phát Hiện Gian Lận AI: Tại Sao Chưa Được Công Bố?</a></li> <li><a href='#dan-chu-hoa'>Dân Chủ Hóa AI: Vai Trò Tiên Phong Của Mỹ và Hàn Quốc</a></li> <li><a href='#loi-khuyen'>Lời Khuyên Cho Tài Năng AI Hàn Quốc: Tầm Quan Trọng Của Kết Nối</a></li> </ol> <h3 id='agi'>AGI: Đến Sớm Hơn Dự Kiến?</h3> <p>Trong cuộc phỏng vấn độc quyền với Chosunilbo, Jason Kwon, Giám đốc Chiến lược (CSO) của OpenAI, chia sẻ những thông tin quan trọng về tương lai của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Ông cho biết OpenAI đang chuẩn bị cho khả năng AGI xuất hiện sớm hơn dự kiến ban đầu - có thể chỉ trong vài năm tới. Mặc dù vậy, ông Kwon khẳng định OpenAI sẽ không vội vàng tung ra một AI toàn diện ngay lập tức, nhằm tránh những tác động tiêu cực cho xã hội.</p> <h3 id='quan-ly'>Quản Lý Sức Mạnh Của AGI: Thách Thức và Giải Pháp</h3> <p>Ông Kwon so sánh sự phát triển của AGI với việc phát minh ra điện, nhấn mạnh rằng công nghệ cốt lõi có thể mất nhiều thời gian để ứng dụng vào thực tế. OpenAI đang tập trung tìm cách quản lý AGI một cách phù hợp, đảm bảo sự chuyển đổi suôn sẻ và an toàn.</p> <h3 id='moi-quan-tam'>Mối Quan Tâm Hàng Đầu Của OpenAI Về AGI</h3> <p>OpenAI xác định bốn rủi ro thảm họa tiềm ẩn từ AGI: sức mạnh thao túng cực độ, tấn công mạng, hỗ trợ vũ khí hóa học/sinh học/hạt nhân, và khả năng tự chủ của AI. OpenAI đang theo dõi sát sao các hoạt động đáng ngờ và nỗ lực kiểm soát quyền truy cập vào công nghệ nhạy bén.</p> <h3 id='no-luc'>Nỗ Lực Kiểm Soát AI: Làm Rõ Những Hiểu Lầm</h3> <p>Ông Kwon bác bỏ thông tin OpenAI giải tán nhóm Superalignment, khẳng định nhóm này vẫn hoạt động tích cực trong nội bộ công ty. Nhiệm vụ của họ là phát triển công nghệ kiểm soát AI, ngăn chặn các yêu cầu nguy hiểm từ người dùng và giám sát các hoạt động độc hại.</p> <h3 id='loi-nhuan'>Lợi Nhuận và An Toàn: Không Phải Là Lựa Chọn Một Hoặc Hai</h3> <p>Đối mặt với chỉ trích về việc ưu tiên lợi nhuận hơn an toàn, ông Kwon khẳng định cả hai yếu tố có thể song hành. Lợi nhuận từ hoạt động kinh doanh sẽ được OpenAI tái đầu tư vào nghiên cứu an toàn, tạo ra mô hình phát triển bền vững.</p> <h3 id='san-sang'>Sẵn Sàng Cho Tương Lai: Vai Trò Của Chính Phủ và Doanh Nghiệp</h3> <p>Ông Kwon nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn bị cho sự xuất hiện của AGI. Ông cho rằng các công ty cần chủ động thích ứng, đồng thời chính phủ cần thiết lập khuôn khổ pháp lý phù hợp để điều chỉnh lĩnh vực AI.</p> <h3 id='cong-nghe'>Công Nghệ Phát Hiện Gian Lận AI: Tại Sao Chưa Được Công Bố?</h3> <p>Mặc dù đã phát triển công nghệ phát hiện việc sử dụng AI sai mục đích, OpenAI hiện chưa có kế hoạch công bố rộng rãi. Ông Kwon giải thích rằng công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa hoàn thiện. Việc vội vàng áp dụng có thể dẫn đến những đánh giá sai lệch và gây bất lợi cho người dùng.</p> <h3 id='dan-chu-hoa'>Dân Chủ Hóa AI: Vai Trò Tiên Phong Của Mỹ và Hàn Quốc</h3> <p>Ông Kwon ủng hộ quan điểm của CEO Sam Altman về việc Mỹ cần giữ vai trò dẫn dắt trong phát triển AI dân chủ, ngăn chặn các chế độ độc tài lạm dụng công nghệ này. Ông cũng tin tưởng vào vai trò quan trọng của Hàn Quốc trong việc thiết lập các tiền lệ tích cực cho AI toàn cầu.</p> <h3 id='loi-khuyen'>Lời Khuyên Cho Tài Năng AI Hàn Quốc: Tầm Quan Trọng Của Kết Nối</h3> <p>Ông Kwon đánh giá cao tiềm năng AI của Hàn Quốc, nhưng đồng thời khuyến nghị các tài năng trẻ cần tăng cường khả năng kết nối và giao tiếp. Theo ông, sự chủ động và tinh thần cầu tiến là chìa khóa thành công trong môi trường cạnh tranh như Thung lũng Silicon. </p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

Chuẩn Bị Cho Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát: Cuộc Trò Chuyện Với Jason Kwon, Giám Đốc Chiến Lược OpenAI

Chuẩn Bị Cho Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát: Cuộc Trò Chuyện Với Jason Kwon, Giám Đốc Chiến Lược OpenAI Mục Lục AGI: Đến Sớm H...

Read more »