Agent.ai.vn

Amazon tiết kiệm 260 triệu USD và 4.500 năm công sức lập trình nhờ trợ lý AI: “Đây là bước ngoặt cho chúng tôi”

<h2 id="section-0">Amazon tiết kiệm 260 triệu USD và 4.500 năm công sức lập trình nhờ trợ lý AI: “Đây là bước ngoặt cho chúng tôi”</h2>
<p><strong>Amazon.com Inc.</strong> (NASDAQ: AMZN) CEO <strong>Andy Jassy</strong> vừa công bố trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới của công ty, <strong>Amazon Q</strong>, đã giúp rút ngắn đáng kể thời gian nâng cấp phần mềm, <strong>tiết kiệm hàng nghìn giờ làm việc</strong>. </p>
<p><strong>Sự kiện</strong>: Jassy chia sẻ trong bài đăng trên LinkedIn vào thứ Năm rằng Amazon Q đã được tích hợp vào hệ thống nội bộ của công ty nhằm tối ưu hóa quy trình nâng cấp phần mềm cơ bản. Ông cho biết thời gian trung bình để nâng cấp ứng dụng lên Java 17 đã giảm từ 50 ngày làm việc của lập trình viên xuống chỉ còn vài giờ.</p>
<p><strong>Kết quả</strong>: "Đây là bước ngoặt cho chúng tôi", Jassy chia sẻ. </p>
<p>Theo Jassy, sự hiệu quả này đã giúp Amazon tiết kiệm tương đương "4.500 năm làm việc của lập trình viên". Ông cũng nhấn mạnh độ chính xác của công cụ bằng cách cho biết 79% các bài đánh giá mã do AI tạo ra đã được đưa vào sử dụng mà không cần thay đổi bổ sung.</p>
<p>Ngoài tiết kiệm thời gian, Jassy cho biết thêm những nâng cấp này đã nâng cao bảo mật và giảm chi phí cơ sở hạ tầng, mang lại hiệu quả kinh tế ước tính 260 triệu USD hàng năm. Ông thừa nhận các công cụ AI như Amazon Q giúp tăng năng suất.</p>
<p>Jassy khẳng định Amazon dự định tiếp tục tận dụng Amazon Q cho các hoạt động tiếp theo, với nhóm Q đặt mục tiêu bổ sung thêm khả năng chuyển đổi cho các nhà phát triển.</p>
<p><strong>Ý nghĩa</strong>: Sự thành công của Amazon Q trong việc tiết kiệm hàng nghìn giờ làm việc là một cột mốc đáng chú ý đối với công ty, đặc biệt là sau khởi đầu đầy khó khăn. </p>
<p>Chatbot AI này đã phải đối mặt với nhiều lời chỉ trích vì <strong>tạo ra kết quả không chính xác</strong>, thường được gọi là "ảo giác", ngay sau khi ra mắt. Các nguồn tin nội bộ cho rằng những lỗi này là do việc triển khai gấp rút và sử dụng phiên bản kém hiệu quả của mô hình AI Claude của <strong>Anthropic</strong>. Để khắc phục những vấn đề này, Amazon đã mở rộng đội ngũ đánh giá viên để tinh chỉnh thủ công các kết quả của chatbot.</p>
<p>Bất chấp những khó khăn ban đầu, Amazon Q đã cho thấy tiến bộ đáng kể. Vào tháng 4, Jassy đã <strong>nêu bật tiềm năng</strong> của Amazon Q trong việc cách mạng hóa phát triển phần mềm, đặc biệt là giúp các nhà phát triển chuyển từ Microsoft Windows sang Linux. Ông lưu ý rằng chatbot AI có thể giúp các nhà phát triển tiết kiệm hàng tháng bằng cách tạo điều kiện chuyển đổi từ các phiên bản Java cũ sang các phiên bản mới hơn và an toàn hơn.</p>
<p>Hơn nữa, tác động rộng rãi của AI trong việc viết mã đã được thảo luận bởi CEO của <strong>Amazon Web Services</strong>, <strong>Matt Garman</strong>, vào tháng 6. Ông cho rằng AI sớm có thể <strong>chiếm ưu thế trong các tác vụ viết mã</strong>, thay đổi hoàn toàn ý nghĩa của việc trở thành một nhà phát triển vào năm 2025.</p>
<p>Những tiến bộ của Amazon trong lĩnh vực AI cũng đã thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư. <strong>Stephanie Link</strong>, Giám đốc Chiến lược Đầu tư \u0026 Quản lý Danh mục đầu tư tại <strong>Hightower Advisors</strong>, gần đây đã tăng gấp đôi cổ phiếu của Amazon, với lý do <strong>tốc độ tăng trưởng AI trị giá hàng tỷ USD</strong> của công ty là một yếu tố chính.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Amazon tiết kiệm 260 triệu USD và 4.500 năm công sức lập trình nhờ trợ lý AI: “Đây là bước ngoặt cho chúng tôi”

Amazon tiết kiệm 260 triệu USD và 4.500 năm công sức lập trình nhờ trợ lý AI: “Đây là bước ngoặt cho chúng tôi” Amazon.com Inc. (NASDAQ: A...

tháng 8 27, 2024

Perplexity AI Sẽ Cho Phát Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tìm Kiếm Vào Quý IV

<h2 id="section-0">Perplexity AI Sẽ Cho Phát Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tìm Kiếm Vào Quý IV</h2>
<p><strong>Perplexity AI, công ty khởi nghiệp AI được hậu thuẫn bởi Jeff Bezos, đã công bố kế hoạch triển khai quảng cáo trên nền tảng tìm kiếm AI của mình vào quý IV năm nay.</strong> </p>
<p>Thông báo này được đưa ra sau khi Perplexity AI ra mắt chương trình hợp tác với các nhà xuất bản vào tháng trước, bao gồm TIME, Der Spiegel và Fortune, trong đó công ty dự kiến sẽ chia sẻ doanh thu từ các tương tác có đề cập đến nội dung của nhà xuất bản.</p>
<p>Sự phát triển này phản ánh xu hướng ngày càng tăng của các công cụ tìm kiếm lớn trong việc tích hợp AI vào hoạt động của mình. Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022, các chuyên gia dự đoán AI sẽ là mối đe dọa đối với vị trí thống trị của Google trong lĩnh vực tìm kiếm.</p>
<p>Microsoft, một nhà đầu tư sớm của OpenAI, đã tích hợp công nghệ OpenAI vào công cụ tìm kiếm Bing của mình. Google cũng đã giới thiệu các bản tóm tắt được hỗ trợ bởi AI cho công chúng tại hội nghị nhà phát triển của mình vào tháng 5.</p>
<p>Perplexity AI đã nhận được khoản đầu tư 62,7 triệu đô la từ các nhà đầu tư hiện tại và mới, bao gồm Nvidia, Garry Tan, CEO của Y Combinator và Brad Gerstner, người sáng lập và CEO của Altimeter Capital vào tháng 4. Vòng gọi vốn này đã nâng giá trị công ty lên hơn 1 tỷ đô la, gấp đôi so với ba tháng trước.</p>
<p><strong>Sự gia nhập của Perplexity AI vào thị trường quảng cáo tìm kiếm AI cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc cách mạng hóa cách người dùng truy cập và tương tác với thông tin trực tuyến.</strong> Việc kết hợp quảng cáo với nội dung từ các nhà xuất bản có thể mang lại mô hình doanh thu mới và khả năng cạnh tranh cho công ty. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity AI Sẽ Cho Phát Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tìm Kiếm Vào Quý IV

Perplexity AI Sẽ Cho Phát Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tìm Kiếm Vào Quý IV Perplexity AI, công ty khởi nghiệp AI được hậu thuẫn bởi Jeff Bezos, ...

tháng 8 27, 2024

Grok-2: 6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT

<h2>Grok-2:  6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT</h2>

<ol>
  <li><strong>Khả Năng Tìm Kiếm Trên X Theo Thời Gian Thực</strong></li>
  <li><strong>Tạo Hình Ảnh Không Giới Hạn</strong></li>
  <li><strong>Chế Độ Kép: Linh Hoạt Và Thú Vị</strong></li>
  <li><strong>Cung Cấp Nguồn Tham Chiếu Chính Xác</strong></li>
  <li><strong>Tích Hợp Trực Tiếp Vào Nền Tảng X</strong></li>
  <li><strong>Nướng Hồ Sơ Người Dùng Trên X</strong></li>
</ol>

<h3>Grok-2 -  Đối Thủ Mới Nổi Của ChatGPT?</h3>

<p>Grok-2, chatbot AI mới nhất của xAI - công ty trí tuệ nhân tạo do Elon Musk thành lập, đang dần được triển khai trên nền tảng X (trước đây là Twitter) cho người dùng trả phí. Điểm vượt trội của Grok-2 so với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác là được huấn luyện dựa trên hàng tỷ tweet và dữ liệu thời gian thực trên X.</p>

<p>Rowan Cheung, nhà sáng lập The Rundown - một bản tin AI nổi tiếng cung cấp cái nhìn chuyên sâu về những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đã được quyền truy cập sớm vào Grok-2. Anh nhận định rằng Grok-2 có tiềm năng thay đổi hoàn toàn cách chúng ta sử dụng nền tảng X.</p>

<p>Dưới đây là 6 điều mà Grok-2 có thể làm được mà ChatGPT không thể, theo nhận định của Cheung:</p>

<p>Grok-2 có quyền truy cập vào thông tin thời gian thực trên X, một cơ sở dữ liệu khổng lồ với nội dung từ hàng triệu nguồn khác nhau mà các LLM khác, chẳng hạn như ChatGPT, không có.</p>

<h4>2. Tạo Hình Ảnh Không Giới Hạn</h4>

<p>Grok-2 có thể tạo ra những hình ảnh không giới hạn thông qua tích hợp với FLUX, Cheung cho biết. ChatGPT và DALL-E 3 không thể làm được điều này. Điều này có nghĩa là Grok-2 có thể tạo ra hình ảnh của người thật, bao gồm cả người nổi tiếng và chính trị gia, và nó có thể tạo ra những hình ảnh có nội dung nhạy cảm hoặc gây tranh cãi.</p>

<p>Với Grok-2, bạn sẽ có quyền truy cập vào hai chế độ: chế độ thông thường và chế độ 'vui vẻ'. Trong khi chế độ thông thường tương tự như mô hình Grok thông thường, chế độ vui vẻ của chatbot có tính cách riêng biệt hơn. Cheung cho rằng nó thú vị hơn so với những phản hồi cứng nhắc của ChatGPT.</p>

<h4>4. Cung Cấp Nguồn Tham Chiếu Chính Xác</h4>

<p>Grok không chỉ tóm tắt tin tức mà còn trích dẫn các tweet mà nó lấy dữ liệu, Cheung giải thích. Bất kỳ ai đã sử dụng ChatGPT cho thông tin quan trọng đều biết các tài liệu tham khảo quan trọng như thế nào. Quyền truy cập độc quyền vào dữ liệu của X mang lại cho Grok lợi thế rất lớn so với ChatGPT về mặt này.</p>

<p>Grok-2 tích hợp trực tiếp vào X và có tab riêng trong nền tảng trên web và thiết bị di động. Đối với những người đam mê X, Cheung cho biết đây thực sự là một lợi ích rất lớn. Ngoài ra còn có nút Hỏi Grok trên các bài đăng, có thể tóm tắt bất kỳ bài đăng nào trong vài giây.</p>

<h4>6. Nướng Hồ Sơ Người Dùng Trên X</h4>

<p>Đúng vậy! Vì Grok tích hợp trực tiếp với X, bạn có thể yêu cầu nó nướng bất kỳ tài khoản nào trên X (và thậm chí yêu cầu nó đưa ra những tweet tệ nhất mọi thời đại của họ). Bạn sẽ cần Grok ở chế độ vui vẻ cho tính năng này.</p>

<p>Mặc dù sở hữu nhiều tính năng vượt trội, Cheung vẫn cho rằng Grok-2 chưa thể thay thế hoàn toàn ChatGPT ở thời điểm hiện tại. Tuy nhiên, với tốc độ phát triển nhanh chóng, Grok-2 hứa hẹn sẽ là đối thủ đáng gờm của ChatGPT trong cuộc đua thống trị lĩnh vực chatbot AI.</p>

Grok-2: 6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT

Grok-2: 6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT Mục Lục: Khả Năng Tìm Kiếm Trên X Theo Thời Gian Thực Tạo Hình Ảnh Không Giới Hạn ...

tháng 8 27, 2024

Công ty công nghệ Purpleant ra mắt nền tảng chatbot AI không cần code "BotWot"

<h2 id="section-0">Công ty công nghệ Purpleant ra mắt nền tảng chatbot AI không cần code "BotWot"</h2>
<p><strong>Gurugram, Ấn Độ - 22/08/2024</strong> - Công ty công nghệ Purpleant, được ươm mầm bởi trung tâm khởi nghiệp công nghệ Nasscom tại Gurugram và được công nhận bởi Startup India, vừa chính thức ra mắt nền tảng phát triển chatbot AI không cần code mang tên BotWot. Nền tảng hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức doanh nghiệp tương tác với khách hàng, cho phép họ tự tạo và triển khai chatbot thông minh mà không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào.</p>
<p>Được hỗ trợ bởi các ông lớn trong ngành công nghệ như Microsoft, AWS, Google và OpenAI, BotWot được kỳ vọng sẽ tạo nên làn sóng mới trong lĩnh vực chatbot. "Với BotWot, chúng tôi muốn mang sức mạnh của AI đến tay tất cả mọi người", Nitya Prakhar, Đồng sáng lập kiêm CEO của Purpleant Technologies, chia sẻ. "Mục tiêu của chúng tôi rất đơn giản: phổ cập hóa AI để ai cũng có thể hưởng lợi từ chatbot AI đàm thoại thông minh mà không cần kiến thức kỹ thuật hay tốn kém".</p>
<p>Sự ra mắt của BotWot diễn ra trong bối cảnh ngày càng nhiều doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng, tăng cường lòng trung thành, thu hút sự tham gia và hợp lý hóa hoạt động. Giao diện thân thiện với người dùng và khả năng mạnh mẽ của nền tảng này đã đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường. Điểm nổi bật của BotWot là hỗ trợ các mô hình AI mới nhất, cung cấp khả năng AI đàm thoại đa ngôn ngữ tiên tiến với mức giá phải chăng nhất trong hệ sinh thái chatbot. Tính năng mạnh mẽ này cho phép các doanh nghiệp tận dụng công nghệ AI tiên tiến mà không phải lo tốn kém, giúp các giải pháp chatbot tinh  thế tiếp cận mọi đối tượng.</p>
<p>"Với BotWot, chúng tôi đang nắm bắt một cơ hội thị trường khổng lồ", Namita Sharma, Đồng sáng lập kiêm COO, cho biết. "Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy nhu cầu rất lớn đối với các giải pháp AI thân thiện với người dùng. Chúng tôi sẵn sàng hỗ trợ hơn một triệu doanh nghiệp ở Ấn Độ, Mỹ và Trung Đông chỉ trong năm đầu tiên".</p>
<p>Công nghệ đằng sau BotWot là kết quả của nhiều năm nghiên cứu và phát triển AI. "Thị trường đang khao khát chatbot đàm thoại dựa trên AI", Mohanraj Tamilrasu, Đồng sáng lập kiêm CTO, giải thích. "Với BotWot, chúng tôi đang giải quyết trực tiếp nhu cầu này. Nền tảng của chúng tôi cho phép các doanh nghiệp dễ dàng triển khai chatbot thông minh, linh hoạt, có khả năng quản lý các tác vụ từ hỗ trợ khách hàng đến bán hàng, tất cả chỉ trong vài phút".</p>
<p>Purpleant Technologies tự hào có đội ngũ hơn 20 chuyên gia trong ngành, bao gồm các chuyên gia AI từ những công ty tiên phong như Google DeepMind và IIT Madras. Kinh nghiệm này, kết hợp với sự hỗ trợ từ các nhà lãnh đạo ngành công nghệ, đã đưa BotWot lên vị trí dẫn đầu trong đổi mới AI. Shoumitro Roye, Thành viên Hội đồng quản trị tại One Click Capital và cố vấn cho Purpleants Technologies, nhận xét: "BotWot là một bước tiến đáng kể trong việc phổ cập AI. Tiềm năng thay đổi cách thức thu hút khách hàng của nền tảng này thực sự rất hấp dẫn".</p>
<p>Là thành viên của Microsoft Founders’ Hub và Razorpay Rize, Purpleant Technologies có vị thế tốt để thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực AI và Fintech. Việc ra mắt BotWot đánh dấu cột mốc quan trọng trong sứ mệnh phổ cập hóa AI cho mọi người của công ty.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Công ty công nghệ Purpleant ra mắt nền tảng chatbot AI không cần code "BotWot"

Công ty công nghệ Purpleant ra mắt nền tảng chatbot AI không cần code "BotWot" Gurugram, Ấn Độ - 22/08/2024 - Công ty công nghệ ...

tháng 8 27, 2024

Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến

<h2 id="section-0">Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến</h2>
<p><strong>Từ những cuộc trò chuyện trong game đến các ứng dụng kinh tế chia sẻ, mạng xã hội và hơn thế nữa, các cuộc trò chuyện kỹ thuật số có thể nhanh chóng trở nên độc hại, thậm chí nguy hiểm. Đây là vấn đề mà Modulate, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Massachusetts, đang giải quyết trực diện với công cụ kiểm duyệt trò chuyện thoại ToxMod.</strong></p>
<p>Công nghệ này áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) vào các cuộc trò chuyện thoại để gắn cờ hành vi có vấn đề và nhanh chóng thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp game.</p>
<p>Khi sự quan tâm tiếp tục mở rộng, Modulate đã mở rộng quy mô với Amazon Web Services (AWS) để hỗ trợ cho sự tăng trưởng nhanh chóng. Ngày nay, ToxMod hỗ trợ các tựa game như Call of Duty: Modern Warfare III và trải nghiệm thực tế ảo như RecRoom, để đạt được khả năng kiểm duyệt nội dung trò chuyện thoại toàn diện, hiệu quả về chi phí.</p>
<p>Để giúp thúc đẩy sự phát triển liên tục của ToxMod, Modulate gần đây đã chọn AWS làm nhà cung cấp đám mây ưu tiên của mình. Sử dụng các công nghệ không máy chủ của AWS và các phiên bản AWS Graviton với các nhóm tự động mở rộng ở cốt lõi của cơ sở hạ tầng, ToxMod có thể xử lý và sàng lọc hàng tỷ cuộc trò chuyện thoại mỗi ngày, đồng thời tận dụng AI để xác định và gắn cờ hành vi có vấn đề cho các nhóm kiểm duyệt nội dung.</p>
<h3 id="section-1">Chuyên gia trong lĩnh vực game</h3>
<p>Modulate khởi đầu bằng việc phát triển một công cụ AI voice skin để tùy chỉnh giọng nói trong trò chơi, nhưng chẳng mấy chốc đã khám phá ra một mục đích sâu xa hơn, đó là chủ động giải quyết các tương tác tiêu cực trong cộng đồng game thủ. </p>
<p>"Quấy rối trong game đã trở nên phổ biến hơn, bởi vì các chuẩn mực xã hội trong thế giới ảo và thế giới thực là khác nhau", Carter Huffman, CTO của Modulate, cho biết. "Xác suất bạn bước vào quán ăn và một người lạ mặt chửi bới bạn là rất thấp, nhưng điều đó lại xảy ra thường xuyên trong các sảnh trò chơi điện tử. Đó là một vấn đề lớn mà chúng tôi biết công nghệ của mình có thể giải quyết."</p>
<p>Kết hợp khả năng hiểu biết nhanh chóng, chính xác và hiệu quả về chi phí về trò chuyện thoại của game thủ với AI và ML, Modulate đã phát triển ToxMod để xác định các cuộc trò chuyện độc hại trong game, từ đó các nhà phát triển và nhà xuất bản có thể xác định hành động thích hợp. Những hành động này có thể bao gồm đưa ra cảnh báo, tắt tiếng người chơi, đuổi họ ra ngoài hoặc trong một số trường hợp nhất định, báo cáo họ với cơ quan chức năng.</p>
<p>Sau khi ra mắt, ToxMod đã nhanh chóng được đón nhận. "Ban đầu khi chúng tôi trao đổi với khách hàng về kiểm duyệt giọng nói, họ rất hào hứng, nhưng lại cho rằng kiểm duyệt giọng nói vì mục đích tin cậy và an toàn là quá đắt đỏ. Việc chúng tôi đưa ra mức giá dựa trên mức độ sử dụng khiến họ khá sốc", Huffman chia sẻ. "Chúng tôi đã tối ưu hóa ToxMod rất tốt bằng cách sử dụng các dịch vụ AWS hiệu quả về chi phí và hiệu suất cao, nhờ đó chúng tôi có thể lưu trữ một lượng lớn âm thanh, xử lý, kiểm duyệt và áp dụng AI để tinh chỉnh nó với mức giá mà các nhà phát triển có thể chi trả."</p>
<h3 id="section-2">Cơ chế hoạt động của ToxMod</h3>
<p>Trước khi khách hàng triển khai ToxMod, Modulate sẽ phối hợp với họ để đưa bộ quy tắc ứng xử của họ vào công cụ và hoàn thành bản chạy thử với nhóm kiểm duyệt là con người của khách hàng. Sau một vài chu kỳ lặp lại, Huffman cho biết khách hàng thường đạt được độ chính xác 99%, điều này có được nhờ công cụ hiểu tiếng nói quy mô lớn, độ trễ thấp ở cốt lõi của ToxMod.</p>
<p>Giải pháp này liên tục giám sát các cuộc trò chuyện thoại và chủ động tiếp nhận hàng triệu đoạn âm thanh mỗi phút. Sử dụng AI và ML, công cụ của giải pháp này xác định các trường hợp trò chuyện có vấn đề theo danh mục, chẳng hạn như ngôn ngữ kích động thù địch, quấy rối và ngôn ngữ tục tĩu. Sau đó, nó sẽ nâng mức độ nghiêm trọng của các vi phạm nghiêm trọng và gắn cờ chúng cho các nhóm kiểm duyệt nội dung. ToxMod ghi lại mọi trường hợp trò chuyện có vấn đề và tạo ra bản ghi, phân tích và đoạn âm thanh của trường hợp đó, vì vậy nếu một thành viên cộng đồng bị cấm kháng cáo, sẽ có bản ghi về hành vi vi phạm trong hồ sơ. Khi ngày càng có nhiều trường hợp được xử lý và nhà phát triển cung cấp thông tin đầu vào, Modulate sẽ liên tục cải thiện độ chính xác của mô hình.</p>
<blockquote>
  <p>"Quấy rối hoành hành trong game và cộng đồng kỹ thuật số, và với tư cách là một nhóm kiểm duyệt, bạn có thể được giao nhiệm vụ quản lý hàng nghìn trường hợp riêng lẻ mỗi phút, một kỳ tích bất khả thi nếu chỉ dựa vào đánh giá của con người. ToxMod đang thay đổi cuộc chơi, xác định quấy rối trên quy mô chưa từng có với độ chính xác đặc biệt, điều mà AWS đã giúp chúng tôi đạt được", Huffman giải thích. "Chúng tôi đã đào tạo ToxMod đến mức nó có thể tìm thấy kim trong đống cỏ khô về hành vi có vấn đề, phân loại nó vào một nhóm và cảnh báo cho khách hàng để nhóm kiểm duyệt của họ có thể đánh giá và thực hiện hành động thích hợp một cách hiệu quả về chi phí."</p>
</blockquote>
<p>AI có trách nhiệm là một thành phần quan trọng trong quá trình phát triển ToxMod, đòi hỏi vô số nguồn dữ liệu để đào tạo các mô hình ML và các quan điểm để hiểu dữ liệu đó. Phối hợp với những người gắn nhãn dữ liệu trên toàn thế giới, những người có quyền truy cập và xem xét các lát cắt dữ liệu ẩn danh của ToxMod, Modulate đào tạo, tinh chỉnh và xác thực các mô hình của mình dựa trên dữ liệu đa dạng đại diện cho một loạt các ngữ cảnh. Họ làm việc để hiểu điều gì đang xảy ra trong một tương tác và áp dụng nền tảng cũng như kiến thức của họ về văn hóa game để cung cấp cho Modulate siêu dữ liệu phù hợp để đưa vào hệ thống AI của mình. Sau đó, các hệ thống thực hiện công bằng hơn trong các trường hợp để đạt được kết quả đúng đắn gần như mọi lúc, bất kể ai đang nghe.</p>
<p>"Các quy trình xác thực và đào tạo có trách nhiệm rất quan trọng, nhưng đó là điều mà mọi người bỏ lỡ khi nói về việc triển khai hệ thống AI. Bạn nghĩ rằng chỉ cần lấy một mô hình phân tích hoặc LLM [mô hình ngôn ngữ lớn] có sẵn, áp dụng dữ liệu của bạn là nó sẽ cho ra kết quả đúng trong hầu hết thời gian, nhưng các mô hình ML vốn dĩ có các lỗi ngẫu nhiên và hệ thống", Huffman nói. "Nếu một nhóm hoặc tập hợp con nào đó bị tổn hại quá mức do độ chính xác thấp từ mô hình, thì đó là một thất bại và chúng tôi quay lại bản vẽ để thiết kế lại và đào tạo lại nó."</p>
<h3 id="section-3">Công nghệ nền tảng của ToxMod</h3>
<p>Tiếp nhận âm thanh là rất quan trọng đối với ToxMod, điều mà Modulate đạt được bằng cách tích hợp bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) của mình với cơ sở hạ tầng trò chuyện thoại của mỗi trò chơi hoặc nền tảng mà nó phục vụ. ToxMod tận dụng SDK để mã hóa các cuộc trò chuyện thoại thành các bộ đệm ngắn và gửi chúng qua internet dưới dạng gói tin vào AWS, nơi nó lưu dữ liệu đến bằng cách sử dụng các hàm AWS Lambda. Từ đó, công cụ sẽ phân tích xử lý âm thanh trên Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) G5g, được cung cấp sức mạnh bởi GPU NVIDIA T4G Tensor Core và có bộ xử lý AWS Graviton2 chạy nhiều mô hình âm thanh ML khác nhau. Để giảm thiểu chi phí, công cụ này gom các đoạn âm thanh thành các hàng đợi để xử lý. Sau đó, các nhóm tự động mở rộng được kết nối với các hàng đợi này sẽ mở rộng hoặc thu hẹp một cách hiệu quả để phù hợp với các đỉnh và đáy trong lưu lượng truy cập.</p>
<blockquote>
  <p>"Quy mô mà ToxMod có thể thực hiện với AWS là rất lớn đến nỗi bất kỳ hãng game hoặc nền tảng kỹ thuật số nào cũng không thể tự mình đạt được", Huffman lưu ý. "Chúng tôi đã xây dựng cấu trúc phân loại ấn tượng này bằng cách sử dụng các khả năng không máy chủ mạnh mẽ, hiệu quả về chi phí từ AWS. Điều này bao gồm cơ sở dữ liệu có thể được sử dụng từ cơ sở hạ tầng không máy chủ, bộ nhớ S3 và một loạt các phiên bản Graviton xử lý tất cả nội dung để chạy một số mô hình thực sự mạnh mẽ nắm bắt được trò chuyện thoại trong game."</p>
</blockquote>
<h3 id="section-4">Phối hợp và mở rộng quy mô với AWS</h3>
<p>Nhóm AWS đã làm việc chặt chẽ với Modulate ngay từ khi ToxMod ra đời, đặc biệt là khi họ bắt đầu xây dựng kiến trúc cơ bản và các lớp phân loại. Huffman và nhóm đã dựa vào AWS để được tư vấn chuyên môn trong việc xác định các yêu cầu về GPU của giải pháp, hoàn thành đánh giá kiến trúc, xác định các điểm yếu về khả năng mở rộng và giải quyết chúng. "Nhóm AWS đã rất chủ động trong việc trao đổi với chúng tôi và nêu ra tất cả những cân nhắc mà chúng tôi thậm chí còn chưa nghĩ đến. Sau đó, họ đã giúp chúng tôi tìm ra các công nghệ và dịch vụ AWS phù hợp để giải quyết chúng", ông nói thêm. "Ngay cả trong giai đoạn gieo mầm quan trọng nhất của chúng tôi, khi chúng tôi bắt đầu hợp tác với các công ty game có ảnh hưởng, AWS đã ở đó; họ không chỉ là nhà cung cấp mà còn là đối tác vững mạnh."</p>
<p>Sau khi được cấp vốn Series A và kích hoạt triển khai Call of Duty đầu tiên, Modulate đã chuyển sang chế độ tăng tốc. Công ty đã làm việc với AWS để đa dạng hóa các phiên bản GPU giữa các khu vực và loại phần cứng khác nhau để duy trì tính khả dụng. "AWS lần đầu tiên đề xuất kết hợp các phiên bản theo yêu cầu và theo vị trí để hạn chế chi phí và khi tôi bày tỏ lo ngại về tính khả dụng, họ đã giới thiệu cho chúng tôi các nhóm tự động mở rộng", Huffman chia sẻ. "Đó là loại chuyên môn rất có giá trị, đặc biệt là khi chúng tôi đang đào tạo các đường ống; họ đã mang đến cho chúng tôi tất cả những ý tưởng này để tối ưu hóa chi phí và giúp chúng tôi tìm ra cách tiếp cận tốt nhất, và nó đã được đền đáp một cách xứng đáng. Chúng tôi đã có thể giữ cho các dịch vụ của mình có khả năng cạnh tranh về chi phí và mang lại giá trị tối đa cho khách hàng của mình mặc dù chúng tôi đang hoạt động ở quy mô gấp 10.000 lần so với khi chúng tôi bắt đầu."</p>
<h3 id="section-5">Mở rộng ra ngoài lĩnh vực game</h3>
<p>Khi việc áp dụng ToxMod phát triển trong lĩnh vực game, các nền tảng kỹ thuật số bên ngoài ngành đang chú ý và hỏi Modulate về cách họ có thể áp dụng ToxMod để cải thiện khả năng kiểm duyệt trò chuyện thoại trong các môi trường kỹ thuật số khác. Huffman cho biết công ty đã nhận thấy sự quan tâm rất lớn từ nền kinh tế chia sẻ, đặc biệt là từ các ứng dụng giao đồ ăn và thực phẩm cũng như ứng dụng gọi xe, nơi mà các trao đổi giữa người với người có thể nhanh chóng chuyển từ khó chịu sang không an toàn. Để đón đầu nhu cầu, ToxMod đã và đang làm việc với các nhà phát triển ứng dụng này để cung cấp cho họ các công cụ nhằm chủ động phát hiện khi nào các tương tác tiềm ẩn vấn đề này xảy ra và thông báo cho nền tảng để họ có thể can thiệp và hủy đơn hàng hoặc chuyến xe.</p>
<p>Huffman cũng nhận thấy tiềm năng của ToxMod trong việc hiểu được các sắc thái của các cuộc trò chuyện trong các giao tiếp thoại trực tiếp giữa người với người trực tuyến khác, chẳng hạn như xác định và ngăn chặn lừa đảo, trong đó một giọng nói mạo danh bộ phận hỗ trợ khách hàng hoặc đưa ra cơ hội đầu tư sai lệch. "Chúng tôi đã thiết lập bộ mô hình ML đáng kinh ngạc này, có khả năng hiểu những điều cơ bản về một cuộc trò chuyện và đưa ra phán đoán xem có nên gắn cờ nó là có vấn đề hay không. Mặc dù định nghĩa ban đầu của chúng tôi về "có vấn đề" được điều chỉnh cho cộng đồng game thủ, nhưng kể từ đó, chúng tôi đã mở rộng định nghĩa đó và tinh chỉnh các mô hình, cấu trúc và khả năng cơ bản để hỗ trợ các kịch bản khác", ông lưu ý. "Khả năng mở rộng của AWS đã đóng góp rất lớn cho những nỗ lực này. Chúng tôi chưa bao giờ gặp phải vấn đề về khả năng mở rộng nào mà AWS không thể giải quyết."</p>
<h3 id="section-6">Tiếp tục thử nghiệm với AI tạo ra cơ hội trong tương lai</h3>
<p>Khi Modulate nâng cao ToxMod và mở rộng sang các thị trường mới, họ cũng đã bắt đầu khám phá các bộ công cụ AI trong các dịch vụ được quản lý của AWS như Amazon Bedrock và Amazon SageMaker để thử nghiệm, lặp lại và tối ưu hóa các mô hình ML của mình. Việc tích hợp các công nghệ này vào việc đào tạo đường ống lặp lại của họ cho phép nhóm Modulate nhanh chóng thử nghiệm rất nhiều mô hình. Họ có thể tạo ra các so sánh tiêu chuẩn hóa giữa chúng để tìm ra vị trí của các mô hình hiện tại về mặt so sánh chi phí và độ chính xác.</p>
<blockquote>
  <p>"Sự linh hoạt và tốc độ mà các dịch vụ AI được quản lý của AWS như Amazon Bedrock và SageMaker mang lại là rất lớn và quan trọng đối với các nhóm ML và nghiên cứu của chúng tôi. Sẽ mất nhiều tháng để họ triển khai các mô hình này từ đầu", Huffman giải thích. "Bằng cách phát triển một quy trình thử nghiệm dịch vụ được quản lý dễ dàng, chúng tôi có thể so sánh với các khả năng hiện có của mình và xác định những gì chúng tôi muốn đưa vào sản xuất. Đối với một công ty như chúng tôi, hiệu quả về chi phí mà điều này hỗ trợ cùng với độ chính xác, tốc độ xử lý và khả năng mã hóa chính xác bộ quy tắc ứng xử đó là vô cùng quan trọng."</p>
</blockquote>
<p>Bất kể thử nghiệm nào trong tương lai, ToxMod vẫn tin tưởng rằng họ có thể thành công khi có đội ngũ AWS và người quản lý tài khoản sát cánh. Huffman kết luận: "AWS rất hữu ích. Họ đảm bảo rằng chúng tôi có thể đạt được quy mô và tính khả dụng mà chúng tôi cần để hỗ trợ khách hàng của mình và cuối cùng, chúng tôi đánh giá cao điều đó hơn bất kỳ điều gì khác ở một đối tác công nghệ."</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến

Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến Từ những cuộc trò chuyện trong game đến các ứng dụng kinh tế chia sẻ, mạng xã ...

tháng 8 20, 2024

Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale?

<h2 id="section-0">Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale?</h2>
<p>Bạn không hài lòng với mức giá hiện tại? Bạn cảm thấy mình có thể thương lượng để mua sắm thời trang với giá tốt hơn? Vậy tại sao không thử mặc cả với một chatbot AI?</p>
<p>Trong nỗ lực mới nhất nhằm thu hút những người mua sắm am hiểu, một công cụ tân tiến đã được ra mắt, nhắm đến một hành vi mua bán lâu đời: <strong>mặc cả</strong>. Một loạt nhà bán lẻ đã bắt đầu thử nghiệm chatbot AI được trao quyền thương lượng giá cả với khách hàng.</p>
<p>Asos, nhà bán lẻ thời trang nhanh trực tuyến có trụ sở tại Anh, đã trở thành đơn vị tiên phong trong việc ứng dụng học máy vào dịch vụ khách hàng. Mới đây, Asos đã ra mắt chatbot AI mang tên <strong>Nibble</strong> trên trang web thương mại điện tử của mình, cho phép khách hàng mặc cả giá cả với bot.</p>
<p>Công ty đang thử nghiệm Nibble, được phát triển bởi Nibble Technology (London), cho các sản phẩm mang thương hiệu River Island. Nibble hiện đang được sử dụng bởi 300 thương hiệu và nhà bán lẻ, bao gồm cả thương hiệu trang điểm Iconic London.</p>
<p>Theo một số báo cáo gần đây, nhiều người dùng đã giảm giá được tới 40% khi mua sắm trên Asos bằng cách sử dụng tính năng AI này.</p>
<h3 id="section-1">Nibble hoạt động như thế nào?</h3>
<p>Nibble Technology cho biết các thuật toán được xây dựng tùy chỉnh sẽ xác định mức giá dựa trên nhiều yếu tố như đề nghị trước đó của bot, đề nghị cuối cùng của người dùng, thời lượng thương lượng và các yếu tố khác.</p>
<p>Nibble sau đó triển khai các kỹ thuật dựa trên khoa học hành vi và lý thuyết đàm phán, với các chiến thuật nhận ra các hành vi cụ thể của người dùng và điều chỉnh hành vi của bot để đáp lại. Được thiết kế đặc biệt cho việc thương lượng, Nibble có khả năng hiểu và phản hồi các đề nghị, lý do và kỹ thuật thương lượng của người dùng.</p>
<p>Đây không phải là lần đầu tiên Asos triển khai AI cho các tương tác trực tiếp với khách hàng. Đầu tháng này, công ty đã ký kết thỏa thuận AI ba năm với Microsoft, thể hiện “cam kết về hoạt động xuất sắc, hiệu quả và ra quyết định dựa trên dữ liệu”.</p>
<p>Asos tự gọi mình là “đơn vị tiên phong ứng dụng công nghệ”. Công ty hiện đang tận dụng Power Automate để tự động hóa quy trình, Teams Premium để tự động hóa tóm tắt cuộc họp, ghi chú, hành động và dịch trực tiếp, và Microsoft Copilot để tăng năng suất.</p>
<h3 id="section-2">Asos ủng hộ việc áp dụng AI</h3>
<p>Đầu năm nay, Asos đã cho ra mắt bản thử nghiệm dành cho khách hàng về AI Stylist, giúp khách hàng khám phá những phong cách mới thông qua giao diện đàm thoại dễ sử dụng, được xây dựng bằng cách sử dụng quyền truy cập sớm vào các công cụ AI tạo sinh của Microsoft.</p>
<p>Asos cũng đã ra mắt các dòng sản phẩm được chọn lọc trên TikTok Shop khi tiếp tục tập trung vào các nền tảng mà nhóm khách hàng trẻ tuổi của họ mua sắm.</p>
<p>“Cốt lõi trong chiến lược kinh doanh của chúng tôi là thúc đẩy hoạt động xuất sắc trong Asos: đảm bảo rằng chúng tôi nhanh chóng, hiệu quả và hiệu quả nhất có thể, đồng thời đầu tư thời gian và nguồn lực của mình vào các dự án quan trọng”, Giám đốc điều hành công nghệ của Asos, Victoria Arden, cho biết.</p>
<p>“Theo thỏa thuận mới này, chúng tôi đang giúp ‘Asosers’ thử nghiệm an toàn các công cụ AI tạo sinh có thể loại bỏ ‘công việc bận rộn’ khỏi ngày của họ, giải phóng họ để giải phóng khả năng sáng tạo và hiểu biết sâu sắc hơn và tập trung vào việc làm hài lòng khách hàng của chúng tôi.”</p>
<p>Asos đã cam kết sẽ tiếp tục kế hoạch chuyển đổi của mình mặc dù khoản lỗ ngày càng tăng trong báo cáo kinh doanh gần đây nhất vào tháng Tư. Cổ phiếu của Asos đã giảm khoảng 7,5% từ đầu năm đến nay, nhưng đã giảm hơn 93% so với đỉnh điểm vào đầu năm 2021 khi nhiều nhà bán lẻ thời trang thương mại điện tử vẫn đang trên đà phát triển bùng nổ trực tuyến của đại dịch.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale?

Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale? Bạn không hài lòng với mức giá hiện tại? Bạn cảm thấy mình có thể thương lượng ...

tháng 8 20, 2024

Amazon tiết kiệm 260 triệu USD và 4.500 năm công sức lập trình nhờ trợ lý AI: “Đây là bước ngoặt cho chúng tôi”

Perplexity AI Sẽ Cho Phát Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tìm Kiếm Vào Quý IV

Grok-2: 6 Lợi Thế Vượt Trội So Với ChatGPT

Công ty công nghệ Purpleant ra mắt nền tảng chatbot AI không cần code "BotWot"

Công nghệ AI giúp thanh lọc môi trường trò chuyện trực tuyến

Trợ lý AI "Mặc cả" - Tương lai của việc săn sale?

Bài đăng phổ biến

Labels