AI tại nơi làm việc: Writer.ai mang đến giải pháp mới cho sự bối rối

<h2 id="section-0">AI tại nơi làm việc: Writer.ai mang đến giải pháp mới cho sự bối rối</h2> <p>Công nghệ AI thế hệ mới đang ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp, nhưng không phải mọi nhà quản lý đều biết cách tận dụng hiệu quả, và không phải mọi nhân viên đều tự tin sử dụng nó. Đó là nơi startup Writer.ai nhìn thấy cơ hội.</p> <p>Writer.ai cung cấp các mô hình ngôn ngữ và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để giúp các doanh nghiệp dễ dàng tích hợp AI vào quy trình làm việc. Thay vì phải tự nghiên cứu và phát triển, các doanh nghiệp có thể sử dụng Writer.ai để tạo ra những ứng dụng AI đơn giản, cho phép nhân viên dễ dàng sử dụng AI để viết bài đăng blog, email bán hàng, tạo câu trả lời cho những câu hỏi thường gặp, hay tạo mô tả công việc và sản phẩm.</p> <p>Công nghệ này giúp tạo ra sự chuyển đổi suôn sẻ sang các quy trình làm việc dựa trên AI. Một nghiên cứu của Freshworks vào tháng 6 năm 2024 cho thấy các nhân viên trong bộ phận CNTT là những người cảm thấy thoải mái nhất với AI, tiếp theo là các bộ phận tiếp thị và tài chính. Điều này cho thấy sự cần thiết của những giải pháp đơn giản và dễ sử dụng để giúp nhân viên làm quen với AI, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ AI thế hệ mới đang phát triển chóng mặt kể từ khi OpenAI ra mắt chatbot ChatGPT vào năm 2022.</p> <p>Nhiều công ty như Adobe, Amazon, Anthropic và OpenAI đều đang quảng bá chatbot riêng của họ dành cho doanh nghiệp, với mục tiêu tương tự. Tuy nhiên, Writer.ai muốn đưa cách tiếp cận của họ lên một tầm cao mới.</p> <h2 id="section-1">Ứng dụng thay thế chatbot</h2> <p>Trong khi các chatbot phổ biến phù hợp cho người dùng cá nhân, CEO của Writer.ai, May Habib, cho biết giao diện dựa trên chatbot không phù hợp cho các công ty với nhiều nhân viên khác nhau, bởi vì mỗi người có thể nhập các yêu cầu khác nhau cho cùng một nhiệm vụ, dẫn đến kết quả không thống nhất.</p> <p>Theo một đại diện của Writer.ai, đây là vấn đề "quá phụ thuộc vào chatbot". "Khi mọi người nghĩ về AI thế hệ mới, họ chỉ nghĩ đến chatbot, trong khi thực tế còn nhiều giá trị hơn có thể được khai thác bên trong một tổ chức doanh nghiệp," Habib chia sẻ.</p> <p>Tuy nhiên, các ứng dụng của Writer.ai vẫn có phần nào tương tác với chatbot. </p> <p>Khi tương tác với một chatbot thông thường, bạn phải "huấn luyện" nó trước bằng cách cho nó biết những gì bạn muốn. Các ứng dụng của Writer.ai loại bỏ bước này. Ví dụ, nếu bạn muốn tạo tiêu đề cho các bài đăng blog, bạn có thể cho ứng dụng Writer.ai biết bạn muốn nó suy nghĩ như một biên tập viên, sau đó cho nó xem những ví dụ tiêu đề bạn thích và yêu cầu nó tạo ra những tiêu đề ngắn gọn và thu hút sự chú ý. Sau khi thiết lập quy tắc cơ bản với ứng dụng, bạn chỉ cần nhập thông tin về bài viết của mình và nó sẽ tự động tạo tiêu đề mà không cần thêm bất kỳ cuộc trò chuyện nào nữa.</p> <p>"Bạn đang trở nên rõ ràng hơn về những gì người dùng cuối cần cung cấp cho công cụ AI thế hệ mới và những gì sẽ được tạo ra từ nó," Habib nói.</p> <h2 id="section-2">Ask Writer và AI Studio</h2> <p>Khách hàng của Writer.ai, bao gồm cả các công ty như Accenture, Intuit, L'Oreal, Spotify và Uber, có thể truy cập các ứng dụng qua hai cách.</p> <ul> <li>Họ có thể sử dụng Ask Writer, một chatbot có sẵn, được mô tả như "giống ChatGPT nhưng được xây dựng riêng cho doanh nghiệp". </li> </ul> <p>Ask Writer đi kèm với khoảng 25 ứng dụng được xây dựng sẵn, bao gồm tạo bản tóm tắt từ bản ghi âm, viết email bán hàng, tạo thông báo lỗi, phân tích hình ảnh, và nhiều hơn nữa.</p> <ul> <li>Hoặc, họ có thể sử dụng AI Studio, cho phép bạn xây dựng ứng dụng của riêng mình với công cụ xây dựng không mã hóa hoặc thông qua API. </li> </ul> <p>AI Studio cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng mới với công nghệ của Writer.ai, cùng với một khung phát triển ứng dụng mã nguồn mở, cung cấp các công cụ và mã cho các nhà phát triển tạo ứng dụng. </p> <p>Theo Writer.ai, điều này cho phép nhân viên hợp tác trong việc tạo ra các ứng dụng tùy chỉnh, bất kể mức độ hiểu biết về công nghệ của họ.</p> <p>"Chúng tôi nói ở Writer, 'Nếu bạn có thể viết nó, nếu bạn có thể mô tả nó, bạn có thể xây dựng nó,'" Habib nói.</p> <h2 id="section-3">Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và RAG</h2> <p>Các ứng dụng này được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của riêng Writer.ai, được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ, cho phép chúng hiểu và tạo nội dung. Mặc dù đại diện của Writer.ai không tiết lộ chính xác những gì các LLM của họ được đào tạo, nhưng họ cho biết chúng là nền tảng cho các chatbot phổ biến như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google và Claude của Anthropic.</p> <p>Theo ước tính của startup AI thế hệ mới Vectara, các mô hình phổ biến như GPT-4o, Llama 3.1 405B và Gemini 1.5 Flash có thể tạo ra nội dung sai lệch hoặc gây hiểu nhầm từ 1,3% đến 7,4%. </p> <p>Writer.ai cho rằng điều này là không thể chấp nhận đối với các doanh nghiệp, bởi vì họ cần kết quả chính xác và nhất quán.</p> <p>Đại diện của Writer.ai cho biết các LLM của họ được xếp hạng bởi Holistic Evaluation of Language Models của Stanford, hệ thống đánh giá các mô hình AI dựa trên các chỉ số như độ chính xác, thông tin chung và thiên kiến.</p> <p>Vào tháng 7, Writer.ai đã bổ sung thêm hai LLM chuyên biệt cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và tài chính. </p> <p>Mô hình chăm sóc sức khỏe được đào tạo trên tóm tắt y tế của bệnh nhân, cho phép nó phân tích tóm tắt để hỗ trợ đưa ra quyết định lâm sàng. Mô hình tài chính được đào tạo về cách tái cân bằng danh mục đầu tư, cho phép nó giúp khách hàng làm điều đó.</p> <p>"Khi chúng tôi có thể làm việc ngược lại từ các trường hợp sử dụng mà chúng tôi biết khách hàng sẽ cần, chúng tôi có thể đào tạo các mô hình một cách hiệu quả và hiệu quả hơn," Habib nói.</p> <p>Writer.ai cũng cung cấp một mô hình chung và một mô hình dành cho phân tích thị giác. Mô hình thị giác có thể phân tích các hình ảnh như biểu đồ và đồ thị, cũng như các bản phác thảo hoặc ghi chú viết tay.</p> <p>Ngoài các LLM này, Writer.ai cung cấp RAG (Retrieval Augmented Generation), một loại xử lý ngôn ngữ tự nhiên dành cho các câu hỏi.</p> <p>"Khi được đưa ra một câu hỏi, nó sẽ truy xuất các điểm dữ liệu có liên quan về mặt ngữ cảnh từ một bộ dữ liệu lớn được tải lên và chuyển nó cho các LLM để tạo ra câu trả lời chính xác," Writer.ai viết trong một bài đăng trên blog.</p> <p>Đại diện của Writer.ai cho biết điều này cho phép Writer.ai hấp thụ tất cả dữ liệu của một công ty và liên kết nó với LLM. Startup cho phép bạn tải xuống các tệp dữ liệu của riêng mình với tối đa 10 triệu từ, tương đương khoảng 20.000 trang, để đặt câu hỏi, nghiên cứu hoặc tạo kết quả.</p> <p>"Giá trị nằm ở thông tin và dữ liệu của tổ chức bạn," cô ấy nói. "Và nhiều công ty trong ngành thực sự đã phải vật lộn để tạo ra các giải pháp RAG đủ chính xác để doanh nghiệp có thể sử dụng."</p> <p>Đại diện của Writer.ai không tiết lộ chi tiết cách giải pháp RAG của Writer.ai chính xác hơn.</p> <p>Writer.ai cũng cung cấp các thanh chắn AI, được thiết kế để giúp ngăn chặn ứng dụng vi phạm bất kỳ quy tắc pháp lý hoặc đạo đức nào.</p> <h2 id="section-4">Từ Qordoba đến Writer.ai</h2> <p>Gói cơ bản của Writer.ai bắt đầu từ 18 đô la/người dùng/tháng cho tối đa năm người dùng. Writer.ai cung cấp giá cả tùy chỉnh cho người dùng doanh nghiệp.</p> <p>Habib và nhà đồng sáng lập kiêm CTO của Writer.ai, Waseem Alshikh, bắt đầu hợp tác trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và dịch máy (sử dụng AI để dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác) vào năm 2013. Họ thành lập trợ lý viết AI Qordoba vào năm 2015.</p> <p>Năm 2017, bài báo nghiên cứu "Attention is All You Need", được công bố bởi các nhà nghiên cứu từ Google và Đại học Toronto, đã giới thiệu ý tưởng về máy biến áp (transformer) trong dịch máy. Máy biến áp là một loại mạng thần kinh, hoặc một mô hình máy học hoạt động giống như bộ não con người, chuyển đổi đầu vào thành đầu ra bằng cách học ngữ cảnh và theo dõi mối quan hệ giữa các từ.</p> <p>Habib và Alshikh quyết định chuyển hướng từ dịch ngôn ngữ đơn thuần sang dịch nội dung doanh nghiệp thành nội dung hữu dụng hơn bằng cách sử dụng phương pháp dựa trên máy biến áp này. Năm 2020, họ đổi thương hiệu Qordoba thành Writer.ai và bắt đầu nghiên cứu các LLM.</p> <p>Cho đến nay, Writer.ai đã huy động được 126 triệu đô la, bao gồm 100 triệu đô la trong vòng Series B vào tháng 9 năm 2024.</p> <p>Các nhà đầu tư bao gồm các công ty mạo hiểm Iconiq Growth, Balderton Capital, Insight Partners và Aspect Ventures, công ty đầu tư WndrCo và khách hàng của Writer.ai là Accenture và Vanguard.</p> <p>"Luôn luôn lên kế hoạch cho nhiều hơn," Habib nói về nguồn vốn trong tương lai.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AI tại nơi làm việc: Writer.ai mang đến giải pháp mới cho sự bối rối

AI tại nơi làm việc: Writer.ai mang đến giải pháp mới cho sự bối rối Công nghệ AI thế hệ mới đang ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp...

Read more »

5 Ứng Dụng Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Chatbot) Tốt Nhất Cho Android - Khám Phá Khả Năng Của Chúng

<h2 id="section-0">5 Ứng Dụng Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Chatbot) Tốt Nhất Cho Android - Khám Phá Khả Năng Của Chúng</h2> <p>Bạn đang tìm kiếm một người bạn đồng hành thông minh trên Android? Hay muốn khám phá sức mạnh của trí tuệ nhân tạo? Bài viết này sẽ giới thiệu 5 ứng dụng chatbot AI tốt nhất cho Android, giúp bạn giải đáp mọi câu hỏi, tạo nội dung độc đáo và thậm chí là giải trí với những cuộc trò chuyện thú vị. </p> <p><strong>Ngoài ứng dụng ChatGPT chính thức cho Android, nhiều ứng dụng chatbot AI độc lập khác cũng đang chờ bạn khám phá. Dưới đây là 5 ứng dụng chatbot AI mà tôi thường xuyên sử dụng và yêu thích.</strong></p> <h3 id="section-1">1. ChatGPT</h3> <p>Ứng dụng ChatGPT chính thức của OpenAI, miễn phí cho Android, hoạt động tương tự như phiên bản web của nó. Bạn có thể hỏi AI phân tích ảnh, tệp, đọc to câu trả lời, tạo hình ảnh và thậm chí là giao tiếp bằng giọng nói. </p> <p>Với tài khoản miễn phí, bạn sẽ sử dụng GPT-4o theo mặc định. Nếu đăng ký ChatGPT Plus, bạn có thể chuyển đổi giữa các mô hình GPT-4, GPT-4o và GPT-4o mini.</p> <p><strong>Cách sử dụng:</strong></p> <ul> <li>Gõ câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào khung nhập liệu, hoặc lựa chọn từ danh sách gợi ý.</li> <li>Chờ đợi AI trả lời.</li> <li>Bạn có thể đặt câu hỏi tiếp theo để tiếp tục cuộc trò chuyện hoặc bấm vào biểu tượng "New Chat" để bắt đầu chủ đề mới.</li> <li>Sử dụng biểu tượng microphone để đặt câu hỏi bằng giọng nói.</li> </ul> <p><strong>Khả năng:</strong></p> <ul> <li>Phân tích ảnh, tệp</li> <li>Đọc to câu trả lời</li> <li>Tạo hình ảnh</li> <li>Giao tiếp bằng giọng nói</li> </ul> <h3 id="section-2">2. AI Chatbot Nova</h3> <p>Được hỗ trợ bởi ChatGPT, AI Chatbot Nova chuyên về việc trả lời các câu hỏi đa dạng và tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau. Phiên bản cơ bản của Nova miễn phí, nhưng giới hạn 3 cuộc trò chuyện mỗi ngày. Phiên bản trả phí (7,99 USD/tuần hoặc 59,99 USD/năm) cung cấp vô số lợi ích như:</p> <ul> <li>Trò chuyện không giới hạn</li> <li>Câu trả lời chi tiết hơn</li> <li>Phản hồi tức thời</li> <li>Lịch sử trò chuyện</li> <li>OCR ảnh sang văn bản</li> <li>Truy cập GPT-4o</li> </ul> <p><strong>Khả năng:</strong></p> <ul> <li>Trả lời câu hỏi</li> <li>Tạo nội dung</li> <li>Hỗ trợ nhiều chatbot và mini-app (như tạo ảnh, phân tích PDF, Google Gemini, bác sĩ ảo, Doctor Who ảo, chuyên gia mối quan hệ, luật sư ảo…)</li> </ul> <h3 id="section-3">3. Microsoft Copilot</h3> <p>Copilot AI chatbot miễn phí của Microsoft, được phát triển dựa trên GPT-4 Turbo thông qua hợp tác với OpenAI, là một ứng dụng đáng giá cho người dùng Android. </p> <p><strong>Khả năng:</strong></p> <ul> <li>Trả lời câu hỏi</li> <li>Phân tích ảnh</li> <li>Tạo hình ảnh</li> <li>Đọc to câu trả lời</li> <li>Giao tiếp bằng giọng nói</li> </ul> <h3 id="section-4">4. ChatOn</h3> <p>Tương tự như Nova, ChatOn có thể tạo mọi loại văn bản, từ bài viết blog, bài báo đến bài hát. Ứng dụng cũng có thể trả lời nhiều câu hỏi để cung cấp thông tin bạn cần.</p> <p>ChatOn được hỗ trợ bởi GPT-4o, Anthropic's Claude và Stable Difusion API. Ứng dụng có phiên bản miễn phí với giới hạn cuộc trò chuyện và câu trả lời, và phiên bản trả phí (40 USD/năm) mở khóa các tính năng cao cấp:</p> <ul> <li>Trò chuyện không giới hạn</li> <li>Câu trả lời chi tiết hơn</li> <li>Truy cập GPT-4o</li> <li>Tạo hình ảnh</li> <li>Tóm tắt YouTube, PDF, URL</li> <li>Tìm kiếm web</li> <li>Phân tích ảnh</li> </ul> <p><strong>Khả năng:</strong></p> <ul> <li>Trả lời câu hỏi</li> <li>Tạo nội dung</li> <li>Tóm tắt nội dung</li> <li>Phân tích ảnh</li> </ul> <h3 id="section-5">5. Genie</h3> <p>Genie, một ứng dụng AI khác được hỗ trợ bởi ChatGPT, có khả năng trả lời câu hỏi và tạo nội dung ấn tượng. Phiên bản miễn phí giới hạn 10 cuộc trò chuyện mỗi ngày. Phiên bản Pro (6,99 USD/tuần hoặc 66,99 USD/năm) mang đến trải nghiệm không giới hạn với nhiều lợi ích:</p> <ul> <li>Trò chuyện không giới hạn</li> <li>Giới hạn từ cao hơn</li> <li>Truy cập GPT-4</li> </ul> <p><strong>Khả năng:</strong></p> <ul> <li>Trả lời câu hỏi</li> <li>Tạo nội dung (quảng cáo, email, bài đăng mạng xã hội, mã lập trình, thơ, truyện, lời bài hát,…)</li> <li>Tóm tắt ảnh, trang web, tệp PDF</li> </ul> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Mỗi ứng dụng chatbot AI có những điểm mạnh riêng biệt. Hãy thử nghiệm từng ứng dụng để tìm ra lựa chọn phù hợp với nhu cầu của bạn. Bất kể bạn muốn giải đáp mọi câu hỏi, tạo nội dung hấp dẫn, hay đơn giản là tìm kiếm một người bạn đồng hành thông minh, những ứng dụng này đều sẽ mang đến trải nghiệm tuyệt vời trên điện thoại Android của bạn.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

5 Ứng Dụng Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Chatbot) Tốt Nhất Cho Android - Khám Phá Khả Năng Của Chúng

5 Ứng Dụng Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Chatbot) Tốt Nhất Cho Android - Khám Phá Khả Năng Của Chúng Bạn đang tìm kiếm một người bạn đồng...

Read more »

Dracarys: Ngọn Lửa Mới Cho Lập Trình AI Mở Nguồn

<h2 id="section-0">Dracarys: Ngọn Lửa Mới Cho Lập Trình AI Mở Nguồn</h2> <p><strong>Cho những ai yêu thích bộ phim truyền hình Game of Thrones, "Dracarys" là một từ mang ý nghĩa đặc biệt. Đó là câu lệnh để rồng phun lửa.</strong></p> <p><strong>Trong thế giới AI thế hệ mới, nhờ Abacus.ai, "Dracarys" cũng có ý nghĩa riêng của nó. Dracarys là tên gọi của một dòng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở mới, được thiết kế dành riêng cho lập trình.</strong></p> <p><strong>Abacus.ai, một nền tảng phát triển và cung cấp công cụ AI, đã không xa lạ gì với việc đặt tên công nghệ của mình theo những con rồng trong truyền thuyết. Hồi tháng 2, công ty đã cho ra mắt Smaug-72B, lấy tên con rồng từ tác phẩm kinh điển "The Hobbit". Trong khi Smaug là một LLM đa năng, Dracarys lại được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ lập trình.</strong></p> <p><strong>Phiên bản đầu tiên của Dracarys được Abacus.ai áp dụng công thức "Dracarys" vào mô hình 70B tham số. Công thức này bao gồm việc tinh chỉnh tối ưu hóa, cùng với các kỹ thuật khác.</strong></p> <p><strong>Bindu Reddy, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Abacus.ai, chia sẻ với VentureBeat: "Đó là sự kết hợp giữa tập dữ liệu huấn luyện và các kỹ thuật tinh chỉnh để nâng cao khả năng lập trình của bất kỳ LLM mã nguồn mở nào. Chúng tôi đã chứng minh rằng nó cải thiện cả Qwen-2 72B và LLama-3.1 70b."</strong></p> <h2 id="section-1">Gen AI cho Lập Trình: Một Không Gian Nhanh Chóng Phát Triển</h2> <p><strong>Thị trường tổng thể của gen AI trong lĩnh vực phát triển ứng dụng và lập trình đang sôi động.</strong></p> <p><strong>GitHub Copilot là người tiên phong trong lĩnh vực này, giúp các nhà phát triển hoàn thành mã và thực hiện các nhiệm vụ phát triển ứng dụng. Nhiều startup, bao gồm Tabnine và Replit, cũng đã tích hợp các tính năng mang sức mạnh của LLM đến với các nhà phát triển.</strong></p> <p><strong>Và dĩ nhiên, các nhà cung cấp LLM cũng góp mặt. Dracarys cung cấp một phiên bản tinh chỉnh của mô hình đa năng Llama 3.1 của Meta. Anthropic's Claude 3.5 Sonnet cũng nổi lên trong năm 2024 như một LLM phổ biến và hiệu quả cho lập trình.</strong></p> <p><strong>Reddy cho biết: "Claude 3.5 là một mô hình lập trình rất tốt, nhưng nó là mã nguồn đóng. Công thức của chúng tôi cải thiện mô hình mã nguồn mở, và Dracarys-72B-Instruct là mô hình lập trình tốt nhất trong lớp của nó."</strong></p> <h2 id="section-2">Những Con Số Nói Lên Khả Năng Lập Trình AI Của Dracarys</h2> <p><strong>Theo các điểm chuẩn LiveBench dành cho các mô hình mới, công thức Dracarys đã mang lại sự cải thiện đáng kể.</strong></p> <p><strong>LiveBench đánh giá mô hình meta-llama-3.1-70b-instruct turbo đạt điểm lập trình là 32.67. Phiên bản được tinh chỉnh bởi Dracarys nâng điểm lên 35.23. Đối với qwen2, kết quả còn ấn tượng hơn. Mô hình qwen2-72b-instruct hiện có điểm lập trình là 32.38. Sử dụng công thức Dracarys đẩy điểm số lên 38.95.</strong></p> <p><strong>Mặc dù hiện tại qwen2 và Llama 3.1 là hai mô hình duy nhất được áp dụng công thức Dracarys, nhưng Abacus.ai dự định sẽ triển khai công thức này cho nhiều mô hình hơn trong tương lai.</strong></p> <p><strong>Reddy chia sẻ: "Chúng tôi cũng sẽ phát hành phiên bản Dracarys cho Deepseek-coder và Llama-3.1 400b."</strong></p> <h2 id="section-3">Dracarys Sẽ Giúp Lập Trình Doanh Nghiệp Như Thế Nào?</h2> <p><strong>Dracarys hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích cho các nhà phát triển và doanh nghiệp, nhờ hiệu suất lập trình được cải thiện.</strong></p> <p><strong>Hiện tại, Abacus.ai cung cấp trọng lượng mô hình trên Hugging Face cho cả mô hình Llama và Qwen2 dựa trên Dracarys. Reddy nhấn mạnh rằng các mô hình tinh chỉnh cũng có sẵn trong dịch vụ Doanh nghiệp của Abacus.ai.</strong></p> <p><strong>Reddy chia sẻ: "Chúng là lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp không muốn gửi dữ liệu của họ đến các API công khai như OpenAI và Gemini. Chúng tôi cũng sẽ cung cấp Dracarys trên dịch vụ ChatLLM phổ biến của mình, dành cho các nhóm nhỏ và chuyên gia, nếu có đủ nhu cầu."</strong></p> <p><strong>Dracarys, với sức mạnh của nó, hứa hẹn sẽ là một ngọn lửa mới, thắp sáng tương lai của lập trình AI mã nguồn mở. Cùng chờ xem những bước phát triển tiếp theo của Dracarys và cách nó sẽ định hình lại ngành công nghiệp AI trong thời gian tới.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Dracarys: Ngọn Lửa Mới Cho Lập Trình AI Mở Nguồn

Dracarys: Ngọn Lửa Mới Cho Lập Trình AI Mở Nguồn Cho những ai yêu thích bộ phim truyền hình Game of Thrones, "Dracarys" là một từ...

Read more »

AI Miễn Phí: Cuộc Chiến Giao Diện Mới Cho Người Dùng Thường

<h2 id="section-0">AI Miễn Phí: Cuộc Chiến Giao Diện Mới Cho Người Dùng Thường</h2> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở nên phổ biến trong một số lĩnh vực, nhưng đối với đại đa số người dùng thường, các công cụ này vẫn còn xa lạ. Tuy nhiên, một số công ty AI lớn đã thay đổi chiến lược để thu hút nhiều người dùng hơn. Hãy cùng điểm qua những công cụ AI trước đây chỉ dành riêng cho người dùng trả phí, nay đã được mở rộng cho tất cả mọi người.</p> <p><strong>AI chưa thực sự phổ biến với người dùng thường</strong></p> <p>Mặc dù những tin tức về AI có thể khiến bạn cảm thấy như mọi người đều đang sử dụng chúng, nhưng thực tế lại không phải vậy. BBC cho thấy chỉ chưa đến 2% người dân Anh sử dụng ChatGPT hàng ngày. AI có tiềm năng thu hút lượng lớn người dùng từ thị trường chưa được khai thác này.</p> <p><strong>ChatGPT: GPT tùy chỉnh, tải lên tệp và hình ảnh</strong></p> <p>ChatGPT là công cụ AI phổ biến nhất hiện nay. Trước đây, người dùng miễn phí chỉ được phép sử dụng phiên bản cũ và bị hạn chế truy cập internet. Họ cũng không thể tải lên hình ảnh hoặc tệp, khiến họ phải sao chép và dán nội dung muốn chia sẻ với ChatGPT.</p> <p>Nay, người dùng miễn phí có thể tương tác với ChatGPT bằng hình ảnh và ảnh chụp. Bạn cũng có thể gửi cả tệp cho ChatGPT để nhận phản hồi và ý tưởng mới. Dù số lượng tệp được phép tải lên vẫn còn hạn chế, nhưng đây là một bước tiến đáng kể.</p> <p>Ngoài ra, ChatGPT đã cho phép người dùng miễn phí truy cập "Custom GPTs" – những mô hình ngôn ngữ được đào tạo để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả. Trước đây, việc sử dụng Custom GPTs chỉ dành riêng cho người dùng trả phí.</p> <p>Có rất nhiều Custom GPTs để khám phá, từ các mô hình marketing đến các mô hình hỗ trợ viết code. Tuy nhiên, bạn vẫn chưa thể tự tạo Custom GPTs của riêng mình, vì tính năng này vẫn được giữ riêng cho người dùng trả phí.</p> <p><strong>Claude: Cửa sổ ngữ cảnh rộng hơn, hệ thống công cụ API và lời nhắc hệ thống</strong></p> <p>Không chịu thua kém, Claude của Anthropic cũng đã bổ sung một số tính năng hấp dẫn cho người dùng miễn phí. Hệ thống phản hồi cơ bản đã được nâng cấp đáng kể, sử dụng 200.000 token so với 100.000 token trước đây. Điều này giúp Claude có thể phân tích dữ liệu từ tối đa 150 trang văn bản, khiến nó phù hợp hơn với việc xử lý các tài liệu lớn.</p> <p>Hệ thống công cụ API đã được bổ sung vào Claude, cho phép các nhà phát triển tích hợp Claude vào các hệ thống như cơ sở dữ liệu, cho phép AI thực hiện các hành động trên dữ liệu. Lưu ý rằng các công cụ này được định nghĩa bởi các nhà phát triển, do Anthropic không cung cấp các công cụ dành cho người dùng.</p> <p>Các nhà phát triển cũng được phép sử dụng lời nhắc hệ thống miễn phí, cho phép họ cấu trúc câu trả lời của Claude theo cách riêng. Điều này rất hữu ích khi bạn muốn điều chỉnh tính cách của Claude hoặc giảm lượng thông tin không cần thiết trong phản hồi.</p> <p>Anthropic cũng cho biết Claude mới có tỷ lệ ảo tưởng thấp hơn nhiều so với phiên bản trước. Mặc dù ảo tưởng của AI luôn là vấn đề, nhưng việc giảm tỷ lệ ảo tưởng là một bước tiến tích cực.</p> <p>Anthropic có vẻ đang hướng đến việc thu hút nhiều nhà phát triển hơn với Claude, điều này có thể tạo ra lợi ích cho họ trong tương lai.</p> <p><strong>Perplexity: Các trang giúp người dùng tạo nội dung sẵn sàng</strong></p> <p>Trong khi AI có thể tạo nội dung từ đầu, Perplexity AI đã đi xa hơn với tính năng Pages của mình. Công cụ này cho phép người dùng tạo các trang đầy đủ chức năng và chia sẻ chúng với những người quan tâm. Thay vì yêu cầu ChatGPT hoặc Claude viết nội dung rồi tự định dạng, Perplexity sẽ làm tất cả cho bạn, hoàn toàn miễn phí.</p> <p>Tuy nhiên, công cụ này vẫn còn một số hạn chế. Các trang chỉ có thể được truy cập bởi những người dùng Perplexity khác, chứ không chỉ những người bạn chia sẻ liên kết.</p> <p>Dù vậy, Pages vẫn là một công cụ tuyệt vời cho những người đang thực hiện dự án nghiên cứu và muốn tạo bản nháp nhanh chóng để giới thiệu với người khác. Perplexity cũng cung cấp tất cả các tài liệu tham khảo trực tuyến được sử dụng để tạo trang, giúp hạn chế ảo tưởng.</p> <p><strong>Kết luận: AI miễn phí ngày càng tốt hơn</strong></p> <p>Với mỗi lần cập nhật, AI miễn phí ngày càng trở nên hữu ích và mạnh mẽ hơn. Ngay cả khi bạn sử dụng phiên bản cũ hơn, bạn vẫn có thể tận dụng những công cụ khác để tăng cường hiệu quả của LLM. Các công cụ như Pages của Perplexity rất hữu ích trong việc chia sẻ thông tin dễ đọc và dễ hiểu.</p> <p>Cho dù đó là ChatGPT, Claude hay Perplexity, những công cụ AI miễn phí này đều rất hữu ích theo những cách khác nhau. Có thể một trong số chúng sẽ giúp bạn hoàn thành dự án của mình.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

AI Miễn Phí: Cuộc Chiến Giao Diện Mới Cho Người Dùng Thường

AI Miễn Phí: Cuộc Chiến Giao Diện Mới Cho Người Dùng Thường Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở nên phổ biến trong một số lĩnh vực, nhưng đối vớ...

Read more »

Google: Chế tạo chip tùy chỉnh, sức mạnh cho AI của Apple và chatbot Gemini

<h2 id="section-0">Google: Chế tạo chip tùy chỉnh, sức mạnh cho AI của Apple và chatbot Gemini</h2> <p><strong>Bên trong phòng thí nghiệm của Google tại Mountain View, California, hàng trăm dãy máy chủ hoạt động không ngừng, không chỉ để chạy động cơ tìm kiếm khổng lồ hay xử lý khối lượng công việc cho hàng triệu khách hàng của Google Cloud. Chúng còn đang chạy thử nghiệm trên những con chip độc quyền của Google - Tensor Processing Units (TPU).</strong></p> <p>TPU ban đầu được đào tạo cho các khối lượng công việc nội bộ. Từ năm 2018, chúng được cung cấp cho khách hàng sử dụng Google Cloud. Tháng 7 năm 2024, Apple tiết lộ họ sử dụng TPU để huấn luyện các mô hình AI cho Apple Intelligence. Google cũng dựa vào TPU để huấn luyện và vận hành chatbot Gemini của mình.</p> <p>Daniel Newman, CEO của Futurum Group, một chuyên gia theo dõi chip đám mây của Google từ khi ra mắt vào năm 2015, nhận định: "Thế giới có niềm tin vững chắc rằng tất cả AI, các mô hình ngôn ngữ lớn, đều được đào tạo trên Nvidia, và chắc chắn Nvidia nắm giữ thị phần đào tạo lớn nhất. Nhưng Google đã chọn con đường riêng."</p> <p>Google là nhà cung cấp dịch vụ đám mây đầu tiên tạo ra chip AI tùy chỉnh. Ba năm sau, Amazon Web Services (AWS) công bố chip AI đám mây đầu tiên của mình, Inferentia. Microsoft phải đến cuối năm 2023 mới công bố chip AI tùy chỉnh đầu tiên, Maia.</p> <p>Tuy nhiên, việc đi đầu trong lĩnh vực chip AI không đồng nghĩa với việc Google dẫn đầu cuộc đua AI tổng thể. Google đã phải hứng chịu chỉ trích vì những sản phẩm lỗi thời, chatbot Gemini ra mắt muộn hơn một năm so với ChatGPT của OpenAI. </p> <p>Mặc dù vậy, Google Cloud đang có đà phát triển mạnh mẽ, một phần nhờ vào các dịch vụ AI. Alphabet, công ty mẹ của Google, báo cáo doanh thu đám mây tăng 29% trong quý gần nhất, vượt mức 10 tỷ đô la doanh thu quý lần đầu tiên.</p> <p><strong>"Kỷ nguyên đám mây AI đã hoàn toàn thay đổi cách mọi người nhìn nhận các công ty, và sự khác biệt về silicon, chính TPU, có thể là một trong những lý do chính khiến Google từ vị trí đám mây thứ ba vươn lên ngang bằng, thậm chí vượt qua hai nhà cung cấp đám mây lớn khác về khả năng AI," Newman cho biết.</strong></p> <p><strong>Thí nghiệm đơn giản nhưng mạnh mẽ</strong></p> <p>Tháng 7 năm 2024, CNBC đã được tham quan phòng thí nghiệm chip của Google và phỏng vấn Amin Vahdat, trưởng bộ phận chip đám mây tùy chỉnh. Vahdat đã có mặt tại Google khi công ty lần đầu tiên thử nghiệm ý tưởng sản xuất chip vào năm 2014.</p> <p>"Tất cả bắt đầu từ một thí nghiệm đơn giản nhưng mạnh mẽ," Vahdat chia sẻ. "Một số lãnh đạo của công ty đặt câu hỏi: Điều gì sẽ xảy ra nếu người dùng Google muốn tương tác với Google bằng giọng nói chỉ 30 giây mỗi ngày? Và chúng ta cần bao nhiêu sức mạnh tính toán để hỗ trợ người dùng?"</p> <p>Nhóm nghiên cứu kết luận rằng Google cần phải nhân đôi số lượng máy tính trong các trung tâm dữ liệu của mình. Vì vậy, họ đã tìm kiếm một giải pháp tốt hơn.</p> <p>"Chúng tôi nhận ra rằng mình có thể xây dựng phần cứng tùy chỉnh, không phải phần cứng đa năng, mà là phần cứng tùy chỉnh - Tensor Processing Units trong trường hợp này - để hỗ trợ hiệu quả hơn nhiều. Thực tế, hiệu quả cao hơn 100 lần so với cách thức thông thường," Vahdat cho biết.</p> <p>Các trung tâm dữ liệu của Google vẫn dựa vào các đơn vị xử lý trung tâm đa năng (CPU) và đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia. TPU của Google là một loại chip khác gọi là mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC), được thiết kế riêng cho mục đích cụ thể. TPU tập trung vào AI. Google cũng sản xuất một ASIC khác tập trung vào video gọi là Video Coding Unit.</p> <p>Google cũng sản xuất chip tùy chỉnh cho thiết bị của mình, tương tự như chiến lược silicon tùy chỉnh của Apple. Tensor G4 cung cấp năng lượng cho Pixel 9 mới được trang bị AI, và chip A1 mới cung cấp năng lượng cho Pixel Buds Pro 2.</p> <p>Tuy nhiên, chính TPU đã giúp Google nổi bật. Khi ra mắt vào năm 2015, nó là sản phẩm đầu tiên trong loại của mình. TPU của Google vẫn thống trị thị trường bộ gia tốc AI đám mây tùy chỉnh, chiếm 58% thị phần, theo The Futurum Group.</p> <p>Google đặt tên cho sản phẩm dựa trên thuật ngữ đại số "tensor", ám chỉ các phép nhân ma trận quy mô lớn diễn ra nhanh chóng đối với các ứng dụng AI nâng cao.</p> <p>Với phiên bản TPU thứ hai ra mắt vào năm 2018, Google đã mở rộng trọng tâm từ suy luận sang huấn luyện và cung cấp cho khách hàng đám mây của mình để chạy khối lượng công việc, cùng với các chip hàng đầu thị trường như GPU của Nvidia.</p> <p>"Nếu bạn sử dụng GPU, chúng linh hoạt hơn, có thể lập trình được hơn. Nhưng chúng khan hiếm," Stacy Rasgon, nhà phân tích cấp cao về bán dẫn tại Bernstein Research, cho biết.</p> <p>Sự bùng nổ của AI đã đưa cổ phiếu của Nvidia lên cao, đưa nhà sản xuất chip này đạt mức vốn hóa thị trường 3 nghìn tỷ đô la vào tháng 6, vượt qua Alphabet và cạnh tranh với Apple và Microsoft để trở thành công ty công khai có giá trị nhất thế giới.</p> <p>"Thành thật mà nói, những bộ gia tốc AI chuyên dụng này không linh hoạt hoặc mạnh mẽ bằng nền tảng của Nvidia, và đó là điều mà thị trường cũng đang chờ đợi: Liệu ai có thể cạnh tranh trong lĩnh vực này?" Newman nói.</p> <p>Bây giờ khi biết Apple sử dụng TPU của Google để đào tạo các mô hình AI, thử nghiệm thực sự sẽ đến khi các tính năng AI đầy đủ được triển khai trên iPhone và Mac vào năm sau.</p> <p><strong>Broadcom và TSMC</strong></p> <p>Việc phát triển các giải pháp thay thế cho động cơ AI của Nvidia không hề đơn giản. TPU thế hệ thứ sáu của Google, có tên Trillium, dự kiến ​​ra mắt vào cuối năm nay.</p> <p>"Nó tốn kém. Bạn cần quy mô lớn," Rasgon nói. "Vì vậy, không phải ai cũng có thể làm được. Nhưng những công ty siêu quy mô này, họ có quy mô, tiền bạc và nguồn lực để theo đuổi con đường đó."</p> <p>Quá trình này phức tạp và tốn kém đến mức ngay cả những công ty siêu quy mô cũng không thể tự mình thực hiện. Kể từ TPU đầu tiên, Google đã hợp tác với Broadcom, một nhà phát triển chip cũng hỗ trợ Meta thiết kế chip AI. Broadcom cho biết đã chi hơn 3 tỷ đô la để thực hiện các hợp tác này.</p> <p>"Chip AI - chúng rất phức tạp. Có rất nhiều thứ trên đó. Vì vậy, Google mang đến sức mạnh tính toán," Rasgon nói. "Broadcom xử lý tất cả các phần ngoại vi. Họ xử lý I/O và SerDes, tất cả các phần khác nhau xung quanh sức mạnh tính toán đó. Họ cũng xử lý việc đóng gói."</p> <p>Sau đó, thiết kế cuối cùng được gửi đi để sản xuất tại một nhà máy sản xuất, hoặc fab - chủ yếu là các nhà máy thuộc sở hữu của nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), sản xuất 92% chất bán dẫn tiên tiến nhất thế giới.</p> <p>Khi được hỏi liệu Google có bất kỳ biện pháp bảo vệ nào nếu điều tồi tệ nhất xảy ra trong lĩnh vực địa chính trị giữa Trung Quốc và Đài Loan, Vahdat nói: "Chắc chắn đó là điều chúng tôi chuẩn bị và suy nghĩ, nhưng chúng tôi hy vọng rằng nó sẽ không xảy ra."</p> <p>Bảo vệ chống lại những rủi ro đó là lý do chính khiến Nhà Trắng phân bổ 52 tỷ đô la trong Quỹ CHIPS Act cho các công ty xây dựng fab tại Hoa Kỳ - với phần lớn nhất được trao cho Intel, TSMC và Samsung cho đến nay.</p> <p><strong>Bộ xử lý và năng lượng</strong></p> <p>Bỏ qua những rủi ro, Google vừa thực hiện một động thái lớn khác về chip, công bố CPU đa năng đầu tiên, Axion, sẽ có sẵn vào cuối năm nay.</p> <p>"Bây giờ chúng ta có thể đưa vào phần cuối cùng của câu đố, CPU," Vahdat nói. "Vì vậy, rất nhiều dịch vụ nội bộ của chúng tôi, cho dù là BigQuery, Spanner, quảng cáo YouTube và nhiều thứ khác đang chạy trên Axion."</p> <p>Google đến muộn với trò chơi CPU. Amazon đã ra mắt bộ xử lý Graviton vào năm 2018. Alibaba đã ra mắt chip máy chủ của mình vào năm 2021. Microsoft công bố CPU của mình vào tháng 11.</p> <p>Khi được hỏi lý do tại sao Google không sản xuất CPU sớm hơn, Vahdat nói: "Trọng tâm của chúng tôi là nơi chúng tôi có thể mang lại giá trị tốt nhất cho khách hàng, và đó là bắt đầu với TPU, đơn vị mã hóa video của chúng tôi, mạng lưới của chúng tôi. Chúng tôi thực sự nghĩ rằng đã đến lúc."</p> <p>Tất cả các bộ xử lý này, bao gồm cả bộ xử lý của Google, đều được kiến ​​trúc chip Arm hỗ trợ - một giải pháp thay thế có thể tùy chỉnh hơn, tiết kiệm năng lượng hơn và đang ngày càng được sử dụng thay thế cho mô hình x86 truyền thống của Intel và AMD. Hiệu quả năng lượng là rất quan trọng bởi vì đến năm 2027, máy chủ AI dự kiến ​​sẽ tiêu thụ nhiều năng lượng như một quốc gia như Argentina mỗi năm. Báo cáo môi trường gần đây nhất của Google cho thấy lượng khí thải tăng gần 50% từ năm 2019 đến năm 2023, một phần do sự phát triển trung tâm dữ liệu để cung cấp năng lượng cho AI.</p> <p>"Nếu không có hiệu quả của những con chip này, con số có thể đã ở một vị trí hoàn toàn khác," Vahdat nói. "Chúng tôi vẫn cam kết thực sự thúc đẩy những con số này về lượng khí thải carbon từ cơ sở hạ tầng của chúng tôi, 24/7, hướng đến con số bằng không."</p> <p>Cần một lượng nước khổng lồ để làm mát các máy chủ huấn luyện và chạy AI. Đó là lý do tại sao TPU thế hệ thứ ba của Google bắt đầu sử dụng hệ thống làm mát trực tiếp chip, sử dụng ít nước hơn nhiều. Đó cũng là cách Nvidia làm mát GPU Blackwell mới nhất của mình.</p> <p>Mặc dù phải đối mặt với những thách thức, từ địa chính trị đến năng lượng và nước, Google vẫn cam kết với các công cụ AI thế hệ mới của mình và sản xuất chip độc quyền.</p> <p>"Tôi chưa bao giờ thấy điều gì tương tự như thế này và chưa có dấu hiệu nào cho thấy nó sẽ chậm lại," Vahdat nói. "Và phần cứng sẽ đóng vai trò rất quan trọng ở đó."</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google: Chế tạo chip tùy chỉnh, sức mạnh cho AI của Apple và chatbot Gemini

Google: Chế tạo chip tùy chỉnh, sức mạnh cho AI của Apple và chatbot Gemini Bên trong phòng thí nghiệm của Google tại Mountain View, Califo...

Read more »

Nhà sáng lập Character.ai sẽ đồng dẫn dắt dự án Gemini AI của Google

<h2 id="section-0">Nhà sáng lập Character.ai sẽ đồng dẫn dắt dự án Gemini AI của Google</h2> <p><strong>Theo một báo cáo mới, Google đã bổ nhiệm Noam Shazeer, nhà sáng lập Character.ai, làm người đồng dẫn dắt dự án Gemini AI của công ty.</strong></p> <p>Tin tức này được đưa ra sau khi Google và Character.ai ký kết một thỏa thuận hồi đầu tháng này, theo đó Google đầu tư thêm vốn cho Character.ai và đổi lại, nhận được giấy phép sử dụng công nghệ LLM hiện tại của Character.ai. </p> <p>Theo The Information, một bản ghi nhớ nội bộ của Google cho biết Shazeer sẽ đồng dẫn dắt dự án Gemini AI cùng với Jeff Dean và Orial Vinyals. Shazeer đã từng làm việc tại Google với vai trò kỹ sư phần mềm trong gần 18 năm trước khi rời đi để thành lập Character.ai. </p> <p><strong>Sự kiện này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI.</strong> Shazeer là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, có nhiều bài nghiên cứu quan trọng về LaMDA, PaLM và ST-MoE, những công nghệ AI đã được Google sử dụng rộng rãi trong các sản phẩm của mình. Sự tham gia của Shazeer vào dự án Gemini AI cho thấy sự đầu tư mạnh mẽ của Google vào lĩnh vực này. </p> <p><strong>Ngoài Google, các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây khác như Microsoft và AWS cũng đang đầu tư mạnh mẽ vào AI.</strong> Microsoft đã đầu tư vào OpenAI và tích hợp Copilot dựa trên GPT vào các sản phẩm của mình. AWS và Oracle cũng đã đầu tư vào Anthropic và Cohere để nâng cao dịch vụ AI của mình. </p> <p><strong>Sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI đang ngày càng nóng lên.</strong> Các gã khổng lồ công nghệ đang nỗ lực thu hút các tài năng và công nghệ từ các startup để củng cố vị thế của mình. Việc Google bổ nhiệm Shazeer làm người đồng dẫn dắt dự án Gemini AI là minh chứng rõ ràng cho sự cạnh tranh gay gắt này. </p> <p><strong>Dự án Gemini AI hứa hẹn sẽ là một bước đột phá trong lĩnh vực AI.</strong> Với sự tham gia của Shazeer, dự án này được kỳ vọng sẽ mang đến những công nghệ AI tiên tiến hơn nữa, góp phần thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Nhà sáng lập Character.ai sẽ đồng dẫn dắt dự án Gemini AI của Google

Nhà sáng lập Character.ai sẽ đồng dẫn dắt dự án Gemini AI của Google Theo một báo cáo mới, Google đã bổ nhiệm Noam Shazeer, nhà sáng lập Ch...

Read more »