AI tại nơi làm việc: Writer.ai mang đến giải pháp mới cho sự bối rối

AI tại nơi làm việc: Writer.ai mang đến giải pháp mới cho sự bối rối

Công nghệ AI thế hệ mới đang ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp, nhưng không phải mọi nhà quản lý đều biết cách tận dụng hiệu quả, và không phải mọi nhân viên đều tự tin sử dụng nó. Đó là nơi startup Writer.ai nhìn thấy cơ hội.

Writer.ai cung cấp các mô hình ngôn ngữ và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để giúp các doanh nghiệp dễ dàng tích hợp AI vào quy trình làm việc. Thay vì phải tự nghiên cứu và phát triển, các doanh nghiệp có thể sử dụng Writer.ai để tạo ra những ứng dụng AI đơn giản, cho phép nhân viên dễ dàng sử dụng AI để viết bài đăng blog, email bán hàng, tạo câu trả lời cho những câu hỏi thường gặp, hay tạo mô tả công việc và sản phẩm.

Công nghệ này giúp tạo ra sự chuyển đổi suôn sẻ sang các quy trình làm việc dựa trên AI. Một nghiên cứu của Freshworks vào tháng 6 năm 2024 cho thấy các nhân viên trong bộ phận CNTT là những người cảm thấy thoải mái nhất với AI, tiếp theo là các bộ phận tiếp thị và tài chính. Điều này cho thấy sự cần thiết của những giải pháp đơn giản và dễ sử dụng để giúp nhân viên làm quen với AI, đặc biệt là trong bối cảnh công nghệ AI thế hệ mới đang phát triển chóng mặt kể từ khi OpenAI ra mắt chatbot ChatGPT vào năm 2022.

Nhiều công ty như Adobe, Amazon, Anthropic và OpenAI đều đang quảng bá chatbot riêng của họ dành cho doanh nghiệp, với mục tiêu tương tự. Tuy nhiên, Writer.ai muốn đưa cách tiếp cận của họ lên một tầm cao mới.

Ứng dụng thay thế chatbot

Trong khi các chatbot phổ biến phù hợp cho người dùng cá nhân, CEO của Writer.ai, May Habib, cho biết giao diện dựa trên chatbot không phù hợp cho các công ty với nhiều nhân viên khác nhau, bởi vì mỗi người có thể nhập các yêu cầu khác nhau cho cùng một nhiệm vụ, dẫn đến kết quả không thống nhất.

Theo một đại diện của Writer.ai, đây là vấn đề "quá phụ thuộc vào chatbot". "Khi mọi người nghĩ về AI thế hệ mới, họ chỉ nghĩ đến chatbot, trong khi thực tế còn nhiều giá trị hơn có thể được khai thác bên trong một tổ chức doanh nghiệp," Habib chia sẻ.

Tuy nhiên, các ứng dụng của Writer.ai vẫn có phần nào tương tác với chatbot.

Khi tương tác với một chatbot thông thường, bạn phải "huấn luyện" nó trước bằng cách cho nó biết những gì bạn muốn. Các ứng dụng của Writer.ai loại bỏ bước này. Ví dụ, nếu bạn muốn tạo tiêu đề cho các bài đăng blog, bạn có thể cho ứng dụng Writer.ai biết bạn muốn nó suy nghĩ như một biên tập viên, sau đó cho nó xem những ví dụ tiêu đề bạn thích và yêu cầu nó tạo ra những tiêu đề ngắn gọn và thu hút sự chú ý. Sau khi thiết lập quy tắc cơ bản với ứng dụng, bạn chỉ cần nhập thông tin về bài viết của mình và nó sẽ tự động tạo tiêu đề mà không cần thêm bất kỳ cuộc trò chuyện nào nữa.

"Bạn đang trở nên rõ ràng hơn về những gì người dùng cuối cần cung cấp cho công cụ AI thế hệ mới và những gì sẽ được tạo ra từ nó," Habib nói.

Ask Writer và AI Studio

Khách hàng của Writer.ai, bao gồm cả các công ty như Accenture, Intuit, L'Oreal, Spotify và Uber, có thể truy cập các ứng dụng qua hai cách.

• Họ có thể sử dụng Ask Writer, một chatbot có sẵn, được mô tả như "giống ChatGPT nhưng được xây dựng riêng cho doanh nghiệp".

Ask Writer đi kèm với khoảng 25 ứng dụng được xây dựng sẵn, bao gồm tạo bản tóm tắt từ bản ghi âm, viết email bán hàng, tạo thông báo lỗi, phân tích hình ảnh, và nhiều hơn nữa.

• Hoặc, họ có thể sử dụng AI Studio, cho phép bạn xây dựng ứng dụng của riêng mình với công cụ xây dựng không mã hóa hoặc thông qua API.

AI Studio cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng mới với công nghệ của Writer.ai, cùng với một khung phát triển ứng dụng mã nguồn mở, cung cấp các công cụ và mã cho các nhà phát triển tạo ứng dụng.

Theo Writer.ai, điều này cho phép nhân viên hợp tác trong việc tạo ra các ứng dụng tùy chỉnh, bất kể mức độ hiểu biết về công nghệ của họ.

"Chúng tôi nói ở Writer, 'Nếu bạn có thể viết nó, nếu bạn có thể mô tả nó, bạn có thể xây dựng nó,'" Habib nói.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và RAG

Các ứng dụng này được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của riêng Writer.ai, được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ, cho phép chúng hiểu và tạo nội dung. Mặc dù đại diện của Writer.ai không tiết lộ chính xác những gì các LLM của họ được đào tạo, nhưng họ cho biết chúng là nền tảng cho các chatbot phổ biến như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google và Claude của Anthropic.

Theo ước tính của startup AI thế hệ mới Vectara, các mô hình phổ biến như GPT-4o, Llama 3.1 405B và Gemini 1.5 Flash có thể tạo ra nội dung sai lệch hoặc gây hiểu nhầm từ 1,3% đến 7,4%.

Writer.ai cho rằng điều này là không thể chấp nhận đối với các doanh nghiệp, bởi vì họ cần kết quả chính xác và nhất quán.

Đại diện của Writer.ai cho biết các LLM của họ được xếp hạng bởi Holistic Evaluation of Language Models của Stanford, hệ thống đánh giá các mô hình AI dựa trên các chỉ số như độ chính xác, thông tin chung và thiên kiến.

Vào tháng 7, Writer.ai đã bổ sung thêm hai LLM chuyên biệt cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và tài chính.

Mô hình chăm sóc sức khỏe được đào tạo trên tóm tắt y tế của bệnh nhân, cho phép nó phân tích tóm tắt để hỗ trợ đưa ra quyết định lâm sàng. Mô hình tài chính được đào tạo về cách tái cân bằng danh mục đầu tư, cho phép nó giúp khách hàng làm điều đó.

"Khi chúng tôi có thể làm việc ngược lại từ các trường hợp sử dụng mà chúng tôi biết khách hàng sẽ cần, chúng tôi có thể đào tạo các mô hình một cách hiệu quả và hiệu quả hơn," Habib nói.

Writer.ai cũng cung cấp một mô hình chung và một mô hình dành cho phân tích thị giác. Mô hình thị giác có thể phân tích các hình ảnh như biểu đồ và đồ thị, cũng như các bản phác thảo hoặc ghi chú viết tay.

Ngoài các LLM này, Writer.ai cung cấp RAG (Retrieval Augmented Generation), một loại xử lý ngôn ngữ tự nhiên dành cho các câu hỏi.

"Khi được đưa ra một câu hỏi, nó sẽ truy xuất các điểm dữ liệu có liên quan về mặt ngữ cảnh từ một bộ dữ liệu lớn được tải lên và chuyển nó cho các LLM để tạo ra câu trả lời chính xác," Writer.ai viết trong một bài đăng trên blog.

Đại diện của Writer.ai cho biết điều này cho phép Writer.ai hấp thụ tất cả dữ liệu của một công ty và liên kết nó với LLM. Startup cho phép bạn tải xuống các tệp dữ liệu của riêng mình với tối đa 10 triệu từ, tương đương khoảng 20.000 trang, để đặt câu hỏi, nghiên cứu hoặc tạo kết quả.

"Giá trị nằm ở thông tin và dữ liệu của tổ chức bạn," cô ấy nói. "Và nhiều công ty trong ngành thực sự đã phải vật lộn để tạo ra các giải pháp RAG đủ chính xác để doanh nghiệp có thể sử dụng."

Đại diện của Writer.ai không tiết lộ chi tiết cách giải pháp RAG của Writer.ai chính xác hơn.

Writer.ai cũng cung cấp các thanh chắn AI, được thiết kế để giúp ngăn chặn ứng dụng vi phạm bất kỳ quy tắc pháp lý hoặc đạo đức nào.

Từ Qordoba đến Writer.ai

Gói cơ bản của Writer.ai bắt đầu từ 18 đô la/người dùng/tháng cho tối đa năm người dùng. Writer.ai cung cấp giá cả tùy chỉnh cho người dùng doanh nghiệp.

Habib và nhà đồng sáng lập kiêm CTO của Writer.ai, Waseem Alshikh, bắt đầu hợp tác trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và dịch máy (sử dụng AI để dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác) vào năm 2013. Họ thành lập trợ lý viết AI Qordoba vào năm 2015.

Năm 2017, bài báo nghiên cứu "Attention is All You Need", được công bố bởi các nhà nghiên cứu từ Google và Đại học Toronto, đã giới thiệu ý tưởng về máy biến áp (transformer) trong dịch máy. Máy biến áp là một loại mạng thần kinh, hoặc một mô hình máy học hoạt động giống như bộ não con người, chuyển đổi đầu vào thành đầu ra bằng cách học ngữ cảnh và theo dõi mối quan hệ giữa các từ.

Habib và Alshikh quyết định chuyển hướng từ dịch ngôn ngữ đơn thuần sang dịch nội dung doanh nghiệp thành nội dung hữu dụng hơn bằng cách sử dụng phương pháp dựa trên máy biến áp này. Năm 2020, họ đổi thương hiệu Qordoba thành Writer.ai và bắt đầu nghiên cứu các LLM.

Cho đến nay, Writer.ai đã huy động được 126 triệu đô la, bao gồm 100 triệu đô la trong vòng Series B vào tháng 9 năm 2024.

Các nhà đầu tư bao gồm các công ty mạo hiểm Iconiq Growth, Balderton Capital, Insight Partners và Aspect Ventures, công ty đầu tư WndrCo và khách hàng của Writer.ai là Accenture và Vanguard.

"Luôn luôn lên kế hoạch cho nhiều hơn," Habib nói về nguồn vốn trong tương lai.