OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp

<h2 id="section-0">OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp</h2> <p>OpenAI vừa công bố tính năng fine-tuning cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) GPT-4o, với mục tiêu nâng cao hiệu suất hoạt động cho các doanh nghiệp. </p> <p>Theo thông báo, tính năng fine-tuning cho phép các nhà phát triển điều chỉnh GPT-4o cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức mình mà không tốn quá nhiều chi phí. Họ có thể cá nhân hóa LLM bằng cách sử dụng bộ dữ liệu riêng, với kết quả ban đầu cho thấy hiệu quả hoạt động được cải thiện đáng kể.</p> <p>"Fine-tuning cho phép mô hình tùy chỉnh cấu trúc và tông giọng của phản hồi, hoặc tuân theo các hướng dẫn cụ thể thuộc lĩnh vực chuyên môn," OpenAI cho biết trong thông cáo chính thức. "Các nhà phát triển có thể tạo ra kết quả hiệu quả cho ứng dụng của họ với chỉ vài chục ví dụ trong bộ dữ liệu đào tạo."</p> <p>Tính năng fine-tuning không chỉ là một nâng cấp công nghệ đơn thuần, mà còn có thể xem là bước chuyển đổi OpenAI sang mô hình cung cấp AI như một dịch vụ. Chi phí đào tạo fine-tuning là 25 USD cho mỗi triệu token, trong khi chi phí suy luận là 3,75 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu token đầu ra.</p> <p>OpenAI hy vọng các khoản phí này sẽ góp phần tăng doanh thu và có thể trở thành nguồn thu chính khi ngày càng nhiều doanh nghiệp tùy chỉnh LLM cho phù hợp với nhu cầu riêng. Để khuyến khích việc áp dụng, OpenAI cho biết họ sẽ cung cấp 1 triệu token đào tạo miễn phí mỗi ngày cho các tổ chức cho đến ngày 23 tháng 9, người dùng GPT-4o mini sẽ nhận được 2 triệu token miễn phí mỗi ngày.</p> <p>Trước khi công bố, OpenAI đã tiến hành nghiên cứu với một số công ty để thử nghiệm tính khả thi của tính năng fine-tuning. Cosine's Genie, một trợ lý kỹ thuật phần mềm AI dựa trên GPT-4o, đã thể hiện hiệu quả ấn tượng trong việc viết mã, phát hiện lỗi và xây dựng các tính năng mới.</p> <p>Công ty giải pháp AI Distyl đã giành vị trí đầu tiên sau khi sử dụng GPT-4o fine-tuning trong các nghiên cứu về chuẩn mực text-to-SQL, đạt độ chính xác trên 70% trên tất cả các chỉ số.</p> <p>OpenAI khẳng định các mô hình được fine-tuning sẽ vẫn cung cấp cho người dùng cùng mức độ bảo mật dữ liệu như ChatGPT, đồng thời triển khai các biện pháp bảo mật mới để bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp.</p> <p>"Chúng tôi cũng đã triển khai các biện pháp bảo mật nhiều lớp cho các mô hình được fine-tuning để đảm bảo chúng không bị sử dụng sai mục đích," OpenAI cho biết. "Ví dụ, chúng tôi liên tục chạy các đánh giá an toàn tự động trên các mô hình được fine-tuning và giám sát việc sử dụng để đảm bảo các ứng dụng tuân thủ chính sách sử dụng của chúng tôi."</p> <p><strong>Chuỗi nâng cấp liên tục</strong></p> <p>OpenAI đã rất tích cực trong việc tung ra các nâng cấp cho các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) của mình, thu hút sự chú ý của người dùng với một công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI vào cuối tháng 7. Vào tháng 4, công ty đã công bố một nâng cấp nhằm khiến chatbot trở nên giao tiếp hơn, đồng thời giảm bớt việc sử dụng ngôn ngữ dài dòng trong phản hồi.</p> <p>Công ty trước đây đã xác nhận việc phát triển một công cụ phát hiện AI mới với độ chính xác 99,9% sau khi thử nghiệm trước đó gặp phải một số khó khăn. Tuy nhiên, OpenAI cho biết họ sẽ áp dụng cách tiếp cận thận trọng cho việc ra mắt thương mại để tránh những cạm bẫy liên quan đến công nghệ thế hệ tiếp theo.</p> <p>"Chúng tôi tin rằng cách tiếp cận thận trọng mà chúng tôi đã thực hiện là cần thiết do sự phức tạp liên quan và tác động có khả năng xảy ra đến hệ sinh thái rộng lớn hơn ngoài OpenAI," một giám đốc điều hành của công ty cho biết.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp

OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp OpenAI vừa công bố tính năng fine-tuning cho mô hình ngôn ngữ ...

Read more »

Robot Hình Người Mới Sử Dụng OpenAI Cho Các Cuộc Trò Chuyện Tự Nhiên

<h2 id="section-0">Robot Hình Người Mới Sử Dụng OpenAI Cho Các Cuộc Trò Chuyện Tự Nhiên</h2> <p><strong>Công ty Figure vừa công bố robot hình người mới nhất của mình, Figure 02, sử dụng OpenAI để thực hiện các cuộc trò chuyện tự nhiên bằng giọng nói.</strong></p> <p>Điểm nhấn lớn của phiên bản đầu tiên của robot này là khả năng làm việc hiệu quả cùng với con người trên sàn nhà máy. Figure 02 được trang bị loa và micrô để giao tiếp và lắng nghe các công nhân xung quanh.</p> <p>Các mạng lưới thần kinh như ChatGPT và Google Gemini rất được săn đón trong ngành công nghiệp robot nhờ khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trang bị cho robot loại mạng lưới AI này giúp tăng tính minh bạch cho hành động của robot đồng thời hỗ trợ con người hướng dẫn chúng.</p> <p>Giao tiếp là yếu tố quan trọng đối với robot hình người, được thiết kế để di chuyển tự do mà không cần lồng bảo vệ. Kết hợp với cảm biến tầm nhìn và khoảng cách, giao tiếp giúp đảm bảo những cỗ máy kim loại khổng lồ này có thể di chuyển an toàn trong khu vực làm việc.</p> <p>Trong những tháng gần đây, Figure đã bắt đầu thử nghiệm với BMW và đã công bố một video giới thiệu một phiên bản robot trước đó, được kết nối với dây, tự động thực hiện các nhiệm vụ với sự trợ giúp của mạng lưới thần kinh. Công ty cũng cho biết Figure 02 đã đến thăm cơ sở sản xuất của nhà sản xuất ô tô tại Spartanburg, South Carolina, để thu thập dữ liệu và huấn luyện.</p> <p>Một video khác được Figure phát hành cho thấy dáng đi chậm, chân cong của robot khi nó di chuyển trên sàn của một khu vực dường như là nơi trưng bày. Hai robot khác xuất hiện trong nền, đang vác những chiếc thùng.</p> <p>Giao tiếp chỉ là một trong những khía cạnh của “thiết kế lại phần cứng và phần mềm từ gốc” mà Figure gọi là sự khác biệt giữa 01 và 02. Danh sách này cũng bao gồm sáu camera RGB kết hợp với một mô hình ngôn ngữ trực quan tích hợp, tính toán CPU/GPU được cải thiện và bàn tay được cải thiện với 16 bậc tự do.</p> <p>Mặc dù Figure 02 chưa công bố khung thời gian chính thức cho việc ra mắt chính thức, công ty đã ám chỉ về kế hoạch trong tương lai, <a href="https://techcrunch.com/2024/08/06/figures-new-humanoid-robot-leverages-openai-for-natural-speech-conversations/">tuyên bố</a>, "Robot của Figure kết hợp sự khéo léo của hình dáng con người với AI tiên tiến để thực hiện một loạt các nhiệm vụ trên nhiều ứng dụng thương mại và, trong tương lai gần, cả gia đình."</p> <h2 id="section-1">Kết luận</h2> <p>Figure 02 là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực robot hình người, hứa hẹn mang đến nhiều ứng dụng thực tiễn cho các lĩnh vực như sản xuất, dịch vụ và thậm chí là gia đình. Việc ứng dụng OpenAI cho giao tiếp tự nhiên sẽ giúp robot tương tác với con người một cách dễ dàng hơn, mở ra những tiềm năng to lớn cho tương lai của ngành công nghiệp robot. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Robot Hình Người Mới Sử Dụng OpenAI Cho Các Cuộc Trò Chuyện Tự Nhiên

Robot Hình Người Mới Sử Dụng OpenAI Cho Các Cuộc Trò Chuyện Tự Nhiên Công ty Figure vừa công bố robot hình người mới nhất của mình, Figure ...

Read more »

SK Telecom Nâng Cấp Trợ Lý Cá Nhân AI "A." với Tính Năng Tìm Kiếm và Tiện Lợi Nâng Cao

<h2 id="section-0">SK Telecom Nâng Cấp Trợ Lý Cá Nhân AI "A." với Tính Năng Tìm Kiếm và Tiện Lợi Nâng Cao</h2> <p><strong>SK Telecom (NYSE: SKM, "SKT") vừa công bố sự nâng cấp toàn diện cho dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) đột phá của mình, "A." (A-DoT). Sự nâng cấp này nhằm biến ứng dụng A. trở thành trợ lý cá nhân AI tập trung vào việc tăng cường sự tiện lợi hàng ngày cho khách hàng.</strong></p> <p><strong>Điểm nổi bật nhất của bản nâng cấp là sự cải thiện trải nghiệm trò chuyện tự nhiên dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tăng cường chức năng quản lý hàng ngày thông qua nhiều tác nhân AI. Toàn bộ trải nghiệm người dùng (UX) đã được cải tiến để cho phép trò chuyện linh hoạt với tác nhân AI dựa trên LLM.</strong></p> <p><strong>A. đã tích hợp tất cả các chức năng thiết yếu vào tính năng "Daily" mới, bao gồm lịch, nhiệm vụ, lịch trình, thói quen và giấc ngủ. Điều này cho phép quản lý toàn diện mọi khía cạnh của thói quen hàng ngày của người dùng.</strong></p> <p><strong>Người dùng có thể lưu và quản lý cuộc hẹn, cuộc họp, công việc cần làm và nhiều hơn nữa thông qua lệnh thoại, giảm thiểu nhu cầu nhập liệu truyền thống, tốn thời gian. Hơn nữa, dịch vụ mới này nâng cao đáng kể trải nghiệm trợ lý cá nhân AI hàng ngày bằng cách cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa phù hợp với tình huống, sở thích và các yếu tố khác của người dùng, chẳng hạn như thông báo cho người dùng về điều kiện thời tiết hoặc giao thông trước các cuộc hẹn của họ.</strong></p> <p><strong>Trong ứng dụng A. được cập nhật, người dùng có thể truy cập vào một loạt bảy tác nhân đa-LLM. Bao gồm Perplexity, A.X, ChatGPT 3.5 turbo, ChatGPT 4o, Claude Haiku, Claude Opus và Claude Sonnet. Mỗi tác nhân cung cấp các khả năng AI trò chuyện độc đáo phù hợp với nhu cầu cụ thể của người dùng. Người dùng có thể chọn công cụ LLM phù hợp với mục tiêu, cho phép họ so sánh phản hồi từ các mô hình khác nhau cho cùng một truy vấn. Các tính năng này sẽ được cung cấp miễn phí trong thời gian này.</strong></p> <p><strong>Ngoài ra, ứng dụng cung cấp các dịch vụ tác nhân chuyên biệt trên nhiều lĩnh vực, bao gồm âm nhạc, truyền thông và chứng khoán, đảm bảo trải nghiệm người dùng toàn diện và hấp dẫn.</strong></p> <p><strong>Ông Kim Yonghun, Phó Chủ tịch kiêm Giám đốc bộ phận Kinh doanh Dịch vụ AI của SKT, cho biết: “Sự nâng cấp của A. đảm bảo trải nghiệm trò chuyện tự nhiên và tiện lợi hơn như thể người dùng đang tương tác với một trợ lý cá nhân thực sự. Chúng tôi sẽ tiếp tục đổi mới để cung cấp các dịch vụ AI giúp khách hàng tiết kiệm thời gian quý báu, nâng cao sự tiện lợi và chất lượng cuộc sống.”</strong></p> <p><strong>Lưu ý: A. (A-DoT) hiện chỉ có sẵn bằng tiếng Hàn Quốc.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

SK Telecom Nâng Cấp Trợ Lý Cá Nhân AI "A." với Tính Năng Tìm Kiếm và Tiện Lợi Nâng Cao

SK Telecom Nâng Cấp Trợ Lý Cá Nhân AI "A." với Tính Năng Tìm Kiếm và Tiện Lợi Nâng Cao SK Telecom (NYSE: SKM, "SKT") vừ...

Read more »

Khi con người lặp lại những gì AI bịa đặt?

<h2 id="section-0">Khi con người lặp lại những gì AI bịa đặt?</h2> <p><strong>Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến nhiều lợi ích to lớn, nhưng cũng đi kèm với những rủi ro tiềm ẩn, đặc biệt là trong việc xác thực thông tin. Bài viết này sẽ phân tích hiện tượng "botshit" - khi con người tin tưởng và lặp lại những thông tin sai lệch do AI tạo ra, đồng thời đề xuất giải pháp để hạn chế rủi ro này.</strong></p> <p><strong>Botshit: Khi AI bịa đặt và con người tin tưởng</strong></p> <p>AI tạo sinh (Generative AI) như ChatGPT hay các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng tạo ra nội dung văn bản một cách tự nhiên và hấp dẫn. Tuy nhiên, vấn đề nằm ở chỗ, AI không phải lúc nào cũng đưa ra thông tin chính xác. Chúng có thể bịa đặt, đưa ra thông tin lỗi thời hoặc suy đoán dựa trên dữ liệu không đầy đủ. </p> <p>Hannigan, McCarthy, và Spicer trong nghiên cứu của họ đã đặt ra thuật ngữ "botshit" để chỉ hiện tượng con người tin tưởng và lặp lại những thông tin sai lệch do AI tạo ra. Botshit không chỉ đơn thuần là thông tin sai lệch, mà còn phản ánh sự phụ thuộc và tin tưởng quá mức của con người vào AI.</p> <p><strong>Hai loại botshit:</strong></p> <ul> <li><strong>Botshit nội tại:</strong> Xảy ra khi AI dựa vào dữ liệu lỗi thời hoặc không chính xác. Ví dụ, ChatGPT-4 được đào tạo trên dữ liệu đến tháng 9 năm 2021, do đó, khi được hỏi về CEO hiện tại của Twitter, nó có thể trả lời là Elon Musk (người đã rời chức vụ CEO vào năm 2022).</li> <li><strong>Botshit ngoại tại:</strong> Xảy ra khi AI tạo ra thông tin không thể được chứng minh hoặc bác bỏ bằng dữ liệu huấn luyện. Ví dụ, khi được yêu cầu mô tả mô hình kinh doanh của Meta vào năm 2026, AI có thể đưa ra những dự đoán không có cơ sở thực tế.</li> </ul> <p><strong>Tại sao chúng ta dễ dàng tin tưởng AI?</strong></p> <ul> <li><strong>Sự tin tưởng vào máy móc:</strong> Con người có xu hướng tin tưởng vào máy móc hơn là con người, bởi vì máy móc được cho là khách quan và chính xác hơn. AI lại được thiết kế với giao diện thân thiện, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, khiến chúng ta cảm thấy như đang giao tiếp với một con người. </li> <li><strong>Sự cá nhân hóa:</strong> AI có thể học hỏi và phản ánh hành vi, sở thích của người dùng. Điều này khiến chúng ta cảm thấy AI hiểu chúng ta, đồng thời tạo ra những câu trả lời hấp dẫn và phù hợp với suy nghĩ của chúng ta, khiến chúng ta dễ dàng bị thuyết phục.</li> </ul> <p><strong>Ảnh hưởng của botshit:</strong></p> <p>Botshit có thể gây ra nhiều tác hại, từ những quyết định sai lầm trong cuộc sống hàng ngày đến những hậu quả nghiêm trọng hơn như lan truyền thông tin sai lệch, gây ảnh hưởng đến sức khoẻ, thậm chí ảnh hưởng đến kết quả bầu cử. </p> <p><strong>Giải pháp quản lý rủi ro:</strong></p> <p>Để hạn chế botshit, chúng ta cần xây dựng những giải pháp quản lý rủi ro, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Phân loại botshit:</strong> Cần phân loại botshit dựa trên mức độ quan trọng của thông tin và khả năng xác minh để xác định mức độ rủi ro.</li> <li><strong>Thiết lập các biện pháp bảo vệ:</strong> Xây dựng các biện pháp bảo vệ như kiểm tra, xác minh thông tin, sử dụng các công cụ chuyên biệt, và đặt ra các tiêu chuẩn về độ tin cậy cho AI.</li> <li><strong>Nâng cao nhận thức:</strong> Tăng cường nhận thức cho người dùng về khả năng bịa đặt của AI, khuyến khích họ tự kiểm tra và xác thực thông tin.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng cũng cần được sử dụng một cách có trách nhiệm. Việc quản lý rủi ro botshit là điều cần thiết để đảm bảo AI được sử dụng hiệu quả và an toàn, góp phần xây dựng một xã hội thông tin minh bạch và đáng tin cậy. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Khi con người lặp lại những gì AI bịa đặt?

Khi con người lặp lại những gì AI bịa đặt? Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến nhiều lợi ích to lớn, nhưng cũng đi kèm với những...

Read more »

Inflection PI: Một bước tiến mới trong lĩnh vực chatbot AI doanh nghiệp

<h2 id="section-0">Inflection PI: Một bước tiến mới trong lĩnh vực chatbot AI doanh nghiệp</h2> <p>Bài viết này sẽ tập trung phân tích và giới thiệu về Inflection PI, một chatbot AI được thiết kế đặc biệt cho nhu cầu của doanh nghiệp. Inflection PI được phát triển bởi Inflection AI, một công ty công nghệ tiên tiến tập trung vào việc tạo ra các hệ thống AI thông minh và hữu ích. </p> <p><strong>Inflection PI được thiết kế với những điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li><strong>Giao diện trực quan và thân thiện:</strong> Inflection PI có giao diện dễ sử dụng, cho phép người dùng dễ dàng truy cập và tương tác với chatbot.</li> <li><strong>Khả năng hiểu và xử lý thông tin phức tạp:</strong> Inflection PI được trang bị các công nghệ AI tiên tiến, cho phép chatbot hiểu và xử lý thông tin phức tạp, bao gồm cả ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu số và hình ảnh.</li> <li><strong>Khả năng học hỏi và thích nghi:</strong> Inflection PI có khả năng học hỏi từ những tương tác trước đây và thích nghi với những thay đổi trong ngữ cảnh, đảm bảo rằng chatbot luôn cung cấp các phản hồi chính xác và phù hợp.</li> <li><strong>Tích hợp đa nền tảng:</strong> Inflection PI có thể được tích hợp vào nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm các trang web, ứng dụng di động và hệ thống nhắn tin.</li> <li><strong>Bảo mật và riêng tư:</strong> Inflection PI được thiết kế với các biện pháp bảo mật và riêng tư cao, đảm bảo rằng thông tin của người dùng được bảo vệ an toàn.</li> </ul> <p><strong>Những lợi ích mà Inflection PI mang lại cho doanh nghiệp:</strong></p> <ul> <li><strong>Nâng cao hiệu quả hoạt động:</strong> Inflection PI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ, giải phóng nhân viên khỏi những công việc lặp đi lặp lại, cho phép họ tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo hơn.</li> <li><strong>Cải thiện trải nghiệm khách hàng:</strong> Inflection PI có thể cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7, giải đáp mọi thắc mắc và xử lý đơn hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả.</li> <li><strong>Tăng cường khả năng cạnh tranh:</strong> Inflection PI giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định kinh doanh thông minh dựa trên phân tích dữ liệu và dự báo thị trường.</li> <li><strong>Thúc đẩy sự đổi mới:</strong> Inflection PI có thể được sử dụng để phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, đáp ứng nhu cầu của thị trường ngày càng thay đổi.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Inflection PI là một công cụ AI mạnh mẽ, mang đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Với khả năng hiểu và xử lý thông tin phức tạp, khả năng học hỏi và thích nghi, Inflection PI giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy sự đổi mới. Inflection PI là một giải pháp tiềm năng giúp doanh nghiệp thích nghi và thành công trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Inflection PI: Một bước tiến mới trong lĩnh vực chatbot AI doanh nghiệp

Inflection PI: Một bước tiến mới trong lĩnh vực chatbot AI doanh nghiệp Bài viết này sẽ tập trung phân tích và giới thiệu về Inflection PI,...

Read more »

Cảnh sát bắt đầu sử dụng chatbot AI để viết báo cáo tội phạm: Liệu chúng có thể đứng vững trước tòa?

<h2 id="section-0">Cảnh sát bắt đầu sử dụng chatbot AI để viết báo cáo tội phạm: Liệu chúng có thể đứng vững trước tòa?</h2> <p><strong>Oklahoma City, Hoa Kỳ</strong> - Một camera gắn trên người đã ghi lại mọi lời nói và tiếng sủa của Trung sĩ cảnh sát Matt Gilmore và chó nghiệp vụ Gunner trong cuộc tìm kiếm một nhóm nghi phạm kéo dài gần một giờ.</p> <p>Thông thường, Trung sĩ Gilmore sẽ phải tốn thêm 30 đến 45 phút để viết báo cáo về cuộc tìm kiếm bằng máy tính xách tay của mình. Nhưng lần này, ông đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo bản nháp đầu tiên.</p> <p>Công cụ AI đã phân tích tất cả âm thanh và cuộc hội thoại trên radio được thu bởi micro gắn trên camera gắn người của Gilmore, và tạo ra một báo cáo chỉ trong tám giây.</p> <p>"Đó là một bản báo cáo tốt hơn so với những gì tôi có thể viết, và nó chính xác 100%. Nó có bố cục tốt hơn," Gilmore nói. Nó thậm chí còn ghi lại một chi tiết mà ông không nhớ mình đã nghe - một sĩ quan khác đề cập đến màu sắc của chiếc xe mà các nghi phạm đã bỏ chạy.</p> <p>Sở cảnh sát Oklahoma City là một trong số ít cơ quan thử nghiệm việc sử dụng chatbot AI để tạo bản nháp cho các báo cáo về vụ việc. Các sĩ quan cảnh sát đã thử nghiệm công nghệ này đều tỏ ra phấn khích về khả năng tiết kiệm thời gian của nó, trong khi một số luật sư, chuyên gia giám sát cảnh sát và học giả luật lại lo ngại về việc nó có thể thay đổi một tài liệu cơ bản trong hệ thống tư pháp hình sự, tài liệu đóng vai trò trong việc quyết định ai bị truy tố hoặc bỏ tù.</p> <p>Được xây dựng dựa trên cùng công nghệ với ChatGPT và được bán bởi Axon, công ty nổi tiếng với việc phát triển Taser và là nhà cung cấp camera gắn người thống trị tại Mỹ, nó có thể trở thành "sự thay đổi trò chơi" tiếp theo cho công việc của cảnh sát, như Gilmore mô tả.</p> <p>"Họ trở thành sĩ quan cảnh sát vì muốn làm công việc của cảnh sát, và việc dành nửa ngày làm việc để nhập liệu chỉ là một phần nhàm chán của công việc mà họ ghét," Rick Smith, người sáng lập và CEO của Axon, nói về sản phẩm AI mới - có tên là Draft One - và cho biết nó nhận được "phản hồi tích cực nhất" trong số các sản phẩm mà công ty đã giới thiệu.</p> <p>"Tuy nhiên, chắc chắn cũng có những lo ngại," Smith bổ sung. Cụ thể, ông cho biết các công tố viên quận đang xử lý các vụ án hình sự muốn chắc chắn rằng các sĩ quan cảnh sát - chứ không chỉ chatbot AI - chịu trách nhiệm viết báo cáo của họ vì họ có thể phải làm chứng trước tòa về những gì mình chứng kiến.</p> <p>"Họ không bao giờ muốn đưa một sĩ quan lên bục khai rằng, 'AI đã viết điều đó, tôi không biết'," Smith nói.</p> <p>Công nghệ AI không phải là điều mới đối với các cơ quan cảnh sát, chúng đã áp dụng các công cụ thuật toán để đọc biển số xe, nhận diện khuôn mặt của nghi phạm, phát hiện tiếng súng và dự đoán nơi tội phạm có thể xảy ra. Nhiều ứng dụng trong số đó đã vấp phải những lo ngại về quyền riêng tư và dân quyền, cũng như các nỗ lực của các nhà lập pháp để thiết lập các biện pháp bảo vệ. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các báo cáo về vụ việc do AI tạo ra lại quá mới nên chưa có nhiều, nếu có, các biện pháp bảo vệ hướng dẫn việc sử dụng chúng.</p> <p>Aurelius Francisco, một nhà hoạt động cộng đồng tại Oklahoma City, cảm thấy "rất lo ngại" về công cụ mới, điều mà ông biết được từ The Associated Press, khi xem xét đến những thành kiến ​​về chủng tộc và định kiến ​​của xã hội được tích hợp vào công nghệ AI.</p> <p>"Việc công nghệ này được sử dụng bởi cùng một công ty cung cấp Taser cho sở cảnh sát đã là điều đáng báo động," Francisco, đồng sáng lập Tổ chức Giải phóng Tâm trí tại Oklahoma City, nói.</p> <p>Ông cho biết việc tự động hóa các báo cáo sẽ "dễ dàng hơn cho cảnh sát trong việc quấy rối, giám sát và gây bạo lực đối với thành viên cộng đồng. Trong khi công việc của cảnh sát được dễ dàng hơn, thì cuộc sống của người da đen và nâu lại khó khăn hơn."</p> <p>Trước khi thử nghiệm công cụ này tại Oklahoma City, các quan chức cảnh sát đã trình bày nó với các công tố viên địa phương, những người khuyên nên thận trọng trước khi sử dụng nó cho các vụ án hình sự nghiêm trọng. Hiện tại, nó chỉ được sử dụng cho các báo cáo về vụ việc nhỏ, không dẫn đến việc ai đó bị bắt giữ.</p> <p>"Vì vậy, không có vụ bắt giữ, không có tội phạm nghiêm trọng, không có tội phạm bạo lực," Jason Bussert, Đại úy cảnh sát Oklahoma City, người phụ trách công nghệ thông tin cho sở cảnh sát với 1.170 sĩ quan, nói.</p> <p>Điều này không phải là trường hợp ở một thành phố khác, Lafayette, Indiana, nơi Trưởng phòng Cảnh sát Scott Galloway nói với AP rằng tất cả các sĩ quan của ông đều có thể sử dụng Draft One cho bất kỳ loại vụ án nào và nó đã "rất phổ biến" kể từ khi chương trình thử nghiệm bắt đầu vào đầu năm nay.</p> <p>Hoặc tại Fort Collins, Colorado, nơi Trung sĩ cảnh sát Robert Younger cho biết các sĩ quan được phép sử dụng nó cho bất kỳ loại báo cáo nào, mặc dù họ nhận thấy nó không hiệu quả trong các cuộc tuần tra khu vực quán bar trung tâm thành phố vì "lượng tiếng ồn quá lớn."</p> <p>Cùng với việc sử dụng AI để phân tích và tóm tắt bản ghi âm, Axon đã thử nghiệm việc sử dụng thị giác máy tính để tóm tắt những gì "nhìn thấy" trong cảnh quay video, trước khi nhanh chóng nhận ra rằng công nghệ này chưa sẵn sàng.</p> <p>"Xét đến tất cả những nhạy cảm xung quanh việc thực thi pháp luật, xung quanh chủng tộc và các danh tính khác của những người liên quan, đó là một lĩnh vực mà tôi nghĩ chúng ta sẽ phải thực sự nỗ lực trước khi giới thiệu nó," Smith, CEO của Axon, nói, mô tả một số phản hồi được thử nghiệm là không "chủng tộc công khai" nhưng lại nhạy cảm theo những cách khác.</p> <p>Những thử nghiệm đó đã khiến Axon tập trung hoàn toàn vào âm thanh trong sản phẩm được giới thiệu vào tháng 4 trong hội nghị thường niên của công ty dành cho các quan chức cảnh sát.</p> <p>Công nghệ này dựa trên cùng mô hình AI tạo ra năng lượng cho ChatGPT, được tạo ra bởi OpenAI có trụ sở tại San Francisco. OpenAI là đối tác kinh doanh thân thiết với Microsoft, nhà cung cấp điện toán đám mây của Axon.</p> <p>"Chúng tôi sử dụng cùng công nghệ cơ bản với ChatGPT, nhưng chúng tôi có quyền truy cập vào nhiều nút điều khiển hơn so với người dùng ChatGPT thực tế," Noah Spitzer-Williams, người quản lý các sản phẩm AI của Axon, nói. Việc giảm "nút điều khiển sáng tạo" giúp mô hình tuân theo sự thật để nó "không tô vẽ hay ảo giác theo cùng một cách mà bạn sẽ tìm thấy nếu chỉ sử dụng ChatGPT riêng lẻ," ông nói.</p> <p>Axon từ chối tiết lộ số lượng sở cảnh sát đang sử dụng công nghệ này. Đây không phải là nhà cung cấp duy nhất, các công ty khởi nghiệp như Policereports.ai và Truleo cũng đang cung cấp các sản phẩm tương tự. Nhưng xét đến mối quan hệ chặt chẽ của Axon với các sở cảnh sát mua Taser và camera gắn người của họ, các chuyên gia và quan chức cảnh sát dự đoán các báo cáo do AI tạo ra sẽ trở nên phổ biến hơn trong những tháng và năm tới.</p> <p>Trước khi điều đó xảy ra, học giả luật Andrew Ferguson muốn thấy thêm các cuộc thảo luận công khai về những lợi ích và tác hại tiềm ẩn. Một điều, các mô hình ngôn ngữ lớn đằng sau chatbot AI có xu hướng bịa đặt thông tin sai lệch, một vấn đề được gọi là "ảo giác" có thể thêm vào báo cáo của cảnh sát những điều sai lệch thuyết phục và khó nhận thấy.</p> <p>"Tôi lo ngại rằng việc tự động hóa và sự dễ dàng của công nghệ sẽ khiến các sĩ quan cảnh sát trở nên ít cẩn thận hơn trong việc viết lách," Ferguson, giáo sư luật tại Đại học American, người đang nghiên cứu về bài báo đánh giá luật đầu tiên về công nghệ mới nổi này, nói.</p> <p>Ferguson cho biết báo cáo của cảnh sát rất quan trọng trong việc xác định xem liệu sự nghi ngờ của một sĩ quan có "đáng để ai đó mất quyền tự do" hay không. Đôi khi đó là lời khai duy nhất mà thẩm phán xem xét, đặc biệt là đối với các tội nhẹ.</p> <p>Các báo cáo của cảnh sát do con người tạo ra cũng có những thiếu sót, Ferguson nói, nhưng vẫn là một câu hỏi mở về việc đâu là đáng tin cậy hơn.</p> <p>Đối với một số sĩ quan đã thử nghiệm công nghệ này, nó đã thay đổi cách họ phản ứng với một tội phạm được báo cáo. Họ đang kể lại những gì đang xảy ra để camera ghi lại tốt hơn những gì họ muốn ghi vào văn bản.</p> <p>Bussert dự đoán khi công nghệ này được ứng dụng rộng rãi, các sĩ quan sẽ trở nên "nói nhiều hơn" trong việc mô tả những gì đang diễn ra trước mặt họ.</p> <p>Sau khi Bussert tải video về một cuộc dừng xe lên hệ thống và nhấn một nút, chương trình đã tạo ra một bản báo cáo theo phong cách tường thuật bằng ngôn ngữ hội thoại bao gồm ngày tháng và giờ, giống như một sĩ quan sẽ gõ từ những ghi chú của mình, tất cả đều dựa trên âm thanh từ camera gắn người.</p> <p>"Chỉ mất vài giây," Gilmore nói, "và nó đã hoàn thành đến mức tôi kiểu, 'Tôi không cần phải thay đổi gì nữa."</p> <p>Cuối bản báo cáo, sĩ quan phải đánh dấu vào một ô cho biết nó được tạo ra bằng cách sử dụng AI.</p> <p>—————</p> <p>O'Brien đã báo cáo từ Providence, Rhode Island</p> <p>—————</p> <p>The Associated Press và OpenAI có một thỏa thuận cấp phép và công nghệ cho phép OpenAI truy cập vào một phần kho lưu trữ văn bản của AP.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cảnh sát bắt đầu sử dụng chatbot AI để viết báo cáo tội phạm: Liệu chúng có thể đứng vững trước tòa?

Cảnh sát bắt đầu sử dụng chatbot AI để viết báo cáo tội phạm: Liệu chúng có thể đứng vững trước tòa? Oklahoma City, Hoa Kỳ - Một camera gắ...

Read more »