Meta ra mắt Transfusion: Mô hình AI xử lý cả văn bản và hình ảnh trong một kiến trúc duy nhất

<h2 id="section-0">Meta ra mắt Transfusion: Mô hình AI xử lý cả văn bản và hình ảnh trong một kiến trúc duy nhất</h2> <p><strong>Các mô hình đa phương thức (multi-modal) có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh đang là một lĩnh vực nghiên cứu phát triển mạnh mẽ trong trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, việc huấn luyện các mô hình này đặt ra một thách thức độc đáo: mô hình ngôn ngữ xử lý các giá trị rời rạc (từ và mã thông báo), trong khi mô hình tạo hình ảnh phải xử lý các giá trị pixel liên tục.</strong></p> <p>Hiện nay, các mô hình đa phương thức thường sử dụng các kỹ thuật làm giảm chất lượng biểu diễn dữ liệu. Trong một <strong>nghiên cứu mới</strong> được công bố gần đây, các nhà khoa học từ Meta và Đại học Nam California đã giới thiệu <strong>Transfusion</strong>, một kỹ thuật mới cho phép một mô hình duy nhất xử lý liền mạch cả hai phương thức rời rạc và liên tục.</p> <h3 id="section-1">Thách thức của mô hình đa phương thức</h3> <p>Các phương pháp hiện có để giải quyết thách thức đa phương thức thường phải đánh đổi. Một số kỹ thuật sử dụng các kiến trúc riêng biệt để xử lý ngôn ngữ và hình ảnh, thường được huấn luyện trước từng thành phần riêng lẻ. Đây là phương pháp được sử dụng trong các mô hình như LLaVA. Tuy nhiên, các mô hình này gặp khó khăn trong việc học các tương tác phức tạp giữa các phương thức khác nhau, đặc biệt là khi xử lý các tài liệu mà hình ảnh và văn bản được xen kẽ.</p> <p>Một số kỹ thuật khác lượng tử hóa hình ảnh thành các giá trị rời rạc, về cơ bản là chuyển chúng thành một chuỗi mã thông báo tương tự như văn bản. Đây là phương pháp được sử dụng bởi Chameleon của Meta, được giới thiệu vào đầu năm nay. Mặc dù phương pháp này cho phép sử dụng mô hình ngôn ngữ để xử lý hình ảnh, nhưng nó dẫn đến việc mất thông tin chứa trong các giá trị pixel liên tục.</p> <p>Chunting Zhou, nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Meta AI và đồng tác giả của bài báo, trước đây đã làm việc trong bài báo về Chameleon.</p> <p>"Chúng tôi nhận thấy rằng phương pháp lượng tử hóa tạo ra nút thắt cổ chai thông tin cho các biểu diễn hình ảnh, nơi các biểu diễn rời rạc của hình ảnh bị nén cao và mất thông tin trong hình ảnh gốc", cô nói với VentureBeat. "Và đồng thời, việc huấn luyện một bộ mã hóa hình ảnh rời rạc tốt là rất khó khăn. Do đó, chúng tôi đã đặt ra câu hỏi 'Liệu chúng ta có thể chỉ sử dụng các biểu diễn liên tục tự nhiên hơn của hình ảnh khi chúng ta huấn luyện một mô hình đa phương thức cùng với văn bản rời rạc không?'"</p> <h3 id="section-2">Transfusion: Phương pháp tiếp cận thống nhất cho học tập đa phương thức</h3> <p>"Mô hình khuếch tán và mô hình tự hồi quy dự đoán mã thông báo tiếp theo đại diện cho thế giới tốt nhất để tạo ra dữ liệu liên tục và rời rạc tương ứng", Zhou nói. "Điều này đã truyền cảm hứng cho chúng tôi phát triển một phương pháp đa phương thức mới kết hợp những gì tốt nhất của cả hai thế giới theo một cách tự nhiên và đơn giản."</p> <p>Transfusion là một công thức để huấn luyện một mô hình duy nhất có thể xử lý cả phương thức rời rạc và liên tục mà không cần lượng tử hóa hoặc các mô-đun riêng biệt. Ý tưởng cốt lõi đằng sau Transfusion là huấn luyện một mô hình duy nhất với hai mục tiêu: mô hình hóa ngôn ngữ cho văn bản và khuếch tán cho hình ảnh.</p> <p>Transfusion kết hợp hai mục tiêu này để huấn luyện một mô hình biến đổi có thể xử lý và tạo cả văn bản và hình ảnh. Trong quá trình huấn luyện, mô hình được tiếp xúc với cả dữ liệu văn bản và hình ảnh, và các hàm mất mát cho mô hình hóa ngôn ngữ và khuếch tán được áp dụng đồng thời.</p> <p>"Chúng tôi chỉ ra rằng có thể tích hợp hoàn toàn cả hai phương thức, không mất thông tin, bằng cách huấn luyện một mô hình duy nhất để vừa dự đoán mã thông báo văn bản rời rạc vừa khuếch tán hình ảnh liên tục", các nhà nghiên cứu viết.</p> <p>Transfusion sử dụng kiến trúc và từ vựng thống nhất để xử lý đầu vào đa phương thức hỗn hợp. Mô hình bao gồm các thành phần dành riêng cho phương thức nhẹ chuyển đổi mã thông báo văn bản và các bản vá hình ảnh thành các biểu diễn phù hợp trước khi chúng được xử lý bởi biến đổi.</p> <p>Để cải thiện khả năng biểu diễn dữ liệu hình ảnh, Transfusion sử dụng bộ mã hóa tự động biến phân (VAE), mạng nơ-ron có thể học cách biểu diễn dữ liệu phức tạp, chẳng hạn như hình ảnh, trong không gian liên tục có chiều thấp hơn. Trong Transfusion, VAE được sử dụng để mã hóa mỗi bản vá 8 × 8 của hình ảnh thành một danh sách các giá trị liên tục.</p> <p>"Sự đổi mới chính của chúng tôi là chứng minh rằng chúng ta có thể sử dụng các tổn thất riêng biệt cho các phương thức khác nhau - mô hình hóa ngôn ngữ cho văn bản, khuếch tán cho hình ảnh - trên dữ liệu và tham số được chia sẻ", các nhà nghiên cứu viết.</p> <h3 id="section-3">Transfusion vượt trội hơn các phương pháp dựa trên lượng tử hóa</h3> <p>Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện một mô hình 7 tỷ dựa trên Transfusion và đánh giá nó trên nhiều điểm chuẩn đơn phương thức và đa phương thức tiêu chuẩn, bao gồm các tác vụ văn bản sang văn bản, văn bản sang hình ảnh và hình ảnh sang văn bản. Họ đã so sánh hiệu suất của nó với một mô hình có kích thước tương đương dựa trên Chameleon, phương pháp khoa học mở nổi bật hiện tại để huấn luyện các mô hình đa phương thức bản địa.</p> <p>Trong các thí nghiệm của họ, Transfusion luôn vượt trội hơn Chameleon trên tất cả các phương thức. Trong việc tạo văn bản sang hình ảnh, Transfusion đã đạt được kết quả tốt hơn với chi phí tính toán ít hơn một phần ba so với Chameleon. Tương tự, trong việc tạo hình ảnh sang văn bản, Transfusion đã phù hợp với hiệu suất của Chameleon chỉ với 21,8% tài nguyên tính toán.</p> <p>Đáng ngạc nhiên, Transfusion cũng cho thấy hiệu suất tốt hơn trên các điểm chuẩn chỉ văn bản, mặc dù cả Transfusion và Chameleon đều sử dụng cùng một mục tiêu mô hình hóa ngôn ngữ cho văn bản. Điều này cho thấy rằng việc huấn luyện trên các mã thông báo hình ảnh lượng tử hóa có thể ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất văn bản.</p> <p>"Là một sự thay thế, Transfusion mở rộng quy mô tốt hơn so với các phương pháp huấn luyện đa phương thức được áp dụng phổ biến với các mã thông báo hình ảnh rời rạc trên diện rộng", Zhou nói.</p> <p>Các nhà nghiên cứu đã thực hiện các thí nghiệm riêng biệt về tạo hình ảnh và so sánh Transfusion với các mô hình tạo hình ảnh khác. Transfusion vượt trội hơn các mô hình phổ biến khác như DALL-E 2 và Stable Diffusion XL đồng thời cũng có thể tạo văn bản.</p> <p>"Transfusion mở ra rất nhiều cơ hội mới cho việc học đa phương thức và các trường hợp sử dụng thú vị mới", Zhou nói. "Vì Transfusion hoạt động giống như LLM nhưng trên dữ liệu đa phương thức, điều này có khả năng mở khóa các ứng dụng mới với khả năng kiểm soát tốt hơn trên các phiên tương tác của đầu vào của người dùng, ví dụ: chỉnh sửa tương tác hình ảnh và video."</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Meta ra mắt Transfusion: Mô hình AI xử lý cả văn bản và hình ảnh trong một kiến trúc duy nhất

Meta ra mắt Transfusion: Mô hình AI xử lý cả văn bản và hình ảnh trong một kiến trúc duy nhất Các mô hình đa phương thức (multi-modal) có k...

Read more »

Meta: Lượng người dùng mô hình AI Llama tăng 10 lần kể từ tháng 1

<h2 id="section-0">Meta: Lượng người dùng mô hình AI Llama tăng 10 lần kể từ tháng 1</h2> <p>Trong khi OpenAI vừa công bố ChatGPT đã tăng gấp đôi lượng người dùng lên 200 triệu người dùng hoạt động hàng tuần trong một năm, Meta cũng không hề kém cạnh khi khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực đổi mới AI. Công ty đã công bố hệ sinh thái Llama, gồm các mô hình AI mã nguồn mở, đang phát triển rất nhanh.</p> <p>"Lượng người dùng hàng tháng của Llama đã tăng 10 lần từ tháng 1 đến tháng 7 năm 2024 đối với một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất của chúng tôi", Meta cho biết trong một bài đăng trên blog ngày hôm qua. Meta cũng tiết lộ rằng các mô hình Llama của họ đang tiến gần đến 350 triệu lượt tải xuống, với hơn 20 triệu lượt tải xuống chỉ trong tháng trước.</p> <p>Sự tăng trưởng đáng kinh ngạc này diễn ra sau khi Meta phát hành Llama 3.1 vào cuối tháng 7, mô hình mã nguồn mở lớn nhất và tiên tiến nhất của họ. "Chúng tôi đã tăng số lượng đối tác trong chương trình truy cập sớm Llama lên 5 lần với Llama 3.1 và sẽ làm nhiều hơn nữa để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ các đối tác", Meta cho biết.</p> <p>Trong một bức thư ngỏ được xuất bản cùng với việc phát hành Llama 3.1 vào tháng 7, Mark Zuckerberg đã giải thích lý do tại sao Meta, không giống như các đối thủ cạnh tranh lớn nhất, lại cam kết với AI mã nguồn mở. “Điểm khác biệt chính giữa Meta và các nhà cung cấp mô hình đóng là việc bán quyền truy cập vào các mô hình AI không phải là mô hình kinh doanh của chúng tôi,” Zuckerberg giải thích. “Điều đó có nghĩa là việc phát hành Llama một cách công khai không làm giảm doanh thu, tính bền vững hoặc khả năng đầu tư vào nghiên cứu của chúng tôi như đối với các nhà cung cấp mô hình đóng.”</p> <p>Cách tiếp cận mã nguồn mở này dường như đang hoạt động tốt cho Meta khi sự quan tâm từ các nhà phát triển và công ty ngày càng tăng. Meta cũng đang tận dụng các mô hình AI Llama để cung cấp năng lượng cho Meta AI, trợ lý thông minh có sẵn trên Instagram, WhatsApp, Facebook và web.</p> <p>Trong một bài đăng trên Threads ngày hôm qua, Zuckerberg chỉ ra rằng Meta AI hiện đã vượt qua 400 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và 185 triệu người dùng hoạt động hàng tuần. Con số sau chỉ thấp hơn một chút so với 200 triệu người đang sử dụng ChatGPT của OpenAI mỗi tuần. Zuckerberg ám chỉ rằng Meta AI có thể sớm vượt qua ChatGPT, vì Meta AI vẫn chưa ra mắt ở Vương quốc Anh, EU và Brazil.</p> <p><strong>Điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Lượng người dùng mô hình AI Llama của Meta tăng 10 lần kể từ đầu năm.</li> <li>Meta AI, trợ lý thông minh được cung cấp bởi Llama, đã đạt 400 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.</li> <li>Meta cam kết với AI mã nguồn mở, không giống như các đối thủ cạnh tranh như OpenAI.</li> <li>Cách tiếp cận này đang thu hút sự quan tâm của các nhà phát triển và doanh nghiệp.</li> <li>Meta AI có tiềm năng vượt qua ChatGPT về lượng người dùng trong tương lai.</li> </ul> <p><strong>Phân tích:</strong></p> <p>Cuộc đua phát triển và ứng dụng AI đang ngày càng nóng lên. Meta, với chiến lược mã nguồn mở, đang tạo ra một hệ sinh thái AI sôi động và thu hút sự tham gia của cộng đồng. Điều này có thể mang lại lợi thế cạnh tranh cho Meta so với các đối thủ cạnh tranh sử dụng mô hình đóng. Tuy nhiên, việc đảm bảo tính an toàn và đạo đức trong việc phát triển và ứng dụng AI mã nguồn mở vẫn là một thách thức lớn. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta: Lượng người dùng mô hình AI Llama tăng 10 lần kể từ tháng 1

Meta: Lượng người dùng mô hình AI Llama tăng 10 lần kể từ tháng 1 Trong khi OpenAI vừa công bố ChatGPT đã tăng gấp đôi lượng người dùng lên...

Read more »

OpenAI Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Cho Trợ Lý Giọng Nói AI Siêu Thực

<h2 id="section-0">OpenAI Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Cho Trợ Lý Giọng Nói AI Siêu Thực</h2> <p><strong>Trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI đang ngày càng tiến gần hơn đến sự giống người thật, tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với máy móc và thậm chí cả với nhau.</strong></p> <p><strong>Ba điều cần biết:</strong></p> <ul> <li><strong>OpenAI Advanced Voice More</strong> là một bước tiến vượt bậc trong công nghệ tổng hợp giọng nói AI, cho phép tạo ra những giọng nói nghe tự nhiên và sống động như người thật.</li> <li>Công nghệ này có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, từ trợ lý ảo, dịch vụ khách hàng tự động, cho đến sản xuất nội dung âm thanh và lồng tiếng.</li> <li>Sự phát triển của giọng nói AI siêu thực cũng đặt ra những câu hỏi về đạo đức và tiềm năng bị lạm dụng, ví dụ như tạo ra những giọng nói giả mạo để lừa đảo.</li></ul> <p><strong>Sự tiến bộ của trợ lý giọng nói AI:</strong></p> <p>OpenAI đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc phát triển công nghệ tổng hợp giọng nói AI. Công nghệ mới này cho phép tạo ra những giọng nói nghe tự nhiên và biểu cảm hơn bao giờ hết, xóa mờ ranh giới giữa giọng nói người và giọng nói máy. </p> <p><strong>Ứng dụng tiềm năng:</strong></p> <p>Giọng nói AI siêu thực mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trong tương lai. Trợ lý ảo sẽ trở nên thông minh và tương tác hơn, dịch vụ khách hàng tự động sẽ hiệu quả và thân thiện hơn, và việc sản xuất nội dung âm thanh sẽ dễ dàng và tiết kiệm chi phí hơn.</p> <p><strong>Vấn đề đạo đức:</strong></p> <p>Tuy nhiên, sự phát triển này cũng đi kèm với những thách thức về mặt đạo đức. Giọng nói AI siêu thực có thể bị lợi dụng để tạo ra những giọng nói giả mạo nhằm mục đích lừa đảo hoặc lan truyền thông tin sai lệch. </p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>OpenAI Advanced Voice More đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực trợ lý giọng nói AI. Công nghệ này hứa hẹn sẽ mang lại những thay đổi lớn trong cách chúng ta tương tác với máy móc, nhưng đồng thời cũng đặt ra những vấn đề cần được quan tâm về mặt đạo đức và an ninh.</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

OpenAI Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Cho Trợ Lý Giọng Nói AI Siêu Thực

OpenAI Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Cho Trợ Lý Giọng Nói AI Siêu Thực Trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI đang ngày càng tiến gần hơn đến sự giống n...

Read more »

Amazon Có Thể Ra Mắt Alexa Mới với Claude AI vào Tháng 10

<h2 id="section-0">Amazon Có Thể Ra Mắt Alexa Mới với Claude AI vào Tháng 10</h2> <p><strong>Theo một báo cáo mới từ Reuters, Amazon sẽ tích hợp Claude AI của Anthropic vào công nghệ trợ lý giọng nói Alexa của mình.</strong> Đây là một bước tiến lớn cho công ty AI có trụ sở tại San Francisco, vốn đã giới thiệu tính năng Artifacts thú vị cho mô hình Claude AI của mình, cho phép hiển thị thông tin liên quan trong một cửa sổ riêng biệt.</p> <p><strong>Từ tháng 6, đã có những tin đồn về việc Amazon đang lên kế hoạch cải tiến lớn cho Alexa, sau khi đã đầu tư hàng tỷ đô la mà chưa thấy lợi nhuận.</strong> Bản nâng cấp này được cho là sẽ bao gồm một gói trả phí cung cấp công nghệ AI tạo sinh tiên tiến hơn cho khách hàng.</p> <p>Một phát ngôn viên của Amazon cho biết: "Amazon sử dụng nhiều công nghệ khác nhau để cung cấp năng lượng cho Alexa." Họ không trả lời trực tiếp liệu Claude có phải là một trong những công nghệ đó hay không, nhưng chỉ ra rằng các mô hình AI khác nhau phục vụ các mục đích khác nhau và Alexa dựa trên sự kết hợp của các mô hình, không phải tất cả đều là mô hình ngôn ngữ.</p> <p><strong>Theo báo cáo mới của Reuters và The Washington Post, kế hoạch này vẫn đang được triển khai với gói "Remarkable" trả phí của Alexa có thể được giới thiệu sớm nhất vào tháng 10.</strong> Phiên bản Alexa trả phí mới có thể có giá từ 5 đến 10 đô la và sẽ được cung cấp cùng với phiên bản Alexa miễn phí, tuy nhiên sẽ thiếu một số tính năng nâng cao.</p> <p><strong>Sự hợp tác này không quá bất ngờ đối với những ai còn nhớ rằng năm ngoái, Amazon đã đầu tư 4 tỷ đô la vào Anthropic để phát triển các mô hình AI tạo sinh mới.</strong> Amazon cũng đã sa thải hàng trăm nhân viên trong nhóm Alexa như một biện pháp cắt giảm chi phí sau nhiều năm thua lỗ hàng tỷ đô la.</p> <p><strong>Theo báo cáo của Reuters, Amazon đã cố gắng phát triển công nghệ AI Alexa mới của riêng mình, nhưng nó không hoạt động tốt, với sự chậm trễ trong phản hồi mà công nghệ của Anthropic đã có thể giải quyết.</strong></p> <p>Phát ngôn viên của Amazon nói thêm: "Khi nói đến các mô hình học máy, chúng tôi bắt đầu với những mô hình do Amazon xây dựng, nhưng chúng tôi đã sử dụng và sẽ tiếp tục sử dụng nhiều mô hình khác nhau - bao gồm Titan và các mô hình Amazon trong tương lai, cũng như các mô hình từ các đối tác - để xây dựng trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng. Đó là một trong những lợi thế chính của Amazon Bedrock - nó giúp các nhà phát triển ứng dụng dễ dàng sử dụng liền mạch các mô hình hiệu suất cao nhất thế giới và nhiều mô hình thông qua một API duy nhất."</p> <p>Anthropic đã không trả lời yêu cầu bình luận.</p> <p><strong>Tóm tắt:</strong></p> <ul> <li>Amazon có thể sẽ tích hợp Claude AI của Anthropic vào Alexa.</li> <li>Bản nâng cấp Alexa có thể bao gồm gói trả phí với các tính năng AI tiên tiến.</li> <li>Gói "Remarkable" trả phí có thể ra mắt vào tháng 10 với giá 5-10 đô la.</li> <li>Amazon đã đầu tư 4 tỷ đô la vào Anthropic vào năm ngoái.</li> <li>Công nghệ AI của Anthropic đã giải quyết được vấn đề chậm trễ phản hồi mà Amazon gặp phải.</li></ul><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Amazon Có Thể Ra Mắt Alexa Mới với Claude AI vào Tháng 10

Amazon Có Thể Ra Mắt Alexa Mới với Claude AI vào Tháng 10 Theo một báo cáo mới từ Reuters, Amazon sẽ tích hợp Claude AI của Anthropic vào c...

Read more »

Tìm hiểu về các tính năng AI tạo sinh trong Zendesk

<h2 id="section-0">Tìm hiểu về các tính năng AI tạo sinh trong Zendesk</h2> <p><strong>Zendesk Suite</strong> hiện cung cấp nhiều tính năng mạnh mẽ được hỗ trợ bởi <strong>trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI)</strong>. Các tính năng này tận dụng <strong>mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)</strong> được phát triển bởi các nhà cung cấp bên thứ ba tích hợp với Zendesk.</p> <p>Bài viết này sẽ liệt kê các tính năng AI tạo sinh có sẵn trong Zendesk Suite, bao gồm liên kết đến thông tin chi tiết về từng tính năng cũng như nhà cung cấp LLM tương ứng.</p> <h3 id="section-1">Danh sách các tính năng AI tạo sinh trong Zendesk</h3> <p>Bảng dưới đây tóm tắt các tính năng AI tạo sinh được cung cấp trong Zendesk Suite:</p> <table border="1"> <tbody><tr> <th>Tính năng</th> <th>Mô tả</th> <th>Nhà cung cấp LLM</th> </tr> <tr> <td>Tóm tắt Ticket</td> <td>Tóm tắt tất cả các bình luận công khai đã được thêm vào Ticket.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Mở rộng bình luận Ticket</td> <td>Thêm nội dung bổ sung vào bình luận của Agent.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Chuyển đổi giọng điệu cho bình luận Ticket</td> <td>Thay đổi giọng điệu của bình luận của Agent để nghe có vẻ thân thiện hoặc trang trọng hơn.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Tóm tắt bài viết (EAP)</td> <td>Hiển thị mô tả ngắn gọn về bài viết trong trung tâm trợ giúp ở đầu trang.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Tìm kiếm tạo sinh cho Agent Workspace (EAP)</td> <td>Cung cấp câu trả lời cho các tìm kiếm trong phần Kiến thức của bảng điều khiển ngữ cảnh.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Tìm kiếm tạo sinh cho trung tâm trợ giúp (EAP)</td> <td>Cung cấp câu trả lời cho các truy vấn tìm kiếm trong trung tâm trợ giúp của bạn.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Mở rộng cho bài viết trong trung tâm trợ giúp</td> <td>Thêm nội dung bổ sung vào nội dung đã chọn trong trung tâm trợ giúp.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Đơn giản hóa cho bài viết trong trung tâm trợ giúp</td> <td>Làm cho nội dung đã chọn trong trung tâm trợ giúp rõ ràng và ngắn gọn hơn.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Chuyển đổi giọng điệu cho bài viết trong trung tâm trợ giúp</td> <td>Thay đổi giọng điệu của nội dung đã chọn trong trung tâm trợ giúp để nghe có vẻ thân thiện hoặc trang trọng hơn.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Trả lời tạo sinh</td> <td>Cung cấp câu trả lời tự động để đáp ứng các yêu cầu của khách hàng bằng cách sử dụng thông tin từ trung tâm trợ giúp của bạn.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Cá tính Bot</td> <td>Xác định phong cách diễn đạt được áp dụng cho các tin nhắn do AI tạo ra để phản ánh tốt hơn thương hiệu của bạn.</td> <td>OpenAI</td> </tr> <tr> <td>Tóm tắt và sao chép cuộc gọi</td> <td>Tạo tóm tắt ngắn gọn và bản sao chép đầy đủ trên Ticket cho mỗi cuộc gọi.</td> <td>OpenAI</td> </tr> </tbody></table> <p><strong>Lưu ý:</strong> EAP (Early Access Program) là chương trình truy cập sớm, cho phép người dùng trải nghiệm các tính năng mới trước khi chúng được phát hành rộng rãi.</p> <h3 id="section-2">Giới thiệu về các nhà cung cấp LLM được Zendesk sử dụng</h3> <p><strong>LLM</strong> là một loại mô hình AI tạo sinh được thiết kế để tạo ra ngôn ngữ giống con người dựa trên các mẫu thống kê được học từ lượng dữ liệu văn bản khổng lồ. Zendesk tích hợp LLM vào nhiều tính năng của mình để giúp bạn mang đến dịch vụ khách hàng vượt trội ở quy mô lớn.</p> <p>Zendesk tận dụng các điểm cuối 'không lưu giữ dữ liệu' của OpenAI, nghĩa là nội dung yêu cầu và phản hồi không được lưu vào bất kỳ cơ chế ghi nhật ký nào và chỉ tồn tại trong bộ nhớ để phục vụ yêu cầu. OpenAI không lưu trữ dữ liệu sau khi phân phối kết quả đầu ra. | Việc sử dụng các dịch vụ Zendesk được hỗ trợ bởi OpenAI phải tuân thủ các chính sách sử dụng của OpenAI: <a href="https://openai.com/policies/usage-policies">https://openai.com/policies/usage-policies</a>. |</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>AI tạo sinh đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với khách hàng. Bằng cách tích hợp các tính năng AI tạo sinh mạnh mẽ, Zendesk trao quyền cho các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và cung cấp dịch vụ hỗ trợ vượt trội.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tìm hiểu về các tính năng AI tạo sinh trong Zendesk

Tìm hiểu về các tính năng AI tạo sinh trong Zendesk Zendesk Suite hiện cung cấp nhiều tính năng mạnh mẽ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo t...

Read more »

OpenAI thử nghiệm giao diện ChatGPT mới lấy cảm hứng từ SearchGPT

<h2 id="section-0">OpenAI thử nghiệm giao diện ChatGPT mới lấy cảm hứng từ SearchGPT</h2> <p><strong>OpenAI dường như đang phát triển một trang chủ mới cho ChatGPT, với giao diện được lấy cảm hứng từ dự án SearchGPT của họ.</strong> Hiện tại, công ty đang tiến hành thử nghiệm A/B, di chuyển thanh nhập liệu ra giữa trang và loại bỏ các gợi ý trò chuyện ban đầu. Bên cạnh những thay đổi về giao diện, OpenAI cũng đang nghiên cứu tích hợp tính năng tự động hoàn thành, sử dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, tính năng này hiện chưa được triển khai.</p> <p><strong>Mặc dù thay đổi chính là vị trí của thanh nhập liệu, nhưng OpenAI dường như đang muốn đồng bộ hóa giao diện ChatGPT với SearchGPT - một nguyên mẫu khác mà họ đang phát triển.</strong> Trong SearchGPT, thanh nhập liệu cũng được đặt ở giữa màn hình theo mặc định. OpenAI cũng đã đề cập đến kế hoạch tích hợp nguyên mẫu này với sản phẩm chính của họ là ChatGPT.</p> <p><strong>Điều này cho thấy chúng ta có thể sớm được trải nghiệm những thay đổi này trong vài tháng tới.</strong> Việc thay đổi giao diện có thể là một phần trong chiến lược lớn hơn của OpenAI nhằm thâm nhập sâu hơn vào lĩnh vực công cụ tìm kiếm, đồng thời tăng cường khả năng của AI tạo sinh.</p> <p><strong>OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đã trở thành một nhân tố chủ chốt trong ngành công nghiệp AI, thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của công nghệ AI tạo sinh.</strong> ChatGPT, ra mắt vào năm 2022, đã nhanh chóng đạt được hơn 200 triệu người dùng hoạt động hàng tuần vào năm 2024. Công ty tiếp tục phá vỡ giới hạn với các tính năng mới như khả năng đa phương thức, bao gồm nhập liệu bằng giọng nói và hình ảnh, khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI.</p> <p><strong>Những điểm nổi bật của giao diện ChatGPT mới:</strong></p> <ul> <li>Thanh nhập liệu được di chuyển ra giữa trang.</li> <li>Loại bỏ các gợi ý trò chuyện ban đầu.</li> <li>Đang phát triển tính năng tự động hoàn thành dựa trên LLM.</li> <li>Giao diện tương đồng với SearchGPT.</li> </ul> <p><strong>Ý nghĩa của những thay đổi:</strong></p> <ul> <li>Đồng bộ hóa giao diện giữa các sản phẩm của OpenAI.</li> <li>Tăng cường trải nghiệm người dùng.</li> <li>Chuẩn bị cho việc tích hợp SearchGPT vào ChatGPT.</li> <li>Khẳng định tham vọng của OpenAI trong lĩnh vực công cụ tìm kiếm.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>OpenAI đang không ngừng cải tiến và phát triển ChatGPT. Những thay đổi về giao diện mới nhất cho thấy công ty đang hướng tới việc tạo ra một trải nghiệm người dùng thống nhất và mạnh mẽ hơn, đồng thời chuẩn bị cho sự ra mắt của các tính năng tiên tiến trong tương lai. Việc tích hợp SearchGPT vào ChatGPT hứa hẹn sẽ mang đến một bước đột phá mới trong lĩnh vực tìm kiếm và AI tạo sinh. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI thử nghiệm giao diện ChatGPT mới lấy cảm hứng từ SearchGPT

OpenAI thử nghiệm giao diện ChatGPT mới lấy cảm hứng từ SearchGPT OpenAI dường như đang phát triển một trang chủ mới cho ChatGPT, với giao ...

Read more »