Trí tuệ nhân tạo mới của Google: Tạo podcast từ nội dung của bạn

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo mới của Google: Tạo podcast từ nội dung của bạn</h2> <p><strong>Google vừa ra mắt một tính năng mới đầy hứa hẹn trong lĩnh vực giáo dục và tiếp thu thông tin: NotebookLM giờ đây có thể tạo ra các podcast tóm tắt từ nội dung văn bản.</strong> Tính năng "Audio Overview" này hứa hẹn cách mạng hóa cách chúng ta tiếp nhận thông tin, đặc biệt trong lĩnh vực giáo dục. </p> <p><strong>Podcast đang ngày càng phổ biến, thu hút một lượng khán giả khổng lồ, đặc biệt là thế hệ trẻ.</strong> Theo Backlinko, số lượng người nghe podcast dự kiến sẽ đạt 504,9 triệu người trong năm nay, với 66% người nghe ở Mỹ thuộc độ tuổi từ 12 đến 34. Trong bối cảnh thị trường âm thanh đang phát triển mạnh mẽ, Google tung ra tính năng Voice Overview, nắm bắt đúng thời điểm để đáp ứng nhu cầu người dùng.</p> <p><strong>NotebookLM, công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu miễn phí của Google, đã được biết đến với khả năng tổng hợp thông tin hiệu quả.</strong> Giờ đây, với Audio Overview, công cụ này còn trở nên hấp dẫn hơn nữa trong lĩnh vực giáo dục. Bạn có thể tạo podcast tóm tắt từ bất kỳ văn bản nào, từ bài báo nghiên cứu cho đến tài liệu học tập.</p> <p><strong>Vậy, Audio Overview có thể được ứng dụng như thế nào trong thực tế?</strong></p> <p><strong>1. Lập kế hoạch bài giảng:</strong></p> <ul> <li><strong>Chuẩn bị bài giảng:</strong> Giáo viên có thể tải lên tài liệu giảng dạy, bài báo nghiên cứu hoặc chương sách lên NotebookLM. Tính năng Audio Overview sẽ tạo ra một cuộc thảo luận bằng giọng nói giữa hai AI, tóm tắt những điểm chính trong nội dung. Điều này giúp tiết kiệm thời gian đọc và ghi chú đáng kể.</li> <li><strong>Kết nối liên môn:</strong> Trong quá trình thảo luận, hai AI có thể chỉ ra mối liên hệ giữa các môn học hoặc chủ đề khác nhau. Điều này khơi gợi cảm hứng cho giáo viên tạo ra các bài học và tài liệu liên môn mới.</li> <li><strong>Phát triển chuyên môn liên tục:</strong> Giáo viên có thể cập nhật kiến thức chuyên ngành một cách nhanh chóng bằng cách tải lên các bài báo khoa học hoặc bản ghi chép từ YouTube. Audio Overview sẽ cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn, tiện lợi cho việc lắng nghe trong lúc di chuyển hoặc làm việc đa nhiệm.</li> <li><strong>Lập kế hoạch hợp tác:</strong> Giáo viên có thể tải xuống và chia sẻ các bản tóm tắt podcast với đồng nghiệp. Điều này thúc đẩy sự hợp tác trong việc lập kế hoạch giảng dạy và đảm bảo tính nhất quán giữa các lớp học hoặc cấp học.</li> </ul> <p><strong>2. Nâng cao hiệu quả học tập của giáo viên:</strong></p> <ul> <li><strong>Học tập qua âm thanh:</strong> Audio Overview là một lựa chọn thay thế hiệu quả cho việc đọc tài liệu, đặc biệt phù hợp với những giáo viên thích học qua nghe podcast. </li> <li><strong>Tiết kiệm thời gian học tập:</strong> Khả năng tải xuống và nghe podcast mọi lúc, mọi nơi giúp tối ưu hóa thời gian, biến những khoảng thời gian di chuyển thành cơ hội học tập.</li> <li><strong>Nhận thức đa chiều:</strong> Các cuộc thảo luận được tạo ra bởi AI thường trình bày thông tin từ nhiều góc nhìn khác nhau. Điều này giúp giáo viên xem xét nhiều quan điểm và làm phong phú hiểu biết về chủ đề.</li> <li><strong>Cảm hứng cho phương pháp giảng dạy dựa trên thảo luận:</strong> Phong cách trò chuyện tự nhiên của hai AI có thể truyền cảm hứng cho giáo viên áp dụng thêm các buổi thảo luận theo kiểu Socrates trong lớp học, khuyến khích tư duy phản biện và tranh luận của học sinh.</li> </ul> <p><strong>3. Trao quyền cho học sinh với Audio Overview:</strong></p> <ul> <li><strong>Học tập đa phương thức:</strong> Audio Overview đáp ứng nhu cầu của học sinh ưa thích việc học thông qua nghe. Ngoài ra, bản tóm tắt podcast có thể là bước khởi đầu giúp học sinh tiếp cận với nội dung một cách dễ dàng hơn, tạo động lực khám phá sâu hơn bằng các công cụ khác trong NotebookLM.</li> <li><strong>Công cụ hỗ trợ học tập:</strong> Học sinh có thể tạo ra các bản tóm tắt podcast của các chương sách hoặc ghi chú học tập. Đây là một công cụ học tập độc đáo, hữu ích cho việc ôn tập hoặc hỗ trợ học sinh gặp khó khăn trong việc đọc.</li> <li><strong>Quản lý thời gian hiệu quả:</strong> Khả năng lắng nghe bản tóm tắt trong lúc di chuyển hoặc làm việc nhà giúp học sinh quản lý thời gian tốt hơn. Điều này rất hữu ích cho những bạn kết hợp học tập với công việc bán thời gian hoặc các hoạt động ngoại khóa.</li> <li><strong>Nâng cao kỹ năng nghiên cứu:</strong> Quan sát cách hai AI tóm tắt và liên kết các ý tưởng giúp học sinh cải thiện kỹ năng tổng hợp thông tin và phân tích phản biện.</li> <li><strong>Tính khả năng tiếp cận:</strong> Audio Overview có thể trở thành một công cụ giá trị cho học sinh khiếm thị hoặc có khuyết tật về học tập như chứng khó đọc. Việc làm cho nội dung giáo dục trở nên dễ tiếp cận hơn là vô cùng quan trọng.</li> </ul> <p><strong>Tuy nhiên, cần lưu ý rằng Audio Overview chỉ là một công cụ hỗ trợ, không phải là phương thức thay thế cho tư duy phản biện.</strong> Như Steven Johnson, đồng sáng tạo NotebookLM, đã nhấn mạnh: "Đây là công cụ để hiểu biết." Giáo viên và học sinh cần sử dụng Audio Overview như một phần bổ sung, không phải là sự thay thế cho việc học tập tích cực.</p> <p><strong>NotebookLM vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, và tính năng Audio Overview cũng có những hạn chế:</strong> AI chỉ nói tiếng Anh, người dùng không thể can thiệp hoặc hướng dẫn cuộc thảo luận. Giống như mọi nội dung do AI tạo ra, khả năng sai sót là có thể xảy ra. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc kiểm tra thực tế và đánh giá phản biện.</p> <p><strong>Audio Overview của NotebookLM là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực giáo dục.</strong> Bằng cách biến nội dung văn bản thành các cuộc thảo luận bằng giọng nói hấp dẫn, tính năng này mở ra những con đường mới cho việc học tập và giảng dạy, tiềm năng giúp việc giáo dục trở nên dễ tiếp cận và thu hút hơn với cả giáo viên và học sinh.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trí tuệ nhân tạo mới của Google: Tạo podcast từ nội dung của bạn

Trí tuệ nhân tạo mới của Google: Tạo podcast từ nội dung của bạn Google vừa ra mắt một tính năng mới đầy hứa hẹn trong lĩnh vực giáo dục và...

Read more »

Tenable Ra Mắt AI Aware: Bảo Mật Tương Lai Cho Công Nghệ Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2 id="section-0">Tenable Ra Mắt AI Aware: Bảo Mật Tương Lai Cho Công Nghệ Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo</h2> <p><strong>Tenable</strong>, công ty hàng đầu thế giới trong lĩnh vực quản lý rủi ro, vừa ra mắt <strong>AI Aware</strong>, một bộ tính năng phát hiện nâng cao mới nhằm giải quyết các lỗ hổng bảo mật trong các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI). Được tích hợp vào <strong>Tenable Vulnerability Management</strong>, AI Aware cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các ứng dụng, thư viện và plugin AI, giúp các tổ chức giảm thiểu rủi ro AI mà không ảnh hưởng đến hoạt động của họ.</p> <p>Trong vòng hai năm qua, với sự phát triển nhanh chóng và áp dụng rộng rãi các công nghệ AI, mối đe dọa an ninh mạng và rủi ro tuân thủ đã tăng vọt. Nhiều tổ chức đã phải vật lộn để quản lý những rủi ro này do thiếu các thực tiễn tốt được thiết lập cho việc xử lý AI. Kết quả là, các nhóm bảo mật phải đối mặt với những thách thức đáng kể, bao gồm việc phát hiện các lỗ hổng, quản lý rò rỉ dữ liệu và ngăn chặn việc sử dụng AI trái phép.</p> <p>Nghiên cứu gần đây của Tenable đã làm nổi bật quy mô của vấn đề. Trong 75 ngày từ cuối tháng 6 đến đầu tháng 9, hơn 9 triệu trường hợp ứng dụng AI đã được tìm thấy trên hơn 1 triệu máy chủ. Điều đáng báo động là hơn một phần ba các nhóm bảo mật đã phát hiện ra các ứng dụng AI trái phép trong môi trường của họ.</p> <p>Số lượng các lỗ hổng liên quan đến AI ngày càng tăng chỉ càng làm gia tăng rủi ro này, với Tenable đã tiết lộ một số điểm yếu nghiêm trọng trong các giải pháp AI phổ biến như Microsoft Copilot, Flowise và Langflow.</p> <p>AI Aware đại diện cho một cách tiếp cận chủ động để bảo mật các giải pháp AI. Bằng cách tận dụng sự kết hợp của các tác nhân, giám sát mạng thụ động, kiểm thử bảo mật ứng dụng động và các công cụ quét phân tán, AI Aware xác định cả phần mềm AI được phê duyệt và không được phê duyệt, các thư viện liên quan và plugin trình duyệt. Hệ thống phát hiện toàn diện này giúp giảm thiểu nguy cơ khai thác, vi phạm dữ liệu và sử dụng tài nguyên trái phép.</p> <p>“Trong cuộc đua tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh, nhiều tổ chức đã bỏ qua các vấn đề an ninh mạng, quyền riêng tư và tuân thủ quan trọng”, Shai Morag, Giám đốc Sản phẩm của Tenable, nhận xét. “AI mang đến một loạt rủi ro mới, đặc biệt là khi được phát triển và triển khai một cách vội vàng. Với AI Aware, chúng tôi mong muốn trao quyền cho các tổ chức triển khai AI một cách an toàn, theo kịp sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ này.”</p> <p><strong>Các Tính năng Chính của AI Aware:</strong></p> <ul> <li><strong>Lượt xem bảng điều khiển:</strong> Cung cấp cái nhìn tổng quan về các phần mềm AI phổ biến nhất được phát hiện, các tài sản hàng đầu có lỗ hổng liên quan đến AI và các cổng giao tiếp chính được sử dụng bởi công nghệ AI.</li> <li><strong>Phát hiện phát triển phần mềm ẩn:</strong> Công cụ này xác định các công cụ và khung phát triển AI trái phép, cho phép các tổ chức đảm bảo tuân thủ các thực tiễn tốt nội bộ.</li> <li><strong>Bộ lọc cụ thể về AI:</strong> Cho phép các nhóm bảo mật tập trung cụ thể vào các lỗ hổng liên quan đến AI trong quá trình đánh giá lỗ hổng, sử dụng Xếp hạng Ưu tiên Lỗ hổng (VPR) của Tenable để đánh giá và ưu tiên rủi ro một cách hiệu quả.</li> <li><strong>Kho AI theo hướng tài sản:</strong> Cung cấp một kho chi tiết về các gói, thư viện và plugin AI, với hồ sơ chuyên sâu về từng tài sản trong hệ thống.</li> </ul> <p>Tenable AI Aware hiện đã có sẵn thông qua Tenable Vulnerability Management, Tenable Security Centre và Tenable One. Nó cung cấp cho các tổ chức các công cụ để phát hiện, đánh giá và quản lý các rủi ro liên quan đến AI trong một bối cảnh kỹ thuật số ngày càng dựa trên AI.</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tenable Ra Mắt AI Aware: Bảo Mật Tương Lai Cho Công Nghệ Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo

Tenable Ra Mắt AI Aware: Bảo Mật Tương Lai Cho Công Nghệ Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Tenable , công ty hàng đầu thế giới trong lĩnh vực quản ...

Read more »

DigitalEx Ra Mắt Giải Pháp Quản Lý Chi Phí LLM Cách Mạng, Tối Đa Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2 id="section-0">DigitalEx Ra Mắt Giải Pháp Quản Lý Chi Phí LLM Cách Mạng, Tối Đa Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo</h2> <p>DigitalEx, một công ty tiên phong trong lĩnh vực quản lý chi phí AI, đã chính thức ra mắt một giải pháp quản lý chi phí LLM (Large Language Model) mang tính cách mạng, hứa hẹn sẽ tối ưu hóa hiệu quả đầu tư vào trí tuệ nhân tạo. </p> <p>Giải pháp này được thiết kế nhằm giải quyết một trong những thách thức lớn nhất đối với việc ứng dụng AI, đó là chi phí vận hành cao. Các mô hình ngôn ngữ lớn, dù sở hữu năng lực ấn tượng, thường tiêu tốn một lượng tài nguyên khổng lồ, dẫn đến chi phí điện toán và lưu trữ đáng kể. </p> <p>Theo DigitalEx, giải pháp mới này sẽ:</p> <ul> <li><strong>Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên:</strong> Bằng cách phân tích và điều chỉnh cách các LLM được triển khai, giải pháp này giúp giảm thiểu việc lãng phí tài nguyên điện toán và lưu trữ, dẫn đến giảm chi phí đáng kể.</li> <li><strong>Tăng cường khả năng quản lý chi phí:</strong> Giải pháp cung cấp một bảng điều khiển trực quan, giúp người dùng theo dõi và quản lý chi phí liên quan đến LLM một cách dễ dàng và hiệu quả.</li> <li><strong>Cải thiện hiệu quả đầu tư:</strong> Bằng việc tiết kiệm chi phí và tăng cường hiệu quả vận hành, giải pháp này giúp tối đa hóa lợi ích từ việc đầu tư vào AI.</li> </ul> <p>"Chúng tôi nhận thấy rằng việc áp dụng AI đang ngày càng tăng nhưng chi phí vận hành vẫn là một rào cản lớn", Giám đốc điều hành DigitalEx chia sẻ. "Giải pháp quản lý chi phí LLM của DigitalEx được phát triển để giải quyết vấn đề này, giúp các doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh của AI mà không phải lo lắng về chi phí."</p> <p>Sự ra mắt của giải pháp quản lý chi phí LLM của DigitalEx được xem là một bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy việc ứng dụng AI rộng rãi hơn. Bằng việc cung cấp một công cụ mạnh mẽ và hiệu quả, DigitalEx hy vọng sẽ giúp các doanh nghiệp và tổ chức có thể tận dụng tối đa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

DigitalEx Ra Mắt Giải Pháp Quản Lý Chi Phí LLM Cách Mạng, Tối Đa Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo

DigitalEx Ra Mắt Giải Pháp Quản Lý Chi Phí LLM Cách Mạng, Tối Đa Hóa Đầu Tư Trí Tuệ Nhân Tạo DigitalEx, một công ty tiên phong trong lĩnh v...

Read more »

SambaNova, Được Hỗ Trợ Bởi BlackRock, Ra Mắt Dịch Vụ Suy Luận Trí Tuệ Nhân Tạo "Nhanh Nhất Thế Giới"

<h2 id="section-0">SambaNova, Được Hỗ Trợ Bởi BlackRock, Ra Mắt Dịch Vụ Suy Luận Trí Tuệ Nhân Tạo "Nhanh Nhất Thế Giới"</h2> <p>SambaNova Systems, một công ty trí tuệ nhân tạo được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư hàng đầu như SoftBank, BlackRock, SK Telecom và các bộ phận đầu tư mạo hiểm của Intel và Samsung, vừa ra mắt dịch vụ suy luận AI trên nền tảng đám mây, tuyên bố sở hữu tốc độ suy luận nhanh nhất thế giới.</p> <p>Dịch vụ SambaNova Cloud cho phép các doanh nghiệp chạy mô hình Llama 3.1 của Meta với tốc độ đáng kinh ngạc: 461 mã thông báo mỗi giây (t/s) cho phiên bản 70 tỷ tham số và 132 t/s cho phiên bản khổng lồ 405 tỷ tham số. SambaNova khẳng định dịch vụ đám mây mới của mình sẽ giúp các nhà phát triển xây dựng và chạy các mô hình AI với tốc độ chưa từng có và độ trễ thấp, vượt xa tốc độ suy luận của các hệ thống do các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic và Google vận hành.</p> <p>Rodrigo Liang, Giám đốc điều hành của SambaNova Systems, chia sẻ: "SambaNova Cloud là dịch vụ API nhanh nhất dành cho các nhà phát triển. Chúng tôi cung cấp tốc độ kỷ lục thế giới và độ chính xác 16 bit đầy đủ - tất cả đều được hỗ trợ bởi chip AI nhanh nhất thế giới. SambaNova Cloud đang mang đến những mô hình mã nguồn mở chính xác nhất cho cộng đồng nhà phát triển rộng lớn với tốc độ mà họ chưa từng trải nghiệm trước đây."</p> <p>SambaNova đang cạnh tranh với các công ty như Nvidia bằng cách thiết kế phần cứng chuyên dụng cho việc chạy các mô hình AI. Chip SN40L của họ được thiết kế để có chi phí thấp hơn và dễ sử dụng hơn so với phần cứng của Nvidia như H100. Với kiến trúc bộ nhớ ba tầng được thiết kế riêng và kiến trúc luồng dữ liệu độc quyền, SN40L của SambaNova được thiết kế để tăng tốc độ xử lý các mô hình AI.</p> <p>SambaNova Cloud tương tự như các dịch vụ từ các đối thủ cạnh tranh như Groq và Cerebras, tuy nhiên, phần cứng của SambaNova được tối ưu hóa đến mức có thể chạy trên một rack duy nhất chỉ gồm tám khay chứa SN40L, giúp giảm thiểu diện tích cơ sở hạ tầng cần thiết để vận hành.</p> <p>Người dùng cũng có thể chuyển đổi giữa các mô hình với tốc độ cao, tự động hóa quy trình làm việc bằng chuỗi lời nhắc và nhập các mô hình đã được tinh chỉnh để chạy trên nền tảng.</p> <p>Liang nhấn mạnh: "Các đối thủ cạnh tranh hiện chưa cung cấp mô hình 405B cho các nhà phát triển do chip của họ không hiệu quả. Các nhà cung cấp chạy trên GPU Nvidia đang giảm độ chính xác của mô hình này, làm giảm độ chính xác của nó và chạy với tốc độ quá chậm. Chỉ có SambaNova mới chạy được 405B - mô hình mã nguồn mở tốt nhất hiện có - ở độ chính xác đầy đủ và với tốc độ 132 mã thông báo mỗi giây."</p> <p>Andrew Ng, một chuyên gia tiên phong trong lĩnh vực máy học, người đồng sáng lập Google Brain, đã đánh giá cao SambaNova Cloud là một "thành tựu kỹ thuật ấn tượng". Ông cho rằng: "Quy trình làm việc theo kiểu tác nhân đang mang lại kết quả tuyệt vời cho nhiều ứng dụng. Bởi vì chúng cần xử lý một lượng lớn mã thông báo để tạo ra kết quả cuối cùng, nên việc tạo mã thông báo nhanh là rất quan trọng. Mô hình trọng số mã nguồn mở tốt nhất hiện nay là Llama 3.1 405B, và SambaNova là nhà cung cấp duy nhất chạy mô hình này ở độ chính xác 16 bit và trên 100 mã thông báo/giây. Thành tựu kỹ thuật ấn tượng này mở ra những khả năng thú vị cho các nhà phát triển xây dựng bằng các mô hình ngôn ngữ lớn."</p> <p>Các nhà phát triển có thể sử dụng SambaNova Cloud để xây dựng các mô hình AI thế hệ mới miễn phí thông qua API của nền tảng. Ngoài ra, SambaNova cũng đã ra mắt phiên bản doanh nghiệp, cung cấp cho khách hàng doanh nghiệp giới hạn tốc độ cao hơn để hỗ trợ các khối lượng công việc AI ở quy mô sản xuất.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

SambaNova, Được Hỗ Trợ Bởi BlackRock, Ra Mắt Dịch Vụ Suy Luận Trí Tuệ Nhân Tạo "Nhanh Nhất Thế Giới"

SambaNova, Được Hỗ Trợ Bởi BlackRock, Ra Mắt Dịch Vụ Suy Luận Trí Tuệ Nhân Tạo "Nhanh Nhất Thế Giới" SambaNova Systems, một công ...

Read more »

Meta hoàn thiện cụm siêu máy tính AI khổng lồ với hơn 100.000 GPU NVIDIA H100: Hoạt động vào tháng 10 hoặc 11

<h2 id="section-0">Meta hoàn thiện cụm siêu máy tính AI khổng lồ với hơn 100.000 GPU NVIDIA H100: Hoạt động vào tháng 10 hoặc 11</h2> <p><strong>Meta Platforms đang hoàn thiện những khâu cuối cùng cho một trong những siêu máy tính AI của mình, được trang bị hơn 100.000 GPU NVIDIA H100, sẵn sàng để huấn luyện mô hình ngôn ngữ Llama 4.</strong></p> <p>Theo một báo cáo mới từ The Information, siêu máy tính AI mới của Meta sẽ được đặt tại một địa điểm nào đó ở Mỹ và là một trong những hệ thống mạnh mẽ nhất trên thế giới. Cụm siêu máy tính này sẽ được sử dụng để huấn luyện phiên bản tiếp theo của mô hình ngôn ngữ Llama của Meta, Llama 4. </p> <p>Được biết, Meta dự kiến hoàn thiện việc triển khai cụm siêu máy tính NVIDIA H100 này vào tháng 10 hoặc tháng 11 năm nay. </p> <p><strong>Chi phí cho riêng các chip GPU H100 AI đã lên tới hơn 2 tỷ USD,</strong> cho thấy mức đầu tư khổng lồ của Meta vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Điều này đã được khẳng định qua cuộc trò chuyện gần đây giữa CEO của NVIDIA, Jensen Huang, và CEO của Meta, Mark Zuckerberg. Trong cuộc trò chuyện, Jensen Huang cho biết Meta hiện đang sở hữu hơn 600.000 GPU NVIDIA H100 AI, và Zuckerberg đã xác nhận rằng Meta là một "khách hàng lớn" của NVIDIA.</p> <p><strong>Việc Meta triển khai cụm siêu máy tính AI quy mô lớn này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo.</strong> Hệ thống này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy những đột phá mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ đó tạo ra những ứng dụng AI tiên tiến hơn nữa.</p><ul> </ul> <p>Với việc đưa vào hoạt động một hệ thống mạnh mẽ như vậy, Meta đang khẳng định vị thế của mình trong cuộc cạnh tranh AI toàn cầu.</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Meta hoàn thiện cụm siêu máy tính AI khổng lồ với hơn 100.000 GPU NVIDIA H100: Hoạt động vào tháng 10 hoặc 11

Meta hoàn thiện cụm siêu máy tính AI khổng lồ với hơn 100.000 GPU NVIDIA H100: Hoạt động vào tháng 10 hoặc 11 Meta Platforms đang hoàn thiệ...

Read more »

Ả Rập Saudi và Groq hợp tác kiến tạo nền tảng AI "Norous" phục vụ 4 tỷ người

<h2 id="section-0">Ả Rập Saudi và Groq hợp tác kiến tạo nền tảng AI "Norous" phục vụ 4 tỷ người</h2> <p><strong>Ả Rập Saudi đang khẳng định vị thế tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với sự hợp tác đột phá giữa Aramco Digital và Groq, công ty sản xuất chip AI lớn thứ hai thế giới.</strong></p> <p>Tại Hội nghị Thượng đỉnh Toàn cầu về Trí tuệ nhân tạo (GAIN) diễn ra tại Riyadh, Aramco Digital và Groq đã công bố mô hình AI thế hệ mới "Norous". Nền tảng này hứa hẹn cách mạng hóa năng suất làm việc và biến Ả Rập Saudi thành trung tâm tính toán AI, phục vụ 4 tỷ người dân trải dài khắp châu Âu, châu Phi và châu Á.</p> <p>Jonathan Ross, CEO của Groq, nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược của Ả Rập Saudi trong dự án này. Ông cho rằng nguồn năng lượng dồi dào và môi trường kinh doanh năng động của quốc gia này là điều kiện lý tưởng để phát triển AI trên quy mô lớn. "Vị trí địa lý của Ả Rập Saudi, kết nối với 4 tỷ người, mang đến những cơ hội chưa từng có cho sự phát triển của AI", Ross chia sẻ.</p> <p><strong>Hợp tác này tập trung vào việc tận dụng sức mạnh của các chip AI tiên tiến của Groq để thúc đẩy Norous.</strong> Dự kiến, đến đầu năm 2025, Norous sẽ xử lý 25 triệu mã thông báo mỗi giây và cuối cùng đạt đến con số 1 tỷ mã thông báo.</p> <p>Norous được thiết kế để tối ưu hóa quy trình làm việc bằng cách cho phép nhân viên hoàn thành công việc thông qua các lệnh thoại, loại bỏ nhu cầu chuyển đổi giữa các ứng dụng. Từ việc xây dựng cấu trúc tổ chức đến lên lịch họp, Norous cho phép người dùng thực hiện mọi thao tác một cách liền mạch trên một nền tảng thông minh duy nhất. Tareq Amin, CEO của Aramco Digital, giải thích cách thức công nghệ rảnh tay này sẽ định hình lại tương lai của công việc.</p> <p>Groq, nổi tiếng với các chip AI hàng đầu ngành, đóng vai trò then chốt trong việc cung cấp sức mạnh cho Norous. Đơn vị xử lý ngôn ngữ của công ty hiện có thể xử lý 544 mã thông báo mỗi giây, biến nó thành một trong những chip AI nhanh nhất thế giới.</p> <p><strong>Ross đã vạch ra tầm nhìn của Groq về việc mở rộng khả năng tính toán của Vương quốc lên 1 tỷ mã thông báo mỗi giây, biến Ả Rập Saudi thành một nhà xuất khẩu công nghệ AI quan trọng.</strong></p> <p>"Khi đạt đến 1 tỷ mã thông báo, chúng tôi không chỉ có thể phục vụ Ả Rập Saudi mà còn cung cấp dịch vụ AI cho châu Âu, châu Phi và thậm chí một phần Ấn Độ", Ross bổ sung.</p> <p><strong>Sự hợp tác này đánh dấu một cột mốc quan trọng cho Ả Rập Saudi, phù hợp với tham vọng lớn hơn của Vương quốc trong việc trở thành một cường quốc công nghệ và AI toàn cầu.</strong> Bên cạnh Norous, Aramco Digital còn phát triển hệ điều hành tùy chỉnh NourOS, được thiết kế để hoạt động hoàn toàn thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống này cho phép người dùng tương tác với nền tảng một cách trực quan hơn, từ việc truy vấn thông tin đến thiết lập các quy trình hoạt động phức tạp.</p> <p><strong>Sự tham gia của Groq vào dự án cũng làm nổi bật cuộc cạnh tranh ngày càng tăng trong lĩnh vực bán dẫn AI.</strong> Thường được coi là đối thủ cạnh tranh với Nvidia, Groq đang nhanh chóng mở rộng ảnh hưởng, với hơn 444.000 nhà phát triển trên toàn thế giới sử dụng giao diện lập trình ứng dụng (API) của mình. Các chip tiên tiến của công ty là yếu tố cốt lõi trong mối quan hệ đối tác này, cung cấp cơ sở hạ tầng có thể mở rộng cần thiết để biến Norous từ ý tưởng thành hiện thực.</p> <p><strong>Trong hành trình trở thành trung tâm AI, mối quan hệ hợp tác giữa Aramco Digital và Groq khẳng định tiềm năng to lớn của AI trong việc tái cấu trúc các ngành nghề, không chỉ ở Ả Rập Saudi mà còn trên toàn cầu.</strong> Với sự tiến bộ vượt bậc về sức mạnh tính toán AI, sự hợp tác giữa hai ông lớn công nghệ này có thể giúp Ả Rập Saudi nổi lên như một nhà xuất khẩu chính các công nghệ AI, mang đến các giải pháp AI tốc độ cao, rảnh tay cho hàng tỷ người trên ba châu lục. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Ả Rập Saudi và Groq hợp tác kiến tạo nền tảng AI "Norous" phục vụ 4 tỷ người

Ả Rập Saudi và Groq hợp tác kiến tạo nền tảng AI "Norous" phục vụ 4 tỷ người Ả Rập Saudi đang khẳng định vị thế tiên phong trong ...

Read more »