OpenAI ra mắt o1: Mọi thứ bạn cần biết về các mô hình AI tiên tiến

<h2 id="section-0">OpenAI ra mắt o1: Mọi thứ bạn cần biết về các mô hình AI tiên tiến</h2> <p><strong>OpenAI vừa giới thiệu dòng mô hình AI o1, được xem là những mô hình phức tạp và tiên tiến nhất từ trước đến nay. Được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi khả năng lập luận và giải quyết vấn đề, o1 hứa hẹn mở ra một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.</strong></p> <p><strong>Khái niệm chung về o1:</strong></p> <p>Dòng mô hình o1 dựa trên kỹ thuật học tăng cường và phương pháp lập luận theo chuỗi suy nghĩ (chain-of-thought reasoning). Nhờ đó, o1 có thể vượt trội so với các mô hình trước đây như GPT-4 về khả năng giải quyết vấn đề phức tạp. OpenAI hiện đang cung cấp o1 cho người dùng ChatGPT và các nhà phát triển thông qua các gói đăng ký khác nhau. Người dùng ChatGPT Plus có thể truy cập phiên bản o1-preview, trong khi các nhà phát triển có thể sử dụng o1-preview và o1-mini thông qua API cấp 5.</p> <p><strong>10 điểm chính về dòng mô hình o1:</strong></p> <ol> <li><p><strong>Hai biến thể: o1-Preview và o1-Mini:</strong> OpenAI phát hành hai biến thể là o1-preview và o1-mini. o1-preview tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp, trong khi o1-mini mang đến tốc độ xử lý nhanh hơn, chi phí thấp hơn và được tối ưu hóa cho các lĩnh vực STEM, đặc biệt là lập trình và toán học.</p></li> <li><p><strong>Khả năng lập luận theo chuỗi suy nghĩ nâng cao:</strong> o1 sử dụng phương pháp lập luận theo chuỗi suy nghĩ, tức là suy luận từng bước trước khi đưa ra câu trả lời. Cách tiếp cận có hệ thống này giúp tăng độ chính xác và hiệu quả trong việc xử lý các bài toán phức tạp đòi hỏi nhiều bước suy luận, vượt trội hơn so với các mô hình trước đây.</p></li> <li><p><strong>Các tính năng an toàn được nâng cấp:</strong> OpenAI đã tích hợp các cơ chế an toàn tiên tiến vào o1. Các mô hình này thể hiện khả năng chống lại các cuộc tấn công "jailbreak" (vượt qua các biện pháp bảo mật để kích hoạt đầu ra có hại), nhờ đó an toàn hơn khi được triển khai trong các trường hợp nhạy cảm.</p></li> <li><p><strong>Hiệu suất vượt trội trên các tiêu chuẩn đánh giá STEM:</strong> o1 đạt thứ hạng cao trong nhiều tiêu chuẩn đánh giá học thuật. Ví dụ, o1 đạt điểm phần trăm thứ 89 trong cuộc thi lập trình Codeforces và nằm trong top 500 học sinh trong vòng loại Olympic Toán học Hoa Kỳ.</p></li> <li><p><strong>Giảm thiểu tối đa hiện tượng "ảo giác" (Hallucination):</strong> "Ảo giác" trong các mô hình ngôn ngữ lớn là việc tạo ra thông tin sai lệch hoặc không có thật. o1 giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng khả năng lập luận nâng cao và phương pháp lập luận theo chuỗi suy nghĩ, giúp mô hình suy nghĩ cẩn thận từng bước trước khi đưa ra câu trả lời.</p></li> <li><p><strong>Được đào tạo trên các tập dữ liệu đa dạng:</strong> o1 được đào tạo trên sự kết hợp của các tập dữ liệu công khai, độc quyền và tùy chỉnh, giúp nó có kiến thức toàn diện về cả kiến thức chung và các chủ đề chuyên ngành. Sự đa dạng này giúp o1 có khả năng hội thoại và lập luận hiệu quả.</p></li> <li><p><strong>Truy cập dễ dàng và hiệu quả về chi phí:</strong> o1-mini là lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn so với o1-preview, với giá thành rẻ hơn 80% trong khi vẫn duy trì hiệu suất mạnh mẽ trong các lĩnh vực STEM như toán học và lập trình. </p></li> <li><p><strong>Công tác đảm bảo an toàn và kiểm tra an ninh bên ngoài:</strong> OpenAI đã thực hiện các đánh giá an toàn nghiêm ngặt cho o1, bao gồm cả việc kiểm tra an ninh bên ngoài (red teaming) và đánh giá theo Khung chuẩn bị (Preparedness Framework). Điều này đảm bảo rằng o1 đáp ứng các tiêu chuẩn cao về an toàn và tính phù hợp của OpenAI.</p></li> <li><p><strong>Cải thiện tính công bằng và giảm thiểu thiên kiến:</strong> o1-preview hoạt động tốt hơn GPT-4 trong việc giảm thiểu các phản hồi mang tính khuôn mẫu. Mô hình này thường chọn đúng câu trả lời trong các đánh giá về tính công bằng và cho thấy sự cải thiện trong việc xử lý các câu hỏi mơ hồ.</p></li> <li><p><strong>Giám sát chuỗi suy nghĩ và phát hiện hành vi lừa đảo:</strong> OpenAI đã triển khai các kỹ thuật thử nghiệm để theo dõi chuỗi suy nghĩ trong o1, phát hiện hành vi lừa đảo khi mô hình cố tình cung cấp thông tin sai lệch. Kết quả ban đầu cho thấy khả năng hứa hẹn trong việc giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn từ thông tin sai lệch do mô hình tạo ra.</p></li> </ol> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p><strong>OpenAI o1 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong khả năng lập luận và giải quyết vấn đề của AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực STEM như toán học, lập trình và lý luận khoa học. Với sự ra mắt của cả o1-preview hiệu năng cao và o1-mini tiết kiệm chi phí, các mô hình này được tối ưu hóa cho nhiều nhiệm vụ phức tạp khác nhau, đồng thời đảm bảo an toàn và tuân thủ đạo đức thông qua quá trình kiểm tra an ninh toàn diện.</strong> </p> <p><strong>Bài viết này ban đầu được đăng trên forbes.com.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI ra mắt o1: Mọi thứ bạn cần biết về các mô hình AI tiên tiến

OpenAI ra mắt o1: Mọi thứ bạn cần biết về các mô hình AI tiên tiến OpenAI vừa giới thiệu dòng mô hình AI o1, được xem là những mô hình phức...

Read more »

Từ bỏ ChatGPT: Tại sao các nhà nghiên cứu giờ đây lại chạy AI nhỏ trên laptop của họ?

<h2 id="section-0">Từ bỏ ChatGPT: Tại sao các nhà nghiên cứu giờ đây lại chạy AI nhỏ trên laptop của họ?</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Trong vài năm gần đây, các chatbot dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã nhận được nhiều lời khen ngợi về khả năng sáng tác thơ ca, tham gia vào các cuộc trò chuyện và xử lý thông tin phức tạp. Những LLM này thường có hàng trăm tỷ tham số, cho phép chúng đạt đến độ phức tạp cao, nhưng lại chỉ có thể truy cập trực tuyến. Tuy nhiên, gần đây, hai xu hướng mới nổi đã thay đổi cục diện: các tổ chức đang công khai các phiên bản "open weights" của LLM, cho phép người dùng tải xuống và chạy chúng cục bộ, và các công ty công nghệ đang phát triển các phiên bản thu nhỏ có thể chạy trên phần cứng tiêu dùng với hiệu năng ngang ngửa các mô hình lớn hơn trước đây.</p> <p><strong>AI nhỏ, sức mạnh lớn</strong></p> <p>Bài viết này khám phá lý do tại sao các nhà nghiên cứu ngày càng ưa chuộng việc chạy AI nhỏ trên laptop của họ thay vì sử dụng các dịch vụ dựa trên đám mây. Việc sử dụng AI cục bộ mang lại nhiều lợi ích như tiết kiệm chi phí, bảo vệ tính bảo mật dữ liệu và đảm bảo tính tái tạo của kết quả nghiên cứu.</p> <p>Một số công ty công nghệ lớn và viện nghiên cứu đã phát hành các mô hình nhỏ và open-weights trong những năm gần đây, bao gồm Google DeepMind, Meta và Allen Institute for Artificial Intelligence. Các mô hình này, mặc dù được gọi là "nhỏ", vẫn có thể chứa hàng tỷ tham số, lớn hơn nhiều so với các mô hình trước đây. </p> <p>Ví dụ, Microsoft, đối tác của OpenAI, đã phát hành một loạt các mô hình ngôn ngữ nhỏ Phi, với số lượng tham số từ 3,8 tỷ đến 14 tỷ. Thậm chí, mô hình Phi nhỏ nhất cũng vượt trội hơn GPT-3.5 Turbo của OpenAI, vốn được đồn đoán có 20 tỷ tham số. Theo Sébastien Bubeck, Phó Chủ tịch phụ trách AI thế hệ mới của Microsoft, hiệu năng của Phi-3 đến từ tập dữ liệu huấn luyện đặc biệt. Thay vì chỉ dự đoán token tiếp theo trong các chuỗi văn bản dài, Microsoft đã sử dụng LLM để tạo ra hàng triệu câu chuyện ngắn và sách giáo khoa, nơi mà các sự kiện liên tiếp nhau, tạo điều kiện cho AI hiểu và suy luận logic. Nhờ đó, Phi-3 có thể hoạt động mạnh mẽ trên cả điện thoại di động.</p> <p><strong>Bảo vệ quyền riêng tư</strong></p> <p>Một trong những ưu điểm quan trọng nhất của việc sử dụng AI cục bộ là khả năng bảo vệ dữ liệu cá nhân. Việc gửi dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như hồ sơ bệnh án, cho các dịch vụ thương mại có thể vi phạm các quy định về bảo mật dữ liệu. Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực y tế, chẳng hạn như Cyril Zakka tại Hugging Face, và Johnson Thomas tại Mercy, đều lựa chọn sử dụng AI cục bộ để tránh rủi ro này. Họ áp dụng AI cho các nhiệm vụ như trích xuất chẩn đoán từ báo cáo y tế, tạo câu hỏi và câu trả lời từ sách giáo khoa y khoa, và chuyển đổi cuộc trò chuyện với bệnh nhân thành ghi chú y tế. </p> <p>Công ty dược phẩm Portrai ở Hàn Quốc cũng đã phát triển CELLama, một hệ thống sử dụng LLM cục bộ để phân tích dữ liệu biểu hiện gen của tế bào, mà không cần gửi dữ liệu ra bên ngoài. </p> <p><strong>Tính tái tạo và linh hoạt</strong></p> <p>Ngoài các ưu điểm về bảo mật, việc sử dụng AI cục bộ cũng đảm bảo tính tái tạo của kết quả nghiên cứu. Các mô hình thương mại có thể được cập nhật bất cứ lúc nào, dẫn đến kết quả khác nhau và buộc các nhà nghiên cứu phải điều chỉnh các lời nhắc và mẫu của họ. Chris Thorpe, nhà sinh tin học tại Viện Sinh học Tin học Châu Âu, đã trải nghiệm điều này và ưu tiên sử dụng Llama cục bộ cho nghiên cứu của mình. Ông cũng sử dụng ProtGPT2, một mô hình open-weights khác, để thiết kế các protein mới phục vụ cho công việc nghiên cứu của mình.</p> <p><strong>Các công cụ hỗ trợ</strong></p> <p>Hiện nay, có nhiều phần mềm hỗ trợ người dùng tải xuống và chạy LLM cục bộ, bao gồm Ollama, GPT4All và Llamafile. Sharon Machlis, cựu biên tập viên của InfoWorld, đã chia sẻ một hướng dẫn chi tiết về việc sử dụng LLM cục bộ, bao gồm nhiều lựa chọn khác nhau, từ các ứng dụng đơn giản đến các công cụ dòng lệnh phức tạp hơn. </p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Sự phát triển của LLM đang diễn ra nhanh chóng, mở ra nhiều cơ hội mới cho các nhà nghiên cứu. Các mô hình nhỏ, có thể chạy trên laptop, đang ngày càng mạnh mẽ và đủ tốt cho hầu hết các ứng dụng. Tính bảo mật dữ liệu, tính tái tạo của kết quả và khả năng tùy chỉnh các mô hình cho mục đích cụ thể là những lý do chính thúc đẩy sự phát triển của xu hướng này. Các nhà nghiên cứu được khuyến khích thử nghiệm và khám phá các công cụ mới, bởi vì họ có thể bất ngờ với kết quả đạt được.</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Từ bỏ ChatGPT: Tại sao các nhà nghiên cứu giờ đây lại chạy AI nhỏ trên laptop của họ?

Từ bỏ ChatGPT: Tại sao các nhà nghiên cứu giờ đây lại chạy AI nhỏ trên laptop của họ? Giới thiệu Trong vài năm gần đây, các chatbot dựa tr...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các khám phá khoa học không?

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các khám phá khoa học không?</h2> <p> Trong thời gian gần đây, việc ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học đang nhận được sự quan tâm ngày càng tăng. Nhiều nghiên cứu đã chứng minh rằng các hệ thống AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), có thể tự động thực hiện nghiên cứu và khám phá ra các khái niệm mới.</p> <p>Tuy nhiên, một nghiên cứu mới từ các nhà khoa học tại Khoa Tâm lý và Trung tâm Khoa học Não bộ Đại học Harvard lại đưa ra quan điểm khác. Họ cho rằng các hệ thống AI hiện tại chỉ đang giải quyết "bài toán dễ" trong khoa học, đó là tối ưu hóa một hàm số dựa trên dữ liệu đã có. Còn "bài toán khó" - việc xác định vấn đề cần nghiên cứu - lại nằm ngoài khả năng của các thuật toán khám phá khoa học hiện nay.</p> <p><strong>Theo các nhà nghiên cứu, "bài toán dễ" trong khoa học đòi hỏi việc tìm kiếm hoặc thu thập một tập dữ liệu lớn với các ví dụ có chú thích hoặc các cơ chế xác thực đầu ra của mô hình.</strong> Đây là một nhiệm vụ đầy thách thức, nhưng bản chất của nó là rõ ràng: chúng ta biết cần tối ưu hóa cái gì và có những công cụ nào để giải quyết vấn đề. Sự đột phá trong lĩnh vực này đến từ việc phát triển các công cụ tốt hơn. Các hệ thống AI ngày càng hiệu quả trong việc thực hiện nhiệm vụ này, đặc biệt là khi khám phá các không gian giải pháp quá phức tạp để các thuật toán tìm kiếm đơn giản có thể xử lý. </p> <p><strong>Tuy nhiên, vấn đề cốt lõi mà AI chưa thể giải quyết được là việc xác định vấn đề cần nghiên cứu.</strong> Các công cụ AI như AlphaFold 2, mặc dù hiệu quả trong việc dự đoán cấu trúc protein, vẫn phụ thuộc vào sự định nghĩa của con người về vấn đề và không gian giải pháp. Con người vẫn là người cung cấp các yếu tố cơ bản cần thiết cho lý thuyết cuối cùng, bao gồm cả cách thức biểu diễn vấn đề và mục tiêu cần đạt được. Đây chính là "bài toán khó".</p> <p><strong>Theo quan điểm của các nhà nghiên cứu Harvard, các hệ thống AI hiện tại rất giỏi trong việc nội suy và có thể sẽ tốt hơn trong việc ngoại suy đến dữ liệu mới, nhưng chúng sẽ không bao giờ tự động tạo ra hoặc lựa chọn nghiên cứu các vấn đề khoa học mới.</strong> </p> <p>Bài báo đã phân tích một số nghiên cứu khoa học mang tính lịch sử và so sánh chúng với các ứng dụng AI tương đương như AI Feynman và AlphaFold 2. Trong các khám phá của con người, việc xác định vấn đề và không gian giải pháp thường phát triển song song với quá trình thực hiện các thí nghiệm, thu thập quan sát, loại bỏ giả thuyết cũ, suy ngẫm, trao đổi kết quả và nhìn nhận vấn đề theo một góc độ mới. Ngược lại, <strong>các công cụ AI bị giới hạn trong không gian và các ràng buộc được con người định nghĩa.</strong> Việc thiết lập các ràng buộc phù hợp đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo sự thành công của hệ thống AI.</p> <p><strong>Vậy, hướng đi nào cho tương lai của AI trong khoa học?</strong> Các nhà nghiên cứu cho rằng cần phải có một chương trình nghiên cứu tập trung vào khoa học nhận thức, đặc biệt là các khía cạnh sáng tạo và chủ quan của quá trình khám phá khoa học và cách chúng tương tác với các khía cạnh khách quan của việc giải quyết vấn đề. </p> <p>Chỉ khi hiểu và mô tả chính xác những gì các nhà khoa học đang làm, chúng ta mới có thể tận dụng những hiểu biết này để xây dựng các nhà khoa học AI có khả năng mở rộng quy mô. Ban đầu, những nhà khoa học AI này sẽ đóng vai trò như trợ lý nghiên cứu, cần sự hướng dẫn chuyên môn thông qua các hướng dẫn và minh họa bằng ngôn ngữ tự nhiên. Để cải thiện hơn nữa, cần nghiên cứu tất cả các khía cạnh của khám phá khoa học, bao gồm cả <strong>bối cảnh xã hội</strong> của nó.</p> <p><strong>Kết luận, các hệ thống AI đã và đang chứng minh được tiềm năng to lớn trong việc hỗ trợ các nhà khoa học giải quyết "bài toán dễ" trong nghiên cứu. Tuy nhiên, việc phát triển AI có khả năng tự mình đưa ra các giả thuyết mới, xác định vấn đề và thực hiện các khám phá khoa học thực sự vẫn còn là một thử thách lớn.</strong> Để đạt được điều này, chúng ta cần phải hiểu sâu hơn về bản chất của quá trình sáng tạo khoa học và cách con người tương tác với nhau trong việc tìm kiếm tri thức.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các khám phá khoa học không?

Trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các khám phá khoa học không?  Trong thời gian gần đây, việc ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học đang nhận...

Read more »

Xây dựng ứng dụng chỉ từ một lời nhắc trong chưa đầy 60 giây - Replit AI

<h2 id="section-0">Xây dựng ứng dụng chỉ từ một lời nhắc trong chưa đầy 60 giây - Replit AI</h2> <p><strong>Giờ đây, việc biến ý tưởng ứng dụng của bạn thành hiện thực chưa bao giờ dễ dàng đến thế. Với Replit AI, bạn có thể tạo ra một ứng dụng web hoàn chỉnh chỉ bằng một lời nhắc đơn giản, mà không cần viết bất kỳ dòng code nào!</strong></p> <p>Bài viết này sẽ khám phá Replit Agents, một công cụ AI đột phá đang làm thay đổi bộ mặt của ngành phát triển ứng dụng web. Replit Agents cho phép mọi người, từ doanh nhân đến người sáng tạo nội dung, có thể tạo ra ứng dụng một cách dễ dàng và nhanh chóng.</p> <p><strong>Replit AI - Công cụ AI cách mạng hóa phát triển ứng dụng</strong></p> <p>Replit Agents hoạt động bằng cách chuyển đổi các lời nhắc văn bản đơn giản thành các ứng dụng web hoàn chỉnh chỉ trong vòng chưa đầy một phút. Điều này có nghĩa là bạn không cần phải có kiến thức lập trình phức tạp để hiện thực hóa ý tưởng ứng dụng của mình.</p> <p><strong>Các điểm chính cần lưu ý:</strong></p> <ul> <li>Replit Agents chuyển đổi các lời nhắc văn bản thành các ứng dụng web hoạt động đầy đủ trong chưa đầy một phút.</li> <li>Yêu cầu đăng ký Replit AI Core và sử dụng các mô hình AI tiên tiến như Claude 3.5.</li> <li>Tự động tạo ra tất cả các tệp và code cần thiết dựa trên mô tả văn bản của bạn.</li> <li>Bao gồm giao diện chatbot để dễ dàng tùy chỉnh chức năng và giao diện của ứng dụng.</li> <li>Cung cấp các tùy chọn triển khai đơn giản, bao gồm liên kết tên miền tùy chỉnh và phân tích hiệu suất.</li> <li>Lý tưởng cho doanh nhân, nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung không có kỹ năng lập trình.</li> </ul> <p><strong>Sức mạnh của AI trong phát triển ứng dụng</strong></p> <p>Replit Agents dựa trên công nghệ AI tiên tiến, cụ thể là <strong>mô hình Claude 3.5</strong>. Mô hình này có khả năng phân tích các lời nhắc văn bản và tự động tạo ra code cần thiết để xây dựng ứng dụng của bạn. Để sử dụng Replit Agents, bạn cần có gói đăng ký Replit Core, cho phép bạn truy cập vào công cụ sáng tạo này.</p> <p><strong>Quá trình sử dụng Replit Agents đơn giản và trực quan:</strong></p> <p>Bạn chỉ cần cung cấp một lời nhắc văn bản mô tả ứng dụng bạn muốn tạo. Ví dụ, nếu bạn hình dung ra một ứng dụng "link in bio", hãy mô tả các tính năng và chức năng của nó trong lời nhắc. Replit Agents sẽ xử lý phần còn lại, tự động tạo ra tất cả các tệp và code cần thiết. Công cụ này thậm chí còn bao gồm các tính năng như tùy chỉnh ảnh đại diện, cho phép bạn tạo ra một ứng dụng cá nhân hóa một cách dễ dàng.</p> <p><strong>Tùy chỉnh ứng dụng theo ý muốn:</strong></p> <p>Replit Agents không chỉ đơn thuần tạo ra code, mà còn cung cấp một giao diện chatbot thân thiện để bạn <strong>tùy chỉnh và tinh chỉnh ứng dụng</strong>. Thông qua các tương tác đơn giản với chatbot, bạn có thể điều chỉnh chức năng và giao diện của ứng dụng sao cho phù hợp với tầm nhìn và yêu cầu cụ thể của mình.</p> <p><strong>Triển khai và quản lý tài nguyên dễ dàng:</strong></p> <p>Khi ứng dụng của bạn đã sẵn sàng, Replit Agents giúp bạn triển khai một cách dễ dàng. Công cụ cung cấp các tùy chọn để triển khai ứng dụng lên <strong>tên miền tùy chỉnh</strong>, cho phép bạn tích hợp liền mạch với tên miền cá nhân và phù hợp với thương hiệu của mình. Ngoài ra, Replit Agents cung cấp các tính năng phân tích và quản lý tài nguyên, cho phép bạn theo dõi hiệu suất ứng dụng và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.</p> <p><strong>Nâng cao sức mạnh cho doanh nhân, nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung:</strong></p> <p>Replit Agents là một lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nhân, nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung có ý tưởng ứng dụng nhưng có thể thiếu chuyên môn kỹ thuật để biến chúng thành hiện thực. Bằng cách đơn giản hóa quá trình tạo ứng dụng và loại bỏ nhu cầu về kỹ năng lập trình, Replit Agents cho phép các cá nhân <strong>tập trung vào các hoạt động kinh doanh cốt lõi</strong> của mình trong khi vẫn có thể tạo ra các ứng dụng web mạnh mẽ.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Replit Agents đang <strong>thay đổi cách thức tạo ra các ứng dụng web</strong>, cho phép bất kỳ ai cũng có thể biến một lời nhắc văn bản đơn giản thành một ứng dụng hoàn chỉnh trong thời gian kỷ lục. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI và tự động hóa quá trình code và triển khai, Replit Agents đang dân chủ hóa phát triển ứng dụng và mở ra những khả năng mới cho các doanh nhân, nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung. Với giao diện thân thiện, tùy chọn tùy chỉnh và khả năng triển khai liền mạch, Replit Agents sẵn sàng định hình lại tương lai của phát triển ứng dụng, trao quyền cho mọi người hiện thực hóa ý tưởng ứng dụng của mình với sự dễ dàng và hiệu quả chưa từng có. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Xây dựng ứng dụng chỉ từ một lời nhắc trong chưa đầy 60 giây - Replit AI

Xây dựng ứng dụng chỉ từ một lời nhắc trong chưa đầy 60 giây - Replit AI Giờ đây, việc biến ý tưởng ứng dụng của bạn thành hiện thực chưa ...

Read more »

Nâng cao Hiệu suất Làm việc: Các Ứng dụng AI Hàng Đầu Nâng Cao Năng Suất Năm 2024

<h2 id="section-0">Nâng cao Hiệu suất Làm việc: Các Ứng dụng AI Hàng Đầu Nâng Cao Năng Suất Năm 2024</h2> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Cảnh quan AI đang không ngừng phát triển, mang đến một lượng lớn các công cụ mạnh mẽ có thể khiến người dùng cảm thấy choáng ngợp. ChatGPT là một lựa chọn phổ biến, nhưng nó chỉ là một trong số rất nhiều giải pháp AI sáng tạo có khả năng nâng cao năng suất. Từ những tính năng thông minh mới trên các ứng dụng quen thuộc đến những nền tảng hoàn toàn mới với chức năng đột phá, có một giải pháp AI phù hợp cho hầu hết mọi thử thách về năng suất.</p> <p><strong>Khám phá Các Công cụ Nâng Cao Năng Suất AI Tốt Nhất Năm 2024</strong></p> <p>Danh sách được tuyển chọn này bao gồm 38 công cụ AI có thể thay đổi cách bạn làm việc, được chia thành từng nhóm để thuận tiện cho người dùng:</p> <p><strong>1. Trò chuyện AI (Chatbots)</strong></p> <ul> <li><strong>ChatGPT:</strong> Là công cụ tiên phong và hàng đầu trong ngành, ChatGPT do OpenAI phát triển, tận dụng các mô hình GPT-3 và GPT-4 để mang lại trải nghiệm linh hoạt và thân thiện với người dùng. Nó phù hợp cho các tác vụ như viết nội dung tiếp thị, thực hiện nghiên cứu thị trường và soạn thảo email bán hàng.</li> <li><strong>Claude:</strong> Được phát triển bởi Anthropic, Claude nổi bật với khả năng ghi nhớ vượt trội và cách tiếp cận sáng tạo. Claude có thể ghi nhớ tới 150.000 từ trong mỗi cuộc trò chuyện, nhờ đó trở nên hiệu quả trong các cuộc thảo luận chi tiết, từng bước hoặc xử lý các truy vấn phức tạp như phân tích tài liệu PDF.</li> <li><strong>Bing AI (Microsoft Copilot):</strong> Bing AI đang nhanh chóng trở thành một trong những ứng dụng AI hàng đầu năm 2024 nhờ tích hợp liền mạch vào hệ sinh thái AI rộng lớn của Microsoft. Bing AI có khả năng tìm kiếm web và trả lời câu hỏi dựa trên kết quả tìm kiếm, tạo hình ảnh bằng DALL-E 3, và sắp được đổi tên thành Microsoft Copilot để thống nhất các công cụ AI trong toàn bộ sản phẩm của Microsoft.</li> <li><strong>Zapier Central:</strong> Là một không gian làm việc AI sáng tạo, Zapier Central đơn giản hóa việc tự động hóa và quản lý dữ liệu thông qua giao diện trò chuyện AI thân thiện. Bạn có thể kết nối trợ lý AI của mình với nhiều ứng dụng khác nhau như HubSpot, Notion và Airtable để truy cập và đồng bộ dữ liệu tự động.</li> </ul> <p><strong>2. Tạo Nội Dung</strong></p> <ul> <li><strong>Jasper:</strong> Là một công cụ tạo văn bản AI hàng đầu, đặc biệt dành cho các doanh nghiệp cần sản xuất khối lượng lớn nội dung. Jasper cung cấp nhiều mẫu để bắt đầu dự án viết của bạn, kết nối với internet để thu thập thông tin và nguồn, và cả khả năng tạo hình ảnh AI.</li> <li><strong>Copy.ai:</strong> Là một lựa chọn tuyệt vời cho việc viết nội dung tiếp thị, đặc biệt cho các tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo và lặp lại. Copy.ai cung cấp nhiều tùy chọn cho mỗi lời nhắc, cho phép bạn tinh chỉnh và chọn nội dung phù hợp nhất.</li> <li><strong>Anyword:</strong> Là lựa chọn hàng đầu cho việc hỗ trợ viết nội dung, đặc biệt là cho nội dung quảng cáo và phương tiện truyền thông xã hội. Anyword hướng dẫn người dùng qua một quy trình có cấu trúc, từng bước để tạo nội dung.</li> </ul> <p><strong>3. Kiểm Tra Ngữ Pháp và Công Cụ Viết Lại</strong></p> <ul> <li><strong>Grammarly:</strong> Là một giải pháp toàn diện để nâng cao kỹ năng viết. Grammarly vượt xa kiểm tra chính tả cơ bản để cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ cho việc hoàn thiện văn bản của bạn, bao gồm kiểm tra ngữ pháp nâng cao, điều chỉnh giọng điệu, và gợi ý đơn giản hóa câu văn.</li> <li><strong>Wordtune:</strong> Nổi bật với khả năng viết lại đa dạng để nâng cao văn bản. Wordtune cung cấp nhiều cách diễn đạt khác nhau, giúp bạn tinh chỉnh và mở rộng nội dung một cách dễ dàng.</li> <li><strong>ProWritingAid:</strong> Là một giải pháp thay thế mạnh mẽ cho Grammarly, nổi tiếng với phân tích toàn diện và phản hồi thống kê. ProWritingAid cung cấp cái nhìn sâu sắc về ngữ pháp, phong cách và chính tả, đặc biệt hữu ích cho việc tạo báo cáo đánh giá.</li> </ul> <p><strong>4. Tạo và Chỉnh Sửa Video</strong></p> <ul> <li><strong>Descript:</strong> Đơn giản hóa việc chỉnh sửa video bằng cách biến quy trình thành chỉnh sửa dựa trên văn bản. Descript chuyển đổi video của bạn thành một bản thảo văn bản, và bạn có thể chỉnh sửa trực tiếp bản thảo để cắt các đoạn âm thanh và video, đồng thời cập nhật video theo thời gian thực.</li> <li><strong>Wondershare Filmora:</strong> Kết hợp các công cụ chỉnh sửa truyền thống với các tính năng nâng cao dựa trên AI để nâng cao các dự án video của bạn. Filmora có các tính năng như xóa nền, giảm nhiễu và cải thiện chất lượng âm thanh bằng AI.</li> <li><strong>Runway:</strong> Mang đến một nét độc đáo cho việc chỉnh sửa video, với một bộ tính năng AI dành cho thử nghiệm sáng tạo và thao tác video nâng cao. Runway cho phép tạo video bằng AI, đào tạo các mô hình AI tùy chỉnh và chỉnh sửa video dựa trên lời nhắc văn bản.</li> </ul> <p><strong>5. Tạo Hình Ảnh</strong></p> <ul> <li><strong>DALL-E 3:</strong> Do OpenAI phát triển, DALL-E 3 là một công cụ mạnh mẽ để tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản. DALL-E 3 tích hợp liền mạch với ChatGPT, tạo hình ảnh chất lượng cao dựa trên nhiều lời nhắc khác nhau.</li> <li><strong>Midjourney:</strong> Nổi bật với khả năng tạo ra những hình ảnh ấn tượng và nghệ thuật dựa trên lời nhắc của người dùng. Midjourney hoạt động trên nền tảng Discord và cung cấp các hình ảnh chi tiết và sinh động.</li> <li><strong>Stable Diffusion (DreamStudio):</strong> Cung cấp khả năng tùy chỉnh và kiểm soát quá trình tạo hình ảnh. DreamStudio cho phép điều chỉnh chi tiết để tạo ra hình ảnh theo ý muốn.</li> </ul> <p><strong>6. Tạo Âm Thanh và Âm Nhạc</strong></p> <ul> <li><strong>Murf:</strong> Là một công cụ tuyệt vời để tạo lời thoại, cung cấp nhiều giọng nói và tùy chọn tùy chỉnh. Murf phù hợp với các nhà sáng tạo nội dung cần lời thoại chất lượng cao mà không cần thuê diễn viên lồng tiếng.</li> <li><strong>Splash Pro:</strong> Cung cấp một cách tiếp cận độc đáo để tạo nhạc dựa trên lời nhắc văn bản. Splash Pro tạo ra các mẫu nhạc và cho phép thử nghiệm với các ý tưởng âm nhạc khác nhau.</li> <li><strong>AIVA:</strong> Cung cấp một cách tiếp cận tinh vi để tạo nhạc, cho phép tùy chỉnh chi tiết và đầu vào sáng tạo. AIVA đáp ứng nhu cầu của người dùng muốn tạo nhạc dựa trên phong cách, tiến trình hợp âm hoặc tham chiếu âm thanh cụ thể.</li> </ul> <p><strong>7. Quản Lý Kiến Thức và Căn Cứ AI</strong></p> <ul> <li><strong>Mem:</strong> Là một ứng dụng AI nâng cao năng suất được thiết kế để hợp lý hóa quy trình quản lý ghi chú và công việc. Mem tận dụng AI để tự động hóa việc tổ chức thông tin, giúp bạn dễ dàng tìm kiếm và sử dụng ghi chú khi cần.</li> <li><strong>Notion AI Q&A:</strong> Tích hợp liền mạch với Notion, nâng cao khả năng không gian làm việc của Notion. Notion AI Q&A giải quyết vấn đề tìm kiếm thông tin quan trọng bị chôn vùi trong các trang Notion của bạn bằng cách tạo ra câu trả lời dựa trên dữ liệu của bạn.</li> <li><strong>Personal AI:</strong> Cung cấp một cách tiếp cận độc đáo để quản lý giao tiếp cá nhân. Personal AI chuyển đổi dữ liệu tải lên của bạn thành các khối bộ nhớ và tạo ra phản hồi dựa trên thông tin này, tạo ra trải nghiệm tương tác cá nhân hóa.</li> </ul> <p><strong>8. Quản Lý Công Việc và Dự Án</strong></p> <ul> <li><strong>Asana:</strong> Là một công cụ quản lý dự án mạnh mẽ, tích hợp nhiều tính năng AI được thiết kế để cải thiện khả năng hiển thị và hiệu quả của dự án. Asana sử dụng dữ liệu lịch sử để giúp đặt mục tiêu hiệu quả hơn, xác định rủi ro và trở ngại tiềm ẩn, và cung cấp cái nhìn sâu sắc về tiến độ dự án.</li> <li><strong>Any.do:</strong> Nổi bật trong việc giúp người dùng quản lý công việc hiệu quả bằng cách tạo các bước hành động và sắp xếp chúng thành một kế hoạch thống nhất. Any.do cung cấp các gợi ý AI để xác định tất cả các bước và công việc cần thiết khi bắt đầu một dự án hoặc danh sách công việc mới.</li> <li><strong>BeeDone:</strong> Kết hợp các nguyên tắc năng suất với trò chơi hóa để giữ cho bạn luôn động lực và đúng hướng. BeeDone chuyển đổi các công việc thường xuyên thành các trò chơi hấp dẫn, cung cấp phần thưởng khi bạn hoàn thành công việc.</li> </ul> <p><strong>9. Chuyển Ghi Âm và Trợ Lý Họp</strong></p> <ul> <li><strong>Fireflies:</strong> Là một trợ lý họp AI hàng đầu, nổi bật trong việc chuyển ghi âm và theo dõi cuộc trò chuyện. Fireflies tự động chuyển đổi âm thanh cuộc họp thành văn bản, theo dõi chủ đề cuộc trò chuyện và tóm tắt nội dung cuộc họp.</li> <li><strong>Airgram:</strong> Là một trợ lý họp AI toàn diện tập trung vào việc trích xuất dữ liệu, nâng cao khả năng phân tích và sử dụng nội dung cuộc họp một cách hiệu quả. Airgram trích xuất các loại thông tin cụ thể như tiền tệ, con người và địa điểm từ dữ liệu không có cấu trúc.</li> <li><strong>Krisp:</strong> Là một công cụ chuyên dụng được thiết kế để nâng cao chất lượng âm thanh bằng cách giảm tiếng ồn xung quanh, giúp cải thiện độ rõ nét trong các cuộc họp và bản ghi âm. Krisp tích hợp dễ dàng với các nền tảng giao tiếp khác nhau.</li> </ul> <p><strong>10. Lên Lịch</strong></p> <ul> <li><strong>Reclaim:</strong> Nổi bật trong việc bảo vệ thói quen và ưu tiên cá nhân của bạn, đảm bảo rằng các công việc và quy trình quan trọng được duy trì trong lịch trình bận rộn của bạn. Reclaim tự động điều chỉnh lịch trình của bạn để đảm bảo các thói quen cá nhân, như mục tiêu thể dục hoặc thời gian đọc sách, được bảo vệ.</li> <li><strong>Clockwise:</strong> Được thiết kế với sự phối hợp của nhóm làm trung tâm, tối ưu hóa lịch trình chung để cải thiện hiệu quả và hợp tác. Clockwise tích hợp với lịch của nhóm để hợp lý hóa việc lên lịch và đảm bảo rằng sự sẵn có của mọi người được xem xét.</li> <li><strong>Motion:</strong> Được thiết kế cho quản lý dự án, giúp người dùng quản lý và ưu tiên công việc hiệu quả để giữ cho dự án đúng hướng. Motion cung cấp các công cụ để theo dõi thời hạn dự án và tiến độ công việc.</li> </ul> <p><strong>11. Quản Lý Hộp Thư Đến</strong></p> <ul> <li><strong>SaneBox:</strong> Sử dụng AI để phân tích và sắp xếp hộp thư đến của bạn bằng cách hiểu thói quen và sở thích giao tiếp của bạn. SaneBox lọc và sắp xếp email dựa trên hành vi trong quá khứ của bạn, làm nổi bật các tin nhắn quan trọng và phân loại các tin nhắn ít liên quan hơn.</li> <li><strong>Mailbutler:</strong> Cung cấp một bộ công cụ AI để soạn thảo, quản lý và sắp xếp email trực tiếp từ ứng dụng email của bạn. Mailbutler bao gồm các công cụ AI như Smart Compose, Respond, Summarize và Improve để hỗ trợ soạn thảo và trả lời email.</li> <li><strong>EmailTree:</strong> Được thiết kế để hỗ trợ các nhóm hỗ trợ khách hàng bằng cách tự động hóa việc sắp xếp email và hành động theo dõi. EmailTree phân tích email đến để đề xuất các hành động theo dõi phù hợp.</li> </ul> <p><strong>12. Bài Trình Chiếu và Bộ Trình Chiếu</strong></p> <ul> <li><strong>Decktopus:</strong> Được thiết kế để làm cho quá trình tạo bài trình chiếu trở nên trực quan và thú vị. Decktopus tự động tạo bài trình chiếu với văn bản và slide dựa trên chủ đề, đối tượng mục tiêu và mục tiêu của bạn.</li> <li><strong>Beautiful.ai:</strong> Giúp tạo ra các bài trình chiếu hấp dẫn một cách đơn giản. Beautiful.ai tự động điều chỉnh bố cục và kiểu dáng để đảm bảo rằng các slide của bạn hấp dẫn và nhất quán về mặt hình ảnh.</li> <li><strong>Slidesgo:</strong> Sử dụng AI để tạo các bài trình chiếu hoàn chỉnh dựa trên sở thích của bạn. Slidesgo cung cấp nhiều mẫu và tùy chọn tùy chỉnh để điều chỉnh bài trình chiếu theo nhu cầu của bạn.</li> </ul> <p><strong>13. Tự Động Hóa</strong></p> <ul> <li><strong>Zapier:</strong> Là một công cụ đa năng để tự động hóa quy trình làm việc trên hàng nghìn ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Zapier cho phép bạn mô tả nhu cầu tự động hóa của mình bằng ngôn ngữ đơn giản và tạo quy trình làm việc tùy chỉnh.</li> </ul> <p><strong>14. Các Công Cụ Nâng Cao Năng Suất AI Khác</strong></p> <p>Danh sách này bao gồm một số lựa chọn khác:</p> <ul> <li><strong>Mô hình 3D:</strong> Spline AI, 3DFY.ai, Meshcapade.</li> <li><strong>Trợ lý AI:</strong> AI Agent, AgentGPT, HyperWrite Assistant.</li> <li><strong>Nghiên cứu:</strong> aomni, genei, Consensus.</li> <li><strong>Trình Xây Dựng Ứng Dụng AI:</strong> Softr, PowerApps, AppSheet, AI Website Builders.</li> </ul> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Các công cụ AI này mang đến tiềm năng to lớn để nâng cao năng suất, tuy nhiên, điều quan trọng là phải sử dụng chúng một cách khôn ngoan. </p> <ul> <li>Hãy tập trung vào các mục tiêu cốt lõi của công việc và sử dụng AI để hỗ trợ, không phải để lấn át nỗ lực của bạn.</li> <li>Quản lý đầu ra: Cẩn thận với việc tạo ra quá nhiều đầu ra có thể gây quá tải. Hãy tập trung vào việc tinh chỉnh và chỉnh sửa nội dung để duy trì tính rõ ràng và phù hợp.</li> <li>Thử nghiệm và điều chỉnh: Khám phá các công cụ khác nhau và tìm ra những công cụ phù hợp nhất với nhu cầu và sở thích của bạn.</li> </ul> <p>AI là một trợ thủ đắc lực trong việc nâng cao năng suất, mang đến những cách thức mới để hợp lý hóa công việc và tích hợp công nghệ vào thói quen hàng ngày của bạn. Hãy thử các công cụ này để xem chúng có thể nâng cao hiệu quả và sự sáng tạo trong công việc của bạn như thế nào. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Nâng cao Hiệu suất Làm việc: Các Ứng dụng AI Hàng Đầu Nâng Cao Năng Suất Năm 2024

Nâng cao Hiệu suất Làm việc: Các Ứng dụng AI Hàng Đầu Nâng Cao Năng Suất Năm 2024 Giới thiệu Cảnh quan AI đang không ngừng phát triển, man...

Read more »

Meeting.ai: Cách mạng hóa quản lý cuộc họp với trí tuệ nhân tạo và Amazon Bedrock

<h2 id="section-0">Meeting.ai: Cách mạng hóa quản lý cuộc họp với trí tuệ nhân tạo và Amazon Bedrock</h2> <p><strong>Trong thế giới công việc hiện đại, các cuộc họp là một phần không thể thiếu, từ những cuộc gọi hội thảo, cuộc họp nhóm ngắn gọn cho đến những buổi trao đổi ý tưởng bất chợt. Tuy nhiên, việc xử lý thông tin từ các cuộc họp, ghi chép, xem lại bản ghi âm và trích xuất những điểm chính thường tốn rất nhiều thời gian và công sức.</strong></p> <p><strong>Meeting.ai, một startup đến từ Indonesia, đang thay đổi điều đó bằng cách tự động hóa các tác vụ tốn thời gian, chẳng hạn như ghi chép.</strong> Được xây dựng dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới, Meeting.ai giúp người dùng tập trung vào nội dung cuộc họp và không cần phải lo lắng về việc nhớ lại những điểm mấu chốt sau đó.</p> <p><strong>Không hài lòng với hiệu năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện có, đội ngũ Meeting.ai đã quyết định triển khai Claude 3 Sonnet và Haiku trên Amazon Bedrock.</strong> Nhờ vậy, startup này đã đạt được độ chính xác hàng đầu trong việc tạo ra bản tóm tắt cuộc họp, đồng thời giảm chi phí vận hành tới 33%.</p> <p><strong>Từ giảng đường đến phòng họp</strong></p> <p>Meeting.ai, ban đầu mang tên Bahasa.ai, được thành lập vào năm 2017 bởi Hokiman Kurniawan, Fathur Rachman Widhiantoko, và Samsul Rahmadani. Cả ba người đã quen biết nhau khi cùng theo học ngành toán tại đại học. Trong thời gian học, họ đã phát triển một trong những LLM đầu tiên cho tiếng Bahasa Indonesia, ngôn ngữ chính thức của đất nước. Việc này trước đó khá khó khăn do sự đa dạng và phức tạp của các phương ngữ và ngôn ngữ địa phương được sử dụng rộng rãi trên khắp Indonesia.</p> <p>“Indonesia có hơn 270 triệu dân sinh sống tại 33 vùng miền, và có rất nhiều giọng điệu, phương ngữ vùng miền và thuật ngữ địa phương khác nhau”, Hokiman, CEO của công ty, chia sẻ. “Mặc dù chúng ta nói Indonesia là một ngôn ngữ, nhưng thực tế chúng ta có hàng trăm ngôn ngữ địa phương khác nữa” – hơn 700 ngôn ngữ, chính xác hơn – “trong đó có Javanese và Sundanese là phổ biến nhất, và người dân thường sử dụng hỗn hợp các ngôn ngữ khi giao tiếp với nhau.”</p> <p><strong>Phát triển một mô hình có khả năng xử lý mức độ phức tạp đó đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ.</strong> “Chúng tôi đã thu thập hơn 30.000 giờ dữ liệu giọng nói trong 7 năm qua”, Hokiman cho biết. Sau khi tạo ra các mô hình ngôn ngữ đơn giản cho tiếng Bahasa Indonesia, tiếng tăm của Meeting.ai nhanh chóng lan rộng. Startup này đã nhanh chóng có được khách hàng đầu tiên – một công ty dược phẩm lớn nhất Đông Nam Á – có nhu cầu về chuyên môn ngôn ngữ tự nhiên cho các trường hợp sử dụng dịch vụ khách hàng.</p> <p>Trong những ngày đầu, công ty chủ yếu cung cấp dịch vụ tư vấn về AI và ngôn ngữ tự nhiên. “Chúng tôi không có sản phẩm, chúng tôi có giải pháp”, Hokiman nói. Nhưng mọi thứ đã thay đổi với sự ra mắt của công cụ Meeting.ai vào năm 2023.</p> <p><strong>Tự động hóa thông minh kết hợp với độ chính xác hàng đầu</strong></p> <p>Meeting.ai là trợ lý cuộc họp dựa trên AI thế hệ mới, giúp người dùng giảm thiểu thời gian dành cho các tác vụ liên quan đến cuộc họp. Công cụ này được phát triển bằng cách sử dụng LLM độc quyền của công ty cho tiếng Bahasa Indonesia. Như Hokiman giải thích: “công cụ của chúng tôi tự động ghi âm, phiên mã và tóm tắt các cuộc họp, giúp bạn tiết kiệm thời gian và làm việc hiệu quả hơn.”</p> <p><strong>Khả năng tích hợp liền mạch với các dịch vụ họp phổ biến như Google Meet, Zoom và Microsoft Teams đã giúp Meeting.ai nhanh chóng thu hút hơn 70.000 người dùng, chủ yếu ở Indonesia.</strong> Không giống như các giải pháp tích hợp sẵn, công cụ này cũng có thể được sử dụng cho các cuộc họp ngoại tuyến. “Khả năng ngoại tuyến của chúng tôi đã chiếm hơn 50% tổng số lần sử dụng sản phẩm của chúng tôi”, Hokiman cho biết.</p> <p><strong>Một điểm khác biệt quan trọng của Meeting.ai là độ chính xác trong phiên mã tiếng Bahasa Indonesia đạt tới 97%, cao nhất trong số các công cụ trên thị trường.</strong> “Chúng tôi thường thấy khách hàng của mình rất hào hứng khi nhận ra rằng họ có thể nói chuyện một cách thoải mái, và AI vẫn hiểu họ, ngay cả khi họ sử dụng tiếng lóng. Họ không ngờ rằng AI lại hỗ trợ tiếng Bahasa Indonesia tốt đến vậy – đó thực sự là một khoảnh khắc ‘aha’.”</p> <p><strong>Cuộc họp chưa bao giờ hiện đại đến thế</strong></p> <p>Đội ngũ Meeting.ai đã làm việc với AWS từ thời đại học, khiến AWS trở thành lựa chọn tự nhiên khi tìm kiếm đối tác để hỗ trợ xây dựng công cụ của họ. “Có hai điều khiến AWS trở thành một đối tác tuyệt vời. Thứ nhất là công nghệ – nếu nó hoạt động, nó sẽ hoạt động, và mọi người sẽ sử dụng nó. Cho đến nay, mọi sản phẩm AWS mà chúng tôi đã sử dụng đều mang lại hiệu quả”, Hokiman cho biết. “Thứ hai là con người. Sản phẩm thôi là chưa đủ, nhưng trong lĩnh vực của chúng tôi, việc tiếp cận các mô hình và chuyên môn mới phụ thuộc vào mối quan hệ với con người, và AWS đã rất hỗ trợ.”</p> <p><strong>Kiến trúc của Meeting.ai kết hợp nhiều dịch vụ AWS giúp kiểm soát chi phí mà không ảnh hưởng đến hiệu năng.</strong> Ví dụ, đội ngũ đã chọn sử dụng Amazon EC2 G4 Instances làm cụm nút chính cho các tác vụ AI do hiệu năng trên giá thành hàng đầu của GPU NVIDIA T4. Tương tự, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) đảm bảo cung cấp tài nguyên tính toán hiệu quả về chi phí và tự động điều chỉnh quy mô ứng dụng Kubernetes. Đội ngũ cũng đã triển khai Amazon Bedrock gần đây, một dịch vụ được quản lý hoàn toàn cung cấp sự lựa chọn các mô hình cơ sở (FM) hiệu năng cao để thử nghiệm và tùy chỉnh riêng tư một cách an toàn. Điều này không chỉ giúp họ giảm đáng kể chi phí mà còn cải thiện độ chính xác của các bản tóm tắt do Meeting.ai tạo ra.</p> <p><strong>Các LLM hiệu năng cao, tất cả đều có sẵn từ một nguồn duy nhất</strong></p> <p><strong>AI thế hệ mới đang phát triển nhanh chóng, và khi các mô hình và dịch vụ mới xuất hiện, các công cụ như Meeting.ai có thể đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách cập nhật những phiên bản mới nhất.</strong> Trước đây, khả năng tóm tắt của Meeting.ai dựa trên các dịch vụ LLM không đáp ứng được chất lượng và độ chính xác mà đội ngũ mong muốn. Khi biết rằng các mô hình Claude 3 mới của Anthropic sẽ có mặt trên Amazon Bedrock, họ đã ngay lập tức nắm bắt cơ hội.</p> <p>“Tôi đã liên lạc ngay với người cố vấn của mình từ thời đại học, người trước đây từng là quản lý khu vực của AWS tại Indonesia”, Hokiman nói. “Tôi đã hỏi anh ấy liệu anh ấy có thể giới thiệu tôi với ai đó tại AWS để có thể truy cập vào các mô hình, vào thời điểm đó chưa được công khai – trong vòng một tuần chúng tôi đã được cấp quyền truy cập.”</p> <p><strong>Việc triển khai Amazon Bedrock là một quá trình đơn giản, hoàn thành trong khoảng 3 tuần, chỉ với sự tham gia của 2 nhà phát triển.</strong> “Đó là một trải nghiệm tích hợp, giống như một thị trường duy nhất nơi chúng tôi có thể kiểm tra và thử nghiệm nhiều mô hình khác nhau. Nếu một mô hình mới được phát hành, chúng tôi có thể dễ dàng truy cập vào nó trên Amazon Bedrock”, Hokiman nói.</p> <p>Sau khi có được quyền truy cập vào Claude 3 trên Amazon Bedrock, đội ngũ đã bắt đầu kiểm tra chất lượng của các mô hình Sonnet và Haiku.</p> <p><strong>Kiểm tra. So sánh. Lựa chọn.</strong></p> <p>Đội ngũ Meeting.ai đã thu thập một tập dữ liệu thử nghiệm bao gồm các bản ghi âm của một số cuộc họp nội bộ của công ty và các video podcast có sẵn trên YouTube. Sau đó, họ xử lý các mẫu dữ liệu này bằng cả LLM ban đầu và các mô hình Claude 3 đã chọn. Đội ngũ có thể bắt đầu kiểm tra với cùng các lời nhắc mà họ đã sử dụng với LLM ban đầu, cho phép họ dành nhiều thời gian hơn để xác định mô hình phù hợp thay vì phải thiết kế lại các lời nhắc mới.</p> <p>Đội ngũ sớm nhận thấy rằng chất lượng của các bản tóm tắt do mô hình Claude 3 Haiku tạo ra cao hơn so với mô hình trước đó. “Claude 3 nhìn chung hiệu quả hơn nhiều và có thể xử lý những thứ mà các mô hình khác không thể. Mô hình Haiku cũng nhỏ hơn nhiều so với các lựa chọn thay thế, khiến nó rẻ hơn nhiều cho chúng tôi sử dụng”, Hokiman cho biết. “Chúng tôi luôn tìm cách cân bằng hiệu năng và chi phí, và Haiku đáp ứng cả hai.”</p> <p><strong>Haiku hiện đang được sử dụng cho phần lớn các trường hợp sử dụng của Meeting.ai và đã giúp đội ngũ tiết kiệm hơn 33% chi phí.</strong> Đối với các trường hợp sử dụng cụ thể hơn như tóm tắt hiệu quả công việc từ các cuộc họp một đối một giữa nhân viên và lãnh đạo, Meeting.ai cũng sử dụng mô hình Claude 3 Sonnet.</p> <p><strong>Nâng cao hiệu năng và hiệu quả</strong></p> <p><strong>Các mô hình Claude 3 cung cấp cửa sổ ngữ cảnh lớn 200k, cho phép chúng tính đến nhiều dữ liệu và thông tin hơn khi tạo ra đầu ra.</strong> Điều này giúp Meeting.ai cung cấp các bản tóm tắt cuộc họp chính xác hơn nhiều so với những gì có thể thực hiện được với mô hình trước đó. Nó cũng cho phép công cụ tự động phân biệt giữa các điểm thảo luận quan trọng và các cuộc trò chuyện bình thường, điều mà mô hình LLM trước đây gặp khó khăn, đặc biệt là trong tiếng Bahasa Indonesia.</p> <p><strong>Một lợi ích khác của cửa sổ ngữ cảnh dài hơn là khách hàng nhận được kết quả nhanh hơn nhiều – chính xác là lên đến 1.200%.</strong> Đối với bản ghi âm cuộc họp kéo dài 2 giờ, Meeting.ai chỉ cần một yêu cầu API LLM duy nhất, so với mô hình trước đây yêu cầu khoảng 12 yêu cầu API LLM để tóm tắt. “Số lượng yêu cầu càng nhiều thì chi phí chúng tôi phải trả càng cao. Trong một số trường hợp, chi phí hoàn thành cùng một tác vụ bằng mô hình trước đây có thể gấp đôi so với Claude 3”, Hokiman cho biết.</p> <p>Đội ngũ Meeting.ai cũng nhận thấy Claude 3 tuân thủ và đáng tin cậy hơn trong việc làm theo hướng dẫn. Ví dụ, cả hai mô hình Haiku và Sonnet đều có thể cung cấp phản hồi ở định dạng JSON khi được yêu cầu.</p> <p><strong>Tái định nghĩa cuộc họp – cả trực tuyến và ngoại tuyến</strong></p> <p><strong>Trong tương lai, đội ngũ Meeting.ai đang mở rộng ra toàn cầu và mở rộng khả năng của công cụ.</strong> Họ sẽ sớm phát hành chức năng ghi chú thời gian thực, cho phép người dùng phiên mã và tóm tắt các cuộc họp ngoại tuyến mà không cần ghi âm. Ngoài ra, đội ngũ hình dung một tương lai nơi người dùng có thể tham gia các cuộc họp với Meeting.ai.</p> <p>“Hiện tại chúng tôi đang phát triển một mô hình giọng nói tích hợp để người dùng có thể đặt câu hỏi cho AI”, Hokiman cho biết. “Chúng tôi thậm chí còn muốn thấy những việc lặp đi lặp lại như các cuộc họp nhóm ngắn gọn được giao cho AI, cho phép các nhóm dành nhiều thời gian hơn cho công việc và ít thời gian hơn cho các cuộc họp.”</p> <p><strong>Khi đội ngũ Meeting.ai tiếp tục phát triển sản phẩm của mình, AWS đang giúp đảm bảo rằng họ luôn có quyền truy cập vào các LLM mới nhất và tự do khám phá mô hình nào phù hợp với họ và khách hàng của họ.</strong> “AWS là đối tác mà chúng tôi có thể tin tưởng để theo kịp với thế giới AI thế hệ mới đang phát triển nhanh chóng. Nếu một mô hình mới được phát hành, chúng tôi có thể dễ dàng chuyển đổi. Mọi thứ chúng tôi cần đều có sẵn ngay trong Bedrock”, Hokiman nói. </p> <p><strong>Tóm lại, Meeting.ai là minh chứng cho sức mạnh của AI trong việc tối ưu hóa các quy trình làm việc, cụ thể là trong lĩnh vực quản lý cuộc họp. Với sự hỗ trợ của AWS và Amazon Bedrock, Meeting.ai hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển, mang đến những trải nghiệm mới mẻ và hiệu quả cho người dùng trên toàn cầu.</strong> </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meeting.ai: Cách mạng hóa quản lý cuộc họp với trí tuệ nhân tạo và Amazon Bedrock

Meeting.ai: Cách mạng hóa quản lý cuộc họp với trí tuệ nhân tạo và Amazon Bedrock Trong thế giới công việc hiện đại, các cuộc họp là một ph...

Read more »