5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn

<h2 id="section-0">5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn</h2> <p>Tìm việc làm luôn là một nhiệm vụ đầy áp lực, đặc biệt khi bạn phải cạnh tranh với hàng trăm ứng viên khác. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp bạn nổi bật, nộp đơn xin việc hiệu quả hơn, mở rộng mạng lưới kết nối và cuối cùng là đạt được công việc mơ ước. Dưới đây là 5 cách bạn có thể tận dụng AI để đơn giản hóa quá trình tìm việc:</p> <p><strong>1. Nâng cấp CV của bạn bằng công cụ AI:</strong></p> <p>Viết một CV hoàn hảo không hề dễ dàng. May mắn thay, các công cụ AI như Kickresume, Novoresume, và Enhancv có thể giúp bạn hoàn thiện CV của mình. Những công cụ này đảm bảo CV của bạn vượt qua được hệ thống sàng lọc ứng viên (ATS) – phần mềm quét từ khóa cụ thể trước khi con người xem xét. Nếu bạn không muốn trả phí cho dịch vụ, hãy sử dụng ChatGPT hoặc Claude để hỗ trợ.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Hãy xem xét mô tả công việc này và CV mà tôi đã đính kèm. Hãy giúp tôi cập nhật CV của tôi bằng kinh nghiệm của tôi, tận dụng kinh nghiệm và từ khóa được nêu bật trong mô tả công việc."</li> </ul> <p><strong>2. Nói không với thư xin việc chung chung. Cá nhân hóa bằng AI:</strong></p> <p>Thư xin việc có thể giúp bạn nổi bật, nhưng việc sử dụng cùng một mẫu cho mọi công việc là điều không nên. Các công cụ AI như ChatGPT có thể giúp bạn viết một bức thư cá nhân hóa, bao gồm tất cả các chi tiết quan trọng từ mô tả công việc và CV của bạn, giúp đơn xin việc của bạn trở nên nổi bật hơn.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Hãy giúp tôi viết một bức thư xin việc cho vị trí Quản lý Marketing. Đây là mô tả công việc: [dán mô tả công việc], và đây là kinh nghiệm của tôi: [dán kinh nghiệm]. Hãy tận dụng các từ khóa từ mô tả công việc và CV của tôi để viết thư xin việc. Tôi cũng đã đính kèm một tệp thể hiện phong cách viết của tôi. Hãy sử dụng phong cách và giọng văn của tôi để giúp soạn thảo bức thư xin việc."</li> </ul> <p><strong>3. Nghiên cứu kỹ về công ty với AI:</strong></p> <p>Nghiên cứu về công ty trước đây rất tốn thời gian, nhưng giờ đây đã khác! Với các công cụ AI như Perplexity AI, bạn có thể nhanh chóng tìm hiểu về văn hóa, giá trị và thậm chí cả ban lãnh đạo của công ty. Nếu bạn có quá nhiều thông tin cần xử lý, hãy tải báo cáo thường niên của công ty lên ChatGPT, Claude, hoặc Gemini và yêu cầu nó tóm tắt những điểm chính.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Tôi đã tải lên báo cáo thường niên của [Tên công ty]. Hãy tạo một bản tóm tắt chi tiết với các điểm dữ liệu về tình hình tài chính của họ. Sau đó, hãy cung cấp một bản tóm tắt chi tiết về kế hoạch tương lai của họ. Cuối cùng, hãy cung cấp một bản tóm tắt chi tiết về thư của Giám đốc điều hành gửi cho cổ đông. Hãy bao gồm các liên kết đến các phần cụ thể của báo cáo để tôi có thể đọc chi tiết."</li> </ul> <p><strong>4. Chuẩn bị phỏng vấn xuất sắc với sự chuẩn bị của AI:</strong></p> <p>Chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn có thể gây ra lo lắng, nhưng các công cụ AI có thể giúp bạn chuẩn bị tốt hơn. Các nền tảng như ChatGPT, Skillora.ai, và Interviewing.io có thể cung cấp cho bạn các câu hỏi phỏng vấn mô phỏng phù hợp với công việc bạn đang ứng tuyển. Bạn thậm chí có thể yêu cầu ChatGPT phát hiện những thiếu sót trong CV của bạn và đề xuất cách giải quyết chúng trong quá trình phỏng vấn.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Tôi đã đính kèm mô tả công việc cho vị trí Quản lý dự án và CV của tôi. Bạn có thể xác định bất kỳ thiếu sót nào và giúp tôi tìm ra giải pháp khắc phục những thiếu sót đó không? Hãy giúp tôi tìm ra các câu hỏi phỏng vấn có thể nảy sinh liên quan đến những thiếu sót này."</li> </ul> <p><strong>5. Tăng cường hồ sơ LinkedIn của bạn:</strong></p> <p>Hồ sơ LinkedIn của bạn là CV trực tuyến của bạn – hãy đảm bảo nó được cập nhật và hoạt động hiệu quả! Cập nhật ảnh hồ sơ, làm cho tiêu đề của bạn rõ ràng và viết một bản tóm tắt tuyệt vời. Không chắc nên đăng gì? Hãy yêu cầu ChatGPT xem CV của bạn và đề xuất các chủ đề cho bài đăng trên LinkedIn. Thiết lập Cảnh báo Google để cập nhật thông tin về ngành của bạn và chia sẻ tin tức liên quan với mạng lưới của bạn. Đừng ngần ngại chia sẻ những thành tích của bạn, dù nhỏ – mọi người đều để ý. Đừng quá chú trọng vào số lượng lượt thích.</p> <p><strong>Mẹo bổ sung:</strong> Sau khi gửi CV, đừng ngồi chờ đợi. Hãy tìm kiếm người quản lý tuyển dụng hoặc những người trong mạng lưới của bạn làm việc tại các công ty mục tiêu trên LinkedIn và gửi cho họ một tin nhắn thân thiện, chân thành để cho họ biết bạn quan tâm đến công ty của họ. Hỏi xem họ có 10-15 phút rảnh để trò chuyện ngắn không. Bạn sẽ ngạc nhiên về việc điều này có thể dẫn đến cơ hội thực sự như thế nào.</p> <p>AI là một công cụ tuyệt vời để hỗ trợ tìm việc, <strong>NHƯNG</strong> chính sự nỗ lực, kỹ năng, kinh nghiệm và tính cách của bạn mới là yếu tố giúp bạn có được công việc. Hãy để AI hỗ trợ bạn. Hãy nhớ rằng bạn có trách nhiệm xem xét tất cả nội dung để đảm bảo tính chính xác và phản ánh đúng bản thân bạn. Rốt cuộc, nếu bạn không thể là chính mình, thì công việc đó có thể không phù hợp với bạn. Chúc bạn may mắn!</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn

5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn Tìm việc làm luôn là một nhiệm vụ đầy áp lực, đặc biệt khi bạn phải cạnh tranh...

Read more »

Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI

<h2 id="section-0">Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI</h2> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo nên bước ngoặt đáng kể trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong việc xử lý và truy xuất thông tin. Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thúc đẩy sự ra đời của những công cụ AI tiên tiến, giúp tăng năng suất và quản lý dữ liệu hiệu quả hơn. Một trong những ứng dụng nổi bật nhất là Perplexity, một công cụ tìm kiếm AI đột phá đang thu hút sự quan tâm toàn cầu nhờ những tính năng độc đáo, kết hợp giữa chức năng của công cụ tìm kiếm truyền thống và công nghệ AI tiên tiến.</p> <p>Trong cuộc sống hiện đại, việc truy xuất thông tin trở nên thiết yếu hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, các giải pháp tìm kiếm truyền thống như Google và Bing thường gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu này. Người dùng thường phải dựa vào các từ khóa, dẫn đến kết quả tìm kiếm thụ động và thiếu hiệu quả. Ngược lại, Perplexity mang đến trải nghiệm trực quan hơn bằng cách cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, loại bỏ sự cần thiết phải sàng lọc dữ liệu tốn nhiều công sức.</p> <p>Perplexity được thiết kế để cung cấp câu trả lời ngắn gọn, chính xác và nhanh chóng, tích hợp một lượng lớn thông tin trực tuyến. Nó xử lý hiệu quả các truy vấn phức tạp bằng cách phân tích chúng thành các phần nhỏ hơn và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả các bài báo khoa học.</p> <p>Điểm mạnh của Perplexity nằm ở khả năng thích ứng cao. Người dùng có thể đặt câu hỏi tiếp theo và khám phá sâu hơn các chủ đề – giống như đang trò chuyện với một người hướng dẫn. Tính năng "tập trung" cho phép người dùng tìm kiếm thông tin trong các lĩnh vực cụ thể như học thuật hoặc mạng xã hội, khai thác các cơ sở dữ liệu đáng tin cậy để có được thông tin chính xác và đáng tin cậy nhất.</p> <p>Với ứng dụng di động và tiện ích mở rộng trình duyệt, Perplexity hứa hẹn sẽ định nghĩa lại cách con người tiếp cận kiến thức, trở thành một công cụ quan trọng giúp vượt qua các rào cản trong nghiên cứu truyền thống.</p> <h2 id="section-1">Nâng cao năng suất: Mẹo và thủ thuật sử dụng công cụ AI</h2> <p>Trong kỷ nguyên số, việc tích hợp công nghệ tiên tiến như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào công việc hàng ngày mở ra nhiều khả năng mới về năng suất và truy xuất thông tin hiệu quả. Cho dù bạn là sinh viên, chuyên gia hay đơn giản là người tò mò, việc tận dụng các công cụ như Perplexity có thể thay đổi hoàn toàn cách bạn tiếp cận và sử dụng thông tin. Dưới đây là một số mẹo, thủ thuật và thông tin thú vị để nâng cao trải nghiệm của bạn với các công cụ hỗ trợ AI:</p> <ol> <li><p><strong>Đặt câu hỏi hiệu quả:</strong> Khi sử dụng Perplexity hoặc các công cụ tìm kiếm AI tương tự, hãy đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì nhập các từ khóa rời rạc, hãy đặt câu hỏi hoàn chỉnh. Ví dụ, thay vì tìm kiếm "tác động của biến đổi khí hậu", hãy hỏi "Tác động của biến đổi khí hậu đối với nông nghiệp là gì?". Phương pháp này thường mang lại kết quả chính xác hơn.</p></li> <li><p><strong>Sử dụng câu hỏi tiếp theo:</strong> Một trong những tính năng nổi bật của các công cụ như Perplexity là khả năng tương tác như một cuộc hội thoại. Sau khi nhận được câu trả lời, đừng ngần ngại đặt câu hỏi tiếp theo để làm rõ hoặc tìm hiểu thêm thông tin. Phương pháp tương tác này giúp bạn đi sâu hơn vào chủ đề và khám phá những khía cạnh mà bạn có thể bỏ sót ban đầu.</p></li> <li><p><strong>Khám phá các lĩnh vực cụ thể:</strong> Khi nghiên cứu, hãy sử dụng tính năng "tập trung" để tìm kiếm trong các lĩnh vực cụ thể như bài báo học thuật hoặc thông tin trên mạng xã hội. Điều này giúp nâng cao chất lượng thông tin bạn nhận được bằng cách lọc kết quả thông qua các nguồn đáng tin cậy, giúp quá trình nghiên cứu hiệu quả hơn.</p></li> <li><p><strong>Sắp xếp thông tin bằng ghi chú:</strong> Khi thu thập thông tin thông qua các công cụ AI, hãy ghi chú hoặc tóm tắt các điểm chính. Sử dụng các ứng dụng như Evernote hoặc Notion giúp bạn sắp xếp các kết quả tìm kiếm để dễ dàng tham khảo sau này. Điều này sẽ giúp bạn ghi nhớ thông tin và sắp xếp quá trình xem xét hiệu quả hơn.</p></li> <li><p><strong>Tận dụng tính di động:</strong> Hãy tận dụng ứng dụng di động và tiện ích mở rộng trình duyệt được cung cấp bởi các công cụ AI như Perplexity. Việc có những công cụ này trong tầm tay cho phép bạn tiến hành nghiên cứu mọi lúc, mọi nơi, tăng cường năng suất khi di chuyển.</p></li> </ol> <p><strong>Thông tin thú vị:</strong> Bạn có biết rằng các công cụ tìm kiếm AI, không giống như các công cụ truyền thống, không chỉ thu thập thông tin mà còn tổng hợp kiến thức? Điều này có nghĩa là chúng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc bằng cách tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, làm cho chúng trở nên vô cùng quý giá cho các dự án nghiên cứu chuyên sâu hoặc các truy vấn phức tạp.</p> <ol start="6"> <li><p><strong>Không ngừng học hỏi và thích ứng:</strong> Khi công nghệ phát triển, phương pháp tiếp cận của bạn cũng nên thay đổi. Hãy thường xuyên cập nhật các tính năng mới của các công cụ AI và tìm hiểu cách chúng có thể phù hợp với quy trình làm việc của bạn. Khả năng thích ứng này sẽ giúp bạn luôn dẫn đầu trong năng suất kỹ thuật số.</p></li> <li><p><strong>Tham gia cộng đồng học tập:</strong> Tham gia các diễn đàn hoặc nhóm tập trung vào các công cụ AI và ứng dụng của chúng. Việc chia sẻ kinh nghiệm và mẹo với những người dùng khác có thể nâng cao kỹ năng của bạn và giúp bạn tiếp cận những quan điểm khác nhau về việc sử dụng hiệu quả các công nghệ này.</p></li> </ol> <p>Để tìm hiểu thêm về cách sử dụng AI hiệu quả, hãy khám phá Perplexity và các nền tảng tương tự đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận biển thông tin khổng lồ. Hãy nhớ rằng, chìa khóa để thành thạo bất kỳ công cụ nào là sự tò mò và chủ động trong hành trình học tập của bạn!</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI

Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo nên bước ngoặt đáng kể trong nhiều lĩnh vực, đặc...

Read more »

OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội?

<h2 id="section-0">OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội?</h2> <p>Bài báo gốc của Sigal Samuel trên Vox đã phơi bày sự chuyển biến gây tranh cãi của OpenAI, từ một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phi lợi nhuận hướng đến lợi ích cộng đồng sang một tập đoàn có lợi nhuận, đồng thời làm nổi bật vai trò của CEO Sam Altman trong quá trình này. Sự kiện này không chỉ gây sốc cho nhân viên OpenAI mà còn đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và pháp lý trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.</p> <p><strong>Sự sụp đổ của mô hình ban đầu:</strong></p> <p>Được thành lập năm 2015 bởi Elon Musk, Sam Altman và các nhà nghiên cứu khác với mục tiêu ban đầu là phát triển trí tuệ nhân tạo an toàn và có lợi cho nhân loại, OpenAI tự định nghĩa mình là một công ty phi lợi nhuận, không bị ràng buộc bởi mục tiêu sinh lời. Tuy nhiên, năm 2019, OpenAI đã thành lập một nhánh có lợi nhuận để thu hút đầu tư lớn từ Microsoft, nhằm đáp ứng chi phí khổng lồ trong việc nghiên cứu và phát triển AI tiên tiến. Mặc dù vậy, một số nhân viên và người hâm mộ vẫn hy vọng OpenAI sẽ trung thành với nguyên tắc ban đầu. Hy vọng đó đã tan vỡ hoàn toàn.</p> <p>Sự kiện chấn động gần đây là việc OpenAI chính thức chuyển đổi thành một công ty có lợi nhuận, đồng thời CEO Sam Altman – người trước đây tuyên bố không sở hữu cổ phần – sẽ nhận được cổ phần trị giá hàng tỷ đô la, cùng với quyền kiểm soát tối thượng. Sự ra đi bất ngờ của Giám đốc công nghệ Mira Murati càng làm gia tăng sự nghi ngờ và phản ứng tiêu cực từ nhân viên, thể hiện rõ qua những biểu tượng cảm xúc “WTF” trên nền tảng Slack.</p> <p><strong>Sam Altman: Nguy cơ hiện sinh cho sứ mệnh của OpenAI?</strong></p> <p>Sự chuyển hướng này đánh dấu sự phản bội rõ rệt đối với tuyên bố ban đầu của OpenAI. Việc Altman nắm quyền điều hành OpenAI từ năm 2019 đã chứng kiến sự dịch chuyển trọng tâm từ an toàn sang thương mại hóa sản phẩm. Năm 2019, OpenAI đã áp dụng một cơ chế chưa từng có tiền lệ ở Thung lũng Silicon: hạn chế lợi nhuận của các nhà đầu tư. Tuy nhiên, trong những năm tiếp theo, OpenAI dường như ngày càng xem nhẹ vấn đề an toàn trong nỗ lực thương mại hóa các sản phẩm của mình. Năm 2023, hội đồng quản trị phi lợi nhuận đã tìm cách loại bỏ Altman khỏi vị trí CEO, nhưng ông đã nhanh chóng lấy lại quyền lực.</p> <p>Giờ đây, việc loại bỏ hoàn toàn sự kiểm soát của hội đồng quản trị, dù vẫn tồn tại trên danh nghĩa, là bước cuối cùng củng cố quyền lực của Altman. Việc này làm dấy lên lo ngại về khả năng loại bỏ giới hạn lợi nhuận trong tương lai, dẫn đến việc chuyển hướng hàng tỷ đô la từ quỹ phi lợi nhuận – vốn đại diện cho lợi ích công chúng – sang tay các nhà đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là hành động “cướp bóc”.</p> <p><strong>Cần thiết phải điều chỉnh:</strong></p> <p>Sự kiện này củng cố lập luận của những người ủng hộ an toàn AI về sự cần thiết của việc ban hành các quy định nhằm giám sát các công ty AI lớn. Việc OpenAI từ bỏ sứ mệnh ban đầu đã trở thành một ví dụ điển hình cho việc các công ty AI có xu hướng bỏ qua các rủi ro và chi phí của việc triển khai AI, đặc biệt là khi những rủi ro đó có thể rất lớn. Điều này càng nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về luật pháp và quy định chặt chẽ hơn đối với lĩnh vực AI để bảo vệ lợi ích của công chúng. Câu hỏi đặt ra là liệu các cơ quan quản lý như chính quyền California hay Quốc hội Mỹ có chú ý đến điều này hay không? Và thế giới có sẵn sàng đối mặt với những hậu quả tiềm tàng?</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội?

OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội? Bài báo gốc của Sigal Samuel trên Vox đã phơi bày sự chuyển biến gây tr...

Read more »

Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy

<h2 id="section-0">Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy</h2> <p>Giáo sư Renee Henson tại Trường Luật Đại học Missouri đang tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào giảng dạy. Không chỉ dừng lại ở việc nghiên cứu về mối quan hệ giữa AI và luật bồi thường, bà còn tích cực sử dụng công nghệ này như một công cụ hỗ trợ giảng dạy hiệu quả, giúp sinh viên chuẩn bị tốt hơn cho nghề luật trong tương lai.</p> <p>Bà Henson, từng là luật sư tại công ty luật Stinson LLP chuyên về tranh tụng về trách nhiệm sản phẩm và sở hữu trí tuệ, đã nhận thấy tiềm năng to lớn của AI sau sự bùng nổ của các công cụ như ChatGPT. Sự tò mò về những vấn đề pháp lý mới nổi liên quan đến AI đã dẫn dắt bà đến với nghiên cứu về giao điểm giữa AI và luật bồi thường, đặc biệt là trong bối cảnh thiếu tiền lệ cho việc sử dụng AI trong lĩnh vực này.</p> <p>Bà Henson nhấn mạnh sự cần thiết phải hiểu rõ các công cụ AI trước khi sử dụng chúng, đặc biệt là trong việc bảo vệ thông tin khách hàng. Luật sư có thể tận dụng AI để soạn thảo email, tóm tắt các tài liệu, tiết kiệm thời gian và chi phí. Tuy nhiên, bà cảnh báo về việc lựa chọn hệ thống AI phù hợp để đảm bảo an toàn dữ liệu.</p> <p>Một trong những ứng dụng sáng tạo nhất của bà Henson là việc huấn luyện một chatbot đóng vai trò luật sư đối nghịch trong các bài tập mô phỏng thương lượng. Chatbot được lập trình để có thái độ khó chịu, gây khó dễ, tạo điều kiện cho sinh viên rèn luyện khả năng ứng biến và đàm phán trong những tình huống thực tế phức tạp. Phương pháp này đã được sinh viên đánh giá cao vì tính thực tiễn và khả năng nâng cao kỹ năng phản xạ.</p> <p>Hành trình chuyển từ thực tiễn pháp lý sang giảng dạy của bà Henson được xem là một bước đi tự nhiên. Bà chia sẻ rằng niềm đam mê giảng dạy và mong muốn định hướng thế hệ luật sư tương lai đã thôi thúc bà đến với Đại học Missouri, nơi bà tìm thấy môi trường lý tưởng để phát triển sự nghiệp nghiên cứu và giảng dạy của mình. Bà tin rằng AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và chất lượng giảng dạy trong tương lai, đồng thời trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thích nghi với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy

Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy Giáo sư Renee Henson tại Trường Luật Đại học Missouri đang ti...

Read more »

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc

<h2>Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc</h2> <ol> <li><a href='#hướng-đi-riêng'>Nomi AI: Hướng Đi Riêng Cho Chatbot Đồng Hành</a></li> <li><a href='#chuỗi-trầm-tư'>Chuỗi Trầm Tư - Nâng Cao Khả Năng Thấu Cảm</a></li> <li><a href='#hỗ-trợ-tinh-thần'>Hỗ Trợ Tinh Thần Hay Thay Thế Thực Tại?</a></li> <li><a href='#vượt-qua-rào-cản'>Vượt Qua Rào Cản Tâm Lý</a></li> <li><a href='#ưu-tiên-trải-nghiệm'>Ưu Tiên Trải Nghiệm Người Dùng</a></li> <li><a href='#hạn-chế'>Hạn Chế Của Chatbot Đồng Hành</a></li> </ol> <h3 id='hướng-đi-riêng'>Nomi AI: Hướng Đi Riêng Cho Chatbot Đồng Hành</h3> <p>Trong khi OpenAI tự hào về khả năng tư duy ngày càng tăng của mô hình o1, thì startup tự tài trợ Nomi AI đang xây dựng một công nghệ tương tự nhưng tập trung vào một trường hợp sử dụng cụ thể: chatbot đồng hành. Không giống như ChatGPT đa năng, Nomi chuyên sâu vào việc thấu hiểu và phản hồi cảm xúc của người dùng, ghi nhớ các tương tác trong quá khứ để đưa ra những lời khuyên phù hợp.</p> <h3 id='chuỗi-trầm-tư'>Chuỗi Trầm Tư - Nâng Cao Khả Năng Thấu Cảm</h3> <p>Giống như cách o1 của OpenAI chia nhỏ các yêu cầu phức tạp thành các bước đơn giản hơn, Nomi AI sử dụng chuỗi trầm tư để xử lý thông tin và đưa ra phản hồi. Ví dụ, nếu bạn tâm sự với Nomi rằng bạn đã có một ngày tồi tệ trong công việc, chatbot có thể kết nối thông tin này với những chia sẻ trước đó của bạn về đồng nghiệp khó tính và đưa ra lời khuyên thiết thực dựa trên kinh nghiệm của bạn.</p> <h3 id='hỗ-trợ-tinh-thần'>Hỗ Trợ Tinh Thần Hay Thay Thế Thực Tại?</h3> <p>Công nghệ chatbot đồng hành của Nomi AI đặt ra nhiều câu hỏi về ranh giới giữa hỗ trợ tinh thần và thay thế kết nối con người. Alex Cardinell, CEO của Nomi AI, khẳng định mục tiêu của công ty không phải thay thế các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần chuyên nghiệp, mà là một cầu nối giúp người dùng tiếp cận hỗ trợ khi cần.</p> <h3 id='vượt-qua-rào-cản'>Vượt Qua Rào Cản Tâm Lý</h3> <p>Nhiều người dùng ban đầu có thể e ngại việc chia sẻ cảm xúc với một chatbot. Tuy nhiên, Cardinell cho biết Nomi AI tập trung vào nhóm người dùng cụ thể - những người đang tìm kiếm sự hỗ trợ mà họ không thể tìm thấy ở nơi khác.</p> <h3 id='ưu-tiên-trải-nghiệm'>Ưu Tiên Trải Nghiệm Người Dùng</h3> <p>Là một công ty tự tài trợ, Nomi AI ưu tiên mối quan hệ với người dùng hơn là áp lực từ các nhà đầu tư. Điều này cho phép Nomi AI đưa ra quyết định sản phẩm dựa trên nhu cầu của người dùng, tránh những thay đổi đột ngột gây ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm.</p> <h3 id='hạn-chế'>Hạn Chế Của Chatbot Đồng Hành</h3> <p>Mặc dù chatbot đồng hành như Nomi có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng điều quan trọng là phải nhớ rằng chúng không thể thay thế hoàn toàn cho sự kết nối con người. Chatbot không có cảm xúc, suy nghĩ và trải nghiệm thực tế như con người. Việc phụ thuộc quá mức vào chatbot có thể gây ra những hệ lụy khó lường về mặt tâm lý trong tương lai.</p> <img alt="Nomi AI Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc

Nomi AI: Chatbot Đồng Hành Ghi Nhớ & Thấu Hiểu Cảm Xúc Nomi AI: Hướng Đi Riêng Cho Chatbot Đồng Hành Chuỗi Trầm Tư - Nâng Cao K...

Read more »

Napkins.dev: Biến Wireframe thành Code chỉ với một ảnh chụp màn hình nhờ trí tuệ nhân tạo Llama 3.2

<h2 id="section-0">Napkins.dev: Biến Wireframe thành Code chỉ với một ảnh chụp màn hình nhờ trí tuệ nhân tạo Llama 3.2</h2> <p>Trong thế giới phát triển ứng dụng nhanh chóng hiện nay, thời gian là yếu tố then chốt. Napkins.dev, một công cụ mã nguồn mở đột phá, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức các nhà phát triển biến ý tưởng thành hiện thực. Sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) Llama 3.2, Napkins.dev cung cấp một cách thức liền mạch để chuyển đổi wireframe thành mã ứng dụng hoạt động chỉ với một ảnh chụp màn hình đơn giản.</p> <p><strong>Napkins.dev là gì?</strong></p> <p>Napkins.dev là một nền tảng sáng tạo xóa nhòa khoảng cách giữa thiết kế và phát triển. Nó cho phép các nhà phát triển tải lên ảnh chụp màn hình của các thiết kế trang web đơn giản hoặc wireframe và nhận được mã được tạo ra. Quá trình này, vốn thường mất hàng giờ hoặc thậm chí hàng ngày, giờ đây chỉ diễn ra trong vài phút.</p> <p><strong>Napkins.dev hoạt động như thế nào?</strong></p> <p>Quy trình vô cùng đơn giản:</p> <ol> <li>Tải lên ảnh chụp màn hình wireframe hoặc thiết kế trang web đơn giản của bạn.</li> <li>Để AI Llama 3.2 phân tích hình ảnh của bạn.</li> <li>Nhận mã được tạo ra, biến thiết kế của bạn thành hiện thực.</li> </ol> <p>Công cụ này hỗ trợ nhiều framework khác nhau, với hình ảnh minh họa các tùy chọn cho React và Tailwind, cho thấy tính linh hoạt của nó trong các hệ sinh thái phát triển web hiện đại.</p> <p><strong>Sức mạnh của Tầm nhìn Llama 3.2</strong></p> <p>Trung tâm của Napkins.dev là tầm nhìn Llama 3.2, một mô hình AI tiên tiến có khả năng hiểu và diễn giải thông tin hình ảnh. Công nghệ này cho phép công cụ chuyển đổi chính xác các thiết kế trực quan thành mã chức năng, tiềm năng tiết kiệm cho các nhà phát triển vô số giờ lập trình thủ công.</p> <p>Việc lựa chọn một mô hình mã nguồn mở cho thấy các nhà sáng tạo của Napkins.dev đang thúc đẩy một môi trường cộng tác và đổi mới trong cộng đồng nhà phát triển. Điều này có thể dẫn đến sự tiến bộ nhanh chóng và thích ứng của công cụ để đáp ứng các nhu cầu phát triển đa dạng.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Napkins.dev đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực phát triển ứng dụng. Bằng cách tự động hóa quá trình chuyển đổi từ thiết kế sang mã, nó cho phép các nhà phát triển tập trung nhiều hơn vào sự sáng tạo và giải quyết vấn đề hơn là những khía cạnh tẻ nhạt của việc chuyển đổi hình ảnh thành các ứng dụng chức năng.</p> <p>Khi AI tiếp tục phát triển, các công cụ như Napkins.dev có thể sẽ ngày càng tinh vi hơn, tiềm năng định hình lại toàn cảnh phát triển ứng dụng. Cho dù bạn là một nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm hay mới bắt đầu, Napkins.dev đều mang đến một cái nhìn thú vị về tương lai của việc lập trình.</p> <p>Hãy thử Napkins.dev ngay hôm nay và trải nghiệm tương lai của phát triển ứng dụng. Tải lên wireframe của bạn và chứng kiến điều kỳ diệu xảy ra!</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Napkins.dev: Biến Wireframe thành Code chỉ với một ảnh chụp màn hình nhờ trí tuệ nhân tạo Llama 3.2

Napkins.dev: Biến Wireframe thành Code chỉ với một ảnh chụp màn hình nhờ trí tuệ nhân tạo Llama 3.2 Trong thế giới phát triển ứng dụng nhan...

Read more »