Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI

<h2 id="section-0">Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI</h2> <p><strong>Một chương trình hợp tác quy mô lớn giữa chính phủ Mỹ và tám tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới nhằm mục tiêu thúc đẩy tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu vừa được công bố.</strong> Amazon, Anthropic, Google, IBM, Meta, Microsoft, Nvidia và OpenAI đã cam kết đầu tư vào "Quan hệ đối tác vì sự toàn diện toàn cầu về AI" (Partnership for Global Inclusivity on AI).</p> <p>Sự kiện ra mắt diễn ra bên lề Đại hội đồng Liên hợp quốc lần thứ 79 tại New York, vào thời điểm mà công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, song các khung pháp lý về an toàn và đạo đức vẫn đang trong quá trình hoàn thiện tại Mỹ.</p> <p><strong>Giáo dục và tiếp cận:</strong></p> <p>Chương trình này được dẫn dắt bởi Ngoại trưởng Antony Blinken, với tổng số tiền cam kết đầu tư lên tới hơn 100 triệu đô la Mỹ. Trong đó, đáng chú ý là:</p> <ul> <li><strong>Amazon Web Services:</strong> Cung cấp 10 triệu đô la Mỹ dưới dạng tín dụng.</li> <li><strong>Amazon, Google, IBM, Microsoft, Nvidia:</strong> Cam kết đào tạo miễn phí về kỹ năng AI cho 2 triệu người trên toàn cầu vào năm 2025.</li> <li><strong>Anthropic:</strong> Đóng góp 1 triệu đô la Mỹ dưới dạng quyền truy cập API vào Claude và Claude for Teams.</li> <li><strong>OpenAI:</strong> Cung cấp tín dụng API và thành lập một học viện nhằm đầu tư vào các nhà phát triển và tổ chức tại các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình, hỗ trợ họ giải quyết các vấn đề khó khăn và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.</li> </ul> <p>Google tập trung vào giáo dục, với khoản đầu tư 120 triệu đô la Mỹ cho Quỹ Cơ hội AI Toàn cầu (Global AI Opportunity Fund) nhằm cung cấp giáo dục và đào tạo AI trên toàn thế giới, bằng các ngôn ngữ địa phương và hợp tác với các tổ chức địa phương. Nvidia cũng cam kết đầu tư 10 triệu đô la Mỹ mỗi năm vào các chương trình đào tạo tại các nền kinh tế mới nổi.</p> <p>IBM cam kết đào tạo 2 triệu người học về AI trên toàn cầu vào năm 2026 và tăng cường chương trình Gia tốc Phát triển Bền vững (Sustainability Accelerator), cung cấp tới 45 triệu đô la Mỹ về chuyên môn và công nghệ (bao gồm AI) cho đến cuối năm 2028, để hỗ trợ các cộng đồng dễ bị tổn thương giải quyết các thách thức môi trường.</p> <p>Meta tập trung vào việc mở rộng đổi mới AI mã nguồn mở thông qua khoản đầu tư hơn 10 triệu đô la Mỹ. Microsoft cam kết đầu tư hơn 12 tỷ đô la Mỹ vào cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu AI, kết nối và đào tạo tại các nước đang phát triển.</p> <p><strong>Hỗ trợ từ chính phủ:</strong></p> <p>Bộ Ngoại giao Mỹ cũng cam kết bổ sung 10 triệu đô la Mỹ từ nguồn viện trợ nước ngoài, cùng với 23 triệu đô la Mỹ nữa để thúc đẩy việc sử dụng và quản lý AI có trách nhiệm trên toàn cầu.</p> <p>Ngoại trưởng Blinken nhấn mạnh sự cân bằng giữa thúc đẩy phát triển bền vững và cam kết vững chắc đối với an toàn, bảo mật và độ tin cậy của các hệ thống AI. Ông cho rằng AI là một công cụ để thúc đẩy dân chủ, bảo vệ quyền con người và lao động, cũng như tăng cường công lý và trách nhiệm giải trình. Chính phủ Mỹ sẽ hỗ trợ Tổ chức các quốc gia châu Mỹ (OAS) xây dựng khung chính sách AI. Tuy nhiên, việc xây dựng khung pháp lý này đang gặp khó khăn tại Mỹ, mặc dù Mỹ đã tham gia Công ước khung của Hội đồng châu Âu về Trí tuệ nhân tạo và Nhân quyền, Dân chủ và Pháp quyền.</p> <p><strong>Khoảng cách giàu nghèo ngày càng rộng:</strong></p> <p>Chương trình hợp tác này được triển khai nhằm giải quyết mối lo ngại ngày càng tăng về khoảng cách ngày càng rộng giữa các nước giàu và nghèo trong việc tiếp cận và sử dụng công nghệ. Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) đã cảnh báo trong một báo cáo năm 2020 rằng các công nghệ mới, bao gồm cả AI, có thể gây ra những hậu quả tiêu cực đối với việc làm ở các nước đang phát triển.</p> <p>Quan hệ đối tác này cho thấy các bên nắm giữ quyền lực, cả trong chính phủ và khu vực tư nhân, đều nhận thức được tác động tiềm tàng này. Tuy nhiên, với những cảnh báo rằng ngay cả các nước phát triển nhất cũng có thể phải đối mặt với thách thức về năng lượng do nhu cầu năng lượng khổng lồ của AI, đây có thể là trở ngại lớn nhất đối với các quốc gia đang phát triển.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI

Các gã khổng lồ công nghệ hợp tác với chính phủ Mỹ thu hẹp khoảng cách tiếp cận AI Một chương trình hợp tác quy mô lớn giữa chính phủ Mỹ và...

Read more »

NotebookLM: Tính năng "Bản nháp Ma thuật" sắp ra mắt, hỗ trợ tạo nội dung AI thông minh

<h2 id="section-0">NotebookLM: Tính năng "Bản nháp Ma thuật" sắp ra mắt, hỗ trợ tạo nội dung AI thông minh</h2> <p>NotebookLM, công cụ hỗ trợ ghi chú và nghiên cứu dựa trên AI của Google, đang chuẩn bị ra mắt một tính năng mới đáng chú ý gọi là "Bản nháp Ma thuật" (Magic Draft). Tính năng này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa quá trình tạo nội dung bằng cách cung cấp một giao diện hướng dẫn từng bước, giúp người dùng tạo ra các bản nháp chất lượng cao, được nghiên cứu kỹ lưỡng và dựa trên các nguồn đáng tin cậy.</p> <p>Trước đây, NotebookLM đã nhận được nhiều cập nhật quan trọng, bao gồm khả năng chấp nhận video YouTube làm nguồn tham khảo và chia sẻ bản tóm tắt âm thanh thông qua liên kết công khai. Tuy nhiên, "Bản nháp Ma thuật" được xem là bước đột phá lớn nhất.</p> <p>Quá trình tạo bản nháp với "Bản nháp Ma thuật" bắt đầu bằng việc người dùng xác định chủ đề. Sau đó, mô hình Gemini sẽ tạo ra một loạt câu hỏi giúp làm rõ hơn ý tưởng và định hướng nội dung. Dựa trên câu trả lời của người dùng, hệ thống sẽ đề xuất một dàn bài chi tiết. Các bước tiếp theo sẽ hướng dẫn người dùng qua nhiều lần chỉnh sửa và hoàn thiện nội dung, được chia thành các phần riêng biệt nhưng vẫn đảm bảo sự liên kết chặt chẽ với chủ đề chính và các câu trả lời đã cung cấp. Tất cả đều được hỗ trợ bởi các nguồn tài liệu sẵn có trong NotebookLM. Cuối cùng, bản nháp hoàn chỉnh có thể được lưu lại dưới dạng ghi chú để sử dụng sau này.</p> <p>Bên cạnh "Bản nháp Ma thuật", NotebookLM cũng đang phát triển một số cải tiến nhỏ khác. Ví dụ, người dùng sẽ có thể chuyển đổi các ghi chú hiện có thành nguồn tài liệu tham khảo. Ngoài ra, trình chỉnh sửa ghi chú sẽ được nâng cấp với nhiều công cụ định dạng văn bản, cho phép thay đổi phông chữ, tạo danh sách, và nhúng các yếu tố khác, biến nó thành một trình soạn thảo văn bản đầy đủ tính năng.</p> <p>Hiện tại, thời điểm ra mắt chính thức của các tính năng này vẫn chưa được công bố. Tuy nhiên, "Bản nháp Ma thuật" gợi nhớ đến tính năng Perplexity Pages, cho phép người dùng tạo bài viết dựa trên AI. Tuy nhiên, "Bản nháp Ma thuật" của NotebookLM linh hoạt hơn trong việc quản lý nguồn tài liệu, trong khi Perplexity Pages tập trung nhiều hơn vào khả năng tìm kiếm. Điều này cho thấy sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực công cụ hỗ trợ sáng tạo nội dung AI. Sự ra mắt của "Bản nháp Ma thuật" hứa hẹn sẽ mang đến một trải nghiệm tạo nội dung AI hiệu quả và toàn diện hơn cho người dùng.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

NotebookLM: Tính năng "Bản nháp Ma thuật" sắp ra mắt, hỗ trợ tạo nội dung AI thông minh

NotebookLM: Tính năng "Bản nháp Ma thuật" sắp ra mắt, hỗ trợ tạo nội dung AI thông minh NotebookLM, công cụ hỗ trợ ghi chú và ngh...

Read more »

5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn

<h2 id="section-0">5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn</h2> <p>Tìm việc làm luôn là một nhiệm vụ đầy áp lực, đặc biệt khi bạn phải cạnh tranh với hàng trăm ứng viên khác. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp bạn nổi bật, nộp đơn xin việc hiệu quả hơn, mở rộng mạng lưới kết nối và cuối cùng là đạt được công việc mơ ước. Dưới đây là 5 cách bạn có thể tận dụng AI để đơn giản hóa quá trình tìm việc:</p> <p><strong>1. Nâng cấp CV của bạn bằng công cụ AI:</strong></p> <p>Viết một CV hoàn hảo không hề dễ dàng. May mắn thay, các công cụ AI như Kickresume, Novoresume, và Enhancv có thể giúp bạn hoàn thiện CV của mình. Những công cụ này đảm bảo CV của bạn vượt qua được hệ thống sàng lọc ứng viên (ATS) – phần mềm quét từ khóa cụ thể trước khi con người xem xét. Nếu bạn không muốn trả phí cho dịch vụ, hãy sử dụng ChatGPT hoặc Claude để hỗ trợ.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Hãy xem xét mô tả công việc này và CV mà tôi đã đính kèm. Hãy giúp tôi cập nhật CV của tôi bằng kinh nghiệm của tôi, tận dụng kinh nghiệm và từ khóa được nêu bật trong mô tả công việc."</li> </ul> <p><strong>2. Nói không với thư xin việc chung chung. Cá nhân hóa bằng AI:</strong></p> <p>Thư xin việc có thể giúp bạn nổi bật, nhưng việc sử dụng cùng một mẫu cho mọi công việc là điều không nên. Các công cụ AI như ChatGPT có thể giúp bạn viết một bức thư cá nhân hóa, bao gồm tất cả các chi tiết quan trọng từ mô tả công việc và CV của bạn, giúp đơn xin việc của bạn trở nên nổi bật hơn.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Hãy giúp tôi viết một bức thư xin việc cho vị trí Quản lý Marketing. Đây là mô tả công việc: [dán mô tả công việc], và đây là kinh nghiệm của tôi: [dán kinh nghiệm]. Hãy tận dụng các từ khóa từ mô tả công việc và CV của tôi để viết thư xin việc. Tôi cũng đã đính kèm một tệp thể hiện phong cách viết của tôi. Hãy sử dụng phong cách và giọng văn của tôi để giúp soạn thảo bức thư xin việc."</li> </ul> <p><strong>3. Nghiên cứu kỹ về công ty với AI:</strong></p> <p>Nghiên cứu về công ty trước đây rất tốn thời gian, nhưng giờ đây đã khác! Với các công cụ AI như Perplexity AI, bạn có thể nhanh chóng tìm hiểu về văn hóa, giá trị và thậm chí cả ban lãnh đạo của công ty. Nếu bạn có quá nhiều thông tin cần xử lý, hãy tải báo cáo thường niên của công ty lên ChatGPT, Claude, hoặc Gemini và yêu cầu nó tóm tắt những điểm chính.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Tôi đã tải lên báo cáo thường niên của [Tên công ty]. Hãy tạo một bản tóm tắt chi tiết với các điểm dữ liệu về tình hình tài chính của họ. Sau đó, hãy cung cấp một bản tóm tắt chi tiết về kế hoạch tương lai của họ. Cuối cùng, hãy cung cấp một bản tóm tắt chi tiết về thư của Giám đốc điều hành gửi cho cổ đông. Hãy bao gồm các liên kết đến các phần cụ thể của báo cáo để tôi có thể đọc chi tiết."</li> </ul> <p><strong>4. Chuẩn bị phỏng vấn xuất sắc với sự chuẩn bị của AI:</strong></p> <p>Chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn có thể gây ra lo lắng, nhưng các công cụ AI có thể giúp bạn chuẩn bị tốt hơn. Các nền tảng như ChatGPT, Skillora.ai, và Interviewing.io có thể cung cấp cho bạn các câu hỏi phỏng vấn mô phỏng phù hợp với công việc bạn đang ứng tuyển. Bạn thậm chí có thể yêu cầu ChatGPT phát hiện những thiếu sót trong CV của bạn và đề xuất cách giải quyết chúng trong quá trình phỏng vấn.</p> <ul> <li><strong>Ví dụ về câu lệnh:</strong> "Tôi đã đính kèm mô tả công việc cho vị trí Quản lý dự án và CV của tôi. Bạn có thể xác định bất kỳ thiếu sót nào và giúp tôi tìm ra giải pháp khắc phục những thiếu sót đó không? Hãy giúp tôi tìm ra các câu hỏi phỏng vấn có thể nảy sinh liên quan đến những thiếu sót này."</li> </ul> <p><strong>5. Tăng cường hồ sơ LinkedIn của bạn:</strong></p> <p>Hồ sơ LinkedIn của bạn là CV trực tuyến của bạn – hãy đảm bảo nó được cập nhật và hoạt động hiệu quả! Cập nhật ảnh hồ sơ, làm cho tiêu đề của bạn rõ ràng và viết một bản tóm tắt tuyệt vời. Không chắc nên đăng gì? Hãy yêu cầu ChatGPT xem CV của bạn và đề xuất các chủ đề cho bài đăng trên LinkedIn. Thiết lập Cảnh báo Google để cập nhật thông tin về ngành của bạn và chia sẻ tin tức liên quan với mạng lưới của bạn. Đừng ngần ngại chia sẻ những thành tích của bạn, dù nhỏ – mọi người đều để ý. Đừng quá chú trọng vào số lượng lượt thích.</p> <p><strong>Mẹo bổ sung:</strong> Sau khi gửi CV, đừng ngồi chờ đợi. Hãy tìm kiếm người quản lý tuyển dụng hoặc những người trong mạng lưới của bạn làm việc tại các công ty mục tiêu trên LinkedIn và gửi cho họ một tin nhắn thân thiện, chân thành để cho họ biết bạn quan tâm đến công ty của họ. Hỏi xem họ có 10-15 phút rảnh để trò chuyện ngắn không. Bạn sẽ ngạc nhiên về việc điều này có thể dẫn đến cơ hội thực sự như thế nào.</p> <p>AI là một công cụ tuyệt vời để hỗ trợ tìm việc, <strong>NHƯNG</strong> chính sự nỗ lực, kỹ năng, kinh nghiệm và tính cách của bạn mới là yếu tố giúp bạn có được công việc. Hãy để AI hỗ trợ bạn. Hãy nhớ rằng bạn có trách nhiệm xem xét tất cả nội dung để đảm bảo tính chính xác và phản ánh đúng bản thân bạn. Rốt cuộc, nếu bạn không thể là chính mình, thì công việc đó có thể không phù hợp với bạn. Chúc bạn may mắn!</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn

5 Cách Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Để Tìm Việc Dễ Dàng Hơn Tìm việc làm luôn là một nhiệm vụ đầy áp lực, đặc biệt khi bạn phải cạnh tranh...

Read more »

Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI

<h2 id="section-0">Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI</h2> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo nên bước ngoặt đáng kể trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong việc xử lý và truy xuất thông tin. Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã thúc đẩy sự ra đời của những công cụ AI tiên tiến, giúp tăng năng suất và quản lý dữ liệu hiệu quả hơn. Một trong những ứng dụng nổi bật nhất là Perplexity, một công cụ tìm kiếm AI đột phá đang thu hút sự quan tâm toàn cầu nhờ những tính năng độc đáo, kết hợp giữa chức năng của công cụ tìm kiếm truyền thống và công nghệ AI tiên tiến.</p> <p>Trong cuộc sống hiện đại, việc truy xuất thông tin trở nên thiết yếu hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, các giải pháp tìm kiếm truyền thống như Google và Bing thường gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu này. Người dùng thường phải dựa vào các từ khóa, dẫn đến kết quả tìm kiếm thụ động và thiếu hiệu quả. Ngược lại, Perplexity mang đến trải nghiệm trực quan hơn bằng cách cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, loại bỏ sự cần thiết phải sàng lọc dữ liệu tốn nhiều công sức.</p> <p>Perplexity được thiết kế để cung cấp câu trả lời ngắn gọn, chính xác và nhanh chóng, tích hợp một lượng lớn thông tin trực tuyến. Nó xử lý hiệu quả các truy vấn phức tạp bằng cách phân tích chúng thành các phần nhỏ hơn và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả các bài báo khoa học.</p> <p>Điểm mạnh của Perplexity nằm ở khả năng thích ứng cao. Người dùng có thể đặt câu hỏi tiếp theo và khám phá sâu hơn các chủ đề – giống như đang trò chuyện với một người hướng dẫn. Tính năng "tập trung" cho phép người dùng tìm kiếm thông tin trong các lĩnh vực cụ thể như học thuật hoặc mạng xã hội, khai thác các cơ sở dữ liệu đáng tin cậy để có được thông tin chính xác và đáng tin cậy nhất.</p> <p>Với ứng dụng di động và tiện ích mở rộng trình duyệt, Perplexity hứa hẹn sẽ định nghĩa lại cách con người tiếp cận kiến thức, trở thành một công cụ quan trọng giúp vượt qua các rào cản trong nghiên cứu truyền thống.</p> <h2 id="section-1">Nâng cao năng suất: Mẹo và thủ thuật sử dụng công cụ AI</h2> <p>Trong kỷ nguyên số, việc tích hợp công nghệ tiên tiến như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào công việc hàng ngày mở ra nhiều khả năng mới về năng suất và truy xuất thông tin hiệu quả. Cho dù bạn là sinh viên, chuyên gia hay đơn giản là người tò mò, việc tận dụng các công cụ như Perplexity có thể thay đổi hoàn toàn cách bạn tiếp cận và sử dụng thông tin. Dưới đây là một số mẹo, thủ thuật và thông tin thú vị để nâng cao trải nghiệm của bạn với các công cụ hỗ trợ AI:</p> <ol> <li><p><strong>Đặt câu hỏi hiệu quả:</strong> Khi sử dụng Perplexity hoặc các công cụ tìm kiếm AI tương tự, hãy đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì nhập các từ khóa rời rạc, hãy đặt câu hỏi hoàn chỉnh. Ví dụ, thay vì tìm kiếm "tác động của biến đổi khí hậu", hãy hỏi "Tác động của biến đổi khí hậu đối với nông nghiệp là gì?". Phương pháp này thường mang lại kết quả chính xác hơn.</p></li> <li><p><strong>Sử dụng câu hỏi tiếp theo:</strong> Một trong những tính năng nổi bật của các công cụ như Perplexity là khả năng tương tác như một cuộc hội thoại. Sau khi nhận được câu trả lời, đừng ngần ngại đặt câu hỏi tiếp theo để làm rõ hoặc tìm hiểu thêm thông tin. Phương pháp tương tác này giúp bạn đi sâu hơn vào chủ đề và khám phá những khía cạnh mà bạn có thể bỏ sót ban đầu.</p></li> <li><p><strong>Khám phá các lĩnh vực cụ thể:</strong> Khi nghiên cứu, hãy sử dụng tính năng "tập trung" để tìm kiếm trong các lĩnh vực cụ thể như bài báo học thuật hoặc thông tin trên mạng xã hội. Điều này giúp nâng cao chất lượng thông tin bạn nhận được bằng cách lọc kết quả thông qua các nguồn đáng tin cậy, giúp quá trình nghiên cứu hiệu quả hơn.</p></li> <li><p><strong>Sắp xếp thông tin bằng ghi chú:</strong> Khi thu thập thông tin thông qua các công cụ AI, hãy ghi chú hoặc tóm tắt các điểm chính. Sử dụng các ứng dụng như Evernote hoặc Notion giúp bạn sắp xếp các kết quả tìm kiếm để dễ dàng tham khảo sau này. Điều này sẽ giúp bạn ghi nhớ thông tin và sắp xếp quá trình xem xét hiệu quả hơn.</p></li> <li><p><strong>Tận dụng tính di động:</strong> Hãy tận dụng ứng dụng di động và tiện ích mở rộng trình duyệt được cung cấp bởi các công cụ AI như Perplexity. Việc có những công cụ này trong tầm tay cho phép bạn tiến hành nghiên cứu mọi lúc, mọi nơi, tăng cường năng suất khi di chuyển.</p></li> </ol> <p><strong>Thông tin thú vị:</strong> Bạn có biết rằng các công cụ tìm kiếm AI, không giống như các công cụ truyền thống, không chỉ thu thập thông tin mà còn tổng hợp kiến thức? Điều này có nghĩa là chúng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc bằng cách tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, làm cho chúng trở nên vô cùng quý giá cho các dự án nghiên cứu chuyên sâu hoặc các truy vấn phức tạp.</p> <ol start="6"> <li><p><strong>Không ngừng học hỏi và thích ứng:</strong> Khi công nghệ phát triển, phương pháp tiếp cận của bạn cũng nên thay đổi. Hãy thường xuyên cập nhật các tính năng mới của các công cụ AI và tìm hiểu cách chúng có thể phù hợp với quy trình làm việc của bạn. Khả năng thích ứng này sẽ giúp bạn luôn dẫn đầu trong năng suất kỹ thuật số.</p></li> <li><p><strong>Tham gia cộng đồng học tập:</strong> Tham gia các diễn đàn hoặc nhóm tập trung vào các công cụ AI và ứng dụng của chúng. Việc chia sẻ kinh nghiệm và mẹo với những người dùng khác có thể nâng cao kỹ năng của bạn và giúp bạn tiếp cận những quan điểm khác nhau về việc sử dụng hiệu quả các công nghệ này.</p></li> </ol> <p>Để tìm hiểu thêm về cách sử dụng AI hiệu quả, hãy khám phá Perplexity và các nền tảng tương tự đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận biển thông tin khổng lồ. Hãy nhớ rằng, chìa khóa để thành thạo bất kỳ công cụ nào là sự tò mò và chủ động trong hành trình học tập của bạn!</p><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI

Cách mạng tìm kiếm: Sự trỗi dậy của Perplexity AI Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo nên bước ngoặt đáng kể trong nhiều lĩnh vực, đặc...

Read more »

OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội?

<h2 id="section-0">OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội?</h2> <p>Bài báo gốc của Sigal Samuel trên Vox đã phơi bày sự chuyển biến gây tranh cãi của OpenAI, từ một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phi lợi nhuận hướng đến lợi ích cộng đồng sang một tập đoàn có lợi nhuận, đồng thời làm nổi bật vai trò của CEO Sam Altman trong quá trình này. Sự kiện này không chỉ gây sốc cho nhân viên OpenAI mà còn đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và pháp lý trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.</p> <p><strong>Sự sụp đổ của mô hình ban đầu:</strong></p> <p>Được thành lập năm 2015 bởi Elon Musk, Sam Altman và các nhà nghiên cứu khác với mục tiêu ban đầu là phát triển trí tuệ nhân tạo an toàn và có lợi cho nhân loại, OpenAI tự định nghĩa mình là một công ty phi lợi nhuận, không bị ràng buộc bởi mục tiêu sinh lời. Tuy nhiên, năm 2019, OpenAI đã thành lập một nhánh có lợi nhuận để thu hút đầu tư lớn từ Microsoft, nhằm đáp ứng chi phí khổng lồ trong việc nghiên cứu và phát triển AI tiên tiến. Mặc dù vậy, một số nhân viên và người hâm mộ vẫn hy vọng OpenAI sẽ trung thành với nguyên tắc ban đầu. Hy vọng đó đã tan vỡ hoàn toàn.</p> <p>Sự kiện chấn động gần đây là việc OpenAI chính thức chuyển đổi thành một công ty có lợi nhuận, đồng thời CEO Sam Altman – người trước đây tuyên bố không sở hữu cổ phần – sẽ nhận được cổ phần trị giá hàng tỷ đô la, cùng với quyền kiểm soát tối thượng. Sự ra đi bất ngờ của Giám đốc công nghệ Mira Murati càng làm gia tăng sự nghi ngờ và phản ứng tiêu cực từ nhân viên, thể hiện rõ qua những biểu tượng cảm xúc “WTF” trên nền tảng Slack.</p> <p><strong>Sam Altman: Nguy cơ hiện sinh cho sứ mệnh của OpenAI?</strong></p> <p>Sự chuyển hướng này đánh dấu sự phản bội rõ rệt đối với tuyên bố ban đầu của OpenAI. Việc Altman nắm quyền điều hành OpenAI từ năm 2019 đã chứng kiến sự dịch chuyển trọng tâm từ an toàn sang thương mại hóa sản phẩm. Năm 2019, OpenAI đã áp dụng một cơ chế chưa từng có tiền lệ ở Thung lũng Silicon: hạn chế lợi nhuận của các nhà đầu tư. Tuy nhiên, trong những năm tiếp theo, OpenAI dường như ngày càng xem nhẹ vấn đề an toàn trong nỗ lực thương mại hóa các sản phẩm của mình. Năm 2023, hội đồng quản trị phi lợi nhuận đã tìm cách loại bỏ Altman khỏi vị trí CEO, nhưng ông đã nhanh chóng lấy lại quyền lực.</p> <p>Giờ đây, việc loại bỏ hoàn toàn sự kiểm soát của hội đồng quản trị, dù vẫn tồn tại trên danh nghĩa, là bước cuối cùng củng cố quyền lực của Altman. Việc này làm dấy lên lo ngại về khả năng loại bỏ giới hạn lợi nhuận trong tương lai, dẫn đến việc chuyển hướng hàng tỷ đô la từ quỹ phi lợi nhuận – vốn đại diện cho lợi ích công chúng – sang tay các nhà đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là hành động “cướp bóc”.</p> <p><strong>Cần thiết phải điều chỉnh:</strong></p> <p>Sự kiện này củng cố lập luận của những người ủng hộ an toàn AI về sự cần thiết của việc ban hành các quy định nhằm giám sát các công ty AI lớn. Việc OpenAI từ bỏ sứ mệnh ban đầu đã trở thành một ví dụ điển hình cho việc các công ty AI có xu hướng bỏ qua các rủi ro và chi phí của việc triển khai AI, đặc biệt là khi những rủi ro đó có thể rất lớn. Điều này càng nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về luật pháp và quy định chặt chẽ hơn đối với lĩnh vực AI để bảo vệ lợi ích của công chúng. Câu hỏi đặt ra là liệu các cơ quan quản lý như chính quyền California hay Quốc hội Mỹ có chú ý đến điều này hay không? Và thế giới có sẵn sàng đối mặt với những hậu quả tiềm tàng?</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội?

OpenAI: Từ phi lợi nhuận đến đế chế tỷ đô - tham vọng hay phản bội? Bài báo gốc của Sigal Samuel trên Vox đã phơi bày sự chuyển biến gây tr...

Read more »

Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy

<h2 id="section-0">Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy</h2> <p>Giáo sư Renee Henson tại Trường Luật Đại học Missouri đang tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào giảng dạy. Không chỉ dừng lại ở việc nghiên cứu về mối quan hệ giữa AI và luật bồi thường, bà còn tích cực sử dụng công nghệ này như một công cụ hỗ trợ giảng dạy hiệu quả, giúp sinh viên chuẩn bị tốt hơn cho nghề luật trong tương lai.</p> <p>Bà Henson, từng là luật sư tại công ty luật Stinson LLP chuyên về tranh tụng về trách nhiệm sản phẩm và sở hữu trí tuệ, đã nhận thấy tiềm năng to lớn của AI sau sự bùng nổ của các công cụ như ChatGPT. Sự tò mò về những vấn đề pháp lý mới nổi liên quan đến AI đã dẫn dắt bà đến với nghiên cứu về giao điểm giữa AI và luật bồi thường, đặc biệt là trong bối cảnh thiếu tiền lệ cho việc sử dụng AI trong lĩnh vực này.</p> <p>Bà Henson nhấn mạnh sự cần thiết phải hiểu rõ các công cụ AI trước khi sử dụng chúng, đặc biệt là trong việc bảo vệ thông tin khách hàng. Luật sư có thể tận dụng AI để soạn thảo email, tóm tắt các tài liệu, tiết kiệm thời gian và chi phí. Tuy nhiên, bà cảnh báo về việc lựa chọn hệ thống AI phù hợp để đảm bảo an toàn dữ liệu.</p> <p>Một trong những ứng dụng sáng tạo nhất của bà Henson là việc huấn luyện một chatbot đóng vai trò luật sư đối nghịch trong các bài tập mô phỏng thương lượng. Chatbot được lập trình để có thái độ khó chịu, gây khó dễ, tạo điều kiện cho sinh viên rèn luyện khả năng ứng biến và đàm phán trong những tình huống thực tế phức tạp. Phương pháp này đã được sinh viên đánh giá cao vì tính thực tiễn và khả năng nâng cao kỹ năng phản xạ.</p> <p>Hành trình chuyển từ thực tiễn pháp lý sang giảng dạy của bà Henson được xem là một bước đi tự nhiên. Bà chia sẻ rằng niềm đam mê giảng dạy và mong muốn định hướng thế hệ luật sư tương lai đã thôi thúc bà đến với Đại học Missouri, nơi bà tìm thấy môi trường lý tưởng để phát triển sự nghiệp nghiên cứu và giảng dạy của mình. Bà tin rằng AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và chất lượng giảng dạy trong tương lai, đồng thời trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thích nghi với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy

Giáo sư luật Mizzou sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng giảng dạy Giáo sư Renee Henson tại Trường Luật Đại học Missouri đang ti...

Read more »