Trải nghiệm AI mạnh mẽ, riêng tư ngay trên trình duyệt Brave nhờ NVIDIA RTX: Cuộc cách mạng của Leo AI và Ollama

<h2 id="section-0">Trải nghiệm AI mạnh mẽ, riêng tư ngay trên trình duyệt Brave nhờ NVIDIA RTX: Cuộc cách mạng của Leo AI và Ollama</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Giới thiệu:</strong> Tốc độ và sự riêng tư của AI cục bộ.</li> <li><strong>Leo AI và Brave Browser:</strong> Trợ lý AI thông minh trên trình duyệt.</li> <li><strong>Vai trò quan trọng của phần mềm:</strong> NVIDIA và tối ưu hóa phần cứng/phần mềm.</li> <li><strong>Llama.cpp và Ollama:</strong> Công nghệ đằng sau sự mạnh mẽ của Leo AI.</li> <li><strong>AI cục bộ so với AI đám mây:</strong> Ưu điểm vượt trội của giải pháp cục bộ.</li> <li><strong>Hiệu năng ấn tượng với NVIDIA RTX:</strong> Tốc độ xử lý đáng kinh ngạc.</li> <li><strong>Cài đặt và sử dụng:</strong> Hướng dẫn đơn giản cho người dùng.</li> <li><strong>Kết luận:</strong> Tương lai của AI cục bộ và trải nghiệm người dùng.</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Tốc độ và sự riêng tư của AI cục bộ</strong></p> <p>Thời đại AI đang đến gần hơn bao giờ hết, với sự tích hợp ngày càng sâu rộng vào mọi ứng dụng, từ game và chỉnh sửa ảnh đến lập trình và công cụ văn phòng. Nhưng một vấn đề lớn luôn được đặt ra: bảo mật dữ liệu và tốc độ xử lý. Giải pháp cho vấn đề này chính là AI cục bộ, và bài viết này sẽ giới thiệu một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực này: sự kết hợp giữa trình duyệt Brave, trợ lý AI Leo AI, nền tảng Ollama, và sức mạnh của card đồ họa NVIDIA RTX. Với công nghệ này, người dùng có thể trải nghiệm tốc độ xử lý nhanh chóng, hiệu quả, và quan trọng hơn là đảm bảo tính riêng tư tuyệt đối cho dữ liệu của mình.</p> <p><strong>2. Leo AI và Brave Browser: Trợ lý AI thông minh trên trình duyệt</strong></p> <p>Brave, một trình duyệt web nổi tiếng với tính năng bảo mật cao, gần đây đã ra mắt trợ lý AI thông minh – Leo AI. Leo AI không chỉ cung cấp kết quả tìm kiếm mà còn giúp người dùng tóm tắt bài viết, video, trích xuất thông tin từ tài liệu, trả lời câu hỏi và nhiều hơn nữa. Sự kết hợp này hứa hẹn mang lại một trải nghiệm duyệt web thông minh và tiện lợi chưa từng có.</p> <p><strong>3. Vai trò quan trọng của phần mềm: NVIDIA và tối ưu hóa phần cứng/phần mềm</strong></p> <p>NVIDIA, với công nghệ GPU hàng đầu thế giới, đóng vai trò cốt lõi trong việc tăng tốc các ứng dụng AI. Các Tensor Core trên GPU NVIDIA được thiết kế đặc biệt để xử lý nhanh chóng các phép tính phức tạp cần thiết cho AI, đảm bảo hiệu năng tối ưu. Tuy nhiên, phần cứng mạnh mẽ chỉ là một nửa câu chuyện. Phần mềm tối ưu hóa là chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng của GPU. NVIDIA tích cực tối ưu hóa toàn bộ hệ thống, từ thư viện suy luận AI đến các ứng dụng, giúp mang đến trải nghiệm AI nhanh chóng và mượt mà nhất.</p> <p><strong>4. Llama.cpp và Ollama: Công nghệ đằng sau sự mạnh mẽ của Leo AI</strong></p> <p>Leo AI sử dụng thư viện suy luận AI mã nguồn mở Llama.cpp, được tích hợp với CUDA – giao diện lập trình ứng dụng của NVIDIA. CUDA cho phép tối ưu hóa hiệu năng cho các card đồ họa GeForce RTX và NVIDIA RTX GPU, tăng tốc đáng kể quá trình xử lý các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Gemma, Llama 3, Mistral và Phi. Ollama, một dự án mã nguồn mở xây dựng trên Llama.cpp, đóng vai trò là một máy chủ suy luận cục bộ, đơn giản hóa việc tích hợp và quản lý các mô hình AI, giúp các ứng dụng như Leo AI hoạt động hiệu quả hơn.</p> <p><strong>5. AI cục bộ so với AI đám mây: Ưu điểm vượt trội của giải pháp cục bộ</strong></p> <p>Xử lý suy luận AI cục bộ mang lại nhiều lợi ích vượt trội so với sử dụng dịch vụ đám mây. Đầu tiên, nó đảm bảo tính riêng tư tuyệt đối, vì không có dữ liệu nào được gửi đến máy chủ bên ngoài. Thứ hai, người dùng luôn có thể truy cập và sử dụng Leo AI mà không cần kết nối internet. Cuối cùng, giải pháp cục bộ giúp tiết kiệm chi phí đáng kể, loại bỏ các khoản phí truy cập không giới hạn của dịch vụ đám mây. Ollama còn hỗ trợ nhiều mô hình mã nguồn mở hơn so với hầu hết các dịch vụ đám mây, mở ra nhiều lựa chọn đa dạng hơn cho người dùng.</p> <p><strong>6. Hiệu năng ấn tượng với NVIDIA RTX: Tốc độ xử lý đáng kinh ngạc</strong></p> <p>Với sự hỗ trợ của NVIDIA RTX, Leo AI đạt được tốc độ xử lý cực kỳ ấn tượng. Sử dụng mô hình Llama 3 8B, người dùng có thể nhận được phản hồi lên tới 149 token/giây (tương đương khoảng 110 từ/giây). Điều này đảm bảo sự nhanh chóng và mượt mà trong quá trình tương tác với Leo AI, đáp ứng mọi yêu cầu của người dùng một cách nhanh chóng và hiệu quả.</p> <p><strong>7. Cài đặt và sử dụng: Hướng dẫn đơn giản cho người dùng</strong></p> <p>Việc cài đặt và sử dụng Ollama rất đơn giản. Người dùng chỉ cần tải xuống trình cài đặt từ trang web của dự án và chạy nó ở chế độ nền. Sau đó, họ có thể tải xuống và cài đặt nhiều mô hình khác nhau từ thư viện hỗ trợ của Ollama và tương tác với mô hình cục bộ thông qua dòng lệnh. Hướng dẫn chi tiết về cách thêm hỗ trợ LLM cục bộ thông qua Ollama có sẵn trên blog của Brave. Người dùng có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các mô hình đám mây và mô hình cục bộ bất cứ lúc nào.</p> <p><strong>8. Kết luận: Tương lai của AI cục bộ và trải nghiệm người dùng</strong></p> <p>Sự kết hợp giữa Brave, Leo AI, Ollama và NVIDIA RTX đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc mang đến trải nghiệm AI mạnh mẽ, riêng tư và tốc độ cao cho người dùng. Đây là minh chứng cho xu hướng ngày càng phát triển của AI cục bộ, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ AI trong tương lai. Sự tối ưu hóa liên tục từ NVIDIA trên toàn bộ hệ thống, từ phần cứng đến phần mềm, đảm bảo người dùng luôn được trải nghiệm tốt nhất.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trải nghiệm AI mạnh mẽ, riêng tư ngay trên trình duyệt Brave nhờ NVIDIA RTX: Cuộc cách mạng của Leo AI và Ollama

Trải nghiệm AI mạnh mẽ, riêng tư ngay trên trình duyệt Brave nhờ NVIDIA RTX: Cuộc cách mạng của Leo AI và Ollama Mục lục: Giới thiệu: T...

Read more »

Startup MIT Thách Thức "Gã Khổng Lồ" AI Bằng Công Nghệ Cách Mạng

<h2 id="section-0">Startup MIT Thách Thức "Gã Khổng Lồ" AI Bằng Công Nghệ Cách Mạng</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Cuộc cách mạng AI và sự xuất hiện của Liquid AI</li> <li>Công nghệ đột phá: Mô hình nền tảng lỏng (LFM)</li> <li>Ưu điểm vượt trội của LFM so với LLM</li> <li>Tiềm năng ứng dụng rộng rãi của LFM</li> <li>Phương pháp tiếp cận minh bạch và tập trung vào an toàn</li> <li>Kết luận: Tương lai của AI và vai trò của Liquid AI</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Cuộc cách mạng AI và sự xuất hiện của Liquid AI</strong></p> <p>Thị trường trí tuệ nhân tạo đang sôi động với sự thống trị của các tên tuổi lớn như OpenAI (ChatGPT) và Google (Gemini). Tuy nhiên, một startup nhỏ đến từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đang thổi một làn gió mới vào cuộc cách mạng này bằng công nghệ đột phá của mình. Liquid AI, một công ty khởi nghiệp được thành lập bởi các nhà nghiên cứu MIT, đang tạo nên sự chú ý với "Mô hình nền tảng lỏng" (Liquid Foundation Models - LFM) – một công nghệ được cho là sẽ cạnh tranh sòng phẳng với các chatbot hàng đầu hiện nay.</p> <p><strong>2. Công nghệ đột phá: Mô hình nền tảng lỏng (LFM)</strong></p> <p>Khác biệt hoàn toàn với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models - LLM) truyền thống, LFM được xây dựng dựa trên mạng lưới thần kinh động (liquid neural network). Thuật ngữ "lỏng" ở đây chỉ sự linh hoạt, năng động và hiệu quả cao của thuật toán, chứ không phải là sự liên quan đến chất lỏng thực tế. Theo SiliconAngle, cấu trúc toán học của LFM tương tự như trong xử lý tín hiệu, cho phép nó xử lý đa dạng các loại dữ liệu, bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh và video một cách xuất sắc.</p> <p><strong>3. Ưu điểm vượt trội của LFM so với LLM</strong></p> <p>LFM sở hữu nhiều ưu điểm vượt trội so với các LLM hiện có:</p> <ul> <li><strong>Hiệu suất cao:</strong> LFM hoạt động với số lượng neuron kỹ thuật số ít hơn đáng kể so với LLM, dẫn đến hiệu quả cao về mặt tính toán và tiết kiệm chi phí phần cứng. Trong khi các LLM như ChatGPT cần lượng dữ liệu khổng lồ và máy tính siêu mạnh để vận hành, LFM có thể hoạt động trên các chip bộ nhớ nhỏ hơn.</li> <li><strong>Khả năng xử lý đa dạng dữ liệu:</strong> Khả năng xử lý đa dạng dữ liệu (văn bản, âm thanh, hình ảnh, video) là một lợi thế cạnh tranh đáng kể của LFM.</li> <li><strong>Hiệu năng vượt trội:</strong> Theo VentureBeat, mô hình LFM 1.3B của Liquid AI đã vượt mặt các đối thủ nặng ký như Llama của Meta và Phi của Microsoft trong các bài kiểm tra chuẩn.</li> <li><strong>Khả năng ứng dụng trên thiết bị nhỏ gọn:</strong> Nhờ khả năng hoạt động trên chip nhớ nhỏ, LFM có thể được tích hợp vào các thiết bị nhỏ gọn, mở ra tiềm năng ứng dụng trong Internet vạn vật (IoT), drone, robot,…</li> </ul> <p><strong>4. Tiềm năng ứng dụng rộng rãi của LFM</strong></p> <p>Với hiệu suất và khả năng xử lý đa dạng dữ liệu, LFM của Liquid AI hứa hẹn mang lại nhiều đột phá trong nhiều lĩnh vực:</p> <ul> <li><strong>Xử lý dữ liệu biên (Edge Computing):</strong> LFM có thể hoạt động trực tiếp trên thiết bị, loại bỏ sự phụ thuộc vào kết nối mạng và giảm độ trễ.</li> <li><strong>Dịch vụ tài chính:</strong> Xử lý dữ liệu nhanh chóng và chính xác là rất quan trọng trong lĩnh vực này.</li> <li><strong>Công nghệ sinh học:</strong> Phân tích dữ liệu sinh học phức tạp.</li> <li><strong>Điện tử tiêu dùng:</strong> Tích hợp AI vào các sản phẩm điện tử thông minh.</li> </ul> <p><strong>5. Phương pháp tiếp cận minh bạch và tập trung vào an toàn</strong></p> <p>Khác với nhiều công ty AI khác, Liquid AI đặt sự minh bạch và an toàn lên hàng đầu. Công ty cam kết công khai báo cáo tiến độ kỹ thuật và thực hiện “red-teaming” – cho phép người dùng thực tế kiểm tra và phản hồi về mô hình, từ đó cải thiện các phiên bản tiếp theo. Đây là một cách tiếp cận khác biệt, ưu tiên tính khoa học và trách nhiệm xã hội hơn là lợi nhuận.</p> <p><strong>6. Kết luận: Tương lai của AI và vai trò của Liquid AI</strong></p> <p>Sự xuất hiện của Liquid AI và công nghệ LFM đánh dấu một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI. Với hiệu năng vượt trội, khả năng ứng dụng đa dạng và phương pháp tiếp cận minh bạch, Liquid AI có tiềm năng trở thành một thế lực mới trong cuộc cách mạng AI, thách thức sự thống trị của các "gã khổng lồ" hiện nay. Thời gian sẽ trả lời liệu LFM có thực sự thay đổi cục diện của thị trường AI hay không, nhưng chắc chắn rằng startup này đã khẳng định được vị thế và tiềm năng to lớn của mình.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Startup MIT Thách Thức "Gã Khổng Lồ" AI Bằng Công Nghệ Cách Mạng

Startup MIT Thách Thức "Gã Khổng Lồ" AI Bằng Công Nghệ Cách Mạng Mục lục: Giới thiệu: Cuộc cách mạng AI và sự xuất hiện của Liq...

Read more »

iAsk: Động Cơ Trả Lời AI Thu Hút 350 Triệu Lượt Tìm Kiếm và Vốn Hạt Giống 4,2 Triệu USD

<h2 id="section-0">iAsk: Động Cơ Trả Lời AI Thu Hút 350 Triệu Lượt Tìm Kiếm và Vốn Hạt Giống 4,2 Triệu USD</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về iAsk và Vòng Tài Trợ Seed</li> <li>Khắc Phục Nhược Điểm của Công Cụ Tìm Kiếm Truyền Thống</li> <li>Hiệu Suất Ấn Tượng và Thị Trường Mục Tiêu Gen Z</li> <li>Ưu Điểm Vượt Trội của Công Nghệ iAsk</li> <li>Tầm Nhìn Phát Triển và Quan Điểm Chuyên Gia</li> <li>Thông Tin Liên Hệ</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về iAsk và Vòng Tài Trợ Seed</strong></p> <p>Công ty iAsk, “động cơ trả lời” AI được thiết kế đặc biệt cho thế hệ Z, vừa công bố huy động thành công 4,2 triệu USD trong vòng tài trợ hạt giống. Vòng gọi vốn này do Corazon Capital dẫn đầu, với sự tham gia của nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm uy tín khác như Chingona Ventures, Starting Line VC, Alumni Ventures, Listen VC, Motivate VC, Octava Singapore, Chicago Early Growth Ventures, và một số nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng. Song song với thông báo huy động vốn, iAsk cũng chia sẻ thành tích ấn tượng khi đã xử lý hơn 350 triệu truy vấn tìm kiếm kể từ khi ra mắt vào năm ngoái. Hơn nữa, phiên bản API dành cho doanh nghiệp và nhà phát triển của iAsk đã được ra mắt soft-launch và thu hút hơn 7.000 khách hàng tiềm năng đăng ký chờ sử dụng.</p> <p><strong>2. Khắc Phục Nhược Điểm của Công Cụ Tìm Kiếm Truyền Thống</strong></p> <p>Trong thời gian qua, kết quả tìm kiếm trên các công cụ tìm kiếm truyền thống ngày càng trở nên kém đáng tin cậy do nhiều nguyên nhân. Việc thao túng SEO gia tăng dẫn đến việc các công cụ tìm kiếm ưu tiên thứ hạng hơn chất lượng nội dung, làm tràn ngập kết quả hàng đầu với các trang web ít thông tin hữu ích. Quảng cáo trả phí và các vị trí được trả tiền liên tục đẩy kết quả tìm kiếm tự nhiên xuống phía dưới, và sự thay đổi thuật toán thường xuyên cùng tính cá nhân hóa đôi khi dẫn đến kết quả trùng lặp hoặc bị bóp méo. iAsk ra đời nhằm giải quyết những vấn đề nan giải này.</p> <p><strong>3. Hiệu Suất Ấn Tượng và Thị Trường Mục Tiêu Gen Z</strong></p> <p>iAsk hiện đang nhận được tới 1,5 triệu lượt tìm kiếm mỗi ngày, với sự quan tâm mạnh mẽ từ người dùng Gen Z đang tìm kiếm các câu trả lời chính xác và tiện lợi cho các câu hỏi của họ. Kể từ khi ra mắt, iAsk đã xử lý thành công 350 triệu lượt tìm kiếm và đang trên đà vượt mốc nửa tỷ lượt tìm kiếm vào cuối năm 2024. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn và sự đón nhận tích cực của thị trường đối với sản phẩm.</p> <p><strong>4. Ưu Điểm Vượt Trội của Công Nghệ iAsk</strong></p> <p>iAsk cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời chi tiết và chính xác ngay lập tức. Sử dụng mạng lưới thần kinh biến đổi (transformer neural networks) hiện đại, iAsk đạt điểm số cao nhất về độ chính xác trên nhiều tiêu chuẩn đánh giá học thuật, mang lại kết quả tốt hơn đáng kể so với các mô hình AI khác như ChatGPT, Google Gemini, Claude.ai và các mô hình AI khác. Thậm chí, iAsk còn được Slashdot vinh danh là “Công cụ tìm kiếm tốt nhất năm 2024”.</p> <p><strong>5. Tầm Nhìn Phát Triển và Quan Điểm Chuyên Gia</strong></p> <p>Dominik Mazur, Đồng sáng lập kiêm CEO của iAsk, cho biết: "Sự phổ biến ngày càng tăng của các chatbot AI đã khiến nhiều người tiêu dùng sử dụng các chatbot này để tìm kiếm, mặc dù chatbot không được đào tạo để tìm kiếm nhanh chóng và chính xác trên web và thường bị lỗi thời nhiều năm. Chỉ cần một vài câu trả lời không chính xác là đủ để người dùng mất niềm tin, đó là lý do tại sao chúng tôi tập trung nỗ lực vào độ chính xác để người dùng có thể khai thác AI để có được câu trả lời nhanh hơn, chính xác hơn từ các nguồn đáng tin cậy, mà không cần tất cả các tương tác qua lại mà chatbot yêu cầu."</p> <p>Brad Folkens, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Công nghệ của iAsk, bổ sung: "Phán quyết gần đây của Bộ Tư pháp có nghĩa là các công ty một lần nữa có thể bắt đầu đổi mới trong lĩnh vực tìm kiếm và xây dựng trải nghiệm tốt hơn với người tiêu dùng - không phải nhà quảng cáo - ở vị trí trung tâm. Chúng tôi kỳ vọng điều này sẽ dẫn đến một hệ sinh thái sôi động trong tìm kiếm, với người dùng cuối cùng được hưởng lợi và nhận được giá trị tăng lên từ tìm kiếm."</p> <p><strong>6. Thông Tin Liên Hệ</strong></p> <p>Để biết thêm thông tin về iAsk hoặc để dùng thử sản phẩm, vui lòng truy cập trang web: <a href="https://iask.ai/">iAsk.Ai</a></p> <p>Liên hệ truyền thông: Megan Stinson CMAND cho iAsk <a href="mailto:megan@cmand.co">megan@cmand.co</a></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

iAsk: Động Cơ Trả Lời AI Thu Hút 350 Triệu Lượt Tìm Kiếm và Vốn Hạt Giống 4,2 Triệu USD

iAsk: Động Cơ Trả Lời AI Thu Hút 350 Triệu Lượt Tìm Kiếm và Vốn Hạt Giống 4,2 Triệu USD Mục lục: Giới thiệu về iAsk và Vòng Tài Trợ Seed ...

Read more »

Nvidia Tung Ra Bom Tấn: Mô Hình AI Mở Nguồn Khổng Lồ, Đối Thủ Của GPT-4

<h2 id="section-0">Nvidia Tung Ra Bom Tấn: Mô Hình AI Mở Nguồn Khổng Lồ, Đối Thủ Của GPT-4</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#1-nvidia-công-bố-mô-hình-ai-mở-nguồn-nvlm-10">Nvidia công bố mô hình AI mở nguồn NVLM 1.0</a></li> <li><a href="#2-nvlm-d-72b-hiệu-năng-đa-dạng-vượt-trội-trong-xử-lý-văn-bản-và-hình-ảnh">NVLM-D-72B: Hiệu năng đa dạng vượt trội trong xử lý văn bản và hình ảnh</a></li> <li><a href="#3-cộng-động-ai-phản-hồi-tích-cực-trước-sáng-kiến-mã-nguồn-mở-của-nvidia">Cộng đồng AI phản hồi tích cực trước sáng kiến mã nguồn mở của Nvidia</a></li> <li><a href="#4-nvlm-10-một-chương-mới-trong-phát-triển-ai-mã-nguồn-mở">NVLM 1.0: Một chương mới trong phát triển AI mã nguồn mở</a></li> <li><a href="#5-kết-luận-tương-lai-của-ai-mở-nguồn">Kết luận: Tương lai của AI mở nguồn</a></li> </ol> <p><br></p> <p><strong>1. Nvidia công bố mô hình AI mở nguồn NVLM 1.0</strong></p> <p>Thế giới công nghệ AI đang dậy sóng trước sự xuất hiện của NVLM 1.0, một mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở mạnh mẽ do Nvidia phát hành. Đây được xem là một "bom tấn" thực sự, thách thức vị thế của các ông lớn như OpenAI và Google với các hệ thống AI độc quyền. Gia đình mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức NVLM 1.0, dẫn đầu bởi NVLM-D-72B (72 tỷ tham số), đã chứng minh khả năng xử lý xuất sắc các tác vụ liên quan đến hình ảnh và văn bản, đồng thời nâng cao đáng kể hiệu suất trong các tác vụ chỉ sử dụng văn bản. Việc công khai trọng số mô hình và cam kết phát hành mã nguồn đào tạo đã tạo nên một bước ngoặt quan trọng, phá vỡ xu hướng giữ bí mật công nghệ AI tiên tiến. Điều này mở ra cơ hội chưa từng có cho các nhà nghiên cứu và phát triển trên toàn cầu.</p> <p><br></p> <p><strong>2. NVLM-D-72B: Hiệu năng đa dạng vượt trội trong xử lý văn bản và hình ảnh</strong></p> <p>NVLM-D-72B thể hiện khả năng thích ứng ấn tượng khi xử lý các đầu vào phức tạp, bao gồm cả văn bản và hình ảnh. Các ví dụ được đưa ra trong nghiên cứu chứng minh khả năng giải mã meme, phân tích hình ảnh và giải quyết các bài toán toán học từng bước một của mô hình. Điều đáng chú ý là, sau khi được huấn luyện đa phương thức, NVLM-D-72B còn cải thiện hiệu suất trong các tác vụ chỉ sử dụng văn bản. Trong khi nhiều mô hình tương tự lại giảm hiệu suất ở khía cạnh này, NVLM-D-72B đã tăng độ chính xác trung bình 4.3 điểm trên các chuẩn mực đánh giá văn bản quan trọng. Đây là một lợi thế cạnh tranh đáng kể so với các mô hình khác.</p> <p><br></p> <p><strong>3. Cộng đồng AI phản hồi tích cực trước sáng kiến mã nguồn mở của Nvidia</strong></p> <p>Sự ra mắt của NVLM 1.0 đã nhận được phản hồi tích cực từ cộng đồng AI. Nhiều nhà nghiên cứu đã bày tỏ sự kinh ngạc trước hiệu năng của mô hình, đặc biệt là khả năng sánh ngang với các mô hình khổng lồ như Llama 3.1 (405 tỷ tham số) trong các bài kiểm tra toán học và lập trình, đồng thời sở hữu khả năng xử lý hình ảnh. Quyết định chia sẻ mô hình mạnh mẽ này của Nvidia có thể đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển AI trên toàn cầu. Việc tiếp cận một mô hình ngang tầm với các hệ thống độc quyền của các tập đoàn công nghệ lớn sẽ giúp các tổ chức nhỏ hơn và các nhà nghiên cứu độc lập đóng góp nhiều hơn vào sự tiến bộ của AI. NVLM cũng giới thiệu các thiết kế kiến trúc đột phá, bao gồm phương pháp lai kết hợp các kỹ thuật xử lý đa phương thức khác nhau, điều này có thể định hình hướng đi của các nghiên cứu trong tương lai.</p> <p><br></p> <p><strong>4. NVLM 1.0: Một chương mới trong phát triển AI mã nguồn mở</strong></p> <p>Sự ra mắt của NVLM 1.0 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lịch sử phát triển AI. Nvidia không chỉ chia sẻ mã nguồn mà còn thách thức cấu trúc ngành công nghiệp AI. Hành động này có thể tạo ra hiệu ứng dây chuyền, thúc đẩy các công ty công nghệ khác công khai nghiên cứu của họ, từ đó thúc đẩy sự tiến bộ của AI nhanh hơn. Nó cũng tạo ra sân chơi công bằng hơn, cho phép các nhóm nhỏ và các nhà nghiên cứu đổi mới với các công cụ trước đây chỉ dành riêng cho các tập đoàn lớn.</p> <p>Tuy nhiên, việc phát hành NVLM 1.0 cũng tiềm ẩn rủi ro. Khi AI mạnh mẽ trở nên dễ tiếp cận hơn, lo ngại về việc sử dụng sai mục đích và các vấn đề đạo đức sẽ gia tăng. Cộng đồng AI đang đối mặt với thách thức phức tạp là thúc đẩy đổi mới trong khi thiết lập các quy tắc để sử dụng AI có trách nhiệm. Nvidia đã tung ra một "cú sốc" vào ngành công nghiệp AI. Câu hỏi đặt ra không phải là liệu bức tranh toàn cảnh có thay đổi hay không, mà là mức độ thay đổi – và ai sẽ thích ứng đủ nhanh để phát triển trong thế giới AI mở này.</p> <p><br></p> <p><strong>5. Kết luận: Tương lai của AI mở nguồn</strong></p> <p>Sự xuất hiện của NVLM 1.0 mở ra một kỷ nguyên mới đầy tiềm năng và thách thức cho ngành công nghiệp AI. Liệu đây là bước ngoặt dẫn đến sự hợp tác chưa từng có và thúc đẩy đổi mới, hay là khởi đầu cho những hệ lụy không mong muốn của AI tiên tiến dễ tiếp cận? Thời gian sẽ trả lời câu hỏi này. Tuy nhiên, điều chắc chắn là Nvidia đã tạo ra một cú rung chuyển mạnh mẽ, buộc các công ty khác phải suy nghĩ lại về mô hình kinh doanh và chiến lược cạnh tranh trong lĩnh vực AI. Tương lai của AI mở nguồn vẫn còn rất nhiều điều bất ngờ đang chờ đợi chúng ta.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Nvidia Tung Ra Bom Tấn: Mô Hình AI Mở Nguồn Khổng Lồ, Đối Thủ Của GPT-4

Nvidia Tung Ra Bom Tấn: Mô Hình AI Mở Nguồn Khổng Lồ, Đối Thủ Của GPT-4 Mục lục: Nvidia công bố mô hình AI mở nguồn NVLM 1.0 NVLM-D-72B:...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) đã tham gia cuộc trò chuyện: Thay đổi trải nghiệm khách hàng như thế nào?

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) đã tham gia cuộc trò chuyện: Thay đổi trải nghiệm khách hàng như thế nào?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Trải nghiệm khách hàng trong kỷ nguyên Generative AI</li> <li>Ba yếu tố then chốt: Kiểm soát, Chắc chắn và Đối xử công bằng 3.1 Kiểm soát: Trao quyền cho khách hàng 3.2 Chắc chắn: Xây dựng lòng tin 3.3 Đối xử công bằng: Mang đến trải nghiệm công bằng</li> <li>Nhìn về tương lai: Sự kết hợp giữa AI và con người</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu:</strong></p> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và Generative AI nói riêng đang định hình lại tương lai của trải nghiệm khách hàng (CX). Khả năng tạo ra nội dung, phản hồi và cá nhân hóa trải nghiệm ở mức độ chưa từng có đang đặt ra những kỳ vọng mới, đòi hỏi doanh nghiệp phải thích ứng nhanh chóng. Bài viết này, dựa trên nghiên cứu của Ipsos, sẽ phân tích tác động của Generative AI lên CX và những chiến lược cần thiết để doanh nghiệp cân bằng giữa sức mạnh của công nghệ và sự tin tưởng của khách hàng.</p> <p><strong>2. Trải nghiệm khách hàng trong kỷ nguyên Generative AI:</strong></p> <p>Generative AI mang đến những công cụ mạnh mẽ, cho phép doanh nghiệp cung cấp các phản hồi tức thời, chính xác và cá nhân hóa cao. Tuy nhiên, sự gia tăng này cũng đi kèm với những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Khách hàng ngày nay không chỉ đòi hỏi trải nghiệm liền mạch, hiệu quả mà còn mong muốn sự minh bạch và an toàn trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân của họ. Doanh nghiệp cần nhận thức rõ ràng về sự cân bằng tinh tế này để tận dụng tối đa lợi ích của Generative AI mà vẫn duy trì được lòng tin của khách hàng.</p> <p><strong>3. Ba yếu tố then chốt: Kiểm soát, Chắc chắn và Đối xử công bằng:</strong></p> <p>Nghiên cứu của Ipsos chỉ ra ba yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng khi tương tác với trợ lý ảo dựa trên AI: Kiểm soát, Chắc chắn và Đối xử công bằng.</p> <p><strong>3.1 Kiểm soát: Trao quyền cho khách hàng:</strong></p> <p>Khách hàng muốn cảm thấy mình nắm quyền kiểm soát tương tác. Điều này có nghĩa là cung cấp cho họ các công cụ, lựa chọn và trải nghiệm cho phép họ tự quản lý vấn đề của mình. Trong bối cảnh Generative AI, việc đáp ứng được nhu cầu và mong muốn của khách hàng là yếu tố hàng đầu để tạo ra trải nghiệm tích cực. Việc ép buộc khách hàng sử dụng trợ lý ảo không đáp ứng nhu cầu hoặc không phải là kênh ưa thích sẽ dẫn đến trải nghiệm tiêu cực.</p> <p><strong>Hệ quả thực tiễn:</strong> Trợ lý ảo cần dễ sử dụng và điều hướng, không làm gián đoạn hành trình của khách hàng hay phương thức tương tác ưa thích. Cần cung cấp các kênh tương tác khác như email, tin nhắn hoặc điện thoại. Thiết kế trợ lý ảo dựa trên các trường hợp sử dụng phổ biến, lặp lại và liên tục tối ưu hóa dựa trên việc trợ lý ảo có đáp ứng thành công nhu cầu khách hàng hay không.</p> <p><strong>3.2 Chắc chắn: Xây dựng lòng tin:</strong></p> <p>Khách hàng muốn cảm thấy mọi thứ hoạt động như mong đợi và thông tin nhận được là chính xác, đáng tin cậy. Sự minh bạch là yếu tố then chốt trong việc xây dựng lòng tin: hơn 71% người tiêu dùng mong muốn các doanh nghiệp minh bạch về việc sử dụng trợ lý ảo AI.</p> <p><strong>Hệ quả thực tiễn:</strong> Thông tin từ trợ lý ảo phải chính xác, ngắn gọn và đáng tin cậy. Minh bạch về việc sử dụng Generative AI. Cung cấp thông tin rõ ràng về cách quản lý quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.</p> <p><strong>3.3 Đối xử công bằng: Mang đến trải nghiệm công bằng:</strong></p> <p>Khách hàng muốn cảm thấy được đối xử công bằng. Điều này đặc biệt quan trọng đối với Generative AI, vì nhiều người lo ngại về định kiến trong AI có thể dẫn đến sự đối xử không công bằng. Chỉ có 43% người tin tưởng các công cụ AI sẽ không phân biệt đối xử hoặc thiên vị bất kỳ nhóm người nào.</p> <p><strong>Hệ quả thực tiễn:</strong> Đảm bảo dữ liệu nền tảng cho các giải pháp AI có độ tin cậy cao, chủ động giải quyết các định kiến có thể gây ra sự đối xử không công bằng. Khách hàng cảm thấy bị đối xử không công bằng khi họ phải làm việc nhiều hơn doanh nghiệp để giải quyết vấn đề. Trợ lý ảo cần được trang bị tốt để xử lý các vấn đề của khách hàng và nhanh chóng chuyển hướng đến các hình thức hỗ trợ khác khi không đáp ứng được kỳ vọng của khách hàng. Cân nhắc khả năng tiếp cận và sử dụng các giải pháp AI của khách hàng và cung cấp hướng dẫn hoặc các giải pháp thay thế cho những người không thể tương tác thành công với các giải pháp này.</p> <p><strong>4. Nhìn về tương lai: Sự kết hợp giữa AI và con người:</strong></p> <p>Mặc dù Generative AI đang được áp dụng rộng rãi, hỗ trợ con người vẫn không thể thiếu. Khách hàng thường liên hệ với trợ lý ảo để yêu cầu hỗ trợ con người, cho thấy vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện trải nghiệm Generative AI. Tương lai của CX nằm ở sự kết hợp hài hòa giữa hiệu quả của AI và sự sáng tạo, thấu hiểu của con người.</p> <p><strong>5. Kết luận:</strong></p> <p>Generative AI đang thay đổi mạnh mẽ trải nghiệm khách hàng. Doanh nghiệp cần chủ động thích ứng bằng cách tập trung vào ba yếu tố then chốt: Kiểm soát, Chắc chắn và Đối xử công bằng. Sự kết hợp thông minh giữa sức mạnh của AI và sự thấu hiểu của con người sẽ tạo ra những trải nghiệm khách hàng vượt trội, xây dựng lòng tin và thúc đẩy sự phát triển bền vững cho doanh nghiệp.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) đã tham gia cuộc trò chuyện: Thay đổi trải nghiệm khách hàng như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) đã tham gia cuộc trò chuyện: Thay đổi trải nghiệm khách hàng như thế nào? Mục lục: Giới thiệu...

Read more »

Microsoft biến chatbot AI thành "người bạn kỹ thuật số": Hướng đến tương lai của trí tuệ nhân tạo

<h2 id="section-0">Microsoft biến chatbot AI thành "người bạn kỹ thuật số": Hướng đến tương lai của trí tuệ nhân tạo</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Từ công cụ sản xuất đến người bạn đồng hành:</strong> Thay đổi chiến lược của Microsoft</li> <li><strong>Copilot cập nhật: Không chỉ thông minh, mà còn ấm áp và thân thiện:</strong> Những tính năng nổi bật</li> <li><strong>Giải quyết những lo ngại về đạo đức và quyền riêng tư:</strong> Microsoft ứng phó ra sao?</li> <li><strong>Tầm nhìn về tương lai: Copilot - người bạn AI luôn bên cạnh:</strong> Chiến lược dài hạn của Microsoft</li> <li><strong>Kết luận: Một bước tiến quan trọng trong hành trình phát triển AI thân thiện với con người.</strong></li> </ol> <p><strong>1. Từ công cụ sản xuất đến người bạn đồng hành: Thay đổi chiến lược của Microsoft</strong></p> <p>Các chatbot AI trước đây thường được định vị như những công cụ hỗ trợ năng suất. Tuy nhiên, chúng thường gặp phải những hạn chế về giao tiếp, thiếu tính tự nhiên và đôi khi gây khó chịu cho người dùng. Hơn nữa, sự thiếu tin tưởng cũng là rào cản lớn khiến nhiều người chưa thực sự muốn sử dụng chatbot AI hàng ngày.</p> <p>Nhận thức được những vấn đề này, Microsoft đã có một bước ngoặt chiến lược. Thay vì chỉ tập trung vào chức năng, họ giờ đây ưu tiên phát triển "cá tính" của chatbot và trải nghiệm người dùng. Mục tiêu là biến chatbot AI thành một "người bạn kỹ thuật số" - một người đồng hành thực sự trong cuộc sống hàng ngày.</p> <p><strong>2. Copilot cập nhật: Không chỉ thông minh, mà còn ấm áp và thân thiện: Những tính năng nổi bật</strong></p> <p>Bản cập nhật mới nhất của Copilot, hệ thống AI của Microsoft, đánh dấu bước tiến quan trọng trong hướng đi này. Những tính năng nổi bật bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Tương tác bằng giọng nói thời gian thực:</strong> Cho phép người dùng trò chuyện tự nhiên hơn với Copilot.</li> <li><strong>Hiểu hình ảnh và văn bản trên màn hình:</strong> Copilot có thể xử lý thông tin đa phương tiện, mở rộng khả năng hỗ trợ người dùng.</li> <li><strong>Giao tiếp ấm áp và thân thiện:</strong> Copilot được thiết kế để tương tác với giọng điệu tích cực, cung cấp không chỉ thông tin mà còn cả sự động viên, phản hồi và lời khuyên.</li> <li><strong>Tốc độ xử lý nhanh:</strong> Microsoft khẳng định Copilot là một trong những mô hình AI nhanh nhất hiện nay.</li> <li><strong>Tính năng "Daily":</strong> Cung cấp bản tin thời tiết và tóm tắt tin tức hàng ngày thông qua hợp tác với các hãng tin uy tín.</li> <li><strong>Tích hợp với trình duyệt Edge:</strong> Cho phép người dùng truy cập Copilot trực tiếp từ thanh địa chỉ.</li> <li><strong>Copilot Labs:</strong> Nơi người dùng có thể trải nghiệm các tính năng thử nghiệm như "Think Deeper" (suy luận phức tạp) và "Copilot Vision" (phân tích nội dung màn hình).</li> </ul> <p><strong>3. Giải quyết những lo ngại về đạo đức và quyền riêng tư: Microsoft ứng phó ra sao?</strong></p> <p>Những phiên bản chatbot AI trước đây từng gây tranh cãi vì những phản hồi bất ngờ, thậm chí gây khó chịu. Ngoài ra, việc tạo ra chatbot quá "nhân văn" cũng gây lo ngại về sự phụ thuộc cảm xúc vào máy móc.</p> <p>Để giải quyết vấn đề này, Microsoft đã thành lập một đội ngũ chuyên gia, bao gồm các giám đốc sáng tạo, chuyên gia ngôn ngữ, nhà tâm lý học, nhằm hướng dẫn và tinh chỉnh cách thức phản hồi của Copilot. Họ cũng chú trọng vào việc đảm bảo quyền riêng tư của người dùng:</p> <ul> <li><strong>Tránh bắt chước người nổi tiếng:</strong> Microsoft sử dụng giọng đọc của diễn viên chuyên nghiệp thay vì bắt chước giọng nói của những người nổi tiếng để tránh gây nhầm lẫn và tranh cãi.</li> <li><strong>Hạn chế tương tác không phù hợp:</strong> Copilot được lập trình để nhận biết và tránh những chủ đề nhạy cảm, như tình cảm lãng mạn.</li> <li><strong>Dữ liệu bảo mật:</strong> Thông tin thu thập bởi Copilot Vision chỉ được sử dụng trong phiên tương tác và không được lưu trữ để huấn luyện mô hình.</li> </ul> <p><strong>4. Tầm nhìn về tương lai: Copilot - người bạn AI luôn bên cạnh: Chiến lược dài hạn của Microsoft</strong></p> <p>CEO Microsoft AI, Mustafa Suleyman, tin rằng tương lai của AI không chỉ là công cụ hỗ trợ năng suất, mà còn là một người bạn đồng hành kỹ thuật số. Ông hình dung Copilot sẽ hiện diện trên mọi thiết bị, từ điện thoại, máy tính đến ô tô, ngôi nhà thông minh, hỗ trợ người dùng trong mọi khía cạnh của cuộc sống. Copilot sẽ trở thành người bạn đáng tin cậy, động viên, hỗ trợ và cùng người dùng trải nghiệm cuộc sống.</p> <p><strong>5. Kết luận: Một bước tiến quan trọng trong hành trình phát triển AI thân thiện với con người</strong></p> <p>Bản cập nhật của Copilot thể hiện nỗ lực đáng kể của Microsoft trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo không chỉ thông minh mà còn ấm áp và thân thiện. Việc chú trọng đến trải nghiệm người dùng, giải quyết những lo ngại về đạo đức và quyền riêng tư là một bước tiến quan trọng trong việc xây dựng một tương lai AI tích cực và có lợi cho con người. Tuy nhiên, hành trình này vẫn còn nhiều thách thức cần vượt qua để đảm bảo AI phát triển bền vững và an toàn.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Microsoft biến chatbot AI thành "người bạn kỹ thuật số": Hướng đến tương lai của trí tuệ nhân tạo

Microsoft biến chatbot AI thành "người bạn kỹ thuật số": Hướng đến tương lai của trí tuệ nhân tạo Mục lục: Từ công cụ sản xuất ...

Read more »