Salesforce Ra Mắt Agentforce: Nền Tảng Trợ Lý Ảo AI

<h2>Salesforce Ra mắt Nền tảng Trợ lý ảo AI Agentforce</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Agentforce</li> <li>Ứng dụng của Agentforce</li> <li>So sánh với các sản phẩm tương tự</li> <li>Vị trí của AI trong chiến lược của Salesforce</li> <li>Các tính năng của Agentforce</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Agentforce</strong></p> <p>Salesforce vừa công bố ra mắt nền tảng phát triển trợ lý ảo AI mang tên Agentforce. Nền tảng này cung cấp một phương thức dễ dàng, không yêu cầu mã hóa, để triển khai chatbot cho nhân viên và khách hàng. Agentforce hiện đang được sử dụng bởi các doanh nghiệp như OpenTable, Saks và Wiley.</p> <p><strong>2. Ứng dụng của Agentforce</strong></p> <p>Salesforce cho biết Agentforce có thể được sử dụng trong nhiều trường hợp khác nhau, chẳng hạn như:</p> <ul> <li>Cung cấp dịch vụ khách hàng tự động</li> <li>Hỗ trợ nhân viên trong các quy trình nội bộ</li> <li>Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại</li> <li>Phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định</li> </ul> <p><strong>3. So sánh với các sản phẩm tương tự</strong></p> <p>Salesforce nhấn mạnh Agentforce khác biệt với các chatbot "copilot" (ví dụ như các sản phẩm của Microsoft), bởi Agentforce không phụ thuộc vào sự tham gia của con người để hoạt động. Theo Salesforce, Agentforce có khả năng được kích hoạt bởi các thay đổi trong dữ liệu, quy tắc kinh doanh hoặc các quy trình tự động được tích hợp sẵn.</p> <p><strong>4. Vị trí của AI trong chiến lược của Salesforce</strong></p> <p>AI đang trở thành yếu tố cốt lõi trong chiến lược của Salesforce, cũng như của nhiều doanh nghiệp khác trong lĩnh vực doanh nghiệp. Giám đốc điều hành của Slack, Denise Dresser, cho biết AI là chìa khóa trong việc biến Slack thành một nền tảng vượt xa chỉ là một công cụ trò chuyện tại nơi làm việc. Agentforce là một phần quan trọng trong "hệ điều hành công việc" mà Dresser đang phát triển cho Slack.</p> <p><strong>5. Các tính năng của Agentforce</strong></p> <p>Agentforce bao gồm các tính năng sau:</p> <ul> <li><strong>Agentforce Service Agent</strong>: Cung cấp dịch vụ tự phục vụ cho khách hàng, với giá khởi điểm 2 đô la cho mỗi cuộc trò chuyện.</li> <li><strong>Agent Builder</strong>: Cho phép người dùng tạo ra các chatbot tùy chỉnh dựa trên các mẫu có sẵn.</li> </ul> <p><strong>6. Kết luận</strong></p> <p>Sự ra mắt của Agentforce là một dấu hiệu cho thấy Salesforce đang nỗ lực đẩy mạnh chiến lược AI của mình. Nền tảng này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, từ việc cải thiện dịch vụ khách hàng đến tự động hóa quy trình nội bộ.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Salesforce Ra Mắt Agentforce: Nền Tảng Trợ Lý Ảo AI

Salesforce Ra mắt Nền tảng Trợ lý ảo AI Agentforce Mục lục Giới thiệu Agentforce Ứng dụng của Agentforce So sánh với các sản phẩm tương...

Read more »

Sự khác biệt giữa Trợ lý AI và Đại lý AI

<h2>Sự khác biệt giữa Trợ lý AI và Đại lý AI</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Trợ lý AI: Chờ đợi hướng dẫn của bạn<ul> <li>Cách Trợ lý AI hoạt động</li> <li>Các trường hợp sử dụng của Trợ lý AI<ul> <li>Hỗ trợ khách hàng</li> <li>Lao động kỹ thuật số</li> <li>Tạo mã</li> <li>Trợ lý ảo</li> </ul> </li> </ul> </li> <li>Đại lý AI: Khởi xướng hành động<ul> <li>Cách Đại lý AI hoạt động</li> <li>Các trường hợp sử dụng của Đại lý AI<ul> <li>Tạo nội dung</li> <li>Giao dịch tự động</li> <li>Giám sát mạng</li> <li>Tự động hóa nhà thông minh</li> <li>Điều hướng tự động</li> </ul> </li> </ul> </li> <li>Lợi ích của Đại lý AI và Trợ lý AI</li> <li>Rủi ro của Đại lý AI và Trợ lý AI</li> <li>Tài nguyên</li> <li>Bước tiếp theo</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta thường nghe nói về "trợ lý AI" và "đại lý AI". Vậy sự khác biệt giữa hai loại này là gì? </p> <p>Hãy tưởng tượng bạn là một ngôi sao điện ảnh hoặc cầu thủ bóng đá nổi tiếng. Bạn có thể có một đại lý và một trợ lý. Trợ lý của bạn thực hiện các nhiệm vụ dựa trên yêu cầu của bạn, ví dụ như đặt chỗ ăn tối, lấy đồ giặt khô, sắp xếp thư từ của người hâm mộ và giúp quản lý lịch trình của bạn.</p> <p>Đại lý của bạn lại khác. Họ sử dụng chuyên môn của mình cả ngày lẫn đêm để tối đa hóa cơ hội và thu nhập của bạn. Họ có thể hành động dựa trên gợi ý của bạn – chẳng hạn như một sản phẩm bạn muốn quảng cáo – nhưng họ không cần gợi ý để tiếp tục công việc. Thực tế, đại lý Hollywood của bạn có thể hỗ trợ bạn theo những cách bạn thậm chí không biết phải hỏi.</p> <p>Sự khác biệt giữa trợ lý AI và đại lý AI tương tự như vậy. Trợ lý AI phản ứng, thực hiện các nhiệm vụ theo yêu cầu của bạn. Hãy nghĩ đến chatbot. Đại lý AI chủ động, làm việc tự động để đạt được mục tiêu cụ thể bằng mọi cách có sẵn.</p> <p>Cả hai loại trợ lý và đại lý đều giúp nâng cao hiệu suất của các nhân viên xuất sắc, biến họ thành ngôi sao hoặc duy trì vị thế ngôi sao của họ. Tương tự, trợ lý AI và đại lý AI có thể giúp các cá nhân và doanh nghiệp hoạt động tốt hơn bằng cách thực hiện các nhiệm vụ đơn giản và phức tạp.</p> <p><strong>2. Trợ lý AI: Chờ đợi hướng dẫn của bạn</strong></p> <p><strong>- Cách Trợ lý AI hoạt động</strong></p> <p>Trợ lý AI là một ứng dụng thông minh có thể hiểu các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và sử dụng giao diện AI hội thoại để hoàn thành các nhiệm vụ cho người dùng.</p> <p>Trợ lý AI có những hạn chế. Chúng không thể hành động mà không có gợi ý xác định, mặc dù chúng có thể sử dụng các công cụ theo cách hạn chế khi được trang bị và đào tạo để làm như vậy. Ví dụ, trợ lý có thể sử dụng bảng tính để tạo bảng so sánh "x so với y."</p> <p>Trợ lý có thể được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của người dùng; tuy nhiên, trợ lý AI không nhất thiết phải có bộ nhớ cố định. Các mô hình AI cung cấp sức mạnh cho trợ lý không tự nhiên học hỏi từ các tương tác trước đó. Mô hình AI không tự cải thiện theo thời gian; nó chỉ được cải thiện khi nhà sản xuất mô hình AI phát hành phiên bản mới.</p> <p>Các trợ lý AI sử dụng những mô hình cập nhật này có thể đặt các cuộc hội thoại trước đó vào cửa sổ ngữ cảnh của chúng. Điều này cho phép trợ lý ghi nhớ những gì đã được nói trước đó – toàn bộ cuộc hội thoại hoặc các phần được chọn gọi là "bộ nhớ" – để giúp cải thiện các phản hồi trong tương lai.</p> <p><strong>- Các trường hợp sử dụng của Trợ lý AI</strong></p> <ul> <li><p><strong>Hỗ trợ khách hàng:</strong> Chatbot AI thường được sử dụng làm trợ lý có thể trò chuyện và trả lời các câu hỏi hỗ trợ khách hàng ngay lập tức hoặc chuyển hướng khách hàng đến đại lý hỗ trợ con người. Chatbot cũng được sử dụng cho các tương tác dịch vụ khách hàng trong suốt hành trình của khách hàng.</p> </li> <li><p><strong>Lao động kỹ thuật số:</strong> Trợ lý AI ngày càng quan trọng hơn cho các mục đích lao động kỹ thuật số hiệu quả hơn. Tự động hóa quy trình nhân sự (HR) là một ví dụ quan trọng. Trợ lý AI có thể giúp nhân viên HR soạn thảo mô tả công việc, sắp xếp và tổ chức sơ yếu lý lịch của ứng viên và viết email giới thiệu cho các ứng viên đủ điều kiện.</p> </li> <li><p><strong>Tạo mã:</strong> Là một người tạo nội dung, trợ lý AI có thể giúp viết mã dựa trên gợi ý văn bản mô tả mã nên làm gì. Điều này có thể làm tăng năng suất của nhà phát triển và cho phép các nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng đóng góp vào việc viết mã.</p> </li> <li><p><strong>Trợ lý ảo:</strong> Trợ lý AI đôi khi được gọi là trợ lý ảo vì nhiều người nhận biết cách sử dụng trợ lý AI cụ thể này. Siri của Apple và Alexa của Amazon là những ví dụ về trợ lý ảo đầu tiên (link resides outside ibm.com) được truy cập thông qua nền tảng nhắn tin. Chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ được đặt sẵn cho các câu hỏi thông dụng của người dùng, chẳng hạn như tìm kiếm thông tin về thời tiết hoặc đặt hẹn giờ. Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (gen AI), tương tự như ChatGPT, có thể khiến những trợ lý này mạnh mẽ hơn. Một ví dụ là quyết định của Apple về việc tích hợp ChatGPT vào Siri.</p> </li> </ul> <p><strong>3. Đại lý AI: Khởi xướng hành động</strong></p> <p><strong>- Cách Đại lý AI hoạt động</strong></p> <p>Để trích dẫn Elvis Presley, "Ít lời nói hơn, nhiều hành động hơn, xin vui lòng." Đó là lúc Đại lý AI xuất hiện.</p> <p>Đại lý AI đề cập đến một hệ thống hoặc chương trình có thể tự động hoàn thành các nhiệm vụ thay mặt cho người dùng hoặc một hệ thống khác bằng cách thiết kế quy trình làm việc riêng và sử dụng các công cụ có sẵn.</p> <p>Trong khi trợ lý AI cần người dùng đưa ra gợi ý cho mỗi hành động, thì sau một gợi ý khởi động ban đầu, đại lý AI không cần gợi ý để tiếp tục công việc. Chúng có thể lập chiến lược. Chúng có thể đánh giá mục tiêu hoặc gợi ý được giao, chia nhỏ nhiệm vụ thành các nhiệm vụ nhỏ hơn và phát triển quy trình làm việc riêng để đạt được mục tiêu cụ thể.</p> <p><strong>Các tính năng chính của Đại lý AI:</strong></p> <ul> <li><p><strong>Tự động hóa đa thành phần:</strong> Sau một gợi ý ban đầu, đại lý AI không cần thêm gợi ý để tiếp tục công việc. Sự khác biệt chính giữa trợ lý và đại lý là đại lý AI có thể sử dụng các bộ dữ liệu và công cụ bên ngoài để suy luận, quyết định và giải quyết vấn đề. Ngay cả khi trợ lý có thể truy cập các ứng dụng bên ngoài thông qua tích hợp, chúng vẫn có khả năng cung cấp nó như một bước được đề xuất mà người dùng vẫn cần phải hành động. Một cách để suy nghĩ về đại lý AI là khung thiết kế của chúng cung cấp cho chúng khả năng thoát khỏi chế độ trò chuyện. Chuỗi suy nghĩ này là một khả năng quan trọng đối với đại lý AI. Đây là nơi đại lý có thể tự suy luận và chủ động, cho phép ra quyết định và học hỏi tốt hơn. Các mô hình mới hơn (link resides outside ibm.com) đang cải thiện khả năng suy luận để hỗ trợ điều này.</p> </li> <li><p><strong>Ra quyết định và hành động:</strong> Khả năng tự động gọi các công cụ không biến LLM thành đại lý. Đại lý AI cũng có thể hành động tự động và quyết định công cụ nào cần áp dụng. Được dựa trên các mô hình nền tảng, đại lý AI vượt ra ngoài trò chuyện để tự mình hoàn thành nhiệm vụ, dựa trên mục tiêu cụ thể và vượt ra ngoài mô hình nền tảng để có thêm thông tin và khả năng. Khi được giao một mục tiêu, đại lý AI có thể phân tích vấn đề và chia nó thành các nhiệm vụ nhỏ hơn. Nó có thể tự lập kế hoạch mà không cần được hướng dẫn rõ ràng về việc nên làm gì tiếp theo. Điều đó có nghĩa là nó có thể xử lý các vấn đề động và mơ hồ hơn. Để hoàn thành nhiệm vụ, đại lý AI có thể sử dụng các công cụ bên ngoài hoặc kiểm soát giao diện người dùng khi cần thiết, theo cách tương tự như các đại lý con người có thể làm. Một ví dụ về điều này là việc sử dụng máy tính, được phát hành cho Claude của Anthropic (link resides outside ibm.com). LLM có thể nhấp chuột, nhập văn bản và vận hành máy tính để hoàn thành một nhiệm vụ.</p> </li> <li><p><strong>Bộ nhớ cố định và cải thiện liên tục:</strong> So với trợ lý AI, đại lý AI có khả năng học hỏi lớn hơn. Đại lý AI lưu trữ các hành động, cuộc hội thoại và trải nghiệm trước đó và học hỏi từ chúng. Đại lý có bộ nhớ hoặc trạng thái cố định, cho phép chúng cải thiện các phản hồi trong tương lai bằng cách học hỏi từ quá khứ. Và bởi vì chúng có thể được kết nối với một hệ sinh thái các ứng dụng và công cụ bên ngoài, thay vì chỉ dựa vào dữ liệu đào tạo của mô hình, đại lý AI có thể hành động dựa trên thông tin cập nhật nhất. Chúng có thể sử dụng các đại lý AI khác hoặc con người trong vòng lặp để nhận phản hồi và điều chỉnh hành vi dựa trên kết quả.</p> </li> <li><p><strong>Chơi theo nhóm:</strong> Đại lý AI thường giỏi các nhiệm vụ nằm trong phạm vi của chúng. Ví dụ, một loại đại lý AI có thể giỏi kiểm tra thực tế, trong khi loại khác có thể giỏi nghiên cứu. Đại lý AI có thể được kết hợp với các đại lý AI khác hoặc trợ lý AI để giải quyết các nhiệm vụ cùng nhau. Các đại lý AI riêng lẻ giỏi các nhiệm vụ cụ thể và chúng cũng có thể hình thành các nhóm để cùng nhau xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Hiện nay, IBM hỗ trợ các đại lý được viết bằng LangChain, với LlamaIndex sắp ra mắt. Thay vì phụ thuộc nhiều vào nhà phát triển, khung của IBM cho phép người dùng soạn thảo và chỉnh sửa đại lý AI trong môi trường mã thấp hoặc không mã.</p> </li> </ul> <p><strong>- Các trường hợp sử dụng của Đại lý AI</strong></p> <p>Vì đại lý AI giỏi hơn về chiến lược, thực hiện tự động và học hỏi, nên chúng phù hợp với các vai trò có suy luận cấp cao hơn và hỗ trợ. Những vai trò này bao gồm "nhà nghiên cứu", "biên tập viên" và "lập kế hoạch."</p> <p>Là một nhà nghiên cứu, đại lý AI có thể truy xuất thông tin bên ngoài từ các trang web hoặc cơ sở dữ liệu và cung cấp bản tóm tắt, hiểu biết hoặc kiểm tra thực tế. Đối với hỗ trợ biên tập, đại lý có thể tạo ra các loại nội dung khác nhau ở các định dạng khác nhau. Là người lập kế hoạch, đại lý AI quyết định hành động nào sẽ giúp nó hoàn thành mục tiêu được đưa ra. Nó sử dụng các hướng dẫn nội bộ và phản hồi về điều kiện hiện tại trong thế giới bên ngoài để cung cấp thông tin cho nó về cách tiến hành và cách tốt nhất để thực hiện hành động của mình.</p> <ul> <li><p><strong>Tạo nội dung:</strong> Đại lý AI có thể sử dụng khả năng gen AI để giúp tạo ra bản sao tiếp thị và nội dung cho các nền tảng khác nhau. Sau đó, những đại lý này có thể đề xuất các kênh phân phối hoặc tạo ra bản cá nhân hóa dựa trên dữ liệu khách hàng mới.</p> </li> <li><p><strong>Giao dịch tự động:</strong> Trong lĩnh vực tài chính, đại lý AI được sử dụng cho giao dịch thuật toán. Chúng có thể thực hiện phân tích dữ liệu về các xu hướng lịch sử và tin tức hiện tại, sau đó sử dụng chúng để trích xuất các yếu tố có thể dự đoán cách thị trường sẽ hoạt động. Sau đó, đại lý có thể thực hiện giao dịch dựa trên những hiểu biết thu được từ phân tích của mình.</p> </li> <li><p><strong>Giám sát mạng:</strong> Vì chúng có thể được tích hợp với các phần mềm và hệ thống khác, nên đại lý AI là đối tác hiệu quả trong việc giám sát mạng. Đại lý AI được sử dụng để cung cấp giám sát liên tục và phát hiện mối đe dọa, giúp đảm bảo hiệu suất tối ưu và phát hiện các vấn đề theo thời gian thực.</p> </li> <li><p><strong>Tự động hóa nhà thông minh:</strong> Một loại đại lý AI được gọi là "đại lý phản xạ đơn giản" có thể thực hiện các hành động định kỳ dựa trên một quy tắc được đặt sẵn. Những đại lý AI này có thể bật hoặc tắt đèn hoặc tự động điều chỉnh bộ điều nhiệt dựa trên các yếu tố động như nhiệt độ trong nhà và thời gian hoàng hôn.</p> </li> <li><p><strong>Điều hướng tự động:</strong> Ô tô tự lái và các phương tiện khác có tích hợp công nghệ AI có thể sử dụng đại lý AI trong hệ thống điều hướng của chúng. Là một nhà nghiên cứu cấp cao, đại lý AI có thể phân tích tình trạng sức khỏe của xe, lưu lượng giao thông thời gian thực, điều kiện thời tiết, đóng đường và hiệu quả nhiên liệu. Sau đó, với tư cách là người lập kế hoạch, đại lý có thể xem xét mọi thứ nó đã học và quyết định tuyến đường tốt nhất.</p> </li> </ul> <p><strong>4. Lợi ích của Đại lý AI và Trợ lý AI</strong></p> <p>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới và các công cụ AI có tiềm năng tối ưu hóa quy trình làm việc, đẩy nhanh các nhiệm vụ thường lệ, cải thiện năng suất và hỗ trợ con người trong việc giải quyết vấn đề. Cả đại lý AI và trợ lý AI đều có thể cải thiện trải nghiệm của người dùng.</p> <p>Trợ lý AI cung cấp cho người dùng hỗ trợ tương tác, tính linh hoạt để xử lý nhiều loại nhiệm vụ và truy vấn, và khả năng học hỏi hoặc thích nghi dựa trên phản hồi và lịch sử cuộc hội thoại.</p> <p>Đại lý AI cung cấp hoạt động tự động, chuyên môn tập trung và khả năng mở rộng. Đại lý có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ đồng thời và độc lập với người dùng con người của chúng.</p> <p>Sự hợp tác hiệu quả giữa đại lý AI và trợ lý AI đầy tiềm năng. Chìa khóa cho việc làm việc cùng nhau nằm ở điểm mạnh bổ sung của chúng: khả năng của đại lý AI để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể hoặc phức tạp một cách tự động, và khả năng của trợ lý AI để hiểu và tương tác với người dùng một cách tự nhiên. Sự kết hợp này có thể tạo ra các giải pháp AI mạnh mẽ và trực quan hơn so với bất kỳ loại nào có thể cung cấp riêng lẻ.</p> <p>Đại lý và trợ lý có thể tăng cường khả năng của nhau và cải thiện việc quản lý nhiệm vụ chung. Ví dụ, đại lý có thể giải thích nhu cầu của người dùng và giao nhiệm vụ cụ thể cho trợ lý. Trợ lý có thể lấy dữ liệu và cập nhật từ đại lý để tạo ra đầu ra trực quan.</p> <p>Cả đại lý AI và trợ lý AI đều sử dụng máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tương tác với người dùng và giải thích dữ liệu. Những tiến bộ trong mô hình AI, thuật toán và NLP có thể nâng cao hiệu suất của những hệ thống AI này.</p> <p>Khi những mô hình AI này mở rộng cơ sở kiến thức của chúng, việc tích hợp lớn hơn là có thể. Chúng có thể xử lý các chuyển tiếp phức tạp hơn giữa các thành phần hội thoại và tự động. Điều này sẽ cung cấp phản hồi chất lượng cao hơn trong thời gian ngắn hơn.</p> <p><strong>5. Rủi ro của Đại lý AI và Trợ lý AI</strong></p> <p>Có những rủi ro và hạn chế của công nghệ AI cần xem xét. LLM dễ vỡ, có nghĩa là chúng dễ bị ảnh hưởng bởi những thay đổi nhỏ nhất trong gợi ý, dẫn đến cấu trúc không hợp lệ, tải trọng không chính xác hoặc ảo giác. Điều này có nghĩa là đại lý AI và trợ lý AI có thể gặp lỗi nếu, ví dụ, mô hình nền tảng cơ bản ảo giác hoặc bị hỏng.</p> <p>Đặc biệt đối với đại lý AI, vẫn còn là những ngày đầu. Nếu chúng gặp khó khăn trong việc tạo ra kế hoạch toàn diện hoặc không phản ánh những phát hiện của mình, đại lý AI sẽ bị mắc kẹt trong các vòng lặp phản hồi vô hạn. Và bởi vì đại lý AI xem xét các môi trường và công cụ bên ngoài, chúng phải đối phó với những thay đổi đối với các công cụ đó. Theo thời gian, những thay đổi đó có thể khiến bộ thiết lập đại lý bị hỏng. Mặt khác, trợ lý AI có thể được sử dụng một cách đáng tin cậy trong hầu hết các trường hợp, vì chúng không sử dụng các công cụ bên ngoài.</p> <p>Đối với các nhiệm vụ khó hơn, đại lý AI yêu cầu rất nhiều đào tạo và chúng vẫn có thể mất nhiều thời gian để hoàn thành. Ngoài ra, chúng thường có thể tốn kém về mặt tính toán.</p> <p>Các mô hình nền tảng ngày nay chưa đủ thông minh để hoạt động đáng tin cậy như đại lý, nhưng những tiến bộ trong lý luận mô hình sẽ cải thiện tình hình. Do đó, chúng ta vẫn đang ở những ngày đầu để hiểu và thấy những gì đại lý AI có thể làm. Tương lai AI có thể thấy các ứng dụng tự hướng dẫn mở rộng của công nghệ AI. Nhưng ở giai đoạn phát triển này, can thiệp của con người thường vẫn cần thiết để cung cấp hướng dẫn hoặc định hướng lại.</p> <p><strong>6. Tài nguyên</strong></p> <ul> <li><a href="https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-53231">AI trong hành động báo cáo</a></li> <li><a href="https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/virtual-agent-technology">Nghiên cứu IBV: Giá trị của công nghệ đại lý ảo</a></li> <li><a href="https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-53137">Hướng dẫn: Đưa AI vào hoạt động: Tăng lợi nhuận đầu tư với gen AI</a></li> <li><a href="https://developer.ibm.com/articles/cc-cognitive-chatbot-conversational-design/">Thiết kế chatbot: Tối ưu hóa trải nghiệm nhắn tin</a></li> <li><a href="https://www.ibm.com/downloads/cas/RNZ6DYLN">Cách phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI mới với sự tin tưởng và tự tin</a></li> </ul> <p><strong>7. Bước tiếp theo</strong></p> <ul> <li>Đào tạo, xác thực, tinh chỉnh và triển khai khả năng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, mô hình nền tảng và máy học với IBM watsonx.ai, studio doanh nghiệp thế hệ tiếp theo cho các nhà xây dựng AI. Xây dựng các ứng dụng AI trong thời gian ngắn hơn với một phần nhỏ dữ liệu.</li> <li>Khám phá watsonx.ai</li> <li>Đặt lịch trình trình diễn trực tiếp</li> </ul> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Sự khác biệt giữa Trợ lý AI và Đại lý AI

Sự khác biệt giữa Trợ lý AI và Đại lý AI Mục lục: Giới thiệu Trợ lý AI: Chờ đợi hướng dẫn của bạn Cách Trợ lý AI hoạt động Các trường ...

Read more »

Elon Musk Muốn Người Dùng Chia Sẻ Ảnh Y Tế Cho Grok

<h2>Elon Musk Muốn Người Dùng Gửi Hình Ảnh Y Tế Cho Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo Grok</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Elon Musk kêu gọi người dùng gửi hình ảnh y tế cho Grok</li> <li>Grok là gì?</li> <li>Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế: Tương lai hay mối nguy?</li> <li>Các chuyên gia khuyến cáo nên thận trọng</li> <li>Bảo mật dữ liệu và đạo đức trong ứng dụng AI trong y tế</li> </ol> <p><strong>1. Elon Musk kêu gọi người dùng gửi hình ảnh y tế cho Grok</strong></p> <p>Elon Musk, CEO của Tesla và SpaceX, đã kêu gọi người dùng mạng xã hội X (trước đây là Twitter) gửi hình ảnh y tế, bao gồm X-quang, PET scan, MRI, và các hình ảnh khác, cho chatbot trí tuệ nhân tạo Grok để phân tích. Ông Musk cho biết Grok hiện đã khá chính xác và sẽ ngày càng tốt hơn trong tương lai.</p> <p><strong>2. Grok là gì?</strong></p> <p>Grok là một chatbot trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi xAI, một công ty do Elon Musk thành lập. Phiên bản mới nhất của Grok được miêu tả là một “mô hình ngôn ngữ tiên tiến với khả năng suy luận hàng đầu.”</p> <p><strong>3. Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế: Tương lai hay mối nguy?</strong></p> <p>Theo Tiến sĩ Marc Siegel, giáo sư y khoa tại NYU Langone Health và chuyên gia phân tích y tế của Fox News, AI có thể đóng vai trò quan trọng trong tương lai của ngành y tế. Ông Siegel tin rằng AI và học máy sẽ đạt đến mức độ chính xác cao, giúp hỗ trợ chăm sóc sức khỏe tập trung vào bệnh nhân.</p> <p>Ông Siegel cũng nhấn mạnh rằng việc sử dụng AI trong y tế có thể giúp tiếp cận với các khu vực khó khăn, nơi thiếu hụt bác sĩ chuyên khoa.</p> <p><strong>4. Các chuyên gia khuyến cáo nên thận trọng</strong></p> <p>Mặc dù có tiềm năng, các chuyên gia khuyến cáo người dùng nên thận trọng khi sử dụng AI để phân tích hình ảnh y tế. </p> <p>Tiến sĩ Siegel cho rằng AI không thể thay thế hoàn toàn bác sĩ, mà chỉ là một công cụ hỗ trợ hữu ích. Ông cho rằng bác sĩ cần giám sát và hướng dẫn quá trình chẩn đoán được hỗ trợ bởi AI.</p> <p>Tiến sĩ Harvey Castro, chuyên gia y khoa cấp cứu và là diễn giả quốc gia về AI, cũng đồng ý rằng AI trong y tế cần đạt tiêu chuẩn chính xác và độ tin cậy cao nhất, đặc biệt khi xử lý thông tin nhạy cảm có ảnh hưởng đến cuộc sống.</p> <p><strong>5. Bảo mật dữ liệu và đạo đức trong ứng dụng AI trong y tế</strong></p> <p>Tiến sĩ Castro nhấn mạnh tầm quan trọng của bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của bệnh nhân trong việc ứng dụng AI trong y tế. Ông cho rằng AI trong y tế cần bổ sung kiến thức của con người, không phải thay thế hoàn toàn.</p> <p>Ngoài ra, việc giám sát đạo đức, minh bạch và xác thực theo các tiêu chuẩn y tế hiện có là điều không thể thiếu trong việc phát triển AI trong y tế. </p> <p>Bài báo cũng nêu rõ rằng Fox News Digital đã liên lạc với Musk để xin bình luận về vấn đề này.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Elon Musk Muốn Người Dùng Chia Sẻ Ảnh Y Tế Cho Grok

Elon Musk Muốn Người Dùng Gửi Hình Ảnh Y Tế Cho Trò Chuyện Trí Tuệ Nhân Tạo Grok Mục lục Elon Musk kêu gọi người dùng gửi hình ảnh y tế c...

Read more »

AI Chatbot và Bí Mật Não Bộ: Hành Trình Tìm Hiểu Cách Chúng Ta Học Hỏi

<h2>AI Chatbot và Bí Mật của Não Bộ: Chúng Ta Học Hỏi Như Thế Nào?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Giới thiệu:</strong> Liệu AI chatbot có thực sự hiểu ngôn ngữ giống như con người?</li> <li><strong>Sự kết hợp giữa Khoa học Não bộ và AI:</strong> Cuốn sách "ChatGPT và Tương lai của AI" của giáo sư Terrence Sejnowski.</li> <li><strong>Từ Vũ trụ đến Não bộ:</strong> Hành trình nghiên cứu của Sejnowski và sự kỳ diệu của não bộ.</li> <li><strong>Giải mã "Hiểu":</strong> Sự giới hạn của việc ghi nhận hoạt động của nơ-ron và tiềm năng của AI chatbot trong việc mô phỏng não bộ.</li> <li><strong>Chatbot và Cách Mạng Học Tập:</strong> Tiềm năng của AI chatbot như người hướng dẫn cá nhân cho học sinh và những hạn chế của mô hình hiện tại.</li> <li><strong>Tương lai của AI và Con người:</strong> Những tác động tiềm ẩn và sự cần thiết cho quy định đối với ChatGPT và các công nghệ tương tự.</li> <li><strong>Thế giới giao tiếp bằng giọng nói:</strong> Sự chuyển đổi từ bàn phím sang giao tiếp bằng giọng nói và sự hiện diện của AI chatbot trong cuộc sống.</li> <li><strong>Khóa học trực tuyến "Học Cách Học":</strong> Sejnowski và dự án giáo dục của ông.</li> <li><strong>Kết luận:</strong> Sự kết hợp giữa AI và khoa học não bộ hé lộ những bí mật của quá trình học hỏi và tạo ra những cơ hội mới cho giáo dục.</li> </ol> <p><strong>Giới thiệu:</strong></p> <p>Bài báo "What Can AI Chatbots Teach Us About How Humans Learn?" (AI Chatbot và Bí Mật của Não Bộ: Chúng Ta Học Hỏi Như Thế Nào?) đặt ra câu hỏi về khả năng của AI chatbot trong việc hiểu ngôn ngữ giống như con người. Câu trả lời cho câu hỏi này sẽ có tác động lớn đến giáo dục và toàn bộ xã hội, nhất là khi công nghệ AI đạt đến mức độ trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).</p> <p><strong>Sự kết hợp giữa Khoa học Não bộ và AI:</strong></p> <p>Cuốn sách "ChatGPT and the Future of AI" (ChatGPT và Tương lai của AI) của giáo sư Terrence Sejnowski, một chuyên gia hàng đầu về AI, đã khám phá mối liên hệ giữa nghiên cứu về hoạt động của não bộ và việc phát triển AI chatbot. Sejnowski đã chia sẻ những kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm của mình, đồng thời giải thích về sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này.</p> <p><strong>Từ Vũ trụ đến Não bộ:</strong></p> <p>Sejnowski, ban đầu là một nhà vật lý học nghiên cứu về nguồn gốc của lỗ đen, đã chuyển sang ngành khoa học não bộ vì nhận thấy cần nhiều thập kỷ để phát triển các thiết bị đủ mạnh để đo lường sóng hấp dẫn. Ông tìm thấy sự bí ẩn của não bộ không kém gì vũ trụ và mong muốn “mở nắp capo” để hiểu rõ hơn về hoạt động của nó.</p> <p><strong>Giải mã "Hiểu":</strong></p> <p>Sejnowski cho rằng chúng ta chưa thực sự hiểu “hiểu” là gì. Mặc dù có thể ghi nhận hoạt động của nơ-ron, nhưng chúng ta chưa hiểu được cách thức hoạt động của não bộ và những gì xảy ra khi chúng ta suy nghĩ. AI chatbot có tiềm năng giúp chúng ta khám phá bí mật này, nhưng vẫn còn nhiều phần não bộ quan trọng khác cần được mô phỏng.</p> <p><strong>Chatbot và Cách Mạng Học Tập:</strong></p> <p>AI chatbot có tiềm năng cách mạng hóa việc học bằng cách đóng vai trò như người hướng dẫn cá nhân cho học sinh. Tuy nhiên, mô hình hiện tại của LLM chỉ tập trung vào một khía cạnh của cách não bộ xử lý thông tin, bỏ qua các chức năng quan trọng khác. Việc mô phỏng thêm các chức năng này có thể giúp chatbot trở nên hiệu quả hơn.</p> <p><strong>Tương lai của AI và Con người:</strong></p> <p>Sejnowski cảnh báo về những tác động tiêu cực tiềm ẩn của ChatGPT và các công nghệ tương tự, giống như cách mạng xã hội đã tạo ra thông tin sai lệch và những thách thức khác. Ông nhấn mạnh sự cần thiết phải quy định công nghệ này, nhưng đồng thời cho rằng chúng ta cần thời gian để hiểu rõ tác động của nó và đưa ra những quy định phù hợp.</p> <p><strong>Thế giới giao tiếp bằng giọng nói:</strong></p> <p>Sejnowski dự đoán rằng tương lai sẽ chứng kiến sự chuyển đổi từ bàn phím sang giao tiếp bằng giọng nói với các thiết bị. Chúng ta sẽ có thể trò chuyện với xe hơi, nhà cửa và các thiết bị khác như thể chúng là những người bạn.</p> <p><strong>Khóa học trực tuyến "Học Cách Học":</strong></p> <p>Sejnowski đã tham gia vào dự án giáo dục “Learning How to Learn” (Học Cách Học), một khóa học trực tuyến miễn phí đã thu hút hơn 4 triệu học viên trong vòng 10 năm. Khóa học này cung cấp những kiến thức và kỹ năng giúp học sinh nâng cao hiệu quả học tập.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Sự kết hợp giữa AI và khoa học não bộ hứa hẹn sẽ hé lộ những bí mật về quá trình học hỏi của con người và tạo ra những cơ hội mới cho giáo dục. AI chatbot có tiềm năng lớn, nhưng chúng ta cần phải cẩn trọng và có những quy định phù hợp để đảm bảo công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm và mang lại lợi ích cho xã hội.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

AI Chatbot và Bí Mật Não Bộ: Hành Trình Tìm Hiểu Cách Chúng Ta Học Hỏi

AI Chatbot và Bí Mật của Não Bộ: Chúng Ta Học Hỏi Như Thế Nào? Mục lục: Giới thiệu: Liệu AI chatbot có thực sự hiểu ngôn ngữ giống như c...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo trong trị liệu: Miền Tây Hoang dã của chatbot

<h2>Trí tuệ nhân tạo trong trị liệu: Miền Tây Hoang dã của chatbot</h2> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Sự gia tăng của AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần</strong></li> <li><strong>Chatbot AI: Lựa chọn thay thế cho liệu pháp truyền thống?</strong></li> <li><strong>Lo ngại về sự thiếu kiểm soát và an toàn</strong></li> <li><strong>Sự hạn chế của chatbot AI trong trị liệu</strong></li> <li><strong>Sự cần thiết của quy định và hướng đi trong tương lai</strong></li> </ol> <p><strong>1. Sự gia tăng của AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần</strong></p> <p>Ngày càng nhiều người Mỹ phải đối mặt với các vấn đề sức khỏe tâm thần, như lo lắng, trầm cảm và kiệt sức. Tuy nhiên, số lượng nhà trị liệu được đào tạo và cấp phép không đủ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Điều này đã dẫn đến sự xuất hiện của các ứng dụng sức khỏe tâm thần dựa trên chatbot AI, hứa hẹn cung cấp hỗ trợ trị liệu với chi phí thấp hơn và dễ tiếp cận hơn.</p> <p><strong>2. Chatbot AI: Lựa chọn thay thế cho liệu pháp truyền thống?</strong></p> <p>Các ứng dụng như Woebot, Replika và Earkick sử dụng chatbot AI để cung cấp hỗ trợ cho người dùng, bao gồm các bài tập hành vi nhận thức và các chatbot đồng hành tương tác. Các phương pháp điều trị này được cung cấp với mức giá thấp hơn đáng kể so với việc đến gặp một nhà trị liệu thực sự.</p> <p><strong>3. Lo ngại về sự thiếu kiểm soát và an toàn</strong></p> <p>Tuy nhiên, sự phổ biến nhanh chóng của các chatbot AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần đã dấy lên nhiều lo ngại về sự thiếu kiểm soát và an toàn. Vào năm ngoái, người đồng sáng lập của ứng dụng Koko đã tiết lộ rằng nền tảng này đã cung cấp phản hồi của AI cho hàng ngàn người dùng, những người tin rằng họ đang trò chuyện với con người.</p> <p><strong>4. Sự hạn chế của chatbot AI trong trị liệu</strong></p> <p>Các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực đạo đức sinh học, như Giáo sư Jodi Halpern của UC Berkeley, lo ngại về những hạn chế của AI trong trị liệu. Chatbot AI không thể cung cấp sự hỗ trợ đầy đủ trong các tình huống nghiêm trọng, như khi người dùng có ý định tự tử.</p> <p><strong>5. Sự cần thiết của quy định và hướng đi trong tương lai</strong></p> <p>Doctor Halpern đang dẫn đầu phong trào đòi hỏi FDA phải quản lý các ứng dụng chatbot AI cung cấp dịch vụ sức khỏe tâm thần. Bà cho rằng AI nên được sử dụng như một công cụ hỗ trợ các bài tập hành vi nhận thức, đồng thời vẫn cần gặp một nhà trị liệu thực sự.</p> <p>Mặc dù chatbot AI có thể cung cấp giải pháp tiềm năng cho khủng hoảng sức khỏe tâm thần, nhưng cần có sự giám sát và quy định chặt chẽ để đảm bảo an toàn và hiệu quả của các ứng dụng này. Nên sử dụng chatbot AI như một công cụ hỗ trợ, kết hợp với các biện pháp trị liệu truyền thống, để tối ưu hóa hiệu quả điều trị và bảo vệ sức khỏe tâm thần của người dùng.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Trí tuệ nhân tạo trong trị liệu: Miền Tây Hoang dã của chatbot

Trí tuệ nhân tạo trong trị liệu: Miền Tây Hoang dã của chatbot Mục lục Sự gia tăng của AI trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần Chatbot AI: L...

Read more »

ChatGPT Plus vs. Google Gemini Advanced: Cuộc chiến của các chatbot AI cao cấp

<h2>ChatGPT Plus vs. Google Gemini Advanced: Cuộc chiến của các chatbot AI cao cấp</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>So sánh ChatGPT Plus và Google Gemini Advanced</li> <li>Kiểm tra thực tế: Tìm công thức nấu ăn, mua sắm và đề xuất du lịch</li> <li>Kiểm tra khả năng viết email</li> <li>Kiểm tra khả năng tóm tắt bài viết</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu:</strong></p> <p>Bài báo này là một video so sánh hai chatbot AI cao cấp: ChatGPT Plus của OpenAI và Gemini Advanced của Google. Cả hai chatbot đều có giá 20 USD mỗi tháng và cung cấp một loạt các tính năng như tạo hình ảnh, giới hạn sử dụng cao hơn và quyền truy cập sớm vào các tính năng mới. </p> <p>Tác giả bài báo đã kiểm tra cả hai chatbot bằng các tình huống thực tế như tìm và sửa đổi công thức nấu ăn, nghiên cứu, du lịch và viết email. Mục tiêu của bài báo không phải là phá vỡ các chatbot bằng những câu đố hay vấn đề logic phức tạp, mà là để xem liệu các câu hỏi thực tế có mang lại câu trả lời hữu ích và chính xác hay không.</p> <p><strong>2. So sánh ChatGPT Plus và Google Gemini Advanced:</strong></p> <p>ChatGPT Plus cung cấp quyền truy cập vào ChatGPT +4, khả năng tạo hình ảnh bằng Dall-E, giới hạn sử dụng cao hơn và quyền truy cập sớm vào các tính năng mới. Google Gemini Advanced cung cấp quyền truy cập vào chatbot Gemini 1.5 Pro, chức năng Image FX, khả năng tải lên tài liệu và hình ảnh để phân tích, chỉnh sửa mã và dung lượng lưu trữ Google One 2 terabyte.</p> <p>Một điểm khác biệt đáng chú ý là kích thước cửa sổ ngữ cảnh (context window). ChatGPT Plus có kích thước cửa sổ ngữ cảnh là 8192 tokens, trong khi Gemini Advanced có thể xử lý 1 triệu tokens.</p> <p><strong>3. Kiểm tra thực tế: Tìm công thức nấu ăn, mua sắm và đề xuất du lịch:</strong></p> <p>Tác giả đã thử nghiệm các chatbot bằng cách yêu cầu chúng tạo công thức nấu ăn churro với hương vị Thái và gia vị bí ngô. Cả hai chatbot đều đưa ra những câu trả lời khác nhau, nhưng không cái nào là sai hoàn toàn. </p> <p>Tiếp theo, tác giả thử nghiệm chatbot bằng cách yêu cầu chúng tìm máy quay đĩa tầm trung có màu đỏ. Cả hai chatbot đều đưa ra một số đề xuất, nhưng cả hai đều đề xuất một số sản phẩm không có màu đỏ. Tuy nhiên, Gemini Advanced ít nhất có thể chỉ ra rằng những sản phẩm đó không có màu đỏ.</p> <p>Cuối cùng, tác giả đã thử nghiệm các chatbot bằng cách yêu cầu chúng đưa ra kế hoạch du lịch cho Festus, Missouri, một thị trấn nhỏ. Cả hai chatbot đều cung cấp những đề xuất tương tự, dẫn đến các địa điểm trong khu vực xung quanh Festus.</p> <p><strong>4. Kiểm tra khả năng viết email:</strong></p> <p>Tác giả đã thử nghiệm các chatbot bằng cách yêu cầu chúng viết một email cho quản lý của mình để xin nghỉ phép một ngày cho ngày lễ tôn giáo. Cả hai chatbot đều hoàn thành nhiệm vụ này khá tốt, với ChatGPT Plus tạo ra một email mang tính vui vẻ, trong khi Gemini Advanced tạo ra một email mang tính tôn giáo hơn.</p> <p><strong>5. Kiểm tra khả năng tóm tắt bài viết:</strong></p> <p>Tác giả đã thử nghiệm các chatbot bằng cách yêu cầu chúng tóm tắt một bài đánh giá video game dài 1600 từ. Cả hai chatbot đều thực hiện tốt việc tóm tắt bài viết, nhưng ChatGPT Plus có xu hướng đưa ra các câu trả lời chi tiết hơn.</p> <p><strong>6. Kết luận:</strong></p> <p>Kết quả của video cho thấy rằng việc thử nghiệm các chatbot AI có thể khó khăn, vì các câu trả lời có thể thay đổi tùy thuộc vào thời gian trong ngày. </p> <p>Tuy nhiên, tác giả nhận thấy rằng ChatGPT Plus có xu hướng đưa ra các câu trả lời chi tiết hơn và có vẻ thông minh hơn. Cả hai chatbot đều mắc lỗi và cung cấp thông tin không chính xác, nhưng ChatGPT Plus được đánh giá là chatbot tốt hơn.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" /></p>

ChatGPT Plus vs. Google Gemini Advanced: Cuộc chiến của các chatbot AI cao cấp

ChatGPT Plus vs. Google Gemini Advanced: Cuộc chiến của các chatbot AI cao cấp Mục lục: Giới thiệu So sánh ChatGPT Plus và Google Gemini...

Read more »