Agent.ai.vn

Nâng cao hiệu quả trợ lý mã AI với mô hình Gemini có ngữ cảnh dài

<h2>Nâng cao hiệu suất Trợ lý mã AI với ngữ cảnh dài của mô hình Gemini</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Cách tiếp cận và kết quả của Sourcegraph</li>
<li>Trao đổi và hướng phát triển trong tương lai</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h3>1. Giới thiệu</h3>
<p>Ngữ cảnh dài là một trong những bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI, đặc biệt trong lĩnh vực tạo mã và hiểu mã. Các bộ mã nguồn lớn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về các mối quan hệ và phụ thuộc phức tạp, điều mà các mô hình AI truyền thống gặp khó khăn. Bằng cách mở rộng khối lượng mã với ngữ cảnh dài, chúng ta có thể mở khóa một cấp độ độ chính xác và hữu ích mới trong việc tạo mã và hiểu mã.</p>
<h3>2. Cách tiếp cận và kết quả của Sourcegraph</h3>
<p>Sourcegraph, nhà phát triển của trợ lý mã AI Cody, đã hợp tác với Google để khám phá tiềm năng của ngữ cảnh dài trong các kịch bản mã hóa thực tế. Sourcegraph tập trung vào việc tích hợp tìm kiếm mã và trí thông minh vào việc tạo mã AI, và Cody đã được triển khai thành công cho các doanh nghiệp có bộ mã nguồn lớn và phức tạp, khiến Sourcegraph trở thành đối tác lý tưởng cho khám phá này.</p>
<p>Sourcegraph đã so sánh hiệu suất của Cody với ngữ cảnh dài 1M token (sử dụng Gemini 1.5 Flash) với phiên bản sản xuất của nó. So sánh trực tiếp này cho phép họ cô lập lợi ích của ngữ cảnh mở rộng. Họ tập trung vào việc trả lời câu hỏi kỹ thuật, một nhiệm vụ quan trọng đối với các nhà phát triển làm việc với bộ mã nguồn lớn. Họ đã sử dụng một bộ dữ liệu các câu hỏi khó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về mã.</p>
<p>Kết quả thật ấn tượng. Ba tiêu chí chính của Sourcegraph - Essential Recall, Essential Concision và Helpfulness - cho thấy sự cải thiện đáng kể khi sử dụng ngữ cảnh dài.</p>
<ul>
<li><strong>Essential Recall:</strong> Tỷ lệ các thông tin quan trọng trong phản hồi tăng lên đáng kể.</li>
<li><strong>Essential Concision:</strong> Tỷ lệ các thông tin quan trọng được chuẩn hóa theo độ dài phản hồi cũng được cải thiện, cho thấy câu trả lời ngắn gọn và liên quan hơn.</li>
<li><strong>Helpfulness:</strong> Điểm hữu ích tổng thể được chuẩn hóa theo độ dài phản hồi tăng lên đáng kể, cho thấy trải nghiệm thân thiện với người dùng hơn.</li>
</ul>
<p>Ngoài ra, việc sử dụng mô hình ngữ cảnh dài đã làm giảm đáng kể tỷ lệ ảo giác (việc tạo ra thông tin không chính xác). Tỷ lệ ảo giác giảm từ 18,97% xuống 10,48%, một cải thiện đáng kể về độ chính xác và độ tin cậy.</p>
<h3>3. Trao đổi và hướng phát triển trong tương lai</h3>
<p>Mặc dù lợi ích của ngữ cảnh dài là đáng kể, nhưng có những điểm cần trao đổi. Thời gian đến token đầu tiên tăng lên tuyến tính với độ dài ngữ cảnh. Để giảm thiểu điều này, Sourcegraph đã triển khai một cơ chế lấy trước và một kiến trúc mô hình ngữ cảnh nhiều lớp để lưu trữ trạng thái thực thi mô hình. Với Gemini 1.5 Flash và Pro long-context models, điều này đã tối ưu hóa thời gian đến token đầu tiên từ 30-40 giây xuống khoảng 5 giây cho ngữ cảnh 1MB - một cải thiện đáng kể cho việc tạo mã và hỗ trợ kỹ thuật theo thời gian thực.</p>
<p>Sự hợp tác này cho thấy tiềm năng chuyển đổi của các mô hình ngữ cảnh dài trong việc cách mạng hóa việc hiểu và tạo mã. Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với các công ty như Sourcegraph để tiếp tục mở khóa các ứng dụng và mô hình sáng tạo hơn với các ngữ cảnh dài.</p>
<h3>4. Kết luận</h3>
<p>Kết quả của Sourcegraph cho thấy sự cải thiện đáng kể về hiệu suất của các trợ lý mã AI khi sử dụng ngữ cảnh dài. Việc sử dụng các mô hình này mang lại câu trả lời chính xác hơn, ngắn gọn hơn và hữu ích hơn, đồng thời giảm thiểu tỷ lệ ảo giác. Mặc dù có một số thách thức kỹ thuật cần giải quyết, nhưng lợi ích của ngữ cảnh dài là rõ ràng và hứa hẹn một tương lai đầy tiềm năng cho việc tạo mã và hiểu mã AI.</p>

Nâng cao hiệu quả trợ lý mã AI với mô hình Gemini có ngữ cảnh dài

Nâng cao hiệu suất Trợ lý mã AI với ngữ cảnh dài của mô hình Gemini Mục lục Giới thiệu Cách tiếp cận và kết quả của Sourcegraph Trao đổ...

tháng 11 08, 2024

Google đang chuẩn bị ra mắt phiên bản thử nghiệm Gemini 2.0

<h2>Google đang chuẩn bị ra mắt mô hình thử nghiệm Gemini 2.0</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Những gì chúng ta biết (và những gì chúng ta không biết)</li>
<li>Một chút nghi ngờ</li>
<li>Tương lai của Gemini</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h3>Giới thiệu</h3>
<p>Tin đồn về Gemini 2.0 đang râm ran trong cộng đồng AI. Nhờ vào sự tinh mắt của @testingcatalog trong việc phân tích mã nguồn, chúng ta có thể đã có cái nhìn đầu tiên về bước nhảy vọt tiếp theo của Google trong lĩnh vực AI.</p>
<p>Trong bản cập nhật mới nhất, một lựa chọn hấp dẫn đã xuất hiện trong danh sách chọn mô hình: Gemini Pro 2.0. Được đánh dấu là thử nghiệm, tính năng hấp dẫn này hiện tại chưa khả dụng, nhưng sự hiện diện của nó đã nói lên rất nhiều điều.</p>
<h3>Những gì chúng ta biết (và những gì chúng ta không biết)</h3>
<ul>
<li><strong>Chỉ dành cho người dùng nâng cao:</strong> Giao diện người dùng cho thấy Gemini 2.0, giống như người tiền nhiệm 1.5 Pro, sẽ dành riêng cho những người dùng có quyền truy cập nâng cao.</li>
<li><strong>Tốc độ nhanh như chớp?</strong> Các thử nghiệm ban đầu của @testingcatalog cho thấy phản hồi từ mô hình 2.0 tiềm năng này cực kỳ nhanh.</li>
<li><strong>Vẫn còn trong giai đoạn thử nghiệm?</strong> Bất chấp tốc độ, có vẻ như mô hình này vẫn chưa hoàn thiện. Các báo cáo cho thấy nó không vượt qua được “bài kiểm tra dâu tây”, một tiêu chuẩn cơ bản mà các mô hình khác vượt qua một cách dễ dàng.</li>
</ul>
<h3>Một chút nghi ngờ</h3>
<p>Mặc dù sự xuất hiện của Gemini 2.0 trong danh sách chọn mô hình là điều đáng phấn khích, nhưng chúng ta cần phải giữ một chút hoài nghi. Có thể những phản hồi hiện tại được cho là từ 2.0 thực chất được tạo ra bởi một mô hình hiện có. Cho đến khi Google chính thức xác nhận và phát hành Gemini 2.0, chúng ta không thể khẳng định chắc chắn những gì chúng ta đang thấy.</p>
<h3>Tương lai của Gemini</h3>
<p>Bất chấp sự không chắc chắn, rò rỉ này đã hé lộ một cái nhìn hấp dẫn về tham vọng AI của Google trong tương lai. Nếu tốc độ và khả năng truy cập của Gemini 2.0 được chứng minh là thật, nó có thể là một bước ngoặt. Chúng ta sẽ theo dõi sát sao sự phát triển và cập nhật những tin tức mới nhất khi nó được công bố.</p>
<h3>Kết luận</h3>
<p>Ngoài ra, lịch phát hành của Gemini cũng đã được cập nhật. Hãy nhớ rằng những ngày tháng này chỉ là dự kiến và có thể thay đổi. </p>
<p>Hãy theo dõi để biết thêm thông tin!</p>

Google đang chuẩn bị ra mắt phiên bản thử nghiệm Gemini 2.0

Google đang chuẩn bị ra mắt mô hình thử nghiệm Gemini 2.0 Mục lục Giới thiệu Những gì chúng ta biết (và những gì chúng ta không biết) M...

tháng 11 08, 2024

Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace

<h2>Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu Google Vids</li>
<li>Cách hoạt động của Google Vids</li>
<li>Các trường hợp sử dụng của Google Vids</li>
<li>Khả năng truy cập Google Vids</li>
<li>Các công cụ tạo video AI khác</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu Google Vids</strong></p>
<p>Google Vids là một công cụ tạo video AI mới được phát hành trên Google Workspace, cho phép người dùng tạo nội dung video chuyên nghiệp một cách nhanh chóng và dễ dàng. Được hỗ trợ bởi nền tảng AI Gemini của Google, Vids cung cấp một loạt các tính năng, bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Tạo video từ bản nháp</strong>: Người dùng có thể sử dụng công cụ "Help Me Create" của Gemini AI để tạo ra một bản nháp video dựa trên nội dung của một Google Doc.</li>
<li><strong>Chọn từ hàng triệu video và hình ảnh</strong>: Vids cung cấp kho video và hình ảnh stock chất lượng cao, cho phép người dùng dễ dàng tạo ra video đẹp mắt.</li>
<li><strong>Tùy chỉnh video</strong>: Người dùng có thể thêm hiệu ứng chuyển cảnh, hiệu ứng hình ảnh và âm nhạc nền vào video.</li>
<li><strong>Thêm nội dung của riêng mình</strong>: Người dùng có thể thêm video và hình ảnh từ Google Drive hoặc Photos vào video.</li>
<li><strong>Thêm lồng tiếng AI</strong>: Vids có thể tạo lồng tiếng AI bằng Gemini AI, hoặc cho phép người dùng tự ghi âm.</li>
<li><strong>Ghi video hoặc màn hình</strong>: Người dùng có thể ghi video hoặc màn hình của slide hoặc các tài liệu khác để thêm vào video.</li>
</ul>
<p><strong>2. Cách hoạt động của Google Vids</strong></p>
<p>Google Vids hoạt động bằng cách sử dụng Gemini AI để phân tích nội dung văn bản và tạo ra một bản nháp video dựa trên các chủ đề và phong cách mong muốn. Vids sau đó sẽ cung cấp cho người dùng một loạt các tùy chọn để tùy chỉnh video, bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Chọn các cảnh</strong>: Người dùng có thể chọn các cảnh từ hàng triệu video và hình ảnh stock.</li>
<li><strong>Thêm văn bản</strong>: Người dùng có thể thêm văn bản vào mỗi cảnh.</li>
<li><strong>Thêm âm nhạc</strong>: Người dùng có thể chọn âm nhạc nền từ thư viện của Vids.</li>
<li><strong>Thêm hiệu ứng</strong>: Người dùng có thể thêm hiệu ứng chuyển cảnh, hiệu ứng hình ảnh và photo effects.</li>
<li><strong>Thêm nội dung của riêng mình</strong>: Người dùng có thể thêm video và hình ảnh từ Google Drive hoặc Photos.</li>
<li><strong>Thêm lồng tiếng</strong>: Người dùng có thể chọn từ các tùy chọn lồng tiếng AI hoặc tự ghi âm.</li>
</ul>
<p><strong>3. Các trường hợp sử dụng của Google Vids</strong></p>
<p>Google Vids có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Hỗ trợ khách hàng</strong>: Các nhóm hỗ trợ khách hàng có thể tạo video để giải thích các sản phẩm hoặc dịch vụ, hoặc cung cấp hướng dẫn giải quyết vấn đề.</li>
<li><strong>Đào tạo</strong>: Các nhóm đào tạo có thể tạo video để cung cấp hướng dẫn cho nhân viên hoặc giới thiệu các chính sách mới.</li>
<li><strong>Tiếp thị</strong>: Các nhóm tiếp thị có thể tạo video để quảng bá các sản phẩm hoặc dịch vụ, hoặc chia sẻ các thông tin quan trọng.</li>
<li><strong>Quản lý dự án</strong>: Các nhóm quản lý dự án có thể tạo video để chia sẻ các bản cập nhật về dự án, hoặc báo cáo tiến độ.</li>
</ul>
<p><strong>4. Khả năng truy cập Google Vids</strong></p>
<p>Google Vids hiện đang được triển khai cho người dùng Workspace trên các gói:</p>
<ul>
<li>Business Standard</li>
<li>Business Plus</li>
<li>Enterprise Standard</li>
<li>Enterprise Plus</li>
<li>Essentials</li>
<li>Enterprise Essentials</li>
<li>Enterprise Essentials Plus</li>
</ul>
<p><strong>5. Các công cụ tạo video AI khác</strong></p>
<p>Ngoài Google Vids, còn có một số công cụ tạo video AI khác trên thị trường, bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Pictory.ai</strong>: Cho phép người dùng tạo video ngắn từ các nội dung văn bản, video hoặc âm thanh.</li>
<li><strong>InVideo</strong>: Cung cấp một loạt các mẫu video và công cụ chỉnh sửa để tạo video chuyên nghiệp.</li>
<li><strong>Kapwing</strong>: Cung cấp một loạt các công cụ tạo video và chỉnh sửa trực tuyến.</li>
</ul>
<p>Sự ra mắt của Google Vids là một bước tiến quan trọng trong việc phổ biến công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp. Với Gemini AI và khả năng tương tác với các ứng dụng khác trong Google Workspace, Vids cung cấp cho người dùng một cách dễ dàng và hiệu quả để tạo ra nội dung video chuyên nghiệp.</p>

Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace

Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace Mục lục: Giới thiệu Google Vids Cách hoạt động của Google Vi...

tháng 11 08, 2024

AI và Thị Trường Lao Động Anh: Báo Cáo Viện Tony Blair

<h2>Tác động của AI lên thị trường lao động Anh: Báo cáo của Viện Tony Blair</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Tóm tắt</li>
<li>Tác động của AI lên việc làm</li>
<li>Lợi ích kinh tế của AI</li>
<li>Các ngành nghề bị ảnh hưởng</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h3>1. Tóm tắt</h3>
<p>Báo cáo của Viện Tony Blair (TBI) đã phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) lên thị trường lao động Anh. Báo cáo cho thấy rằng AI có khả năng thay thế từ 1 đến 3 triệu việc làm trong khu vực tư nhân của Anh, nhưng đồng thời cũng tạo ra những vai trò mới. TBI dự đoán rằng mức tăng trưởng của thất nghiệp sẽ ở mức hàng trăm nghìn người trong giai đoạn đỉnh điểm, sau đó sẽ dần hồi phục khi AI tạo ra nhu cầu mới cho lao động.</p>
<h3>2. Tác động của AI lên việc làm</h3>
<p>Báo cáo của TBI cho rằng, AI sẽ thay thế khoảng 60.000 đến 275.000 việc làm mỗi năm trong vài thập kỷ tới, đạt đỉnh điểm vào cuối thập kỷ tới. Dù vậy, TBI không dự đoán rằng con số này sẽ phản ánh mức tăng trưởng của thất nghiệp dài hạn. Họ cho rằng, AI sẽ tạo ra nhu cầu mới cho lao động và kéo họ trở lại thị trường, dẫn đến việc mất việc làm dài hạn ở mức hàng trăm nghìn người.</p>
<h3>3. Lợi ích kinh tế của AI</h3>
<p>TBI ước tính rằng việc triển khai AI có thể nâng GDP của Anh lên 1% trong 5 năm tới, và đạt 6% vào năm 2035. Tuy nhiên, báo cáo cũng cho rằng mức độ tác động này phụ thuộc vào nhiều yếu tố như:</p>
<ul>
<li>Các công cụ AI được phát triển trong thập kỷ tới</li>
<li>Quyết định đầu tư của các công ty tư nhân</li>
<li>Chính sách của chính phủ nhằm đẩy nhanh hoặc trì hoãn việc triển khai AI</li>
</ul>
<h3>4. Các ngành nghề bị ảnh hưởng</h3>
<p>Báo cáo của TBI cho rằng, các công việc hành chính và thư ký sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI, tiếp theo là kinh doanh và dịch vụ khách hàng, ngân hàng và tài chính. Những ngành nghề này có khả năng tiết kiệm thời gian nhiều nhất khi ứng dụng AI.</p>
<h3>5. Kết luận</h3>
<p>Báo cáo của TBI đã nhấn mạnh những tác động kép của AI lên thị trường lao động Anh: AI sẽ thay thế một số công việc nhưng cũng tạo ra những công việc mới. TBI khuyến nghị cần có những cải thiện đối với cơ sở hạ tầng thị trường lao động của Anh để thích ứng với những thay đổi do AI mang lại, bao gồm cả việc thiết lập hệ thống cảnh báo sớm để giúp các công nhân nhận biết tác động của AI đến công việc của họ.</p>

AI và Thị Trường Lao Động Anh: Báo Cáo Viện Tony Blair

Tác động của AI lên thị trường lao động Anh: Báo cáo của Viện Tony Blair Mục lục Tóm tắt Tác động của AI lên việc làm Lợi ích kinh tế c...

tháng 11 08, 2024

Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama

<html lang="en-US">
<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
	<title>Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama</title>
</head>
<body>

<h2>Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li><strong>Infosys Chuyển Đổi Sang Mô Hình Lấy AI Làm Trọng Tâm</strong></li>
<li><strong>Copilot - Công Cụ Không Thể Thiếu Cho Nhân Viên</strong></li>
<li><strong>Llama - Giải Pháp Cho Khách Hàng</strong></li>
<li><strong>Nhiều Hơn Nữa Sẽ Xuất Hiện</strong></li>
<li><strong>NVIDIA Tham Gia Hành Trình</strong></li>
</ol>
<h3>1. Infosys Chuyển Đổi Sang Mô Hình Lấy AI Làm Trọng Tâm</h3>
<p>Infosys, gã khổng lồ CNTT của Ấn Độ, đã bắt đầu tích hợp AI vào các dịch vụ của mình với tốc độ chóng mặt. Trong hai năm qua, công ty đã thúc đẩy không chỉ khách hàng mà cả nhân viên sử dụng các công cụ AI cho công việc.</p>
<p>Ví dụ, các nhà phát triển của Infosys đã sử dụng GitHub Copilot trong hơn một năm và hiện tại có khoảng 20.000 người dùng tạo ra gần một triệu dòng mã mỗi vài tuần.</p>
<p>Puneet Chandok, chủ tịch Microsoft Ấn Độ & Nam Á, xác nhận điều này. Ông cho biết "Khoảng 18.000 nhà phát triển tại Infosys đã viết 7 triệu dòng mã bằng GitHub Copilot". Ông cũng bổ sung rằng Copilot đã thúc đẩy năng suất, hợp lý hóa quy trình làm việc và biến đổi cách Infosys tương tác với khách hàng.</p>
<p>Giải quyết những lo ngại về tác động của AI đối với việc làm, Infosys đã trấn an nhân viên rằng AI sẽ chỉ phục vụ để khuếch đại tiềm năng của họ. Để hỗ trợ tầm nhìn này, Infosys đã cung cấp cho mỗi nhân viên trong các bộ phận khác nhau một trợ lý AI được thiết kế riêng cho vai trò cụ thể của họ.</p>
<p>Trong khi đó, tại sự kiện "Xây dựng AI Đồng Hành cho Ấn Độ" ở Bengaluru, Giám đốc CNTT của Infosys, Rafee Tarafdar, đã chia sẻ về cách Infosys đang sử dụng Microsoft Copilot trong nội bộ. Ông cho biết "Năm 2022, chúng tôi bắt đầu hành trình trở thành một công ty lấy AI làm trọng tâm, nhằm mục tiêu tích hợp AI vào mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. Điều này có nghĩa là nhúng AI vào quy trình làm việc của chúng tôi và đảm bảo rằng tất cả nhân viên đều nhận thức được AI, có kỹ năng và được trao quyền sử dụng các công cụ AI hiệu quả."</p>
<h3>2. Copilot - Công Cụ Không Thể Thiếu Cho Nhân Viên</h3>
<p>"Trong vai trò của mình, tôi tương tác với khách hàng từ nhiều lĩnh vực - chuỗi khối, máy tính lượng tử, AI - và việc tìm kiếm thông tin liên quan có thể rất khó khăn," Tarafdar cho biết. Ông cho biết điều này đã thúc đẩy nhóm tung ra InfyMe, một trợ lý cá nhân giúp nhân viên truy cập thông tin nhanh chóng, cải thiện hiệu quả trong tương tác với khách hàng, được hỗ trợ bởi Microsoft Copilot.</p>
<p>Bên cạnh đó, ban lãnh đạo cũng ưu tiên việc học tập liên tục, nhận thức được rằng lực lượng lao động 370.000 người vẫn cập nhật. Infosys đã giới thiệu một nền tảng học tập được cá nhân hóa có tên là Springboard để giúp nhân viên trau dồi các kỹ năng kỹ thuật mới và thích nghi với các tình huống phức tạp, đưa phương pháp tiếp cận này trở thành xu thế chính trong toàn tổ chức.</p>
<h3>3. Llama - Giải Pháp Cho Khách Hàng</h3>
<p>Tại Hội nghị thượng đỉnh "Xây dựng với AI" của Meta được tổ chức ở Bengaluru vào giữa tháng trước, Infosys đã công bố hợp tác với Meta để tận dụng bộ công cụ Llama, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở và các công cụ, để xây dựng các giải pháp AI trên khắp các ngành nghề.</p>
<p>Là một trong những người sử dụng sớm các mô hình Llama 3.1 và 3.2, Infosys đang tích hợp các mô hình này với Infosys Topaz, nền tảng AI nội bộ, để tạo ra các công cụ mang lại giá trị kinh doanh. Một ví dụ về một công cụ như vậy là trợ lý tài liệu được hỗ trợ bởi Llama, cải thiện hiệu quả của việc xem xét hợp đồng.</p>
<p>Một đại diện của Infosys cho biết "Chúng tôi đang xây dựng các giải pháp toàn ngành. Đối với nghiên cứu thị trường, chúng tôi đã xây dựng một bản chứng minh khái niệm và về mặt nội bộ, chúng tôi đang tận dụng nhiều mô hình Llama cho hành trình lấy AI làm trọng tâm của mình". Người này cũng bổ sung thêm rằng họ có một số trường hợp sử dụng khác, chẳng hạn như trường hợp sử dụng sản xuất và tóm tắt tài liệu.</p>
<h3>4. Nhiều Hơn Nữa Sẽ Xuất Hiện</h3>
<p>Trong cuộc gọi thu nhập quý 2 năm tài chính 2025 gần đây, Infosys một lần nữa nhấn mạnh sự cống hiến của mình cho AI thế hệ tiếp theo, nhưng đã tránh chia sẻ chi tiết về doanh thu. Về mặt tích cực, công ty đã tiết lộ rằng họ đang phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ cho khách hàng của mình cho nhiều ứng dụng khác nhau.</p>
<p>Salil Parekh, Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc điều hành, cho biết "Đây là một cách tiếp cận tuyệt vời tận dụng các thành phần mã nguồn mở khác nhau, cùng với một bộ dữ liệu ngành hạn chế và bộ dữ liệu độc quyền của Infosys".</p>
<p>Ông cũng bổ sung thêm "Đây là một chiến lược khác biệt, và mặc dù chúng tôi chưa chia sẻ nhiều, nhưng chúng tôi đã có những cuộc thảo luận đầy hứa hẹn với khách hàng. Công việc đã bắt đầu, và chúng tôi đang tích hợp AI thế hệ tiếp theo sâu sắc vào các lĩnh vực chính."</p>
<p>Parekh cũng chia sẻ một trường hợp đáng chú ý liên quan đến việc xây dựng một khung đa tác nhân cho một khách hàng, nơi các tác nhân xử lý các quy trình kinh doanh cụ thể gần như hoàn toàn tự động. Ông cho biết "Chúng tôi đang xây dựng các nền tảng AI thế hệ tiếp theo cho doanh nghiệp và các khung đa tác nhân cho khách hàng".</p>
<h3>5. NVIDIA Tham Gia Hành Trình</h3>
<p>Ngoài Microsoft và Meta, Infosys cũng đã hợp tác với NVIDIA để kết hợp NVIDIA AI Enterprise vào bộ sản phẩm Infosys Topaz, cho phép các doanh nghiệp triển khai và tích hợp AI thế hệ tiếp theo nhanh chóng vào quy trình làm việc của họ.</p>
<p>Trong khi đó, TCS đang tạo ra các giải pháp AI bằng cách sử dụng NVIDIA NIM Agents Blueprints cho các lĩnh vực như viễn thông, bán lẻ, sản xuất, ô tô và dịch vụ tài chính. Các dịch vụ của họ có các mô hình ngôn ngữ chuyên ngành được hỗ trợ bởi NeMo, có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng và trả lời các câu hỏi cụ thể của công ty trên tất cả các chức năng của doanh nghiệp, chẳng hạn như CNTT, nhân sự và hoạt động thực địa.</p>
<p>Wipro, mặt khác, với tư vấn được hỗ trợ bởi AI và nỗ lực nâng cao kỹ năng nhân viên rộng rãi, đang tìm cách xây dựng một "Wipro được hỗ trợ bởi AI" thúc đẩy hiệu quả và chuyển đổi. Srini Pallia, Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc điều hành tại Wipro, cho biết "Net-net, tôi nghĩ rằng AI thế hệ tiếp theo sẽ mang lại kết quả tích cực cho chúng tôi và cho ngành". Ông cũng bổ sung thêm rằng họ đang đầu tư lớn vào AI thế hệ tiếp theo.</p>
<p>"Chúng tôi hiện đã đào tạo và chứng nhận hơn 44.000 nhân viên về AI nâng cao, và chúng tôi cũng có một số lượng đáng kể nhân viên đang tích cực sử dụng các công cụ phát triển AI trên toàn công ty cho tất cả khách hàng của chúng tôi," Pallia cho biết.</p>
<p>Hơn nữa, Indus 2 được ra mắt gần đây của Tech Mahindra, một mô hình AI tập trung vào tiếng Hindi, được hỗ trợ bởi Nemotron-4-Hindi 4B, nhắm mục tiêu đến sự tương tác bằng ngôn ngữ địa phương. Công ty đã nâng cao kỹ năng cho 45.000 nhân viên, hỗ trợ lộ trình AI của họ thông qua một khung năng lực nội bộ.</p>
<p>Nhìn về tương lai, Infosys đặt mục tiêu thúc đẩy một mô hình làm việc cộng tác, nơi AI thiết kế lại các quy trình và tự động hóa các tác vụ, tạo ra một tương lai nơi con người và AI làm việc liền mạch với nhau. Tarafdar kết luận tại hội nghị thượng đỉnh của Microsoft "Các bước tiếp theo của chúng tôi tập trung vào việc xây dựng các hệ thống có năng lực và AI 'người lao động' để thúc đẩy năng suất và cho phép chúng tôi hình dung lại cách thức chúng ta làm việc".</p>
</body>
</html>

Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama

Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI...

tháng 11 08, 2024

Amazon Hỗ trợ Anthropic Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực AI

<h2>Amazon Hỗ trợ Anthropic Đang Nhanh Chóng Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực Quan Trọng của AI</h2>
<h3>Mục lục</h3>
<ol>
<li>Amazon Đang Cân nhắc Đầu tư Hàng tỷ Đô la vào Anthropic</li>
<li>Anthropic Đang Gây Án Tượng với Các Nhà Phát triển</li>
<li>Anthropic Claude 3.5 Sonnet: Mẫu Ngôn ngữ Lớn Mới Nổi</li>
<li>OpenAI Vẫn Dẫn Đầu nhưng Anthropic Đang Phát triển Nhanh Chóng</li>
<li>OpenAI và Anthropic: Hai Gã Khổng Lồ trong Lĩnh Vực AI</li>
</ol>
<h3>1. Amazon Đang Cân nhắc Đầu tư Hàng tỷ Đô la vào Anthropic</h3>
<p>Theo thông tin từ The Information, Amazon đang cân nhắc đầu tư hàng tỷ đô la vào Anthropic, một công ty khởi nghiệp AI. Điều này đánh dấu một bước đi quan trọng trong mối quan hệ giữa hai bên, sau thỏa thuận lớn được ký kết vào đầu năm nay.</p>
<h3>2. Anthropic Đang Gây Án Tượng với Các Nhà Phát triển</h3>
<p>Dựa trên dữ liệu thu thập từ AI SDK - một công cụ phổ biến dành cho các nhà phát triển, Anthropic đang thu hút ngày càng nhiều nhà phát triển. AI SDK là một bộ công cụ giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng dựa trên AI. Nó cung cấp các thư viện mã cho phép các nhà phát triển kết nối ứng dụng của họ với các mô hình AI khác nhau. Dữ liệu được công bố thường xuyên cho thấy số lần tải xuống các gói mã này hàng tuần.</p>
<p>Dữ liệu này phản ánh mức độ phổ biến của các mô hình AI hàng đầu đối với các nhà phát triển, những người đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng công nghệ mới. Dữ liệu cho thấy OpenAI vẫn dẫn đầu, nhưng Anthropic đang phát triển nhanh chóng hơn về mức độ nhận diện trong cộng đồng nhà phát triển.</p>
<h3>3. Anthropic Claude 3.5 Sonnet: Mẫu Ngôn ngữ Lớn Mới Nổi</h3>
<p>Sự tăng trưởng của Anthropic một phần là do việc ra mắt mẫu ngôn ngữ lớn Claude 3.5 Sonnet vào tháng 6. Mẫu này được đánh giá cao về khả năng hiểu và tạo mã.</p>
<p>"Sự tăng trưởng gần đây của Anthropic có thể được quy cho mẫu Claude 3.5 Sonnet, mẫu này nổi bật trong nhiều nhiệm vụ, đặc biệt là về khả năng hiểu và tạo mã," Jared Palmer, Phó chủ tịch AI tại Vercel, một công ty khởi nghiệp cung cấp AI SDK và các công cụ phát triển khác, cho biết. "Sự kết hợp giữa tốc độ, chi phí và chất lượng đầu ra của mẫu này đã thu hút cộng đồng nhà phát triển trong thời gian qua."</p>
<p>Claude 3.5 Sonnet đã chứng tỏ là một công cụ hữu ích cho các nhiệm vụ mà các nhà phát triển thường xuyên phải thực hiện, như tạo, kiểm tra và sửa chữa mã phần mềm.</p>
<h3>4. OpenAI Vẫn Dẫn Đầu nhưng Anthropic Đang Phát triển Nhanh Chóng</h3>
<p>Mặc dù OpenAI vẫn giữ vị trí dẫn đầu trong số các nhà phát triển, nhưng Anthropic đang bám sát gót chân với tốc độ tăng trưởng ấn tượng.</p>
<p>OpenAI giữ được vị trí dẫn đầu nhờ lợi thế tiên phong và các yếu tố như giá cả phải chăng của mô hình AI GPT-4o-mini, công cụ phát triển và tài liệu hướng dẫn mạnh mẽ. </p>
<p>API của OpenAI cũng đã được sử dụng rộng rãi. API là một phương thức phổ biến cho phép các ứng dụng phần mềm khác nhau giao tiếp và chia sẻ dữ liệu.</p>
<h3>5. OpenAI và Anthropic: Hai Gã Khổng Lồ trong Lĩnh Vực AI</h3>
<p>Mặc dù OpenAI đang dẫn đầu về số lượt tải xuống, nhưng con số này có phần bị thổi phồng do nhiều nhà cung cấp mô hình AI đã áp dụng quy chuẩn API của OpenAI như một tiêu chuẩn chung. Điều này cho phép các nhà phát triển sử dụng gói thư viện mã OpenAI nhưng hướng ứng dụng của họ đến các mô hình khác.</p>
<p>Sự tăng trưởng nhanh chóng của Anthropic trong những tháng gần đây là bằng chứng cho thấy công ty đang thu hút ngày càng nhiều sự quan tâm trong lĩnh vực AI.</p>
<p>Một phát ngôn viên của OpenAI cho biết mức sử dụng API của công ty đã tăng gấp đôi kể từ khi GPT-4o mini được phát hành vào tháng 7. Phát ngôn viên cũng cho biết OpenAI đã tăng gấp ba số lượng ứng dụng đang hoạt động trên nền tảng của mình trong năm qua.</p>
<p>Tuy nhiên, phát ngôn viên của OpenAI cũng chỉ trích dữ liệu, cho rằng số lần tải xuống các thư viện mã này không phản ánh chính xác đối tượng nhà phát triển vì chúng không phản ánh việc sử dụng thực tế hoặc chi tiêu.</p>
<p>Anthropic không có vấn đề gì với dữ liệu. Công ty cho biết mẫu Claude 3.5 Sonnet đã giúp các nhà phát triển xử lý kiến trúc phần mềm phức tạp và các quy trình đa bước. Họ cũng cho biết các doanh nghiệp đang ngày càng áp dụng Claude cho các chức năng quan trọng trong kinh doanh, nơi độ chính xác là điều cần thiết, chẳng hạn như phát triển phần mềm và phân tích dữ liệu.</p>
<p>"Mẫu Claude 3.5 Sonnet mới của chúng tôi là lựa chọn lý tưởng cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng dựa trên AI với hiệu suất hàng đầu trong tất cả các lĩnh vực, bao gồm lập trình, phân tích tài chính phức tạp và hỗ trợ trò chuyện trực tiếp," Dianne Penn, trưởng nhóm sản phẩm tại Anthropic, cho biết.</p>
<p>Penn đã nêu ví dụ về DoorDash, Sourcegraph và GitLab là những công ty đang sử dụng Claude để giảm thời gian phát triển, tăng tỷ lệ chấp nhận mã và xây dựng các tính năng AI.</p>
<p>Sự cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic là một minh chứng cho sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI và sự quan tâm ngày càng tăng của các công ty công nghệ lớn đối với lĩnh vực này.</p>

Amazon Hỗ trợ Anthropic Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực AI

Amazon Hỗ trợ Anthropic Đang Nhanh Chóng Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực Quan Trọng của AI Mục lục Amazon Đang Cân nhắc Đầu...

tháng 11 08, 2024

Nâng cao hiệu quả trợ lý mã AI với mô hình Gemini có ngữ cảnh dài

Google đang chuẩn bị ra mắt phiên bản thử nghiệm Gemini 2.0

Google Vids: Công cụ tạo video AI cho doanh nghiệp đã có mặt trên Workspace

AI và Thị Trường Lao Động Anh: Báo Cáo Viện Tony Blair

Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama

Amazon Hỗ trợ Anthropic Thu hẹp Khoảng Cách với OpenAI trong Lĩnh Vực AI

Bài đăng phổ biến

Labels