Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama

Infosys Trở Thành Doanh Nghiệp Lấy AI Làm Trọng Tâm Nhờ Microsoft Copilot và Meta Llama

Mục lục

1. Infosys Chuyển Đổi Sang Mô Hình Lấy AI Làm Trọng Tâm
2. Copilot - Công Cụ Không Thể Thiếu Cho Nhân Viên
3. Llama - Giải Pháp Cho Khách Hàng
4. Nhiều Hơn Nữa Sẽ Xuất Hiện
5. NVIDIA Tham Gia Hành Trình

1. Infosys Chuyển Đổi Sang Mô Hình Lấy AI Làm Trọng Tâm

Infosys, gã khổng lồ CNTT của Ấn Độ, đã bắt đầu tích hợp AI vào các dịch vụ của mình với tốc độ chóng mặt. Trong hai năm qua, công ty đã thúc đẩy không chỉ khách hàng mà cả nhân viên sử dụng các công cụ AI cho công việc.

Ví dụ, các nhà phát triển của Infosys đã sử dụng GitHub Copilot trong hơn một năm và hiện tại có khoảng 20.000 người dùng tạo ra gần một triệu dòng mã mỗi vài tuần.

Puneet Chandok, chủ tịch Microsoft Ấn Độ & Nam Á, xác nhận điều này. Ông cho biết "Khoảng 18.000 nhà phát triển tại Infosys đã viết 7 triệu dòng mã bằng GitHub Copilot". Ông cũng bổ sung rằng Copilot đã thúc đẩy năng suất, hợp lý hóa quy trình làm việc và biến đổi cách Infosys tương tác với khách hàng.

Giải quyết những lo ngại về tác động của AI đối với việc làm, Infosys đã trấn an nhân viên rằng AI sẽ chỉ phục vụ để khuếch đại tiềm năng của họ. Để hỗ trợ tầm nhìn này, Infosys đã cung cấp cho mỗi nhân viên trong các bộ phận khác nhau một trợ lý AI được thiết kế riêng cho vai trò cụ thể của họ.

Trong khi đó, tại sự kiện "Xây dựng AI Đồng Hành cho Ấn Độ" ở Bengaluru, Giám đốc CNTT của Infosys, Rafee Tarafdar, đã chia sẻ về cách Infosys đang sử dụng Microsoft Copilot trong nội bộ. Ông cho biết "Năm 2022, chúng tôi bắt đầu hành trình trở thành một công ty lấy AI làm trọng tâm, nhằm mục tiêu tích hợp AI vào mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. Điều này có nghĩa là nhúng AI vào quy trình làm việc của chúng tôi và đảm bảo rằng tất cả nhân viên đều nhận thức được AI, có kỹ năng và được trao quyền sử dụng các công cụ AI hiệu quả."

2. Copilot - Công Cụ Không Thể Thiếu Cho Nhân Viên

"Trong vai trò của mình, tôi tương tác với khách hàng từ nhiều lĩnh vực - chuỗi khối, máy tính lượng tử, AI - và việc tìm kiếm thông tin liên quan có thể rất khó khăn," Tarafdar cho biết. Ông cho biết điều này đã thúc đẩy nhóm tung ra InfyMe, một trợ lý cá nhân giúp nhân viên truy cập thông tin nhanh chóng, cải thiện hiệu quả trong tương tác với khách hàng, được hỗ trợ bởi Microsoft Copilot.

Bên cạnh đó, ban lãnh đạo cũng ưu tiên việc học tập liên tục, nhận thức được rằng lực lượng lao động 370.000 người vẫn cập nhật. Infosys đã giới thiệu một nền tảng học tập được cá nhân hóa có tên là Springboard để giúp nhân viên trau dồi các kỹ năng kỹ thuật mới và thích nghi với các tình huống phức tạp, đưa phương pháp tiếp cận này trở thành xu thế chính trong toàn tổ chức.

3. Llama - Giải Pháp Cho Khách Hàng

Tại Hội nghị thượng đỉnh "Xây dựng với AI" của Meta được tổ chức ở Bengaluru vào giữa tháng trước, Infosys đã công bố hợp tác với Meta để tận dụng bộ công cụ Llama, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở và các công cụ, để xây dựng các giải pháp AI trên khắp các ngành nghề.

Là một trong những người sử dụng sớm các mô hình Llama 3.1 và 3.2, Infosys đang tích hợp các mô hình này với Infosys Topaz, nền tảng AI nội bộ, để tạo ra các công cụ mang lại giá trị kinh doanh. Một ví dụ về một công cụ như vậy là trợ lý tài liệu được hỗ trợ bởi Llama, cải thiện hiệu quả của việc xem xét hợp đồng.

Một đại diện của Infosys cho biết "Chúng tôi đang xây dựng các giải pháp toàn ngành. Đối với nghiên cứu thị trường, chúng tôi đã xây dựng một bản chứng minh khái niệm và về mặt nội bộ, chúng tôi đang tận dụng nhiều mô hình Llama cho hành trình lấy AI làm trọng tâm của mình". Người này cũng bổ sung thêm rằng họ có một số trường hợp sử dụng khác, chẳng hạn như trường hợp sử dụng sản xuất và tóm tắt tài liệu.

4. Nhiều Hơn Nữa Sẽ Xuất Hiện

Trong cuộc gọi thu nhập quý 2 năm tài chính 2025 gần đây, Infosys một lần nữa nhấn mạnh sự cống hiến của mình cho AI thế hệ tiếp theo, nhưng đã tránh chia sẻ chi tiết về doanh thu. Về mặt tích cực, công ty đã tiết lộ rằng họ đang phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ cho khách hàng của mình cho nhiều ứng dụng khác nhau.

Salil Parekh, Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc điều hành, cho biết "Đây là một cách tiếp cận tuyệt vời tận dụng các thành phần mã nguồn mở khác nhau, cùng với một bộ dữ liệu ngành hạn chế và bộ dữ liệu độc quyền của Infosys".

Ông cũng bổ sung thêm "Đây là một chiến lược khác biệt, và mặc dù chúng tôi chưa chia sẻ nhiều, nhưng chúng tôi đã có những cuộc thảo luận đầy hứa hẹn với khách hàng. Công việc đã bắt đầu, và chúng tôi đang tích hợp AI thế hệ tiếp theo sâu sắc vào các lĩnh vực chính."

Parekh cũng chia sẻ một trường hợp đáng chú ý liên quan đến việc xây dựng một khung đa tác nhân cho một khách hàng, nơi các tác nhân xử lý các quy trình kinh doanh cụ thể gần như hoàn toàn tự động. Ông cho biết "Chúng tôi đang xây dựng các nền tảng AI thế hệ tiếp theo cho doanh nghiệp và các khung đa tác nhân cho khách hàng".

5. NVIDIA Tham Gia Hành Trình

Ngoài Microsoft và Meta, Infosys cũng đã hợp tác với NVIDIA để kết hợp NVIDIA AI Enterprise vào bộ sản phẩm Infosys Topaz, cho phép các doanh nghiệp triển khai và tích hợp AI thế hệ tiếp theo nhanh chóng vào quy trình làm việc của họ.

Trong khi đó, TCS đang tạo ra các giải pháp AI bằng cách sử dụng NVIDIA NIM Agents Blueprints cho các lĩnh vực như viễn thông, bán lẻ, sản xuất, ô tô và dịch vụ tài chính. Các dịch vụ của họ có các mô hình ngôn ngữ chuyên ngành được hỗ trợ bởi NeMo, có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng và trả lời các câu hỏi cụ thể của công ty trên tất cả các chức năng của doanh nghiệp, chẳng hạn như CNTT, nhân sự và hoạt động thực địa.

Wipro, mặt khác, với tư vấn được hỗ trợ bởi AI và nỗ lực nâng cao kỹ năng nhân viên rộng rãi, đang tìm cách xây dựng một "Wipro được hỗ trợ bởi AI" thúc đẩy hiệu quả và chuyển đổi. Srini Pallia, Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc điều hành tại Wipro, cho biết "Net-net, tôi nghĩ rằng AI thế hệ tiếp theo sẽ mang lại kết quả tích cực cho chúng tôi và cho ngành". Ông cũng bổ sung thêm rằng họ đang đầu tư lớn vào AI thế hệ tiếp theo.

"Chúng tôi hiện đã đào tạo và chứng nhận hơn 44.000 nhân viên về AI nâng cao, và chúng tôi cũng có một số lượng đáng kể nhân viên đang tích cực sử dụng các công cụ phát triển AI trên toàn công ty cho tất cả khách hàng của chúng tôi," Pallia cho biết.

Hơn nữa, Indus 2 được ra mắt gần đây của Tech Mahindra, một mô hình AI tập trung vào tiếng Hindi, được hỗ trợ bởi Nemotron-4-Hindi 4B, nhắm mục tiêu đến sự tương tác bằng ngôn ngữ địa phương. Công ty đã nâng cao kỹ năng cho 45.000 nhân viên, hỗ trợ lộ trình AI của họ thông qua một khung năng lực nội bộ.

Nhìn về tương lai, Infosys đặt mục tiêu thúc đẩy một mô hình làm việc cộng tác, nơi AI thiết kế lại các quy trình và tự động hóa các tác vụ, tạo ra một tương lai nơi con người và AI làm việc liền mạch với nhau. Tarafdar kết luận tại hội nghị thượng đỉnh của Microsoft "Các bước tiếp theo của chúng tôi tập trung vào việc xây dựng các hệ thống có năng lực và AI 'người lao động' để thúc đẩy năng suất và cho phép chúng tôi hình dung lại cách thức chúng ta làm việc".