Agent.ai.vn

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm chóng mặt

<h2>LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm nhanh chóng</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>LLMflation là gì?</li>
<li>Phương pháp luận</li>
<li>Kết quả: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm</li>
<li>Liệu giá LLM có tiếp tục giảm?</li>
<li>Tác động của giá giảm</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. LLMflation là gì?
LLMflation là thuật ngữ dùng để mô tả xu hướng giảm nhanh chóng chi phí suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tương tự như cách định luật Moore và Dennard scaling đã thúc đẩy cuộc cách mạng PC, LLMflation là động lực cho cuộc cách mạng AI.
2. Phương pháp luận
Để xác định xu hướng LLMflation, bài báo đã sử dụng điểm số MMLU (Multitask Language Understanding) của LLMs. Điểm số này cho phép so sánh hiệu suất của các LLM với nhau. Bài báo đã thu thập dữ liệu giá lịch sử của các mô hình từ OpenAI, Anthropic và Meta's Llama.
3. Kết quả: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm
Kết quả cho thấy chi phí suy luận cho LLMs đang giảm với tốc độ chóng mặt. Cụ thể, cho một LLM có hiệu suất tương đương, chi phí giảm 10 lần mỗi năm. 
Ví dụ, GPT-3 khi được công bố vào năm 2021 có giá $60/triệu tokens. Hiện nay, Llama 3.2 3B từ Together.ai chỉ có giá $0.06/triệu tokens, tương đương với mức giảm 1.000 lần.
4. Liệu giá LLM có tiếp tục giảm?
Tốc độ giảm giá có thể thay đổi trong tương lai. Tuy nhiên, nhiều yếu tố góp phần vào xu hướng LLMflation, bao gồm:
<ul>
<li>Hiệu suất ngày càng cao của GPU.</li>
<li>Kỹ thuật lượng tử hóa mô hình (model quantization).</li>
<li>Tối ưu hóa phần mềm.</li>
<li>Mô hình nhỏ hơn.</li>
<li>Tinh chỉnh hướng dẫn (instruction tuning) tốt hơn.</li>
<li>Mô hình mã nguồn mở.</li>
</ul>
Do đó, chi phí suy luận cho LLMs nhiều khả năng sẽ tiếp tục giảm, nhưng tốc độ có thể chậm lại.
5. Tác động của giá giảm
Sự giảm giá nhanh chóng của chi phí suy luận cho LLM mang lại nhiều lợi ích cho AI:
<ul>
<li>Mở ra nhiều ứng dụng mới.</li>
<li>Giảm chi phí vận hành cho các ứng dụng AI.</li>
<li>Thúc đẩy sự phát triển của các công ty khởi nghiệp AI.</li>
</ul>
6. Kết luận
LLMflation là một xu hướng đáng chú ý, tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của AI. Với chi phí suy luận giảm nhanh chóng, AI sẽ ngày càng trở nên phổ biến và tạo ra những ứng dụng đột phá trong tương lai.

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm chóng mặt

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm nhanh chóng Mục lục: LLMflation là gì? Phương pháp luận Kết quả: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm...

tháng 11 14, 2024

Hướng dẫn lựa chọn LLM phù hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp

<h2>Hướng dẫn dành cho lãnh đạo doanh nghiệp về lựa chọn LLM phù hợp</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu về LLM</li>
<li>ChatGPT: Người tiên phong trong LLM</li>
<li>Claude: Nhà phân tích đạo đức</li>
<li>Gemini: LLM đa phương thức</li>
<li>Llama 3: Lựa chọn mã nguồn mở</li>
<li>Tương lai của LLM cho doanh nghiệp</li>
</ol>
1. Giới thiệu về LLM
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cách mạng hóa hoạt động kinh doanh, mang đến khả năng chưa từng có trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giải quyết vấn đề và tự động hóa công việc. Khi thị trường phát triển, bốn người chơi chính đã nổi lên ở vị trí dẫn đầu các trường hợp sử dụng kinh doanh: ChatGPT, Claude, Gemini và Llama 3. Mỗi LLM mang đến những điểm mạnh độc đáo, đáp ứng các nhu cầu khác nhau trong hệ sinh thái AI. Khi các nhà lãnh đạo tổ chức đánh giá nhu cầu hoạt động, sự sẵn sàng cho các quy trình làm việc chủ động và lợi nhuận tiềm năng từ các công cụ tinh vi này, việc hiểu rõ sự khác biệt tinh tế giữa những công cụ dường như giống hệt nhau là điều cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt. 
2. ChatGPT: Người tiên phong trong LLM
Được phát triển bởi OpenAI, ChatGPT đã trở thành từ đồng nghĩa với AI đàm thoại. Phiên bản mới nhất của ChatGPT thể hiện khả năng lập luận nâng cao và chuỗi suy nghĩ nội bộ giúp nâng cao đáng kể chất lượng đầu ra. Điều này làm cho ChatGPT trở nên đặc biệt giá trị đối với các doanh nghiệp khi họ suy nghĩ về chiến lược kinh doanh của mình.
<ul>
<li>Điểm mạnh của ChatGPT:<ul>
<li>Đầu vào và đầu ra đa phương thức, hỗ trợ văn bản, hình ảnh và các dạng dữ liệu khác.</li>
<li>Tích hợp với GPT Store để tùy chỉnh và nâng cao khả năng.</li>
<li>Truy cập internet theo thời gian thực để truy xuất thông tin cập nhật.</li>
<li>Khả năng thực thi mã cho phân tích tập dữ liệu nhỏ.</li>
</ul>
</li>
</ul>
ChatGPT được tích hợp chặt chẽ với Microsoft Copilot và có tiềm năng cải thiện chức năng chuyên ngành trong toàn bộ bộ sản phẩm năng suất của Microsoft. Mối quan hệ chiến lược này tạo ra một sự hiện diện đáng gờm trên cả thị trường tiêu dùng và doanh nghiệp.
3. Claude: Nhà phân tích đạo đức
Claude của Anthropic tự phân biệt mình thông qua việc nhấn mạnh vào AI đạo đức và khả năng phân tích chuyên sâu. Được ra mắt vào tháng 3 năm 2023, Claude đã nhanh chóng thu hút được sự chú ý nhờ kỹ năng lập luận mạnh mẽ và tập trung vào an toàn thông qua AI hiến pháp.
<ul>
<li>Điểm mạnh của Claude:<ul>
<li>Các giao thức an toàn nâng cao và tối ưu hóa theo ngành.</li>
<li>Cửa sổ ngữ cảnh lớn cho các tương tác mở rộng.</li>
<li>Hiệu suất vượt trội trong các nhiệm vụ mã hóa phức tạp.</li>
<li>Khung AI hiến pháp để xử lý đạo đức mạnh mẽ hơn.</li>
</ul>
</li>
</ul>
Claude nổi bật trong các ngành có những cân nhắc về đạo đức không thể thương lượng, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và luật pháp. Phong cách viết tự nhiên của nó ở cấp độ cao hơn so với các phong cách viết của LLM khác, làm cho nó phù hợp với các giao tiếp kinh doanh tiêu chuẩn. Khả năng xử lý các nhiệm vụ lập trình phức tạp của Claude thường vượt trội so với ChatGPT, khiến nó trở thành lựa chọn yêu thích của các nhà phát triển. 
4. Gemini: LLM đa phương thức
Sự tham gia của Google vào đấu trường LLM đầy cạnh tranh, Gemini, tự phân biệt mình với khả năng đa phương thức, mang đến cho người dùng trải nghiệm Copilot trong G Suite. Được thiết kế để hiểu và hoạt động trên nhiều loại thông tin, Gemini mang đến một đề xuất độc đáo cho các doanh nghiệp nhúng sâu trong hệ sinh thái Google.
<ul>
<li>Điểm mạnh của Gemini:<ul>
<li>Tích hợp dữ liệu đa phương thức nâng cao trên văn bản, mã, âm thanh, hình ảnh và video.</li>
<li>Tích hợp chặt chẽ với Google Workspace và hệ sinh thái.</li>
<li>Khả năng phản hồi theo thời gian thực.</li>
</ul>
</li>
</ul>
Google có khả năng sẽ tăng cường Gemini trong việc tích hợp với G Suite và tiềm năng nâng cao tóm tắt kết quả tìm kiếm. Mặc dù trọng tâm này có thể hạn chế khả năng thâm nhập thị trường của Gemini trong các môi trường không phải Google, nhưng nó định vị công cụ này để chiếm lĩnh gần như toàn bộ trong phân khúc của mình.
5. Llama 3: Lựa chọn mã nguồn mở
Đối với các tổ chức hoài nghi về LLM thương mại hoặc cần các giải pháp airgap—các giải pháp bị cô lập với các mạng không an toàn—Llama 3 của Meta là một lựa chọn thay thế mã nguồn mở.
<ul>
<li>Ưu điểm chính của Llama 3:<ul>
<li>Khả năng triển khai trong các môi trường airgap.</li>
<li>Kiểm soát tốt hơn dữ liệu đào tạo và triển khai.</li>
<li>Điều chỉnh chi phí hiệu quả so với các mô hình thương mại.</li>
<li>Các tính năng bảo mật nâng cao với Llama Guard 2, Code Shield và CyberSec Eval 2.</li>
</ul>
</li>
</ul>
Llama 3 mang đến sự linh hoạt và tùy chỉnh mà các mô hình thương mại không thể sánh kịp, đồng thời cũng cung cấp bảo mật tối đa cho các ngành có yêu cầu bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt hoặc những ngành muốn xây dựng các giải pháp AI được tùy chỉnh cao. Ví dụ bao gồm quốc phòng và quân đội, cơ quan chính phủ, tổ chức tài chính, cơ sở hạ tầng quan trọng và cơ sở nghiên cứu có dữ liệu bí mật. 
6. Tương lai của LLM cho doanh nghiệp
LLM đang thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp trên khắp các ngành, bao gồm sản xuất, chăm sóc sức khỏe, tài chính, bảo hiểm và nhiều ngành khác. Các trường hợp sử dụng bao gồm các nhiệm vụ như chiến lược nội dung và tiếp thị, dịch vụ khách hàng và hỗ trợ, nghiên cứu và phân tích, hỗ trợ phát triển phần mềm, đào tạo nhân viên, tài liệu quy trình hoạt động, hỗ trợ bán hàng và nhiều nhiệm vụ khác.
Khi những mô hình này tiếp tục phát triển, chúng ta dự kiến sẽ thấy sự chuyên môn hóa và nâng cao hơn nữa những điểm mạnh của chúng. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ cần phải xem xét kỹ lưỡng nhu cầu cụ thể, hệ sinh thái công nghệ hiện có và chiến lược AI dài hạn khi lựa chọn LLM để đầu tư hoặc áp dụng.
LLM mà tổ chức của bạn lựa chọn sẽ dựa trên những cân nhắc như liệu bạn có cần giải pháp sáng tạo hay thông tin dựa trên dữ liệu, nhu cầu về giải pháp tích hợp hay độc lập, yêu cầu khả năng mở rộng và sự háo hức của nhân viên trong việc áp dụng các công cụ mới.
Tương lai của AI trong kinh doanh không phải là tìm kiếm một giải pháp phù hợp với tất cả, mà là tận dụng đúng công cụ hoặc kết hợp các công cụ để thúc đẩy đổi mới, hiệu quả và tăng trưởng trong một thế giới ngày càng được hỗ trợ bởi các giải pháp AI.

Hướng dẫn lựa chọn LLM phù hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp

Hướng dẫn dành cho lãnh đạo doanh nghiệp về lựa chọn LLM phù hợp Mục lục Giới thiệu về LLM ChatGPT: Người tiên phong trong LLM Claude: ...

tháng 11 14, 2024

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết

<h2>Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Các Phương Pháp Tùy Chỉnh Phong Cách</li>
<li>Lợi Ích Của Tính Năng Mới</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu:
Anthropic, nhà phát triển của chatbot AI Claude, đang tiếp tục cải tiến tính năng tùy chỉnh phong cách viết của mình. Giao diện web mới nhất được cập nhật tuần trước đã giới thiệu các trường mô tả nâng cao và các thành phần UI trong giao diện tạo phong cách. 
2. Các Phương Pháp Tùy Chỉnh Phong Cách:
Người dùng hiện có hai phương pháp để tạo phong cách viết tùy chỉnh cho Claude:
<ul>
<li>Chia sẻ mẫu văn bản: Người dùng có thể tải lên các tệp chứa các tài liệu, bài đăng, tin nhắn, v.v. làm ví dụ để Claude phân tích và tạo phong cách tương tự. </li>
<li>Mô tả phong cách: Người dùng có thể trực tiếp mô tả phong cách bằng cách xác định đối tượng mục tiêu, giọng điệu, và thậm chí là vai trò tương tự mà Claude cần mô phỏng.</li>
</ul>
3. Lợi Ích Của Tính Năng Mới:
Tính năng này được kỳ vọng sẽ giúp việc tạo phong cách trở nên mượt mà hơn, giải quyết các vấn đề mà người dùng gặp phải với đầu ra viết hiện tại của Claude, thường thiếu sự tự nhiên và gần gũi. Việc tùy chỉnh trước đây yêu cầu người dùng phải đưa vào một lời nhắc dài cho mỗi truy vấn, nhưng tính năng mới có thể tận dụng khả năng phân tích và suy luận ngữ cảnh của Claude, dẫn đến kết quả viết tự nhiên và phù hợp hơn.
4. Kết luận:
Mặc dù chưa có ngày phát hành chính thức cho tính năng này, nhưng việc Claude triển khai tính năng mới hứa hẹn sẽ mang đến những cải tiến đáng kể về khả năng viết tự nhiên và khả năng tùy chỉnh của chatbot. Điều này sẽ giúp Claude trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn cho các tác vụ sáng tạo và giao tiếp hiệu quả hơn.

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết Mục lục: Giới thiệu Các Phương Pháp Tùy Chỉnh Phong Cách Lợi Ích Của Tính Năng Mới ...

tháng 11 14, 2024

ZettaBlock ra mắt Kite AI: Nền tảng hợp tác AI và chương trình "Cứu LLama"

<h1>ZettaBlock Ra mắt Nền tảng Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Kite AI và Chương trình Kiếm Điểm "Cứu LLama"</h1>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu về ZettaBlock và Kite AI</li>
<li>Nền tảng hợp tác Kite AI</li>
<li>Chương trình "Cứu LLama"</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về ZettaBlock và Kite AI</h2>
Bài báo từ ChainCatcher thông báo về việc ra mắt Kite AI, một nền tảng trí tuệ nhân tạo mới của ZettaBlock, một nền tảng AI phi tập trung. ZettaBlock, theo dữ liệu từ RootData, là một cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 toàn diện, thời gian thực, chuyên về lập chỉ mục và phân tích dữ liệu, kết nối dữ liệu on-chain và off-chain. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng các ứng dụng dữ liệu lớn, đáng tin cậy và hoạt động thời gian thực.
<h2>2. Nền tảng hợp tác Kite AI</h2>
Kite AI được thiết kế như một nền tảng hợp tác, nhằm mục đích điều phối và dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài sản trí tuệ nhân tạo, bao gồm dữ liệu, mô hình và các tác nhân AI. Điều này có nghĩa là Kite AI sẽ giúp cho việc chia sẻ và sử dụng các tài nguyên AI trở nên dễ dàng hơn, thúc đẩy sự hợp tác và phát triển trong lĩnh vực này.
<h2>3. Chương trình "Cứu LLama"</h2>
Cùng với Kite AI, ZettaBlock còn khởi chạy sáng kiến AI do cộng đồng điều hành mang tên "Cứu LLama". Trong chương trình này, những người đóng góp sẽ giúp huấn luyện các mô hình ngôn ngữ thời gian thực và nhận được điểm thưởng dựa trên hiệu suất của mô hình. Đây là một cách tiếp cận sáng tạo để thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng vào việc phát triển và cải thiện các mô hình AI.
<h2>4. Kết luận</h2>
Việc ra mắt Kite AI và chương trình "Cứu LLama" đánh dấu một bước tiến quan trọng của ZettaBlock trong việc thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. Với một nền tảng hợp tác mạnh mẽ và sự tham gia tích cực của cộng đồng, ZettaBlock đang góp phần tạo nên một hệ sinh thái AI mở và minh bạch hơn. Sự kết hợp giữa cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 mạnh mẽ của ZettaBlock và nền tảng hợp tác AI Kite AI hứa hẹn sẽ mang lại nhiều đột phá trong tương lai.

ZettaBlock ra mắt Kite AI: Nền tảng hợp tác AI và chương trình "Cứu LLama"

ZettaBlock Ra mắt Nền tảng Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Kite AI và Chương trình Kiếm Điểm "Cứu LLama" Mục lục: Giới thiệu về ZettaB...

tháng 11 14, 2024

Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa

<h2>Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa</h2>
Mục lục:
<ol style="text-align: left;">
<li>Tổng quan về Claude 3.5:<ul>
<li>Điểm chính:</li>
</ul>
</li>
<li>Ghi chú video: <ul>
<li>Khả năng nổi bật:</li>
<li>Ứng dụng tiềm năng:</li>
</ul>
</li>
<li>Hiệu suất bài kiểm tra IQ:<ul>
<li>Kết quả ấn tượng:</li>
<li>Khả năng ứng dụng:</li></ul></li><li>Kiến thức về Trivia:</li><ol><li>Hiệu suất:</li><li>Nâng cao khả năng:</li></ol>
<li>Thực thi nhiệm vụ email:<ul>
<li>Khả năng:</li>
<li>Cải thiện:</li>
</ul>
</li>
<li>Triển vọng tương lai:<ul>
<li>Nâng cao quyền tự chủ và bộ nhớ:</li>
<li>Ứng dụng tiềm năng:</li>
</ul>
</li>
<li>Kết luận:</li>
</ol>
1. Tổng quan về Claude 3.5:
Claude 3.5, được phát triển bởi Anthropic, là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Hệ thống này thể hiện khả năng ấn tượng trong nhiều hoạt động nhận thức và định hướng nhiệm vụ. Các đánh giá gần đây đã cung cấp cái nhìn sâu sắc về điểm mạnh và điểm cần cải thiện của Claude 3.5, cho chúng ta thấy rõ hơn về hiệu suất hiện tại và tiềm năng tương lai của nó trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.
Điểm chính:
<ul>
<li>Claude 3.5 nổi bật trong việc ghi chú video bằng cách sử dụng dấu thời gian và ảnh chụp màn hình, làm cho nó trở nên hữu ích cho các công cụ giáo dục và phân tích nội dung.</li>
<li>Hệ thống thể hiện khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ với điểm số 93.7% trong bài kiểm tra IQ, cho thấy tiềm năng của nó trong phân tích dữ liệu và lập kế hoạch chiến lược.</li>
<li>Claude 3.5 thể hiện khả năng thu thập thông tin mạnh mẽ trong các bài kiểm tra trivia, nhưng cần tốc độ xử lý nhanh hơn cho các nhiệm vụ thời gian thực.</li>
<li>Nó xử lý hiệu quả các nhiệm vụ email, mặc dù định dạng phản hồi cần được cải thiện để giao tiếp chuyên nghiệp tốt hơn.</li>
<li>Các cải tiến trong tương lai nhằm mục tiêu tăng cường tính tự động và bộ nhớ của Claude 3.5, cải thiện khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và lưu giữ thông tin lâu dài.</li>
</ul>
2. Ghi chú video:
Khả năng nổi bật:
Claude 3.5 thể hiện kỹ năng ghi chú video xuất sắc, quan sát và ghi lại nội dung hiệu quả với độ chính xác đáng chú ý. Hệ thống sử dụng dấu thời gian và ảnh chụp màn hình để ghi lại những khoảnh khắc quan trọng, cung cấp cách tiếp cận có cấu trúc và toàn diện cho việc ghi chú. Mặc dù không hoàn hảo, khả năng xử lý và diễn giải thông tin trực quan của nó cho thấy triển vọng to lớn.
Ứng dụng tiềm năng:
<ul>
<li>Công cụ giáo dục cho trải nghiệm học tập nâng cao</li>
<li>Phân tích nội dung cho các chuyên gia truyền thông</li>
<li>Tài liệu tự động cho nghiên cứu và phát triển</li>
<li>Tính năng trợ năng cho người khiếm thính</li>
</ul>
Tiềm năng của Claude 3.5 trong việc biến đổi cách chúng ta tương tác và trích xuất thông tin từ nội dung video là rất lớn, mở ra những khả năng mới trong các lĩnh vực mà việc quan sát và tài liệu chi tiết là rất quan trọng.
3. Hiệu suất bài kiểm tra IQ:
Kết quả ấn tượng:
Khả năng giải quyết vấn đề của Claude 3.5 đã được kiểm tra thông qua bài đánh giá IQ trực tuyến, nơi nó đạt điểm số ấn tượng ở 93.7% vị trí. Hiệu suất đáng chú ý này cho thấy khả năng mạnh mẽ trong:
<ul>
<li>Lập luận logic</li>
<li>Nhận biết mẫu</li>
<li>Suy luận phân tích</li>
<li>Nhận thức không gian</li>
</ul>
Khả năng ứng dụng:
<ul>
<li>Phân tích dữ liệu phức tạp</li>
<li>Lập kế hoạch chiến lược và ra quyết định</li>
<li>Nghiên cứu khoa học và thử nghiệm giả thuyết</li>
<li>Tối ưu hóa kỹ thuật và thiết kế</li>
</ul>
Khả năng điều hướng và xuất sắc trong các bài kiểm tra trí tuệ chuẩn hóa cho thấy khả năng của hệ thống trong việc xử lý các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp, một kỹ năng quan trọng trong thế giới điều khiển bởi dữ liệu hiện nay.<ul>
</ul>
4. Kiến thức về Trivia:
Hiệu suất:
Trong các bài kiểm tra trivia, Claude 3.5 liên tục đạt điểm số tuyệt đối, thể hiện khả năng ấn tượng trong việc thu thập và xử lý thông tin trên nhiều lĩnh vực, bao gồm lịch sử, khoa học, nghệ thuật và văn hóa đại chúng. Hiệu suất này phản ánh cơ sở kiến thức mạnh mẽ và rộng lớn, kết hợp với cơ chế thu thập thông tin hiệu quả.
Nâng cao khả năng:
Tuy nhiên, thời gian phản hồi của hệ thống là điểm cần cải thiện. Nâng cao tốc độ xử lý sẽ tăng cường đáng kể khả năng của Claude 3.5 trong:
<ul>
<li>Nhiệm vụ thu thập thông tin thời gian thực</li>
<li>Hệ thống hỏi-đáp trực tiếp</li>
<li>Nền tảng giáo dục tương tác</li>
<li>Hệ thống hỗ trợ quyết định động</li>
</ul>
Khi tốc độ xử lý được cải thiện, Claude 3.5 có thể trở thành một công cụ vô giá trong các tình huống đòi hỏi truy cập nhanh chóng vào thông tin chính xác trên nhiều lĩnh vực kiến thức.
5. Thực thi nhiệm vụ email:
Khả năng:
Khi được giao nhiệm vụ thu thập tiêu đề từ Hacker News và phản hồi qua email, Claude 3.5 đã hoàn thành nhiệm vụ thành công, chứng minh khả năng của nó trong việc thực thi nhiệm vụ và tự động hóa. Hiệu suất này làm nổi bật tiềm năng của hệ thống trong việc hợp lý hóa nhiều quy trình kinh doanh và nâng cao năng suất.
Cải thiện:
Các lĩnh vực cần tinh chỉnh bao gồm:
<ul>
<li>Cải thiện định dạng phản hồi</li>
<li>Nâng cao khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên cho giao tiếp giống con người hơn</li>
<li>Phát triển phản hồi nhận biết ngữ cảnh dựa trên sở thích của người nhận</li>
</ul>
Bằng cách giải quyết những khía cạnh này, Claude 3.5 có thể trở thành một tài sản quý giá hơn trong giao tiếp chuyên nghiệp, mang lại lợi ích đáng kể trong:
<ul>
<li>Tự động hóa dịch vụ khách hàng</li>
<li>Chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa</li>
<li>Phân phối thông tin hiệu quả trong các tổ chức lớn</li>
<li>Báo cáo tự động và tóm tắt dữ liệu</li>
</ul>
6. Triển vọng tương lai:
Nâng cao quyền tự chủ và bộ nhớ:
Nhìn về tương lai, Anthropic đặt mục tiêu nâng cao khả năng tự động và bộ nhớ của Claude 3.5. Những cải tiến này rất cần thiết để cho phép hệ thống xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn, nhiều bước và cải thiện hiệu suất tổng thể của nó trong nhiều ứng dụng.
Ứng dụng tiềm năng:
Các tiến bộ tiềm năng bao gồm:
<ul>
<li>Phát triển thuật toán ra quyết định tinh vi hơn</li>
<li>Triển khai các kỹ thuật quản lý bộ nhớ tiên tiến cho việc lưu giữ thông tin lâu dài</li>
<li>Nâng cao khả năng hiểu ngữ cảnh để thực thi nhiệm vụ tinh tế hơn</li>
<li>Cải thiện khả năng tự học để tối ưu hóa hiệu suất liên tục</li>
</ul>
Bằng cách tập trung vào những lĩnh vực này, Claude 3.5 có thể trở nên thành thạo hơn trong việc ra quyết định độc lập và lưu giữ thông tin lâu dài, mở đường cho các ứng dụng AI tiên tiến trong các lĩnh vực như:
<ul>
<li>Hệ thống tự động và robot</li>
<li>Phân tích dự đoán và dự báo</li>
<li>Học tập cá nhân hóa và hệ thống giáo dục thích ứng</li>
<li>Giải quyết vấn đề phức tạp trong nghiên cứu khoa học và phát triển</li>
</ul>
7. Kết luận:
Claude 3.5 của Anthropic thể hiện tiềm năng đáng kể trong nhiều hoạt động nhận thức và định hướng nhiệm vụ. Mặc dù còn có chỗ để cải thiện tốc độ xử lý và định dạng phản hồi, nhưng khả năng hiện tại của nó tạo nền tảng vững chắc cho những tiến bộ trong tương lai của công nghệ AI. Khi phát triển tiếp tục, Claude 3.5 được dự đoán sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó trong nhiều ngành nghề và lĩnh vực.

Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa

Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa Mục lục: Tổng quan về Claude 3.5: Điểm chính: Ghi chú video: Khả năng nổi bật: ...

tháng 11 14, 2024

Perplexity Bắt Đầu Thử Nghiệm Quảng Cáo

<h2>Perplexity Thực Hiện Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tìm Kiếm Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Perplexity Thêm Quảng Cáo Vào Nền Tảng</li>
<li>Các Định Dạng Quảng Cáo Và Đối Tác</li>
<li>Mục Tiêu Và Lợi Ích Của Quảng Cáo</li>
<li>So Sánh Với Các Nền Tảng Khác</li>
<li>Thách Thức Và Tranh Cãi</li>
<li>Thu Nhập Và Kế Hoạch Tương Lai</li>
</ol>
1. Perplexity Thêm Quảng Cáo Vào Nền Tảng
Công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo Perplexity thông báo sẽ bắt đầu thử nghiệm quảng cáo trên nền tảng của họ từ tuần này. 
Quảng cáo sẽ được hiển thị ở Hoa Kỳ với định dạng "câu hỏi theo dõi được tài trợ" (ví dụ: "Làm thế nào tôi có thể sử dụng LinkedIn để nâng cao việc tìm kiếm việc làm của mình?"). 
2. Các Định Dạng Quảng Cáo Và Đối Tác
Quảng cáo sẽ được đặt cạnh các câu trả lời và được gắn nhãn "được tài trợ". Các thương hiệu và đối tác tham gia chương trình quảng cáo của Perplexity bao gồm Indeed, Whole Foods, Universal McCann và PMG.
3. Mục Tiêu Và Lợi Ích Của Quảng Cáo
Perplexity cho biết chương trình quảng cáo này giúp họ tạo ra doanh thu để chia sẻ với các đối tác xuất bản của mình. 
Công ty tin rằng quảng cáo là cách tốt nhất để đảm bảo một dòng doanh thu ổn định và có thể mở rộng. Perplexity khẳng định rằng câu trả lời cho các "câu hỏi được tài trợ" vẫn sẽ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo của họ - không phải được viết hoặc chỉnh sửa bởi các thương hiệu tài trợ. 
4. So Sánh Với Các Nền Tảng Khác
Việc Perplexity chấp nhận quảng cáo trái ngược với quyết định của OpenAI không ra mắt công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo của mình, ChatGPT Search, với quảng cáo. 
Google cũng đã thử nghiệm quảng cáo trong trải nghiệm tìm kiếm AI của mình, AI Overviews - gần đây đã hiển thị quảng cáo cho một số truy vấn trên thiết bị di động ở Hoa Kỳ.
5. Thách Thức Và Tranh Cãi
Một số nhà phân tích đã bày tỏ lo ngại về quy mô, phạm vi và khả năng nhắm mục tiêu của quảng cáo trên Perplexity. 
Microsoft chỉ khám phá việc hiển thị quảng cáo trong các phản hồi được đưa ra bởi chatbot của họ trên Bing trong một thời gian ngắn. Họ đã lặng lẽ rút lại "kết quả được tài trợ" sau một vài tuần.
Perplexity đã bị cáo buộc đạo văn, điều này có thể là một rào cản khác đối với các nhà quảng cáo. 
Dow Jones của News Corp và NY Post đã kiện công ty AI về những gì họ mô tả là "chủ nghĩa đế quốc nội dung". 
Nhiều trang web tin tức khác đã chứng minh rằng Perplexity sao chép nội dung của họ rất chặt chẽ, và tháng trước, The New York Times đã gửi cho công ty khởi nghiệp một thông báo ngừng và từ bỏ.
6. Thu Nhập Và Kế Hoạch Tương Lai
Perplexity, hiện đang phục vụ 100 triệu truy vấn tìm kiếm mỗi tuần, tuyên bố họ đã thay đổi cách nền tảng của mình trích dẫn nguồn và tiếp tục mở rộng chương trình chia sẻ doanh thu cho các nhà xuất bản. 
Tuy nhiên, công ty cũng lập luận rằng các nhà xuất bản mong muốn công nghệ của họ "không tồn tại" và họ sẽ thích "các sự kiện được báo cáo công khai thuộc sở hữu của các tập đoàn".
Perplexity đang chịu áp lực phải tăng cường kiếm tiền. Công ty được cho là đang ở giai đoạn cuối cùng để huy động 500 triệu đô la với mức định giá 9 tỷ đô la, nhưng họ chỉ có một nguồn doanh thu: dịch vụ đăng ký cao cấp của mình, Perplexity Pro, cung cấp các tính năng bổ sung với giá 20 đô la mỗi tháng hoặc 200 đô la mỗi năm.

Perplexity Bắt Đầu Thử Nghiệm Quảng Cáo

Perplexity Thực Hiện Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tìm Kiếm Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mục lục Perplexity Thêm Quảng Cáo Vào Nền Tảng Các Định ...

tháng 11 14, 2024

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm chóng mặt

Hướng dẫn lựa chọn LLM phù hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết

ZettaBlock ra mắt Kite AI: Nền tảng hợp tác AI và chương trình "Cứu LLama"

Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa

Perplexity Bắt Đầu Thử Nghiệm Quảng Cáo

Bài đăng phổ biến

Labels