Agent.ai.vn

Perplexity: AI thế hệ mới cách mạng hóa tìm kiếm

<h1>Perplexity: Cách mạng hóa tìm kiếm bằng công nghệ AI thế hệ mới</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Tìm kiếm truyền thống: Những hạn chế</li>
<li>Perplexity: Cung cấp câu trả lời thay vì kết quả tìm kiếm</li>
<li>Perplexity: 15 triệu người dùng chỉ trong 2 năm</li>
<li>Sự phát triển dựa trên công nghệ đã được chứng minh và chuyên môn đáng tin cậy</li>
<li>Phương pháp luận và khuôn khổ đã được chứng minh cho sự thành công</li>
<li>Trí tuệ tiết kiệm thời gian: Perplexity Enterprise Pro</li>
<li>Tái định nghĩa khả năng với AI thế hệ mới</li>
<li>Trải nghiệm khách hàng mượt mà, thúc đẩy năng suất</li>
</ol>
<h2>1. Tìm kiếm truyền thống: Những hạn chế</h2>
<p>Trong suốt 20 năm qua, công cụ tìm kiếm đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Chúng ta dựa vào chúng để tìm câu trả lời cho những câu hỏi cấp thiết, từ những câu hỏi đơn giản như "ai là người phát minh ra pizza?" cho đến những câu hỏi phức tạp hơn như "nguồn gốc của quân bài Joker là gì?".  Công cụ tìm kiếm cũng là một công cụ mạnh mẽ để nghiên cứu, tìm việc, truy cập tài nguyên giáo dục và nhiều tác vụ khác ảnh hưởng đáng kể đến cuộc sống cá nhân và chuyên nghiệp của chúng ta.</p>
<p>Tuy nhiên, sự bùng nổ thông tin với lượng dữ liệu khổng lồ (khoảng 402,74 triệu terabyte được tạo ra mỗi ngày, tương đương 137,5 tỷ giờ video) cũng đặt ra thách thức.  Việc tìm kiếm thông tin chính xác và nhanh chóng trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Nhiều người cho rằng sự ảnh hưởng ngày càng tăng của SEO đã làm méo mó cách trình bày kết quả, đặt ra những câu hỏi về độ tin cậy và tạo ra trải nghiệm tìm kiếm không tối ưu.</p>
<h2>2. Perplexity: Cung cấp câu trả lời thay vì kết quả tìm kiếm</h2>
<p>Perplexity, cùng với sự hợp tác của Amazon Web Services (AWS), đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận thông tin.  Khác với các công cụ tìm kiếm truyền thống chỉ cung cấp danh sách các liên kết, Perplexity cung cấp một câu trả lời tổng hợp duy nhất, dựa trên thông tin thời gian thực, kèm theo nguồn trích dẫn từ các nguồn đáng tin cậy.  Hơn nữa, nó còn gợi ý các câu hỏi liên quan để người dùng tìm hiểu sâu hơn về chủ đề.  Denis Yarats, đồng sáng lập và CTO của Perplexity, gọi đây là "cách nhanh nhất để lấy thông tin trên internet" và là công cụ thỏa mãn trí tò mò của con người.</p>
<h2>3. Perplexity: 15 triệu người dùng chỉ trong 2 năm</h2>
<p>Được thành lập vào năm 2022 bởi bốn kỹ sư giàu kinh nghiệm (Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho, và Andy Konwinski), Perplexity đã nhanh chóng thu hút sự chú ý.  Trước khi thành lập Perplexity, nhóm này đã làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu như OpenAI, Meta, Quora và Databricks.  Ban đầu, nhóm tập trung vào việc chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL, nhưng sau đó đã chuyển hướng sang kết hợp chỉ mục tìm kiếm truyền thống với các mô hình ngôn ngữ lớn. Hiện nay, Perplexity trả lời hơn 250 triệu truy vấn mỗi tháng và được định giá hơn 1 tỷ USD.</p>
<h2>4. Sự phát triển dựa trên công nghệ đã được chứng minh và chuyên môn đáng tin cậy</h2>
<p>Perplexity đã hợp tác với AWS ngay từ những ngày đầu.  Chương trình AWS Activate đã hỗ trợ Perplexity rất nhiều bằng cách cung cấp hỗ trợ kỹ thuật, hướng dẫn kiến trúc và tín dụng AWS lên đến 100.000 USD.  Hệ thống Perplexity hiện nay hoàn toàn dựa trên AWS, từ DNS, máy chủ web, cụm GPU đến dịch vụ lưu trữ như Amazon S3.  AWS hỗ trợ Perplexity mở rộng nguồn lực tính toán để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, đồng thời đảm bảo an ninh và tính năng bảo mật.</p>
<h2>5. Phương pháp luận và khuôn khổ đã được chứng minh cho sự thành công</h2>
<p>Nhóm AWS Startups, với hơn một nghìn chuyên gia toàn cầu, đã hỗ trợ Perplexity vượt qua những thách thức của một startup.  AWS cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn, có khả năng mở rộng và đàn hồi.  Mô hình AWS Well-Architected được áp dụng để đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn tốt nhất về bảo mật, tối ưu hóa chi phí và hoạt động xuất sắc.  Các đánh giá Well-Architected định kỳ được thực hiện để hỗ trợ Perplexity tối ưu hóa chi phí và hiệu suất.</p>
<h2>6. Trí tuệ tiết kiệm thời gian: Perplexity Enterprise Pro</h2>
<p>Phiên bản Enterprise Pro của Perplexity mở rộng các tính năng cốt lõi và đã được các công ty lớn như Databricks, HP, Zoom và Cleveland Cavaliers sử dụng.  Nó hỗ trợ người dùng chuyên nghiệp trong các tác vụ phức tạp như nghiên cứu học thuật, phân tích dữ liệu, mô phỏng và diễn giải mã. Tính năng tìm kiếm đàm thoại, cho phép người dùng đặt câu hỏi tiếp theo, nhận gợi ý và tìm hiểu sâu hơn, giúp tăng năng suất đáng kể.  Ví dụ, Cleveland Cavaliers đã tiết kiệm được hơn 10 giờ mỗi tuần cho mỗi nhân viên nhờ sử dụng Enterprise Pro.</p>
<h2>7. Tái định nghĩa khả năng với AI thế hệ mới</h2>
<p>Perplexity Enterprise Pro sử dụng các mô hình AI thế hệ mới hàng đầu, bao gồm cả các mô hình ngôn ngữ lớn do chính Perplexity phát triển bằng Amazon SageMaker.  Amazon Bedrock và Amazon SageMaker HyperPod được sử dụng để huấn luyện và phục vụ các mô hình này. SageMaker HyperPod giúp tối ưu hóa cơ sở hạ tầng máy học, cho phép xử lý song song các khối lượng công việc, cải thiện hiệu suất mô hình và giảm thời gian tinh chỉnh mô hình đến 40%.</p>
<h2>8. Trải nghiệm khách hàng mượt mà, thúc đẩy năng suất</h2>
<p>Perplexity được định nghĩa là một "answer engine" (công cụ trả lời câu hỏi) thay vì "search engine" (công cụ tìm kiếm).  Với sự hỗ trợ của AWS, Perplexity đang thay đổi cách các doanh nghiệp tìm kiếm thông tin, nghiên cứu và cộng tác.  Enterprise Pro cho phép người dùng truy cập thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả.  Perplexity sẽ tiếp tục đổi mới trong lĩnh vực AI thế hệ mới, hướng tới mục tiêu cho phép AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn thực hiện các nhiệm vụ và hành động.  AWS được kỳ vọng sẽ là đối tác hoàn hảo để Perplexity đạt được tầm nhìn này.</p>

Perplexity: AI thế hệ mới cách mạng hóa tìm kiếm

Perplexity: Cách mạng hóa tìm kiếm bằng công nghệ AI thế hệ mới Mục lục Tìm kiếm truyền thống: Những hạn chế Perplexity: Cung cấp câu tr...

tháng 11 15, 2024

Gemini Gems của Google: Mạnh mẽ hơn, thông minh hơn và tích hợp sâu rộng hơn

<h1>Google Gemini Gems: Thành công vang dội và ngày càng mạnh mẽ hơn</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu Gemini Gems</li>
<li>Tính năng mới nổi bật: Tích hợp tệp và Google Drive</li>
<li>Gems dành cho doanh nghiệp</li>
<li>Tích hợp ứng dụng di động</li>
<li>Bảo mật và quản lý</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu Gemini Gems</strong></p>
<p>Bài báo trên trang Chrome Unboxed thông báo về những cập nhật mới cho Gemini Gems của Google, một tính năng AI hỗ trợ người dùng cá nhân và doanh nghiệp.  Gemini Gems được ví như những trợ lý AI chuyên biệt, được tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể và luôn thay đổi của người dùng. Trước đây, Gems đã được sử dụng để dịch thuật, tạo lời nhắc cho AI, và thậm chí viết bài quảng cáo.  Tuy nhiên, những cập nhật mới đã làm cho Gems trở nên mạnh mẽ hơn đáng kể.</p>
<p><strong>2. Tính năng mới nổi bật: Tích hợp tệp và Google Drive</strong></p>
<p>Điểm nổi bật nhất của bản cập nhật là khả năng tải lên các tệp hoặc liên kết trực tiếp đến Google Drive khi tạo Gems. Điều này cho phép AI truy cập vào cơ sở kiến thức riêng của người dùng, tương tự như NotebookLM, để cung cấp phản hồi thông minh và hữu ích hơn.  Ví dụ, một Gem hướng dẫn về thương hiệu có thể tham khảo hướng dẫn phong cách của công ty, hoặc một Gem huấn luyện phỏng vấn có thể đọc trước bản CV của người dùng.</p>
<p><strong>3. Gems dành cho doanh nghiệp</strong></p>
<p>Google cũng cung cấp một bộ Gems được tạo sẵn dành riêng cho người dùng doanh nghiệp.  Những giải pháp này mang lại giá trị tức thì và có thể truyền cảm hứng cho người dùng tự tạo Gems tùy chỉnh. Một số Gems được đề cập bao gồm:</p>
<ul>
<li><strong>Marketing Insights:</strong> Phân tích chi phí thu hút khách hàng, dự báo hành vi tương lai,...</li>
<li><strong>Sales Pitch Ideator:</strong> Tạo ra các bài thuyết trình hấp dẫn.</li>
<li><strong>Hiring Consultant:</strong> Tạo mô tả công việc và câu hỏi phỏng vấn nhất quán.</li>
<li><strong>Outreach Specialist:</strong> Viết tin nhắn cá nhân hóa cho bán hàng và hỗ trợ khách hàng.</li>
<li><strong>Copy Creator:</strong> Tạo nội dung marketing đúng thương hiệu.</li>
<li><strong>Sentiment Analyzer:</strong> Phân tích phản hồi của khách hàng và theo dõi xu hướng cảm xúc.</li>
</ul>
<p><strong>4. Tích hợp ứng dụng di động</strong></p>
<p>Google cũng đưa tài khoản Workspace vào ứng dụng Gemini di động trên Android. Điều này cho phép người dùng tận dụng sức mạnh của AI mọi lúc mọi nơi, kể cả với các tài khoản Workspace được quản lý.  Ứng dụng di động cũng mở ra các khả năng đa phương thức độc đáo, chẳng hạn như chụp ảnh ghi chú viết tay và xuất chúng sang Docs, hoặc biến bản phác thảo trên bảng trắng thành biểu đồ trình bày chuyên nghiệp.</p>
<p><strong>5. Bảo mật và quản lý</strong></p>
<p>Việc triển khai các công cụ AI mạnh mẽ trong một tổ chức đòi hỏi sự tin cậy và bảo mật.  Google cho phép quản trị viên có quyền kiểm soát nhiều hơn đối với Gemini, cho phép đặt thời gian lưu trữ dữ liệu và tận dụng các chứng chỉ tuân thủ ngày càng tăng, bao gồm các tiêu chuẩn HIPAA và ISO.</p>
<p><strong>6. Kết luận</strong></p>
<p>Bản cập nhật mới nhất cho Gemini Gems phản ánh sự thay đổi liên tục trong việc sử dụng AI cho cả cá nhân và doanh nghiệp.  Với những tính năng bổ sung giá trị và mang lại nhiều lợi ích, Gemini Gems hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong tương lai.</p>

Gemini Gems của Google: Mạnh mẽ hơn, thông minh hơn và tích hợp sâu rộng hơn

Google Gemini Gems: Thành công vang dội và ngày càng mạnh mẽ hơn Mục lục Giới thiệu Gemini Gems Tính năng mới nổi bật: Tích hợp tệp và G...

tháng 11 15, 2024

Thống kê Doanh thu và Người dùng Perplexity năm 2024

<h1>Thống kê doanh thu và sử dụng Perplexity (2024)</h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-v%E1%BB%81-perplexity">Giới thiệu về Perplexity</a></li>
<li><a href="#th%E1%BB%91ng-k%C3%AA-ch%C3%ADnh-c%E1%BB%A7a-perplexity">Thống kê chính của Perplexity</a></li>
<li><a href="#t%E1%BB%95ng-quan-v%E1%BB%81-perplexity">Tổng quan về Perplexity</a></li>
<li><a href="#doanh-thu-c%E1%BB%A7a-perplexity">Doanh thu của Perplexity</a></li>
<li><a href="#ng%C6%B0%E1%BB%9Di-d%C3%B9ng-perplexity">Người dùng Perplexity</a></li>
<li><a href="#l%C6%B0%E1%BB%A3ng-t%E1%BA%A3i-xu%E1%BB%91ng-perplexity">Lượng tải xuống Perplexity</a></li>
<li><a href="#v%C3%B2ng-g%E1%BB%8Di-v%E1%BB%91n-c%E1%BB%A7a-perplexity">Vòng gọi vốn của Perplexity</a></li>
<li><a href="#ng%C6%B0%E1%BB%9Di-d%C3%B9ng-%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng-ai">Người dùng ứng dụng AI</a></li>
<li><a href="#c%C3%A2u-h%E1%BB%8Fi-th%C6%B0%E1%BB%9Dng-g%E1%BA%B7p-v%E1%BB%81-perplexity">Câu hỏi thường gặp về Perplexity</a></li>
</ul>
<br />

<h2>Giới thiệu về Perplexity</h2>
<p>Cuộc săn tìm thế hệ tiếp theo của công cụ tìm kiếm đã diễn ra hơn một thập kỷ, nhưng không có gì có thể soán ngôi thống trị của Google.  Nỗ lực mới nhất và là giải pháp thay thế khả thi nhất hiện nay là chatbot AI thế hệ mới, kết hợp tất cả các liên kết và dữ liệu có liên quan từ web và đơn giản hóa thành một câu trả lời duy nhất. Perplexity là một trong những chatbot này, hướng đến mục tiêu trở thành "Google tiếp theo". Được ra mắt vào tháng 8 năm 2022, Perplexity là một trong những chatbot đầu tiên sử dụng dữ liệu cập nhật từ web, cho phép trả lời các truy vấn tin tức và hoạt động giống như một công cụ tìm kiếm hơn là một công cụ năng suất. Điều này ngay lập tức mang lại cho Perplexity một số phản hồi tiêu cực, khi bị nhiều hãng tin cáo buộc ăn cắp nội dung và không ghi nguồn.  Kể từ đó, Perplexity đã thêm tính năng ghi nguồn và hợp tác với các tổ chức tin tức để chia sẻ doanh thu khi câu trả lời sử dụng dữ liệu của họ. Perplexity tạo ra doanh thu thông qua quảng cáo và dịch vụ cao cấp, với giá 20 đô la mỗi tháng.  Gói đăng ký cao cấp sử dụng các mô hình ngôn ngữ GPT-4 của OpenAI và Claude 3 của Anthropic để cho phép các truy vấn tìm kiếm phức tạp hơn, phân tích tệp PDF và các nâng cấp khác. Liệu Perplexity có phải là Google tiếp theo? Còn quá sớm để kết luận. Ứng dụng này có khoảng 15 triệu người dùng hoạt động, mặc dù mức độ gắn kết của những người dùng này vẫn là một câu hỏi khác. Google có khoảng ba tỷ người dùng truy cập thường xuyên và là một công nghệ phổ biến mà mọi người đều biết. Trên hết, Google cũng đã ra mắt bản tổng quan AI của riêng mình, tóm tắt các truy vấn trong một câu trả lời.</p>
<br />

<h2>Thống kê chính của Perplexity</h2>
<ul>
<li>Doanh thu của Perplexity AI đạt 50 triệu đô la và dự kiến đạt khoảng 25 triệu đô la doanh thu trong năm 2024.</li>
<li>Perplexity có 15 triệu người dùng hoạt động trên trang web và ứng dụng.</li>
<li>Ứng dụng Perplexity đã được tải xuống 8,9 triệu lần kể từ khi ra mắt.</li>
<li>Perplexity AI đã nhận được 915 triệu đô la tài trợ và được định giá gần 9 tỷ đô la trong vòng gọi vốn gần đây nhất.</li>
</ul>
<br />

<h2>Tổng quan về Perplexity</h2>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Tiêu đề 1</th>
<th>Tiêu đề 2</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>Ngày ra mắt</td>
<td>1 tháng 8 năm 2022</td>
</tr>
<tr>
<td>Trụ sở chính</td>
<td>San Francisco, California</td>
</tr>
<tr>
<td>Nhân sự</td>
<td>Aravind Srinivas (Đồng sáng lập, CEO), Denis Yarats (Đồng sáng lập, CTO), Johnny Ho (Đồng sáng lập CSO)</td>
</tr>
<tr>
<td>Loại hình kinh doanh</td>
<td>Tư nhân</td>
</tr>
<tr>
<td>Ngành công nghiệp</td>
<td>Trí tuệ nhân tạo</td>
</tr>
</tbody></table>
<br />

<h2>Doanh thu của Perplexity</h2>
<p>Perplexity tạo ra doanh thu từ phiên bản cao cấp với giá 20 đô la mỗi tháng, cùng với quảng cáo.  Năm 2023, doanh thu gần như bằng không, nhưng đã tăng mạnh vào cuối năm 2024.  Doanh thu ước tính đạt 50 triệu đô la vào tháng 10 năm 2024.</p>
<br />

<h2>Người dùng Perplexity</h2>
<p>Trong bản cập nhật gần đây nhất về lượng người dùng, Perplexity có 15 triệu người dùng hoạt động, tăng từ 10 triệu người dùng ba tháng trước đó.</p>
<br />

<h3>Số lượng người dùng Perplexity từ năm 2023 đến 2024 (triệu)</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Ngày</th>
<th>Người dùng (triệu)</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>Quý 3/2023</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Quý 4/2023</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Quý 1/2024</td>
<td>15</td>
</tr>
</tbody></table>
<br />

<p><em>Nguồn: Báo cáo ứng dụng AI, Dữ liệu của công ty</em></p>
<br />

<h2>Lượng tải xuống Perplexity</h2>
<p>Perplexity có 2,8 triệu lượt tải xuống trong quý ba năm 2024, tăng so với quý trước.</p>
<br />

<h3>Lượng tải xuống Perplexity từ năm 2023 đến 2024 (triệu)</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Ngày</th>
<th>Lượt tải xuống (triệu)</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>Quý 4/2023</td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td>Quý 1/2024</td>
<td>2.8</td>
</tr>
<tr>
<td>Quý 2/2024</td>
<td>2.3</td>
</tr>
<tr>
<td>Quý 3/2024</td>
<td>2.8</td>
</tr>
</tbody></table>
<br />

<p><em>Nguồn: Appfigures, AppMagic</em></p>
<br />

<h2>Vòng gọi vốn của Perplexity</h2>
<p>Perplexity đã huy động được 915 triệu đô la từ các nhà đầu tư cho đến nay, với vòng gọi vốn gần đây nhất là lớn nhất.</p>
<br />

<h3>Vòng gọi vốn của Perplexity AI từ năm 2022 đến 2024</h3>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Ngày</th>
<th>Vòng gọi vốn</th>
<th>Nhà đầu tư chính</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>Tháng 10/2024</td>
<td>500 triệu đô la</td>
<td>IVP, Wayra</td>
</tr>
<tr>
<td>Tháng 6/2024</td>
<td>250 triệu đô la</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Tháng 4/2024</td>
<td>62,7 triệu đô la</td>
<td>Daniel Gross</td>
</tr>
<tr>
<td>Tháng 1/2024</td>
<td>73,6 triệu đô la</td>
<td>IVP</td>
</tr>
<tr>
<td>Tháng 3/2023</td>
<td>25,6 triệu đô la</td>
<td>New Enterprise Associates</td>
</tr>
<tr>
<td>Tháng 9/2022</td>
<td>3,1 triệu đô la</td>
<td>Elad Gil</td>
</tr>
</tbody></table>
<br />

<p><em>Nguồn: Crunchbase</em></p>
<br />

<h2>Người dùng ứng dụng AI</h2>
<p>Có hơn 300 triệu người đang sử dụng các ứng dụng AI, chủ yếu để sử dụng chatbot hoặc chỉnh sửa hình ảnh.  (Dữ liệu biểu đồ Infogram ở đây sẽ được thay thế bằng mô tả hoặc bảng tương đương).</p>
<br />

<h2>Câu hỏi thường gặp về Perplexity</h2>
<ul>
<li><strong>Perplexity đã trả lời bao nhiêu truy vấn?</strong>  Chatbot của Perplexity đã trả lời 230 triệu truy vấn kể từ khi ra mắt.</li>
<li><strong>Perplexity AI đã huy động được bao nhiêu tiền?</strong>  Perplexity đã huy động được hơn 900 triệu đô la cho đến nay.</li>
<li><strong>Có bao nhiêu người làm việc tại Perplexity AI?</strong>  Perplexity có 55 nhân viên toàn thời gian.</li>
<li><strong>Perplexity sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo nào?</strong>  Perplexity sử dụng nhiều mô hình ngôn ngữ, bao gồm GPT-4 và Claude 3.</li>
<li><strong>Có bao nhiêu nhà xuất bản đã hợp tác với Perplexity?</strong>  Hơn 300 nhà xuất bản đã hợp tác với Perplexity và nhận được một phần doanh thu quảng cáo mỗi khi họ được trích dẫn.</li>
<li><strong>Perplexity được định giá bao nhiêu trong vòng gọi vốn gần đây nhất?</strong>  Perplexity được định giá dưới 9 tỷ đô la trong vòng gọi vốn gần đây nhất.</li>
</ul>
<h2><br /></h2>

Thống kê Doanh thu và Người dùng Perplexity năm 2024

Thống kê doanh thu và sử dụng Perplexity (2024) Mục lục: Giới thiệu về Perplexity Thống kê chính của Perplexity Tổng quan về Perplexity...

tháng 11 15, 2024

Grok: Tìm Kiếm Toàn Web và Các Tính Năng Mới

<h1>Tính năng mới của Grok: Tìm kiếm trên toàn web</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#t%C3%ADnh-n%C4%83ng-t%C3%ACm-ki%E1%BA%BFm-web">Tính năng tìm kiếm web</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1c-t%C3%ADnh-n%C4%83ng-b%E1%BB%95-sung">Các tính năng bổ sung</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<br>

<h2>Giới thiệu</h2>
<p>Bài viết này sẽ tóm tắt những tính năng mới được bổ sung cho Grok, một mô hình AI, nổi bật là khả năng tìm kiếm thông tin trên toàn bộ internet.  Đây là một bước tiến đáng kể, mở rộng phạm vi truy xuất thông tin của Grok vượt ra ngoài phạm vi các bài đăng trên X (trước đây là Twitter).</p>
<br>

<h2>Tính năng tìm kiếm web</h2>
<p>Grok hiện đã được tích hợp một tính năng thử nghiệm cho phép người dùng tìm kiếm thông tin trên web. Tuy nhiên, tính năng này hiện chỉ khả dụng tại Hoa Kỳ. Khi người dùng yêu cầu, Grok có thể thực hiện tìm kiếm không chỉ trên các bài đăng trên X mà còn trên toàn bộ internet. Kết quả tìm kiếm web sẽ được hiển thị dưới dạng một ô riêng biệt, thể hiện số lượng trang web mà Grok đã truy cập. Người dùng có thể nhấp vào ô này để xem danh sách các trang web cụ thể, về cơ bản cung cấp một công cụ tìm kiếm web cơ bản kèm theo tóm tắt nội dung.  Nhà phát triển dự kiến sẽ mở rộng tính năng này cho người dùng toàn cầu trong tương lai gần.</p>
<br>

<h2>Các tính năng bổ sung</h2>
<p>Bên cạnh tính năng tìm kiếm web, Grok còn được cập nhật hai tính năng đáng chú ý khác:</p>
<ul>
<li><strong>Phân tích phiếu thăm dò trên X:</strong> Grok nay có khả năng phân tích và hiểu nội dung của các phiếu thăm dò ý kiến được đăng tải trên X.</li>
<li><strong>Đọc bài viết đính kèm trên X:</strong> Grok có thể đọc và xử lý thông tin từ các bài viết, tài liệu được đính kèm trong bài đăng trên X.</li>
</ul>
<p>Những cập nhật này cho thấy sự cải thiện đáng kể trong khả năng hiểu và xử lý thông tin đa dạng của Grok, mở rộng phạm vi ứng dụng của mô hình AI này.</p>
<br>

<h2>Kết luận</h2>
<p>Việc bổ sung tính năng tìm kiếm web, cùng với các tính năng phân tích phiếu thăm dò và đọc bài viết đính kèm, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của Grok.  Đây là một minh chứng cho nỗ lực không ngừng của nhà phát triển trong việc nâng cao khả năng và mở rộng ứng dụng của Grok, hứa hẹn mang đến cho người dùng trải nghiệm thông tin toàn diện và hiệu quả hơn.  Sự ra mắt của tính năng tìm kiếm web, tuy hiện chỉ giới hạn ở thị trường Hoa Kỳ, nhưng cho thấy tiềm năng to lớn và sự phát triển nhanh chóng của Grok trong tương lai.</p>

Grok: Tìm Kiếm Toàn Web và Các Tính Năng Mới

Tính năng mới của Grok: Tìm kiếm trên toàn web Mục lục Giới thiệu Tính năng tìm kiếm web Các tính năng bổ sung Kết luận Giới thiệu...

tháng 11 15, 2024

Torch Compile: Gia tăng gấp đôi tốc độ Llama 3.2 với thao tác tối giản

<h1>Torch Compile: Tăng tốc Llama 3.2 gấp đôi với nỗ lực tối thiểu</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#tong-quan">Tổng quan</a></li>
<li><a href="#torch-compile-hoat-dong-nhu-the-nao">Torch Compile hoạt động như thế nào?</a></li>
<li><a href="#ket-qua-thu-nghiem">Kết quả thử nghiệm</a></li>
<li><a href="#ket-luan">Kết luận</a></li>
</ul>
<h2>Tổng quan</h2>
<p>Bài báo gốc trên Towards Data Science giới thiệu về Torch Compile (<code>torch.compile</code>), một tính năng của PyTorch 2.0 giúp tăng tốc độ suy luận (inference) của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).  Tác giả đã thử nghiệm Torch Compile trên mô hình Llama 3.2, cả với và không có kỹ thuật lượng tử hóa <code>bitsandbytes</code>, trên hai loại GPU khác nhau: Google Colab's L4 và A100. Kết quả cho thấy Torch Compile có thể tăng tốc độ suy luận lên gấp đôi, tuy nhiên hiệu quả phụ thuộc vào loại GPU sử dụng.</p>
<h2>Torch Compile hoạt động như thế nào?</h2>
<p>Torch Compile sử dụng kỹ thuật biên dịch Just-In-Time (JIT) để chuyển đổi mã PyTorch tiêu chuẩn thành mã máy tối ưu hóa cho phần cứng cụ thể. Điều này dẫn đến hiệu suất thực thi cao hơn so với mã Python thông thường, đặc biệt hữu ích cho các mô hình phức tạp như LLM.  Việc tích hợp Torch Compile vào mã nguồn rất đơn giản, chỉ cần thêm một dòng lệnh duy nhất.</p>
<h2>Kết quả thử nghiệm</h2>
<p>Tác giả đã thực hiện các thí nghiệm trên mô hình Llama 3.2, cả với và không có lượng tử hóa <code>bitsandbytes</code>, sử dụng hai loại GPU khác nhau.  Mặc dù kết quả cụ thể không được trình bày chi tiết trong bản tóm tắt, nhưng tác giả nhấn mạnh rằng Torch Compile có thể tăng tốc độ suy luận lên gấp đôi. Tuy nhiên, tốc độ tăng cường này phụ thuộc vào khả năng của GPU.  Hiệu quả sẽ khác nhau trên các loại card đồ họa khác nhau.</p>
<h2>Kết luận</h2>
<p>Torch Compile là một công cụ hữu ích để tăng tốc độ suy luận của các mô hình LLM.  Việc tích hợp đơn giản và hiệu quả đáng kể (lên đến gấp đôi) làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng hiệu quả của Torch Compile phụ thuộc nhiều vào phần cứng (GPU) được sử dụng.  Tác giả khuyến khích người đọc tham khảo notebook được chia sẻ để hiểu rõ hơn về cách sử dụng và đánh giá hiệu suất của Torch Compile.</p>

Torch Compile: Gia tăng gấp đôi tốc độ Llama 3.2 với thao tác tối giản

Torch Compile: Tăng tốc Llama 3.2 gấp đôi với nỗ lực tối thiểu Mục lục Tổng quan Torch Compile hoạt động như thế nào? Kết quả thử nghiệ...

tháng 11 15, 2024

Llama-OCR: Công cụ OCR Markdown mã nguồn mở dựa trên Llama 3.2 Vision

<h1>Llama-OCR: Một Giải Pháp OCR Dựa Trên Markdown Mới</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-llama-ocr">Giới thiệu Llama-OCR</a></li>
<li><a href="#%C4%91i%E1%BB%83m-kh%C3%A1c-bi%E1%BB%87t-c%E1%BB%A7a-llama-ocr-so-v%E1%BB%9Bi-c%C3%A1c-c%C3%B4ng-c%E1%BB%A5-ocr-truy%E1%BB%81n-th%E1%BB%91ng">Điểm khác biệt của Llama-OCR so với các công cụ OCR truyền thống</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1c-t%C3%ADnh-n%C4%83ng-ch%C3%ADnh-v%C3%A0-%E1%BA%A5n-t%C6%B0%E1%BB%A3ng-ban-%C4%91%E1%BA%A7u">Các tính năng chính và ấn tượng ban đầu</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1ch-llama-ocr-t%E1%BA%ADn-d%E1%BB%A5ng-m%C3%B4-h%C3%ACnh-th%E1%BB%8B-gi%C3%A1c-cho-ocr">Cách Llama-OCR tận dụng mô hình thị giác cho OCR</a></li>
<li><a href="#b%E1%BA%AFt-%C4%91%E1%BA%A7u-v%E1%BB%9Bi-llama-ocr">Bắt đầu với Llama-OCR</a></li>
<li><a href="#tri%E1%BB%83n-v%E1%BB%8Dng-t%C6%B0%C6%A1ng-lai">Triển vọng tương lai</a></li>
</ul>
<h2>Giới thiệu Llama-OCR</h2>
<p>Llama-OCR là một công cụ nhận dạng ký tự quang học (OCR) mã nguồn mở được hỗ trợ bởi Llama 3.2 Vision.  Công cụ này được thiết kế để chuyển đổi hình ảnh tài liệu thành định dạng Markdown, giúp ích rất nhiều cho các nhà phát triển và những người đam mê công nghệ làm việc với các bố cục tài liệu phức tạp như bảng biểu, biên lai và các tập tin đa định dạng.</p>
<h2>Điểm khác biệt của Llama-OCR so với các công cụ OCR truyền thống</h2>
<p>Các công cụ OCR truyền thống thường gặp khó khăn với các bố cục tài liệu phức tạp.  Llama-OCR khắc phục điều này bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) thị giác tiên tiến, mang lại hiệu suất tốt hơn với các cấu trúc tài liệu khó. Công cụ này có sẵn trên npm, cho phép các nhà phát triển bắt đầu trích xuất văn bản ở định dạng Markdown có cấu trúc chỉ với vài dòng code.</p>
<h2>Các tính năng chính và ấn tượng ban đầu</h2>
<ul>
<li><strong>Dễ sử dụng:</strong> Llama-OCR rất dễ tích hợp, yêu cầu thiết lập tối thiểu để triển khai nhanh chóng. Gói npm cung cấp cài đặt và cấu hình đơn giản.</li>
<li><strong>Đầu ra Markdown:</strong> Một trong những điểm nổi bật của Llama-OCR là khả năng tạo ra Markdown được định dạng thay vì văn bản thuần túy, hữu ích cho các ứng dụng đòi hỏi cấu trúc và tổ chức văn bản quan trọng, chẳng hạn như tài liệu kỹ thuật.</li>
<li><strong>Mở rộng trong tương lai:</strong> Hiện tại, Llama-OCR hỗ trợ đầu vào hình ảnh, nhưng các nhà phát triển đã công bố kế hoạch tích hợp PDF, đầu ra JSON và khả năng tương thích với nhiều định dạng tài liệu hơn, mở rộng tính hữu dụng của nó trong các ứng dụng khác nhau.</li>
</ul>
<h2>Cách Llama-OCR tận dụng mô hình thị giác cho OCR</h2>
<p>Bằng cách sử dụng mô hình dựa trên thị giác, Llama-OCR phân tích hình ảnh theo ngữ cảnh, giúp nó hoạt động vượt trội hơn một số công cụ OCR truyền thống, đặc biệt là đối với các tài liệu có chứa thông tin được cấu trúc. Phương pháp tiếp cận dựa trên AI này có thể tạo ra xu hướng cho kết quả OCR chính xác hơn trong ngành, đặc biệt là đối với các bố cục có bảng biểu, biểu đồ và nhiều yếu tố khác nhau.</p>
<h2>Bắt đầu với Llama-OCR</h2>
<p>Llama-OCR có thể được thử nghiệm trực tiếp tại <a href="https://llamaocr.com/?ref=testingcatalog.com">llamaOCR.com</a>, với hướng dẫn thiết lập chi tiết có sẵn trên trang gói npm của nó. Chỉ với một vài dòng code, các nhà phát triển có thể bắt đầu trích xuất dữ liệu Markdown có cấu trúc từ các tệp hình ảnh, tiết kiệm thời gian và giảm độ phức tạp của việc tích hợp OCR.</p>
<h2>Triển vọng tương lai</h2>
<p>Lộ trình của Llama-OCR gợi ý về việc hỗ trợ PDF, đầu ra JSON và khả năng tương thích với các mô hình khác, định vị nó như một công cụ tiềm năng cho các tác vụ OCR cần tính linh hoạt. Đối với các nhà phát triển hoặc bất kỳ ai thường xuyên làm việc với việc quét tài liệu, công cụ này đáng để khám phá, vì đầu ra Markdown của nó có thể đơn giản hóa quy trình làm việc cho các ứng dụng yêu cầu dữ liệu văn bản có cấu trúc.</p>

Llama-OCR: Công cụ OCR Markdown mã nguồn mở dựa trên Llama 3.2 Vision

Llama-OCR: Một Giải Pháp OCR Dựa Trên Markdown Mới Mục lục Giới thiệu Llama-OCR Điểm khác biệt của Llama-OCR so với các công cụ OCR truy...

tháng 11 15, 2024

Perplexity: AI thế hệ mới cách mạng hóa tìm kiếm

Gemini Gems của Google: Mạnh mẽ hơn, thông minh hơn và tích hợp sâu rộng hơn

Thống kê Doanh thu và Người dùng Perplexity năm 2024

Grok: Tìm Kiếm Toàn Web và Các Tính Năng Mới

Torch Compile: Gia tăng gấp đôi tốc độ Llama 3.2 với thao tác tối giản

Llama-OCR: Công cụ OCR Markdown mã nguồn mở dựa trên Llama 3.2 Vision

Bài đăng phổ biến

Labels