Agent.ai.vn

NotebookLlama của Meta: Chuyển đổi PDF thành Podcast mã nguồn mở

<h1>Bộ công cụ NotebookLlama mã nguồn mở của Meta: Chuyển đổi PDF thành Podcast</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu về NotebookLlama</li>
<li>Quy trình làm việc của NotebookLlama</li>
<li>Yêu cầu hệ thống và truy cập</li>
<li>Phản hồi cộng đồng và những hạn chế</li>
<li>Cải tiến trong tương lai</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về NotebookLlama</h2>
<p>Meta vừa phát hành NotebookLlama, một bộ công cụ mã nguồn mở được thiết kế để chuyển đổi tài liệu PDF thành podcast.  NotebookLlama cung cấp cho các nhà phát triển một quy trình làm việc PDF-to-audio có cấu trúc, dễ tiếp cận. Là một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho NotebookLM của Google, NotebookLlama hướng dẫn người dùng qua bốn bước để chuyển đổi văn bản PDF thành nội dung âm thanh, mà không cần kinh nghiệm trước đó về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc xử lý âm thanh. Bộ công cụ này cung cấp một cách thực tế để người dùng thử nghiệm các mô hình LLM và TTS để tạo ra nội dung âm thanh hấp dẫn, chất lượng cao.</p>
<h2>2. Quy trình làm việc của NotebookLlama</h2>
<p>NotebookLlama hoạt động theo bốn bước chính:</p>
<ol>
<li><p><strong>Tiền xử lý PDF:</strong> Sử dụng mô hình Llama-3.2-1B-Instruct, bộ công cụ làm sạch và định dạng nội dung PDF thành văn bản thuần túy, duy trì tính toàn vẹn cấu trúc.</p>
</li>
<li><p><strong>Tạo bản ghi:</strong> Mô hình Llama-3.1-70B-Instruct tạo ra bản ghi từ văn bản thuần túy, phù hợp với định dạng podcast, được lựa chọn vì khả năng tạo văn bản hấp dẫn và mang tính hội thoại.</p>
</li>
<li><p><strong>Làm sinh động Podcast:</strong> Mô hình Llama-3.1-8B-Instruct điều chỉnh thêm bản ghi, tăng cường tính hấp dẫn và tính hội thoại của nó dành cho khán giả nghe.</p>
</li>
<li><p><strong>Chuyển đổi văn bản thành giọng nói (TTS):</strong> Âm thanh cuối cùng được tạo ra bằng cách sử dụng các mô hình Parler-tts và bark TTS, với các lời nhắc được điều chỉnh để mô phỏng các giọng nói khác nhau.</p>
</li>
</ol>
<h2>3. Yêu cầu hệ thống và truy cập</h2>
<p>Để chạy NotebookLlama, bạn cần một máy chủ GPU hoặc nhà cung cấp API cho các mô hình lớn hơn. Ví dụ, mô hình 70B cần khoảng 140GB bộ nhớ tổng hợp. Bộ công cụ có sẵn trên GitHub, và người dùng phải đăng nhập vào Hugging Face để truy cập mô hình.</p>
<h2>4. Phản hồi cộng đồng và những hạn chế</h2>
<p>NotebookLlama đã nhận được nhiều phản hồi từ cộng đồng kể từ khi ra mắt.  Mặc dù người dùng đánh giá cao tính linh hoạt của mô hình mã nguồn mở, một số người đã chỉ ra những hạn chế khi so sánh với hệ thống độc quyền của Google, đặc biệt là về chất lượng giọng nói.  Về chất lượng văn bản do AI tạo ra, John K. Moran nhận xét:</p>
<blockquote>
<p>"Mặc dù NotebookLlama cung cấp các tính năng thú vị, vấn đề về "ảo giác" (hallucination) trong nội dung do AI tạo ra là một mối quan ngại thực sự. Độ chính xác là vô cùng quan trọng, đặc biệt là khi tạo tài liệu hoặc phân tích mã. Cả NotebookLlama và NotebookLM đều cần ưu tiên điều này để giành được sự tin tưởng từ các nhà phát triển và người dùng."</p>
</blockquote>
<h2>5. Cải tiến trong tương lai</h2>
<p>Các cải tiến trong tương lai cho NotebookLlama bao gồm: tinh chỉnh mô hình Text-to-Speech để có được âm thanh tự nhiên hơn; khám phá khả năng sử dụng hai LLM để tạo ra các kịch bản podcast tương tác, tăng cường cảm giác trò chuyện; thử nghiệm với các mô hình lớn hơn, như 405B, để cải thiện chất lượng bản ghi; mở rộng các tùy chọn đầu vào, chẳng hạn như liên kết trang web hoặc YouTube; và thiết kế lời nhắc tốt hơn. Meta khuyến khích người dùng thử nghiệm với việc lựa chọn mô hình và tinh chỉnh lời nhắc. Cộng đồng được mời đóng góp và tạo PR.</p>
<h2>6. Kết luận</h2>
<p>NotebookLlama là một bộ công cụ mã nguồn mở hứa hẹn, cung cấp một cách tiếp cận mới mẻ và dễ dàng để chuyển đổi tài liệu PDF thành podcast.  Mặc dù vẫn còn một số hạn chế cần được khắc phục, tiềm năng của NotebookLlama và sự hỗ trợ từ cộng đồng hứa hẹn sẽ giúp nó trở thành một công cụ hữu ích cho các nhà phát triển trong tương lai.</p>

NotebookLlama của Meta: Chuyển đổi PDF thành Podcast mã nguồn mở

Bộ công cụ NotebookLlama mã nguồn mở của Meta: Chuyển đổi PDF thành Podcast Mục lục Giới thiệu về NotebookLlama Quy trình làm việc của N...

tháng 11 18, 2024

SIPPIO ra mắt Beacon: Trí tuệ nhân tạo nâng tầm trải nghiệm kinh doanh

<h1>SIPPIO Ra mắt Dịch vụ "Beacon" được hỗ trợ bởi AI để có cái nhìn sâu sắc về kinh doanh</h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu SIPPIO Beacon</li>
<li>Các tính năng chính của SIPPIO Beacon<ul>
<li>Hỗ trợ đàm thoại</li>
<li>Hành động hiệu quả</li>
<li>Trí tuệ kinh doanh</li>
<li>Sử dụng dữ liệu thông minh</li>
</ul>
</li>
<li>Các hoạt động gần đây của SIPPIO</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu SIPPIO Beacon</strong></p>
<p>SIPPIO vừa công bố giải pháp Beacon mới, một công cụ trí tuệ kinh doanh tích hợp trực tiếp vào cổng thông tin của họ, cung cấp những hiểu biết quan trọng về hoạt động kinh doanh.  Tích hợp vào Cổng thông tin SIPPIO, SIPPIO Beacon được thiết kế để xử lý các tác vụ, cung cấp thông tin chi tiết và thực hiện các thay đổi thông qua các tương tác ngôn ngữ tự nhiên, dễ sử dụng.  Có sẵn cho các đối tác nhà phân phối và nhà cung cấp dịch vụ, SIPPIO nhấn mạnh Beacon là một bước tiến đáng kể trong cam kết của họ nhằm làm cho việc giao tiếp nhanh hơn, dễ dàng hơn và linh hoạt hơn.  Theo George Tarzi, Giám đốc Phát triển & Đổi mới tại SIPPIO, Beacon giúp dịch vụ của họ dễ tiếp cận hơn thông qua các tương tác đàm thoại trực quan.</p>
<p><strong>2. Các tính năng chính của SIPPIO Beacon</strong></p>
<p>SIPPIO Beacon mang đến một loạt các tính năng được thiết kế để hợp lý hóa hoạt động và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh:</p>
<ul>
<li><p><strong>Hỗ trợ đàm thoại:</strong> Loại bỏ sự cần thiết phải tìm kiếm trong các cơ sở dữ liệu kiến thức rộng lớn hoặc kết quả tìm kiếm trên internet. Người dùng có thể yêu cầu SIPPIO Beacon hỗ trợ các tác vụ như thay đổi trong Cổng thông tin SIPPIO, Trung tâm quản trị Teams hoặc Zoom. Giao diện đàm thoại đơn giản hóa các quy trình và tiết kiệm thời gian quý báu cho người dùng.</p>
</li>
<li><p><strong>Hành động hiệu quả:</strong> SIPPIO Beacon có thể tạo báo giá, kích hoạt dịch vụ hoặc thực hiện thay đổi cấu hình nhanh chóng bằng cách sử dụng thông tin chi tiết về kinh doanh.  Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu: "Tạo báo giá cho Công ty ACME với sáu ghế SIPPIO Connect và nhắn tin bằng cách sử dụng giá trung bình của chính phủ tiểu bang và địa phương tại Vương quốc Anh." Khả năng này đảm bảo các tác vụ phức tạp được xử lý hiệu quả, cho phép các đối tác kênh đáp ứng nhu cầu của khách hàng hiệu quả hơn.</p>
</li>
<li><p><strong>Trí tuệ kinh doanh:</strong> Nền tảng cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động được từ dữ liệu khách hàng, giúp các đối tác đưa ra quyết định chiến lược. Ví dụ, một đối tác tập trung vào việc tăng doanh thu trung bình trên mỗi người dùng có thể hỏi: "Dựa trên các đăng ký khách hàng của tôi, đề xuất các tài khoản tôi nên liên hệ để thêm SIPPIO Reporting by Analytics 365 vào tài khoản của họ." Những đề xuất được cá nhân hóa này giúp các doanh nghiệp tối đa hóa tiềm năng doanh thu của họ.</p>
</li>
<li><p><strong>Sử dụng dữ liệu thông minh:</strong>  Beacon sử dụng cả nguồn dữ liệu công khai và riêng tư để cung cấp phân tích kinh doanh nâng cao. Nó cũng có thể kích hoạt dịch vụ và đề xuất các cơ hội bán thêm dựa trên thông tin chi tiết có liên quan. Bằng cách tận dụng dữ liệu một cách thông minh, Beacon nâng cao hiệu quả hoạt động và hỗ trợ các đối tác trong việc xác định các hướng đi mới để tăng trưởng và mở rộng.</p>
</li>
</ul>
<p><strong>3. Các hoạt động gần đây của SIPPIO</strong></p>
<ul>
<li><p>Tháng 8 năm 2024: SIPPIO ra mắt SIPPIO Bridge, một giải pháp cho phép các tổ chức kết nối hệ thống PBX cổ điển của họ với các nền tảng cộng tác Zoom và Microsoft Teams.</p>
</li>
<li><p>Tháng 6 năm 2024: SIPPIO hợp tác với Solgari để cung cấp cho các đối tác kênh các giải pháp tương tác khách hàng được hỗ trợ bởi AI trong Microsoft Teams.</p>
</li>
<li><p>Tháng 5 năm 2024: SIPPIO và Clerk Chat hợp tác ra mắt giải pháp nhắn tin tích hợp cho Microsoft Teams.</p>
</li>
</ul>
<p><strong>4. Kết luận</strong></p>
<p>SIPPIO Beacon hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách các doanh nghiệp thu thập và sử dụng dữ liệu để có được cái nhìn sâu sắc về hoạt động kinh doanh. Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, Beacon đơn giản hóa các tác vụ phức tạp, cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và giúp các đối tác kênh phục vụ khách hàng tốt hơn. Sự ra mắt của Beacon đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược của SIPPIO nhằm cung cấp các giải pháp giao tiếp tiên tiến và hiệu quả.</p>

SIPPIO ra mắt Beacon: Trí tuệ nhân tạo nâng tầm trải nghiệm kinh doanh

SIPPIO Ra mắt Dịch vụ "Beacon" được hỗ trợ bởi AI để có cái nhìn sâu sắc về kinh doanh Mục lục: Giới thiệu SIPPIO Beacon Các t...

tháng 11 18, 2024

Ba Mô Hình AI Mới Của Mistral AI Sắp Ra Mắt

<h1>Ba Mô Hình AI Mới của Nền Tảng Mistral Le Platforme Sắp Ra Mắt</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#ba-m%C3%B4-h%C3%ACnh-ai-m%E1%BB%9Bi">Ba mô hình AI mới</a><ul>
<li><a href="#mistral-large-2411">Mistral Large 2411</a></li>
<li><a href="#pixtral-large-2411">Pixtral Large 2411</a></li>
<li><a href="#mistral-moderation-2411">Mistral Moderation 2411</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#m%C3%B4-h%C3%ACnh-pandragon-tr%C3%AAn-le-chat">Mô hình Pandragon trên Le Chat</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<br>

<h2>Giới thiệu</h2>
<p>Bài viết này tóm tắt thông tin về việc Mistral AI, công ty đứng sau nền tảng Mistral Le Platforme, chuẩn bị ra mắt ba mô hình AI mới. Thông tin này được phát hiện từ một cập nhật trên trang giới hạn của Mistral Le Platforme trên Reddit.</p>
<br>

<h2>Ba mô hình AI mới</h2>
<p>Cập nhật trên trang giới hạn cho thấy sự xuất hiện của ba mục mới, cho thấy sự chuẩn bị ra mắt sắp tới của Mistral AI.  Ba mô hình này là:</p>
<h3>Mistral Large 2411</h3>
<p>Đây có thể là một mô hình đa phương thức Large 2.1, đã được phát hiện trước đó trong cơ sở mã của Mistral AI.  Tên gọi "2411" nhiều khả năng ám chỉ tháng 11 năm 2024, gợi ý về một ngày ra mắt trong vòng hai tuần tới nếu mọi thứ diễn ra theo kế hoạch.</p>
<h3>Pixtral Large 2411</h3>
<p>Thông tin chi tiết về mô hình này vẫn chưa được tiết lộ.</p>
<h3>Mistral Moderation 2411</h3>
<p>Mô hình này dự kiến sẽ là một mô hình tối giản, được thiết kế để kiểm duyệt và đánh giá chất lượng câu trả lời (QA) cho mục đích điều hành.</p>
<br>

<h2>Mô hình Pandragon trên Le Chat</h2>
<p>Một số người dùng cũng nhận thấy rằng các phản hồi trên Le Chat hiện hiển thị mô hình đang được sử dụng là Pandragon.  Mô hình này trước đây đã được xác định là một hệ thống đa mô hình từ Mistral AI, trong tương lai sẽ có khả năng tương tác với các công cụ vẽ hình ảnh hoặc duyệt internet.</p>
<br>

<h2>Kết luận</h2>
<p>Việc xuất hiện đồng thời của ba mô hình mới trên Mistral Le Platforme và sự xuất hiện của mô hình Pandragon trên Le Chat cho thấy Mistral AI đang tích cực chuẩn bị cho một đợt phát hành lớn trong thời gian tới.  Đây là những thông tin đáng chú ý cho cộng đồng AI và những người quan tâm đến các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất.  Chúng ta hãy chờ xem Mistral AI sẽ mang đến những cải tiến gì thú vị.</p>

Ba Mô Hình AI Mới Của Mistral AI Sắp Ra Mắt

Ba Mô Hình AI Mới của Nền Tảng Mistral Le Platforme Sắp Ra Mắt Mục lục Giới thiệu Ba mô hình AI mới Mistral Large 2411 Pixtral Large 2...

tháng 11 18, 2024

SK Telecom Sử Dụng AI Nâng Cao Trải Nghiệm Khách Hàng

<h1>SK Telecom Tăng Tốc Phản Hồi Khách Hàng Nhờ Công Cụ Dịch Vụ Khách Hàng Trí Tuệ Nhân Tạo</h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Công nghệ AI đằng sau</li>
<li>Quá trình phát triển và thử nghiệm</li>
<li>Kết quả và kế hoạch tương lai</li>
<li>Bài viết liên quan</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>SK Telecom, một trong những nhà mạng hàng đầu Hàn Quốc, vừa ra mắt một công cụ hỗ trợ dịch vụ khách hàng tiên tiến, vận hành bởi mô hình AI độc quyền. Công cụ này được thiết kế để giúp các nhân viên chăm sóc khách hàng xử lý yêu cầu nhanh chóng và hiệu quả hơn.  Công cụ này đã được thử nghiệm tại Hàn Quốc kể từ tháng 10 và dự kiến sẽ được triển khai rộng rãi vào năm 2025.</p>
<p><strong>2. Công nghệ AI đằng sau</strong></p>
<p>Công cụ này dựa trên hệ thống Telco LLM do SK Telecom tự phát triển. Mô hình AI này được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu ngành viễn thông, kết hợp với cơ sở kiến thức nội bộ của SK Telecom. Nhờ đó, AI có thể hỗ trợ nhân viên tìm kiếm thông tin từ các hệ thống nội bộ nhanh hơn, từ đó rút ngắn thời gian phản hồi khách hàng.  Trong quá trình phát triển, SK Telecom đã hợp tác với các công ty AI hàng đầu như Anthropic (nhà phát triển mô hình ngôn ngữ Claude).  Công nghệ Retrieval Augmented Generation (RAG) cũng được tích hợp để đảm bảo thông tin trả lời khách hàng chính xác và đầy đủ.</p>
<p><strong>3. Quá trình phát triển và thử nghiệm</strong></p>
<p>SK Telecom đã thử nghiệm Telco LLM trong giai đoạn beta tại các trung tâm dịch vụ khách hàng ở Hàn Quốc từ tháng 10 năm nay.  Nhân viên của SK Telecom đã tích cực tham gia vào quá trình cải tiến mô hình bằng kỹ thuật học tăng cường (reinforcement learning) để đảm bảo độ chính xác của các phản hồi.</p>
<p><strong>4. Kết quả và kế hoạch tương lai</strong></p>
<p>Kết quả thử nghiệm cho thấy công cụ AI đã giúp rút ngắn đáng kể thời gian mà nhân viên trung tâm dịch vụ khách hàng phải dành cho việc tìm kiếm thông tin.  SK Telecom dự kiến sẽ triển khai công cụ này trên toàn bộ hệ thống chăm sóc khách hàng của mình vào năm 2025.  Hơn nữa, vào tháng 12, công ty sẽ ra mắt một hệ thống tự động theo dõi, tóm tắt các cuộc gọi khách hàng để xác định những yêu cầu cần được xử lý thêm.  SK Telecom tin tưởng rằng công cụ này sẽ nâng tầm dịch vụ chăm sóc khách hàng tại Hàn Quốc lên một tầm cao mới.</p>
<p><strong>5. Bài viết liên quan</strong></p>
<ul>
<li>[SK Telecom đặt cược lớn vào AI: Kế hoạch cho "siêu xa lộ" hạ tầng AI trên khắp châu Á Thái Bình Dương](link cần chèn)</li>
<li>[SK Telecom và Samsung sử dụng AI để tối ưu hóa hiệu suất trạm thu phát 5G](link cần chèn)</li>
<li>[SK Telecom tăng cường khả năng AI với sự hợp tác của Lambda](link cần chèn)</li>
</ul>
<p><strong>Lưu ý:</strong>  Các link trong mục 5 cần được thay thế bằng link chính xác từ bài báo gốc.</p>

SK Telecom Sử Dụng AI Nâng Cao Trải Nghiệm Khách Hàng

SK Telecom Tăng Tốc Phản Hồi Khách Hàng Nhờ Công Cụ Dịch Vụ Khách Hàng Trí Tuệ Nhân Tạo Mục lục: Giới thiệu Công nghệ AI đằng sau Quá t...

tháng 11 18, 2024

Cập nhật Mới về Claude AI: Bộ Chọn Mô Hình và Giao thức MCP

<h1>Cập nhật mới về Claude AI: Bộ chọn mô hình và Giao thức Kết nối ngữ cảnh</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li>
<li><a href="#b%E1%BB%99-ch%E1%BB%8Dn-m%C3%B4-h%C3%ACnh-m%E1%BB%9Bi">Bộ chọn mô hình mới</a></li>
<li><a href="#giao-th%E1%BB%A9c-ng%E1%BB%AF-c%E1%BA%A3nh-m%C3%B4-h%C3%ACnh-mcp">Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP)</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<br>

<h2>Giới thiệu</h2>
<p>Bài viết này tóm tắt những cập nhật mới nhất về Claude AI của Anthropic, bao gồm việc ra mắt bộ chọn mô hình và Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) đang được phát triển.  Thông tin được tổng hợp từ các báo cáo gần đây trên TestingCatalog và từ Tibor Blaho (@btibor91 trên Twitter).</p>
<br>

<h2>Bộ chọn mô hình mới</h2>
<p>TestingCatalog cho biết người dùng giờ đây có thể truy cập mô hình Claude 3.5 Sonnet cũ hơn thông qua một bộ chọn mô hình được cập nhật.  Tính năng này cho phép người dùng dễ dàng chuyển đổi giữa các mô hình Claude khác nhau, mang lại sự linh hoạt tùy thuộc vào nhu cầu sử dụng.  Bên cạnh Claude 3.5 Sonnet (được mô tả là mô hình thông minh nhất của Anthropic tính đến thời điểm hiện tại), người dùng cũng có thể truy cập các mô hình khác như Claude 3 Opus (dành cho các tác vụ sáng tạo) và Claude 3 Haiku (mô hình nhanh hơn cho các tác vụ hàng ngày). Tuy nhiên, phiên bản mới nhất của Claude 3.5 Haiku hiện chưa có sẵn trên Claude.</p>
<br>

<h2>Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP)</h2>
<p>Tibor Blaho (@btibor91) đã báo cáo về việc ra mắt Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP). MCP hướng đến việc cung cấp một phương pháp chuẩn để các ứng dụng cung cấp ngữ cảnh cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Claude. Giao thức này tách biệt việc cung cấp ngữ cảnh khỏi tương tác LLM, tiềm năng cho phép tích hợp hiệu quả hơn với các hệ thống bên ngoài.  Bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) MCP Python hỗ trợ cả khả năng client và server, giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng các ứng dụng có thể tương tác với LLM bằng giao thức này.  Một đoạn tweet của Tibor Blaho đã cung cấp thêm chi tiết về MCP Python SDK.</p>
<br>

<h2>Kết luận</h2>
<p>Những cập nhật này phản ánh chiến lược tổng thể của Anthropic nhằm tăng cường tính linh hoạt của Claude trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, từ viết lách sáng tạo đến phân tích dữ liệu phức tạp. Việc giới thiệu MCP cho thấy sự tập trung vào việc cải thiện cách thức dữ liệu và công cụ bên ngoài tích hợp với LLM, có khả năng mở rộng tính hữu dụng của Claude trong môi trường chuyên nghiệp.</p>

Cập nhật Mới về Claude AI: Bộ Chọn Mô Hình và Giao thức MCP

Cập nhật mới về Claude AI: Bộ chọn mô hình và Giao thức Kết nối ngữ cảnh Mục lục Giới thiệu Bộ chọn mô hình mới Giao thức ngữ cảnh mô h...

tháng 11 18, 2024

Gemini Tăng Cường Google Assistant Trên Loa Và Màn Hình Thông Minh

<h1>Google Assistant Sẽ Được Tăng Cường Bởi Gemini Trên Màn Hình Thông Minh Và Loa Thông Minh</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Gemini và Google Assistant: Sự kết hợp mạnh mẽ</li>
<li>Những cải tiến đáng chú ý</li>
<li>Quá trình chuyển đổi</li>
<li>Tương lai của Google Assistant</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<p><strong>1. Giới thiệu</strong></p>
<p>Bài viết này tóm tắt nội dung bài báo trên TechRadar về việc tích hợp công nghệ Gemini của Google vào trợ lý ảo Google Assistant trên các thiết bị màn hình thông minh và loa thông minh.  Việc tích hợp này hứa hẹn sẽ mang đến những cải tiến đáng kể cho trải nghiệm người dùng.</p>
<p><strong>2. Gemini và Google Assistant: Sự kết hợp mạnh mẽ</strong></p>
<p>Hiện tại, Google đang vận hành hai trợ lý ảo: Google Assistant và Gemini. Trong khi Google Assistant vẫn được duy trì trên các thiết bị cũ hơn, Gemini, với khả năng AI tiên tiến hơn, sẽ được tích hợp để tăng cường hiệu suất của Google Assistant. Điều này có nghĩa là người dùng sẽ vẫn quen thuộc với giao diện Google Assistant, nhưng ở bên dưới, sức mạnh của Gemini sẽ giúp xử lý yêu cầu và trả lời chính xác, toàn diện hơn.</p>
<p><strong>3. Những cải tiến đáng chú ý</strong></p>
<p>Theo mã nguồn được tìm thấy trong ứng dụng Google dành cho Android, việc tích hợp Gemini sẽ mang lại các cải tiến sau:</p>
<ul>
<li><strong>Câu trả lời phong phú hơn:</strong> Gemini sẽ giúp Google Assistant cung cấp những câu trả lời đầy đủ và chi tiết hơn cho các truy vấn của người dùng.</li>
<li><strong>Hiểu lệnh tốt hơn:</strong> Trợ lý ảo sẽ hiểu rõ hơn các hướng dẫn phức tạp và đa dạng của người dùng.</li>
<li><strong>Giọng nói mới:</strong>  Google Assistant sẽ được bổ sung thêm các giọng nói mới, đa dạng hơn.</li>
</ul>
<p><strong>4. Quá trình chuyển đổi</strong></p>
<p>Quá trình chuyển đổi này sẽ được thực hiện dần dần.  Gemini dự kiến sẽ được tích hợp vào Google Assistant trên các loa và màn hình thông minh của Nest, cũng như các thiết bị của bên thứ ba.  Google đảm bảo rằng trải nghiệm người dùng sẽ không bị gián đoạn trong quá trình chuyển đổi này. Người dùng vẫn tương tác với Google Assistant như bình thường, nhưng ở hậu trường, Gemini sẽ đảm nhiệm việc xử lý thông tin.</p>
<p><strong>5. Tương lai của Google Assistant</strong></p>
<p>Google coi Gemini là tương lai của các trợ lý ảo thông minh. Gemini hiện đã được tích hợp sẵn trên các điện thoại Pixel 9 và đang được tích hợp vào nhiều ứng dụng khác của Google. Việc tích hợp Gemini vào Google Assistant trên các thiết bị màn hình thông minh và loa thông minh cho thấy Google đang nỗ lực mang lại trải nghiệm AI thông minh và toàn diện hơn đến với người dùng.</p>
<p><strong>6. Kết luận</strong></p>
<p>Sự kết hợp giữa Google Assistant và Gemini hứa hẹn sẽ mang đến một trợ lý ảo mạnh mẽ hơn, thông minh hơn và đáp ứng nhu cầu người dùng tốt hơn.  Việc tích hợp này sẽ diễn ra dần dần, đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà và không bị gián đoạn.  Đây là một bước tiến quan trọng của Google trong lĩnh vực trợ lý ảo và trí tuệ nhân tạo.</p>

Gemini Tăng Cường Google Assistant Trên Loa Và Màn Hình Thông Minh

Google Assistant Sẽ Được Tăng Cường Bởi Gemini Trên Màn Hình Thông Minh Và Loa Thông Minh Mục lục Giới thiệu Gemini và Google Assistant:...

tháng 11 18, 2024

NotebookLlama của Meta: Chuyển đổi PDF thành Podcast mã nguồn mở

SIPPIO ra mắt Beacon: Trí tuệ nhân tạo nâng tầm trải nghiệm kinh doanh

Ba Mô Hình AI Mới Của Mistral AI Sắp Ra Mắt

SK Telecom Sử Dụng AI Nâng Cao Trải Nghiệm Khách Hàng

Cập nhật Mới về Claude AI: Bộ Chọn Mô Hình và Giao thức MCP

Gemini Tăng Cường Google Assistant Trên Loa Và Màn Hình Thông Minh

Bài đăng phổ biến

Labels