Agent.ai.vn

Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip SuperNIC

<h1>Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD Vòng C, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip Mới</h1>
Mục lục
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-v%E1%BB%81-enfabrica-v%C3%A0-v%C3%B2ng-g%C3%A2y-qu%E1%BB%B9-series-c">Giới thiệu về Enfabrica và Vòng Gây Quỹ Series C</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1c-nh%C3%A0-%C4%91%E1%BA%A7u-t%C6%B0-tham-gia">Các Nhà Đầu Tư Tham Gia</a></li>
<li><a href="#chip-supernic-v%C3%A0-t%E1%BA%A7m-nh%C3%ACn-t%C6%B0%C6%A1ng-lai">Chip SuperNIC và Tầm Nhìn Tương Lai</a></li>
<li><a href="#%C4%91%E1%BA%A7u-t%C6%B0-v%C3%A0o-l%C4%A9nh-v%E1%BB%B1c-b%C3%A1n-d%E1%BA%ABn">Đầu Tư vào Lĩnh Vực Bán Dẫn</a></li>
</ul>

<h2>Giới thiệu về Enfabrica và Vòng Gây Quỹ Series C</h2>
Công ty khởi nghiệp Enfabrica, chuyên về chip mạng AI, vừa hoàn tất vòng gọi vốn Series C trị giá 115 triệu đô la Mỹ. Vòng gọi vốn này do Spark Capital dẫn đầu, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển của Enfabrica trước khi công ty chuẩn bị ra mắt chip mới vào đầu năm sau. Đây là một cột mốc đáng kể chỉ khoảng 14 tháng sau khi Enfabrica hoàn tất vòng Series B trị giá 125 triệu đô la Mỹ, do Atreides Management dẫn đầu và có sự tham gia của Nvidia.

<h2>Các Nhà Đầu Tư Tham Gia</h2>
Bên cạnh Spark Capital, vòng Series C còn thu hút sự tham gia của nhiều "ông lớn" trong ngành công nghiệp chip, bao gồm: Arm Holdings, Cisco Investments, Maverick Silicon, Samsung Catalyst Fund và VentureTech Alliance. Một số nhà đầu tư từ vòng Series B trước đó như Atreides Management, Alumni Ventures, IAG Capital Partners, Liberty Global Ventures, Sutter Hill Ventures và Valor Equity Partners cũng tiếp tục tham gia đầu tư.

<h2>Chip SuperNIC và Tầm Nhìn Tương Lai</h2>
Enfabrica cũng chính thức công bố chip ACF SuperNIC mới, được mô tả là "đột phá". Hệ thống cơ sở hạ tầng mạng của Enfabrica giúp kết nối các chip AI với nhau, đảm bảo luồng dữ liệu ổn định cần thiết cho các khối lượng công việc AI hiện đại. CEO kiêm đồng sáng lập Rochan Sankar cho biết vòng gọi vốn Series C này sẽ thúc đẩy giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của Enfabrica với tư cách là nhà cung cấp chip và phần mềm mạng AI hàng đầu.

<h2>Đầu Tư vào Lĩnh Vực Bán Dẫn</h2>
Dù có thêm khoản đầu tư mới vào Enfabrica, tổng số vốn đầu tư mạo hiểm vào các công ty khởi nghiệp sản xuất chip bán dẫn trong năm nay dự kiến sẽ tương đương với mức 10 tỷ đô la Mỹ mà lĩnh vực này nhận được vào năm ngoái, theo dữ liệu của Crunchbase. Vòng gọi vốn lớn nhất cho một công ty khởi nghiệp sản xuất chip tại Mỹ trong năm nay là vòng Series D trị giá 640 triệu đô la Mỹ của Groq, một công ty khởi nghiệp về chip và phần mềm AI, được hoàn tất vào tháng 8 với định giá 2,8 tỷ đô la Mỹ, do các quỹ và tài khoản do BlackRock quản lý dẫn đầu.<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip SuperNIC

Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD Vòng C, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip Mới Mục lục Giới thiệu về Enfabrica và Vòng Gây Quỹ Series C Các Nhà Đầu Tư...

tháng 11 20, 2024

Hackathon Llama: AI Tiên Phong Vì Cộng Đồng

<h1>Hackathon về Tác động của Llama: Giải pháp AI tiên phong vì lợi ích cộng đồng</h1>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Giải pháp hàng đầu cho dịch vụ tuyến đầu của NHS</li>
<li>Sự đổi mới và hợp tác</li>
<li>Trao quyền cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu</li>
<li>Gặp gỡ các ứng viên cuối cùng</li>
<li>Cam kết với mã nguồn mở</li>
<li>Các đối tác</li>
<li>Tầm nhìn tương lai</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Meta vừa kết thúc Hackathon về Tác động của Llama tại London, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong đổi mới AI nhằm chuyển đổi các dịch vụ công. Sự kiện này, được tổ chức hợp tác với Cerebral Valley, đã quy tụ hơn 200 nhà phát triển trong 56 đội, tất cả đều tận dụng mô hình Llama 3.2 mã nguồn mở của Meta để giải quyết những thách thức quan trọng trong chăm sóc sức khỏe, năng lượng sạch và sự di động xã hội.
2. Giải pháp hàng đầu cho dịch vụ tuyến đầu của NHS
Đội chiến thắng, Guardian, đã phát triển một trợ lý phân loại AI, có khả năng giảm thời gian chờ đợi và phân bổ tốt hơn các nguồn lực tại các khoa cấp cứu. Giải pháp sáng tạo này, được xây dựng trên Llama 3.2, nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân thông qua việc tiếp nhận bệnh nhân thông minh và đánh giá rủi ro theo thời gian thực. Công cụ Atlas của Guardian đóng vai trò như một tác nhân AI lâm sàng, cung cấp hỗ trợ quan trọng cho nhân viên y tế tuyến đầu và tạo điều kiện giao tiếp đa ngôn ngữ để cải thiện việc đánh giá bệnh nhân.
3. Sự đổi mới và hợp tác
Hackathon đã chứng minh tiềm năng của AI mã nguồn mở trong việc thúc đẩy tác động xã hội tích cực. Ba đội dẫn đầu đã chia sẻ một quỹ thưởng trị giá 50.000 đô la và sẽ nhận được sáu tuần hướng dẫn kỹ thuật để phát triển thêm các dự án của mình. Việc tham gia hackathon này cũng cho phép các đội này nộp đơn xin cả trợ cấp khu vực lên tới 100.000 đô la và trợ cấp toàn cầu lên tới 500.000 đô la thông qua Chương trình Trợ cấp Tác động Llama 3.1, kết thúc vào ngày 1 tháng 12 năm 2024.
4. Trao quyền cho nhà phát triển và nhà nghiên cứu
"Thật tuyệt vời khi được có mặt tại Meta và thảo luận về cách AI mã nguồn mở có thể được tận dụng để mang lại lợi ích cho cộng đồng. Cho dù là đẩy nhanh chẩn đoán ung thư, tăng năng suất hay phát triển các công cụ mới để chống biến đổi khí hậu, công nghệ này đều tiềm năng to lớn. Đó là lý do tại sao chúng tôi đặt AI lên hàng đầu không chỉ để cải thiện các dịch vụ công và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế mà còn mang lại một tương lai tươi sáng hơn cho các cộng đồng trên khắp đất nước," - Bộ trưởng phụ trách AI của Anh, Feryal Clark.
"Vương quốc Anh có tài năng nhà phát triển, cơ sở nghiên cứu và sự sáng tạo để dẫn đầu trong việc triển khai AI. Với quyền truy cập vào các mô hình AI mã nguồn mở như Llama, các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể tạo ra các công cụ và hệ thống phù hợp với thách thức của nước Anh, từ nâng cao việc cung cấp dịch vụ công đến thúc đẩy năng suất nơi làm việc và hỗ trợ những đột phá khoa học. Chúng tôi rất mong chờ những dự án này thành hiện thực và mong muốn được hợp tác với những người chiến thắng cũng như Chính phủ Vương quốc Anh để phát triển chúng hơn nữa," - Nick Clegg, Chủ tịch phụ trách Quan hệ toàn cầu tại Meta.
“Tài năng tại Hackathon Llama London này là một trong những tài năng tốt nhất mà chúng tôi từng thấy. Hơn 200 nhà phát triển đã tham gia xây dựng các dự án vì lợi ích công cộng và chứng minh cách AI mã nguồn mở có thể tạo ra tác động xã hội tích cực.” - Ivan Porollo, Người sáng lập, Cerebral Valley.
5. Gặp gỡ các ứng viên cuối cùng
Chúng tôi xin gửi lời chúc mừng đến tất cả các ứng viên đã tham gia Hackathon Tác động Llama tại Anh. Các dự án sáng tạo của họ chứng minh tiềm năng to lớn của AI trong việc thúc đẩy sự thay đổi tích cực trong các dịch vụ công của Vương quốc Anh. Dưới đây là các ứng viên cuối cùng:
<ul>
<li>Giải nhất - Guardian: Trợ lý phân loại hỗ trợ nhân viên NHS tuyến đầu. Được xây dựng trên Llama 3.2, Guardian chuyển đổi các khoa cấp cứu thông qua tiếp nhận bệnh nhân thông minh, đánh giá rủi ro theo thời gian thực và Atlas - một tác nhân AI lâm sàng đột phá cung cấp sự hỗ trợ cho bác sĩ và y tá. Nó cũng sẽ hỗ trợ bệnh nhân đa ngôn ngữ, giúp họ giao tiếp các triệu chứng tốt hơn.</li>
<li>Giải nhì - Gripmind: Một giải pháp làm cho robot trong việc hỗ trợ cuộc sống trở nên hữu ích, có thể mở rộng và giá cả phải chăng hơn. Một dự án mã nguồn mở kết hợp mô hình Tầm nhìn Llama 3.2, xử lý tín hiệu từ não, giọng nói hoặc hình ảnh để điều khiển cánh tay robot. Người ta dự đoán giải pháp này có thể giúp hỗ trợ những người gặp khó khăn về khả năng vận động.</li>
<li>Giải ba - Pharmallama: Một ứng dụng trên thiết bị cho phép bệnh nhân tương tác với dược sĩ để thảo luận về các tác dụng phụ mà họ có thể gặp phải; hiểu rõ loại thuốc cần dùng và tập trung hồ sơ bệnh nhân để phát hiện các loại thuốc có thể gây xung đột. Điều này sẽ đặc biệt có lợi cho những người gặp khó khăn về khả năng vận động hoặc không thể tiếp cận hiệu thuốc địa phương.</li>
<li>ClimaticAI: Sưởi ấm người, không phải ngôi nhà, và tiết kiệm tới một phần ba hóa đơn tiền điện. Khái niệm do AI hỗ trợ hoạt động với các thiết bị thông minh, thiết bị điều khiển bằng tia hồng ngoại và cảm biến IoT để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng dựa trên sự hiện diện, chi phí và mục tiêu tiết kiệm. Giá cả phải chăng, mã nguồn mở và dễ sử dụng - sự thoải mái và hiệu quả, được đơn giản hóa.</li>
<li>Team WinAmp: Một ứng dụng hỗ trợ thông minh cho việc ăn uống bền vững, giúp lựa chọn lành mạnh trở nên dễ dàng hơn bằng cách so sánh các ưu đãi siêu thị về thực phẩm lành mạnh. Nó sử dụng Llama để tạo ra các kế hoạch ăn uống được cá nhân hóa cao và huấn luyện tạo thói quen, có thể tiếp cận trên diện rộng.</li>
<li>The GoodPath: Một nền tảng tạo ra lộ trình nghề nghiệp có tác động xã hội - bao gồm các lời giải thích phù hợp với văn hóa, sơ đồ trực quan và bản dịch sang các phương ngữ khu vực chưa được phục vụ. Nó có chức năng gia sư có thể hướng dẫn bạn mọi thứ, từ cách đưa ra câu trả lời phỏng vấn mạnh mẽ đến thẻ ghi nhớ để chuẩn bị thi.</li>
</ul>
6. Cam kết với mã nguồn mở
Chúng tôi tin rằng cách tiếp cận cởi mở sẽ đảm bảo AI mang lại lợi ích rộng rãi cho xã hội. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp Llama miễn phí và công khai cho bất cứ ai truy cập và tải xuống. Kể từ năm 2023, đã có hơn 400 triệu lượt tải xuống tất cả các phiên bản Llama, chứng minh Llama đã là nền tảng cho sự đổi mới AI trên toàn cầu. Kể từ khi phát hành Llama 2 vào tháng 7 năm 2023, Meta đã cấp hơn 2 triệu đô la cho Chương trình Trợ cấp và Thưởng Tác động Llama, thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác trên nhiều lĩnh vực.
7. Các đối tác
Các đối tác của chúng tôi cho sự kiện này bao gồm Cerebral Valley, Groq, Nebius và Neon, những người đã cung cấp hỗ trợ suy luận, tính toán và truy xuất dữ liệu cho những người tham gia trong suốt cuối tuần.
Cerebral Valley là một trong những cộng đồng AI lớn nhất thế giới với hơn 40.000 nhà phát triển giỏi nhất trong ngành.
Groq đã cung cấp suy luận mô hình Llama hơn 1.000 tok/s cho các hacker. Nebius đã cung cấp cho mỗi đội một máy ảo H100 để tính toán và tinh chỉnh mô hình. Neon đã cung cấp một môi trường cơ sở dữ liệu serverless đơn giản.
8. Tầm nhìn tương lai
Hackathon Tác động Llama chỉ là một trong nhiều sáng kiến thuộc chương trình Tác động Llama của Meta, bao gồm các chương trình tăng tốc, đào tạo và hội thảo. Những nỗ lực này nhằm mục đích tận dụng sức mạnh của AI mã nguồn mở để giải quyết những thách thức quan trọng ở địa phương và toàn cầu, đảm bảo một tương lai tươi sáng hơn cho các cộng đồng trên toàn thế giới.

Hackathon Llama: AI Tiên Phong Vì Cộng Đồng

Hackathon về Tác động của Llama: Giải pháp AI tiên phong vì lợi ích cộng đồng Mục lục Giới thiệu Giải pháp hàng đầu cho dịch vụ tuyến đầ...

tháng 11 20, 2024

Cerebras Xô đổ Kỷ Lục Hiệu Suất với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta

<h1>Cerebras Đạt Hiệu Suất Kỷ Lục với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta</h1>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Hiệu suất vượt trội của Cerebras</li>
<li>Ứng dụng thực tiễn và lợi ích</li>
<li>Công nghệ đằng sau thành công</li>
<li>Khả năng sẵn có và giá cả</li>
<li>Về Cerebras Systems</li>
<li>Thông tin liên hệ</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Bài báo từ Business Wire công bố Cerebras Systems đã lập kỷ lục hiệu suất mới cho mô hình Llama 3.1 405B của Meta AI. Hệ thống Cerebras Inference đã đạt tốc độ xử lý 969 token/giây, nhanh hơn tới 75 lần so với các giải pháp GPU của các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn. Thành tựu này đánh dấu bước tiến quan trọng trong khả năng xử lý suy luận AI, cho phép phản hồi tức thời từ các mô hình ngôn ngữ lớn.
2. Hiệu suất vượt trội của Cerebras
Theo dữ liệu từ công ty phân tích độc lập Artificial Analysis, Cerebras Inference không chỉ nhanh hơn đáng kể (gần gấp 100 lần) so với các giải pháp GPU hàng đầu mà còn có thời gian phản hồi token đầu tiên nhanh nhất thế giới (240 mili giây). Điều này giúp các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động gần như thời gian thực, mở ra nhiều ứng dụng mới. Cerebras đã giữ kỷ lục thế giới về hiệu suất Llama 3.1 8B và 70B trước đây.
3. Ứng dụng thực tiễn và lợi ích
Hiệu suất cao của Cerebras Inference cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn phản hồi tức thời, hỗ trợ các ứng dụng phức tạp đòi hỏi tốc độ cao như lập luận, cộng tác đa tác nhân. Khả năng xử lý suy luận nhanh hơn nhiều lần so với các giải pháp GPU cũng cho phép mô hình "suy nghĩ" kỹ hơn trước khi trả lời, dẫn đến độ chính xác cao hơn trong các tác vụ khó như toán học, khoa học và tạo mã.
4. Công nghệ đằng sau thành công
Thành công này dựa trên hệ thống Cerebras CS-3 và bộ xử lý AI tiên tiến Wafer Scale Engine 3 (WSE-3). Không giống như GPU, WSE-3 cung cấp hiệu năng cao và độ trễ thấp cho mỗi người dùng, đồng thời vẫn đảm bảo hiệu suất cao. Dung lượng bộ nhớ khổng lồ của WSE-3 (cao hơn 7000 lần so với Nvidia H100) giải quyết thách thức về băng thông bộ nhớ trong AI thế hệ mới. API của Cerebras Inference tương thích với API OpenAI Chat Completions, giúp việc chuyển đổi dễ dàng.
5. Khả năng sẵn có và giá cả
Cerebras Inference Llama 3.1 405B với độ dài ngữ cảnh lên đến 128K hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm với khách hàng và sẽ chính thức ra mắt vào quý 1 năm 2025. Giá cả được công bố là 6 đô la cho một triệu token đầu vào và 12 đô la cho một triệu token đầu ra. Các phiên bản Llama 3.1 8B và 70B cũng có sẵn miễn phí và trả phí trên trang web của Cerebras.
6. Về Cerebras Systems
Cerebras Systems là một công ty tiên phong trong lĩnh vực kiến trúc máy tính, khoa học máy tính, nghiên cứu học máy sâu và kỹ thuật. Họ tập trung vào việc tăng tốc AI thế hệ mới bằng cách xây dựng siêu máy tính AI mới. Sản phẩm chủ lực CS-3 sử dụng bộ xử lý AI lớn nhất và nhanh nhất thế giới, Wafer-Scale Engine-3.
7. Thông tin liên hệ
Liên hệ truyền thông: <a href="mailto:PR@zmcommunications.com">PR@zmcommunications.com</a>

Cerebras Xô đổ Kỷ Lục Hiệu Suất với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta

Cerebras Đạt Hiệu Suất Kỷ Lục với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta Mục lục: Giới thiệu Hiệu suất vượt trội của Cerebras Ứng dụng thực ti...

tháng 11 20, 2024

AI Vượt Trội Bác Sĩ Trong Chẩn Đoán Bệnh

<h1>Trí tuệ nhân tạo vượt trội bác sĩ trong chẩn đoán bệnh</h1>
Mục lục:
<ul>
<li>Tóm tắt: Kết quả nghiên cứu bất ngờ về khả năng chẩn đoán bệnh của trí tuệ nhân tạo.</li>
<li>Chi tiết nghiên cứu: So sánh khả năng chẩn đoán của chatbot AI và bác sĩ.</li>
<li>Phản hồi của chuyên gia: Sự ngạc nhiên và đánh giá của bác sĩ Adam Rodman.</li>
<li>Bài báo gốc: Nguồn tham khảo bài báo từ The New York Times.</li>
<li>Thông tin bổ sung: Tin tức nổi bật khác từ Herald/Review Media.</li>
</ul>
Tóm tắt:
Một nghiên cứu nhỏ gần đây cho thấy các chatbot sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã vượt trội các bác sĩ trong việc đánh giá bệnh án và chẩn đoán bệnh. Kết quả này đã gây ngạc nhiên cho nhiều chuyên gia y tế, bao gồm cả bác sĩ Adam Rodman, một chuyên gia về nội khoa tại Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess ở Boston. Ông dự đoán AI sẽ hỗ trợ bác sĩ nhưng không ngờ lại có kết quả vượt trội như vậy.
Chi tiết nghiên cứu:
Bài báo gốc từ The New York Times, do Gina Kolata viết, báo cáo về một nghiên cứu (quy mô nhỏ) cho thấy chatbot ChatGPT đã vượt qua các bác sĩ trong việc đánh giá các trường hợp bệnh lý, thậm chí cả khi các bác sĩ này cũng sử dụng một chatbot để hỗ trợ. Chi tiết cụ thể về phương pháp luận và quy mô nghiên cứu không được nêu rõ trong đoạn trích. Hình ảnh kèm theo bài báo cho thấy một phòng khám y tế, gợi ý về bối cảnh thực tiễn của nghiên cứu.
Phản hồi của chuyên gia:
Bác sĩ Adam Rodman, một chuyên gia có kinh nghiệm, đã bày tỏ sự ngạc nhiên trước kết quả nghiên cứu. Ông ban đầu tin rằng AI sẽ là một công cụ hỗ trợ hữu ích cho các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh, nhưng kết quả cho thấy khả năng của AI vượt xa những gì ông kỳ vọng.
Bài báo gốc:
Bài báo gốc được trích dẫn từ The New York Times, ngày 18 tháng 11 năm 2024, với tiêu đề "AI Chatbots Defeated Doctors at Diagnosing Illness" (Chatbot AI đánh bại bác sĩ trong chẩn đoán bệnh).
Thông tin bổ sung:
Đoạn trích cũng cung cấp các tin tức khác từ Herald/Review Media, bao gồm các tin tức địa phương về các vấn đề chính trị, tội phạm, và các sự kiện cộng đồng. Các tin tức nổi bật bao gồm: việc kiểm toán lại phiếu bầu ở Cochise County, một vụ án liên quan đến người nổi tiếng trên Instagram, và các tin tức về tội phạm tại Sierra Vista. Điều này cho thấy sự đa dạng nội dung tin tức của Herald/Review Media.

AI Vượt Trội Bác Sĩ Trong Chẩn Đoán Bệnh

Trí tuệ nhân tạo vượt trội bác sĩ trong chẩn đoán bệnh Mục lục: Tóm tắt: Kết quả nghiên cứu bất ngờ về khả năng chẩn đoán bệnh của trí ...

tháng 11 20, 2024

Trí tuệ nhân tạo: Tương lai của dịch vụ khách hàng trong ngành viễn thông

<h1>Trí tuệ nhân tạo và tương lai của dịch vụ khách hàng trong ngành viễn thông</h1>
Mục lục
<ol>
<li>Vấn đề hiện tại: Sự thất vọng của khách hàng với chatbot truyền thống</li>
<li>Hạn chế của chatbot truyền thống trong ngành viễn thông</li>
<li>Giải pháp: Trợ lý ảo AI tiên tiến</li>
<li>Ưu điểm của trợ lý ảo AI</li>
<li>Vai trò của con người trong hệ thống hỗ trợ khách hàng tương lai</li>
<li>Tương lai của trung tâm liên lạc viễn thông</li>
</ol>
1. Vấn đề hiện tại: Sự thất vọng của khách hàng với chatbot truyền thống
Ngành viễn thông, dù đã đầu tư mạnh vào chuyển đổi số, vẫn chưa giải quyết được vấn đề nan giải: sự không hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ. Trong kỷ nguyên số, khách hàng mong đợi sự hỗ trợ nhanh chóng và đáng tin cậy, nhưng các nhà cung cấp viễn thông lại liên tục gặp khó khăn trong việc đáp ứng điều này. Nghiên cứu độc lập cho thấy khoảng cách ngày càng lớn giữa kỳ vọng của khách hàng và thực tế tại các trung tâm liên lạc, phần lớn là do hiệu quả hạn chế của các hệ thống chatbot hiện nay. Nhiều chatbot hiện nay, thay vì giảm bớt sự khó chịu và thời gian chờ đợi, lại khiến khách hàng bị mắc kẹt trong những tương tác lặp đi lặp lại, vô ích.
2. Hạn chế của chatbot truyền thống trong ngành viễn thông
Vấn đề chính của các chatbot thế hệ đầu tiên là chức năng cơ bản. Chúng chỉ phù hợp với các câu hỏi đơn giản, nhưng lại tỏ ra bất lực khi đối mặt với các vấn đề phức tạp đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh. Khác với các ngành khác, dịch vụ khách hàng viễn thông thường liên quan đến những vấn đề tương đối phức tạp (ví dụ: giải quyết sự khác biệt trong hóa đơn, kiểm tra trạng thái hợp đồng, khắc phục sự cố dịch vụ). Chatbot hiện tại thường thiếu khả năng xử lý liền mạch các vấn đề này, khiến khách hàng phải lặp lại thông tin hoặc bị chuyển từ người đại diện này sang người đại diện khác cho đến khi họ từ bỏ.
Thêm vào đó là thách thức về sự khác biệt văn hóa và ngôn ngữ. Các nhà cung cấp viễn thông thường thuê ngoài dịch vụ khách hàng đến các địa điểm mà nhân viên hỗ trợ có thể không hiểu đầy đủ bối cảnh địa phương của khách hàng. Điều này càng làm trầm trọng thêm vấn đề bởi các chatbot hiện tại thường không thể hiểu được bất kỳ sắc thái nào.
3. Giải pháp: Trợ lý ảo AI tiên tiến
Đối với các công ty viễn thông nghiêm túc trong việc chuyển đổi trải nghiệm dịch vụ khách hàng, trợ lý ảo AI là một giải pháp rõ ràng. Không giống như chatbot cơ bản, trợ lý ảo hiện nay được xây dựng dựa trên công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và AI tạo sinh tiên tiến, cho phép chúng hiểu, phản hồi và thậm chí dự đoán nhu cầu của khách hàng một cách tự nhiên và trực quan.
4. Ưu điểm của trợ lý ảo AI
Trợ lý ảo AI có khả năng tham gia vào các cuộc trò chuyện giống như con người. Chúng có thể diễn giải các câu phức tạp, đa phần, đảm bảo rằng ngay cả khi khách hàng đưa ra nhiều vấn đề trong một cuộc trò chuyện, chúng vẫn có thể theo dõi mạch lạc. Bằng cách loại bỏ sự cần thiết phải làm rõ lặp đi lặp lại, chúng làm giảm sự khó chịu và rút ngắn thời gian gọi. Khách hàng không còn cảm thấy như đang nói chuyện với một cỗ máy; họ đang tương tác với những trợ lý “thấu hiểu” họ. Vì một số trợ lý ảo này “nói” được nhiều ngôn ngữ, nên chúng có thể tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa, toàn diện hơn cho khách hàng đa dạng. Một trong những lời phàn nàn thường xuyên nhất trong dịch vụ khách hàng viễn thông là trải nghiệm “được phân mảnh”, nơi khách hàng bị chuyển qua lại giữa các nhân viên và hệ thống, mỗi người chỉ xử lý một phần truy vấn của họ. Trợ lý ảo thế hệ tiếp theo giải quyết vấn đề này bằng cách quản lý các cuộc trò chuyện đa chủ đề phức tạp trong một tương tác liên tục.
5. Vai trò của con người trong hệ thống hỗ trợ khách hàng tương lai
Trợ lý ảo có thể chưa đủ tốt để thay thế hoàn toàn con người. Hệ thống trung tâm liên lạc viễn thông trong tương lai tốt nhất phải sử dụng tính năng “con người trong vòng lặp”, có nghĩa là tích hợp các nhân viên được đào tạo khi cần thiết. Nếu khách hàng cảm thấy thất vọng hoặc cần phản hồi đồng cảm hơn, họ có thể gắn cờ cuộc trò chuyện để nhân viên can thiệp. Nhân viên hỗ trợ sẽ được cung cấp bảng điều khiển hiển thị ngữ cảnh của cuộc trò chuyện và phân tích tâm lý theo thời gian thực, cho phép họ can thiệp một cách liền mạch.
6. Tương lai của trung tâm liên lạc viễn thông
Ngành viễn thông đang ở một thời điểm quan trọng, khi phải lựa chọn giữa việc duy trì hiện trạng và đầu tư vào các giải pháp thực sự cải thiện trải nghiệm khách hàng. Nhu cầu về hiệu quả và tiết kiệm chi phí vẫn luôn tồn tại; nhưng các công ty không thể để chi phí thấp làm ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng. Đã đến lúc các công ty viễn thông nhận ra rằng chatbot cơ bản là không đủ. Để có được trải nghiệm dịch vụ khách hàng thực sự xuất sắc, các nhà cung cấp viễn thông cần trợ lý ảo kết hợp sự tinh vi công nghệ của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh với sự đồng cảm và khả năng thích ứng của con người.

Trí tuệ nhân tạo: Tương lai của dịch vụ khách hàng trong ngành viễn thông

Trí tuệ nhân tạo và tương lai của dịch vụ khách hàng trong ngành viễn thông Mục lục Vấn đề hiện tại: Sự thất vọng của khách hàng với chat...

tháng 11 20, 2024

Trí tuệ nhân tạo tại CMU: Đổi mới trong Nhân văn và Khoa học Xã hội

<h1>Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Carnegie Mellon: Kết nối nhân văn và khoa học xã hội với đổi mới</h1>
Mục lục:
<ol>
<li><a href="#gioi-thieu">Giới thiệu về việc tích hợp AI vào nhân văn và khoa học xã hội tại CMU</a></li>
<li><a href="#sang-kien-du-an">Những sáng kiến và dự án tiêu biểu</a><ul>
<li><a href="#he-sinh-thai">Hệ sinh thái nghiên cứu và giáo dục phân tích Dietrich</a></li>
<li><a href="#chuong-trinh-thuc-tap">Chương trình thực tập sinh ứng dụng AI</a></li>
<li><a href="#sach-giao-khoa">Sách giáo khoa Socratic</a></li>
<li><a href="#phat-trien-chuyen-mon">Phát triển chuyên môn cho giảng viên, nhân viên và sinh viên</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#tro-chuyen-ai">Trò chuyện AI lấy cảm hứng từ triết gia Hy Lạp cổ đại thúc đẩy tranh luận mạnh mẽ hơn</a></li>
<li><a href="#ung-dung-ai">Ứng dụng AI để hướng dẫn các cuộc trò chuyện khó khăn</a></li>
<li><a href="#sway">Với Sway, một chatbot hướng dẫn hai người hướng tới một cuộc tranh luận văn minh</a></li>
</ol>

<h2>1. Giới thiệu về việc tích hợp AI vào nhân văn và khoa học xã hội tại CMU <a name="gioi-thieu"></a></h2>
Đại học Carnegie Mellon (CMU) đang tích cực phát triển các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để ứng dụng vào lĩnh vực nhân văn và khoa học xã hội. Tại Trường Cao học Nhân văn và Khoa học Xã hội Dietrich, nhiều sáng kiến và dự án đang được triển khai nhằm khai thác sức mạnh của AI. Việc này được xem là một bước tiến quan trọng, tương tự như việc chấp nhận máy tính cầm tay trong giáo dục nhiều thập kỷ trước. Dean Richard Scheines của trường Dietrich tin rằng việc chống lại việc sử dụng AI trong giáo dục là vô ích, thay vào đó, các giảng viên nên đón nhận và đổi mới với công nghệ này.
<h2>2. Những sáng kiến và dự án tiêu biểu <a name="sang-kien-du-an"></a></h2>
CMU đang tích cực nghiên cứu và phát triển nhiều ứng dụng AI trong giáo dục và nghiên cứu tại trường Dietrich. Một số dự án tiêu biểu bao gồm:
<h3>2.1 Hệ sinh thái nghiên cứu và giáo dục phân tích Dietrich <a name="he-sinh-thai"></a></h3>
Đây là một tập hợp các công cụ được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng AI bằng cách giảm bớt các rào cản về mặt hậu cần và công nghệ. Hệ sinh thái này tận dụng các khả năng hiện có và đang nổi lên của các mô hình ngôn ngữ lớn như OpenAI và Claude để nâng cao năng suất hành chính, giáo dục và nghiên cứu, cũng như quản lý chi phí và triển khai. Các công cụ sẽ được phát hành dưới dạng mã nguồn mở, giúp phổ biến hơn việc tiếp cận các khả năng AI tiên tiến trong các môi trường học thuật.
<h3>2.2 Chương trình thực tập sinh ứng dụng AI <a name="chuong-trinh-thuc-tap"></a></h3>
Trường Dietrich hợp tác với Viện Chiến lược & Công nghệ Carnegie Mellon (CMIST) để tổ chức chương trình thực tập sinh sinh viên tập trung vào việc phát triển các ứng dụng dựa trên LLM, bao gồm cả Môi trường chơi game vận hành (OGE). Trong môi trường này, người chơi tương tác với một hệ thống hộp trắng trung tâm và hợp tác với bốn cố vấn dựa trên LLM: ngoại giao, quân sự, kinh tế và tình báo. Mô phỏng sẽ được thử nghiệm trong các lớp học vào năm tới, sẽ đóng vai trò là một nền tảng thử nghiệm để khám phá năng lực xây dựng nhóm, lý luận phân tích và tiềm năng của việc ra quyết định hỗ trợ AI trong các môi trường có rủi ro cao.
<h3>2.3 Sách giáo khoa Socratic <a name="sach-giao-khoa"></a></h3>
Hợp tác với Giáo sư Daniel Oppenheimer thuộc khoa Khoa học Xã hội và Quyết định, CMU đang phát triển các sách giáo khoa được hỗ trợ bởi AI. Những cuốn sách này cung cấp nội dung và hướng dẫn cá nhân hóa thông qua các tương tác trò chuyện, đồng thời điều chỉnh theo tốc độ và sở thích của từng học sinh bằng phương pháp Socratic. Phương pháp tiếp cận mới này cung cấp cho giảng viên những hiểu biết chi tiết về tiến độ học tập của từng cá nhân và toàn lớp, cho phép can thiệp có mục tiêu và điều chỉnh chương trình giảng dạy.
<h3>2.4 Phát triển chuyên môn cho giảng viên, nhân viên và sinh viên <a name="phat-trien-chuyen-mon"></a></h3>
CMU cung cấp các chương trình phát triển chuyên môn cho giảng viên, nhân viên và sinh viên về AI, bao gồm hợp tác với Trung tâm Eberly về Giáo dục xuất sắc và Đổi mới để hỗ trợ Sáng kiến Giảng dạy AI thế hệ mới (GAITAR). Sáng kiến này nhằm mục đích đo lường tác động của các công cụ AI thế hệ mới đối với việc học tập và trải nghiệm giáo dục của sinh viên CMU.
<h2>3. Trò chuyện AI lấy cảm hứng từ triết gia Hy Lạp cổ đại thúc đẩy tranh luận mạnh mẽ hơn <a name="tro-chuyen-ai"></a></h2>
Giáo sư Simon Cullen đã phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn để tổng hợp phản hồi từ lớp học của mình và tạo ra một sinh viên ảo để tương tác. Mô hình này là nền tảng cho một ứng dụng trò chuyện tích hợp hướng dẫn AI để tạo điều kiện cho phản hồi hiệu quả khi tranh luận về các chủ đề gây tranh cãi.
<h2>4. Ứng dụng AI để hướng dẫn các cuộc trò chuyện khó khăn <a name="ung-dung-ai"></a></h2>
Ứng dụng AI không chỉ dừng lại ở việc cung cấp thông tin hay giải đáp thắc mắc, mà còn được ứng dụng để hướng dẫn các cuộc tranh luận về những chủ đề nhạy cảm. CMU đã có kinh nghiệm lâu năm trong việc phát triển các hệ thống hỗ trợ học tập dựa trên AI, như các "Cognitive Tutors" được sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên, việc áp dụng AI vào các cuộc trò chuyện khó khăn trong môi trường lớp học là một bước tiến mới. Mục tiêu là tạo ra một không gian an toàn cho sinh viên thể hiện quan điểm của mình mà không sợ bị chỉ trích.
<h2>5. Với Sway, một chatbot hướng dẫn hai người hướng tới một cuộc tranh luận văn minh <a name="sway"></a></h2>
Sway là một ứng dụng trò chuyện được phát triển từ Robocrates, một chatbot trước đó, nhằm mục đích thúc đẩy các cuộc tranh luận mang tính xây dựng hơn. Sway có hai cấp độ can thiệp của AI: thứ nhất, nó sẽ đưa ra đề xuất nếu phản hồi của người dùng chứa ngôn ngữ không được chấp nhận; thứ hai, nó có thể tham gia tích cực vào cuộc trò chuyện để cung cấp thông tin bổ sung hoặc sửa chữa các tuyên bố sai lệch. Mục tiêu của Sway là tạo ra một môi trường nơi các chủ đề gây chia rẽ nhất có thể được thảo luận và tranh luận, nhưng với các quy tắc thúc đẩy sự hiểu biết và lý trí hơn là sự thù địch và phân cực. Dự án này đã nhận được tài trợ từ Quỹ Arthur Vining Davis và sẽ được triển khai tại hơn 20 trường đại học.

Trí tuệ nhân tạo tại CMU: Đổi mới trong Nhân văn và Khoa học Xã hội

Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Carnegie Mellon: Kết nối nhân văn và khoa học xã hội với đổi mới Mục lục: Giới thiệu về việc tích hợp AI vào...

tháng 11 20, 2024

Enfabrica Thu Hút 115 Triệu USD, Chuẩn Bị Ra Mắt Chip SuperNIC

Hackathon Llama: AI Tiên Phong Vì Cộng Đồng

Cerebras Xô đổ Kỷ Lục Hiệu Suất với Mô Hình Llama 3.1 405B của Meta

AI Vượt Trội Bác Sĩ Trong Chẩn Đoán Bệnh

Trí tuệ nhân tạo: Tương lai của dịch vụ khách hàng trong ngành viễn thông

Trí tuệ nhân tạo tại CMU: Đổi mới trong Nhân văn và Khoa học Xã hội

Bài đăng phổ biến

Labels