Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Carnegie Mellon: Kết nối nhân văn và khoa học xã hội với đổi mới
Mục lục:
- Giới thiệu về việc tích hợp AI vào nhân văn và khoa học xã hội tại CMU
- Những sáng kiến và dự án tiêu biểu
- Trò chuyện AI lấy cảm hứng từ triết gia Hy Lạp cổ đại thúc đẩy tranh luận mạnh mẽ hơn
- Ứng dụng AI để hướng dẫn các cuộc trò chuyện khó khăn
- Với Sway, một chatbot hướng dẫn hai người hướng tới một cuộc tranh luận văn minh
1. Giới thiệu về việc tích hợp AI vào nhân văn và khoa học xã hội tại CMU
Đại học Carnegie Mellon (CMU) đang tích cực phát triển các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để ứng dụng vào lĩnh vực nhân văn và khoa học xã hội. Tại Trường Cao học Nhân văn và Khoa học Xã hội Dietrich, nhiều sáng kiến và dự án đang được triển khai nhằm khai thác sức mạnh của AI. Việc này được xem là một bước tiến quan trọng, tương tự như việc chấp nhận máy tính cầm tay trong giáo dục nhiều thập kỷ trước. Dean Richard Scheines của trường Dietrich tin rằng việc chống lại việc sử dụng AI trong giáo dục là vô ích, thay vào đó, các giảng viên nên đón nhận và đổi mới với công nghệ này.
2. Những sáng kiến và dự án tiêu biểu
CMU đang tích cực nghiên cứu và phát triển nhiều ứng dụng AI trong giáo dục và nghiên cứu tại trường Dietrich. Một số dự án tiêu biểu bao gồm:
2.1 Hệ sinh thái nghiên cứu và giáo dục phân tích Dietrich
Đây là một tập hợp các công cụ được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng AI bằng cách giảm bớt các rào cản về mặt hậu cần và công nghệ. Hệ sinh thái này tận dụng các khả năng hiện có và đang nổi lên của các mô hình ngôn ngữ lớn như OpenAI và Claude để nâng cao năng suất hành chính, giáo dục và nghiên cứu, cũng như quản lý chi phí và triển khai. Các công cụ sẽ được phát hành dưới dạng mã nguồn mở, giúp phổ biến hơn việc tiếp cận các khả năng AI tiên tiến trong các môi trường học thuật.
2.2 Chương trình thực tập sinh ứng dụng AI
Trường Dietrich hợp tác với Viện Chiến lược & Công nghệ Carnegie Mellon (CMIST) để tổ chức chương trình thực tập sinh sinh viên tập trung vào việc phát triển các ứng dụng dựa trên LLM, bao gồm cả Môi trường chơi game vận hành (OGE). Trong môi trường này, người chơi tương tác với một hệ thống hộp trắng trung tâm và hợp tác với bốn cố vấn dựa trên LLM: ngoại giao, quân sự, kinh tế và tình báo. Mô phỏng sẽ được thử nghiệm trong các lớp học vào năm tới, sẽ đóng vai trò là một nền tảng thử nghiệm để khám phá năng lực xây dựng nhóm, lý luận phân tích và tiềm năng của việc ra quyết định hỗ trợ AI trong các môi trường có rủi ro cao.
2.3 Sách giáo khoa Socratic
Hợp tác với Giáo sư Daniel Oppenheimer thuộc khoa Khoa học Xã hội và Quyết định, CMU đang phát triển các sách giáo khoa được hỗ trợ bởi AI. Những cuốn sách này cung cấp nội dung và hướng dẫn cá nhân hóa thông qua các tương tác trò chuyện, đồng thời điều chỉnh theo tốc độ và sở thích của từng học sinh bằng phương pháp Socratic. Phương pháp tiếp cận mới này cung cấp cho giảng viên những hiểu biết chi tiết về tiến độ học tập của từng cá nhân và toàn lớp, cho phép can thiệp có mục tiêu và điều chỉnh chương trình giảng dạy.
2.4 Phát triển chuyên môn cho giảng viên, nhân viên và sinh viên
CMU cung cấp các chương trình phát triển chuyên môn cho giảng viên, nhân viên và sinh viên về AI, bao gồm hợp tác với Trung tâm Eberly về Giáo dục xuất sắc và Đổi mới để hỗ trợ Sáng kiến Giảng dạy AI thế hệ mới (GAITAR). Sáng kiến này nhằm mục đích đo lường tác động của các công cụ AI thế hệ mới đối với việc học tập và trải nghiệm giáo dục của sinh viên CMU.
3. Trò chuyện AI lấy cảm hứng từ triết gia Hy Lạp cổ đại thúc đẩy tranh luận mạnh mẽ hơn
Giáo sư Simon Cullen đã phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn để tổng hợp phản hồi từ lớp học của mình và tạo ra một sinh viên ảo để tương tác. Mô hình này là nền tảng cho một ứng dụng trò chuyện tích hợp hướng dẫn AI để tạo điều kiện cho phản hồi hiệu quả khi tranh luận về các chủ đề gây tranh cãi.
4. Ứng dụng AI để hướng dẫn các cuộc trò chuyện khó khăn
Ứng dụng AI không chỉ dừng lại ở việc cung cấp thông tin hay giải đáp thắc mắc, mà còn được ứng dụng để hướng dẫn các cuộc tranh luận về những chủ đề nhạy cảm. CMU đã có kinh nghiệm lâu năm trong việc phát triển các hệ thống hỗ trợ học tập dựa trên AI, như các "Cognitive Tutors" được sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên, việc áp dụng AI vào các cuộc trò chuyện khó khăn trong môi trường lớp học là một bước tiến mới. Mục tiêu là tạo ra một không gian an toàn cho sinh viên thể hiện quan điểm của mình mà không sợ bị chỉ trích.
5. Với Sway, một chatbot hướng dẫn hai người hướng tới một cuộc tranh luận văn minh
Sway là một ứng dụng trò chuyện được phát triển từ Robocrates, một chatbot trước đó, nhằm mục đích thúc đẩy các cuộc tranh luận mang tính xây dựng hơn. Sway có hai cấp độ can thiệp của AI: thứ nhất, nó sẽ đưa ra đề xuất nếu phản hồi của người dùng chứa ngôn ngữ không được chấp nhận; thứ hai, nó có thể tham gia tích cực vào cuộc trò chuyện để cung cấp thông tin bổ sung hoặc sửa chữa các tuyên bố sai lệch. Mục tiêu của Sway là tạo ra một môi trường nơi các chủ đề gây chia rẽ nhất có thể được thảo luận và tranh luận, nhưng với các quy tắc thúc đẩy sự hiểu biết và lý trí hơn là sự thù địch và phân cực. Dự án này đã nhận được tài trợ từ Quỹ Arthur Vining Davis và sẽ được triển khai tại hơn 20 trường đại học.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét