Rox: Nền tảng bán hàng thông minh nhờ trí tuệ nhân tạo OpenAI

<h1>Rox: Nền tảng bán hàng thông minh, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của OpenAI</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Rox và tầm nhìn</li> <li>Giải quyết nhu cầu đang thay đổi của các đội ngũ bán hàng</li> <li>Kiến trúc ba tầng của Rox và "Đàn đại lý Rox"</li> <li>Xây dựng Rox: Nền tảng tùy chỉnh dựa trên kinh nghiệm của các chuyên gia hàng đầu</li> <li>Nâng cao hiệu quả bán hàng gấp đôi</li> <li>Hợp tác với OpenAI: Bí quyết thành công</li> <li>Tối ưu tiềm năng doanh thu GTM với OpenAI</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Rox và tầm nhìn</strong></p> <p>Rox là một nền tảng bán hàng đột phá, được thiết kế để tối ưu hóa hiệu quả và năng suất của các đội ngũ bán hàng. Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến từ OpenAI, Rox biến đổi cách các đội ngũ quản lý và tăng trưởng doanh thu. Nền tảng này tích hợp dữ liệu rời rạc thành một hệ thống thống nhất và cung cấp thông tin chi tiết thông qua "đàn đại lý AI" hoạt động liên tục. Đội ngũ Rox sở hữu chuyên môn sâu về AI và tích hợp dữ liệu, dẫn đầu bởi Avanika Narayan, người có bằng tiến sĩ về ứng dụng LLM vào các nhiệm vụ doanh nghiệp. Tầm nhìn của Rox là tạo ra một hệ thống ba tầng: hệ thống ghi chép, hệ thống quy trình làm việc và hỗ trợ AI, tất cả được xây dựng trên API của OpenAI.</p> <p><strong>2. Giải quyết nhu cầu đang thay đổi của các đội ngũ bán hàng</strong></p> <p>Sự ra đời của các mô hình doanh thu dựa trên sử dụng và sự chuyển đổi sang hoạt động bán hàng dựa trên AI đã tạo ra những khoảng trống trong hệ thống của nhiều đội ngũ bán hàng. Rox, ra mắt vào năm 2024, đã nắm bắt được cơ hội này. API của OpenAI mang đến sự linh hoạt cho phép Rox xử lý mọi thứ, từ làm sạch dữ liệu đến các quy trình làm việc phức tạp và tiếp cận bán hàng tinh tế cho các chiến lược tiếp cận thị trường (GTM).</p> <p><strong>3. Kiến trúc ba tầng của Rox và "Đàn đại lý Rox"</strong></p> <p>Nền tảng Rox dựa trên kiến trúc ba tầng:</p> <ul> <li><strong>Tầng dữ liệu:</strong> Sử dụng các mô hình nhỏ hơn như GPT-4o mini để hợp nhất dữ liệu từ nhiều kho dữ liệu khác nhau, tạo ra dữ liệu có cấu trúc và dễ truy xuất.</li> <li><strong>Tầng trí tuệ:</strong> Các mô hình tầm trung thực hiện lập luận phức tạp và ưu tiên các hành động, hợp tác với nhân viên bán hàng để tăng cường nhiệm vụ của họ.</li> <li><strong>Tầng tương tác:</strong> Các mô hình tiên tiến như GPT-4o và API thời gian thực của OpenAI tạo ra email, quản lý tiếp cận LinkedIn và chuẩn bị bản tóm tắt cuộc họp bằng giọng nói.</li> </ul> <p>Trung tâm của nền tảng là "Đàn đại lý Rox", một nhóm các đại lý AI hoạt động liên tục được chỉ định cho mỗi tài khoản. Khi nhân viên bán hàng không trực tuyến, các đại lý theo dõi tài khoản; trong giờ làm việc, họ giúp nhân viên bán hàng tăng năng suất lên 50% bằng cách xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và đưa ra thông tin chi tiết có thể hành động. Kết quả so sánh hiệu suất cho thấy GPT-4o có hiệu quả vượt trội so với các mô hình khác trong các tác vụ tạo nội dung tiếp cận khách hàng, định vị thương vụ và giả định vấn đề.</p> <p><strong>4. Xây dựng Rox: Nền tảng tùy chỉnh dựa trên kinh nghiệm của các chuyên gia hàng đầu</strong></p> <p>Quá trình phát triển Rox được định hình bởi thử nghiệm ban đầu và phản hồi của khách hàng. Ban đầu, nhóm nghiên cứu đã khám phá giao diện trò chuyện mở, nhưng nhận thấy nó không phù hợp với nhu cầu của người bán; thay vào đó, người bán cần một giải pháp được điều chỉnh cho quy trình làm việc cụ thể của họ, với đầu ra sáng tạo và độc đáo hơn. Do đó, nhóm đã chuyển sang một nền tảng cấu hình đầu cuối, trong đó mỗi đại lý thích ứng với các tài khoản và quy trình làm việc cụ thể của người bán. Phương pháp này, được hỗ trợ bởi các đối tác như Ramp, Couchbase và Confluent, cũng mở rộng chuyên môn của các chuyên gia bán hàng hàng đầu trên khắp các nhóm bằng cách tích hợp những hoạt động tốt nhất của họ vào nền tảng Rox.</p> <p><strong>5. Nâng cao hiệu quả bán hàng gấp đôi</strong></p> <p>Các đội ngũ bán hàng sử dụng Rox đã báo cáo những cải thiện đáng kể:</p> <ul> <li>Tiết kiệm 8+ giờ mỗi tuần: Nhân viên bán hàng tiết kiệm được thời gian dành cho các tác vụ hành chính, cho phép họ tập trung vào tương tác với khách hàng có giá trị cao hơn.</li> <li>Tăng 35% sự tương tác của khách hàng: Các đại lý giúp nhân viên bán hàng phản hồi nhanh chóng các thay đổi của tài khoản chính và tham gia vào những thời điểm quan trọng.</li> <li>ROI gấp đôi cho đường ống bán hàng: Khách hàng beta đã thấy đường ống bán hàng được chấp nhận tăng gấp đôi, dẫn đến nhiều người mở rộng việc sử dụng Rox trên toàn bộ nhóm của họ và tăng số lượng tài khoản được quản lý trên nền tảng.</li> </ul> <p>Rox đã đạt được sự tăng trưởng nhanh chóng giữa các khách hàng doanh nghiệp, tăng từ 0 lên 25 tài khoản trong bảy tháng.</p> <p><strong>6. Hợp tác với OpenAI: Bí quyết thành công</strong></p> <p>Các mô hình của OpenAI là trọng tâm trong phương pháp tiếp cận của Rox, cho phép các giải pháp AI linh hoạt trên nhiều nhiệm vụ. Sự linh hoạt này cho phép Rox triển khai các mô hình tiết kiệm chi phí cho xử lý dữ liệu trong khi dành các mô hình cấp cao hơn cho các nhiệm vụ lập luận phức tạp. Ba bài học chính mà đồng sáng lập Rox chia sẻ cho việc xây dựng các giải pháp dựa trên AI hiệu quả:</p> <ul> <li>Bắt đầu với một tầng dữ liệu mạnh mẽ: Điều quan trọng nhất là thiết lập tốt tầng dữ liệu và giải quyết vấn đề quản lý ngữ cảnh.</li> <li>Tập trung vào AI ứng dụng: Rox chọn hợp tác với OpenAI thay vì tự xây dựng mô hình của riêng mình.</li> <li>Lặp lại nhanh chóng: AI ứng dụng hiện đại cho phép tốc độ nhanh hơn.</li> </ul> <p><strong>7. Tối ưu tiềm năng doanh thu GTM với OpenAI</strong></p> <p>Rox hình dung một tương lai mà các đội ngũ bán hàng sẽ bắt đầu và kết thúc ngày làm việc của họ trên nền tảng này, được trang bị đầy đủ thông tin chi tiết và hỗ trợ cần thiết để tương tác hiệu quả với khách hàng. Nhóm dự định mở rộng khả năng đa phương thức và hỗ trợ nhiệm vụ dài hạn của Rox. Một tính năng mới được hỗ trợ bằng giọng nói, được cung cấp bởi API thời gian thực của OpenAI, hiện đang giúp người bán chuẩn bị cho các cuộc họp với các bản tóm tắt chi tiết, thời gian thực.</p> <p><strong>8. Kết luận</strong></p> <p>Với sự hỗ trợ của OpenAI, Rox tiếp tục hỗ trợ các chức năng bán hàng do con người dẫn dắt, giúp tối đa hóa tiềm năng doanh thu GTM. Rox đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào bán hàng, hứa hẹn mang lại hiệu quả và năng suất cao hơn cho các đội ngũ bán hàng trên toàn cầu.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Rox: Nền tảng bán hàng thông minh nhờ trí tuệ nhân tạo OpenAI

Rox: Nền tảng bán hàng thông minh, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của OpenAI Mục lục Giới thiệu Rox và tầm nhìn Giải quyết nhu cầu đan...

Read more »

5 Mẹo Sử Dụng ChatGPT Theo Chuyên Gia OpenAI

<h1>5 Mẹo Sử Dụng ChatGPT Từ Trưởng Bộ Phận Sản Phẩm OpenAI</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ul> <li>Giới thiệu</li> <li>Thử nghiệm chế độ giọng nói</li> <li>Yêu cầu ChatGPT ghi nhớ thông tin</li> <li>Tạo GPT cá nhân</li> <li>Tải lên tệp tin</li> <li>Kết hợp văn bản và hình ảnh</li> </ul> <p><strong>Giới thiệu</strong></p> <p>Bài báo gốc trên Business Insider phỏng vấn Nick Turley, Trưởng bộ phận sản phẩm của OpenAI, về 5 mẹo hay để sử dụng ChatGPT hiệu quả hơn. Mặc dù Turley cho rằng những mẹo này không quá phức tạp, nhưng chúng giúp người dùng khai thác tối đa các tính năng mới của mô hình GPT-4o, đặc biệt là những người chưa khám phá hết tiềm năng của chatbot này.</p> <p><strong>Thử nghiệm chế độ giọng nói</strong></p> <p>Một trong những tính năng nổi bật là chế độ giọng nói. ChatGPT hiện hỗ trợ 9 giọng nói tự nhiên, được phát triển với sự cộng tác của các diễn viên lồng tiếng chuyên nghiệp. Người dùng có thể thay đổi giọng nói trong cài đặt. Chế độ giọng nói mang đến một cách tương tác hoàn toàn mới, khác biệt so với các công nghệ khác. Chế độ giọng nói tiêu chuẩn khả dụng cho tất cả người dùng đã đăng nhập, trong khi chế độ giọng nói nâng cao (cho phép hội thoại thời gian thực tự nhiên hơn) chỉ dành riêng cho người dùng Plus và Team.</p> <p><strong>Yêu cầu ChatGPT ghi nhớ thông tin</strong></p> <p>Để tránh việc phải lặp lại thông tin nhiều lần, người dùng có thể yêu cầu ChatGPT ghi nhớ những điều cụ thể. Những thông tin này (ví dụ: công việc, tình trạng gia đình, sở thích,…) sẽ được AI sử dụng để cải thiện chất lượng phản hồi. Việc này giúp ChatGPT hiểu người dùng tốt hơn và cung cấp câu trả lời chính xác hơn. Người dùng có thể bật/tắt chế độ ghi nhớ bất cứ lúc nào.</p> <p><strong>Tạo GPT cá nhân</strong></p> <p>Người dùng có thể tạo ra GPT cá nhân hóa mà không cần kỹ năng lập trình. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi người dùng thường xuyên sử dụng cùng một loại prompt. GPT cá nhân có thể được tùy chỉnh để tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như học ngôn ngữ, phân tích dữ liệu, hoặc thậm chí biến ảnh thành hình minh họa (như một ví dụ được chia sẻ trên X – trước đây là Twitter). Việc chia sẻ link đến GPT cá nhân là tùy chọn, người dùng có thể giữ riêng tư hoặc công khai.</p> <p><strong>Tải lên tệp tin</strong></p> <p>Tính năng này cho phép tải lên các tệp văn bản, tài liệu, bảng tính và bài thuyết trình. ChatGPT có khả năng phân tích văn bản, tóm tắt, cung cấp phản hồi, trích xuất thông tin cụ thể, và so sánh/phân biệt giữa các tài liệu. Đây là một công cụ mạnh mẽ, đặc biệt hữu ích khi xử lý các tài liệu dài hoặc hướng dẫn phức tạp. Tính năng này hiện chỉ có sẵn cho người dùng Plus và Enterprise.</p> <p><strong>Kết hợp văn bản và hình ảnh</strong></p> <p>Trưởng bộ phận sản phẩm của OpenAI nhấn mạnh sự kết hợp giữa khả năng xử lý văn bản và hình ảnh của ChatGPT. Mặc dù ứng dụng văn bản của ChatGPT nổi tiếng hơn, nhưng chatbot cũng có thể hiểu và diễn giải hình ảnh nhờ vào sự tích hợp với công cụ tạo hình ảnh DALL-E. Việc kết hợp cả hai khả năng này mở ra nhiều tiềm năng sáng tạo, ví dụ như thiết kế thiệp chúc mừng kết hợp hình ảnh và bài thơ.</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Bài báo cung cấp những mẹo hữu ích giúp người dùng tận dụng tối đa sức mạnh của ChatGPT. Việc kết hợp các tính năng khác nhau của ChatGPT, như chế độ giọng nói, khả năng ghi nhớ và xử lý tệp, cùng với công cụ tạo hình ảnh DALL-E, mở ra vô vàn ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

5 Mẹo Sử Dụng ChatGPT Theo Chuyên Gia OpenAI

5 Mẹo Sử Dụng ChatGPT Từ Trưởng Bộ Phận Sản Phẩm OpenAI Mục lục Giới thiệu Thử nghiệm chế độ giọng nói Yêu cầu ChatGPT ghi nhớ thông ti...

Read more »

OpenAI và Bản Đồ Đường Hướng Tự Động Hóa Mới Tại Mỹ

<h1>Bản đồ đường hướng mới của OpenAI cho tự động hóa tại Mỹ</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>OpenAI: Sức mạnh đổi mới và cạnh tranh gay gắt</li> <li>Bản đồ đường hướng của OpenAI: Năm trụ cột chính</li> <li>Cuộc đua hướng tới các tác nhân trí tuệ nhân tạo</li> <li>Thách thức việc làm và sự thay đổi xã hội</li> </ol> <hr> <h2>1. OpenAI: Sức mạnh đổi mới và cạnh tranh gay gắt</h2> <p>OpenAI hiện đang có nhiều hoạt động đáng chú ý, một trong những lý do tại sao việc theo dõi sát sao những phát biểu của Sam Altman tại các hội nghị và cuộc họp là rất quan trọng. Công ty, vốn đã trở thành một cái tên quen thuộc, không ngừng đổi mới ở tuyến đầu của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI).</p> <p>Mặc dù OpenAI có nhiều đối thủ cạnh tranh như Anthropic và Google, đang tìm kiếm liên minh để thúc đẩy các hệ thống AI phiên bản riêng của họ, nhưng với nguồn vốn mới và vị thế của mình, OpenAI có khả năng đưa AI tiến xa hơn bất kỳ ai có thể tưởng tượng được chỉ vài năm trước.</p> <h2>2. Bản đồ đường hướng của OpenAI: Năm trụ cột chính</h2> <p>"Bản đồ đường hướng" đổi mới mới của OpenAI minh họa cho tham vọng của công ty trong việc thúc đẩy năng lực của Mỹ trong lĩnh vực này. Vào ngày 13 tháng 11, OpenAI đã công bố một tài liệu trình bày năm trụ cột chính cho đổi mới AI của Mỹ. Phó Chủ tịch phụ trách Quan hệ Quốc tế của OpenAI, Chris Lehane, đã so sánh dự án này với các sáng kiến lịch sử trước đây trong lĩnh vực hệ thống đường cao tốc và viễn thông.</p> <p>Năm trụ cột đó bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Vùng kinh tế AI:</strong> OpenAI đang đề xuất xây dựng các trung tâm dữ liệu ở những nơi như vùng Trung Tây nước Mỹ để thúc đẩy đổi mới trong cộng đồng và tận dụng dữ liệu tại các cộng đồng đó. Các trường đại học sẽ phát triển các nguồn lực phục vụ cộng đồng.</li> <li><strong>Đạo luật Cao tốc Truyền tải Quốc gia:</strong> Kế hoạch này nhằm triển khai cơ sở hạ tầng cáp quang, khí đốt tự nhiên, đường ống và không dây trên toàn quốc. Đây là khía cạnh giống nhất với các dự án trước đây như mạng lưới đường cao tốc liên tiểu bang thời Tổng thống Eisenhower.</li> <li><strong>Sự tham gia của chính phủ trong các dự án AI lớn:</strong> Kế hoạch cũng đề cập đến nỗ lực của chính phủ trong việc tài trợ các dự án tạo việc làm và nâng cao vị thế của đất nước về năng lực AI.</li> <li><strong>Một liên minh lớn:</strong> Phần này của kế hoạch đề cập đến việc hợp tác với các đồng minh để tạo ra thách thức đối với sự phát triển nhanh chóng của AI và hệ thống năng lượng của Nga.</li> <li><strong>Năng lượng hạt nhân:</strong> Năng lượng hạt nhân là trụ cột thứ năm của kế hoạch lớn này, và nó minh họa cho cuộc đua phát triển giữa Mỹ và Trung Quốc. Trung Quốc đã nghiên cứu cơ sở hạ tầng hạt nhân nhỏ trong nhiều năm, nhưng Mỹ mới chỉ cam kết phát triển loại hình này gần đây. Đây là một khái niệm mới trong quy hoạch công cộng của Mỹ và đòi hỏi hành động nhanh chóng để bắt kịp những gì Trung Quốc đã thiết lập. Lehane đã đề cập đến việc Hải quân Mỹ phát triển tàu ngầm hạt nhân như một dự án dài hạn có thể được sử dụng cho mục đích dân sự.</li> </ul> <h2>3. Cuộc đua hướng tới các tác nhân trí tuệ nhân tạo</h2> <p>Đồng thời, OpenAI cũng đang cố gắng cạnh tranh với các đối thủ trong nước. Anthropic đã cho ra mắt tác nhân Claude mới có thể sử dụng máy tính tương tự như người dùng. Các phương tiện truyền thông công nghệ đang đưa tin rằng OpenAI đang phát triển tác nhân riêng của mình, được gọi là "Operator", có khả năng thực hiện các dự án lớn mà không cần sự giám sát chi tiết của con người.</p> <p>Các tác nhân này ban đầu sẽ được phát triển để thực hiện các tác vụ trên trình duyệt web. Điều này có nghĩa là máy tính sẽ tự động lướt web, điền vào các biểu mẫu trực tuyến, và tham gia vào Internet toàn cầu một cách hoàn toàn tự động. Sau đó, các mô hình này sẽ hoạt động ngoại tuyến, xử lý bảng tính, gửi tài liệu Google và thực hiện những công việc mà con người đã làm từ khi máy tính cá nhân ra đời.</p> <h2>4. Thách thức việc làm và sự thay đổi xã hội</h2> <p>Việc làm bị thay thế bởi tự động hóa trong những năm gần đây đã gây ra nhiều lo ngại trong nhiều ngành công nghiệp. Nhiều người lao động, từ công nhân lao động phổ thông đến người lao động trí thức, đang thấy sự nghiệp của họ bị đe dọa bởi tự động hóa.</p> <p>Để hiểu rõ hơn về vấn đề này, bạn có thể tìm đọc các bài viết của nhiều chuyên gia, đề cập đến sự cần thiết phải có những thay đổi xã hội lớn để thích ứng với những gì AI đang mang lại cho chúng ta. Trong thời gian tới, hãy chờ đợi sự xuất hiện của các mô hình mới này và "bản đồ đường hướng" của OpenAI sẽ trở thành một phần của tin tức về quản lý nhà nước trong những thay đổi liên bang sắp tới.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

OpenAI và Bản Đồ Đường Hướng Tự Động Hóa Mới Tại Mỹ

Bản đồ đường hướng mới của OpenAI cho tự động hóa tại Mỹ Mục lục: OpenAI: Sức mạnh đổi mới và cạnh tranh gay gắt Bản đồ đường hướng của ...

Read more »

AI vẫn chưa thể giải quyết các bài toán toán học phức tạp

<h1>Trí tuệ nhân tạo vẫn chưa thể giải quyết các bài toán toán học phức tạp</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Thử thách mới cho AI: Bộ bài toán FrontierMath</li> <li>Kết quả thử nghiệm và ý nghĩa</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu:</strong></p> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả khả năng giải quyết các bài toán toán học. Tuy nhiên, khả năng suy luận của AI hiện nay vẫn còn hạn chế, đặc biệt là khi đối mặt với những bài toán đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc và khả năng tư duy trừu tượng ở mức độ cao. Bài báo này phân tích kết quả của một nghiên cứu mới, trong đó các nhà toán học đã thiết kế một bộ bài toán toán học phức tạp để thử thách khả năng suy luận của các hệ thống AI tiên tiến nhất hiện nay.</p> <p><strong>2. Thử thách mới cho AI: Bộ bài toán FrontierMath:</strong></p> <p>Các nhà nghiên cứu tại Viện Epoch AI, hợp tác với các giáo sư toán học hàng đầu (bao gồm cả những người từng đoạt giải Fields Medal), đã phát triển một bộ bài toán toán học mới có tên là FrontierMath. Những bài toán này nằm ở cấp độ nghiên cứu, đòi hỏi trình độ toán học ở mức tiến sĩ và mất nhiều giờ, thậm chí nhiều ngày để giải quyết. Khác với các bài kiểm tra AI trước đây thường tập trung vào toán học ở cấp trung học và đại học, FrontierMath nhắm đến việc đánh giá khả năng suy luận và tư duy toán học ở mức độ chuyên sâu hơn. Các bài toán đa dạng, bao gồm nhiều lĩnh vực con của toán học, từ lý thuyết số đến hình học đại số. Bộ bài toán này được công khai trên trang web của Epoch AI để cộng đồng có thể tiếp cận và nghiên cứu. Việc thiết kế bài toán độc đáo nhằm tránh tình trạng AI đã được "huấn luyện" sẵn các câu trả lời, dẫn đến kết quả đánh giá không chính xác.</p> <p><strong>3. Kết quả thử nghiệm và ý nghĩa:</strong></p> <p>Sáu mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay, bao gồm Gemini 1.5 Pro của Google, Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, và một số mô hình của OpenAI và xAI, đã được dùng để thử nghiệm FrontierMath. Kết quả cho thấy khả năng giải quyết các bài toán của các mô hình này vô cùng thấp, chỉ đạt được độ chính xác dưới 2%. Thậm chí, mô hình Grok-2 Beta của xAI không thể giải được bất kỳ bài toán nào.</p> <p>Mặc dù kết quả có vẻ khá tiêu cực, nhưng nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng việc đánh giá độ chính xác dựa trên tỷ lệ phần trăm thành công là chưa đủ. Vì tỷ lệ thành công thấp nên một câu trả lời đúng cũng có thể ảnh hưởng lớn đến điểm số chung. Nghiên cứu chỉ ra rằng, một số mô hình có thể đạt được câu trả lời đúng bằng cách "đoán mò" dựa trên các mô phỏng đơn giản, chứ không phải dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về toán học. Do đó, FrontierMath cho thấy rằng các mô hình AI hiện tại vẫn chưa đạt đến khả năng suy luận toán học ở mức độ nghiên cứu.</p> <p><strong>4. Kết luận:</strong></p> <p>Nghiên cứu về FrontierMath cho thấy rằng mặc dù AI đã tiến bộ đáng kể trong việc giải quyết các bài toán toán học ở cấp độ cơ bản, nhưng khả năng suy luận toán học ở mức độ chuyên sâu vẫn là một thách thức lớn đối với các mô hình AI hiện nay. FrontierMath đóng vai trò là một chuẩn mực mới, giúp đánh giá chính xác hơn khả năng suy luận toán học của AI và thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI trong tương lai. Nhóm nghiên cứu hy vọng rằng việc công khai bộ bài toán này sẽ giúp cộng đồng nghiên cứu AI hiểu rõ hơn về khả năng và giới hạn của công nghệ này.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

AI vẫn chưa thể giải quyết các bài toán toán học phức tạp

Trí tuệ nhân tạo vẫn chưa thể giải quyết các bài toán toán học phức tạp Mục lục: Giới thiệu Thử thách mới cho AI: Bộ bài toán FrontierMa...

Read more »

Anthropic Nâng Cấp Claude: Tùy Chỉnh Kết Quả Trả Về

<h1>Anthropic Cải tiến Claude: Tính năng Ưu tiên cho Kết quả Trả về</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ul> <li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li> <li><a href="#t%C3%ADnh-n%C4%83ng-t%C3%B9y-ch%E1%BB%89nh-ki%E1%BB%83u-v%C4%83n-b%E1%BA%A3n">Tính năng tùy chỉnh kiểu văn bản</a></li> <li><a href="#m%E1%BA%B9o-s%E1%BB%AD-d%E1%BB%A5ng-v%C3%A0-c%C3%A0i-%C4%91%E1%BA%B7t-%C6%B0u-ti%C3%AAn-t%C3%A0i-kho%E1%BA%A3n">Mẹo sử dụng và cài đặt ưu tiên tài khoản</a></li> <li><a href="#t%C3%ADnh-n%C4%83ng-%C6%B0u-ti%C3%AAn-t%C3%A0i-kho%E1%BA%A3n">Tính năng Ưu tiên Tài khoản</a></li> <li><a href="#th%E1%BB%9Di-gian-ra-m%C3%A1t">Thời gian ra mắt</a></li> </ul> <br> <h2>Giới thiệu</h2> <p>Bài viết này tóm tắt những nâng cấp mới nhất của Anthropic đối với Claude, mô hình ngôn ngữ lớn của họ. Những cải tiến tập trung vào việc cho phép người dùng tùy chỉnh trải nghiệm và kết quả trả về, mang đến sự linh hoạt và kiểm soát cao hơn.</p> <br> <h2>Tính năng tùy chỉnh kiểu văn bản</h2> <p>Anthropic đang tích cực phát triển tính năng tùy chỉnh kiểu văn bản cho Claude. Phiên bản mới nhất (đang trong giai đoạn phát triển) cho phép người dùng thử nghiệm các kiểu văn bản tùy chỉnh bằng cách chọn một kiểu và yêu cầu Claude tạo nội dung, ví dụ như truyện ngắn, email, hoặc tài liệu giáo dục. Điều này giúp người dùng đánh giá hiệu quả của kiểu văn bản tùy chỉnh và dự đoán kết quả đầu ra. Một tooltip mới cũng được thêm vào giao diện, gợi ý người dùng có thể chọn từ các kiểu văn bản có sẵn hoặc tự tạo để tùy chỉnh giọng văn, từ vựng, mức độ chi tiết, v.v. Tooltip này bao gồm liên kết đến trang câu hỏi thường gặp (FAQ), tuy nhiên trang này hiện chưa khả dụng.</p> <br> <h2>Mẹo sử dụng và cài đặt ưu tiên tài khoản</h2> <p>Giao diện người dùng được cải thiện với các tooltip hướng dẫn người dùng cách chọn kiểu văn bản có sẵn hoặc tạo kiểu riêng.</p> <br> <h2>Tính năng Ưu tiên Tài khoản</h2> <p>Anthropic cũng đang phát triển tính năng Ưu tiên Tài khoản, truy cập được trong phần cài đặt. Tính năng này cho phép người dùng đặt lời nhắc hệ thống để chỉ định sở thích, yêu cầu hoặc kỳ vọng của họ. Ví dụ: người dùng có thể làm rõ rằng khi họ đề cập đến "Cloud", họ muốn nói đến Claude của Anthropic chứ không phải Cloud như trong Google Cloud.</p> <br> <h2>Thời gian ra mắt</h2> <p>Hiện chưa có ngày phát hành chính thức cho các tính năng này, nhưng Anthropic đang tích cực phát triển và chúng có thể sớm được tung ra.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

Anthropic Nâng Cấp Claude: Tùy Chỉnh Kết Quả Trả Về

Anthropic Cải tiến Claude: Tính năng Ưu tiên cho Kết quả Trả về Mục lục Giới thiệu Tính năng tùy chỉnh kiểu văn bản Mẹo sử dụng và cài ...

Read more »

AI và Quản lý Tin nhắn Bệnh nhân trong Cơ sở Y tế

<h1>AI trong Quản lý Tin Nhắn Bệnh Nhân tại Cơ Sở Y Tế</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#tinh-hinh-hien-tai-qua-tai-tin-nhan-benh-nhan">Tình hình hiện tại: Quá tải tin nhắn bệnh nhân</a></li> <li><a href="#giai-phap-inboxologist-ket-hop-con-nguoi-va-tri-tue-nhan-tao">Giải pháp "Inboxologist": Kết hợp con người và trí tuệ nhân tạo</a></li> <li><a href="#ung-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-xu-ly-tin-nhan">Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong xử lý tin nhắn</a></li> <li><a href="#danh-gia-va-huong-phat-trien">Đánh giá và hướng phát triển</a></li> <li><a href="#goi-y-de-tai-nghien-cuu-bao-chi">Gợi ý đề tài nghiên cứu báo chí</a></li> </ol> <br /> <h2>1. Tình hình hiện tại: Quá tải tin nhắn bệnh nhân</h2> <p>Các bác sĩ và phòng khám ngày càng phải đối mặt với khối lượng công việc hành chính khổng lồ, đặc biệt là việc trả lời hàng chục tin nhắn từ bệnh nhân qua cổng thông tin bệnh viện. Điều này gây ra tình trạng quá tải, ảnh hưởng đến sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống, cũng như sự hài lòng trong công việc của các nhân viên y tế. Một báo cáo của Washington Post chỉ ra rằng các bác sĩ thường bị áp lực bởi các công việc hành chính như vậy.</p> <br /> <h2>2. Giải pháp "Inboxologist": Kết hợp con người và trí tuệ nhân tạo</h2> <p>Để giải quyết vấn đề này, một số hệ thống y tế đang áp dụng giải pháp kết hợp con người và trí tuệ nhân tạo, gọi là "Inboxologist". Ví dụ, Corewell Health West tại Grand Rapids, Michigan đã thực hiện một chương trình thí điểm "Inboxologist" vào năm ngoái, kết hợp điều dưỡng viên đăng ký và nhà cung cấp dịch vụ y tế tiên tiến (như trợ lý bác sĩ hoặc điều dưỡng viên thực hành).</p> <p>Điều dưỡng viên đăng ký sẽ xử lý các tin nhắn không khẩn cấp, các câu hỏi theo dõi sau khi khám, và câu hỏi về thuốc hoặc kết quả xét nghiệm. Trong khi đó, nhà cung cấp dịch vụ y tế tiên tiến sẽ xử lý các tin nhắn đòi hỏi chuyên môn cao hơn, như tác dụng phụ thuốc, thay đổi liều lượng, triệu chứng phức tạp, hoặc các tin nhắn cần chỉ định thủ tục y tế.</p> <br /> <h2>3. Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong xử lý tin nhắn</h2> <p>Bên cạnh giải pháp "Inboxologist", một số hệ thống y tế đang tích cực sử dụng các công cụ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) để đáp ứng nhu cầu thông tin của bệnh nhân:</p> <ul> <li><strong>In Basket Art:</strong> Tính năng AI trong nền tảng giao tiếp cổng thông tin bệnh nhân MyChart đang được sử dụng bởi khoảng 15.000 bác sĩ tại hơn 150 hệ thống y tế để soạn thảo câu trả lời cho tin nhắn của bệnh nhân. Công cụ này sử dụng công nghệ GPT-4 (tương tự ChatGPT) để tạo ra bản nháp tin nhắn dựa trên ngữ cảnh từ các tin nhắn trước đó và thông tin từ hồ sơ sức khỏe điện tử. Bác sĩ sau đó có thể phê duyệt hoặc chỉnh sửa bản nháp này.</li> <li><strong>Chatbot tại Johns Hopkins Medicine:</strong> Một chatbot mới được triển khai trên nhiều trang web của các khoa lâm sàng để cung cấp cho bệnh nhân quyền truy cập trực tuyến vào thông tin lịch hẹn, cho phép họ xem xét, hủy hoặc sắp xếp lại lịch hẹn.</li> <li><strong>Trợ lý ảo tại Community Health Systems:</strong> Hệ thống y tế này đã triển khai một công cụ AI đàm thoại trong trung tâm tiếp nhận bệnh nhân để xác thực danh tính người gọi, hiểu lý do gọi và thu thập thông tin bổ sung trước khi chuyển cuộc gọi đến nhân viên y tế.</li> </ul> <br /> <h2>4. Đánh giá và hướng phát triển</h2> <p>Chương trình thí điểm "Inboxologist" tại Corewell Health West đã cho thấy kết quả khả quan: giảm 41% số lượng tin nhắn cho bác sĩ, giảm 47% thời gian xử lý tin nhắn và giảm 93% thời gian giải quyết tin nhắn. Tuy nhiên, các bác sĩ và nhà cung cấp dịch vụ y tế tiên tiến vẫn nhận được những tin nhắn phức tạp hơn, đòi hỏi sự tinh chỉnh các nền tảng AI để lọc tin nhắn hiệu quả hơn. Một nghiên cứu gần đây cho thấy các y tá đánh giá cao hiệu quả, sự đồng cảm và giọng điệu của tin nhắn AI do MyChart tạo ra.</p> <br /> <h2>5. Gợi ý đề tài nghiên cứu báo chí</h2> <ul> <li>Thực trạng xử lý tin nhắn bệnh nhân tại các hệ thống y tế trong nước. Có giải pháp nào sáng tạo đang được áp dụng?</li> <li>Phản hồi của bệnh nhân và nhân viên y tế đối với các chương trình quản lý tin nhắn mới.</li> <li>Thị trường các công cụ công nghệ đổi mới để xử lý tin nhắn bệnh nhân và các truy vấn khác.</li></ul><ul> </ul> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" /></p>

AI và Quản lý Tin nhắn Bệnh nhân trong Cơ sở Y tế

AI trong Quản lý Tin Nhắn Bệnh Nhân tại Cơ Sở Y Tế Mục lục Tình hình hiện tại: Quá tải tin nhắn bệnh nhân Giải pháp "Inboxologist...

Read more »