HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý

<h1>HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ul> <li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-ai-operator-c%E1%BB%A7a-hivewatch">Giới thiệu AI Operator của HiveWatch</a></li> <li><a href="#ai-operator-gi%E1%BA%A3i-ph%C3%A1p-%C4%91%E1%BB%99t-ph%C3%A1-cho-ng%C3%A0nh-an-ninh">AI Operator: Giải pháp đột phá cho ngành an ninh</a></li> <li><a href="#c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-h%C3%A0ng-%C4%91%E1%BA%A7u-v%C3%A0-kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-h%E1%BB%8Dc-m%C3%A1y-li%C3%AAn-t%E1%BB%A5c">Công nghệ hàng đầu và khả năng học máy liên tục</a></li> <li><a href="#s%E1%BB%B1-%C4%91%C3%B3n-nh%E1%BA%ADn-t%C3%ADch-c%E1%BB%B1c-t%E1%BB%AB-c%C3%A1c-doanh-nghi%E1%BB%87p-h%C3%A0ng-%C4%91%E1%BA%A7u">Sự đón nhận tích cực từ các doanh nghiệp hàng đầu</a></li> <li><a href="#n%C3%A2ng-cao-vai-tr%C3%B2-c%E1%BB%A7a-%C4%91%E1%BB%99i-ng%C5%A9-an-ninh">Nâng cao vai trò của đội ngũ an ninh</a></li> <li><a href="#ai-trong-an-ninh-c%C6%A1-h%E1%BB%99i-v%C3%A0-th%C3%A1ch-th%E1%BB%A9c">AI trong an ninh: Cơ hội và thách thức</a></li> <li><a href="#t%E1%BA%A7m-nh%C3%ACn-t%C6%B0%C6%A1ng-lai">Tầm nhìn tương lai</a></li> <li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li> </ul> <br> <h2>Giới thiệu AI Operator của HiveWatch</h2> <p>HiveWatch vừa công bố AI Operator, một công cụ đột phá được hỗ trợ bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo Claude của Anthropic. AI Operator hướng đến việc biến đổi hoạt động của các đội ngũ an ninh, chuyển từ giám sát phản ứng sang bảo vệ chủ động và dựa trên trí tuệ. Giải pháp này nhằm giải quyết những thách thức cấp bách của ngành an ninh vật lý, bao gồm thiếu hiệu quả, chi phí cao và tình trạng kiệt sức của nhân viên.</p> <br> <h2>AI Operator: Giải pháp đột phá cho ngành an ninh</h2> <p>Ngành an ninh vật lý toàn cầu trị giá 330 tỷ đô la, nhưng một phần lớn chi phí được dành cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và đào tạo nhân viên, với tỷ lệ turnover lên đến 300% hàng năm. AI Operator của HiveWatch tự động hóa các nhiệm vụ đơn điệu, cho phép các chuyên gia tập trung vào các sáng kiến chiến lược phức tạp hơn. Sử dụng Claude AI của Anthropic, AI Operator lọc và đặt bối cảnh cho các cảnh báo an ninh thời gian thực, giảm đáng kể các báo động giả và xác định các mối đe dọa phức tạp. Công cụ này có thể tùy chỉnh để phù hợp với quy trình hoạt động tiêu chuẩn (SOP) của bất kỳ tổ chức nào, ghi nhận, phân tích, nâng cấp và phản hồi các cảnh báo, đồng thời duy trì hồ sơ sự cố chi tiết để giảm thiểu lỗi của con người.</p> <br> <h2>Công nghệ hàng đầu và khả năng học máy liên tục</h2> <p>HiveWatch lựa chọn Anthropic vì khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khả năng lập luận tiên tiến. Việc hợp tác này giúp HiveWatch tiết kiệm được nhiều năm phát triển AI và hàng triệu đô la chi phí nghiên cứu & phát triển. AI Operator liên tục phát triển thông qua học máy liên tục. Khách hàng có thể tinh chỉnh AI thông qua vòng phản hồi, làm cho nó thông minh hơn và phù hợp hơn với các khung cảnh đe dọa độc đáo của họ. Dữ liệu an ninh vẫn được bảo vệ trong môi trường của khách hàng, đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ tiêu chuẩn SOC2.</p> <br> <h2>Sự đón nhận tích cực từ các doanh nghiệp hàng đầu</h2> <p>AI Operator đã thu hút sự quan tâm của các công ty lớn, bao gồm các doanh nghiệp thuộc Fortune 500 trong lĩnh vực công nghệ, khoa học đời sống, bán lẻ và trò chơi. Những tổ chức này, quản lý hàng tỷ đô la tài sản, nhận ra tiềm năng biến đổi của nền tảng HiveWatch. Chương trình truy cập sớm đã cho thấy kết quả khả quan. Sản phẩm sẽ được ra mắt cho khách hàng doanh nghiệp vào tháng 1 năm 2025.</p> <br> <h2>Nâng cao vai trò của đội ngũ an ninh</h2> <p>AI Operator giải quyết vấn đề quan trọng trong ngành: tình trạng kiệt sức của nhân viên. Việc tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt giúp giảm tỷ lệ turnover và giải phóng đội ngũ an ninh để giải quyết các sáng kiến có giá trị cao như duy trì hoạt động kinh doanh và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Người dùng HiveWatch cũng có thể cung cấp phản hồi cho các phản hồi an ninh của AI Operator để cải thiện liên tục.</p> <br> <h2>AI trong an ninh: Cơ hội và thách thức</h2> <p>Việc HiveWatch ra mắt sản phẩm diễn ra trong bối cảnh sự quan tâm ngày càng tăng đối với vai trò của AI trong hoạt động an ninh. Tuy nhiên, vẫn còn những câu hỏi về đạo đức và độ tin cậy. HiveWatch nhấn mạnh rằng các quyết định quan trọng đòi hỏi sự phán đoán của con người vẫn do các chuyên gia an ninh đảm nhiệm.</p> <br> <h2>Tầm nhìn tương lai</h2> <p>AI Operator của HiveWatch báo hiệu một kỷ nguyên mới cho an ninh vật lý, được định nghĩa bởi hiệu quả, trí tuệ và đổi mới. Công ty đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc bảo vệ doanh nghiệp bằng cách kết hợp AI tiên tiến với nhiều thập kỷ kinh nghiệm an ninh. HiveWatch mong muốn thay đổi cách các doanh nghiệp nhìn nhận an ninh vật lý, từ một nhu cầu vận hành sang một tài sản chiến lược mang lại lợi nhuận đầu tư (ROI).</p> <br> <h2>Kết luận</h2> <p>Khi an ninh vật lý phát triển, AI Operator của HiveWatch hứa hẹn sẽ giải quyết một số thách thức cấp bách nhất của ngành. Nền tảng này mang đến cái nhìn thoáng qua về tương lai của hoạt động an ninh chiến lược bằng cách giảm thiểu sự thiếu hiệu quả, trao quyền cho các chuyên gia và tận dụng AI tiên tiến. Mục đích của sản phẩm không phải là thay thế hoàn toàn con người, mà là giúp họ làm việc hiệu quả hơn và nâng cao vai trò của họ trong đội ngũ an ninh.</p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"></p>

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý Mục lục Giới thiệu AI Operator của HiveWatch AI Operator: Giải pháp đột phá c...

Read more »

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết

<h1>Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Claude Artifacts là gì và cách sử dụng</li> <li>Tối ưu hóa quy trình làm việc với Claude Artifacts</li> <li>So sánh Claude Artifacts và ChatGPT Canvas: Ưu điểm và nhược điểm</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Claude Artifacts là gì và cách sử dụng?</h2> <p>Công nghệ chatbot AI đã cách mạng hóa cách chúng ta tạo nội dung, nhưng giao diện trò chuyện của chúng không được thiết kế cho công việc đòi hỏi sự nghiêm túc. Claude Artifacts đã thay đổi điều này một cách cơ bản, biến những cuộc trò chuyện đơn giản thành một không gian làm việc cộng tác thực sự, nơi con người và AI có thể làm việc cùng nhau trên các dự án phức tạp một cách liền mạch.</p> <p>Claude Artifacts là các không gian làm việc chuyên dụng được kích hoạt khi tạo nội dung lớn hoặc phức tạp. Chúng xuất hiện cùng với giao diện trò chuyện, tạo sự phân tách gọn gàng: nội dung Artifact của bạn được giữ trong không gian riêng biệt trong khi bạn tiếp tục trò chuyện với Claude như bình thường.</p> <p>Những Artifacts này tự động xử lý nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm mã, sơ đồ, đồ họa SVG <img alt="Creating SVG graphics using Claude artifacts." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/2c-creating-svg-graphics-using-claude-artifacts-1.png" />, thành phần React và tài liệu dài. Hệ thống tự động hoạt động khi nội dung của bạn vượt quá 15-20 dòng hoặc cần định dạng đặc biệt. Ví dụ, khi tạo mã Python <img alt="Code artifact for snake game in Python." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/1-code-artifact-for-snake-game-in-python-1.png" /> hoặc tạo biểu đồ phức tạp, Claude sẽ tách nội dung này ra thành một cửa sổ riêng biệt thay vì nhúng nó vào cuộc trò chuyện.</p> <p>Tuy nhiên, bạn cũng có thể tự động kích hoạt một Artifact bằng cách yêu cầu Claude làm điều đó, và điền vào nó với nội dung mỏng hơn và ngắn hơn. Điều này hữu ích vì Artifacts không chỉ giúp tách biệt các cuộc trò chuyện của bạn khỏi công việc tạo nội dung mà còn giới thiệu các tính năng bổ sung—được thảo luận trong phần tiếp theo.</p> <h2>2. Tối ưu hóa quy trình làm việc với Claude Artifacts</h2> <p>Claude Artifacts thúc đẩy trải nghiệm cộng tác, nơi bạn và Claude cùng nhau làm việc trên một dự án cụ thể. Ví dụ: trong khi trò chuyện với Claude, bạn có thể muốn tạo mã, viết truyện, soạn email hoặc tạo nội dung dài khác. Thay vì làm lộn xộn cửa sổ trò chuyện, Artifacts cung cấp một không gian gọn gàng và chuyên dụng để chứa tất cả nội dung được tạo ra, do đó, cuộc trò chuyện được dành riêng để thảo luận về các cải tiến và chỉnh sửa.</p> <p>Ít nhất, Artifacts giúp bạn dễ dàng sao chép và dán bất kỳ văn bản hoặc mã nào được tạo ra. Mỗi Artifact đều có nút Sao chép chuyên dụng để lưu nội dung của nó vào clipboard. Bạn cũng có thể tải xuống nội dung hoặc xuất bản nó trực tuyến dưới dạng URL có thể chia sẻ. Cá nhân tôi thấy tính năng Xuất bản rất hữu ích vì nó cho phép bạn nhanh chóng chia sẻ bản nháp hoặc nguyên mẫu với khách hàng hoặc thành viên nhóm.</p> <p><img alt="Showcasing Claude artifact options like copy, download, publish, and versioning system." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/3-showcasing-claude-artifact-options-like-copy-download-publish-and-versioning-system-1.png" /></p> <p>Hệ thống quản lý phiên bản tích hợp cũng rất hữu ích. Rất có thể Claude (hoặc bất kỳ công cụ AI nào) sẽ không thể đáp ứng yêu cầu của bạn ngay lần đầu tiên. Do đó, bạn có thể yêu cầu nó thay đổi bất cứ điều gì bạn không thích, và Claude sẽ cập nhật Artifact lên phiên bản mới với các thay đổi được yêu cầu. Bạn có thể chuyển đổi giữa các phiên bản này bằng các nút mũi tên, đây là một cải tiến rất lớn về chất lượng so với việc cuộn lên xuống luồng trò chuyện để tìm các phiên bản cũ hơn.</p> <p>Artifacts cũng cho phép bạn tập trung các yêu cầu chỉnh sửa vào các phần cụ thể. Chỉ cần chọn bất kỳ phần văn bản nào trong Artifact, và bạn sẽ có hai tùy chọn: Giải thích hoặc Cải thiện. Tùy chọn Cải thiện sẽ mở một khu vực văn bản, nơi bạn có thể cho Claude biết bạn muốn cải thiện phần đã chọn như thế nào, và nó sẽ tạo một phiên bản mới bằng cách chỉ sửa đổi phần đã chọn và giữ nguyên mọi thứ khác.</p> <p><img alt="Option to" artifact="" claude="" explain="" generations.="" improve="" or="" src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/4-option-to-improve-or-explain-claude-artifact-generations-1.png" /></p> <p>Tùy chọn Giải thích sẽ không thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với Artifact mà thay vào đó sẽ nhắc Claude cung cấp thêm chi tiết về phần đã chọn. Tôi thấy nó hữu ích khi tôi không hiểu một đoạn mã và muốn Claude giải thích tại sao nó lại tạo ra phần đó.</p> <p>Hơn nữa, Artifacts cũng có thể giúp bạn xem trước mã HTML và SVG. Ví dụ: nếu bạn tạo một ứng dụng web bằng JavaScript hoặc một trang web đơn giản bằng HTML, bạn có thể thấy cách nó hoạt động ngay lập tức trong Artifact. Điều này cũng đúng với các tệp HTML, đồ họa SVG, biểu đồ Mermaid và các thành phần React.</p> <h2>3. So sánh Claude Artifacts và ChatGPT Canvas: Ưu điểm và nhược điểm</h2> <p>Tại thời điểm viết bài này, ChatGPT gần đây đã phát hành chức năng Canvas, tương tự như Claude Artifacts. Canvas được kích hoạt khi tạo nội dung lớn (thường là 10-15 dòng) và cung cấp bố cục hai cột cho trải nghiệm viết sạch hơn. Ý tưởng khá giống nhau, nhưng Canvas cũng giới thiệu nhiều cải tiến đáng hoan nghênh như một phần thưởng.</p> <p>Giao diện Canvas được thiết kế để hoạt động như một trình soạn thảo văn bản hoặc mã và hỗ trợ khả năng chỉnh sửa thời gian thực. Không giống như Artifacts, nơi bạn cần sử dụng Claude để thực hiện thay đổi, bạn có thể tự chỉnh sửa nội dung Canvas theo thời gian thực và sử dụng các công cụ UI không cần mã như thanh trượt và nút đơn giản để điều chỉnh độ dài văn bản, mức độ đọc hoặc định dạng mà không cần nhập lệnh.</p> <p><img alt="ChatGPT canvas writing interface." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/6-chatgpt-canvas-writing-interface-1.png" /></p> <p>Tuy nhiên, mặc dù Canvas có giao diện người dùng tốt hơn, tôi vẫn thích Claude Artifacts vì một số lý do. Đầu tiên, Artifacts chạy trên <img alt="Anthropic Claude 3.5 Sonnet Logo." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/11/anthropic-claude-3-5-sonnet-logo.jpg" /> Claude 3.5 Sonnet, luôn vượt trội hơn GPT-4o (được Canvas sử dụng) trong việc tạo nội dung chất lượng cao. Điều này có nghĩa là ít phải chỉnh sửa hơn, phần nào bù đắp cho việc thiếu các tính năng chỉnh sửa thời gian thực.</p> <p>Artifacts cũng rất xuất sắc trong việc tạo và trực quan hóa biểu đồ, đồ họa SVG và mã HTML. Khi bạn <img alt="Creating mermaid diagrams using Claude artifacts." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/2d-creating-mermaid-diagrams-using-claude-artifacts-1.png" /> tạo một trang web bằng Artifacts, bạn có thể xem trước ngay lập tức nó trông như thế nào. Canvas, mặc dù rất tuyệt vời trong việc tạo mã, nhưng lại thiếu chức năng xem trước này—bạn sẽ cần phải tự thiết lập và chạy mã ở nơi khác để xem kết quả.</p> <h2>4. Kết luận</h2> <p>Sự lựa chọn giữa Canvas và Artifacts phụ thuộc vào ưu tiên của bạn. Nếu bạn coi trọng trải nghiệm chỉnh sửa trực quan, trực quan với các điều khiển không cần mã, Canvas có thể là lựa chọn tốt hơn. Tuy nhiên, nếu bạn ưu tiên đầu ra chất lượng cao hơn, cần ít chỉnh sửa hơn và muốn có khả năng xem trước tích hợp, Claude Artifacts, được hỗ trợ bởi mô hình Sonnet 3.5 mạnh mẽ hơn, là lựa chọn phù hợp hơn.</p> <p><br /></p>

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết Mục lục Claude Artifacts là gì và cách sử dụng Tối ưu hóa ...

Read more »

Danh sách 50 Nhà đổi mới AI hàng đầu năm 2024 của tạp chí Fortune và Hội nghị Brainstorm AI 2024

<h1>Danh sách 50 Nhà đổi mới AI hàng đầu năm 2024 của tạp chí Fortune và Hội nghị Brainstorm AI 2024</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#danh-s%C3%A1ch-50-nh%C3%A0-%C4%91%E1%BB%95i-m%E1%BB%9Bi-ai-n%C4%83m-2024-c%E1%BB%A7a-fortune">Danh sách 50 Nhà đổi mới AI năm 2024 của Fortune</a></li> <li><a href="#h%E1%BB%99i-ngh%E1%BB%8B-fortune-brainstorm-ai-2024">Hội nghị Fortune Brainstorm AI 2024</a></li> <li><a href="#c%C3%A1c-di%E1%BB%85n-gi%E1%BA%A3-n%E1%BB%95i-b%E1%BA%ADt-t%E1%BA%A1i-brainstorm-ai-2024">Các diễn giả nổi bật tại Brainstorm AI 2024</a></li> <li><a href="#th%C3%B4ng-tin-v%E1%BB%81-t%E1%BA%A1p-ch%C3%AD-fortune">Thông tin về Tạp chí Fortune</a></li> <li><a href="#th%C3%B4ng-tin-li%C3%AAn-h%E1%BB%87">Thông tin liên hệ</a></li></ol> <p><br /></p> <h2>1. Danh sách 50 Nhà đổi mới AI năm 2024 của Fortune</h2> <p>Tạp chí Fortune vừa công bố danh sách 50 Nhà đổi mới AI năm 2024, tôn vinh các công ty đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, từ y tế đến phần mềm, giải quyết các vấn đề phức tạp, nâng cao hiệu quả và giúp AI tiếp cận rộng rãi hơn với các doanh nghiệp trên toàn thế giới.</p> <p>Danh sách này bao gồm cả những công ty quen thuộc như Anthropic, Databricks, Meta Platforms, Google DeepMind, Nvidia và OpenAI, bên cạnh đó là nhiều gương mặt mới nổi bật như Alibaba Group, ByteDance, ModelBest, Waymo, Wayve Technologies và Xaira Therapeutics. Một số công ty khác quay trở lại danh sách năm nay gồm Adobe, Microsoft, Cohere và Palantir Technologies. Những tân binh đáng chú ý khác bao gồm Cognition AI, Mistral AI SAS, groq, Moonshot AI, và World Labs. </p> <h2>2. Hội nghị Fortune Brainstorm AI 2024</h2> <p>Các lãnh đạo của nhiều công ty trong danh sách 50 Nhà đổi mới AI sẽ tham gia hoặc phát biểu tại Hội nghị Fortune Brainstorm AI 2024, diễn ra từ ngày 9 đến 10 tháng 12 tại khách sạn St. Regis ở San Francisco.</p> <p>Năm nay đánh dấu năm thứ tư của Hội nghị Fortune Brainstorm AI, quy tụ các lãnh đạo ngành để thảo luận về thời điểm then chốt này của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong hai ngày, các đại biểu sẽ đi sâu vào chủ đề "Cuộc đua mới về AI" thông qua các bài thuyết trình chính và các cuộc thảo luận bàn tròn đặc trưng.</p> <h2>3. Các diễn giả nổi bật tại Brainstorm AI 2024</h2> <p>Hội nghị đã thu hút được sự tham gia của những nhân vật hàng đầu và gây nhiều tranh luận trong lĩnh vực AI, bao gồm:</p> <ul> <li><p><strong>Colin Kaepernick:</strong> Cựu cầu thủ bóng bầu dục của San Francisco 49ers, sẽ chia sẻ về công ty Lumi của mình, cung cấp các công cụ hỗ trợ AI cho người sáng tạo nội dung để tự phát triển, xuất bản và kiếm tiền từ tác phẩm của họ.</p> </li> <li><p><strong>Aravind Srinivas (Perplexity) và Dr. Rana el Kaliouby (Blue Tulip Ventures):</strong> Sẽ thảo luận về thế hệ công cụ tìm kiếm tiếp theo và cách chiếm lĩnh thị trường.</p> </li> <li><p><strong>Carol E. Reiley (DeepMusic.ai) và Ed Newton-Rex (Fairly Trained):</strong> Sẽ cùng thảo luận về mối quan hệ phức tạp giữa ngành công nghiệp âm nhạc và bản quyền với AI, đồng thời tìm kiếm tiềm năng hòa giải với các hãng thu âm và nhà xuất bản.</p> </li> <li><p><strong>Rohit Prasad (Amazon):</strong> Sẽ thảo luận về vai trò của Alexa trong chiến lược AI của Amazon và hướng đi tương lai của công ty.</p> </li> </ul> <p>Hội nghị sẽ do giám đốc biên tập Brainstorm, Andrew Nusca, và các đồng chủ trì Brainstorm AI, Jason Del Rey, Allie Garfinkle, Jeremy Kahn, Verne Kopytoff, cùng với đồng chủ trì khách mời Dr. Rana el Kaliouby, điều hành. Ông Nusca cho biết: "Kể từ buổi gặp gỡ đầu tiên vào năm 2001, cộng đồng Brainstorm được xây dựng dựa trên ba yếu tố: đối thoại chung, tinh thần tìm tòi đa ngành và tầm nhìn về tác động xã hội. Với sự lạc quan và lo ngại về trí tuệ nhân tạo ở mức cao nhất mọi thời đại, tôi không thể nghĩ ra thời điểm nào tốt hơn để tập hợp những người thông minh nhất trong lĩnh vực này cho một cuộc Brainstorm sôi nổi."</p> <p>Hội nghị Fortune Brainstorm AI San Francisco được tổ chức phối hợp với đối tác sáng lập Accenture; đối tác chính Salesforce; và các đối tác AARP, Adtalem Global Education, Avangrid (thành viên của Tập đoàn Iberdrola), IDA Ireland, Okta và Workday. Danh sách 50 Nhà đổi mới AI của Fortune được tài trợ bởi AMD, Advanced Micro Devices, Inc. </p> <p><img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" /></p>

Danh sách 50 Nhà đổi mới AI hàng đầu năm 2024 của tạp chí Fortune và Hội nghị Brainstorm AI 2024

Danh sách 50 Nhà đổi mới AI hàng đầu năm 2024 của tạp chí Fortune và Hội nghị Brainstorm AI 2024 Mục lục Danh sách 50 Nhà đổi mới AI năm ...

Read more »

CEO Nvidia Vẫn Tự Tin Về Vị Trí Độc Tôn Dù Các Phòng Thí Nghiệm AI Thay Đổi Phương Pháp Nâng Cấp Mô Hình

<h1>CEO Nvidia Vẫn Tự Tin Về Vị Trí Độc Tôn Dù Các Phòng Thí Nghiệm AI Thay Đổi Phương Pháp Nâng Cấp Mô Hình</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Doanh thu khổng lồ nhưng vẫn lo ngại</li> <li>Phương pháp "Test-time scaling" và tầm quan trọng của nó</li> <li>Phản hồi của CEO Nvidia trước sự thay đổi phương pháp</li> <li>Ảnh hưởng đến ngành công nghiệp chip</li> <li>Sự tiếp tục phát triển mô hình AI và quan điểm của các CEO khác</li> <li>Nvidia khẳng định vị thế dẫn đầu</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Doanh thu khổng lồ nhưng vẫn lo ngại</strong></p> <p>Nvidia đã công bố lợi nhuận ròng hơn 19 tỷ đô la trong quý gần đây, như đã được báo cáo vào thứ Tư. Tuy nhiên, điều này không đủ để trấn an các nhà đầu tư về sự tăng trưởng nhanh chóng của công ty trong tương lai. Trong cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh, các nhà phân tích đã đặt ra nhiều câu hỏi cho CEO Jensen Huang về triển vọng của Nvidia nếu các công ty công nghệ bắt đầu sử dụng các phương pháp mới để cải thiện mô hình AI của họ.</p> <p><strong>2. Phương pháp "Test-time scaling" và tầm quan trọng của nó</strong></p> <p>Phương pháp "Test-time scaling", được sử dụng trong mô hình o1 của OpenAI, đã được đề cập khá nhiều. Ý tưởng này cho rằng các mô hình AI sẽ đưa ra câu trả lời tốt hơn nếu được cung cấp thêm thời gian và sức mạnh tính toán để "suy nghĩ" kỹ lưỡng hơn về các câu hỏi. Cụ thể, phương pháp này bổ sung thêm tính toán vào giai đoạn suy luận AI, tức là mọi thứ xảy ra sau khi người dùng nhấn Enter cho lời nhắc của họ.</p> <p><strong>3. Phản hồi của CEO Nvidia trước sự thay đổi phương pháp</strong></p> <p>CEO Nvidia được hỏi liệu ông có thấy các nhà phát triển mô hình AI đang chuyển sang các phương pháp này hay không, và các chip cũ hơn của Nvidia sẽ hoạt động như thế nào cho việc suy luận AI.</p> <p>Huang cho biết o1, và "Test-time scaling" nói chung, có thể đóng vai trò lớn hơn trong hoạt động kinh doanh của Nvidia trong tương lai, gọi đó là "một trong những bước phát triển thú vị nhất" và "một định luật mở rộng mới". Huang đã cố gắng hết sức để đảm bảo với các nhà đầu tư rằng Nvidia đang ở vị trí tốt để thích ứng với sự thay đổi này. Phát biểu của CEO Nvidia phù hợp với những gì CEO Microsoft Satya Nadella đã nói trên sân khấu tại một sự kiện của Microsoft vào thứ Ba: o1 đại diện cho một cách thức mới cho ngành công nghiệp AI để cải thiện các mô hình của mình.</p> <p><img alt="Jensen Huang, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Nvidia Corp., giơ cao các chip tăng tốc AI của công ty cho trung tâm dữ liệu khi ông phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh AI của Nvidia tại Nhật Bản ở Tokyo, Nhật Bản, vào thứ Tư, ngày 13 tháng 11 năm 2024. Tập đoàn SoftBank Group Corp. sẽ là khách hàng đầu tiên của Nvidia xây dựng siêu máy tính dựa trên thiết kế Blackwell mới của nhà sản xuất chip, một động thái nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng tại một quốc gia mong muốn bắt kịp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ảnh: Akio Kon/Bloomberg / Getty Images" src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/11/GettyImages-2183803037.jpg?w=1024" /></p> <p><strong>4. Ảnh hưởng đến ngành công nghiệp chip</strong></p> <p>Đây là một vấn đề lớn đối với ngành công nghiệp chip vì nó đặt trọng tâm lớn hơn vào suy luận AI. Mặc dù các chip của Nvidia là tiêu chuẩn vàng cho việc huấn luyện các mô hình AI, nhưng có một loạt các công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt đang tạo ra các chip suy luận AI cực nhanh, chẳng hạn như Groq và Cerebras. Điều này có thể khiến không gian hoạt động của Nvidia trở nên cạnh tranh hơn.</p> <p><strong>5. Sự tiếp tục phát triển mô hình AI và quan điểm của các CEO khác</strong></p> <p>Mặc dù các báo cáo gần đây cho rằng sự cải tiến trong các mô hình thế hệ đang chậm lại, Huang nói với các nhà phân tích rằng các nhà phát triển mô hình AI vẫn đang cải thiện các mô hình của họ bằng cách thêm nhiều tính toán và dữ liệu hơn trong giai đoạn đào tạo trước. CEO Anthropic Dario Amodei cũng cho biết vào thứ Tư, trong một cuộc phỏng vấn trên sân khấu tại hội nghị Cerebral Valley ở San Francisco, rằng ông không thấy sự chậm lại trong phát triển mô hình.</p> <p>Huang nói: "Sự mở rộng đào tạo mô hình nền tảng vẫn còn nguyên vẹn và đang tiếp tục. Như các bạn biết, đây là một định luật thực nghiệm, không phải là một định luật vật lý cơ bản, nhưng bằng chứng cho thấy nó vẫn tiếp tục mở rộng. Tuy nhiên, điều chúng ta đang học được là nó không đủ."</p> <p><strong>6. Nvidia khẳng định vị thế dẫn đầu</strong></p> <p>Huang lưu ý rằng hầu hết khối lượng công việc tính toán của Nvidia hiện nay là xung quanh việc đào tạo trước các mô hình AI - không phải suy luận - nhưng ông cho rằng điều đó nhiều hơn là do tình trạng hiện tại của thế giới AI. Ông nói rằng một ngày nào đó sẽ có nhiều người chạy các mô hình AI hơn, có nghĩa là sẽ có nhiều suy luận AI hơn. Huang lưu ý rằng Nvidia hiện là nền tảng suy luận lớn nhất thế giới và quy mô cũng như độ tin cậy của công ty mang lại cho nó một lợi thế rất lớn so với các công ty khởi nghiệp.</p> <p>Huang nói: "Hy vọng và ước mơ của chúng tôi là một ngày nào đó, thế giới sẽ thực hiện rất nhiều suy luận, và đó là khi AI thực sự thành công. Mọi người đều biết rằng nếu họ đổi mới dựa trên CUDA và kiến trúc của Nvidia, họ có thể đổi mới nhanh hơn, và họ biết rằng mọi thứ đều sẽ hoạt động."</p> <p><strong>7. Kết luận</strong></p> <p>Mặc dù có những lo ngại về sự thay đổi phương pháp trong việc phát triển mô hình AI, CEO Nvidia vẫn tự tin về vị thế dẫn đầu của công ty nhờ vào nền tảng suy luận mạnh mẽ và độ tin cậy của kiến trúc. Tuy nhiên, sự cạnh tranh trong ngành công nghiệp chip vẫn rất khốc liệt, và Nvidia sẽ cần phải tiếp tục đổi mới để duy trì vị thế độc tôn của mình.</p>

CEO Nvidia Vẫn Tự Tin Về Vị Trí Độc Tôn Dù Các Phòng Thí Nghiệm AI Thay Đổi Phương Pháp Nâng Cấp Mô Hình

CEO Nvidia Vẫn Tự Tin Về Vị Trí Độc Tôn Dù Các Phòng Thí Nghiệm AI Thay Đổi Phương Pháp Nâng Cấp Mô Hình Mục lục Doanh thu khổng lồ nhưng...

Read more »

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo trên thiết bị cá nhân: Google, Amazon, Apple dẫn đầu

<h1>Cuộc đua trí tuệ nhân tạo trên thiết bị cá nhân: Google, Amazon, Apple dẫn đầu</h1> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#cuoc-dua-ai-khoc-liet-cua-cac-ong-lon-cong-nghe">Cuộc đua AI khốc liệt của các ông lớn công nghệ</a></li> <li><a href="#thiet-bi-quen-thuoc---nen-tang-cho-cuoc-cach-mang-ai-tieu-dung">Thiết bị quen thuộc - nền tảng cho cuộc cách mạng AI tiêu dùng</a></li> <li><a href="#phat-trien-ai-theo-tung-giai-doan">Phát triển AI theo từng giai đoạn</a></li> <li><a href="#thanh-cong-ban-dau-va-nhung-thach-thuc">Thành công ban đầu và những thách thức</a><ul> <li><a href="#meta-tien-bo-vuot-bac">Meta: Tiến bộ vượt bậc</a></li> <li><a href="#apple-con-duong-gap-ghenh">Apple: Con đường gập ghềnh</a></li> <li><a href="#amazon-chua-hoan-thien">Amazon: Chưa hoàn thiện</a></li> </ul> </li> <li><a href="#tuong-lai-cua-ai-trong-cuoc-song-hang-ngay">Tương lai của AI trong cuộc sống hàng ngày</a></li> </ol> <br /> <ol> <li><strong>Cuộc đua AI khốc liệt của các ông lớn công nghệ</strong></li> </ol> <p>Các gã khổng lồ công nghệ như Meta (META), Apple (AAPL), Amazon (AMZN) và Google (GOOGL) đang dốc toàn lực vào cuộc đua tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các sản phẩm công nghệ tiêu dùng phổ biến. Họ đầu tư hàng tỷ đô la và huy động nguồn lực khổng lồ nhằm tận dụng và thúc đẩy sự áp dụng nhanh chóng, cũng như lợi ích kinh doanh to lớn từ công nghệ mới này.</p> <br /> <ol start="2"> <li><strong>Thiết bị quen thuộc - nền tảng cho cuộc cách mạng AI tiêu dùng</strong></li> </ol> <p>Theo Dan Ives, nhà phân tích công nghệ tại Wedbush, các thiết bị quen thuộc sẽ là nền tảng cho "cuộc cách mạng AI tiêu dùng". Wedbush ước tính 20% dân số thế giới sẽ tiếp cận AI thông qua thiết bị Apple trong những năm tới. Tính đến tháng 2, đã có hơn 2,2 tỷ thiết bị Apple đang hoạt động trên toàn cầu. Ives cho rằng trong vòng 6-12 tháng tới, các nhà phát triển sẽ tạo ra hàng trăm ứng dụng dựa trên AI thế hệ mới, đóng vai trò quan trọng trong thành công của Apple khi công nghệ của hãng tạo ra các khối xây dựng cốt lõi cho làn sóng AI tiêu dùng sắp tới, bắt đầu từ iPhone 16. Một số người đặt cược rằng phần cứng AI mới có thể là phương tiện giúp đưa công nghệ này đến tay nhiều người hơn. Tuy nhiên, ngay cả Sam Altman, CEO của OpenAI, cũng cho rằng việc áp dụng AI có thể tồn tại trên đám mây và được truy cập thông qua các thiết bị hiện có của người dùng mà không cần phần cứng mới.</p> <br /> <ol start="3"> <li><strong>Phát triển AI theo từng giai đoạn</strong></li> </ol> <p>Tejas Dessai, giám đốc nghiên cứu tại Global X, dự đoán AI sẽ được triển khai theo từng giai đoạn. Giai đoạn đầu là phát triển cơ sở hạ tầng AI, tiếp theo là phát triển phần mềm, chẳng hạn như các công cụ đám mây. Giai đoạn cuối cùng sẽ là các giao diện mới, như trợ lý ảo hoặc chatbot, mà người dùng sẽ tương tác. Ông tin rằng các giao diện hấp dẫn sẽ biến đổi mọi thứ từ dịch vụ tài chính, du lịch, đặt món ăn đến lên kế hoạch cho cả ngày.</p> <br /> <ol start="4"> <li><strong>Thành công ban đầu và những thách thức</strong></li> </ol> <ul> <li><strong>Meta: Tiến bộ vượt bậc</strong></li> </ul> <p>Meta AI hiện đã có hơn 500 triệu người dùng hàng tháng, trên đà trở thành trợ lý AI được sử dụng nhiều nhất thế giới vào cuối năm 2024. AI cũng đang thúc đẩy các hoạt động kinh doanh cốt lõi của Meta: các đề xuất video và nguồn cấp dữ liệu do AI điều khiển đã dẫn đến việc tăng 8% thời gian sử dụng Facebook và 6% trên Instagram trong năm nay.</p> <ul> <li><strong>Apple: Con đường gập ghềnh</strong></li> </ul> <p>Apple đã công bố sáng kiến ​​AI của mình, Apple Intelligence, vào tháng 6, với nhiều công cụ mới cho iPhone 15 Pro trở lên. Tuy nhiên, việc triển khai bị trì hoãn và nhiều người dùng ban đầu cảm thấy không ấn tượng với các tính năng. Khảo sát của CNET cho thấy người dùng điện thoại thông minh vẫn chưa thực sự tin dùng công nghệ AI mới này.</p> <ul> <li><strong>Amazon: Chưa hoàn thiện</strong></li> </ul> <p>Amazon vẫn chưa bổ sung các công cụ AI vào các sản phẩm công nghệ của mình như Alexa. Công ty dự kiến ​​sẽ ra mắt Alexa mới được hỗ trợ bởi các mô hình AI của Anthropic, Claude. Amazon đã đầu tư hàng tỷ đô la vào Anthropic, và công ty này sử dụng AWS làm nhà cung cấp đám mây chính cho nghiên cứu an toàn AI và phát triển mô hình. CEO Andy Jassy cho biết Amazon đang "thiết kế lại bộ não" của trợ lý giọng nói của mình với các mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo.</p> <br /> <ol start="5"> <li><strong>Tương lai của AI trong cuộc sống hàng ngày</strong></li> </ol> <p>Dessai tin rằng cuối cùng, các thiết bị tiêu dùng như điện thoại thông minh, xe hơi và thiết bị điện tử trong nhà sẽ tích hợp các mô hình AI để hỗ trợ hoạt động hàng ngày của người dùng. Tuy nhiên, sự chuyển đổi này sẽ không xảy ra trong một sớm một chiều.</p> <br /> <p><img alt="Image for article titled The 'consumer AI revolution' will be powered by Big Tech's most familiar products" src="https://i.kinja-img.com/image/upload/c_fit,q_60,w_645/7d419c4b2683c6789c6b8b8f1dacdbb3.jpg" /></p> <p><br /></p>

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo trên thiết bị cá nhân: Google, Amazon, Apple dẫn đầu

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo trên thiết bị cá nhân: Google, Amazon, Apple dẫn đầu Mục lục: Cuộc đua AI khốc liệt của các ông lớn công nghệ ...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo: Chatbot hỗ trợ giáo viên tiết kiệm thời gian

<h1>Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo: Chatbot hỗ trợ giáo viên tiết kiệm thời gian</h1> <p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu chatbot Công giáo</li> <li>Công nghệ và nguyên tắc đạo đức</li> <li>Ứng dụng trong giáo dục</li> <li>Lợi ích cho giáo viên</li> <li>Tương lai của chatbot Công giáo trong giáo dục</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu chatbot Công giáo</strong></p> <p>Brisbane Catholic Education (BCE), hệ thống giáo dục Công giáo từ mẫu giáo đến lớp 12 đầu tiên trên thế giới ký kết Thỏa thuận Rome về đạo đức trí tuệ nhân tạo của Vatican, đã ra mắt chatbot Công giáo do Microsoft thiết kế. Đây là lần đầu tiên trí tuệ nhân tạo thế hệ mới được áp dụng rộng rãi trong hệ thống giáo dục Công giáo, ngoài các hệ thống trường công lập ở NSW và Nam Úc. Theo thông tin từ báo <em>The Australian</em>, BCE cho biết chatbot này được thiết kế riêng biệt, tích hợp nội dung giáo lý và truyền thống Công giáo.</p> <p><img alt="Brisbane Catholic Education Logo" src="https://cathnews.com/wp-content/uploads/2024/07/0704bris-Brisbane-Catholic-Education-logo-supplied.jpg" /></p> <p>Brisbane Catholic Education khẳng định là hệ thống giáo dục đầu tiên trên thế giới từ mẫu giáo đến lớp 12 ký kết Thỏa thuận Rome về đạo đức AI (do Vatican ban hành) vào năm ngoái.</p> <p><strong>2. Công nghệ và nguyên tắc đạo đức</strong></p> <p>Chatbot, được gọi là Catholic CoPilot, được thiết kế dựa trên nền tảng của Microsoft. Đặc điểm nổi bật là nó chỉ trả lời dựa trên thông tin được cung cấp, bao gồm chương trình giảng dạy, giáo lý, nguyên tắc đạo đức Công giáo, và một số nguồn thông tin Công giáo khác như mạng nội bộ của BCE. Điều này đảm bảo câu trả lời chính xác và phù hợp với giáo lý Công giáo thay vì tìm kiếm thông tin trên toàn bộ internet.</p> <p><strong>3. Ứng dụng trong giáo dục</strong></p> <p>Catholic CoPilot hỗ trợ giáo viên trong nhiều khía cạnh: lên kế hoạch bài giảng, tạo nội dung chương trình giảng dạy, thiết kế bài thuyết trình PowerPoint, lập kế hoạch học tập, hướng dẫn học tập cho học sinh, soạn thảo email, viết bài cho bản tin, và đăng bài lên mạng xã hội. Ngoài ra, chatbot còn hỗ trợ tạo ra các tiêu chí chấm điểm bài tập và cung cấp phản hồi cho học sinh. Tuy nhiên, giáo viên vẫn cần xem xét lại tất cả phản hồi trước khi gửi đến học sinh.</p> <p><strong>4. Lợi ích cho giáo viên</strong></p> <p>Theo BCE, việc sử dụng chatbot đã giúp giáo viên tiết kiệm gần 10 giờ mỗi tuần, tương đương gần 2 giờ mỗi ngày, cho các công việc hành chính và lập kế hoạch bài giảng. Thời gian này có thể được sử dụng cho các công việc khác hiệu quả hơn.</p> <p><strong>5. Tương lai của chatbot Công giáo trong giáo dục</strong></p> <p>BCE cho biết Catholic CoPilot sẽ được triển khai rộng rãi trên toàn quốc. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo mở ra nhiều tiềm năng mới, đồng thời cho thấy sự nỗ lực của BCE trong việc kết hợp công nghệ tiên tiến với giáo lý Công giáo.</p> <p><img alt="CathNews Logo" src="https://cathnews.com/wp-content/uploads/2022/11/cathnews-sub-landscape-1.png" /></p> <p><br /></p>

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo: Chatbot hỗ trợ giáo viên tiết kiệm thời gian

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Công giáo: Chatbot hỗ trợ giáo viên tiết kiệm thời gian Mục lục Giới thiệu chatbot Công giáo Công nghệ v...

Read more »