Agent.ai.vn

Sự Khác Biệt Giữa Visual Studio và VS Code: Yêu Cầu Tích Hợp Mô Hình AI Claude 3.5 Sonnet

<h1>Sự Khác Biệt Giữa Visual Studio và VS Code: Yêu Cầu Tích Hợp Mô Hình AI Claude 3.5 Sonnet</h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Visual Studio 2022 v17.12 và Sự Thiếu Hụt Mô Hình Claude 3.5 Sonnet</li>
<li>Phản Hồi Từ Cộng Đồng Nhà Phát Triển và Sự So Sánh Với VS Code</li>
<li>Tương Lai Của Tích Hợp AI trong Visual Studio</li>
</ol>
<h2>1. Visual Studio 2022 v17.12 và Sự Thiếu Hụt Mô Hình Claude 3.5 Sonnet</h2>
<p>Phiên bản Visual Studio 2022 v17.12 mới nhất cho phép các nhà phát triển lựa chọn mô hình AI mà họ muốn sử dụng với GitHub Copilot tích hợp sẵn.  Tuy nhiên, nhiều lập trình viên đang bày tỏ sự thất vọng vì phiên bản này thiếu sự hỗ trợ cho mô hình Claude 3.5 Sonnet mới nhất của Anthropic, trong khi mô hình này lại có sẵn trên VS Code.</p>
<p>GitHub Copilot ban đầu được cung cấp dưới dạng tiện ích mở rộng cho Visual Studio. Sau đó, nó trở thành thành phần tích hợp sẵn, được khuyến nghị mặc định trong tất cả các workload từ phiên bản v17.10.  Phiên bản v17.12 bổ sung tính năng cho phép người dùng chọn mô hình AI. Tuy nhiên, chỉ có các mô hình từ OpenAI (đối tác của Microsoft) được cung cấp.  Điều này gây ra sự bất bình trong cộng đồng, vì Anthropic, công ty đứng sau Claude 3.5 Sonnet, là một công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI, đã hợp tác với Google và Amazon.</p>
<p>Claude 3.5 Sonnet nổi bật với khả năng lập trình nâng cao, khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn và tính năng "sử dụng máy tính" cho phép AI tương tác với môi trường kỹ thuật số như con người.  GitHub đã công bố Claude 3.5 Sonnet có sẵn cho tất cả khách hàng GitHub Copilot vào ngày 29 tháng 10, khẳng định nó vượt trội hơn tất cả các mô hình công khai khác trên một số tiêu chuẩn đánh giá.  Tuy nhiên, điều này không áp dụng cho Visual Studio 2022.</p>
<h2>2. Phản Hồi Từ Cộng Đồng Nhà Phát Triển và Sự So Sánh Với VS Code</h2>
<p>Một bài đăng trên cộng đồng nhà phát triển với tiêu đề "GitHub Copilot trong Visual Studio 2022 vẫn thiếu tùy chọn mô hình Claude 3.5 Sonnet" đã nhận được nhiều sự ủng hộ và bình luận.  Nhiều lập trình viên bày tỏ sự thất vọng vì sự thiếu sót này và đặt câu hỏi tại sao VS Code lại được ưu tiên hơn Visual Studio.</p>
<p>Một số bình luận tiêu biểu:</p>
<ul>
<li>"Tôi cũng đang chờ phản hồi chính thức. Trước đó, đã có bản cập nhật lên phiên bản 17.12.1, nhưng vẫn không đề cập đến vấn đề này."</li>
<li>"Thật vô lý khi VS Code có thể có dịch vụ này, nhưng VS 2022 thì không."</li>
<li>"Trong số các mô hình đa dạng trong bản cập nhật này, điều đầu tiên tôi tìm kiếm là Mô hình Claude, nhưng nó không có sẵn. Buồn!"</li>
<li>"Có lộ trình nào cho việc này sẽ có sẵn không? Tôi chưa thấy nó được đề cập ở bất kỳ đâu trong tài liệu nào rằng đây là tính năng chỉ dành cho VS Code. Mất hàng giờ để cố gắng khiến Visual Studio hiển thị tùy chọn Claude. Tôi nghĩ đó là do cài đặt của tôi."</li>
</ul>
<p>Trên cộng đồng GitHub, những bình luận tương tự cũng được ghi nhận. Nhiều người đặt câu hỏi về thời gian ra mắt và sự ưu tiên của VS Code so với Visual Studio.  Một số bình luận thể hiện sự thất vọng sâu sắc và chỉ trích sự chậm trễ trong việc tích hợp Claude 3.5 Sonnet vào Visual Studio.</p>
<h2>3. Tương Lai Của Tích Hợp AI trong Visual Studio</h2>
<p>Mặc dù không có lộ trình chính thức nào được công bố, nhưng một người dùng cho biết: "Hiện tại, trình chọn mô hình chỉ có trong Visual Studio Code, nhưng Visual Studio nằm trong kế hoạch phát triển!"  Việc tích hợp Claude 3.5 Sonnet vào Visual Studio vẫn chưa rõ ràng và cần thời gian để chờ Microsoft đưa ra thông báo chính thức.  Liệu đây là một lỗi hay một tính năng chưa được hoàn thiện? Câu trả lời vẫn còn bỏ ngỏ.  Chúng ta sẽ phải theo dõi sát sao những cập nhật tiếp theo từ Microsoft để biết thêm thông tin.</p>

Sự Khác Biệt Giữa Visual Studio và VS Code: Yêu Cầu Tích Hợp Mô Hình AI Claude 3.5 Sonnet

Sự Khác Biệt Giữa Visual Studio và VS Code: Yêu Cầu Tích Hợp Mô Hình AI Claude 3.5 Sonnet Mục lục: Visual Studio 2022 v17.12 và Sự Thiếu ...

tháng 11 21, 2024

Nguy cơ sụp đổ mô hình: Sử dụng AI để huấn luyện AI tương lai có thực sự là một ý tưởng tồi?

<h1>Nguy cơ sụp đổ mô hình: Sử dụng AI để huấn luyện AI tương lai có thực sự là một ý tưởng tồi?</h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>AI tự huấn luyện: Một vòng xoắn nguy hiểm</li>
<li>Sự sụp đổ của mô hình AI: Thực trạng đáng báo động</li>
<li>Ảnh hưởng thực tế của sự sụp đổ mô hình AI</li>
<li>Làm thế nào để ngăn chặn sự sụp đổ mô hình AI?</li>
</ol>
<p><strong>1. AI tự huấn luyện: Một vòng xoắn nguy hiểm</strong></p>
<p>Các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Copilot đã tạo ra những văn bản ấn tượng chỉ từ một vài dòng lệnh đơn giản. Để tạo ra những văn bản này, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện trên một lượng khổng lồ dữ liệu văn bản do con người tạo ra và thu thập từ internet.  Tuy nhiên, hiện nay, khi các công cụ AI tạo sinh tràn ngập internet với lượng lớn nội dung tổng hợp, chính những nội dung này lại được sử dụng để huấn luyện các thế hệ AI tiếp theo.  Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng, nếu điều này tiếp tục diễn ra không kiểm soát, hậu quả sẽ rất nghiêm trọng.</p>
<p><img alt="AI chatbot with thought bubbles" src="https://i0.wp.com/www.sciencenews.org/wp-content/uploads/2024/11/111324-pd-AI-synthetic-data-feat_REV.jpg?fit=1030%2C580&ssl=1" /></p>
<p><strong>2. Sự sụp đổ của mô hình AI: Thực trạng đáng báo động</strong></p>
<p>Theo một nghiên cứu gần đây được công bố trên tạp chí <em>Nature</em>, việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn trên chính dữ liệu do chúng tạo ra có thể dẫn đến "sự sụp đổ của mô hình" (<em>model collapse</em>).  Điều này không có nghĩa là các AI tạo sinh sẽ ngừng hoạt động, mà thay vào đó, các phản hồi của chúng sẽ ngày càng lệch xa dữ liệu huấn luyện ban đầu.  Mặc dù đôi khi bị lệch lạc, dữ liệu ban đầu vẫn là một sự phản ánh tương đối chính xác của thực tế. Tuy nhiên, khi các công cụ tự huấn luyện trên dữ liệu do chính chúng tạo ra, các lỗi nhỏ ban đầu sẽ tích tụ, nội dung cuối cùng sẽ mất đi sự sắc sảo, đa chiều và biến thành những thứ vô nghĩa.</p>
<p><strong>3. Ảnh hưởng thực tế của sự sụp đổ mô hình AI</strong></p>
<p>Nghiên cứu của Shumailov và các cộng sự đã minh chứng điều này. Họ sử dụng mô hình ngôn ngữ OPT-125m, tinh chỉnh nó bằng các bài báo trên Wikipedia, sau đó yêu cầu mô hình dự đoán văn bản tiếp theo dựa trên một lệnh.  Phản hồi của mô hình lại được dùng để tinh chỉnh mô hình.  Sau 9 thế hệ, mô hình bắt đầu tạo ra những thứ vô nghĩa.  Một lệnh ban đầu về kiến trúc thế kỷ 14 lại kết thúc bằng một danh sách các loại thỏ rừng.  Chỉ khi giữ lại một phần dữ liệu ban đầu, sự suy giảm mô hình mới được giảm thiểu.</p>
<p>Điều này cho thấy việc huấn luyện AI trên chính phản hồi của nó sẽ gây ra những hậu quả nghiêm trọng, bao gồm làm trầm trọng thêm hiện tượng thiên vị và biến đổi văn bản thành những thứ vô nghĩa nếu không được kiểm soát. Các công ty lớn có những phương pháp để ngăn chặn hiện tượng này, nhưng khi ngày càng nhiều người sử dụng mô hình ngôn ngữ để huấn luyện chatbot và AI riêng, nguy cơ này vẫn tiềm ẩn.</p>
<p><strong>4. Làm thế nào để ngăn chặn sự sụp đổ mô hình AI?</strong></p>
<p>Để ngăn chặn AI tăng cường thiên vị hoặc tạo ra nội dung vô nghĩa, điều quan trọng là phải theo dõi tất cả dữ liệu và đảm bảo rằng cả kiến thức ban đầu (bao gồm văn bản do con người tạo ra) và kiến thức mới (văn bản do AI tạo ra) đều được sử dụng trong quá trình huấn luyện.  Về cơ bản, ý tưởng là không nên huấn luyện các mô hình mới chỉ với dữ liệu do AI tạo ra.  Một cách tiếp cận khác là đảm bảo thu thập được tất cả các dữ liệu, ngay cả những dữ liệu có xác suất xuất hiện thấp.</p>
<p><img alt="A hand manikin rests on a strip of yellow plastic caution tape, to highlight the need to proceed with caution when using or implementing Generative Artificial Intelligence" src="https://i0.wp.com/www.sciencenews.org/wp-content/uploads/2024/08/090724_reviews-aisnakeoil_feat.jpg?fit=330%2C186&ssl=1" /></p>
<p>Các công ty lớn đang tích cực kiểm tra sự trôi dữ liệu (<em>data drift</em>), do đó các vấn đề sẽ được phát hiện sớm và khắc phục kịp thời.  Tuy nhiên, đối với những cá nhân tự xây dựng mô hình quy mô nhỏ hơn, việc nhận thức về rủi ro này là rất cần thiết.</p>
<p>Tóm lại, việc sử dụng AI để huấn luyện AI tương lai tiềm ẩn nhiều rủi ro, đòi hỏi sự thận trọng và các biện pháp phòng ngừa kỹ lưỡng để tránh sự sụp đổ mô hình và đảm bảo chất lượng, tính trung lập của dữ liệu.</p>

Nguy cơ sụp đổ mô hình: Sử dụng AI để huấn luyện AI tương lai có thực sự là một ý tưởng tồi?

Nguy cơ sụp đổ mô hình: Sử dụng AI để huấn luyện AI tương lai có thực sự là một ý tưởng tồi? Mục lục: AI tự huấn luyện: Một vòng xoắn ngu...

tháng 11 21, 2024

Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết?

<h1>Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết?</h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><a href="#s%E1%BB%B1-ra-m%E1%BA%AFt-phi%C3%AAn-b%E1%BA%A3n-alexa-m%E1%BB%9Bi-s%E1%BB%AD-d%E1%BB%A5ng-claude-ai">Sự Ra Mắt Phiên Bản Alexa Mới Sử Dụng Claude AI</a></li>
<li><a href="#m%E1%BB%91i-quan-t%C3%A2m-v%E1%BB%81-quy%E1%BB%81n-ri%C3%AAng-t%C6%B0">Mối Quan Tâm Về Quyền Riêng Tư</a></li>
<li><a href="#t%C3%A1c-%C4%91%E1%BB%99ng-ti%E1%BB%81m-t%C3%A0ng-c%E1%BB%A7a-claude-ai-l%C3%AAn-alexa">Tác Động Tiềm Tàng Của Claude AI Lên Alexa</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết Luận</a></li>
</ol>
<br />

<h2>1. Sự Ra Mắt Phiên Bản Alexa Mới Sử Dụng Claude AI</h2>
<p>Amazon đang tiến hành một cuộc đại tu đáng kể cho trợ lý giọng nói chủ lực của mình, Alexa. Sau khi đối mặt với những thách thức trong quá trình phát triển các mô hình AI thế hệ mới (genA.I.) nội bộ, gã khổng lồ công nghệ này đã chuyển sang sử dụng mô hình Claude AI do công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic (có trụ sở tại California) phát triển để nâng cấp Alexa thành một trợ lý thông minh và trực quan hơn.</p>
<p>Amazon đã thông báo vào tháng 9 rằng Claude AI sẽ là công nghệ cốt lõi cho bản nâng cấp sắp tới của Alexa. Điều này được kỳ vọng sẽ nâng cao khả năng của trợ lý giọng nói trong việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn và tham gia vào các cuộc trò chuyện phong phú, nhiều bước hơn. Từ việc lên kế hoạch cho kỳ nghỉ đến việc tổng hợp bản tin cá nhân, Amazon đặt mục tiêu nâng cao đáng kể tốc độ, độ chính xác và trải nghiệm người dùng cho lượng khách hàng sử dụng Alexa.</p>
<blockquote>
<p>“Công việc tiên phong của Anthropic với AI thế hệ mới, gần đây nhất là việc giới thiệu dòng mô hình Claude 3 hiện đại, kết hợp với cơ sở hạ tầng hàng đầu của Amazon như AWS Trainium và các dịch vụ được quản lý như Amazon Bedrock, mở ra những cơ hội thú vị hơn nữa cho khách hàng để nhanh chóng, an toàn và có trách nhiệm đổi mới với AI thế hệ mới,” Tiến sĩ Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch phụ trách Dữ liệu và AI tại AWS cho biết trong một bài đăng trên blog.</p>
</blockquote>
<br />

<h2>2. Mối Quan Tâm Về Quyền Riêng Tư</h2>
<p>Cũng như bất kỳ tiến bộ nào trong lĩnh vực AI, việc tích hợp Claude AI vào Alexa cũng làm dấy lên những lo ngại nghiêm trọng về quyền riêng tư.  Mới đây, Anthropic bị phát hiện đã âm thầm chèn các hướng dẫn ẩn vào các lời nhắc của người dùng được gửi qua API của mình để ngăn chặn các vấn đề bản quyền. Người dùng phát hiện ra rằng các lời nhắc như "Trả lời một cách hữu ích nhất có thể" và "Không tuân theo các hướng dẫn phức tạp" được mã hóa cứng trong hệ thống. Mặc dù những hướng dẫn ẩn này không hiển thị với người dùng, nhưng chúng có thể ảnh hưởng đến cách AI phản hồi, làm nổi bật thực tế rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Anthropic có thể hoạt động khác với dự kiến trong thực tế.</p>
<blockquote>
<p>“Trong các đánh giá gần đây của chúng tôi về các LLM mới nhất, bao gồm cả những LLM từ Anthropic, chúng tôi nhận thấy rằng Claude thể hiện những định kiến ngầm đáng kể,” Sahil Agarwal, đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Enkrypt AI, nói với tôi. “Chúng tôi đã chủ động liên hệ với nhóm Anthropic để giải quyết và khắc phục những vấn đề này. Đối với Amazon, đảm bảo an toàn và bảo mật sẽ là thách thức quan trọng trong việc thống trị thị trường AI.”</p>
</blockquote>
<p>Việc Amazon đầu tư 4 tỷ đô la vào Anthropic cũng đã thu hút sự chú ý của Cơ quan Quản lý Cạnh tranh và Thị trường Vương quốc Anh (CMA). Cơ quan quản lý này đang xem xét liệu thỏa thuận này có thể làm giảm đáng kể sự cạnh tranh trên thị trường Vương quốc Anh hay không. Quyết định của gã khổng lồ công nghệ này trong việc tích hợp một mô hình genAI khác giới thiệu một sự tương tác phức tạp giữa đổi mới, trải nghiệm người dùng và mối quan tâm về quyền riêng tư, điều này có thể định hình lại cách người tiêu dùng tương tác với công nghệ nhà thông minh.</p>
<br />

<h2>3. Tác Động Tiềm Tàng Của Claude AI Lên Alexa</h2>
<p>Hành trình cải tiến Alexa của Amazon không hề suôn sẻ. Một báo cáo gần đây của Reuters khẳng định rằng các thử nghiệm ban đầu của Amazon với AI mới của họ đã tiết lộ những vấn đề lớn, chẳng hạn như phản hồi chậm và gặp khó khăn trong việc hiểu các lời nhắc của người dùng. Với các đối thủ cạnh tranh như ChatGPT và Google Assistant đặt ra tiêu chuẩn tốc độ và độ chính xác cao về AI, Amazon đã quyết định chuyển sang sử dụng Claude AI của Anthropic. Mô hình genA.I. này được đánh giá là vượt trội hơn do khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn và kỹ năng trò chuyện giống con người hơn.</p>
<p>Trong khi phiên bản Alexa "Classic" cơ bản vẫn miễn phí, người dùng sẽ cần phải trả tiền cho các tính năng bổ sung được cung cấp trong phiên bản nâng cấp. Amazon sẽ tính phí đăng ký cho dịch vụ "Remarkable Alexa", với mức giá từ 5 đến 10 đô la mỗi tháng. Việc giới thiệu mô hình trả phí cho Alexa dường như là một rủi ro được tính toán của Amazon. Thời điểm của động thái này cũng mang tính chiến lược, chuyển đổi Alexa thành một dịch vụ AI tạo ra doanh thu giống như các tập đoàn công nghệ khác. Tuy nhiên, sự tiến bộ này đi kèm với những rủi ro tiềm tàng. Khả năng AI nâng cao có thể dẫn đến việc thu thập dữ liệu nhiều hơn, làm dấy lên lo ngại về việc người dùng sẵn sàng chia sẻ bao nhiêu thông tin cá nhân.</p>
<blockquote>
<p>“Khả năng AI mới phụ thuộc rất nhiều vào các tập dữ liệu lớn để tinh chỉnh và cải thiện phản hồi của chúng,” Nate MacLeitch, Giám đốc điều hành và người sáng lập nền tảng API QuickBlox, nói với tôi. “Các dịch vụ cao cấp của Amazon sẽ cần truy cập vào dữ liệu của người dùng để hoạt động hiệu quả và hiểu thói quen, dữ liệu sức khỏe hoặc sở thích của người dùng. Điều này có nghĩa là sự tương tác của người dùng với Alexa không chỉ là những cuộc trò chuyện riêng tư mà còn là một phần của dữ liệu huấn luyện AI.”</p>
</blockquote>
<p>Apple gần đây đã triển khai Private Cloud Compute cho Apple Intelligence, đảm bảo dữ liệu người dùng vẫn được bảo mật, ngay cả đối với chính Apple. Mặc dù Amazon sở hữu các khả năng tương tự, nhưng chi tiết về cách tích hợp giữa Alexa và Anthropic sẽ duy trì quyền riêng tư của người dùng vẫn chưa rõ ràng. Liệu người dùng có cảm thấy thoải mái khi biết dữ liệu của họ đóng góp vào việc cải thiện liên tục AI của Alexa, đặc biệt là khi họ đang trả phí đăng ký cho dịch vụ này? Công ty vẫn chưa tiết lộ về các biện pháp cụ thể để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, khiến người dùng và các nhà hoạt động vì quyền riêng tư phải suy đoán và theo dõi sát sao.</p>
<blockquote>
<p>“Điều quan trọng là chỉ huấn luyện các mô hình AI tổng hợp bằng cách sử dụng dữ liệu đã được đồng ý và được ẩn danh. Amazon có thể làm điều tương tự bằng cách tích hợp một hệ thống API đồng ý và CDP ở phía sau và sử dụng Alexa để yêu cầu sự đồng ý trước khi ghi lại bất kỳ dữ liệu nào từ người dùng và sử dụng nó,” Xun Wang, Giám đốc Công nghệ của Bloomreach và cựu Phó chủ tịch của NVIDIA, nói với tôi. “AI sẽ sớm có thể tạo ra văn bản âm thanh tập trung vào thông tin mà bạn quan tâm nhất thay vì chỉ là một bản tổng hợp chung chung của tất cả thông tin liên quan đến bất kỳ nội dung cụ thể nào.”</p>
</blockquote>
<br />

<h2>4. Kết Luận</h2>
<p>Mô hình Alexa mới của Amazon sử dụng Claude AI của Anthropic có thể định hình lại trợ lý giọng nói, nhưng nó đi kèm với giá cả và những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu đối với người tiêu dùng.  Sự cân bằng giữa cải tiến công nghệ và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng vẫn là một thách thức lớn đối với Amazon và các công ty công nghệ khác trong lĩnh vực AI.</p>
<br />

Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết?

Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết? Mục lục: Sự Ra Mắt Phiên Bản Alexa Mới Sử Dụng Claude AI Mối Quan ...

tháng 11 21, 2024

Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu

<h1>Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Tổng quan về sự hợp tác</li>
<li>Lợi ích cho khách hàng Snowflake</li>
<li>Tầm quan trọng đối với ngành công nghiệp AI</li>
</ol>
<h2>1. Tổng quan về sự hợp tác</h2>
<p>Snowflake, công ty đứng sau nền tảng AI Data Cloud, và Anthropic, một công ty nghiên cứu và an toàn AI, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược đa năm.  Hợp tác này tập trung vào việc đưa các mô hình Claude hàng đầu của Anthropic đến với khách hàng thông qua Snowflake Cortex AI.  Điều này cho phép các doanh nghiệp toàn cầu dễ dàng phát triển và mở rộng các sản phẩm, ứng dụng và quy trình làm việc AI đáng tin cậy, hiệu quả và mạnh mẽ, dựa trên các mô hình tiên tiến nhất.</p>
<p>Mô hình Claude 3.5 Sonnet mới nhất của Anthropic sẽ được cung cấp trong phạm vi bảo mật và quản trị của Snowflake trên AWS.  Claude sẽ đóng vai trò là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chính hỗ trợ các sản phẩm AI của Snowflake, bao gồm Snowflake Intelligence và Cortex Analyst.  Sự kết hợp giữa khả năng lập luận, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề của Claude với nền tảng hàng đầu của Snowflake, được hơn 10.000 tổ chức toàn cầu tin tưởng, sẽ giúp các doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng dữ liệu của họ thông qua các trợ lý đàm thoại và xử lý ngôn ngữ quy mô lớn.  Các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của Claude sẽ nâng cao khả năng phân tích dữ liệu sâu sắc, chạy phân tích tức thì, tạo hình ảnh trực quan và thực hiện các quy trình làm việc đa bước của các tác nhân dữ liệu trong Snowflake.  Hơn nữa, khả năng tuân thủ, bảo mật, quyền riêng tư, khám phá và cộng tác cấp doanh nghiệp mạnh mẽ của Snowflake Horizon Catalog được tích hợp sẵn trong Cortex AI, cho phép người dùng sử dụng các mô hình Claude 3.5 mới nhất với các điều khiển truy cập chi tiết và hàng rào quản trị, giúp họ cung cấp AI đáng tin cậy với kết quả chính xác cao.</p>
<p>Christian Kleinerman, Phó Chủ tịch Điều hành phụ trách Sản phẩm của Snowflake, cho biết: "Quan hệ đối tác của chúng tôi với Anthropic đại diện cho một bước tiến lớn trong việc mở rộng cam kết cung cấp cho hàng nghìn khách hàng toàn cầu giải pháp AI dễ dàng, hiệu quả và đáng tin cậy cho một tập hợp toàn diện các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp."  Michael Gerstenhaber, Phó Chủ tịch Sản phẩm của Anthropic, bổ sung: "Với Claude, chúng tôi đang biến đổi nghiên cứu AI đột phá thành các công cụ mạnh mẽ và đáng tin cậy mà các doanh nghiệp có thể sử dụng ngay hôm nay, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn an toàn và độ tin cậy mạnh mẽ."</p>
<h2>2. Lợi ích cho khách hàng Snowflake</h2>
<p>Sự hợp tác này mang lại nhiều lợi ích cho khách hàng Snowflake:</p>
<ul>
<li><strong>Truy cập dễ dàng vào các mô hình AI hàng đầu:</strong> Khách hàng có thể dễ dàng truy cập và tích hợp các mô hình Claude tiên tiến vào các ứng dụng và quy trình làm việc hiện có của họ.</li>
<li><strong>An ninh và quản trị được tăng cường:</strong>  Các mô hình được triển khai trong môi trường an toàn và được quản lý của Snowflake, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.</li>
<li><strong>Nâng cao hiệu quả:</strong>  Claude giúp tự động hóa các tác vụ, tối ưu hóa quy trình và tăng năng suất.</li>
<li><strong>Khả năng phân tích dữ liệu nâng cao:</strong>  Claude cung cấp khả năng phân tích dữ liệu sâu sắc hơn, dẫn đến việc đưa ra quyết định tốt hơn.</li>
<li><strong>Ứng dụng đa dạng:</strong>  Từ chatbot đến trợ lý lập trình, Claude hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.</li>
</ul>
<p>Theo báo cáo của MIT Technology Review Insights, chỉ 22% người được hỏi cho rằng nền tảng dữ liệu của họ "sẵn sàng" để hỗ trợ các ứng dụng AI thế hệ mới.  Quan hệ đối tác này giúp Snowflake giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp quyền truy cập nhanh chóng và dễ dàng vào các mô hình mới nhất của Anthropic, cho phép khách hàng xây dựng các ứng dụng AI thế hệ mới một cách nhanh chóng và an toàn.</p>
<h2>3. Tầm quan trọng đối với ngành công nghiệp AI</h2>
<p>Sự hợp tác giữa Snowflake và Anthropic đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển và ứng dụng AI trong môi trường doanh nghiệp.  Việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ như Claude vào một nền tảng đám mây dữ liệu an toàn và đáng tin cậy sẽ thúc đẩy sự đổi mới và tăng tốc quá trình áp dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.  Nó cũng thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự hợp tác giữa các công ty công nghệ hàng đầu, tạo điều kiện cho sự phát triển bền vững và đáng tin cậy của AI.  Việc cung cấp Cortex Playground cho phép người dùng so sánh các mô hình từ nhiều nhà cung cấp khác nhau, bao gồm AI21 Labs, Google, Meta, Mistral AI, Reka và Voyage AI, cho thấy sự cam kết của Snowflake trong việc mang đến sự lựa chọn đa dạng và linh hoạt cho khách hàng.</p>

Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu

Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu Mục lục Tổng quan về sự hợp tác Lợi ...

tháng 11 21, 2024

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý

<h1>HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-ai-operator-c%E1%BB%A7a-hivewatch">Giới thiệu AI Operator của HiveWatch</a></li>
<li><a href="#ai-operator-gi%E1%BA%A3i-ph%C3%A1p-%C4%91%E1%BB%99t-ph%C3%A1-cho-ng%C3%A0nh-an-ninh">AI Operator: Giải pháp đột phá cho ngành an ninh</a></li>
<li><a href="#c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-h%C3%A0ng-%C4%91%E1%BA%A7u-v%C3%A0-kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-h%E1%BB%8Dc-m%C3%A1y-li%C3%AAn-t%E1%BB%A5c">Công nghệ hàng đầu và khả năng học máy liên tục</a></li>
<li><a href="#s%E1%BB%B1-%C4%91%C3%B3n-nh%E1%BA%ADn-t%C3%ADch-c%E1%BB%B1c-t%E1%BB%AB-c%C3%A1c-doanh-nghi%E1%BB%87p-h%C3%A0ng-%C4%91%E1%BA%A7u">Sự đón nhận tích cực từ các doanh nghiệp hàng đầu</a></li>
<li><a href="#n%C3%A2ng-cao-vai-tr%C3%B2-c%E1%BB%A7a-%C4%91%E1%BB%99i-ng%C5%A9-an-ninh">Nâng cao vai trò của đội ngũ an ninh</a></li>
<li><a href="#ai-trong-an-ninh-c%C6%A1-h%E1%BB%99i-v%C3%A0-th%C3%A1ch-th%E1%BB%A9c">AI trong an ninh: Cơ hội và thách thức</a></li>
<li><a href="#t%E1%BA%A7m-nh%C3%ACn-t%C6%B0%C6%A1ng-lai">Tầm nhìn tương lai</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>
<br>

<h2>Giới thiệu AI Operator của HiveWatch</h2>
<p>HiveWatch vừa công bố AI Operator, một công cụ đột phá được hỗ trợ bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo Claude của Anthropic.  AI Operator hướng đến việc biến đổi hoạt động của các đội ngũ an ninh, chuyển từ giám sát phản ứng sang bảo vệ chủ động và dựa trên trí tuệ.  Giải pháp này nhằm giải quyết những thách thức cấp bách của ngành an ninh vật lý, bao gồm thiếu hiệu quả, chi phí cao và tình trạng kiệt sức của nhân viên.</p>
<br>

<h2>AI Operator: Giải pháp đột phá cho ngành an ninh</h2>
<p>Ngành an ninh vật lý toàn cầu trị giá 330 tỷ đô la, nhưng một phần lớn chi phí được dành cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và đào tạo nhân viên, với tỷ lệ turnover lên đến 300% hàng năm.  AI Operator của HiveWatch tự động hóa các nhiệm vụ đơn điệu, cho phép các chuyên gia tập trung vào các sáng kiến chiến lược phức tạp hơn.  Sử dụng Claude AI của Anthropic, AI Operator lọc và đặt bối cảnh cho các cảnh báo an ninh thời gian thực, giảm đáng kể các báo động giả và xác định các mối đe dọa phức tạp.  Công cụ này có thể tùy chỉnh để phù hợp với quy trình hoạt động tiêu chuẩn (SOP) của bất kỳ tổ chức nào, ghi nhận, phân tích, nâng cấp và phản hồi các cảnh báo, đồng thời duy trì hồ sơ sự cố chi tiết để giảm thiểu lỗi của con người.</p>
<br>

<h2>Công nghệ hàng đầu và khả năng học máy liên tục</h2>
<p>HiveWatch lựa chọn Anthropic vì khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khả năng lập luận tiên tiến.  Việc hợp tác này giúp HiveWatch tiết kiệm được nhiều năm phát triển AI và hàng triệu đô la chi phí nghiên cứu & phát triển.  AI Operator liên tục phát triển thông qua học máy liên tục.  Khách hàng có thể tinh chỉnh AI thông qua vòng phản hồi, làm cho nó thông minh hơn và phù hợp hơn với các khung cảnh đe dọa độc đáo của họ.  Dữ liệu an ninh vẫn được bảo vệ trong môi trường của khách hàng, đảm bảo quyền riêng tư và tuân thủ tiêu chuẩn SOC2.</p>
<br>

<h2>Sự đón nhận tích cực từ các doanh nghiệp hàng đầu</h2>
<p>AI Operator đã thu hút sự quan tâm của các công ty lớn, bao gồm các doanh nghiệp thuộc Fortune 500 trong lĩnh vực công nghệ, khoa học đời sống, bán lẻ và trò chơi.  Những tổ chức này, quản lý hàng tỷ đô la tài sản, nhận ra tiềm năng biến đổi của nền tảng HiveWatch.  Chương trình truy cập sớm đã cho thấy kết quả khả quan.  Sản phẩm sẽ được ra mắt cho khách hàng doanh nghiệp vào tháng 1 năm 2025.</p>
<br>

<h2>Nâng cao vai trò của đội ngũ an ninh</h2>
<p>AI Operator giải quyết vấn đề quan trọng trong ngành: tình trạng kiệt sức của nhân viên.  Việc tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt giúp giảm tỷ lệ turnover và giải phóng đội ngũ an ninh để giải quyết các sáng kiến có giá trị cao như duy trì hoạt động kinh doanh và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng.  Người dùng HiveWatch cũng có thể cung cấp phản hồi cho các phản hồi an ninh của AI Operator để cải thiện liên tục.</p>
<br>

<h2>AI trong an ninh: Cơ hội và thách thức</h2>
<p>Việc HiveWatch ra mắt sản phẩm diễn ra trong bối cảnh sự quan tâm ngày càng tăng đối với vai trò của AI trong hoạt động an ninh. Tuy nhiên, vẫn còn những câu hỏi về đạo đức và độ tin cậy.  HiveWatch nhấn mạnh rằng các quyết định quan trọng đòi hỏi sự phán đoán của con người vẫn do các chuyên gia an ninh đảm nhiệm.</p>
<br>

<h2>Tầm nhìn tương lai</h2>
<p>AI Operator của HiveWatch báo hiệu một kỷ nguyên mới cho an ninh vật lý, được định nghĩa bởi hiệu quả, trí tuệ và đổi mới.  Công ty đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc bảo vệ doanh nghiệp bằng cách kết hợp AI tiên tiến với nhiều thập kỷ kinh nghiệm an ninh.  HiveWatch mong muốn thay đổi cách các doanh nghiệp nhìn nhận an ninh vật lý, từ một nhu cầu vận hành sang một tài sản chiến lược mang lại lợi nhuận đầu tư (ROI).</p>
<br>

<h2>Kết luận</h2>
<p>Khi an ninh vật lý phát triển, AI Operator của HiveWatch hứa hẹn sẽ giải quyết một số thách thức cấp bách nhất của ngành.  Nền tảng này mang đến cái nhìn thoáng qua về tương lai của hoạt động an ninh chiến lược bằng cách giảm thiểu sự thiếu hiệu quả, trao quyền cho các chuyên gia và tận dụng AI tiên tiến.  Mục đích của sản phẩm không phải là thay thế hoàn toàn con người, mà là giúp họ làm việc hiệu quả hơn và nâng cao vai trò của họ trong đội ngũ an ninh.</p>

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý Mục lục Giới thiệu AI Operator của HiveWatch AI Operator: Giải pháp đột phá c...

tháng 11 21, 2024

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết

<h1>Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết</h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Claude Artifacts là gì và cách sử dụng</li>
<li>Tối ưu hóa quy trình làm việc với Claude Artifacts</li>
<li>So sánh Claude Artifacts và ChatGPT Canvas: Ưu điểm và nhược điểm</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Claude Artifacts là gì và cách sử dụng?</h2>
<p>Công nghệ chatbot AI đã cách mạng hóa cách chúng ta tạo nội dung, nhưng giao diện trò chuyện của chúng không được thiết kế cho công việc đòi hỏi sự nghiêm túc.  Claude Artifacts đã thay đổi điều này một cách cơ bản, biến những cuộc trò chuyện đơn giản thành một không gian làm việc cộng tác thực sự, nơi con người và AI có thể làm việc cùng nhau trên các dự án phức tạp một cách liền mạch.</p>
<p>Claude Artifacts là các không gian làm việc chuyên dụng được kích hoạt khi tạo nội dung lớn hoặc phức tạp. Chúng xuất hiện cùng với giao diện trò chuyện, tạo sự phân tách gọn gàng: nội dung Artifact của bạn được giữ trong không gian riêng biệt trong khi bạn tiếp tục trò chuyện với Claude như bình thường.</p>
<p>Những Artifacts này tự động xử lý nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm mã, sơ đồ, đồ họa SVG <img alt="Creating SVG graphics using Claude artifacts." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/2c-creating-svg-graphics-using-claude-artifacts-1.png" />, thành phần React và tài liệu dài. Hệ thống tự động hoạt động khi nội dung của bạn vượt quá 15-20 dòng hoặc cần định dạng đặc biệt. Ví dụ, khi tạo mã Python <img alt="Code artifact for snake game in Python." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/1-code-artifact-for-snake-game-in-python-1.png" /> hoặc tạo biểu đồ phức tạp, Claude sẽ tách nội dung này ra thành một cửa sổ riêng biệt thay vì nhúng nó vào cuộc trò chuyện.</p>
<p>Tuy nhiên, bạn cũng có thể tự động kích hoạt một Artifact bằng cách yêu cầu Claude làm điều đó, và điền vào nó với nội dung mỏng hơn và ngắn hơn. Điều này hữu ích vì Artifacts không chỉ giúp tách biệt các cuộc trò chuyện của bạn khỏi công việc tạo nội dung mà còn giới thiệu các tính năng bổ sung—được thảo luận trong phần tiếp theo.</p>
<h2>2. Tối ưu hóa quy trình làm việc với Claude Artifacts</h2>
<p>Claude Artifacts thúc đẩy trải nghiệm cộng tác, nơi bạn và Claude cùng nhau làm việc trên một dự án cụ thể. Ví dụ: trong khi trò chuyện với Claude, bạn có thể muốn tạo mã, viết truyện, soạn email hoặc tạo nội dung dài khác. Thay vì làm lộn xộn cửa sổ trò chuyện, Artifacts cung cấp một không gian gọn gàng và chuyên dụng để chứa tất cả nội dung được tạo ra, do đó, cuộc trò chuyện được dành riêng để thảo luận về các cải tiến và chỉnh sửa.</p>
<p>Ít nhất, Artifacts giúp bạn dễ dàng sao chép và dán bất kỳ văn bản hoặc mã nào được tạo ra. Mỗi Artifact đều có nút Sao chép chuyên dụng để lưu nội dung của nó vào clipboard. Bạn cũng có thể tải xuống nội dung hoặc xuất bản nó trực tuyến dưới dạng URL có thể chia sẻ. Cá nhân tôi thấy tính năng Xuất bản rất hữu ích vì nó cho phép bạn nhanh chóng chia sẻ bản nháp hoặc nguyên mẫu với khách hàng hoặc thành viên nhóm.</p>
<p><img alt="Showcasing Claude artifact options like copy, download, publish, and versioning system." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/3-showcasing-claude-artifact-options-like-copy-download-publish-and-versioning-system-1.png" /></p>
<p>Hệ thống quản lý phiên bản tích hợp cũng rất hữu ích.  Rất có thể Claude (hoặc bất kỳ công cụ AI nào) sẽ không thể đáp ứng yêu cầu của bạn ngay lần đầu tiên. Do đó, bạn có thể yêu cầu nó thay đổi bất cứ điều gì bạn không thích, và Claude sẽ cập nhật Artifact lên phiên bản mới với các thay đổi được yêu cầu. Bạn có thể chuyển đổi giữa các phiên bản này bằng các nút mũi tên, đây là một cải tiến rất lớn về chất lượng so với việc cuộn lên xuống luồng trò chuyện để tìm các phiên bản cũ hơn.</p>
<p>Artifacts cũng cho phép bạn tập trung các yêu cầu chỉnh sửa vào các phần cụ thể. Chỉ cần chọn bất kỳ phần văn bản nào trong Artifact, và bạn sẽ có hai tùy chọn: Giải thích hoặc Cải thiện. Tùy chọn Cải thiện sẽ mở một khu vực văn bản, nơi bạn có thể cho Claude biết bạn muốn cải thiện phần đã chọn như thế nào, và nó sẽ tạo một phiên bản mới bằng cách chỉ sửa đổi phần đã chọn và giữ nguyên mọi thứ khác.</p>
<p><img alt="Option to" artifact="" claude="" explain="" generations.="" improve="" or="" src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/4-option-to-improve-or-explain-claude-artifact-generations-1.png" /></p>
<p>Tùy chọn Giải thích sẽ không thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với Artifact mà thay vào đó sẽ nhắc Claude cung cấp thêm chi tiết về phần đã chọn. Tôi thấy nó hữu ích khi tôi không hiểu một đoạn mã và muốn Claude giải thích tại sao nó lại tạo ra phần đó.</p>
<p>Hơn nữa, Artifacts cũng có thể giúp bạn xem trước mã HTML và SVG. Ví dụ: nếu bạn tạo một ứng dụng web bằng JavaScript hoặc một trang web đơn giản bằng HTML, bạn có thể thấy cách nó hoạt động ngay lập tức trong Artifact. Điều này cũng đúng với các tệp HTML, đồ họa SVG, biểu đồ Mermaid và các thành phần React.</p>
<h2>3. So sánh Claude Artifacts và ChatGPT Canvas: Ưu điểm và nhược điểm</h2>
<p>Tại thời điểm viết bài này, ChatGPT gần đây đã phát hành chức năng Canvas, tương tự như Claude Artifacts. Canvas được kích hoạt khi tạo nội dung lớn (thường là 10-15 dòng) và cung cấp bố cục hai cột cho trải nghiệm viết sạch hơn. Ý tưởng khá giống nhau, nhưng Canvas cũng giới thiệu nhiều cải tiến đáng hoan nghênh như một phần thưởng.</p>
<p>Giao diện Canvas được thiết kế để hoạt động như một trình soạn thảo văn bản hoặc mã và hỗ trợ khả năng chỉnh sửa thời gian thực. Không giống như Artifacts, nơi bạn cần sử dụng Claude để thực hiện thay đổi, bạn có thể tự chỉnh sửa nội dung Canvas theo thời gian thực và sử dụng các công cụ UI không cần mã như thanh trượt và nút đơn giản để điều chỉnh độ dài văn bản, mức độ đọc hoặc định dạng mà không cần nhập lệnh.</p>
<p><img alt="ChatGPT canvas writing interface." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/6-chatgpt-canvas-writing-interface-1.png" /></p>
<p>Tuy nhiên, mặc dù Canvas có giao diện người dùng tốt hơn, tôi vẫn thích Claude Artifacts vì một số lý do. Đầu tiên, Artifacts chạy trên <img alt="Anthropic Claude 3.5 Sonnet Logo." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/11/anthropic-claude-3-5-sonnet-logo.jpg" /> Claude 3.5 Sonnet, luôn vượt trội hơn GPT-4o (được Canvas sử dụng) trong việc tạo nội dung chất lượng cao. Điều này có nghĩa là ít phải chỉnh sửa hơn, phần nào bù đắp cho việc thiếu các tính năng chỉnh sửa thời gian thực.</p>
<p>Artifacts cũng rất xuất sắc trong việc tạo và trực quan hóa biểu đồ, đồ họa SVG và mã HTML. Khi bạn <img alt="Creating mermaid diagrams using Claude artifacts." src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/10/2d-creating-mermaid-diagrams-using-claude-artifacts-1.png" /> tạo một trang web bằng Artifacts, bạn có thể xem trước ngay lập tức nó trông như thế nào. Canvas, mặc dù rất tuyệt vời trong việc tạo mã, nhưng lại thiếu chức năng xem trước này—bạn sẽ cần phải tự thiết lập và chạy mã ở nơi khác để xem kết quả.</p>
<h2>4. Kết luận</h2>
<p>Sự lựa chọn giữa Canvas và Artifacts phụ thuộc vào ưu tiên của bạn. Nếu bạn coi trọng trải nghiệm chỉnh sửa trực quan, trực quan với các điều khiển không cần mã, Canvas có thể là lựa chọn tốt hơn. Tuy nhiên, nếu bạn ưu tiên đầu ra chất lượng cao hơn, cần ít chỉnh sửa hơn và muốn có khả năng xem trước tích hợp, Claude Artifacts, được hỗ trợ bởi mô hình Sonnet 3.5 mạnh mẽ hơn, là lựa chọn phù hợp hơn.</p>

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết Mục lục Claude Artifacts là gì và cách sử dụng Tối ưu hóa ...

tháng 11 21, 2024

Sự Khác Biệt Giữa Visual Studio và VS Code: Yêu Cầu Tích Hợp Mô Hình AI Claude 3.5 Sonnet

Nguy cơ sụp đổ mô hình: Sử dụng AI để huấn luyện AI tương lai có thực sự là một ý tưởng tồi?

Alexa và Thử Thách Bảo Mật Dữ Liệu: Liệu Claude AI Có Thể Giải Quyết?

Hợp tác chiến lược giữa Snowflake và Anthropic: Mang trí tuệ nhân tạo tiên tiến đến đám mây dữ liệu

HiveWatch ra mắt AI Operator: Tương lai của an ninh vật lý

Claude Artifacts: Một bước tiến vượt trội trong tương tác AI mà bạn chưa biết

Bài đăng phổ biến

Labels