Agent.ai.vn

Cuộc đua chatbot AI: Google Gemini vượt mặt ChatGPT chỉ trong vài ngày

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa OpenAI và Google</li>
<li>Gemini Exp 1121: Bản cập nhật đột phá của Google</li>
<li>Chatbot Arena: Sân chơi chứng kiến sự thay đổi chóng mặt</li>
<li>Google cam kết phát hành phiên bản chính thức</li>
<li>Kết luận: Tương lai của chatbot AI</li>
</ol>
<h2>1. Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa OpenAI và Google</h2>
<p>OpenAI và Google, hai "ông lớn" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đang tham gia vào một cuộc đua không khoan nhượng để giành vị trí thống trị thị trường chatbot.  Sự cạnh tranh này ngày càng trở nên khốc liệt và diễn biến nhanh chóng đến chóng mặt.</p>
<h2>2. Gemini Exp 1121: Bản cập nhật đột phá của Google</h2>
<p>Chỉ một ngày sau khi OpenAI giành ngôi vị quán quân chatbot trên Chatbot Arena với bản cập nhật GPT-4o, Google đã tung ra Gemini Exp 1121 – một mô hình thử nghiệm nhanh chóng vươn lên ngang bằng với ChatGPT và chiếm lĩnh vị trí số 1.  Thông tin này được công bố trên X vào thứ Năm bởi tài khoản chính thức của Chatbot Arena, nhấn mạnh rằng "sự tiến bộ của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện được tính bằng ngày".</p>
<p>So với phiên bản trước đó là Exp 1114, Gemini Exp 1121 đã có bước tiến vượt bậc, từ vị trí thứ ba lên vị trí dẫn đầu.  Sự cải thiện đáng kể được ghi nhận ở các câu hỏi phức tạp, khả năng lập trình, toán học và viết sáng tạo.  Trước đó, Gemini đã dẫn đầu trong lĩnh vực xử lý hình ảnh.</p>
<p><img alt="gettyimages-1680325376" src="https://www.zdnet.com/a/img/resize/145806533c0e290785ed086f7eca8d7a7ab98102/2024/11/22/65c2452f-7915-47b9-aab4-71f793453ba1/gettyimages-1680325376.jpg?auto=webp&width=1280"></p>
<h2>3. Chatbot Arena: Sân chơi chứng kiến sự thay đổi chóng mặt</h2>
<p>Sự thay đổi vị trí dẫn đầu giữa OpenAI và Google trên Chatbot Arena cho thấy tốc độ phát triển vượt bậc của AI.  Điều đáng chú ý là ChatGPT đã duy trì vị trí số 1 trong thời gian dài, ngay cả khi sử dụng các mô hình thu gọn như GPT-4o mini.  Việc Google vượt lên trong vòng một tuần cho thấy tính cạnh tranh khốc liệt và tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ này.</p>
<h2>4. Google cam kết phát hành phiên bản chính thức</h2>
<p>Logan Kilpatrick, quản lý sản phẩm cấp cao tại Google, cũng đã đăng tải thông tin trên X về việc phát hành Gemini Exp 1121. Ông nhấn mạnh mô hình thử nghiệm này có "những cải tiến đáng kể" về khả năng lập trình, lập luận và hiểu hình ảnh.  Người dùng có thể tự mình trải nghiệm Gemini Exp 1121 trên Chatbot Arena, Google AI Studio và thông qua Gemini API.  Kilpatrick cũng cho biết các phiên bản chính thức sẽ sớm được phát hành, tuy nhiên chưa tiết lộ ngày ra mắt cụ thể.</p>
<h2>5. Kết luận: Tương lai của chatbot AI</h2>
<p>Cuộc đua chatbot AI giữa OpenAI và Google đang diễn ra vô cùng sôi động. Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn một tương lai đầy tiềm năng nhưng cũng đầy cạnh tranh cho lĩnh vực này.  Chỉ trong vài ngày, cục diện có thể thay đổi hoàn toàn, điều này chứng tỏ sự tiến bộ thần tốc của công nghệ AI và việc các công ty công nghệ hàng đầu đang nỗ lực không ngừng để chiếm lĩnh vị trí dẫn đầu.</p>

Cuộc đua chatbot AI: Google Gemini vượt mặt ChatGPT chỉ trong vài ngày

Mục lục: Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa OpenAI và Google Gemini Exp 1121: Bản cập nhật đột phá của Google Chatbot Arena: Sân chơi chứng...

tháng 11 24, 2024

Trợ lý mua sắm AI: Sẽ định hình lại ngành bán lẻ và quảng cáo như thế nào?

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Sự trỗi dậy của thương mại điện tử do AI hỗ trợ</li>
<li>AI, trợ lý mua sắm và tương lai của trải nghiệm mua sắm</li>
<li>Ảnh hưởng lan rộng đến các nhà bán lẻ và thương hiệu</li>
<li>Vai trò mới của các trang web bán lẻ</li>
<li>Một cuộc cách mạng, không chỉ là sự tiến hóa</li>
</ol>
<h2>1. Sự trỗi dậy của thương mại điện tử do AI hỗ trợ</h2>
<p>Năm 2007, Steve Jobs đã trình làng iPhone, một bước ngoặt lịch sử ít ai lường trước được. Chiếc điện thoại này đã mở ra kỷ nguyên biến đổi căn bản hoạt động thương mại, định hình lại cách mọi người tìm kiếm, mua sắm và tương tác với sản phẩm.  Ngày nay, một sự thay đổi mang tính cách mạng khác đang đến gần. Sự ra mắt "Shop Like a Pro" của Perplexity có thể là điểm bùng nổ cho một kỷ nguyên mới: Thương mại điện tử do AI điều hành.  Cũng giống như iPhone đã đưa internet vào cuộc sống hàng ngày, các trợ lý mua sắm AI hứa hẹn sẽ tích hợp trí tuệ nhân tạo vào trung tâm trải nghiệm mua sắm của chúng ta, thay đổi mãi mãi bức tranh bán lẻ.</p>
<h2>2. AI, trợ lý mua sắm và tương lai của trải nghiệm mua sắm</h2>
<p>Các tác nhân AI, từng là ý tưởng mang tính suy đoán, đang trở thành hiện thực khi các ông lớn trong ngành như Amazon, Google, Apple, OpenAI và Perplexity đổ nguồn lực vào lĩnh vực đang phát triển này. Những công ty này hình dung một tương lai nơi sự khó khăn trong mua sắm – so sánh vô tận, cuộn trang và ra quyết định – được thay thế bằng sự hỗ trợ liền mạch và cá nhân hóa.</p>
<p>Hãy tưởng tượng: Bạn yêu cầu Alexa tìm chiếc áo khoác mùa đông hoàn hảo. Alexa không chỉ đưa ra một danh sách; nó còn xem xét thời tiết tại vị trí của bạn, sở thích phong cách trước đây, ngân sách và đánh giá của khách hàng để đưa ra lựa chọn lý tưởng. Hoặc, hãy tưởng tượng "Shop Like a Pro" mới ra mắt của Perplexity, nơi AI tuyển chọn các gợi ý sản phẩm dựa trên bằng chứng xã hội, sở thích độc đáo của bạn và xu hướng mới nổi, cho phép bạn mua hàng chỉ với một cú nhấp chuột trực tiếp từ nền tảng của Perplexity. Trong khi đó, Google Lens giờ đây cho phép bạn chụp ảnh sản phẩm và ngay lập tức tìm ra nơi mua sản phẩm đó, so sánh giá cả và kiểm tra hàng tồn kho – tất cả đều diễn ra trong thời gian thực.</p>
<figure>
<img alt="Kết quả tìm kiếm Ghế bành bọc vải trên Perplexity với nút Mua ngay" src="https://specials-images.forbesimg.com/imageserve/6740e1115b26d1e0fe738f6e/Perplexity-Buy-With-Pro-Feature/960x0.png?fit=scale">
<figcaption>Kết quả tìm kiếm Ghế bành bọc vải trên Perplexity với nút Mua ngay. <br> Nguồn: Perplexity</figcaption>
</figure>

<h2>3. Ảnh hưởng lan rộng đến các nhà bán lẻ và thương hiệu</h2>
<p>Đối với các nhà bán lẻ, sự tiến triển này vừa là cơ hội to lớn, vừa là thách thức đáng kể. Các tác nhân AI mang đến độ chính xác và cá nhân hóa chưa từng có trong việc nhắm mục tiêu khách hàng. Nhưng chúng cũng đe dọa phá vỡ các mô hình kinh doanh truyền thống. Ngày nay, các thương hiệu chi hàng tỷ đô la cho quảng cáo tìm kiếm và truyền thông bán lẻ để thu hút ý định mua sắm của người tiêu dùng tại điểm mua hàng. Điều gì sẽ xảy ra khi các trợ lý AI loại bỏ hoàn toàn bước đó? Nếu người tiêu dùng yêu cầu AI đặt lại bơ đậu phộng, thì thương hiệu sẽ đặt quảng cáo ở đâu?</p>
<figure>
<img alt="Các tính năng mua sắm được thêm vào Google Lens" src="https://specials-images.forbesimg.com/imageserve/6740dffb4ec2b2abf9218cc2/New-ways-to-holiday-shop-with-Google-Maps--Lens-and-more/960x0.png?fit=scale">
<figcaption>Các tính năng mua sắm được thêm vào Google Lens. <br> Nguồn: Google</figcaption>
</figure>

<p>Sự thay đổi này có thể định nghĩa lại quảng cáo. Các thương hiệu có thể cần tập trung vào việc xây dựng thương hiệu ở đầu kênh – nhấn mạnh kết nối cảm xúc và sự tin tưởng – hơn là dựa vào các chiến thuật ở cuối kênh như nhắm mục tiêu từ khóa.  Ấn tượng đầu tiên, dù thông qua phương tiện truyền thông xã hội, chiến dịch người ảnh hưởng hay quảng cáo truyền thống, sẽ mang trọng lượng lớn hơn trong một hệ sinh thái do AI điều khiển. Với các tác nhân AI đóng vai trò như người gác cổng, cuộc chiến giành lòng trung thành của người tiêu dùng có thể được quyết định từ lâu trước khi mua hàng.</p>
<h2>4. Vai trò mới của các trang web bán lẻ</h2>
<p>Sự trỗi dậy của các tác nhân AI cũng thách thức các trang web bán lẻ truyền thống. Trong nhiều năm, những trang web này là giao diện kỹ thuật số chính cho sự tương tác của người tiêu dùng. Nhưng đối với những giao dịch mua hàng thường xuyên, các tác nhân AI có thể khiến chúng trở nên ít liên quan hơn. Thay vào đó, các nhà bán lẻ có thể tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ vi mô mạnh mẽ – dữ liệu sản phẩm, quản lý đơn đặt hàng và khả năng giao dịch – mà các nền tảng AI có thể tích hợp liền mạch. Các trang web có thể vẫn rất quan trọng đối với việc khám phá và kể chuyện, nhưng vai trò của chúng có thể chuyển sang những thời điểm mà cảm hứng và việc xây dựng lòng tin là tối quan trọng.</p>
<h2>5. Một cuộc cách mạng, không chỉ là sự tiến hóa</h2>
<p>Mặc dù các trợ lý mua sắm AI mang lại nhiều hứa hẹn, việc áp dụng chúng sẽ không xảy ra trong một sớm một chiều.  Các công cụ hiện nay vẫn đang trong giai đoạn sơ khai, với giao diện cồng kềnh và chức năng hạn chế. Nhưng nếu lịch sử là bài học, sự tinh chỉnh sẽ đến nhanh chóng.  Chiếc iPhone đầu tiên thiếu cửa hàng ứng dụng và gặp khó khăn với việc duyệt web cơ bản, nhưng nó đã phát triển thành nền tảng của cuộc sống hiện đại. Các tác nhân AI có thể đang trên quỹ đạo tương tự. Khi chúng cải thiện, chúng sẽ chuyển từ những điều mới lạ nhỏ đến những công cụ không thể thiếu, định hình lại cách người tiêu dùng và thương hiệu tương tác.</p>
<p>Các nhà bán lẻ và thương hiệu chuẩn bị từ bây giờ sẽ có lợi thế quyết định. Điều này có nghĩa là phải suy nghĩ lại các chiến lược quảng cáo, thiết lập quan hệ đối tác với các nền tảng AI và đầu tư vào các hệ thống cần thiết để cung cấp thông tin sản phẩm chính xác, hấp dẫn cho các tác nhân này. Thời gian đang dần trôi qua, và rủi ro rất cao.</p>
<p>Tóm lại, các trợ lý mua sắm AI đại diện cho hơn cả một bước tiến trong thương mại – chúng là một cuộc cách mạng đang hình thành. Cũng giống như iPhone, chúng có tiềm năng định nghĩa kỷ nguyên bán lẻ tiếp theo. Những ai thích nghi và nắm bắt sự thay đổi này sẽ phát triển mạnh. Những ai chống lại rủi ro sẽ bị bỏ lại phía sau.</p>

Trợ lý mua sắm AI: Sẽ định hình lại ngành bán lẻ và quảng cáo như thế nào?

Mục lục Sự trỗi dậy của thương mại điện tử do AI hỗ trợ AI, trợ lý mua sắm và tương lai của trải nghiệm mua sắm Ảnh hưởng lan rộng đến ...

tháng 11 24, 2024

Tương lai mua sắm: AI nâng tầm trải nghiệm cá nhân hóa và minh bạch

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><a href="#s%E1%BB%B1-xu%E1%BA%A5t-hi%E1%BB%87n-c%E1%BB%A7a-tr%E1%BB%A3-l%C3%BD-mua-s%E1%BA%AFm-ai">Sự xuất hiện của trợ lý mua sắm AI</a></li>
<li><a href="#ai-gi%E1%BA%A3i-th%C3%ADch-nh%C6%B0-th%E1%BA%BF-n%C3%A0o">AI giải thích như thế nào?</a></li>
<li><a href="#c%C3%A1-nh%C3%A2n-h%C3%B3a-ai">Cá nhân hóa AI</a></li>
<li><a href="#ai-c%C3%B3-th%E1%BB%83-ph%C3%A1t-tri%E1%BB%83n-%C4%91%E1%BB%81-xu%E1%BA%A5t-nh%C6%B0-th%E1%BA%BF-n%C3%A0o">AI có thể phát triển đề xuất như thế nào?</a></li>
</ol>
<br>

<h2>1. Sự xuất hiện của trợ lý mua sắm AI</h2>
<p><img alt="Hình ảnh mua sắm" src="https://digiday.com/wp-content/uploads/sites/3/2024/11/holiday-shopping-digiday.jpg?w=1030&h=579&crop=1"></p>
<p><em>Ảnh: Ivy Liu</em></p>
<p>Với sự ra mắt của các công cụ hỗ trợ mua sắm bằng AI trên nền tảng như Perplexity, việc AI cần minh bạch hơn trong việc đưa ra các đề xuất sản phẩm đang trở nên cấp thiết. Điều này tương tự như việc đánh giá từ các nhà xuất bản và người sáng tạo nội dung.  Perplexity, với tính năng "Mua sắm chuyên nghiệp" mới, đưa ra các đề xuất sản phẩm dựa trên các cuộc trò chuyện bằng văn bản, cùng với tìm kiếm hình ảnh "Chụp để mua" tương tự như Google Lens. Một chương trình mới dành cho các nhà bán lẻ sẽ tăng cơ hội sản phẩm được đề xuất, tích hợp thanh toán, truy cập API miễn phí để tích hợp tìm kiếm Perplexity vào các trang web bán lẻ, và bảng điều khiển hiển thị xu hướng mua sắm và tìm kiếm.</p>
<p>Chỉ một tuần sau khi Perplexity giới thiệu quảng cáo, "Mua sắm chuyên nghiệp" là một trong những cách mà các công ty AI lớn đang tích hợp sâu hơn AI vào cách mọi người tìm kiếm sản phẩm và cách các công ty tiếp thị chúng.  Các ví dụ khác bao gồm các bản cập nhật của Google cho Google Shopping, trợ lý mua sắm AI dựa trên trò chuyện của Amazon là Rufus, tính năng "Mua sắm theo phong cách" của eBay và trợ lý mua sắm AI của Klarna. Sự hội tụ của AI và thương mại cũng tạo ra những cơ hội và thách thức mới cho các nhà tiếp thị muốn tiếp cận người mua sắm trong kỷ nguyên tìm kiếm AI mới.  Ví dụ: các nền tảng AI có đang lựa chọn sản phẩm dựa trên bài báo tin tức, nội dung có thương hiệu hay đánh giá của khách hàng trên các trang thương mại điện tử không?</p>
<p>AI đang định hình lại khái niệm tìm kiếm, mở rộng ra ngoài các nền tảng truyền thống sang các mạng xã hội, ứng dụng mua sắm và nền tảng bán lẻ. Nhiều nền tảng tập trung vào việc khám phá sản phẩm, nhưng các đề xuất sản phẩm do AI tạo ra có thể cần giải thích rõ ràng hơn cho người dùng lý do tại sao nó lại đề xuất một mặt hàng cụ thể. Đó là lúc trích dẫn nguồn đóng vai trò quan trọng trong việc giúp người dùng biết thông tin đến từ đâu — và giúp các công ty phân tích các trang web nào đang xuất hiện trong kết quả tìm kiếm về sản phẩm hoặc danh mục của họ.</p>
<h2>2. AI giải thích như thế nào?</h2>
<p>Nhiều vấn đề liên quan đến khả năng giải thích của AI, tức là cách các mô hình AI giải thích cách thức và lý do chúng đưa ra quyết định — coi đây là một hình thức minh bạch. Các mô hình AI ưu tiên các tính năng bằng cách sử dụng trọng số để điều chỉnh các đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích của người dùng. Ví dụ: khi ai đó yêu cầu "laptop tốt nhất", mô hình sẽ đánh giá các yếu tố như hiệu năng, uy tín thương hiệu, giá cả và dữ liệu người dùng để xếp hạng các sản phẩm phù hợp với truy vấn của người dùng. Độ tin cậy của các nguồn cũng được tính trọng số. Ví dụ, nó có thể cho trọng số cao hơn đối với các đánh giá đáng tin cậy từ Wirecutter so với nội dung có thương hiệu. Nhưng liệu AI có thể phân biệt nhất quán giữa thông tin đáng tin cậy và thông tin thiên vị không?</p>
<p>Một câu hỏi khác cho vai trò trong tương lai của AI trong mua sắm có thể bao gồm cách Perplexity và các công ty khác dự định bồi thường cho các trang web được sử dụng để đưa ra đề xuất sản phẩm của mình — đặc biệt nếu nó làm giảm doanh thu từ các mô hình liên kết truyền thống. Quan hệ đối tác của Perplexity với các nhà xuất bản bao gồm mô hình chia sẻ doanh thu quảng cáo, nhưng vẫn chưa rõ điều đó có thể mang lại bao nhiêu tiền.</p>
<p>Trong bối cảnh các đề xuất sản phẩm thương mại điện tử, khả năng giải thích của AI có thể giúp xây dựng lòng tin bằng cách giúp người dùng thấy được lý do đằng sau các đề xuất. Điều đó đến lượt mình có thể cải thiện tính minh bạch, độ chính xác và sự công bằng cho người mua sắm và cho các công ty mà sản phẩm của họ được đề cập.</p>
<p>Nhưng có một điểm cần lưu ý: các mô hình AI không phải lúc nào cũng giỏi trong việc giải thích nguồn gốc câu trả lời. Một số người cho rằng các trích dẫn của Perplexity giúp người dùng nhận biết liệu họ có nên tin tưởng câu trả lời từ một nguồn quen thuộc hay nên thận trọng hơn không. Đó là điều mà Giám đốc đổi mới của UM, Chad Stoller, đã chỉ ra vào tuần trước khi thảo luận về việc triển khai quảng cáo của Perplexity.</p>
<p>“Nếu tôi chưa từng nghe đến những trang web này, thì mức độ hoài nghi của tôi về kết quả này có thể sẽ cao hơn một chút,” Stoller nói. “Đó là điều tốt… Tôi nghĩ đó sẽ là điều bình thường và nó phải như vậy, bởi vì mọi người phải biết cách thức hoạt động.”</p>
<h2>3. Cá nhân hóa AI</h2>
<p>Trong khi nội dung AI đã bắt đầu được mở rộng quy mô, cá nhân hóa thì chưa — ít nhất là chưa. Trong một cuộc khảo sát gần đây đối với 5.000 người tiêu dùng toàn cầu do Boston Consulting Group thực hiện, hơn 80% cho biết họ muốn và mong đợi các trải nghiệm cá nhân hóa. Tuy nhiên, hai phần ba số người được hỏi cho biết họ đã trải nghiệm cá nhân hóa không chính xác hoặc không phù hợp.</p>
<p>Cũng có khả năng người dùng tự nguyện chia sẻ thông tin với các nền tảng tìm kiếm dựa trên trò chuyện có thể dễ tiếp nhận hơn việc dữ liệu của họ được sử dụng để cá nhân hóa, theo Mark Abraham, người đứng đầu thực hành Tiếp thị, Bán hàng & Định giá của Boston Consulting Group. Các nhà bán lẻ cũng đang tìm cách làm cho tìm kiếm bằng AI trở nên hấp dẫn, hữu ích hoặc thú vị hơn.</p>
<p>Các nhà tiếp thị có thể sớm phải tiếp thị cho cả con người và mô hình AI. Abraham — người gần đây đã viết một cuốn sách về cá nhân hóa trong thời đại AI — cho biết một số nhà quảng cáo lớn đang bắt đầu đặt cược mạnh vào việc chuẩn bị cho tương lai của tìm kiếm bằng AI. Một ví dụ mà Abraham đưa ra là một công ty CPG lớn giấu tên đang lên kế hoạch cho một phần ba chi phí tiếp thị của mình có thể được hướng đến tiếp thị cho các tác nhân AI chỉ trong vài năm tới.</p>
<p>“Có một thế giới mà chính các nền tảng — các Gemini và Perplexity — trở thành điểm tổng hợp cho việc khám phá,” Abraham nói. “Các trợ lý mua sắm ảo và các thương hiệu sẽ phải định vị bản thân và trả tiền để ảnh hưởng đến thứ hạng.”</p>
<h2>4. AI có thể phát triển đề xuất như thế nào?</h2>
<p>Một số thay đổi này có thể dẫn đến sự chuyển đổi từ tìm kiếm do AI hỗ trợ sang “AI do tìm kiếm hỗ trợ”, Keri Rich, phó chủ tịch sản phẩm tại LucidWorks, công ty cung cấp cho các công ty các công cụ tìm kiếm AI, cho biết. Quảng cáo cũng sẽ phải trở nên tinh vi hơn để bắt kịp cách chúng được kích hoạt trong môi trường trò chuyện. Kết quả là, thiết kế trải nghiệm AI có thể trở nên phổ biến hơn khi các nhà thiết kế UX thích ứng với cách mọi người sử dụng tìm kiếm bằng AI cho việc mua sắm của họ. Điều đó cũng có thể có nghĩa là cập nhật phía sau với các lời nhắc hỏi người dùng các câu hỏi theo dõi để hiểu rõ hơn về những gì họ đang mua sắm, những gì họ muốn mua và những gì họ sẽ thực sự mua.</p>
<p>“Các Perplexity và các công ty khác sẽ cần có sự tinh vi đó đối với trọng số của họ [và cách họ hiển thị câu trả lời]”, Rich nói. “Bởi vì người dùng không muốn thấy cùng một sản phẩm lặp đi lặp lại. Họ muốn thấy những gì mới và đang thịnh hành. Điều tuyệt vời đối với họ là vì bạn đang trò chuyện với người dùng, bạn có thể hiểu người dùng đang ở đâu… Họ có phải là người dùng thực sự thích những gì đang thịnh hành không?”</p>

Tương lai mua sắm: AI nâng tầm trải nghiệm cá nhân hóa và minh bạch

Mục lục Sự xuất hiện của trợ lý mua sắm AI AI giải thích như thế nào? Cá nhân hóa AI AI có thể phát triển đề xuất như thế nào? 1. ...

tháng 11 24, 2024

Claude AI: Phân tích và phản hồi Google Docs - Tính năng mới nâng cao năng suất

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Tích hợp Google Docs vào Claude AI</li>
<li>Hướng dẫn sử dụng</li>
<li>Những hạn chế cần lưu ý</li>
<li>So sánh với các AI khác</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Anthropic vừa ra mắt tính năng mới đáng chú ý cho trợ lý AI Claude: khả năng phân tích và phản hồi trực tiếp từ tài liệu Google Docs.  Tính năng này hứa hẹn sẽ mang lại hiệu quả làm việc cao hơn cho người dùng thường xuyên sử dụng cả Claude và Google Docs.</p>
<h2>2. Tích hợp Google Docs vào Claude AI</h2>
<p>Bắt đầu từ hôm nay, người dùng có thể thêm tệp từ Google Docs vào cuộc trò chuyện hoặc dự án Claude AI để cung cấp ngữ cảnh cho các cuộc đối thoại.  Việc này cho phép người dùng đặt câu hỏi về nội dung tài liệu, chẳng hạn như yêu cầu tóm tắt nội dung, như hình ảnh minh họa bên dưới.</p>
<p>Hiện tại, tính năng tích hợp Google Docs chỉ khả dụng cho người dùng Claude Pro và Claude for Work.  Người dùng Claude for Work cần làm theo hướng dẫn <a href="https://intercom.help/anthropic-6f71807d7c3e/en/articles/10168395-setting-up-integrations-on-claude-ai">đây</a> để thiết lập tích hợp.</p>
<h2>3. Hướng dẫn sử dụng</h2>
<p>Để thêm tài liệu Google Docs vào Claude:</p>
<ol>
<li>Di chuột qua biểu tượng hình cái kẹp giấy ở góc dưới bên phải giao diện trò chuyện.</li>
<li>Nhấp vào biểu tượng Google Drive. Nếu đây là lần đầu tiên bạn thực hiện thao tác này, bạn sẽ cần đăng nhập vào tài khoản Google của mình.</li>
<li>Tìm kiếm trong các tài liệu gần đây đã truy cập hoặc dán URL của tài liệu. Bạn có thể thêm nhiều Docs cùng một lúc.</li>
<li>Gửi tin nhắn của bạn. Claude sẽ truy cập và xử lý tài liệu của bạn để trả lời câu hỏi.</li>
</ol>
<h2>4. Những hạn chế cần lưu ý</h2>
<p>Một số hạn chế cần lưu ý:</p>
<ul>
<li>Claude chỉ có thể trích xuất văn bản từ tài liệu.  Nó không thể diễn giải hình ảnh, nhận xét hoặc đề xuất.</li>
<li>Bạn chỉ có thể đồng bộ các tài liệu mà bạn có quyền xem trong Google Drive. Nếu bạn mất quyền truy cập vào tài liệu trong khi trò chuyện với Claude, bạn sẽ không thể xem nội dung của nó, nhưng bạn vẫn sẽ thấy các cuộc trò chuyện đó.</li>
<li>Google Docs được thêm vào cuộc trò chuyện và đồng bộ kiến thức Dự án trực tiếp từ Google Drive, có nghĩa là Claude luôn có quyền truy cập vào phiên bản mới nhất của tài liệu.</li>
</ul>
<h2>5. So sánh với các AI khác</h2>
<p>Tính năng mới này giúp Claude ngang hàng với các AI khác.  Gemini cung cấp khả năng tương tự thông qua tiện ích mở rộng, và ChatGPT cung cấp thông qua kết nối.</p>
<h2>6. Kết luận</h2>
<p>Tính năng tích hợp Google Docs của Claude AI là một bước tiến đáng kể, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả cao cho người dùng. Mặc dù còn một số hạn chế, nhưng đây vẫn là một công cụ hỗ trợ năng suất mạnh mẽ cho những ai thường xuyên sử dụng Claude và Google Docs.</p>
<p><img alt="gettyimages-2158732148" src="https://www.zdnet.com/a/img/resize/41b0a3b81f6d809c5f0b834f3e82d1d01e8a02f4/2024/11/22/d4df0179-20dc-414a-8fd2-b689f79640f5/gettyimages-2158732148.jpg?auto=webp&precrop=2120,1191,x0,y223&width=1280"></p>
<p></p>

Claude AI: Phân tích và phản hồi Google Docs - Tính năng mới nâng cao năng suất

Mục lục Giới thiệu Tích hợp Google Docs vào Claude AI Hướng dẫn sử dụng Những hạn chế cần lưu ý So sánh với các AI khác Kết luận 1...

tháng 11 24, 2024

Hume AI: Mang đến giọng nói tự nhiên hơn cho Claude, vượt trội so với ChatGPT

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><p>Giới thiệu về Hume AI và sự hợp tác với Anthropic</p>
</li>
<li><p>Công nghệ Empathic Voice Interface (EVI) 2</p>
</li>
<li><p>So sánh với các chatbot khác</p>
</li>
<li><p>Sự kết hợp với mô hình Claude của Anthropic</p>
</li>
<li><p>Kết luận</p>
</li>
<li><p><strong>Giới thiệu về Hume AI và sự hợp tác với Anthropic</strong></p>
</li>
</ol>
<p>Hume AI, một công ty khởi nghiệp ở New York chuyên về nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), đã đạt được bước tiến đáng kể trong lĩnh vực tương tác giọng nói mang tính cảm xúc.  Họ đã hợp tác với Anthropic, công ty nổi tiếng với các mô hình AI như Claude, để tích hợp giao diện giọng nói cảm xúc (Empathic Voice Interface - EVI) vào các mô hình này.  Sự hợp tác này nhắm mục đích nâng cao khả năng giao tiếp giữa con người và máy tính bằng cách cho phép các hệ thống AI hiểu và phản hồi các sắc thái cảm xúc trong giọng nói của con người.</p>
<ol start="2">
<li><strong>Công nghệ Empathic Voice Interface (EVI) 2</strong></li>
</ol>
<p>Hume AI đã ra mắt EVI 2, một kiến trúc mô hình AI giọng nói mới. Không giống như một số chatbot AI hàng đầu hiện nay, EVI 2 cho phép thực hiện các cuộc hội thoại nhanh chóng và trôi chảy.  Nó có khả năng phân tích giọng điệu, nhịp điệu và âm sắc của người dùng để hiểu được cảm xúc của họ và tạo ra phản hồi phù hợp. EVI 2 có thể thay thế hoặc tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mang lại sự linh hoạt cho các nhà phát triển trong việc xây dựng các ứng dụng đòi hỏi tương tác giọng nói thông minh về mặt cảm xúc.  Theo Hume AI, EVI 2 đã hỗ trợ hơn 2 triệu phút hội thoại AI bằng giọng nói, chứng minh khả năng mở rộng và tác động của nó.  Thêm vào đó, việc sử dụng bộ nhớ đệm lời nhắc tiên tiến của Anthropic đã giảm chi phí đến 80% và giảm độ trễ xuống 10%, làm cho nó hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho hơn 36% nhà phát triển thích Claude hơn các LLM bên ngoài khác.</p>
<ol start="3">
<li><strong>So sánh với các chatbot khác</strong></li>
</ol>
<p>Các chatbot như ChatGPT, Gemini Live và Meta AI đều có chế độ giọng nói tiên tiến, cho phép tương tác với người dùng bằng các cuộc hội thoại giống như con người. Tuy nhiên, EVI 2 của Hume AI nổi bật hơn bằng cách xử lý đầu vào âm thanh trực tiếp và tạo ra phản hồi phản ánh sự thấu hiểu các biểu cảm bằng giọng nói.  Bằng cách phân tích giọng điệu, nhịp điệu và âm sắc, EVI xác định thời điểm phù hợp để tham gia vào cuộc trò chuyện và tạo ra ngôn ngữ giàu cảm xúc với giọng điệu thích hợp. Khả năng này được thực hiện thông qua mô hình ngôn ngữ lớn giàu cảm xúc (eLLM) của Hume, hướng dẫn quá trình tạo ngôn ngữ và giọng nói.</p>
<ol start="4">
<li><strong>Sự kết hợp với mô hình Claude của Anthropic</strong></li>
</ol>
<p>Việc tích hợp các mô hình Claude của Anthropic, đặc biệt là Claude 3.5 Sonnet, đã nâng cao hiệu suất của EVI.  Được biết đến với khả năng lập luận tiên tiến, Claude 3.5 Sonnet có thể thực hiện các tác vụ nhận thức phức tạp như phân tích nhiều hình ảnh tĩnh, dịch thuật giữa nhiều ngôn ngữ theo thời gian thực và hỗ trợ gỡ lỗi và lập trình.</p>
<ol start="5">
<li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>
<p>Sự hợp tác giữa Hume AI và Anthropic đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tạo ra các hệ thống AI có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và giàu cảm xúc hơn với người dùng.  Việc kết hợp chuyên môn về trí tuệ cảm xúc của Hume với các mô hình AI tiên tiến của Anthropic hứa hẹn sẽ thiết lập tiêu chuẩn mới trong tương tác giữa người và máy, giúp công nghệ trở nên nhạy bén và thấu hiểu cảm xúc con người hơn.</p>
<p><img alt="Claude AI on smartphone" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/goUpmyayXtWeYbvMdi28V-1200-80.jpg"></p>

Hume AI: Mang đến giọng nói tự nhiên hơn cho Claude, vượt trội so với ChatGPT

Mục lục: Giới thiệu về Hume AI và sự hợp tác với Anthropic Công nghệ Empathic Voice Interface (EVI) 2 So sánh với các chatbot khác ...

tháng 11 24, 2024

Trí tuệ nhân tạo: Liệu mã nguồn mở có là chìa khóa mở ra tiềm năng chưa khai phá?

<h1></h1>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Trí tuệ nhân tạo (AI): Sức mạnh biến đổi toàn cầu</li>
<li>Thách thức của AI đóng cửa: Quyền lực tập trung và những lo ngại đạo đức</li>
<li>AI mã nguồn mở: Giải pháp cho một tương lai công bằng và minh bạch hơn</li>
<li>Kết luận: Hướng tới một hệ sinh thái AI bền vững</li>
</ol>
<ol>
<li><strong>Trí tuệ nhân tạo (AI): Sức mạnh biến đổi toàn cầu</strong></li>
</ol>
<p>Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng định hình lại thế giới xung quanh chúng ta, từ việc thúc đẩy những khám phá đột phá trong y học đến nâng cao năng suất lực lượng lao động và cá nhân hóa nội dung trên các nền tảng giải trí như Netflix.  Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo được dự báo sẽ tăng trưởng khoảng 40% hàng năm và đạt quy mô thị trường nghìn tỷ đô la vào năm 2030,  ảnh hưởng của AI có thể làm thay đổi các ngành công nghiệp ở một quy mô chưa từng thấy.  Tiềm năng to lớn này đặt ra một câu hỏi quan trọng:  Liệu tiền điện tử có đóng vai trò then chốt trong việc giúp AI mã nguồn mở phát huy hết tiềm năng và giải quyết một số điểm yếu hiện nay trong phát triển AI?</p>
<ol start="2">
<li><strong>Thách thức của AI đóng cửa: Quyền lực tập trung và những lo ngại đạo đức</strong></li>
</ol>
<p>Tuy nhiên, bức tranh hiện tại của AI phần lớn bị chi phối bởi các hệ thống mã nguồn đóng, được kiểm soát bởi một số ít ông lớn công nghệ. AI mã nguồn đóng đề cập đến các mô hình độc quyền, thuộc sở hữu và vận hành bởi một thực thể duy nhất, với mã nguồn nằm ngoài tầm nhìn của công chúng. Người dùng gần như không có cái nhìn sâu sắc về cách thức đào tạo các mô hình này hoặc dữ liệu nào ảnh hưởng đến đầu ra của chúng, làm dấy lên những lo ngại về các ứng dụng thiếu đạo đức và thao túng, chẳng hạn như quảng bá nội dung gây nghiện để kiếm lợi hoặc thúc đẩy các sản phẩm hoặc định kiến nhất định (ví dụ như trường hợp Google Gemini và những thiếu chính xác về mặt lịch sử hồi đầu năm nay).</p>
<p>Hơn nữa, các dự báo cho thấy việc huấn luyện các mô hình tiên tiến sẽ tiêu tốn hơn 1 tỷ đô la trong vài năm tới.  Yêu cầu vốn cao và hiệu ứng mạng lưới liên quan đến phát triển AI tạo ra các rào cản gia nhập đáng kể, làm cản trở sự đổi mới và cạnh tranh từ các công ty nhỏ hơn.</p>
<ol start="3">
<li><strong>AI mã nguồn mở: Giải pháp cho một tương lai công bằng và minh bạch hơn</strong></li>
</ol>
<p>AI mã nguồn mở hứa hẹn một giải pháp cho những thách thức này. Bằng cách chia sẻ mã nguồn và dữ liệu đào tạo, AI mã nguồn mở khuyến khích sự minh bạch, hợp tác và kiểm chứng. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro về đạo đức, tăng cường sự cạnh tranh và thúc đẩy sự phát triển bền vững của AI.  Mô hình này mở ra cơ hội cho nhiều nhà nghiên cứu và lập trình viên tham gia, từ đó tạo ra một hệ sinh thái AI năng động và đa dạng hơn.</p>
<ol start="4">
<li><strong>Kết luận: Hướng tới một hệ sinh thái AI bền vững</strong></li>
</ol>
<p>Sự phát triển của AI đang mở ra những tiềm năng to lớn, nhưng cũng đặt ra những thách thức về đạo đức và sự cạnh tranh.  AI mã nguồn mở được xem là một hướng đi đầy hứa hẹn, góp phần xây dựng một hệ sinh thái AI công bằng, minh bạch và bền vững hơn, nơi đổi mới được thúc đẩy và lợi ích của AI được chia sẻ rộng rãi hơn.  Việc kết hợp sức mạnh của AI với tính minh bạch và cộng đồng của mã nguồn mở có thể là chìa khóa để mở ra một tương lai tốt đẹp hơn cho tất cả mọi người.</p>

Trí tuệ nhân tạo: Liệu mã nguồn mở có là chìa khóa mở ra tiềm năng chưa khai phá?

Mục lục: Trí tuệ nhân tạo (AI): Sức mạnh biến đổi toàn cầu Thách thức của AI đóng cửa: Quyền lực tập trung và những lo ngại đạo đức AI ...

tháng 11 24, 2024

Cuộc đua chatbot AI: Google Gemini vượt mặt ChatGPT chỉ trong vài ngày

Trợ lý mua sắm AI: Sẽ định hình lại ngành bán lẻ và quảng cáo như thế nào?

Tương lai mua sắm: AI nâng tầm trải nghiệm cá nhân hóa và minh bạch

Claude AI: Phân tích và phản hồi Google Docs - Tính năng mới nâng cao năng suất

Hume AI: Mang đến giọng nói tự nhiên hơn cho Claude, vượt trội so với ChatGPT

Trí tuệ nhân tạo: Liệu mã nguồn mở có là chìa khóa mở ra tiềm năng chưa khai phá?

Bài đăng phổ biến

Labels