Theo dõi Tầm Nhìn Thương Hiệu Trên Các Kênh Tìm Kiếm AI

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Thách thức trong việc theo dõi hiệu suất thương hiệu trên nền tảng tìm kiếm AI</li> <li>Sử dụng tìm kiếm AI cho mua sắm Black Friday và ngày lễ</li> <li>Theo dõi đề cập đến thương hiệu trên các kênh tìm kiếm AI</li> <li>Sử dụng chủ đề cho tìm kiếm thay vì từ khóa</li> <li>Thí nghiệm theo dõi tìm kiếm AI</li> <li>Chiến lược PR kỹ thuật số và nội dung cho tìm kiếm AI</li> </ol> <h2>1. Thách thức trong việc theo dõi hiệu suất thương hiệu trên nền tảng tìm kiếm AI</h2> <p>Việc theo dõi hiệu suất tìm kiếm hữu cơ sắp trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Google đã liên tục tung ra các kết quả tìm kiếm được tăng cường bởi AI trong 18 tháng qua, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Tổng quan AI:</strong> <a href="https://searchengineland.com/google-expands-ai-overviews-to-over-100-countries-447832">Tổng quan AI</a></li> <li><strong>Mua sắm AI:</strong> <a href="https://searchengineland.com/google-unveils-ai-powered-google-shopping-overhaul-447493">Mua sắm AI</a></li> <li><strong>Kết quả tìm kiếm địa phương có tổ chức bởi AI:</strong> <a href="https://blog.google/products/search/generative-ai-google-search-may-2024/">Kết quả tìm kiếm địa phương có tổ chức bởi AI</a></li> <li><strong>Kết quả tìm kiếm du lịch có tổ chức bởi AI:</strong> <a href="https://searchengineland.com/new-google-search-ai-features-to-help-you-plan-research-and-learn-440468">Kết quả tìm kiếm du lịch có tổ chức bởi AI</a></li> <li><strong>Kết quả tìm kiếm thông tin có tổ chức bởi AI:</strong> <a href="https://searchengineland.com/google-rolling-out-new-ai-overview-links-and-organized-search-results-447205">Kết quả tìm kiếm thông tin có tổ chức bởi AI</a></li> </ul> <p>Các chuyên gia SEO đang phải vật lộn để xác định mức độ mà những kết quả này đang ảnh hưởng đến tầm nhìn và lưu lượng truy cập của họ. Thêm vào đó, ngày càng nhiều người sử dụng các công cụ tìm kiếm AI như ChatGPT, Perplexity (<a href="https://searchengineland.com/perplexity-ai-exploring-ai-powered-search-beyond-google-439879">Perplexity</a>), Copilot (<a href="https://searchengineland.com/microsoft-rebrands-bing-chat-as-copilot-434709">Copilot</a>), Claude và Gemini (<a href="https://searchengineland.com/google-gemini-improve-seo-operational-efficiency-438918">Gemini</a>) cho các công việc liên quan đến tìm kiếm. Điều này đặt ra câu hỏi liệu chúng ta có nên đầu tư mạnh vào nội dung trên các kênh tìm kiếm này hay nên chờ đợi.</p> <p>Theo Similarweb, ChatGPT có lượng truy cập web gấp khoảng 50 lần so với Perplexity và Copilot, nhưng vẫn không đáng kể so với Google. Tuy nhiên, điều này không tính đến việc sử dụng ứng dụng ChatGPT. Dù sao đi nữa, lưu lượng truy cập của ChatGPT đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong năm qua.</p> <p>Đây là thời điểm thích hợp để lập kế hoạch chiến lược nội dung, giả định rằng các thỏa thuận của <a href="https://www.apple.com/newsroom/2024/06/introducing-apple-intelligence-for-iphone-ipad-and-mac/">ChatGPT với nhiều nhà xuất bản</a> và <a href="https://www.apple.com/newsroom/2024/06/introducing-apple-intelligence-for-iphone-ipad-and-mac/">tích hợp vào hệ sinh thái Apple</a> sẽ dẫn đến một sự hiện diện cạnh tranh bán thường trực trên thị trường tìm kiếm hữu cơ trong tương lai.</p> <h2>2. Sử dụng tìm kiếm AI cho mua sắm Black Friday và ngày lễ</h2> <p>Liệu mọi người có sử dụng tìm kiếm AI để mua sắm? Vài tuần trước, Google Shopping đã được cải tổ hoàn toàn bằng AI. ChatGPT đã thêm tính năng tìm kiếm. Perplexity hiện có nút mua hàng trực tiếp trên trang kết quả cho khách hàng Pro (<a href="https://searchengineland.com/perplexity-launches-ai-powered-shopping-search-448424">Perplexity với nút mua hàng</a>).</p> <p>Việc mua quà ngày lễ trước đây thường bao gồm cả gia đình đi đến trung tâm mua sắm. Đó là một trải nghiệm vật lý. Mọi người sẽ xếp hàng từ 5 giờ sáng thứ Sáu tại cửa hàng bán lẻ yêu thích của họ để có được những món đồ điện tử, quần áo hoặc đồ chơi hợp thời nhất. Có một điều gì đó mang tính chiến đấu trong đó.</p> <p>Bây giờ, chúng ta có thể làm tất cả mọi thứ từ điện thoại của mình. Tìm kiếm AI sẽ loại bỏ tất cả sự "nhân văn" trong việc mua sắm cho người thân yêu của bạn hoặc làm cho trải nghiệm trở nên cá nhân hóa và đặc biệt hơn những gì con người lười biếng của chúng ta có thể làm được.</p> <p>Hãy tưởng tượng bạn có thể thực hiện tìm kiếm AI với danh sách sở thích của người bạn thân nhất, ngân sách và xu hướng gần đây nhất. Bạn sẽ nhận được một lựa chọn quà tặng khiến họ cảm thấy được yêu thương, trân trọng và được nhìn thấy - một tưởng tượng hoàn hảo của người mua quà lười biếng.</p> <p>Tuy nhiên, với những phát triển của tìm kiếm AI, không chỉ điều đó trở thành hiện thực mạnh mẽ hơn, mà các thương hiệu cũng cần tìm ra cách xuất hiện trong kết quả và, ít nhất, theo dõi tầm nhìn của họ.</p> <h2>3. Theo dõi đề cập đến thương hiệu trên các kênh tìm kiếm AI</h2> <p>Giả sử rằng nhiều người đang tìm kiếm quà tặng bằng các công cụ tìm kiếm AI (hiện chưa có dữ liệu chính thức nào), các nhà tiếp thị nên theo dõi tầm nhìn thương hiệu của họ trong các kênh hộp đen này như thế nào?</p> <p>Chúng ta cần chấp nhận rằng việc theo dõi số lượng tìm kiếm và từ khóa trong tìm kiếm đàm thoại là một vấn đề chưa được giải quyết. Khi tìm kiếm trở nên đàm thoại, chúng ta sử dụng ngôn ngữ tự nhiên hơn, tìm kiếm của chúng ta trở nên dài hơn và kết quả có ngữ cảnh và cá nhân hóa hơn.</p> <p>Tôi đã thảo luận về những thách thức của định kiến tìm kiếm đàm thoại trong bối cảnh kết quả tìm kiếm có tổ chức bằng AI của Google trong một bài thuyết trình ảo gần đây:</p> <figure> <div class="rll-youtube-player" data-src="https://www.youtube.com/embed/qlpOeJMaEp8" data-id="qlpOeJMaEp8" data-query="feature=oembed"></div> <noscript><iframe title="The Psychology of Search: Leveraging Cognitive Bias in SEO" width="500" height="281" src="https://www.youtube.com/embed/qlpOeJMaEp8?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></noscript> </figure> <p>Mặc dù cảm thấy như một khoa học không chính xác, nhưng các công cụ đã bắt đầu theo dõi Tổng quan AI. Những công cụ khác đã xuất hiện để cố gắng đưa ra những hiểu biết từ mớ hỗn độn tìm kiếm AI đàm thoại.</p> <p>Công cụ thuyết phục nhất mà chúng tôi đã gặp là Profound. (<strong>Tuyên bố:</strong> Profound đã cung cấp cho tôi quyền truy cập vào công cụ của họ và đã làm việc với tôi để chạy một số thử nghiệm.)</p> <p>Thay vì tập trung vào một từ khóa, Profound sử dụng các chủ đề để tạo ra nhiều lời nhắc với các biến thể chủ đề phụ, chạy chúng nhiều lần và xác định thương hiệu nào đang được các công cụ tìm kiếm AI đề xuất.</p> <p>Phương pháp theo chủ đề cung cấp cái nhìn tổng quan về hiệu suất thương hiệu bất chấp những hạn chế về tiện ích tìm kiếm từ khóa đuôi dài có số lượng tối thiểu.</p> <p>Theo thời gian, bạn có thể xác định xu hướng trong ngành của mình theo chủ đề, thương hiệu và ấn phẩm. Sau khi xác định các loại trích dẫn được bao gồm trong đầu ra tìm kiếm AI, bạn có thể tạo chiến lược PR kỹ thuật số và chiến lược nội dung của mình để cải thiện tầm nhìn trong tìm kiếm đàm thoại.</p> <h2>4. Sử dụng chủ đề cho tìm kiếm thay vì từ khóa</h2> <p>Các cụm chủ đề đã là một chiến lược nội dung phổ biến cho SEO. Nhiều trang web đã cố gắng bao phủ một chủ đề một cách có hệ thống bằng cách đảm bảo rằng họ bao phủ mọi ngóc ngách có thể được tìm kiếm bởi đối tượng của họ.</p> <p>Việc sở hữu một danh mục đầu tư toàn diện và có tổ chức về nội dung được lập bản đồ với hành trình tìm kiếm giúp thiết lập thương hiệu của bạn như một nhà chức trách. Kết hợp điều đó với một hồ sơ liên kết mạnh mẽ, và bạn đã được trang bị để trở thành một người chơi lớn trên thị trường của mình.</p> <p>Bằng cách phân tích các cụm chủ đề, các chủ đề tổng thể tự nhiên nổi lên, có thể được theo dõi hiệu quả bằng Profound. Công cụ này cung cấp ngữ cảnh rộng hơn về các cuộc trò chuyện xung quanh mỗi chủ đề.</p> <p>Với một tập hợp các chủ đề, nhóm của Profound tạo ra một phiên bản tùy chỉnh cho bạn để theo dõi hiệu suất kênh tìm kiếm AI trên:</p> <ul> <li>Tìm kiếm ChatGPT-4o.</li> <li>Tìm kiếm ChatGPT-4o-mini.</li> <li>Perplexity.</li> <li>Copilot của Microsoft.</li> </ul> <p>Nếu bạn chưa phát triển rõ ràng các chủ đề của mình, bạn có thể sử dụng bất kỳ công cụ SEO nào sau đây để tạo danh sách:</p> <ul> <li>Semrush.</li> <li>Ahrefs.</li> <li>Keyword Insights.</li> <li>thruuu.</li> <li>Moz.</li> </ul> <p>Phương pháp này là tương lai của việc theo dõi hiệu suất thương hiệu trong tìm kiếm AI. Hãy xem xét một thử nghiệm gần đây mà chúng tôi đã thực hiện để xác định các ấn phẩm và thương hiệu có thể nhìn thấy được đối với một tập hợp các chủ đề liên quan đến Black Friday.</p> <h2>5. Thí nghiệm theo dõi tìm kiếm AI</h2> <p>Là cha của một bé gái mới biết đi, tôi tò mò về không gian đồ chơi cạnh tranh khi chúng tôi chuẩn bị mua sắm ngày lễ. Bạn có thể thấy xu hướng theo mùa đối với tìm kiếm đồ chơi khi Black Friday diễn ra mỗi năm. Thời điểm nào tốt hơn để điều tra sự biến động và dao động của các trích dẫn tìm kiếm AI?</p> <p>Tôi quyết định điều tra xem các thương hiệu đồ chơi như Fisher-Price và Melissa & Doug hoạt động như thế nào trên các kênh tìm kiếm AI. Trong thử nghiệm của mình, thay vì dựa vào các công cụ SEO thông thường, tôi đã sử dụng một phương pháp nghiên cứu chủ đề khác.</p> <p>Tôi đã sử dụng tính năng Chủ đề Có liên quan gần đây của SparkToro để xác định những gì quan trọng trong ngành đồ chơi, khai thác những gì các bậc phụ huynh như tôi đang tìm kiếm trong mùa này. Tính năng này lấy một từ khóa và xác định danh sách các chủ đề tùy chỉnh xuất hiện trên tất cả các trang web, hồ sơ mạng xã hội và diễn đàn mà đối tượng mục tiêu của bạn tham gia dựa trên một vị trí cụ thể.</p> <p>Tôi đã tạo danh sách chủ đề có liên quan của SparkToro để sử dụng với Profound trước mùa mua sắm ngày lễ. Sử dụng từ khóa "đồ chơi", tôi đã tạo ra một danh sách 50 chủ đề liên quan đến đồ chơi.</p> <p><img alt="Sparktoro relevant topics - 'toys'" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Sparktoro-relevant-topics-toys.png.webp"></p> <p>Những chủ đề này bao gồm mọi thứ từ đồ chơi bằng gỗ đến đồ chơi ngoài trời. Sau khi kiểm tra số lượng tìm kiếm trong Semrush, tôi phát hiện ra rằng chính các chủ đề đó có số lượng tìm kiếm thấp.</p> <p><img alt="Semrush search volume - relevant topics - 'toys'" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Semrush-search-volume-relevant-topics-toys.png.webp"></p> <p>Sử dụng Semrush, tôi đã xác định các đối thủ cạnh tranh sản xuất đồ chơi trực tiếp với Fisher-Price và Melissa và Doug.</p> <p><img alt="Semrush keyword overlap - FIsher-Price competitors" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Semrush-keyword-overlap-FIsher-Price-competitors.png.webp"></p> <p>Nhóm Profound đã lấy danh sách chủ đề và đối thủ cạnh tranh của chúng tôi và bắt đầu theo dõi hiệu suất trên ChatGPT, Perplexity và Copilot. Mỗi ngày, Profound tạo ra nhiều lời nhắc khác nhau cho mỗi chủ đề có thể tạo ra các đề cập đến thương hiệu. Nó sẽ chụp lại các phản hồi, thứ hạng thương hiệu và trích dẫn để phân tích.</p> <p><img alt="Profound daily prompts for Fisher-Price" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Profound-daily-prompts-for-Fisher-Price.png.webp"></p> <p>Trong hơn một tuần, các xu hướng bắt đầu xuất hiện.</p> <p><img alt="Brand visibility - FIsher-Price competitors" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Brand-visibility-FIsher-Price-competitors.png.webp"></p> <p>Chúng ta có thể thấy sự cải thiện về tầm nhìn so với tổng số bảy ngày trước đó đối với các chủ đề quan trọng đối với các sản phẩm Fisher-Price của tôi. Tầm nhìn thương hiệu tính toán tỷ lệ phần trăm câu trả lời của AI trên tất cả các chủ đề đề cập đến thương hiệu của bạn. Chúng ta có thể thấy tầm nhìn về hiệu suất của thương hiệu trên mỗi mô hình tìm kiếm AI.</p> <p><img alt="Industry visibility by Model" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Industry-visibility-by-Model.png.webp"></p> <p>Bằng cách đi sâu vào tầm nhìn chủ đề, chúng ta có thể thấy Fisher-Price là nhà lãnh đạo thị trường trên sáu trong chín chủ đề. Bạn có thể thấy việc làm thế nào để có được sự rõ ràng từ các chủ đề quan trọng đối với mục tiêu kinh doanh của bạn.</p> <p><img alt="Fisher-Price topic visibility" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Fisher-Price-topic-visibility.png.webp"></p> <p>Bạn cũng có thể trực quan hóa sự cạnh tranh thứ hạng đối với mỗi chủ đề:</p> <p><img alt="Visualizing rank competition" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Visualizing-rank-competition.png.webp"></p> <p>Bây giờ, hãy tưởng tượng rằng bạn muốn tập trung vào một chủ đề cụ thể và có được sự chi tiết hơn nữa. Đây là nơi bạn có thể bắt đầu suy nghĩ về chiến lược nội dung để cải thiện tầm nhìn thương hiệu của mình đối với một chủ đề cụ thể quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn. Hãy xem xét chủ đề: "Đồ chơi hàng đầu cho trẻ hai tuổi".</p> <p>Trong Semrush, chính từ khóa thương mại này có số lượng tìm kiếm là 480 mỗi tháng tại Hoa Kỳ. Mặc dù đó không phải là một số lượng tìm kiếm lớn, nhưng việc mở rộng nó thành một chủ đề đầy đủ có thể sẽ kết hợp hàng trăm tìm kiếm bổ sung.</p> <p><img alt="Semrush - Search volume 'Top Toys for Two-Year-Olds'" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Semrush-Search-volume-Top-Toys-for-Two-Year-Olds.png.webp"></p> <p>Fisher-Price hiện đang hoạt động tốt về chủ đề này, với điểm nhìn thấy là 84%.</p> <p><img alt="Semrush - Visibility score 'Top Toys for Two-Year-Olds'" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Semrush-Visibility-score-Top-Toys-for-Two-Year-Olds.png.webp"></p> <p>Lấy "Đồ chơi hàng đầu cho trẻ hai tuổi", chúng ta có thể xem xét tầm nhìn và tỷ lệ giọng nói theo thời gian.</p> <p><img alt="Semrush - visibility and share of voice over time 'Top Toys for Two-Year-Olds'" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Semrush-visibility-and-share-of-voice-over-time-Top-Toys-for-Two-Year-Olds.png.webp"> <img alt="Semrush - visibility score comparisons 'Top Toys for Two-Year-Olds'" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Semrush-visibility-score-comparisons-Top-Toys-for-Two-Year-Olds.png.webp"> <img alt="Semrush - share of voice comparisons 'Top Toys for Two-Year-Olds'" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Semrush-share-of-voice-comparisons-Top-Toys-for-Two-Year-Olds.png.webp"></p> <p>Những hình ảnh này có thể cung cấp những hiểu biết hữu ích cho các công ty muốn theo dõi hiệu suất của các thử nghiệm PR kỹ thuật số và tìm kiếm AI khác nhau của họ.</p> <h2>6. Chiến lược PR kỹ thuật số và nội dung cho tìm kiếm AI</h2> <p>Đầu ra của các công cụ tìm kiếm AI là năng động. Chúng luôn thay đổi dựa trên:</p> <ul> <li>Cách chúng ta đặt câu hỏi tìm kiếm.</li> <li>Đầu ra được cá nhân hóa dựa trên sự tương tác của từng cá nhân với công cụ.</li> <li>Nội dung được cập nhật liên tục trên web.</li> </ul> <p>Đó là một mục tiêu di chuyển thực sự. Khi bạn theo dõi sự thay đổi trích dẫn theo thời gian, bạn có thể thấy sự biến động:</p> <p><img alt="Citation share change analysis" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Citation-share-change-analysis.png.webp"></p> <p>Mặc dù có sự biến động, ở cấp độ vĩ mô, bạn có thể thấy những xu hướng rõ ràng:</p> <p><img alt="Top citations in the toy industry" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Top-citations-in-the-toy-industry.png.webp"></p> <ul> <li>Tinybeans dẫn đầu đáng kể với 5.823 trích dẫn, cao hơn 30% so với Amazon đứng thứ hai (4.460). Điều này cho thấy Tinybeans đã tự khẳng định mình là nhà chức trách chính trong nội dung liên quan đến đồ chơi theo các mô hình tìm kiếm AI.</li> <li>Top 10 có sự pha trộn thú vị giữa phương tiện truyền thông truyền thống, thị trường, nhà sản xuất và nền tảng xã hội, với thương mại điện tử (Amazon, Target), nhà xuất bản nội dung (Tinybeans, Forbes*, Parents) và nền tảng xã hội (Reddit) đều được đại diện.</li> <li>Các thương hiệu lớn như LEGO và Melissa & Doug xuất hiện ở cuối top 10. Đây là bằng chứng khá tốt cho thấy nội dung của bên thứ ba về đồ chơi tạo ra nhiều trích dẫn hơn nội dung của thương hiệu trực tiếp.</li> <li>Tinybeans đã củng cố sự thống trị của mình, và hai trang được trích dẫn nhiều nhất của họ hiện đang kiểm soát 35,2% trích dẫn (tăng từ 33%).</li> <li>Trang giảm giá Black Friday đã trải qua mức tăng lớn nhất (+3,0pp), tăng từ 8% lên 11% trích dẫn. Sự thay đổi mạnh mẽ này cho thấy các mô hình AI đang đánh giá rất cao tính phù hợp theo mùa trong việc lựa chọn trích dẫn.</li> <li>Cả hai trích dẫn của Forbes đều mất thị phần đáng kể (-4,8pp kết hợp), trong khi nội dung chuyên ngành lại tăng thị phần tầm nhìn. Tôi nghĩ điều này có thể là do Black Friday hướng đến nội dung tập trung, cụ thể về danh mục hơn là các hướng dẫn quà tặng rộng lớn hoặc Bing hạ cấp các trang web như Forbes theo cách mà Google đã làm sau hành động xử phạt thủ công về <a href="https://searchengineland.com/google-site-reputation-abuse-policy-band-aid-bullet-wound-448488">vi phạm chính sách về uy tín trang web</a> của mình.</li> </ul> <p>Nếu tôi là Fisher-Price, tôi sẽ đảm bảo rằng đồ chơi của mình được đưa vào các bài báo của Tinybeans.com (cũng như Parents.com và WeAreTeachers.com). Tôi sẽ phát triển mối quan hệ đó và hợp tác với họ khi có thể. Profound cũng đang bắt đầu đưa ra những hiểu biết đó cho chiến lược nội dung.</p> <p><img alt="Profound - Content strategy insights" src="https://searchengineland.com/wp-content/seloads/2024/11/Profound-Content-strategy-insights.png.webp"></p> <p>Tin tốt là <strong>bất kỳ</strong> thương hiệu nào cũng có thể thấy tầm nhìn của mình tăng lên ngay lập tức. Nếu chiến thuật PR kỹ thuật số của bạn hiệu quả, sản phẩm của bạn có thể được phục vụ bởi kết quả tìm kiếm AI ngay lập tức. Bạn không cần phải đạt được cùng một loại quyền hạn cần thiết cho một loại truy vấn tương tự trên Google. Nhưng bất kỳ chiến thắng nào bạn đạt được đều có thể bị xóa bỏ bởi các đối thủ cạnh tranh, nhà xuất bản hoặc thay đổi đối với công cụ tìm kiếm AI nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn. Đó là một con dao hai lưỡi.</p> <p>Trong tương lai, các thương hiệu nên có một nhóm kênh tìm kiếm AI hoạt động phối hợp với SEO, PR kỹ thuật số và nội dung. Nhóm đó sẽ theo dõi hiệu suất bằng một công cụ như Profound để báo cáo về tầm nhìn trên các chủ đề kinh doanh cốt lõi và các trích dẫn điền vào chúng.</p> <p>Ngay bây giờ, điều có giá trị nhất mà bất kỳ tổ chức nào cũng có thể làm là đặt con người, quy trình và sự sáng tạo vào vị trí để xây dựng một nhóm tìm kiếm AI nhanh nhẹn trong bộ phận tiếp thị của bạn. Với các công cụ tìm kiếm AI này, những người này có thể xoay chuyển và thích nghi - và họ sẽ cần phải thích nghi. Các công cụ sẽ thay đổi theo thời gian và chúng ta cũng sẽ thấy các nhóm nội dung phát triển. Quan trọng nhất, khi mọi người trở nên thoải mái hơn với tìm kiếm đàm thoại, các truy vấn và phương pháp tìm kiếm của họ sẽ tự nhiên tận dụng sức mạnh của các công cụ hơn. Điều đó sẽ không xảy ra trong một sớm một chiều, nhưng nó sẽ nhanh hơn dự kiến.</p>

Theo dõi Tầm Nhìn Thương Hiệu Trên Các Kênh Tìm Kiếm AI

Mục lục: Thách thức trong việc theo dõi hiệu suất thương hiệu trên nền tảng tìm kiếm AI Sử dụng tìm kiếm AI cho mua sắm Black Friday và n...

Read more »

Tech A Break Ra Mắt Dịch Vụ Chatbot AI Đa Ngôn Ngữ Đổi Mới Cho Người Dùng Toàn Cầu

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ul> <li>Giới thiệu về Tech A Break và dịch vụ chatbot AI mới</li> <li>Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo (AI)</li> <li>Vai trò quan trọng của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)</li> <li>Các tính năng chính của chatbot AI của Tech A Break<ul> <li>Khả năng hoạt động 24/7</li> <li>Hỗ trợ đa ngôn ngữ</li> <li>Sử dụng mô hình GPT tiên tiến</li> <li>Phát triển AI có trách nhiệm</li> </ul> </li> <li>Thông tin liên hệ</li> </ul> <h2>Giới thiệu về Tech A Break và dịch vụ chatbot AI mới</h2> <p>Công ty công nghệ tiên phong Tech A Break Digital Solutions Inc., chuyên về các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo (AI) sáng tạo, đã ra mắt dịch vụ chatbot AI của mình. Đây là một bước đột phá mới, hứa hẹn sẽ thay đổi cách các doanh nghiệp tương tác với khách hàng bằng cách cung cấp các giải pháp giao tiếp thời gian thực, cá nhân hóa và hiệu quả cao. Tech A Break Digital Solutions Inc. hướng đến mục tiêu hỗ trợ các doanh nghiệp bằng cách cung cấp một công cụ giúp cải thiện đáng kể trải nghiệm khách hàng, cho phép họ cung cấp giao tiếp nhanh chóng, có giá trị và đồng nhất suốt ngày đêm.</p> <h2>Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo (AI)</h2> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự mô phỏng các quá trình trí tuệ của con người được thực hiện bởi các hệ thống máy tính. Trong chatbot mới này, AI được sử dụng để bắt chước cuộc trò chuyện của con người, cho phép chatbot hiểu ngôn ngữ tự nhiên và đưa ra các phản hồi phù hợp. Công nghệ này cho phép chatbot "lắng nghe" yêu cầu của người dùng, phân tích câu hỏi của họ và đưa ra câu trả lời thường không thể phân biệt với câu trả lời của con người. Điều này không chỉ nâng cao dịch vụ khách hàng với các phản hồi nhanh chóng và chính xác mà còn mở rộng đáng kể khả năng của doanh nghiệp trong việc quản lý hiệu quả khối lượng lớn tương tác khách hàng.</p> <h2>Vai trò quan trọng của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)</h2> <p>Chìa khóa thành công của dịch vụ chatbot của Tech A Break Digital Solutions Inc. chính là việc triển khai các Mô hình Ngôn ngữ Lớn như GPT (Generative Pre-trained Transformer). Các mô hình GPT đại diện cho đỉnh cao của sự phát triển trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để hiểu và tạo ra ngôn ngữ phức tạp, giàu ngữ cảnh của con người. Được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ, chúng có sự hiểu biết sâu sắc về các mẫu ngôn ngữ, sắc thái văn hóa và ngữ cảnh hội thoại, cho phép chúng tương tác với người dùng một cách sâu sắc. Khả năng hiểu ngôn ngữ nâng cao này cho phép chatbot đưa ra các phản hồi không chỉ chính xác mà còn được cá nhân hóa để phù hợp với nhu cầu và tâm trạng cụ thể của cuộc trò chuyện.</p> <h2>Các tính năng chính của chatbot AI của Tech A Break</h2> <p>Tech A Break Digital Solutions Inc. cung cấp dịch vụ chatbot AI được trang bị các tính năng độc đáo, giúp nâng cao đáng kể trải nghiệm của khách hàng.</p> <h3>1. Khả năng hoạt động 24/7</h3> <ul> <li><strong>Hỗ trợ khách hàng liên tục:</strong> Chatbot AI đảm bảo khách hàng có thể được hỗ trợ mọi lúc, mọi nơi, cung cấp dịch vụ không bị gián đoạn bất kể sự khác biệt về múi giờ. Khả năng hỗ trợ suốt ngày đêm không chỉ giảm bớt sự thất vọng của khách hàng mà còn nâng cao đáng kể lòng trung thành của người dùng bằng cách thể hiện cam kết luôn sẵn sàng hỗ trợ.</li> <li><strong>Tăng cường sự hài lòng của khách hàng:</strong> Tốc độ phản hồi nhanh chóng là rất quan trọng để duy trì mức độ hài lòng cao của khách hàng. Bằng cách giải đáp thắc mắc và giải quyết vấn đề kịp thời, chatbot AI giúp các doanh nghiệp nâng cao các chỉ số về sự hài lòng của khách hàng. Phản hồi tức thì giúp tránh được sự chậm trễ và nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng bằng cách giảm thời gian chờ đợi hỗ trợ. Điều này có nghĩa là các truy vấn của khách hàng được giải quyết hiệu quả, dẫn đến sự gia tăng niềm tin và lòng trung thành đối với thương hiệu. Thời gian chờ đợi giảm cũng góp phần tạo ra nhận thức tích cực về doanh nghiệp, củng cố phương pháp tiếp cận lấy khách hàng làm trung tâm.</li> </ul> <h3>2. Hỗ trợ đa ngôn ngữ</h3> <ul> <li><strong>Phạm vi toàn cầu:</strong> Chatbot AI được trang bị khả năng giao tiếp hiệu quả bằng nhiều ngôn ngữ, bao gồm nhưng không giới hạn ở tiếng Tây Ban Nha và tiếng Hàn. Khả năng đa ngôn ngữ này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp muốn tiếp cận đối tượng toàn cầu đa dạng. Bằng cách cung cấp hỗ trợ khách hàng bằng nhiều ngôn ngữ, chatbot phá vỡ rào cản ngôn ngữ và đảm bảo rằng người dùng từ các nền tảng ngôn ngữ khác nhau có được trải nghiệm liền mạch. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các công ty muốn mở rộng ra quốc tế và phục vụ khách hàng toàn cầu mà không gặp phải những hạn chế về ngôn ngữ.</li> <li><strong>Tiếp cận các thị trường mới:</strong> Bằng cách hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, chatbot AI của Tech A Break Digital Solutions Inc. cho phép các doanh nghiệp dễ dàng kết nối với đối tượng rộng hơn, giúp họ dễ dàng khám phá và thiết lập chỗ đứng tại các thị trường mới. Tính năng này mở ra cơ hội cho các công ty khai thác các nhóm nhân khẩu học trước đây không thể tiếp cận, giúp họ xây dựng mối quan hệ mạnh mẽ với khách hàng ở các khu vực mới. Hỗ trợ đa ngôn ngữ hiệu quả giúp các doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm khách hàng phù hợp với văn hóa, tạo ra cảm giác được bao gồm và đánh giá cao nhu cầu đa dạng của khách hàng. Điều này cũng nâng cao hình ảnh thương hiệu của công ty như một thương hiệu coi trọng và hiểu về sự đa dạng toàn cầu.</li> </ul> <h3>3. Sử dụng mô hình GPT tiên tiến</h3> <ul> <li><strong>Công nghệ AI hàng đầu:</strong> Chatbot được hỗ trợ bởi các mô hình GPT tiên tiến, nổi tiếng với khả năng tạo ra các phản hồi mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh. Các mô hình này sử dụng những tiến bộ mới nhất trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp cho người dùng những trải nghiệm hội thoại phong phú, gần giống với tương tác giữa người với người nhất có thể. Việc tận dụng sức mạnh của các mô hình tinh vi này cho phép chatbot xử lý nhiều loại câu hỏi của khách hàng, từ các câu hỏi đơn giản đến các vấn đề phức tạp và tinh tế hơn, đảm bảo rằng cuộc trò chuyện vẫn hữu ích, cung cấp thông tin và hấp dẫn.</li> <li><strong>Đào tạo toàn diện:</strong> Các mô hình GPT được Tech A Break Digital Solutions Inc. sử dụng được đào tạo trên các tập dữ liệu đa dạng bao gồm nhiều lĩnh vực và bối cảnh văn hóa. Việc đào tạo toàn diện này cho phép chatbot hiểu được những sắc thái tinh tế, các cách diễn đạt thành ngữ và sự khác biệt văn hóa trong các cuộc trò chuyện, mang đến những tương tác cá nhân hóa và ý nghĩa. Sự hiểu biết sâu sắc này cho phép AI điều chỉnh phản hồi của mình dựa trên ngữ cảnh của cuộc trò chuyện, đảm bảo rằng các câu trả lời chính xác và phù hợp với nhu cầu và nền tảng văn hóa của người dùng. Khả năng này biến AI trở thành một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các thắc mắc của khách hàng với một mức độ tinh tế tự nhiên, xây dựng các kết nối sâu sắc hơn giữa doanh nghiệp và khách hàng của mình.</li> </ul> <h3>4. Phát triển AI có trách nhiệm</h3> <p>Tech A Break Digital Solutions Inc. thừa nhận rằng AI, mặc dù rất mạnh mẽ, cần được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm. Với mục tiêu đó, công ty cam kết đảm bảo việc sử dụng AI có đạo đức. Dịch vụ chatbot AI được tạo ra với các biện pháp nghiêm ngặt để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và quản lý an toàn tất cả dữ liệu. Công ty tuân thủ các quy tắc bảo vệ dữ liệu và các thực tiễn tốt nhất để giữ cho tương tác của người dùng được an toàn và riêng tư.</p> <h2>Thông tin liên hệ</h2> <p>Để biết thêm thông tin về Tech A Break Digital Solutions Inc. và dịch vụ chatbot AI của họ, vui lòng truy cập <a href="https://techabreak.ca/">https://techabreak.ca/</a>.</p> <br> **Hashtag:** #TechABreak

Tech A Break Ra Mắt Dịch Vụ Chatbot AI Đa Ngôn Ngữ Đổi Mới Cho Người Dùng Toàn Cầu

Mục lục Giới thiệu về Tech A Break và dịch vụ chatbot AI mới Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo (AI) Vai trò quan trọng của Mô hình Ngôn ngữ ...

Read more »

Google Gemini Giờ Đây Có Thể Phát Nhạc Từ Spotify

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#gemini-va-tinh-nang-dieu-khien-am-nhac-moi">Gemini và Tính Năng Điều Khiển Âm Nhạc Mới</a></li> <li><a href="#cach-su-dung-tinh-nang">Cách Sử Dụng Tính Năng</a></li> <li><a href="#van-de-quyen-rieng-tu">Vấn Đề Quyền Riêng Tư</a></li> <li><a href="#phat-trien-tuong-lai-cua-gemini">Phát Triển Tương Lai của Gemini</a></li> <li><a href="#ket-luan">Kết Luận</a></li> </ol> <br> <ol> <li><strong>Gemini và Tính năng điều khiển âm nhạc mới</strong></li> </ol> <p>Theo một báo cáo từ 9to5Google, trí tuệ nhân tạo Gemini của Google giờ đây đã tích hợp với Spotify, cho phép người dùng quản lý nhạc thông qua lệnh thoại. Tính năng này, được ra mắt vào ngày 27 tháng 11 năm 2024, cho phép người dùng điều khiển việc phát lại bài hát, album và danh sách phát, nâng cao tính hữu dụng của AI. Việc tích hợp hỗ trợ tiếng Anh và yêu cầu đăng ký Spotify Premium để truy cập các bài hát cụ thể.</p> <br> <ol start="2"> <li><strong>Cách sử dụng tính năng</strong></li> </ol> <p>Gemini cho phép người dùng yêu cầu nhạc bằng tiêu đề bài hát, tên nghệ sĩ, tên album và tên danh sách phát. Tuy nhiên, nó không hỗ trợ tạo danh sách phát hoặc đài phát thanh. Đáng chú ý là, nếu người dùng đã kết nối các dịch vụ nhạc khác như YouTube Music, họ phải chỉ định dịch vụ cần sử dụng, vì Gemini mặc định sử dụng tùy chọn được sử dụng gần đây nhất. Khả năng này phù hợp với chiến lược rộng lớn hơn của Google nhằm kết nối nhiều ứng dụng khác nhau với Gemini, sau khi thêm các dịch vụ khác như WhatsApp, Google Home, Điện thoại và Tin nhắn.</p> <br> <ol start="3"> <li><strong>Vấn đề quyền riêng tư</strong></li> </ol> <p>Google nhấn mạnh rằng Gemini AI chỉ truy cập thông tin cá nhân từ các dịch vụ được liên kết khi có sự đồng ý rõ ràng của người dùng. Bất kỳ dữ liệu nào được chia sẻ trong quá trình tương tác đều tuân thủ chính sách bảo mật của các dịch vụ tương ứng. Người dùng cũng phải liên kết tài khoản Spotify và Google của họ để kích hoạt các tính năng của Gemini và bật Hoạt động Ứng dụng Gemini, hoạt động này lưu giữ truy vấn của người dùng tối đa 72 giờ, Google cho biết.</p> <br> <ol start="4"> <li><strong>Phát triển tương lai của Gemini</strong></li> </ol> <p>Những cải tiến trước đây bao gồm khả năng tương thích với Workspace và tích hợp ứng dụng khác, định vị Gemini là một trợ lý đa năng hơn so với người tiền nhiệm, Google Assistant. Mặc dù Google Assistant cũ đã điều khiển nhiều ứng dụng, nhưng khả năng đàm thoại nâng cao của Gemini nâng tầm tương tác của người dùng, hướng tới cái mà các chuyên gia gọi là "AI chủ động"—không chỉ có khả năng hiểu yêu cầu mà còn thực hiện các lệnh thông qua nhiều ứng dụng khác nhau.</p> <p>Các nguồn tin trong ngành cho biết Google đang nghiên cứu một trợ lý AI tinh vi hơn nữa, có tên mã là "Jarvis", nhằm mục đích sắp xếp lại việc điều khiển giao diện người dùng và giảm sự phụ thuộc vào các tích hợp chuyên biệt. Hệ thống mới này phản ánh tham vọng rộng lớn hơn nhằm nâng cao khả năng của AI, giúp chúng thực tế hơn đối với các công việc và giao tiếp hàng ngày.</p> <br> <ol start="5"> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <p>Với việc Spotify trở thành ứng dụng không phải của Google thứ hai được trang bị khả năng của Gemini, sau khi WhatsApp được giới thiệu, nỗ lực tạo ra một hệ sinh thái AI được kết nối liền mạch của công ty dường như đang tiến triển đều đặn. Việc tích hợp này thể hiện một bước quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng và tương tác với công nghệ thông qua những tiến bộ của AI.</p> <br> <p><img alt="Ảnh nổi bật" src="https://dataconomy.com/wp-content/uploads/2024/11/You-can-ask-Gemini-to-play-songs-from-Spotify-now.jpg"></p>

Google Gemini Giờ Đây Có Thể Phát Nhạc Từ Spotify

Mục lục Gemini và Tính Năng Điều Khiển Âm Nhạc Mới Cách Sử Dụng Tính Năng Vấn Đề Quyền Riêng Tư Phát Triển Tương Lai của Gemini Kết Lu...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ thay đổi hành vi bệnh nhân

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Phương pháp tiếp cận truyền thống và thách thức</li> <li>Chatbot AI thế hệ mới và mô hình thay đổi hành vi</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Bài báo gốc từ Healio báo cáo về một nghiên cứu sử dụng chatbot AI thế hệ mới để tối ưu hóa việc tác động đến hành vi của bệnh nhân. Nghiên cứu này đã giành giải thưởng tại cuộc thi Abstract Competition của AIMed24 Annual Meeting năm 2024. Bài viết này sẽ phân tích và tóm tắt những điểm chính của nghiên cứu, đồng thời cung cấp một cái nhìn tổng quan về tiềm năng của công nghệ này trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.</p> <h2>2. Phương pháp tiếp cận truyền thống và thách thức</h2> <p>Các phương pháp truyền thống để thay đổi hành vi của bệnh nhân đang gặp phải những hạn chế đáng kể. Như Samer Salman, sinh viên đại học tại Đại học Texas tại Austin, đã chỉ ra, những phương pháp này thường không tính đến sự phức tạp và đa dạng về tâm lý cũng như cá tính của từng bệnh nhân. Điều này dẫn đến hiệu quả điều trị không cao và khó khăn trong việc áp dụng rộng rãi.</p> <h2>3. Chatbot AI thế hệ mới và mô hình thay đổi hành vi</h2> <p>Nghiên cứu của Samer Salman và Isha Tripuraneni (sinh viên đại học tại Đại học California, San Diego) đề xuất một giải pháp mới sử dụng chatbot AI thế hệ mới để cá nhân hóa các can thiệp về hành vi. Chatbot này dựa trên mô hình lý thuyết thay đổi hành vi giai đoạn (Transtheoretical Model - TTM).</p> <p>Quá trình hoạt động như sau:</p> <ul> <li><strong>Khảo sát ban đầu:</strong> Bệnh nhân sẽ hoàn thành một bảng câu hỏi để xác định kiểu người (archetype) phù hợp nhất với thái độ và niềm tin của họ đối với tình trạng sức khỏe, chăm sóc y tế hoặc thói quen hiện tại. Nghiên cứu đã xác định được bảy kiểu người khác nhau.</li> <li><strong>Cá nhân hóa can thiệp:</strong> Kiểu người được xác định sẽ được kết hợp với giai đoạn phát triển của bệnh nhân trong năm giai đoạn của mô hình TTM. Điều này giúp tạo ra một "cú hích hành vi" (behavioral nudge) được cá nhân hóa.</li> <li><strong>Tối ưu hóa hiệu quả:</strong> Mô hình TTM định hướng nội dung của các "cú hích hành vi". Ví dụ, đối với bệnh nhân ở giai đoạn chuẩn bị, chatbot có thể sử dụng phương pháp "giải phóng bản thân" (self-liberation) bằng cách cung cấp một kế hoạch hành động cụ thể để cam kết thay đổi.</li> </ul> <p>Mục tiêu cuối cùng của công nghệ này là cung cấp "cú hích hành vi" tối ưu nhất để tác động hiệu quả đến hành vi của bệnh nhân.</p> <h2>4. Kết luận</h2> <p>Nghiên cứu cho thấy chatbot AI thế hệ mới có tiềm năng lớn trong việc cá nhân hóa các can thiệp về hành vi, khắc phục những hạn chế của phương pháp truyền thống. Việc sử dụng mô hình TTM giúp chatbot đưa ra các lời khuyên phù hợp với từng giai đoạn phát triển của bệnh nhân, từ đó nâng cao hiệu quả điều trị. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc sức khỏe.</p> <p><img alt="Mô hình chatbot AI và mô hình thay đổi hành vi" src="https://www.healio.com/~/media/slack-news/fm_im/misc/infographics/2024/11-november/dscn8974.webp?w=476"></p>

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ thay đổi hành vi bệnh nhân

Mục lục Giới thiệu Phương pháp tiếp cận truyền thống và thách thức Chatbot AI thế hệ mới và mô hình thay đổi hành vi Kết luận 1. Giới...

Read more »

Thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới: Tìm hiểu về AI sinh tạo

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về AI sinh tạo</li> <li>Sự khác biệt giữa AI sinh tạo và AI truyền thống</li> <li>Cơ chế hoạt động của AI sinh tạo</li> <li>Thách thức của AI sinh tạo</li> <li>Ứng dụng AI sinh tạo trong đời sống hàng ngày</li> <li>Kết luận</li> </ol> <hr> <ol> <li><strong>Giới thiệu về AI sinh tạo</strong></li> </ol> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống, dù bạn có nhận ra hay không. Từ các chatbot trực tuyến, danh sách phát nhạc cá nhân hóa đến quảng cáo nhắm mục tiêu chính xác, AI đều đóng vai trò quan trọng. Gần đây, AI đang thể hiện rõ hơn vai trò của mình với sự xuất hiện của các sản phẩm và công nghệ AI sinh tạo nổi bật như Meta AI (trên Facebook, Messenger và WhatsApp), Gemini của Google (hoạt động ngầm trên các nền tảng của Google) và Apple Intelligence (đang được triển khai dần).</p> <p><img alt="Hình ảnh mạch điện tử với hình bóng đầu người" src="https://www.cnet.com/a/img/resize/c5f49cef62319fa06f5f699ee065ee4228c178dc/hub/2024/11/22/1e35212a-cbcc-4775-94f6-3bd66f665aaf/gettyimages-1442265733.jpg?auto=webp&fit=crop&height=675&width=1200"></p> <p>AI có lịch sử lâu dài, bắt đầu từ hội nghị Dartmouth năm 1956, nơi lần đầu tiên khái niệm trí tuệ nhân tạo được đề cập. Những cột mốc đáng chú ý bao gồm ELIZA, chatbot đầu tiên được phát triển năm 1964 bởi nhà khoa học máy tính Joseph Weizenbaum của MIT, và năm 2004 với sự xuất hiện của tính năng tự động hoàn thành của Google. Năm 2022 đánh dấu bước ngoặt với sự nổi tiếng của ChatGPT. Kể từ đó, sự phát triển và ra mắt sản phẩm AI sinh tạo tăng tốc chóng mặt, bao gồm Google Bard (nay là Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai và các mô hình Llama mã nguồn mở của Meta.</p> <ol start="2"> <li><strong>Sự khác biệt giữa AI sinh tạo và AI truyền thống</strong></li> </ol> <p>Không phải tất cả AI đều là AI sinh tạo. AI sinh tạo tập trung vào việc tạo ra nội dung mới, trong khi AI truyền thống giỏi hơn trong việc phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng. AI truyền thống bao gồm các công nghệ như nhận diện hình ảnh, dự đoán văn bản, và được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như khoa học (ví dụ: AlphaFold của Google DeepMind), chẩn đoán y tế, dự báo thời tiết, phát hiện gian lận và phân tích tài chính. Những hệ thống AI đánh bại các kỳ thủ cờ vua và Go hàng đầu thế giới không phải là AI sinh tạo.</p> <ol start="3"> <li><strong>Cơ chế hoạt động của AI sinh tạo</strong></li> </ol> <p>Đằng sau sức mạnh của AI sinh tạo là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các kỹ thuật học máy tiên tiến. Các hệ thống này được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm thư viện sách, hàng triệu hình ảnh, nhiều năm ghi âm nhạc và dữ liệu thu thập từ internet.</p> <p><img alt="Hình ảnh con sóc do ChatGPT tạo ra" src="https://www.cnet.com/a/img/resize/ef99a2ffa8e50ddc926fecbc6bec72283fa24533/hub/2024/11/22/c35ae9a7-185c-4061-8f4f-86a1e0a4831a/dall-e-squirrel-with-the-prompt.png?auto=webp&precrop=1608,1420,x36,y27&width=1200"></p> <p>Các nhà phát triển AI nhận thức rõ rằng chất lượng dữ liệu đầu vào quyết định chất lượng đầu ra. Dữ liệu kém chất lượng có thể dẫn đến kết quả thiên vị. Thậm chí các công ty lớn như Google cũng không tránh khỏi vấn đề này.</p> <p>Trong quá trình huấn luyện, AI học các mẫu, mối quan hệ và cấu trúc trong dữ liệu. Khi được yêu cầu, nó áp dụng kiến thức đó để tạo ra thứ gì đó mới. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu AI viết một bài thơ về đại dương, nó không chỉ sao chép từ cơ sở dữ liệu mà sử dụng kiến thức về thơ, đại dương và cấu trúc ngôn ngữ để tạo ra một tác phẩm hoàn toàn mới.</p> <p><img alt="Bài thơ về đại dương do ChatGPT tạo ra" src="https://www.cnet.com/a/img/resize/3858c437fd6445a5abcbad0ad4a856742579bb88/hub/2024/11/23/0ea94b99-e1ba-4802-ad37-e7c6f678e12b/chatgpt-ocean-poem.png?auto=webp&precrop=1410,1246,x153,y50&width=1200"></p> <p>Tuy nhiên, AI sinh tạo không hoàn hảo. Đôi khi kết quả có thể không chính xác, hiểu sai yêu cầu hoặc quá sáng tạo ngoài mong muốn. Nó có thể đưa ra thông tin sai lệch, vì vậy cần phải kiểm tra lại. Những hạn chế này khiến AI sinh tạo vừa hấp dẫn vừa gây khó chịu.</p> <ol start="4"> <li><strong>Thách thức của AI sinh tạo</strong></li> </ol> <p>Sự xuất hiện của nhiều công cụ AI sinh tạo đã thúc đẩy sự sáng tạo nhưng cũng đặt ra nhiều vấn đề: quyền sở hữu nội dung do AI tạo ra, dữ liệu nào được phép sử dụng để huấn luyện LLM (ví dụ: vụ kiện của New York Times chống lại OpenAI và Microsoft), quyền riêng tư, mất việc làm, trách nhiệm giải trình của AI và vấn đề deepfake. Thêm nữa, việc huấn luyện các mô hình AI lớn tiêu tốn rất nhiều năng lượng, gây ảnh hưởng đến môi trường.</p> <ol start="5"> <li><strong>Ứng dụng AI sinh tạo trong đời sống hàng ngày</strong></li> </ol> <p>Nhiều người đã tương tác với chatbot trong dịch vụ khách hàng hoặc sử dụng trợ lý ảo như Siri, Alexa và Google Assistant – những công cụ đang dần trở nên mạnh mẽ hơn nhờ AI sinh tạo. Các ứng dụng cho ChatGPT, Claude và các công cụ khác đang đặt AI vào tay người dùng.</p> <p><img alt="Lịch trình du lịch New Orleans do ChatGPT tạo ra" src="https://www.cnet.com/a/img/resize/e3cf4bdc6a9a5656f7459da72b183cf8cecfdf72/hub/2024/11/23/b66ceba3-4344-49d5-8a50-7644038bebcc/chatgpt-new-orleans-travel-itinerary.png?auto=webp&precrop=1271,1772,x265,y0&width=1200"></p> <p>Theo khảo sát toàn cầu về AI năm 2024 của McKinsey, 65% người được hỏi cho biết tổ chức của họ thường xuyên sử dụng AI sinh tạo, gần gấp đôi so với 10 tháng trước đó. Các ngành như y tế và tài chính đang sử dụng AI sinh tạo để hợp lý hóa hoạt động kinh doanh và tự động hóa các tác vụ đơn điệu.</p> <p>AI sinh tạo không chỉ dành cho người làm công nghệ hay nghệ sĩ. Với khả năng tạo ra nhiều nội dung khác nhau dựa trên những lời nhắc (prompt) của người dùng, nó tiềm năng giúp ích cho rất nhiều công việc hàng ngày: lập kế hoạch du lịch, tạo hình ảnh quảng cáo cho doanh nghiệp nhỏ,... Tuy nhiên, hãy luôn nhớ kiểm tra lại thông tin do AI cung cấp.</p> <ol start="6"> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <p>AI sinh tạo là một bước tiến công nghệ đột phá, mang lại nhiều tiềm năng to lớn. Mặc dù còn nhiều thách thức, AI sinh tạo đang dần thay đổi cách chúng ta sáng tạo, làm việc và giải quyết vấn đề. Tiềm năng của công nghệ này vẫn còn rất lớn, và chúng ta mới chỉ bắt đầu khám phá sức mạnh của nó.</p>

Thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới: Tìm hiểu về AI sinh tạo

Mục lục: Giới thiệu về AI sinh tạo Sự khác biệt giữa AI sinh tạo và AI truyền thống Cơ chế hoạt động của AI sinh tạo Thách thức của AI ...

Read more »

Xây dựng và tự động hóa "Bộ não thứ hai" với trí tuệ nhân tạo

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#my-mind">My Mind: Mở rộng khả năng của bộ não bạn</a></li> <li><a href="#notebooklm">NotebookLM: Từ tài liệu đến podcast</a></li> <li><a href="#perplexity-ai">Perplexity AI: Trí tuệ nhân tạo tìm kiếm thông tin thời gian thực</a></li> <li><a href="#ketluan">Lời kết</a></li> </ol> <br> <h2>1. My Mind: Mở rộng khả năng của bộ não bạn <a name="my-mind"></a></h2> <p>Bạn lưu trữ và xử lý thông tin hàng ngày từ internet như thế nào? Tôi sử dụng các công cụ AI tự động sắp xếp mọi nội dung trực tuyến tôi tìm thấy trên internet và giúp tôi tiếp nhận thông tin theo nhiều cách khác nhau. Bài viết này sẽ chia sẻ với bạn 3 công cụ AI đã giúp tôi xây dựng một "bộ não thứ hai" và làm tăng năng suất.</p> <p>My Mind là một không gian riêng tư cho mọi thứ bạn quan tâm. Đó là nơi bạn có thể lưu tất cả các tweet, bài viết, hình ảnh, video và nhiều nội dung khác mà bạn tìm thấy trên internet.</p> <p>Đây là công cụ hoàn hảo cho những ai muốn giữ tất cả thông tin của mình ở một nơi, nhưng không muốn tự mình tốn công sắp xếp vào các thư mục hoặc nhãn. Nhờ vào AI, bạn chỉ cần lưu nội dung bằng tiện ích mở rộng trình duyệt và My Mind sẽ tự động gắn thẻ hình ảnh, bài viết và trang web của bạn để bạn có thể dễ dàng tìm thấy chúng sau này.</p> <p>Để lưu bất cứ thứ gì bạn thấy trên một trang web, bạn chỉ cần chọn nó, nhấp chuột phải vào nó và nhấp vào "Thêm vào My Mind".</p> <p>Sau khi bạn thêm văn bản, tweet, hình ảnh, video và nhiều thứ khác vào My Mind, trang chủ của bạn sẽ trông như thế này:</p> <div class="captioned-image-container"> <figure> <img alt="Hình ảnh giao diện My Mind" src="https://substackcdn.com/image/fetch/w_520,h_272,c_fill,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep,g_auto/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F55e35a96-6489-4188-b9a7-902515dfb5db_800x595.png"> <figcaption>Nguồn: My Mind</figcaption> </figure> </div> <p>Điều tuyệt vời nhất là My Mind có chức năng tìm kiếm liên kết, cho phép chúng ta tìm kiếm nội dung trong bộ nhớ của mình bằng từ khóa, cụm từ, màu sắc, ngày tháng hoặc bất cứ thứ gì khác. Cuối cùng, nếu bạn lo lắng về quyền riêng tư, My Mind sẽ nỗ lực hết sức để bảo vệ quyền riêng tư và tính toàn vẹn dữ liệu của bạn và không có tính năng theo dõi hoặc quảng cáo trên ứng dụng.</p> <p><strong><a href="https://mymind.com/">Thử My Mind</a></strong> (Tiện ích mở rộng Chrome <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/mymind-%E2%80%94-an-extension-for/nmgcefdhjpjefhgcpocffdlibknajbmj">ở đây</a>)</p> <br> <h2>2. NotebookLM: Từ tài liệu đến podcast <a name="notebooklm"></a></h2> <p>Bất cứ khi nào bạn đang di chuyển và không thể sử dụng máy tính để đọc bài viết hoặc xem video, bạn có thể sử dụng NotebookLM để biến tài liệu thành podcast.</p> <p>NotebookLM sử dụng các tài liệu bạn tải lên để huấn luyện một AI chuyên biệt. AI này sau đó trở thành chuyên gia về tài liệu của bạn và bạn nhận được:</p> <ul> <li>Tóm tắt tài liệu của bạn</li> <li>Các câu hỏi được đề xuất mà bạn có thể muốn đặt ra (được điều chỉnh theo tài liệu của bạn)</li> <li>Tùy chọn tạo podcast cá nhân hóa.</li> </ul> <p>Dưới đây là những gì tôi nhận được sau khi cung cấp cho NotebookLM liên kết đến một trong những <a href="https://artificialcorner.com/p/ai-and-python-33-4-python-books-that">đề xuất sách Python</a> của tôi.</p> <div class="captioned-image-container"> <figure> <img alt="Hình ảnh kết quả từ NotebookLM" src="https://substackcdn.com/image/fetch/w_1456,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F8270c7fc-9fd2-4283-8547-1936e62f9fe2_1080x591.png"> <figcaption>Nguồn: NotebookLM</figcaption> </figure> </div> <p>Trong phần Tổng quan Âm thanh, có một nút "Tạo" tạo ra một podcast cá nhân hóa từ tài liệu của bạn. Đây là podcast tôi nhận được từ bài viết của mình. (Audio player ở đây sẽ được thay thế bằng nội dung tương ứng)</p> <p>Sau khi nghe podcast, tôi phải nói rằng nó bao gồm phần lớn nội dung có trong bài viết. Điều tôi thích nhất về podcast AI là chúng làm rõ các khái niệm chính trong bài viết, đưa ra những so sánh hay và biến văn bản thành một cuộc trò chuyện bằng âm thanh giải trí, cung cấp thông tin và dễ hiểu.</p> <p><strong><a href="https://notebooklm.google/">Thử NotebookLM</a></strong></p> <br> <h2>3. Perplexity AI: Trí tuệ nhân tạo tìm kiếm thông tin thời gian thực <a name="perplexity-ai"></a></h2> <p>Perplexity AI là một công cụ mà bạn có thể sử dụng để đặt bất kỳ câu hỏi nào bạn có, nhưng không giống như ChatGPT, Perplexity được thiết kế để tìm kiếm trên web theo thời gian thực để cung cấp thông tin cập nhật.</p> <p>Cách tôi sử dụng Perplexity AI là thông qua tiện ích mở rộng Chrome của nó. Với tiện ích mở rộng này, bạn có thể tóm tắt bất kỳ bài viết nào chỉ trong vài giây.</p> <p>Giả sử tôi tìm thấy một bài viết thú vị, nhưng tôi không có thời gian để đọc nó ngay bây giờ hoặc muốn đọc một bản tóm tắt nhanh trước tiên. Với Perplexity, bạn có thể tóm tắt những gì bên trong trang bằng một yêu cầu đơn giản.</p> <p>Tuy nhiên, tôi phải nói rằng đôi khi bản tóm tắt bao gồm những thứ không liên quan nhiều đến bài viết đang được đề cập. Điều này xảy ra vì rõ ràng công cụ này không chỉ kiểm tra trang web mà còn thu thập thông tin từ khắp internet để tạo ra bản tóm tắt.</p> <p><strong><a href="https://www.perplexity.ai/">Thử Perplexity</a></strong> (Tiện ích mở rộng Chrome <a href="https://chrome.google.com/webstore/detail/perplexity-ask-ai/hlgbcneanomplepojfcnclggenpcoldo">ở đây</a>)</p> <br> <h2>4. Lời kết <a name="ketluan"></a></h2> <p>Ba công cụ trên đều rất xuất sắc, đặc biệt hữu ích là chúng cho phép bạn xem nguồn dữ liệu mà AI sử dụng. Việc kết hợp các công cụ này giúp quá trình thu thập, xử lý và tổng hợp thông tin trở nên hiệu quả hơn đáng kể.</p>

Xây dựng và tự động hóa "Bộ não thứ hai" với trí tuệ nhân tạo

Mục lục My Mind: Mở rộng khả năng của bộ não bạn NotebookLM: Từ tài liệu đến podcast Perplexity AI: Trí tuệ nhân tạo tìm kiếm thông tin ...

Read more »