Theo dõi Tầm Nhìn Thương Hiệu Trên Các Kênh Tìm Kiếm AI

Mục lục:

1. Thách thức trong việc theo dõi hiệu suất thương hiệu trên nền tảng tìm kiếm AI
2. Sử dụng tìm kiếm AI cho mua sắm Black Friday và ngày lễ
3. Theo dõi đề cập đến thương hiệu trên các kênh tìm kiếm AI
4. Sử dụng chủ đề cho tìm kiếm thay vì từ khóa
5. Thí nghiệm theo dõi tìm kiếm AI
6. Chiến lược PR kỹ thuật số và nội dung cho tìm kiếm AI

1. Thách thức trong việc theo dõi hiệu suất thương hiệu trên nền tảng tìm kiếm AI

Việc theo dõi hiệu suất tìm kiếm hữu cơ sắp trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Google đã liên tục tung ra các kết quả tìm kiếm được tăng cường bởi AI trong 18 tháng qua, bao gồm:

• Tổng quan AI: Tổng quan AI
• Mua sắm AI: Mua sắm AI
• Kết quả tìm kiếm địa phương có tổ chức bởi AI: Kết quả tìm kiếm địa phương có tổ chức bởi AI
• Kết quả tìm kiếm du lịch có tổ chức bởi AI: Kết quả tìm kiếm du lịch có tổ chức bởi AI
• Kết quả tìm kiếm thông tin có tổ chức bởi AI: Kết quả tìm kiếm thông tin có tổ chức bởi AI

Các chuyên gia SEO đang phải vật lộn để xác định mức độ mà những kết quả này đang ảnh hưởng đến tầm nhìn và lưu lượng truy cập của họ. Thêm vào đó, ngày càng nhiều người sử dụng các công cụ tìm kiếm AI như ChatGPT, Perplexity (Perplexity), Copilot (Copilot), Claude và Gemini (Gemini) cho các công việc liên quan đến tìm kiếm. Điều này đặt ra câu hỏi liệu chúng ta có nên đầu tư mạnh vào nội dung trên các kênh tìm kiếm này hay nên chờ đợi.

Theo Similarweb, ChatGPT có lượng truy cập web gấp khoảng 50 lần so với Perplexity và Copilot, nhưng vẫn không đáng kể so với Google. Tuy nhiên, điều này không tính đến việc sử dụng ứng dụng ChatGPT. Dù sao đi nữa, lưu lượng truy cập của ChatGPT đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong năm qua.

Đây là thời điểm thích hợp để lập kế hoạch chiến lược nội dung, giả định rằng các thỏa thuận của ChatGPT với nhiều nhà xuất bản và tích hợp vào hệ sinh thái Apple sẽ dẫn đến một sự hiện diện cạnh tranh bán thường trực trên thị trường tìm kiếm hữu cơ trong tương lai.

2. Sử dụng tìm kiếm AI cho mua sắm Black Friday và ngày lễ

Liệu mọi người có sử dụng tìm kiếm AI để mua sắm? Vài tuần trước, Google Shopping đã được cải tổ hoàn toàn bằng AI. ChatGPT đã thêm tính năng tìm kiếm. Perplexity hiện có nút mua hàng trực tiếp trên trang kết quả cho khách hàng Pro (Perplexity với nút mua hàng).

Việc mua quà ngày lễ trước đây thường bao gồm cả gia đình đi đến trung tâm mua sắm. Đó là một trải nghiệm vật lý. Mọi người sẽ xếp hàng từ 5 giờ sáng thứ Sáu tại cửa hàng bán lẻ yêu thích của họ để có được những món đồ điện tử, quần áo hoặc đồ chơi hợp thời nhất. Có một điều gì đó mang tính chiến đấu trong đó.

Bây giờ, chúng ta có thể làm tất cả mọi thứ từ điện thoại của mình. Tìm kiếm AI sẽ loại bỏ tất cả sự "nhân văn" trong việc mua sắm cho người thân yêu của bạn hoặc làm cho trải nghiệm trở nên cá nhân hóa và đặc biệt hơn những gì con người lười biếng của chúng ta có thể làm được.

Hãy tưởng tượng bạn có thể thực hiện tìm kiếm AI với danh sách sở thích của người bạn thân nhất, ngân sách và xu hướng gần đây nhất. Bạn sẽ nhận được một lựa chọn quà tặng khiến họ cảm thấy được yêu thương, trân trọng và được nhìn thấy - một tưởng tượng hoàn hảo của người mua quà lười biếng.

Tuy nhiên, với những phát triển của tìm kiếm AI, không chỉ điều đó trở thành hiện thực mạnh mẽ hơn, mà các thương hiệu cũng cần tìm ra cách xuất hiện trong kết quả và, ít nhất, theo dõi tầm nhìn của họ.

3. Theo dõi đề cập đến thương hiệu trên các kênh tìm kiếm AI

Giả sử rằng nhiều người đang tìm kiếm quà tặng bằng các công cụ tìm kiếm AI (hiện chưa có dữ liệu chính thức nào), các nhà tiếp thị nên theo dõi tầm nhìn thương hiệu của họ trong các kênh hộp đen này như thế nào?

Chúng ta cần chấp nhận rằng việc theo dõi số lượng tìm kiếm và từ khóa trong tìm kiếm đàm thoại là một vấn đề chưa được giải quyết. Khi tìm kiếm trở nên đàm thoại, chúng ta sử dụng ngôn ngữ tự nhiên hơn, tìm kiếm của chúng ta trở nên dài hơn và kết quả có ngữ cảnh và cá nhân hóa hơn.

Tôi đã thảo luận về những thách thức của định kiến tìm kiếm đàm thoại trong bối cảnh kết quả tìm kiếm có tổ chức bằng AI của Google trong một bài thuyết trình ảo gần đây:

Mặc dù cảm thấy như một khoa học không chính xác, nhưng các công cụ đã bắt đầu theo dõi Tổng quan AI. Những công cụ khác đã xuất hiện để cố gắng đưa ra những hiểu biết từ mớ hỗn độn tìm kiếm AI đàm thoại.

Công cụ thuyết phục nhất mà chúng tôi đã gặp là Profound. (Tuyên bố: Profound đã cung cấp cho tôi quyền truy cập vào công cụ của họ và đã làm việc với tôi để chạy một số thử nghiệm.)

Thay vì tập trung vào một từ khóa, Profound sử dụng các chủ đề để tạo ra nhiều lời nhắc với các biến thể chủ đề phụ, chạy chúng nhiều lần và xác định thương hiệu nào đang được các công cụ tìm kiếm AI đề xuất.

Phương pháp theo chủ đề cung cấp cái nhìn tổng quan về hiệu suất thương hiệu bất chấp những hạn chế về tiện ích tìm kiếm từ khóa đuôi dài có số lượng tối thiểu.

Theo thời gian, bạn có thể xác định xu hướng trong ngành của mình theo chủ đề, thương hiệu và ấn phẩm. Sau khi xác định các loại trích dẫn được bao gồm trong đầu ra tìm kiếm AI, bạn có thể tạo chiến lược PR kỹ thuật số và chiến lược nội dung của mình để cải thiện tầm nhìn trong tìm kiếm đàm thoại.

4. Sử dụng chủ đề cho tìm kiếm thay vì từ khóa

Các cụm chủ đề đã là một chiến lược nội dung phổ biến cho SEO. Nhiều trang web đã cố gắng bao phủ một chủ đề một cách có hệ thống bằng cách đảm bảo rằng họ bao phủ mọi ngóc ngách có thể được tìm kiếm bởi đối tượng của họ.

Việc sở hữu một danh mục đầu tư toàn diện và có tổ chức về nội dung được lập bản đồ với hành trình tìm kiếm giúp thiết lập thương hiệu của bạn như một nhà chức trách. Kết hợp điều đó với một hồ sơ liên kết mạnh mẽ, và bạn đã được trang bị để trở thành một người chơi lớn trên thị trường của mình.

Bằng cách phân tích các cụm chủ đề, các chủ đề tổng thể tự nhiên nổi lên, có thể được theo dõi hiệu quả bằng Profound. Công cụ này cung cấp ngữ cảnh rộng hơn về các cuộc trò chuyện xung quanh mỗi chủ đề.

Với một tập hợp các chủ đề, nhóm của Profound tạo ra một phiên bản tùy chỉnh cho bạn để theo dõi hiệu suất kênh tìm kiếm AI trên:

• Tìm kiếm ChatGPT-4o.
• Tìm kiếm ChatGPT-4o-mini.
• Perplexity.
• Copilot của Microsoft.

Nếu bạn chưa phát triển rõ ràng các chủ đề của mình, bạn có thể sử dụng bất kỳ công cụ SEO nào sau đây để tạo danh sách:

• Semrush.
• Ahrefs.
• Keyword Insights.
• thruuu.
• Moz.

Phương pháp này là tương lai của việc theo dõi hiệu suất thương hiệu trong tìm kiếm AI. Hãy xem xét một thử nghiệm gần đây mà chúng tôi đã thực hiện để xác định các ấn phẩm và thương hiệu có thể nhìn thấy được đối với một tập hợp các chủ đề liên quan đến Black Friday.

5. Thí nghiệm theo dõi tìm kiếm AI

Là cha của một bé gái mới biết đi, tôi tò mò về không gian đồ chơi cạnh tranh khi chúng tôi chuẩn bị mua sắm ngày lễ. Bạn có thể thấy xu hướng theo mùa đối với tìm kiếm đồ chơi khi Black Friday diễn ra mỗi năm. Thời điểm nào tốt hơn để điều tra sự biến động và dao động của các trích dẫn tìm kiếm AI?

Tôi quyết định điều tra xem các thương hiệu đồ chơi như Fisher-Price và Melissa & Doug hoạt động như thế nào trên các kênh tìm kiếm AI. Trong thử nghiệm của mình, thay vì dựa vào các công cụ SEO thông thường, tôi đã sử dụng một phương pháp nghiên cứu chủ đề khác.

Tôi đã sử dụng tính năng Chủ đề Có liên quan gần đây của SparkToro để xác định những gì quan trọng trong ngành đồ chơi, khai thác những gì các bậc phụ huynh như tôi đang tìm kiếm trong mùa này. Tính năng này lấy một từ khóa và xác định danh sách các chủ đề tùy chỉnh xuất hiện trên tất cả các trang web, hồ sơ mạng xã hội và diễn đàn mà đối tượng mục tiêu của bạn tham gia dựa trên một vị trí cụ thể.

Tôi đã tạo danh sách chủ đề có liên quan của SparkToro để sử dụng với Profound trước mùa mua sắm ngày lễ. Sử dụng từ khóa "đồ chơi", tôi đã tạo ra một danh sách 50 chủ đề liên quan đến đồ chơi.

Những chủ đề này bao gồm mọi thứ từ đồ chơi bằng gỗ đến đồ chơi ngoài trời. Sau khi kiểm tra số lượng tìm kiếm trong Semrush, tôi phát hiện ra rằng chính các chủ đề đó có số lượng tìm kiếm thấp.

Sử dụng Semrush, tôi đã xác định các đối thủ cạnh tranh sản xuất đồ chơi trực tiếp với Fisher-Price và Melissa và Doug.

Nhóm Profound đã lấy danh sách chủ đề và đối thủ cạnh tranh của chúng tôi và bắt đầu theo dõi hiệu suất trên ChatGPT, Perplexity và Copilot. Mỗi ngày, Profound tạo ra nhiều lời nhắc khác nhau cho mỗi chủ đề có thể tạo ra các đề cập đến thương hiệu. Nó sẽ chụp lại các phản hồi, thứ hạng thương hiệu và trích dẫn để phân tích.

Trong hơn một tuần, các xu hướng bắt đầu xuất hiện.

Chúng ta có thể thấy sự cải thiện về tầm nhìn so với tổng số bảy ngày trước đó đối với các chủ đề quan trọng đối với các sản phẩm Fisher-Price của tôi. Tầm nhìn thương hiệu tính toán tỷ lệ phần trăm câu trả lời của AI trên tất cả các chủ đề đề cập đến thương hiệu của bạn. Chúng ta có thể thấy tầm nhìn về hiệu suất của thương hiệu trên mỗi mô hình tìm kiếm AI.

Bằng cách đi sâu vào tầm nhìn chủ đề, chúng ta có thể thấy Fisher-Price là nhà lãnh đạo thị trường trên sáu trong chín chủ đề. Bạn có thể thấy việc làm thế nào để có được sự rõ ràng từ các chủ đề quan trọng đối với mục tiêu kinh doanh của bạn.

Bạn cũng có thể trực quan hóa sự cạnh tranh thứ hạng đối với mỗi chủ đề:

Bây giờ, hãy tưởng tượng rằng bạn muốn tập trung vào một chủ đề cụ thể và có được sự chi tiết hơn nữa. Đây là nơi bạn có thể bắt đầu suy nghĩ về chiến lược nội dung để cải thiện tầm nhìn thương hiệu của mình đối với một chủ đề cụ thể quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn. Hãy xem xét chủ đề: "Đồ chơi hàng đầu cho trẻ hai tuổi".

Trong Semrush, chính từ khóa thương mại này có số lượng tìm kiếm là 480 mỗi tháng tại Hoa Kỳ. Mặc dù đó không phải là một số lượng tìm kiếm lớn, nhưng việc mở rộng nó thành một chủ đề đầy đủ có thể sẽ kết hợp hàng trăm tìm kiếm bổ sung.

Fisher-Price hiện đang hoạt động tốt về chủ đề này, với điểm nhìn thấy là 84%.

Lấy "Đồ chơi hàng đầu cho trẻ hai tuổi", chúng ta có thể xem xét tầm nhìn và tỷ lệ giọng nói theo thời gian.

Những hình ảnh này có thể cung cấp những hiểu biết hữu ích cho các công ty muốn theo dõi hiệu suất của các thử nghiệm PR kỹ thuật số và tìm kiếm AI khác nhau của họ.

6. Chiến lược PR kỹ thuật số và nội dung cho tìm kiếm AI

Đầu ra của các công cụ tìm kiếm AI là năng động. Chúng luôn thay đổi dựa trên:

• Cách chúng ta đặt câu hỏi tìm kiếm.
• Đầu ra được cá nhân hóa dựa trên sự tương tác của từng cá nhân với công cụ.
• Nội dung được cập nhật liên tục trên web.

Đó là một mục tiêu di chuyển thực sự. Khi bạn theo dõi sự thay đổi trích dẫn theo thời gian, bạn có thể thấy sự biến động:

Mặc dù có sự biến động, ở cấp độ vĩ mô, bạn có thể thấy những xu hướng rõ ràng:

• Tinybeans dẫn đầu đáng kể với 5.823 trích dẫn, cao hơn 30% so với Amazon đứng thứ hai (4.460). Điều này cho thấy Tinybeans đã tự khẳng định mình là nhà chức trách chính trong nội dung liên quan đến đồ chơi theo các mô hình tìm kiếm AI.
• Top 10 có sự pha trộn thú vị giữa phương tiện truyền thông truyền thống, thị trường, nhà sản xuất và nền tảng xã hội, với thương mại điện tử (Amazon, Target), nhà xuất bản nội dung (Tinybeans, Forbes*, Parents) và nền tảng xã hội (Reddit) đều được đại diện.
• Các thương hiệu lớn như LEGO và Melissa & Doug xuất hiện ở cuối top 10. Đây là bằng chứng khá tốt cho thấy nội dung của bên thứ ba về đồ chơi tạo ra nhiều trích dẫn hơn nội dung của thương hiệu trực tiếp.
• Tinybeans đã củng cố sự thống trị của mình, và hai trang được trích dẫn nhiều nhất của họ hiện đang kiểm soát 35,2% trích dẫn (tăng từ 33%).
• Trang giảm giá Black Friday đã trải qua mức tăng lớn nhất (+3,0pp), tăng từ 8% lên 11% trích dẫn. Sự thay đổi mạnh mẽ này cho thấy các mô hình AI đang đánh giá rất cao tính phù hợp theo mùa trong việc lựa chọn trích dẫn.
• Cả hai trích dẫn của Forbes đều mất thị phần đáng kể (-4,8pp kết hợp), trong khi nội dung chuyên ngành lại tăng thị phần tầm nhìn. Tôi nghĩ điều này có thể là do Black Friday hướng đến nội dung tập trung, cụ thể về danh mục hơn là các hướng dẫn quà tặng rộng lớn hoặc Bing hạ cấp các trang web như Forbes theo cách mà Google đã làm sau hành động xử phạt thủ công về vi phạm chính sách về uy tín trang web của mình.

Nếu tôi là Fisher-Price, tôi sẽ đảm bảo rằng đồ chơi của mình được đưa vào các bài báo của Tinybeans.com (cũng như Parents.com và WeAreTeachers.com). Tôi sẽ phát triển mối quan hệ đó và hợp tác với họ khi có thể. Profound cũng đang bắt đầu đưa ra những hiểu biết đó cho chiến lược nội dung.

Tin tốt là bất kỳ thương hiệu nào cũng có thể thấy tầm nhìn của mình tăng lên ngay lập tức. Nếu chiến thuật PR kỹ thuật số của bạn hiệu quả, sản phẩm của bạn có thể được phục vụ bởi kết quả tìm kiếm AI ngay lập tức. Bạn không cần phải đạt được cùng một loại quyền hạn cần thiết cho một loại truy vấn tương tự trên Google. Nhưng bất kỳ chiến thắng nào bạn đạt được đều có thể bị xóa bỏ bởi các đối thủ cạnh tranh, nhà xuất bản hoặc thay đổi đối với công cụ tìm kiếm AI nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn. Đó là một con dao hai lưỡi.

Trong tương lai, các thương hiệu nên có một nhóm kênh tìm kiếm AI hoạt động phối hợp với SEO, PR kỹ thuật số và nội dung. Nhóm đó sẽ theo dõi hiệu suất bằng một công cụ như Profound để báo cáo về tầm nhìn trên các chủ đề kinh doanh cốt lõi và các trích dẫn điền vào chúng.

Ngay bây giờ, điều có giá trị nhất mà bất kỳ tổ chức nào cũng có thể làm là đặt con người, quy trình và sự sáng tạo vào vị trí để xây dựng một nhóm tìm kiếm AI nhanh nhẹn trong bộ phận tiếp thị của bạn. Với các công cụ tìm kiếm AI này, những người này có thể xoay chuyển và thích nghi - và họ sẽ cần phải thích nghi. Các công cụ sẽ thay đổi theo thời gian và chúng ta cũng sẽ thấy các nhóm nội dung phát triển. Quan trọng nhất, khi mọi người trở nên thoải mái hơn với tìm kiếm đàm thoại, các truy vấn và phương pháp tìm kiếm của họ sẽ tự nhiên tận dụng sức mạnh của các công cụ hơn. Điều đó sẽ không xảy ra trong một sớm một chiều, nhưng nó sẽ nhanh hơn dự kiến.