Tính năng Dự án (Projects) trên ChatGPT: Quản lý cuộc trò chuyện và tập tin hiệu quả

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Dự án (Projects) trên ChatGPT</li> <li>Tạo Dự án mới</li> <li>Các tính năng hỗ trợ trong Dự án</li> <li>Thiết lập Hướng dẫn Tùy chỉnh (Custom Instructions) cho Dự án</li> <li>Thêm tệp tin vào Dự án</li> <li>Di chuyển cuộc trò chuyện hiện có vào Dự án</li> <li>Giới hạn và lưu ý</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về Dự án (Projects) trên ChatGPT</strong></p> <p>[<img alt="Hình ảnh 1" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672923/c0514167bccbf690192ae6288624/AD_4nXeTfBctpuZ6E3-RSTrR63hydo6EiGuRR5YvbZzOQbpqMD-k2NEETUAq4S2iZsul1f6UBJogT1-y_lyTanW6ab3nhiP2reZPdEGFZBFDLN-MgdhyI9oFY7Ax_3BMZw-tvN7fjEew?expires=1734257700&signature=5ef00b85f66b43fffabddb31290abcf4f681dd1edd6d37b9d6804dd0481988bd&req=dSIuEM95n4hdWvMW1HO4zfR%2BCotkl1JP0BUvYCLcwkueKr08ichm8oGft5BK%0Aug%2FOTt7D5DSMD2epUY4%3D%0A">]</p> <p>Tính năng Dự án (Projects) trên ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn nhóm các tập tin và cuộc trò chuyện lại với nhau, đơn giản hóa việc quản lý các công việc phức tạp liên quan đến nhiều cuộc hội thoại. Dự án giúp giữ tất cả các cuộc trò chuyện, tệp tin và hướng dẫn tùy chỉnh ở một nơi, thuận tiện cho công việc đang diễn ra hoặc chỉ đơn giản là để giữ mọi thứ ngăn nắp. Hiện tại, tính năng này đang được triển khai rộng rãi cho tất cả người dùng ChatGPT.</p> <p><strong>2. Tạo Dự án mới</strong></p> <p>Để tạo một dự án mới, bạn chỉ cần nhấp vào nút "+" bên cạnh mục "Dự án" ở góc trên bên phải của trang. Sau đó, đặt tên cho dự án của bạn và chọn "Tạo Dự án".</p> <p>[<img alt="Hình ảnh 2" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672915/a233ec3f2585c5c0a5a00f9b6698/AD_4nXc_8vX6U9GNEAjSfyNhr_fXhtnAytEKb5BHP9QVTG6rWrW7PgSYsG9D__7xkfLzARQiwBZI2JXG4WjFRpb559x1CwvzfNPGiILQ4mbNs3MAk2bfLF6FTY5TlqhlLIcFM4AUYHUr1Q?expires=1734257700&signature=6372849bebeaaa20428479ada1f77bad46d9fb4ac42285d8e5e7b2588691000f&req=dSIuEM95n4heXPMW1HO4zV9%2F2qktc%2BrXyv%2FI5TKw4uUs4HTvPxav0QmSx1oT%0AZ7rVcRLc5oWRxFr0VtM%3D%0A">]</p> <p>[<img alt="Hình ảnh 3" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672912/362cb684d8604ca68448368319a5/AD_4nXdLh3AuD6TZlC5J_oLqR9xlFDgIRvph5zmh4uCbyRgE5wF1_J_bTOLbvBp6O1vHrx6pVu5GF4E7Cw8lmlcIn1ls0O0j-7wq4xOhDMXPuLGo7IfNtCCLYfnKylNMU0sZLlNYoGud0Q?expires=1734257700&signature=368f41caf2923c65e5d4b06aba08b610cd5c5f44d956d250edd2cbb9b9c442b9&req=dSIuEM95n4heW%2FMW1HO4zU%2BNy74BWPvoEMjT5tmnrIqi2%2BBBlAQX9sXTOi5H%0AZBR%2FmzKYfSBkS8suVvw%3D%0A">]</p> <p><strong>3. Các tính năng hỗ trợ trong Dự án</strong></p> <p>Các cuộc trò chuyện trong Dự án sử dụng mô hình GPT-4o và chia sẻ ngữ cảnh với các tệp tin đã tải lên và hướng dẫn tùy chỉnh. Hiện tại, các tính năng sau được hỗ trợ:</p> <ul> <li>Canvas</li> <li>Phân tích dữ liệu nâng cao</li> <li>DALL-E</li> <li>Tìm kiếm</li> </ul> <p>Lưu ý: Hiện tại, chức năng kết nối với Google Drive hoặc Microsoft OneDrive chưa được hỗ trợ.</p> <p><strong>4. Thiết lập Hướng dẫn Tùy chỉnh (Custom Instructions) cho Dự án</strong></p> <p>[<img alt="Hình ảnh 4" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672917/ce8cb8e66a0fb8f379cd416babc9/AD_4nXc4RZHgFOSk5lmdRcgbVM3uNdM0d6LAZfXHQ6siuHBDYyr6N77xMkPBdkVsMXCCR5M-WszEBz2XSgqhSj46U2cX_Oa4HdJPX_aZqVLJj0ClrswUw1VYSBvFjkk3u4DIGle7Rxp0?expires=1734257700&signature=c2df66f3451b8874c74a750c8cf215e27b5a025abb19dfde101b813305f3e2d1&req=dSIuEM95n4heXvMW1HO4zduJXlOGJs7B9lU3Z6cY9AMDTCe6kfP2Mcxra2pq%0ASP2tnf10xcgyeEkcR%2Bg%3D%0A">]</p> <p>[<img alt="Hình ảnh 5" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672918/f0e0a8844f1b510a64de3b1dc76b/AD_4nXc4xGtvp7FWCDY_zRtakNGMfUyH-ACnhsdrGaBoMZsXkRjISDhsI1-PZQ9bmv5xirsPlmLQnmo0gJfJHlM8ogQhTiXeIdvfxCvSLICKkLQPVKCRaTH49rqi_xoOALwrBJfEY5ot6A?expires=1734257700&signature=fc8edeebab4be89363a74a8c321b9ce6c28b08f8a6f80e314034a857b1722091&req=dSIuEM95n4heUfMW1HO4zYBPab2Yq6tNO6m%2B7delitWq21lhXfbqTnQ%2BH7ez%0AI9p11IKaeXrUpaJP70M%3D%0A">]</p> <p>Bạn có thể thiết lập Hướng dẫn Tùy chỉnh trong Dự án bằng cách chọn "Thêm hướng dẫn" trên trang Dự án. Bạn có thể đặt các hướng dẫn để ChatGPT tập trung vào các chủ đề nhất định, trả lời với giọng điệu cụ thể hoặc định dạng phản hồi theo cách bạn muốn. Các hướng dẫn này sẽ chỉ áp dụng trong Dự án và sẽ ghi đè lên các hướng dẫn tùy chỉnh được thiết lập trong tài khoản ChatGPT của bạn.</p> <p><strong>5. Thêm tệp tin vào Dự án</strong></p> <p>[<img alt="Hình ảnh 6" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672920/7a1de910e657f46c61c868ff2eee/AD_4nXe0LoUGLCXkEbH9EHGP5ThlwFhos6G_iGYgmqiuopz0EIs7Xps5Sa5MI7e_VhwBwDFCu17GYyagRb-G0B5pmzLKIcFTmGjd-eC7WsviMGzbC_K92zwoyePrRiLtNaxmzOp1AfMesA?expires=1734257700&signature=0ea3797542a66fa7fcd020b229c1b93d77034aeaf72ad9ba21747a508dc77782&req=dSIuEM95n4hdWfMW1HO4zSoGrLzSOExiB2GOz2Rc6UApBXtIPNi%2FhHpCyeuR%0As3AR5DAdRVArtaqD4H4%3D%0A">]</p> <p>Bạn có thể tải tệp lên bằng cách chọn "Thêm tệp" và kéo thả tệp vào cửa sổ bật lên hoặc chọn nút "Thêm tệp". Tệp tin được tải lên chỉ áp dụng cho ngữ cảnh của Dự án đó. Có giới hạn số lượng tệp tin có thể tải lên trong một Dự án.</p> <p><strong>6. Di chuyển cuộc trò chuyện hiện có vào Dự án</strong></p> <p>[<img alt="Hình ảnh 7" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672914/c29a9b42ea81ea8e4613facfb3d7/AD_4nXdJ7ZGoFCInQNclFVEOmqewpB5iqQ4qOmW-4kPdCUdPB08IeWpKNcVIgcXnbIPXuxoL2ay2mGar3XAnZuZ8vyBV318m6GQzEIcyEX9Irm_uru1mFEo8k_CKIPEyMHHAuMpEqDvXGA?expires=1734257700&signature=9af926bdd1fb93631210753d7ee9bad60f4cfa0ad3bedcffcf2a4a814d6aee08&req=dSIuEM95n4heXfMW1HO4zY7XEmZzcNZ3GeySBxqx8KfnF8eYRykg3%2FS0Vpiq%0AbemR7eyd%2FIK2tayild4%3D%0A">]</p> <p>[<img alt="Hình ảnh 8" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672916/003ac4732716ef7eab32b8be5912/AD_4nXcRUNDM0Y22kAA_xiOsQpvfmx8BrWSxC8-lrHMOiBmcbDlitnTgVZODkh84y1-KqiRt08In_6i98aFd9sBXijggVuWgCYR41igFWm0wKvtmTTEZ09_kDnHvMrFXmyMy6OjXIr8s6w?expires=1734257700&signature=ad226a81d08e5eb6eebd65cc0a391e543b50401dc55df674c441da95e9f0eb42&req=dSIuEM95n4heX%2FMW1HO4zYyS9l5%2FXxLfV0UiVrsKVFMpoIcIAtuX17pwLVvN%0AV6TJ5v3R5Ci6YJYu%2Bdk%3D%0A">]</p> <p>Bạn có thể di chuyển bất kỳ cuộc trò chuyện hiện có nào vào Dự án bằng cách chọn ba dấu chấm bên cạnh tên cuộc trò chuyện và chọn "Thêm vào dự án". Cuộc trò chuyện sẽ tiếp tục trong ngữ cảnh của Dự án, nghĩa là các hướng dẫn tùy chỉnh và tệp tin trong Dự án sẽ ảnh hưởng đến phản hồi của ChatGPT cho cuộc trò chuyện đó.</p> <p><strong>7. Giới hạn và lưu ý</strong></p> <ul> <li>Hiện tại, Dự án chỉ dành cho mục đích sử dụng cá nhân và không thể chia sẻ với người dùng khác.</li> <li>Dự án có thể được tạo và chỉnh sửa trên ChatGPT web và ứng dụng ChatGPT Windows. Người dùng trên thiết bị di động và macOS chỉ có thể xem và trò chuyện trong Dự án.</li> <li>Khi xóa dự án, tất cả các tệp, cuộc trò chuyện và hướng dẫn tùy chỉnh sẽ bị xóa vĩnh viễn và không thể khôi phục.</li> <li>Các Dự án sẽ tham chiếu đến bộ nhớ của bạn.</li> </ul> <p>Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu rõ hơn về tính năng Dự án trên ChatGPT!</p>

Tính năng Dự án (Projects) trên ChatGPT: Quản lý cuộc trò chuyện và tập tin hiệu quả

Mục lục Giới thiệu về Dự án (Projects) trên ChatGPT Tạo Dự án mới Các tính năng hỗ trợ trong Dự án Thiết lập Hướng dẫn Tùy chỉnh (Custo...

Read more »

Gemini 2.0 Flash: Khai mở kỷ nguyên AI đa phương thức thời gian thực

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#gioi-thieu-gemini-20-flash-va-cuoc-cach-mang-da-phuong-thuc">Giới thiệu Gemini 2.0 Flash và cuộc cách mạng đa phương thức</a></li> <li><a href="#gemini-20-flash-chat-xuc-tac-cho-cuoc-cach-mang-ai-da-phuong-thuc">Gemini 2.0 Flash: Chất xúc tác cho cuộc cách mạng AI đa phương thức</a></li> <li><a href="#canh-quan-canh-tranh-cuoc-dua-dinh-hinh-tuong-lai">Cảnh quan cạnh tranh: Cuộc đua định hình tương lai</a></li> <li><a href="#thu-thach-va-co-hoi">Thử thách và cơ hội</a></li> <li><a href="#ket-luan-binh-minh-moi-dan-dau-boi-google-tam-thoi">Kết luận: Bình minh mới, dẫn đầu bởi Google (tạm thời)</a></li> </ol> <br> <ol> <li><strong>Giới thiệu Gemini 2.0 Flash và cuộc cách mạng đa phương thức</strong></li> </ol> <p>Việc Google ra mắt Gemini 2.0 Flash tuần này, cho phép người dùng tương tác trực tiếp với video môi trường xung quanh, đã đặt nền móng cho một bước ngoặt quan trọng trong cách doanh nghiệp và người tiêu dùng tương tác với công nghệ. Sự ra mắt này, cùng với các thông báo từ OpenAI, Microsoft và các công ty khác, là một phần của bước nhảy vọt mang tính chuyển đổi trong lĩnh vực "AI đa phương thức". Công nghệ này cho phép bạn sử dụng video, âm thanh hoặc hình ảnh được đưa vào máy tính hoặc điện thoại của mình và đặt câu hỏi về chúng.</p> <p>Điều này cũng báo hiệu sự gia tăng cường độ trong cuộc đua cạnh tranh giữa Google và các đối thủ chính của mình - OpenAI và Microsoft - để giành vị thế thống trị trong khả năng AI. Nhưng quan trọng hơn, nó dường như đang định hình kỷ nguyên tiếp theo của điện toán tương tác, chủ động.</p> <p>Thời điểm này trong AI đối với tôi giống như "thời điểm iPhone", và tôi đang đề cập đến năm 2007-2008 khi Apple phát hành iPhone, thông qua kết nối với internet và giao diện người dùng mượt mà, đã chuyển đổi cuộc sống hàng ngày bằng cách cung cấp cho mọi người một máy tính mạnh mẽ trong túi của họ.</p> <p>Trong khi ChatGPT của OpenAI có thể đã khởi động thời điểm AI mới nhất này với chatbot giống người mạnh mẽ vào tháng 11 năm 2022, việc phát hành Gemini 2.0 Flash của Google vào cuối năm 2024 được cảm nhận như là sự tiếp nối quan trọng của thời điểm đó - vào thời điểm nhiều nhà quan sát lo ngại về sự chậm lại có thể xảy ra trong việc cải thiện công nghệ AI.</p> <br> <ol start="2"> <li><strong>Gemini 2.0 Flash: Chất xúc tác cho cuộc cách mạng AI đa phương thức</strong></li> </ol> <p>Gemini 2.0 Flash của Google cung cấp chức năng đột phá, cho phép tương tác thời gian thực với video được chụp qua điện thoại thông minh. Không giống như các cuộc trình diễn dàn dựng trước đây (ví dụ: Project Astra của Google vào tháng 5), công nghệ này hiện đã có sẵn cho người dùng hàng ngày thông qua AI Studio của Google.</p> <p>Tôi khuyến khích bạn tự mình thử. Tôi đã sử dụng nó để xem và tương tác với môi trường xung quanh của mình - đối với tôi sáng nay là nhà bếp và phòng ăn. Bạn có thể thấy ngay lập tức điều này mang lại những đột phá cho giáo dục và các trường hợp sử dụng khác. Bạn có thể hiểu tại sao người tạo nội dung Jerrod Lew đã phản ứng trên X ngày hôm qua với sự kinh ngạc khi anh ấy sử dụng AI thời gian thực Gemini 2.0 để chỉnh sửa video trong Adobe Premiere Pro. "Điều này thật điên rồ", anh ấy nói, sau khi Google hướng dẫn anh ấy chỉ trong vài giây về cách thêm hiệu ứng làm mờ cơ bản ngay cả khi anh ấy là người dùng mới.</p> <p>Sam Witteveen, một nhà phát triển AI nổi bật và là người đồng sáng lập Red Dragon AI, đã được quyền truy cập sớm để thử nghiệm Gemini 2.0 Flash, và ông nhấn mạnh rằng tốc độ của Gemini Flash - nhanh gấp đôi so với Gemini 1.5 Pro hàng đầu của Google cho đến nay - và giá cả "rẻ đến mức điên rồ" làm cho nó không chỉ là một sản phẩm trưng bày cho các nhà phát triển để thử nghiệm các sản phẩm mới, mà còn là một công cụ thực tế cho các doanh nghiệp quản lý ngân sách AI. (Cần phải nói rõ là Google chưa thực sự công bố giá cả cho Gemini 2.0 Flash. Đây là bản xem trước miễn phí. Nhưng Witteveen đang dựa trên giả định của mình trên tiền lệ được thiết lập bởi dòng sản phẩm Gemini 1.5 của Google.)</p> <p>Đối với các nhà phát triển, API trực tiếp của các tính năng trực tiếp đa phương thức này mang lại tiềm năng đáng kể, vì chúng cho phép tích hợp liền mạch vào các ứng dụng. API đó cũng có sẵn để sử dụng; một ứng dụng demo có sẵn. Đây là bài đăng trên blog của Google dành cho nhà phát triển.</p> <p>Lập trình viên Simon Willison gọi API phát trực tuyến là cấp độ tiếp theo: "Những thứ này đến thẳng từ khoa học viễn tưởng: có thể có một cuộc trò chuyện bằng giọng nói với một LLM có khả năng về những thứ mà nó có thể 'nhìn thấy' qua máy ảnh của bạn là một trong những khoảnh khắc 'chúng ta đang sống trong tương lai'". Ông lưu ý cách bạn yêu cầu API cho phép chế độ thực thi mã, cho phép các mô hình viết mã Python, chạy nó và xem xét kết quả như một phần phản hồi của chúng - tất cả đều là một phần của tương lai chủ động.</p> <p>Công nghệ này rõ ràng là người báo hiệu cho các hệ sinh thái ứng dụng và kỳ vọng của người dùng mới. Hãy tưởng tượng có thể phân tích video trực tiếp trong một bài thuyết trình, đề xuất chỉnh sửa hoặc khắc phục sự cố trong thời gian thực.</p> <p>Vâng, công nghệ này rất tuyệt vời cho người tiêu dùng, nhưng điều quan trọng là người dùng doanh nghiệp và lãnh đạo cũng cần nắm bắt. Các tính năng mới là nền tảng của một cách thức hoàn toàn mới để làm việc và tương tác với công nghệ - gợi ý về năng suất và quy trình làm việc sáng tạo sắp tới.</p> <br> <ol start="3"> <li><strong>Cảnh quan cạnh tranh: Cuộc đua định hình tương lai</strong></li> </ol> <p>Việc phát hành Gemini 2.0 Flash của Google vào thứ Tư diễn ra trong bối cảnh nhiều bản phát hành của Google và các đối thủ cạnh tranh chính của mình, những người đang cố gắng giao hàng các công nghệ mới nhất của họ trước cuối năm. Tất cả đều hứa hẹn sẽ cung cấp khả năng đa phương thức sẵn sàng cho người tiêu dùng - tương tác video trực tiếp, tạo hình ảnh và tổng hợp giọng nói - nhưng một số trong số chúng chưa hoàn thiện hoặc thậm chí chưa hoàn toàn khả dụng.</p> <p>Một lý do cho sự vội vàng là một số công ty này cung cấp cho nhân viên tiền thưởng để cung cấp các sản phẩm chính trước khi kết thúc năm. Một lý do khác là quyền khoe khoang khi họ ra mắt các tính năng mới trước tiên. Họ có thể thu hút được sự chú ý lớn của người dùng bằng cách là người đầu tiên, như OpenAI đã chứng minh vào năm 2022, khi ChatGPT của họ trở thành sản phẩm tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Mặc dù Google có công nghệ tương tự, nhưng họ chưa sẵn sàng cho việc phát hành công khai và bị bỏ lại phía sau. Kể từ đó, các nhà quan sát đã chỉ trích mạnh mẽ Google vì quá chậm chạp.</p> <p>Dưới đây là những gì các công ty khác đã công bố trong vài ngày qua, tất cả đều giúp giới thiệu kỷ nguyên AI đa phương thức mới này.</p> <ul> <li><strong>Chế độ giọng nói nâng cao với Tầm nhìn của OpenAI:</strong> Được ra mắt ngày hôm qua nhưng vẫn đang được triển khai, nó cung cấp các tính năng như phân tích video thời gian thực và chia sẻ màn hình. Mặc dù đầy hứa hẹn, nhưng các vấn đề truy cập sớm đã hạn chế tác động tức thời của nó. Ví dụ, tôi vẫn chưa thể truy cập nó ngay cả khi tôi là người đăng ký Plus.</li> <li><strong>Copilot Vision của Microsoft:</strong> Tuần trước, Microsoft đã ra mắt một công nghệ tương tự trong bản xem trước - chỉ dành cho một nhóm người dùng Pro được chọn. Thiết kế tích hợp trình duyệt của nó gợi ý về các ứng dụng doanh nghiệp nhưng thiếu sự trau chuốt và khả năng tiếp cận của Gemini 2.0. Microsoft cũng đã phát hành một mô hình Phi-4 nhanh chóng và mạnh mẽ.</li> <li><strong>Claude 3.5 Haiku của Anthropic:</strong> Anthropic, cho đến nay đang trong cuộc đua khốc liệt để dẫn đầu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với OpenAI, vẫn chưa cung cấp bất cứ thứ gì tiên tiến ở phía đa phương thức. Họ mới chỉ phát hành 3.5 Haiku, đáng chú ý về hiệu quả và tốc độ. Nhưng trọng tâm của họ vào việc giảm chi phí và các mô hình nhỏ hơn trái ngược với các tính năng đột phá của bản phát hành mới nhất của Google và của Chế độ giọng nói với Tầm nhìn của OpenAI.</li> </ul> <br> <ol start="4"> <li><strong>Thử thách và cơ hội</strong></li> </ol> <p>Mặc dù các công nghệ này mang tính cách mạng, nhưng vẫn còn những thách thức:</p> <ul> <li><strong>Khả năng tiếp cận và khả năng mở rộng:</strong> OpenAI và Microsoft đã phải đối mặt với các nút thắt triển khai, và Google phải đảm bảo tránh những cạm bẫy tương tự. Google đã đề cập rằng tính năng phát trực tuyến trực tiếp (Project Astra) có giới hạn bộ nhớ ngữ cảnh tối đa lên đến 10 phút bộ nhớ trong phiên, mặc dù điều đó có thể sẽ tăng lên theo thời gian.</li> <li><strong>Quyền riêng tư và bảo mật:</strong> Các hệ thống AI phân tích video thời gian thực hoặc dữ liệu cá nhân cần các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ để duy trì niềm tin. Mô hình Gemini 2.0 Flash của Google có tích hợp tạo hình ảnh gốc, quyền truy cập vào API của bên thứ ba và khả năng khai thác tìm kiếm của Google và thực thi mã. Tất cả những điều đó rất mạnh mẽ, nhưng có thể khiến người dùng dễ dàng vô tình tiết lộ thông tin riêng tư khi nghịch ngợm với những thứ này.</li> <li><strong>Tích hợp hệ sinh thái:</strong> Khi Microsoft tận dụng bộ công cụ doanh nghiệp của mình và Google tự định vị mình trong Chrome, câu hỏi đặt ra là: Nền tảng nào cung cấp trải nghiệm liền mạch nhất cho doanh nghiệp?</li> </ul> <p>Tuy nhiên, tất cả những trở ngại này đều bị lấn át bởi những lợi ích tiềm năng của công nghệ, và không nghi ngờ gì nữa rằng các nhà phát triển và các công ty doanh nghiệp sẽ nhanh chóng nắm bắt chúng trong năm tới.</p> <br> <ol start="5"> <li><strong>Kết luận: Bình minh mới, dẫn đầu bởi Google (tạm thời)</strong></li> </ol> <p>Như nhà phát triển Sam Witteveen và tôi đã thảo luận trong podcast được ghi âm vào tối thứ Tư sau thông báo của Google, Gemini 2.0 Flash thực sự là một bản phát hành ấn tượng, đánh dấu thời điểm AI đa phương thức đã trở nên thực tế. Những tiến bộ của Google đã thiết lập một tiêu chuẩn mới, mặc dù đúng là lợi thế này có thể rất ngắn ngủi. OpenAI và Microsoft đang bám sát gót chân của Google. Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn rất sớm của cuộc cách mạng này, giống như vào năm 2008 khi bất chấp việc iPhone được phát hành, không rõ Google, Nokia và RIM sẽ phản ứng như thế nào. Lịch sử cho thấy Nokia và RIM đã không làm được, và chúng đã biến mất. Google đã phản hồi rất tốt và đã cạnh tranh sòng phẳng với iPhone.</p> <p>Tương tự như vậy, rõ ràng là Microsoft và OpenAI đang rất tham gia vào cuộc đua này với Google. Trong khi đó, Apple đã quyết định hợp tác về công nghệ này và tuần này đã công bố sự tích hợp sâu hơn với ChatGPT - nhưng chắc chắn họ không cố gắng giành chiến thắng hoàn toàn trong kỷ nguyên cung cấp đa phương thức mới này.</p> <p>Trong podcast của chúng tôi, Sam và tôi cũng đề cập đến lợi thế chiến lược đặc biệt của Google xung quanh lĩnh vực trình duyệt. Ví dụ, bản phát hành Project Mariner, một tiện ích mở rộng của Chrome, cho phép bạn thực hiện các tác vụ duyệt web thực tế với nhiều chức năng hơn so với các công nghệ cạnh tranh do Anthropic (gọi là Computer Use) và OmniParser của Microsoft (vẫn đang trong nghiên cứu) cung cấp. (Đúng là tính năng của Anthropic cung cấp cho bạn nhiều quyền truy cập hơn vào các tài nguyên cục bộ của máy tính của bạn.) Tất cả những điều này đã giúp Google có được lợi thế trong cuộc đua để thúc đẩy công nghệ AI chủ động vào năm 2005, ngay cả khi Microsoft dường như đang dẫn đầu về mặt thực thi trong việc cung cấp các giải pháp chủ động cho doanh nghiệp. Các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách tự động, với sự can thiệp tối thiểu của con người - ví dụ, chúng sớm sẽ thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu nâng cao và kiểm tra cơ sở dữ liệu trước khi thực hiện thương mại điện tử, giao dịch chứng khoán hoặc thậm chí mua bán bất động sản.</p> <p>Việc Google tập trung vào việc làm cho các khả năng Gemini 2.0 này có thể tiếp cận được với cả nhà phát triển và người tiêu dùng là một chiến lược thông minh, vì nó đảm bảo rằng họ đang giải quyết vấn đề của ngành với một kế hoạch toàn diện. Cho đến nay, Google đã phải chịu tiếng xấu là không tập trung mạnh mẽ vào các nhà phát triển như Microsoft.</p> <p>Câu hỏi dành cho người ra quyết định không phải là có nên áp dụng các công cụ này hay không, mà là bạn có thể tích hợp chúng vào quy trình làm việc nhanh đến mức nào. Thật thú vị khi được thấy năm tới sẽ đưa chúng ta đến đâu. Hãy chắc chắn lắng nghe những điểm chính của chúng tôi dành cho người dùng doanh nghiệp trong video bên dưới:</p> <p><img alt="Gemini 2.0 Flash Image" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/12/DALL%C2%B7E-2024-12-13-09.09.07-A-modern-engaging-visual-of-Googles-Gemini-2.0-Flash-technology.-The-image-depicts-a-sleek-smartphone-prominently-displaying-real-time-video-streami.webp?w=750"></p>

Gemini 2.0 Flash: Khai mở kỷ nguyên AI đa phương thức thời gian thực

Mục lục Giới thiệu Gemini 2.0 Flash và cuộc cách mạng đa phương thức Gemini 2.0 Flash: Chất xúc tác cho cuộc cách mạng AI đa phương thức ...

Read more »

Claude: Trợ lý ảo thông minh hay người bạn tâm giao?

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Claude - hiện tượng chatbot mới giữa lòng Thung lũng Silicon</li> <li>Sự khác biệt của Claude: Từ "người phụ nữ đạo đức" đến người bạn tâm giao</li> <li>Sự thành công bất ngờ của Claude: một hiện tượng hay xu hướng tương lai?</li> <li>Những lo ngại về tác động lâu dài của Claude và các chatbot tương tự</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Claude - hiện tượng chatbot mới giữa lòng Thung lũng Silicon</strong></p> <p><img alt="Claude" src="https://static01.nyt.com/images/2024/12/13/business/00roose-claude-still/00roose-claude-still-square640.jpg"></p> <p>Giữa lòng Thung lũng Silicon sôi động, một chatbot đang tạo nên cơn sốt: Claude, sản phẩm của công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic. Khác với ChatGPT của OpenAI với hơn 300 triệu người dùng mỗi tuần, Claude lại thu hút sự chú ý của giới tinh hoa công nghệ. Họ tin tưởng Claude đến mức sử dụng nó để xin lời khuyên về công việc, sức khỏe, chuyện tình cảm, thậm chí xem nó như người bạn thân. Aidan McLaughlin, CEO của Topology Research, một startup về AI, chia sẻ: "Sự kết hợp giữa sức mạnh trí tuệ thô và sự sẵn lòng bày tỏ quan điểm khiến Claude cảm thấy gần gũi hơn là một công cụ. Tôi, và nhiều người dùng khác, thấy điều đó thật kỳ diệu."</p> <p><strong>2. Sự khác biệt của Claude: Từ "người phụ nữ đạo đức" đến người bạn tâm giao</strong></p> <p>Những người hâm mộ Claude, phần lớn làm việc trong các công ty AI, thừa nhận rằng Claude chỉ là một mô hình ngôn ngữ, một cỗ máy dự đoán. Họ biết Claude mắc lỗi và đôi khi tạo ra vô nghĩa. Tuy nhiên, họ cho rằng Claude khác biệt. Claude được đánh giá là sáng tạo và thấu cảm hơn, ít "cứng nhắc" hơn các chatbot khác. Jeffrey Ladish, nhà nghiên cứu an toàn AI tại Palisade Research, nhận xét Claude "có cái nhìn sâu sắc hơn" và "giỏi trong việc giúp mọi người nhận ra các mô hình và điểm mù".</p> <p>Về mặt điểm chuẩn kỹ thuật, Claude 3.5 Sonnet ngang bằng với các mô hình mạnh nhất từ OpenAI, Google và các công ty khác. Tuy nhiên, điểm mạnh thực sự của Claude, được người dùng miêu tả là "trí tuệ cảm xúc", lại khó đo lường. Nick Cammarata, cựu nhà nghiên cứu OpenAI, đã viết một bài đăng dài trên X về cách Claude chiếm lấy nhóm bạn của anh ấy, cho rằng những người bạn nghiện Claude của anh ấy dường như khỏe mạnh và được hỗ trợ tốt hơn vì "họ có một loại thiên thần hộ mệnh tính toán rất giỏi mọi thứ đang dõi theo họ".</p> <p>Claude ban đầu không hề quyến rũ như vậy. Phiên bản cũ được cho là "đạo đức" và nhàm chán. Anthropic đã tập trung vào việc huấn luyện tính cách cho Claude, hướng tới sự cởi mở, chu đáo và tò mò. Amanda Askell, nhà nghiên cứu tại Anthropic, người phụ trách tinh chỉnh tính cách của Claude, giải thích rằng họ hướng tới việc tạo ra một AI "như một người bạn đồng hành được kính trọng". Claude được thiết kế để giúp đỡ người dùng nhưng cũng sẽ thách thức họ khi cần thiết.</p> <p><strong>3. Sự thành công bất ngờ của Claude: một hiện tượng hay xu hướng tương lai?</strong></p> <p>Claude vẫn còn kém xa ChatGPT về độ phổ biến. Nó thiếu các tính năng như trò chuyện bằng giọng nói, tạo hình ảnh hoặc tìm kiếm thông tin trực tuyến. Một số nhà sản xuất AI đối thủ cho rằng sự phổ biến của Claude chỉ là một hiện tượng nhất thời. Tuy nhiên, với ảnh hưởng của Thung lũng Silicon, sự nổi tiếng của Claude có thể là một "làn sóng" tiên phong cho tương lai.</p> <p><strong>4. Những lo ngại về tác động lâu dài của Claude và các chatbot tương tự</strong></p> <p>Tác giả bài báo bày tỏ sự lo ngại về tác động lâu dài của các chatbot giống như Claude. Đối với người lớn khỏe mạnh, một người bạn AI có thể có lợi. Tuy nhiên, đối với giới trẻ hoặc những người bị trầm cảm hoặc các vấn đề sức khỏe tâm thần khác, các chatbot hấp dẫn này có thể làm mờ ranh giới giữa hư cấu và hiện thực, hoặc thay thế các mối quan hệ người thực lành mạnh. Amanda Askell cũng chia sẻ sự lo ngại này.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>Claude, với khả năng thấu cảm và trí tuệ cảm xúc, đang thu hút sự chú ý của giới tinh hoa công nghệ. Sự thành công của nó đặt ra câu hỏi về tương lai của các chatbot trong cuộc sống hàng ngày, đồng thời cũng nêu lên những lo ngại về mặt đạo đức và tác động tâm lý. Liệu Claude chỉ là một hiện tượng nhất thời hay là một bước tiến quan trọng trong tương lai của công nghệ AI, vẫn còn là điều cần được quan sát và nghiên cứu kỹ lưỡng.</p>

Claude: Trợ lý ảo thông minh hay người bạn tâm giao?

Mục lục: Claude - hiện tượng chatbot mới giữa lòng Thung lũng Silicon Sự khác biệt của Claude: Từ "người phụ nữ đạo đức" đến ng...

Read more »

CodeRabbit: Cách mạng hóa đánh giá mã nguồn với trí tuệ nhân tạo Claude

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Thách thức trong việc duy trì chất lượng mã nguồn ở quy mô lớn</li> <li>Vì sao CodeRabbit chọn Claude?</li> <li>Claude hoạt động như thế nào trong việc đánh giá mã nguồn thông minh?</li> <li>Tăng năng suất cho đội ngũ phát triển</li> <li>Tương lai của phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><img alt="CodeRabbit và logo Anthropic" src="https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F29b0a192ff0c22f3e3129353b5b8f0e9e5c1d962-2880x1620.png&w=3840&q=75"></p> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>CodeRabbit, một công ty chuyên về tự động hóa quy trình đánh giá mã nguồn, đã tận dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn Claude từ Anthropic để cách mạng hóa quy trình này. Họ đã đạt được những kết quả ấn tượng, giúp các đội ngũ phát triển giao hàng nhanh hơn, chất lượng hơn và hiệu quả hơn.</p> <p><strong>2. Thách thức trong việc duy trì chất lượng mã nguồn ở quy mô lớn</strong></p> <p>Các đội ngũ phát triển phần mềm hiện đại phải đối mặt với thách thức duy trì chất lượng mã nguồn đồng nhất trong khi vẫn đảm bảo tốc độ phát triển nhanh. Các quy trình kiểm tra chất lượng mã nguồn thường bị phân mảnh, đòi hỏi nhiều công cụ chuyên biệt cho các ngôn ngữ và khung công tác khác nhau. Các công cụ quét bảo mật thường gây quá tải với các báo cáo sai lệch (false positives) trong khi bỏ sót các lỗ hổng bảo mật phụ thuộc vào ngữ cảnh. Aravind Putrevu, Trưởng nhóm Quan hệ Nhà phát triển tại CodeRabbit, chia sẻ: "Các đội ngũ phải vật lộn với các nút thắt cổ chai trong việc đánh giá thủ công, các kiểm tra chất lượng không nhất quán và nợ kỹ thuật ngày càng tăng." Mặc dù các công cụ cơ bản như linting và phân tích tĩnh giúp ích, nhưng chúng không thể hiểu ngữ cảnh mã nguồn hoặc cung cấp phản hồi tinh tế như các nhà đánh giá là con người.</p> <p><strong>3. Vì sao CodeRabbit chọn Claude?</strong></p> <p>Sau khi thử nghiệm với các hệ thống dựa trên quy tắc và các mô hình máy học cơ bản, CodeRabbit nhận ra rằng họ cần một giải pháp AI có khả năng thực sự hiểu ngữ nghĩa mã nguồn, các mẫu lập trình và mục đích của nhà phát triển. Sau khi đánh giá nhiều mô hình AI khác nhau, Claude nổi bật nhờ khả năng hiểu mã nguồn với sự hiểu biết giống như con người. Putrevu cho biết: "Claude thể hiện khả năng nắm bắt không chỉ cú pháp mà còn cả các mẫu kiến trúc cơ bản và các sắc thái thực hiện." Khả năng quản lý ngữ cảnh vượt trội trên các kho lưu trữ lớn, khả năng chuyển đổi các khái niệm kỹ thuật phức tạp thành các lời giải thích rõ ràng và khả năng lập luận bảo mật vượt trội với số lượng báo cáo sai lệch tối thiểu đã khiến Claude trở thành lựa chọn rõ ràng. Quá trình tích hợp cũng diễn ra suôn sẻ nhờ kiến trúc SDK hiện đại và thông số kỹ thuật API rõ ràng của Anthropic.</p> <p><strong>4. Claude hoạt động như thế nào trong việc đánh giá mã nguồn thông minh?</strong></p> <p>CodeRabbit tận dụng Claude để cung cấp:</p> <ul> <li>Đánh giá mã nguồn thời gian thực với phản hồi ngữ cảnh trong quá trình phát triển.</li> <li>Hiểu tức thì các thay đổi mã nguồn phức tạp thông qua các bản tóm tắt rõ ràng.</li> <li>Đánh giá tác động giúp các đội ngũ nắm bắt được các hệ quả về kiến trúc.</li> <li>Phát hiện lỗi và lỗi sớm với các đề xuất cải tiến.</li> <li>Đảm bảo chất lượng thống nhất kết hợp các công cụ linting và bảo mật.</li> </ul> <p><strong>5. Tăng năng suất cho đội ngũ phát triển</strong></p> <p>Việc tích hợp Claude đã cải thiện hiệu quả và chất lượng mã nguồn cho khách hàng của CodeRabbit. Các tính năng sửa lỗi một cú nhấp chuột cho phép ra quyết định nhanh chóng và giải quyết lỗi nhanh hơn, trong khi tích hợp vé hỗ trợ liền mạch với các công cụ như Jira và Linear nâng cao hiệu quả quy trình làm việc. Nền tảng cung cấp các bảng điều khiển phân tích thông minh và báo cáo tùy chỉnh cho lãnh đạo kỹ thuật dựa trên dữ liệu. Khả năng cung cấp cái nhìn sâu sắc ở cấp độ nhà phát triển cao cấp giúp thu hẹp khoảng cách kiến thức giữa các nhà phát triển junior và senior, đồng thời làm cho việc đánh giá mã nguồn trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Putrevu nói: "Claude trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về các mẫu kiến trúc và phụ thuộc mã nguồn. Những lời giải thích theo ngữ cảnh của nó giúp tăng tốc độ học hỏi của nhà phát triển đồng thời chủ động xác định các lỗ hổng bảo mật."</p> <p><strong>6. Tương lai của phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI</strong></p> <p>CodeRabbit hình dung một tương lai mà AI liền mạch hỗ trợ mọi khía cạnh của vòng đời phát triển phần mềm. Lộ trình của họ tập trung vào việc tiên phong trong các lĩnh vực mới về cải tiến mã nguồn tự động, thông tin chi tiết về chất lượng dự đoán và các hệ thống kiến thức thông minh phát triển cùng với cơ sở mã nguồn. Harjot Gill, Giám đốc điều hành của CodeRabbit AI, cho biết: "Các đội ngũ kỹ sư hiện nay quản lý một mê cung các công cụ để đảm bảo chất lượng mã nguồn – tầm nhìn của chúng tôi là hợp nhất điều này thông qua AI hoạt động như nhà phát triển cấp cao giỏi nhất của bạn."</p> <p><strong>7. Kết luận</strong></p> <p>Thông qua quan hệ đối tác liên tục với Anthropic, CodeRabbit đang sẵn sàng chuyển đổi cách các đội ngũ cộng tác về mã nguồn, giúp việc phát triển phần mềm chất lượng cao trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn bao giờ hết.</p>

CodeRabbit: Cách mạng hóa đánh giá mã nguồn với trí tuệ nhân tạo Claude

Mục lục Giới thiệu Thách thức trong việc duy trì chất lượng mã nguồn ở quy mô lớn Vì sao CodeRabbit chọn Claude? Claude hoạt động như t...

Read more »

Lambda ra mắt Inference API: Hạ giá thành trí tuệ nhân tạo

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ul> <li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li> <li><a href="#t%C3%ADnh-n%C4%83ng-ch%C3%ADnh-c%E1%BB%A7a-lambda-inference-api">Tính năng chính của Lambda Inference API</a></li> <li><a href="#gi%C3%A1-c%E1%BA%A3-v%C3%A0-kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-m%E1%BB%9F-r%E1%BB%99ng">Giá cả và khả năng mở rộng</a></li> <li><a href="#l%E1%BB%9Di-k%E1%BA%BFt">Lời kết</a></li> </ul> <br> <h2>Giới thiệu</h2> <p>Ngày 13 tháng 12 năm 2024, công ty trí tuệ nhân tạo Lambda đã chính thức công bố Inference API của mình. Theo Lambda, API này cho phép truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua một nền tảng AI không máy chủ với chi phí "một phần nhỏ của một xu". Đây là một bước tiến đáng kể trong việc giảm thiểu chi phí và tăng khả năng tiếp cận với công nghệ AI tiên tiến.</p> <br> <h2>Tính năng chính của Lambda Inference API</h2> <p><img alt="Image" src="https://insidehpc.com/wp-content/uploads/2024/12/lambda-logo-2-1-1224.png"></p> <p>Lambda Inference API cung cấp khả năng suy luận AI với chi phí thấp và khả năng mở rộng cao. Một số tính năng nổi bật bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Hỗ trợ nhiều mô hình:</strong> API này tương thích với nhiều mô hình, bao gồm cả mô hình Llama 3.3 70B Instruct (FP8) mới phát hành của Meta.</li> <li><strong>Hai loại mô hình:</strong> "Core" (mô hình cốt lõi) được chọn lọc để đảm bảo sự ổn định và hỗ trợ lâu dài, và "Sandbox" (mô hình thử nghiệm) cung cấp quyền truy cập vào những đổi mới mới nhất với các bản cập nhật thường xuyên hơn.</li> <li><strong>Tích hợp dễ dàng:</strong> API tích hợp với các điểm cuối theo kiểu OpenAI, giúp đơn giản hóa quá trình triển khai.</li> <li><strong>Khả năng mở rộng:</strong> Lambda Inference API có khả năng xử lý khối lượng công việc ở mọi quy mô.</li> </ul> <br> <h2>Giá cả và khả năng mở rộng</h2> <p>Lambda nhấn mạnh rằng việc triển khai AI quy mô lớn không hề dễ dàng, đòi hỏi nguồn lực tính toán khổng lồ, chuyên môn về MLOps và ngân sách lớn để duy trì hoạt động. Lambda Inference API giải quyết những thách thức này bằng cách:</p> <ul> <li><strong>Giá cả cạnh tranh:</strong> Với giá chỉ 0,20 đô la cho một triệu token đầu vào và đầu ra đối với mô hình Llama 3.3 70B Instruct (FP8), Lambda tuyên bố giá cả của mình thấp hơn một nửa so với hầu hết các đối thủ cạnh tranh. Mô hình Meta’s Llama 3.1 405B có giá $0.90 cho một triệu token.</li> <li><strong>Thanh toán theo token:</strong> Không có giới hạn tốc độ và khả năng mở rộng động giúp người dùng có thể mở rộng quy mô mà không cần lo lắng về các tắc nghẽn về cơ sở hạ tầng.</li> </ul> <br> <h2>Lời kết</h2> <p>Sự ra mắt của Lambda Inference API đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho công nghệ AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn. Với khả năng hỗ trợ nhiều mô hình, khả năng mở rộng và giá cả cạnh tranh, Lambda Inference API hứa hẹn sẽ thu hút sự chú ý của nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp.</p> <br>

Lambda ra mắt Inference API: Hạ giá thành trí tuệ nhân tạo

Mục lục Giới thiệu Tính năng chính của Lambda Inference API Giá cả và khả năng mở rộng Lời kết Giới thiệu Ngày 13 tháng 12 năm 202...

Read more »

Microsoft ra mắt Phi-4: Mô hình AI đột phá về khả năng lập luận toán học

<p><img alt="Hình ảnh mô hình AI" src="https://i.extremetech.com/imagery/content-types/01yEOKhMkbIAPhcMN31kfF8/hero-image.fit_lim.size_1600x900.v1734121083.jpg"></p> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Phi-4</li> <li>Khả năng và điểm mạnh của Phi-4</li> <li>So sánh với các mô hình khác</li> <li>Tính khả dụng và kế hoạch tương lai</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Phi-4</strong></p> <p>Microsoft mới đây đã công bố Phi-4, một mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) được kỳ vọng sẽ tạo ra bước tiến đáng kể trong việc giải quyết và lập luận các bài toán toán học. Được phát triển bởi Microsoft, Phi-4 sở hữu 14 tỷ tham số và hứa hẹn khả năng vượt trội so với các mô hình khác cùng loại. Theo TechCrunch, sự cải thiện đáng kể về hiệu suất của Phi-4 là nhờ vào việc sử dụng các tập dữ liệu tổng hợp chất lượng cao kết hợp với nội dung do con người tạo ra, cũng như các cải tiến hậu đào tạo chưa được tiết lộ cụ thể.</p> <p><strong>2. Khả năng và điểm mạnh của Phi-4</strong></p> <p>Điểm nhấn chính của Phi-4 nằm ở khả năng lập luận toán học vượt trội. Microsoft khẳng định Phi-4 vượt trội so với các mô hình tương đương, thậm chí cả những mô hình lớn hơn, trong các nhiệm vụ liên quan đến toán học. Thậm chí, Phi-4 còn được cho là vượt mặt cả Gemini Pro 1.5 của Google trong việc giải quyết các bài toán thi đấu toán học.</p> <p><strong>3. So sánh với các mô hình khác</strong></p> <p>Phi-4 hướng đến cạnh tranh với các mô hình ngôn ngữ nhỏ khác như GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash, và Claude 3.5 Haiku. Ưu điểm của những mô hình này là tốc độ xử lý nhanh hơn và chi phí vận hành thấp hơn so với các mô hình lớn. Tuy nhiên, Microsoft tự tin khẳng định Phi-4 có khả năng vượt trội về khả năng lập luận toán học.</p> <p><strong>4. Tính khả dụng và kế hoạch tương lai</strong></p> <p>Hiện tại, Phi-4 chỉ được cung cấp truy cập hạn chế trên nền tảng Azure AI Foundry của Microsoft, và chỉ dành riêng cho mục đích nghiên cứu theo thỏa thuận cấp phép nghiên cứu của Microsoft. Tuy nhiên, Microsoft dự kiến sẽ phát hành mô hình này trên Hugging Face trong tuần tới.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>Sự ra mắt của Phi-4 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong việc ứng dụng AI vào giải quyết các vấn đề toán học phức tạp. Với khả năng vượt trội và kế hoạch mở rộng truy cập trong tương lai gần, Phi-4 hứa hẹn sẽ đóng góp đáng kể vào sự phát triển của công nghệ AI và các ứng dụng liên quan. Việc kết hợp dữ liệu tổng hợp chất lượng cao và dữ liệu do con người tạo ra cũng cho thấy một hướng tiếp cận mới đầy tiềm năng trong việc huấn luyện các mô hình AI hiệu quả hơn.</p>

Microsoft ra mắt Phi-4: Mô hình AI đột phá về khả năng lập luận toán học

Mục lục: Giới thiệu Phi-4 Khả năng và điểm mạnh của Phi-4 So sánh với các mô hình khác Tính khả dụng và kế hoạch tương lai Kết luận ...

Read more »