Agent.ai.vn

Google nâng cấp Code Assist với Gemini 2.0: Kết nối đa dạng nguồn dữ liệu, tăng tốc độ phản hồi

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Mở đầu: Cuộc đua AI trong hỗ trợ lập trình ngày càng nóng</strong></li>
<li><strong>Code Assist được trang bị Gemini 2.0: Sức mạnh mới cho lập trình viên</strong></li>
<li><strong>Mở rộng kết nối: Code Assist "bắt tay" với các nền tảng quen thuộc</strong></li>
<li><strong>Tăng tốc độ, duy trì mạch làm việc: Lợi ích từ Gemini 2.0</strong></li>
<li><strong>Code Assist và Jules: Hai hướng đi khác biệt, chung mục tiêu</strong></li>
<li><strong>Tương lai của AI trong lập trình: Chú trọng chất lượng thay vì số lượng</strong></li>
<li><strong>Kết luận: AI sẽ tiếp tục định hình tương lai của ngành lập trình</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Mở đầu: Cuộc đua AI trong hỗ trợ lập trình ngày càng nóng</h2>
<p>Trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng phát triển, các công cụ hỗ trợ lập trình bằng AI đang trở thành một xu hướng không thể bỏ qua. Google, một trong những "ông lớn" công nghệ, đã không ngừng cải tiến các sản phẩm của mình để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của giới lập trình viên. Mới đây, Google đã chính thức nâng cấp công cụ Code Assist của mình bằng cách tích hợp mô hình AI Gemini 2.0, đồng thời mở rộng khả năng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.</p>
<p><img alt="Hình ảnh minh họa AI hỗ trợ lập trình" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/07/ai-coding-assistant.jpg?w=750"></p>
<h2>2. Code Assist được trang bị Gemini 2.0: Sức mạnh mới cho lập trình viên</h2>
<p>Code Assist, trước đây được biết đến với tên gọi Duet AI, đã được nâng cấp để hoạt động trên nền tảng Gemini 2.0 mới nhất. Điều này mang lại cho công cụ khả năng xử lý và hiểu các dự án code lớn hơn, phức tạp hơn, nhờ vào khả năng mở rộng "cửa sổ ngữ cảnh" của Gemini 2.0. Lập trình viên giờ đây có thể tận dụng sức mạnh của AI để giải quyết các vấn đề phức tạp một cách hiệu quả hơn.</p>
<h2>3. Mở rộng kết nối: Code Assist "bắt tay" với các nền tảng quen thuộc</h2>
<p>Không chỉ nâng cấp về sức mạnh, Code Assist còn được mở rộng khả năng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu quen thuộc mà lập trình viên thường xuyên sử dụng. Các nền tảng như GitLab, GitHub, Google Docs, Sentry.io, Atlassian và Snyk giờ đây đã được tích hợp trực tiếp vào Code Assist. Điều này cho phép lập trình viên truy cập và khai thác thông tin một cách nhanh chóng, không cần phải chuyển đổi qua lại giữa nhiều ứng dụng khác nhau.</p>
<h2>4. Tăng tốc độ, duy trì mạch làm việc: Lợi ích từ Gemini 2.0</h2>
<p>Một trong những cải tiến đáng chú ý nhất của Code Assist với Gemini 2.0 là khả năng phản hồi nhanh chóng. Theo Google, tốc độ phản hồi đã được cải thiện đáng kể, chỉ còn tính bằng mili giây. Điều này đặc biệt quan trọng đối với lập trình viên, những người luôn mong muốn duy trì được "mạch làm việc" liên tục mà không bị gián đoạn bởi sự chậm trễ của công cụ.</p>
<h2>5. Code Assist và Jules: Hai hướng đi khác biệt, chung mục tiêu</h2>
<p>Trong khi Code Assist tập trung vào việc hỗ trợ lập trình viên trong quá trình làm việc hàng ngày, Google cũng đang thử nghiệm một công cụ khác là Jules. Jules là một dự án nghiên cứu về các "đại lý" AI có khả năng tự động hóa quy trình lập trình. Mặc dù có hướng đi khác nhau, cả Code Assist và Jules đều hướng đến mục tiêu chung là nâng cao năng suất và hiệu quả của lập trình viên.</p>
<h2>6. Tương lai của AI trong lập trình: Chú trọng chất lượng thay vì số lượng</h2>
<p>Theo Google, ngành công nghiệp AI đang dần chuyển hướng từ việc tập trung vào tăng năng suất và tốc độ sang việc đảm bảo chất lượng code. Các công cụ hỗ trợ AI trong tương lai sẽ không chỉ giúp lập trình viên viết code nhanh hơn, mà còn giúp họ tạo ra các sản phẩm ổn định, chất lượng cao.</p>
<h2>7. Kết luận: AI sẽ tiếp tục định hình tương lai của ngành lập trình</h2>
<p>Với những cải tiến đáng kể như trên, Code Assist với Gemini 2.0 đang cho thấy tiềm năng lớn trong việc thay đổi cách lập trình viên làm việc. AI sẽ không chỉ là một công cụ hỗ trợ, mà còn là một người cộng tác đắc lực, giúp lập trình viên tập trung vào những công việc sáng tạo và có giá trị hơn. Trong tương lai, chúng ta có thể mong chờ nhiều đổi mới hơn nữa từ Google và các "ông lớn" công nghệ khác, khi AI ngày càng trở thành một phần không thể thiếu của ngành lập trình.</p>

Google nâng cấp Code Assist với Gemini 2.0: Kết nối đa dạng nguồn dữ liệu, tăng tốc độ phản hồi

Mục lục Mở đầu: Cuộc đua AI trong hỗ trợ lập trình ngày càng nóng Code Assist được trang bị Gemini 2.0: Sức mạnh mới cho lập trình viên ...

tháng 12 18, 2024

Google Whisk: "Phù Thủy" Biến Hóa Ảnh AI Mới Lạ

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Cuộc Chiến AI: Google Trả Đũa OpenAI</strong></li>
<li><strong>Whisk: Không Chỉ Là Một Trình Tạo Ảnh AI Thông Thường</strong></li>
<li><strong>Cách Whisk Hoạt Động: Đơn Giản Mà Hiệu Quả</strong></li>
<li><strong>Whisk: Cỗ Máy Đào Tạo AI Ngầm?</strong></li>
<li><strong>Tính Năng Đã Thử Nghiệm, Nhưng Chưa Hoàn Hảo</strong></li>
<li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Cuộc Chiến AI: Google Trả Đũa OpenAI</h2>
<p>Trong khi OpenAI đang làm mưa làm gió với sự kiện "12 Ngày" đầy ắp các tính năng mới của ChatGPT, Google, đối thủ nặng ký của họ, không hề chịu lép vế.  Hãng đã tung ra bản nâng cấp Gemini 2.0, các AI Agent đầu tiên, và nền tảng Android AR cho các thiết bị XR, cùng với kính thông minh AR chạy trên nền tảng Gemini. Và chưa dừng lại ở đó, Google tiếp tục giới thiệu một công cụ AI mới, một trình tạo ảnh độc đáo mang tên <strong>Whisk</strong>.</p>
<p><img alt="Google Whisk Gemini AI image generator." src="https://bgr.com/wp-content/uploads/2024/12/google-whisk-1.jpg?quality=82"></p>
<h2>2. Whisk: Không Chỉ Là Một Trình Tạo Ảnh AI Thông Thường</h2>
<p>Khác với các trình tạo ảnh AI thông thường yêu cầu bạn nhập một đoạn mô tả (prompt) để tạo ảnh, Whisk cho phép bạn tải lên các hình ảnh có sẵn để tạo ra những cảnh mới dựa trên đó. Hiện tại, Whisk đang ở giai đoạn thử nghiệm tại Google Labs và chỉ dành cho người dùng ở Mỹ. Tuy vậy, công cụ này đã cho thấy tiềm năng đầy thú vị của mình.</p>
<h2>3. Cách Whisk Hoạt Động: Đơn Giản Mà Hiệu Quả</h2>
<p>Thay vì bắt bạn phải đau đầu nghĩ ra prompt chi tiết, Whisk yêu cầu bạn cung cấp 3 bức ảnh:</p>
<ul>
<li>Một ảnh chứa chủ thể chính</li>
<li>Một ảnh thể hiện bối cảnh</li>
<li>Một ảnh thể hiện phong cách</li>
</ul>
<p>Sau đó, Gemini sẽ phân tích các ảnh này, tạo ra một prompt dựa trên đó, và chuyển đến công cụ tạo ảnh Imagen 3 của Google để tạo ra ảnh mới. Theo Google, quá trình này sẽ "nắm bắt được tinh túy của chủ thể, chứ không phải bản sao y hệt."</p>
<p>Nếu bạn không hài lòng với kết quả ban đầu, bạn có thể bổ sung prompt bằng văn bản để AI tạo ra một phiên bản phù hợp hơn với ý tưởng của bạn. Whisk được Google định vị là một "công cụ sáng tạo mới," tập trung vào việc khám phá ý tưởng nhanh chóng chứ không phải chỉnh sửa ảnh đến từng pixel.</p>
<p><img alt="A Whisk image (right) based on what Gemini understood from the three uploaded images on the left." src="https://bgr.com/wp-content/uploads/2024/12/google-whisk-2.jpg?quality=82"></p>
<h2>4. Whisk: Cỗ Máy Đào Tạo AI Ngầm?</h2>
<p>Một số người dùng Reddit đã thử nghiệm Whisk và nhận thấy rằng nó có thể tạo ra các chủ thể rất sống động, ví dụ như chú mèo dưới đây:</p>
<p>Điều thú vị hơn nữa là, Whisk có vẻ như đang âm thầm giúp Google đào tạo AI của mình. Bằng cách cung cấp ảnh, bạn đang giúp Gemini hiểu rõ hơn về các khái niệm và cách chúng kết hợp với nhau. Thậm chí, các prompt văn bản bạn sử dụng để tinh chỉnh ảnh cũng là một hình thức phản hồi cho Gemini. Trong bối cảnh các công ty AI đang "khát" dữ liệu để đào tạo AI, những thử nghiệm như Whisk có thể trở nên vô cùng giá trị.</p>
<p>Tuy nhiên, Google chưa công bố rõ về việc sử dụng các tương tác của người dùng với Whisk, cũng như các ảnh bạn tải lên và các cuộc hội thoại với Gemini.</p>
<p><img alt="Redditors thử nghiệm Whisk" src="https://bgr.com/wp-content/uploads/2024/12/google-whisk-3.jpg?quality=82"></p>
<h2>5. Tính Năng Đã Thử Nghiệm, Nhưng Chưa Hoàn Hảo</h2>
<p>Whisk vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm tại Google Labs và chưa có mặt ở các thị trường quốc tế. Có lẽ, Google đang muốn thu thập thêm phản hồi từ người dùng để hoàn thiện công cụ này.</p>
<h2>6. Kết Luận</h2>
<p>Google Whisk mang đến một cách tiếp cận mới lạ và thú vị cho việc tạo ảnh bằng AI. Thay vì tập trung vào việc tạo ra những bức ảnh hoàn hảo đến từng chi tiết, nó khuyến khích người dùng khám phá và sáng tạo một cách nhanh chóng và dễ dàng. Liệu Whisk có đủ sức tạo nên đột phá và cạnh tranh với các trình tạo ảnh AI khác? Chúng ta hãy cùng chờ xem.</p>
<p>Bạn có thể thử nghiệm Whisk bằng cách đăng ký tại Google Labs nếu bạn đang ở Mỹ.</p>

Google Whisk: "Phù Thủy" Biến Hóa Ảnh AI Mới Lạ

Mục lục Cuộc Chiến AI: Google Trả Đũa OpenAI Whisk: Không Chỉ Là Một Trình Tạo Ảnh AI Thông Thường Cách Whisk Hoạt Động: Đơn Giản Mà Hiệ...

tháng 12 18, 2024

Khai Thác Sức Mạnh AI: Phân Tích Văn Bản Chuyên Sâu Ngay Trên Google Sheets với Claude

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu: AI đã đến Google Sheets</strong></li>
<li><strong>Thiết lập Claude for Sheets: Chuẩn bị cho cuộc phiêu lưu</strong><ul>
<li>Lấy API key từ Anthropic</li>
<li>Cài đặt Claude for Sheets</li>
<li>Cấu hình cài đặt ban đầu</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Ứng dụng thực tế: Khả năng phân tích văn bản của Claude</strong><ul>
<li><strong>Phân tích cảm xúc:</strong> Hiểu rõ "tâm trạng" của văn bản</li>
<li><strong>Phân loại văn bản:</strong> Sắp xếp dữ liệu vào các danh mục</li>
<li><strong>Trích xuất thông tin:</strong> Lấy ra email, số điện thoại, và hơn thế nữa</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Đánh giá và so sánh:</strong> Độ chính xác của các mô hình AI</li>
<li><strong>Lời khuyên:</strong> Cân nhắc sử dụng AI và những hạn chế cần lưu ý</li>
<li><strong>Kết luận: Tương lai của phân tích dữ liệu là đây!</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu: AI đã đến Google Sheets</h2>
<p>Bạn có bao giờ tưởng tượng việc phân tích văn bản phức tạp trở nên dễ dàng như sử dụng một công thức trong Google Sheets chưa? Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), điều này đã trở thành hiện thực. Các tiện ích mở rộng như Claude for Sheets cho phép bạn khai thác sức mạnh của AI ngay trong bảng tính quen thuộc của mình, giúp bạn thực hiện các tác vụ như phân tích cảm xúc, phân loại văn bản, trích xuất thông tin một cách nhanh chóng và dễ dàng, mà không cần phải viết bất kỳ dòng code nào.</p>
<p><img alt="Người đàn ông xem bảng tính trên máy tính xách tay" src="https://www.computerworld.com/wp-content/uploads/2024/12/3623648-0-96933200-1734433337-man-looking-at-spreadsheet-on-laptop-by-kampus-production-via-pexels.jpg?resize=1024%2C683&quality=50&strip=all"></p>
<p>Hãy cùng tìm hiểu cách Claude for Sheets có thể giúp bạn "tăng tốc" quy trình phân tích dữ liệu của mình.</p>
<h2>2. Thiết lập Claude for Sheets: Chuẩn bị cho cuộc phiêu lưu</h2>
<p>Để bắt đầu sử dụng Claude for Sheets, bạn cần chuẩn bị một vài thứ:</p>
<h3>Lấy API key từ Anthropic</h3>
<ol>
<li><strong>Tạo tài khoản:</strong> Truy cập trang web của Anthropic và tạo một tài khoản miễn phí.</li>
<li><strong>Lấy API Key:</strong> Sau khi đăng nhập, bạn sẽ thấy tùy chọn để tạo API key. Nhấp vào nút đó và nhớ sao chép API key của bạn. Lưu trữ nó một cách an toàn như mật khẩu của bạn.</li>
<li><strong>Nạp tiền vào tài khoản:</strong>  Bạn có thể cần nạp một số tiền nhỏ vào tài khoản Anthropic để sử dụng API, tuy nhiên nó sẽ không đáng kể nếu bạn không xử lý quá nhiều dữ liệu.</li>
</ol>
<p><img alt="Ảnh chụp màn hình trang chủ bảng điều khiển Anthropic" src="https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2024/12/claude_for_google_sheets_01_get_api_keys.jpg?resize=1024%2C825&quality=50&strip=all"></p>
<h3>Cài đặt Claude for Sheets</h3>
<ol>
<li><strong>Tải tiện ích:</strong> Truy cập Google Workspace Marketplace và tải Claude for Sheets.</li>
<li><strong>Cài đặt:</strong> Cài đặt tiện ích vào tài khoản Google của bạn.</li>
</ol>
<h3>Cấu hình cài đặt ban đầu</h3>
<ol>
<li><strong>Mở bảng tính:</strong> Tạo một bảng tính Google mới hoặc mở bảng tính bạn muốn sử dụng.</li>
<li><strong>Mở sidebar:</strong> Chọn <em>Extensions > Claude for Sheets > Open Sidebar</em>.</li>
<li><strong>Chọn API provider:</strong> Nhấp vào menu hamburger (ba dấu gạch ngang) trong sidebar, chọn <em>Settings</em>, sau đó chọn <em>API provider</em> và chọn <em>Anthropic</em>.</li>
<li><strong>Nhập API key:</strong> Nhập API key của bạn vào trường tương ứng.</li>
</ol>
<p><img alt="Ảnh chụp màn hình sidebar của Claude for Sheets với chỗ nhập API key của Anthropic" src="https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2024/12/claude_for_google_sheets_02_enter_key.jpg?resize=877%2C1024&quality=50&strip=all"></p>
<ol start="5">
<li><strong>Chọn mô hình:</strong> Cuộn xuống và chọn một mô hình mặc định. Claude cung cấp nhiều mô hình khác nhau, với các mức giá và khả năng khác nhau. Mô hình Haiku là nhỏ nhất, nhanh nhất và rẻ nhất, nên bạn có thể bắt đầu với nó.</li>
</ol>
<p><img alt="Ảnh chụp màn hình lựa chọn mô hình Claude mặc định trong sidebar của Claude for Sheets" src="https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2024/12/claude_for_google_sheets_03_choose_model.jpg?quality=50&strip=all"></p>
<h2>3. Ứng dụng thực tế: Khả năng phân tích văn bản của Claude</h2>
<p>Bây giờ bạn đã sẵn sàng để khám phá các tính năng tuyệt vời của Claude for Sheets.</p>
<h3>Phân tích cảm xúc: Hiểu rõ "tâm trạng" của văn bản</h3>
<p>Bạn muốn biết liệu một bình luận, đánh giá hay bài đăng trên mạng xã hội có mang ý nghĩa tích cực, tiêu cực hay trung lập? Claude for Sheets có thể giúp bạn chỉ bằng một công thức đơn giản.</p>
<p>Ví dụ:</p>
<pre><code>=claudeExtract("sentiment analysis of 'positive', 'negative', or 'neutral'", A2, "claude-3-5-haiku-latest", "temperature", 0)
</code></pre>
<ul>
<li><strong><code>claudeExtract</code></strong>: Hàm chính của Claude for Sheets.</li>
<li><strong><code>sentiment analysis of 'positive', 'negative', or 'neutral'</code></strong>:  Yêu cầu phân tích cảm xúc của văn bản.</li>
<li><strong><code>A2</code></strong>: Vị trí ô chứa văn bản bạn muốn phân tích.</li>
<li><strong><code>claude-3-5-haiku-latest</code></strong>: Mô hình Claude bạn muốn sử dụng</li>
<li><strong><code>temperature</code>, <code>0</code></strong>: Đặt độ ngẫu nhiên của mô hình về 0 để có kết quả chính xác nhất.</li>
</ul>
<p>Kết quả:</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>ReviewText</th>
<th>Sentiment</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>The new iPad Mini 7 has a great display, speedy response, and is light enough to hold for long periods of time. It’s a significant upgrade from my old (ancient?) iPad 5. My lone nit is that the form factor is thicker and less sleek now due to the change in connectors, but I’m still glad I upgraded.</td>
<td>positive</td>
</tr>
<tr>
<td>This desktop computer has a better processor and can handle much more demanding tasks such as running LLMs locally. However, it’s also noisy and comes with a lot of bloatware.</td>
<td>neutral</td>
</tr>
<tr>
<td>The charger is affordable and does exactly what I want.</td>
<td>positive</td>
</tr>
<tr>
<td>This charger doesn’t work like I expected.</td>
<td>negative</td>
</tr>
<tr>
<td>This charger seems like a great value – until you try to use it. The connection is flakey and my device often ends up not fully charged overnight.</td>
<td>negative</td>
</tr>
</tbody></table>
<h3>Phân loại văn bản: Sắp xếp dữ liệu vào các danh mục</h3>
<p>Bạn có hàng loạt bài đăng, bài viết, hoặc các đoạn văn bản và muốn phân loại chúng vào các chủ đề cụ thể? Claude for Sheets có thể giúp bạn.</p>
<p>Ví dụ:</p>
<pre><code>=claudeExtract("one or more categories among 'Data', 'Generative AI', 'Security & Privacy'. If more than one apply, include all. If none apply, say 'Other'.", A2, "claude-3-5-haiku-latest", "temperature", 0)
</code></pre>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Text</th>
<th>Category</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>Kyle has some great resources for using the GIS data sets he mentions, especially “Analyzing US Census Data: Methods, Maps, and Models in R” and the tidycensus package</td>
<td>Data</td>
</tr>
<tr>
<td>OpenAI today announced new model 4o — basically 4o preview out of preview — it says is better and faster than the preview version. And multimodal. Also a new “pro” tier for ChatGPT and its 4o model, at an eye-popping $200/month.</td>
<td>Generative AI</td>
</tr>
<tr>
<td>An Introduction to R is a free online book by several professors (Univ of Aberdeen, Danish Technical Univ) and R practitioners that aims to, well, introduce you to using R. If you teach R, feel free to use some or all of the content in this book [with attribution]”. <a href="https://intro2r.com">https://intro2r.com</a></td>
<td>Other</td>
</tr>
<tr>
<td>Prompt injection and supply chain vulnerabilities remain the main LLM vulnerabilities but as the technology evolves new risks come to light including system prompt leakage and misinformation. <a href="https://www.csoonline.com/article/575497/owasp-lists-10-most-critical-large-language-model-vulnerabilities.html">https://www.csoonline.com/article/575497/owasp-lists-10-most-critical-large-language-model-vulnerabilities.html</a></td>
<td>Security & Privacy</td>
</tr>
<tr>
<td>This story “tracked thousands of US military & intel personnel coming & going from classified sites, incl. NSA hubs & nuclear vaults. We know where they sleep, what they eat, and which brothels they visit. It’s an ocean of blackmail & national secrets within reach of every spy agency in the world.”</td>
<td>data,security & privacy</td>
</tr>
<tr>
<td>“Logging on to Bluesky for the first time felt a bit like walking into your apartment after a professional deep clean. The layout is the same, as are the appliances and furniture. But it just felt good to be there. I wanted to hang out.”</td>
<td>other</td>
</tr>
</tbody></table>
<h3>Trích xuất thông tin: Lấy ra email, số điện thoại, và hơn thế nữa</h3>
<p>Claude for Sheets có thể giúp bạn trích xuất các thực thể (entity) quan trọng từ văn bản, như địa chỉ email, số điện thoại, tên công ty, tên sản phẩm, v.v.</p>
<p>Ví dụ:</p>
<pre><code>=claudeExtract("all phone numbers", A4, "claude-3-5-haiku-latest", "temperature", 0)
=claudeExtract(“all email addresses", A4, "claude-3-5-haiku-latest", "temperature", 0)
</code></pre>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Text</th>
<th>Phone</th>
<th>Email</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>The team is at <a href="mailto:marketing@company.com">marketing@company.com</a> and (914) 737-9938. Headquarters is @ 512 Main St.</td>
<td>914-737-9938</td>
<td><a href="mailto:marketing@company.com">marketing@company.com</a></td>
</tr>
<tr>
<td>John Smith from accounting (<a href="mailto:j.smith@business.net">j.smith@business.net</a>) will be out of office until Friday. For urgent matters, reach him at 888-555-9012.</td>
<td>888-555-9012</td>
<td><a href="mailto:j.smith@business.net">j.smith@business.net</a></td>
</tr>
<tr>
<td>Contact support: <a href="mailto:help_desk@tech.org">help_desk@tech.org</a> or 1-800-555-3456 Technical issues? <a href="mailto:sarah.tech@company.com">sarah.tech@company.com</a> For appointments: +1 (444) 867-5309</td>
<td>1-800-555-3456, +1 (444) 867-5309</td>
<td><a href="mailto:help_desk@tech.org">help_desk@tech.org</a>, <a href="mailto:sarah.tech@company.com">sarah.tech@company.com</a></td>
</tr>
<tr>
<td>Meeting notes from yesterday: – Dave (<a href="mailto:d.wilson@dept.com">d.wilson@dept.com</a>) will handle the project – Marketing team contact: <a href="mailto:marketing@company.com">marketing@company.com</a> / 555.777.8888 – Emergency line: 911-555-0123</td>
<td>555.777.8888, 911-555-0123</td>
<td><a href="mailto:d.wilson@dept.com">d.wilson@dept.com</a>, <a href="mailto:marketing@company.com">marketing@company.com</a></td>
</tr>
<tr>
<td>Please forward any invoices to <a href="mailto:billing@finance.com">billing@finance.com</a> or fax to (777) 555-0147</td>
<td>777-555-0147</td>
<td><a href="mailto:billing@finance.com">billing@finance.com</a></td>
</tr>
</tbody></table>
<h2>4. Đánh giá và so sánh: Độ chính xác của các mô hình AI</h2>
<p>Mặc dù Claude for Sheets rất mạnh mẽ, nhưng bạn cần lưu ý rằng các mô hình AI không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Trong các thử nghiệm về trích xuất tên công ty và sản phẩm, có những lúc mô hình Haiku đã bị nhầm lẫn.</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>Text</th>
<th>Companies</th>
<th>Products</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>10 steps to smarter Google account security Give yourself some added peace of mind by giving your Google account a thorough set of security reinforcements, both on Android and your desktop.</td>
<td>Google</td>
<td>Google account, Android, desktop</td>
</tr>
<tr>
<td>How ChatGPT works with iOS 18.2 iPhones and Siri Apple Intelligence is about to receive its first important update — introducing ChatGPT access.</td>
<td>ChatGPT, iOS, Apple, Siri</td>
<td>ChatGPT, iOS 18.2 iPhones, Siri, Apple Intelligence</td>
</tr>
<tr>
<td>OECD: GenAI is affecting jobs previously thought safe from automation Though the technology will likely lead to new jobs, they may not benefit those who lost work due to automation.</td>
<td>OECD</td>
<td>GenAI</td>
</tr>
<tr>
<td>Microsoft moves to stop M365 Copilot from ‘oversharing’ data The generative AI assistant can surface sensitive information in over-permissioned files, a growing concern for businesses testing the technology. Microsoft is adding new features to SharePoint and Purview to make it easier to control what the tool can access.</td>
<td>Microsoft</td>
<td>Microsoft 365 Copilot, SharePoint, Purview</td>
</tr>
</tbody></table>
<p>Mô hình Sonnet đã cải thiện ở một số chỗ, tuy nhiên cũng mắc lỗi. Mô hình Opus thì đắt tiền nhưng cũng không phải lúc nào cũng đúng. Tuy nhiên, các mô hình AI đang ngày càng được cải thiện, và những gì chưa thể thực hiện được hôm nay có thể sẽ dễ dàng hơn trong tương lai.</p>
<h2>5. Lời khuyên: Cân nhắc sử dụng AI và những hạn chế cần lưu ý</h2>
<p>Khi sử dụng Claude for Sheets, bạn cần nhớ:</p>
<ul>
<li><strong>Kiểm tra kết quả:</strong> Kết quả từ LLM không phải lúc nào cũng chính xác, đặc biệt là các tác vụ phức tạp. Hãy luôn kiểm tra lại kết quả để đảm bảo độ chính xác.</li>
<li><strong>Bảo mật dữ liệu:</strong> Không nên gửi dữ liệu nhạy cảm đến LLM nếu không có chính sách bảo mật phù hợp.</li>
<li><strong>Chi phí:</strong> Claude for Sheets không miễn phí, hãy chú ý đến chi phí khi bạn xử lý lượng lớn dữ liệu.</li>
<li><strong>Tốc độ:</strong> Với dữ liệu lớn, hiệu suất có thể chậm, và đôi khi bạn sẽ cần phải <em>recalculate</em> các ô để có kết quả.</li>
</ul>
<p><img alt="Ảnh chụp màn hình menu Google Sheets để tính toán lại các ô của Claude for Sheets" src="https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2024/12/claude_for_google_sheets_04_recalculate_cells.jpg?resize=1024%2C738&quality=50&strip=all"></p>
<ul>
<li><strong>Lưu trữ kết quả:</strong> Để tránh việc Claude for Sheets tính toán lại khi mở bảng tính (và tốn thêm phí), hãy copy và dán <em>values only</em> kết quả vào một cột mới và xóa cột chứa công thức.</li>
</ul>
<h2>6. Kết luận: Tương lai của phân tích dữ liệu là đây!</h2>
<p>Claude for Sheets mở ra một kỷ nguyên mới cho việc phân tích dữ liệu văn bản. Với khả năng phân tích cảm xúc, phân loại văn bản, và trích xuất thông tin, bạn có thể tiết kiệm thời gian và công sức, đồng thời khám phá những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu của mình. Dù vẫn còn một số hạn chế, nhưng AI đang ngày càng tiến bộ, và hứa hẹn sẽ mang lại nhiều khả năng tuyệt vời hơn nữa trong tương lai.</p>

Khai Thác Sức Mạnh AI: Phân Tích Văn Bản Chuyên Sâu Ngay Trên Google Sheets với Claude

Mục lục Giới thiệu: AI đã đến Google Sheets Thiết lập Claude for Sheets: Chuẩn bị cho cuộc phiêu lưu Lấy API key từ Anthropic Cài đặt C...

tháng 12 18, 2024

Giải Mã Bí Ẩn Bên Trong Chatbot: Cách ChatGPT Hoạt Động

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới Thiệu: Chatbot Không Còn Xa Lạ</strong></li>
<li><strong>Chatbot Là Gì?</strong></li>
<li><strong>"Bộ Não" Đằng Sau Chatbot: Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</strong></li>
<li><strong>Quá Trình Biến Đổi Ngôn Ngữ Thành Mã Số:</strong><ul>
<li>4.1. <strong>Bước 1: Mã hóa (Tokenization)</strong></li>
<li>4.2. <strong>Bước 2: Biểu diễn ngữ cảnh (Embedding)</strong></li>
<li>4.3. <strong>Bước 3: Kiến trúc Transformer</strong></li>
<li>4.4. <strong>Bước 4: Giải mã (Output)</strong></li>
</ul>
</li>
<li><strong>Liệu Đây Có Phải Là Trí Tuệ?</strong></li>
<li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới Thiệu: Chatbot Không Còn Xa Lạ</h2>
<p>Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên gần gũi với cuộc sống của chúng ta hơn bao giờ hết. Với việc Apple tích hợp ChatGPT vào các sản phẩm của mình, việc đặt câu hỏi phức tạp cho AI đã trở thành một điều dễ dàng như trò chuyện với bạn bè. Điều này dấy lên một câu hỏi lớn: <strong>Liệu ChatGPT hoạt động như thế nào?</strong> Bài viết này sẽ giúp bạn khám phá những bí ẩn đằng sau công nghệ chatbot.</p>
<h2>2. Chatbot Là Gì?</h2>
<p>ChatGPT, được phát triển bởi OpenAI, chỉ là một trong số những chatbot AI đang tồn tại. Những cái tên khác như Gemini của Google, Claude của Anthropic hay Meta AI đều hoạt động dựa trên một nguyên lý chung: sử dụng <strong>mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)</strong>. Mô hình này có khả năng hiểu văn bản và tạo ra ngôn ngữ nghe tự nhiên như con người.</p>
<p><img alt="Hình ảnh minh họa chatbot" src="https://ebsedu.org/wp-content/uploads/elementor/thumbs/What-is-ChatGPT-q8yojlk7v5u3vrefrsfpqn17p5d8zbhuafkvgwxw0u.jpg"></p>
<h2>3. "Bộ Não" Đằng Sau Chatbot: Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</h2>
<p>Theo Daniel Dugas, một nhà khoa học AI và robot tại Thụy Sĩ, chatbot thực chất hoạt động theo cách tương tự như chức năng gợi ý từ trên điện thoại của bạn: dự đoán từ tiếp theo. Tuy nhiên, quá trình này phức tạp hơn rất nhiều.</p>
<p>LLM được "huấn luyện" trên một lượng dữ liệu khổng lồ, từ sách vở, mạng xã hội đến vô số nội dung trên internet. Điều này cho phép chúng xây dựng mối quan hệ giữa các từ, tương tự như cách não bộ con người hoạt động.</p>
<h2>4. Quá Trình Biến Đổi Ngôn Ngữ Thành Mã Số</h2>
<p>Hãy cùng khám phá từng bước mà chatbot thực hiện khi bạn nhập một câu lệnh.</p>
<h3>4.1. Bước 1: Mã hóa (Tokenization)</h3>
<p>Coi quá trình này giống như một dây chuyền lắp ráp. Bước đầu tiên là biến câu lệnh thành một dạng mà máy tính có thể hiểu được: <strong>dãy số</strong>. Ví dụ, câu "Đừng bỏ hết trứng vào một giỏ" sẽ được chia thành các "token ID" khác nhau tùy theo mô hình AI. Câu này có thể trở thành [91418, 3006, 722, 634, 27226, 306, 1001]. Bạn có thể tự mình thử nghiệm bằng công cụ của OpenAI.</p>
<h3>4.2. Bước 2: Biểu diễn ngữ cảnh (Embedding)</h3>
<p>Tiếp theo, dãy số này được mở rộng dựa trên ngữ cảnh. Ví dụ, từ "trứng" có thể mang nhiều ý nghĩa khác nhau: một loại thực phẩm, một thành ngữ, hay một biểu tượng ngày lễ Phục Sinh. Để biểu diễn điều này, máy tính sẽ tạo ra một vector đa chiều để nắm bắt tất cả các khía cạnh ngữ nghĩa của từ.</p>
<p>Nếu câu là "Đừng bỏ hết trứng vào một giỏ", từ "trứng" có thể mang mã [27226]. Trong câu "Tôi đã ăn một quả trứng vào bữa sáng", từ "trứng" lại có thể mang mã [16102]. Tất cả phụ thuộc vào ngữ cảnh cụ thể.</p>
<h3>4.3. Bước 3: Kiến trúc Transformer</h3>
<p>Vector tiếp tục được đưa qua "kiến trúc transformer" - một loạt các lớp điều chỉnh vector số dựa trên mối quan hệ giữa các từ. Các từ quan trọng hơn sẽ được "ưu tiên" hơn. Ví dụ, trong câu "Đừng bỏ hết trứng vào một giỏ", từ "trứng" quan trọng hơn từ "một". Quá trình này lặp đi lặp lại để đảm bảo ngữ cảnh và ý nghĩa của câu được hiểu một cách chính xác.</p>
<h3>4.4. Bước 4: Giải mã (Output)</h3>
<p>Cuối cùng, vector số được chuyển ngược lại thành từ ngữ. Dựa trên các bước xử lý trước đó, chatbot sẽ đưa ra từ "giỏ" để hoàn thành câu: "Đừng bỏ hết trứng vào một giỏ... giỏ."</p>
<h2>5. Liệu Đây Có Phải Là Trí Tuệ?</h2>
<p>Liệu những gì chatbot đang làm chỉ là dự đoán từ ngữ nâng cao, hay đó là trí tuệ thực sự? Ông Dugas cho rằng những dự đoán về giới hạn của AI đã liên tục bị phá vỡ. Trước đây, người ta từng cho rằng AI không thể tạo ra âm nhạc hay giải toán, nhưng giờ đây mọi thứ đã khác.</p>
<h2>6. Kết Luận</h2>
<p>Khi công nghệ LLM tiếp tục phát triển, việc hiểu cách chúng hoạt động là vô cùng quan trọng. Kiến thức cơ bản này sẽ giúp chúng ta khai thác, điều hướng và thậm chí là đưa ra luật lệ về công nghệ, vốn đang được xem là một cuộc cách mạng. Chúng ta cần học cách làm việc <em>cùng</em> với AI, chứ không phải là <em>cho</em> chúng.</p>

Giải Mã Bí Ẩn Bên Trong Chatbot: Cách ChatGPT Hoạt Động

Mục lục Giới Thiệu: Chatbot Không Còn Xa Lạ Chatbot Là Gì? "Bộ Não" Đằng Sau Chatbot: Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Quá Trình Biến Đổi...

tháng 12 18, 2024

Skillfully: Cách Mạng Hóa Tuyển Dụng Bằng Mô Phỏng Kỹ Năng AI với Claude

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Lời mở đầu: Hiện trạng tuyển dụng dựa trên hồ sơ và sự cần thiết của đổi mới</strong></li>
<li><strong>Skillfully: Giải pháp đột phá với mô phỏng kỹ năng AI</strong></li>
<li><strong>Claude: "Trái tim" của nền tảng mô phỏng kỹ năng</strong></li>
<li><strong>Tác động tích cực của Skillfully đối với ứng viên và nhà tuyển dụng</strong></li>
<li><strong>Tương lai của tuyển dụng: Hướng tới sự công bằng và nhân văn</strong></li>
<li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Lời mở đầu: Hiện trạng tuyển dụng dựa trên hồ sơ và sự cần thiết của đổi mới</h2>
<p>Trong thời đại số, quy trình tuyển dụng truyền thống đang đối mặt với những thách thức lớn. Việc ứng viên dễ dàng tạo và nộp hàng trăm hồ sơ xin việc được "tô vẽ" hoàn hảo bằng công cụ AI đã khiến nhà tuyển dụng khó lòng xác định được năng lực thực sự của ứng viên qua những bản lý lịch trên giấy. Brett Waikart, CEO của Skillfully, nhận định: "Các nhà tuyển dụng thất vọng với tuyển dụng dựa trên hồ sơ vì ứng viên có thể sử dụng AI để viết lại hồ sơ hàng loạt." Thay vì cố gắng sửa chữa hệ thống tuyển dụng lỗi thời này, Skillfully đã phát triển một phương pháp mang tính cách mạng: các mô phỏng tương tác cho phép ứng viên thể hiện kỹ năng thực tế trong các tình huống làm việc thực tế.</p>
<center>
<img alt="Skillfully platform screenshot" src="https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F67d13dbd15d2ee20259001c44b2d71bd98da4381-2880x1620.png&w=3840&q=75" width="80%">
</center>
*Ảnh chụp màn hình giao diện Skillfully*

<h2>2. Skillfully: Giải pháp đột phá với mô phỏng kỹ năng AI</h2>
<p>Skillfully mang đến một cách tiếp cận mới, tập trung vào việc đánh giá kỹ năng thực tế của ứng viên thay vì chỉ dựa vào thông tin trên hồ sơ. Nền tảng của Skillfully tạo ra các mô phỏng công việc chân thực, cho phép ứng viên trực tiếp thể hiện năng lực của mình. Các mô phỏng này được vận hành bởi hai thành phần chính: một hệ thống backend phức tạp để thiết kế và triển khai các mô phỏng tùy chỉnh, và một công cụ đánh giá, chấm điểm khách quan dựa trên hành vi của ứng viên.</p>
<h2>3. Claude: "Trái tim" của nền tảng mô phỏng kỹ năng</h2>
<p>Sau khi đánh giá nhiều giải pháp AI khác nhau, Skillfully đã lựa chọn Claude làm nền tảng cho các mô phỏng của mình. Có hai lý do chính dẫn đến quyết định này:</p>
<ul>
<li><strong>Hiệu suất vượt trội và linh hoạt:</strong> Claude có thể hoạt động hiệu quả ngay lập tức mà không cần phải tinh chỉnh mô hình phức tạp cho từng mô phỏng mới. Điều này hoàn toàn phù hợp với kiến trúc "Lego LLM" của Skillfully, cho phép kết hợp nhiều mô hình AI khác nhau để tạo ra trải nghiệm liền mạch mà không cần đào tạo thêm. CEO Brett Waikart giải thích: "Các nhà tuyển dụng cần một giải pháp đủ linh hoạt để đáp ứng các yêu cầu kỹ năng riêng biệt của bất kỳ vai trò nào, nhưng cũng cần phải nhanh chóng và dễ triển khai. Với Claude và Lego LLM, chúng tôi có thể tạo ra bất cứ điều gì mà khách hàng yêu cầu."</li>
<li><strong>Tầm nhìn và giá trị chung:</strong> Skillfully là một tổ chức vì lợi ích công cộng, cam kết tạo ra một thị trường việc làm công bằng hơn. Họ nhận thấy sự tương đồng với Anthropic, công ty phát triển Claude, cũng là một tổ chức vì lợi ích công cộng tập trung vào AI lấy con người làm trung tâm. Sự tương đồng về giá trị này đã củng cố quyết định chọn Claude làm nền tảng cho Skillfully.</li>
</ul>
<h2>4. Tác động tích cực của Skillfully đối với ứng viên và nhà tuyển dụng</h2>
<p>Skillfully không chỉ giúp các công ty tuyển dụng hiệu quả hơn, mà còn tạo ra những tác động tích cực đến cộng đồng:</p>
<ul>
<li><strong>Mở ra cơ hội cho những tài năng bị bỏ qua:</strong> Nền tảng của Skillfully giúp các ứng viên tiềm năng, đặc biệt là những sinh viên thuộc các thế hệ đầu tiên trong gia đình vào đại học, có cơ hội thể hiện năng lực của mình, thay vì bị loại bỏ dựa trên những tiêu chí truyền thống. Skillfully hợp tác với các tổ chức như CUNY, America Needs You, và American Student Assistance để hỗ trợ những nhóm ứng viên này.</li>
<li><strong>Tăng hiệu quả tuyển dụng:</strong> Skillfully giúp các nhà tuyển dụng rút ngắn 50% thời gian tuyển dụng và giảm 70% tổng chi phí tuyển dụng. Quan trọng hơn, ứng viên được đánh giá dựa trên kỹ năng thực tế có khả năng chuyển đổi thành nhân viên chính thức cao gấp 10 lần so với phương pháp tuyển dụng truyền thống.</li>
<li><strong>Cải thiện trải nghiệm tuyển dụng:</strong> Các nhà tuyển dụng lớn như Bloomberg sử dụng Skillfully để cải thiện quá trình tuyển dụng sinh viên tại các trường đại học HBCU và các tổ chức đa dạng khác. Bằng cách cho phép ứng viên trải nghiệm mô phỏng công việc trước các sự kiện tuyển dụng, họ có thể hiểu rõ hơn về vai trò tiềm năng và nhận được phản hồi mang tính xây dựng, tạo ra một trải nghiệm tuyển dụng toàn diện và công bằng hơn.</li>
</ul>
<h2>5. Tương lai của tuyển dụng: Hướng tới sự công bằng và nhân văn</h2>
<p>Skillfully đang định hình lại cách các tổ chức đánh giá nhân tài. Trong tương lai, Skillfully sẽ tiếp tục mở rộng vai trò của Claude trong việc cung cấp phản hồi và tư vấn cá nhân hóa cho ứng viên, giúp họ nhận thức rõ hơn về điểm mạnh và tiềm năng phát triển. Ngoài ra, Skillfully cũng sẽ ứng dụng Claude để tự động hóa các quy trình tuyển dụng, giúp các nhà tuyển dụng mang lại trải nghiệm tích cực hơn cho ứng viên trên quy mô toàn cầu.</p>
<h2>6. Kết luận</h2>
<p>Skillfully, với sự hỗ trợ của Claude, đang nỗ lực xây dựng một tương lai nơi tất cả mọi người đều có cơ hội thể hiện và hưởng lợi từ tiềm năng thực sự của mình. Thay vì thu hẹp ứng viên vào những ô đánh dấu trên một bản lý lịch, Skillfully tạo ra những tương tác phong phú và năng động, nơi con người có thể thể hiện khả năng của mình và được công nhận đúng với giá trị của họ. Sự kết hợp giữa năng lực AI tiên tiến của Claude và cam kết của Skillfully đối với tuyển dụng lấy con người làm trung tâm hứa hẹn sẽ mang đến một tương lai tuyển dụng công bằng và nhân văn hơn.</p>

Skillfully: Cách Mạng Hóa Tuyển Dụng Bằng Mô Phỏng Kỹ Năng AI với Claude

Mục lục Lời mở đầu: Hiện trạng tuyển dụng dựa trên hồ sơ và sự cần thiết của đổi mới Skillfully: Giải pháp đột phá với mô phỏng kỹ năng A...

tháng 12 18, 2024

Hành Trình Cộng Tác Giữa Người và AI: Tương Lai Của Các "Đại Lý AI"

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Lời mở đầu: Bước tiến mới trong kỷ nguyên AI</strong></li>
<li><strong>Sự phát triển của "Đại lý AI": Một cuộc so sánh thú vị</strong></li>
<li><strong>"Prompt Engineering" - Vấn đề nan giải hiện tại</strong></li>
<li><strong>Tầm nhìn về tương lai: AI hỗ trợ người dùng một cách tự động</strong></li>
<li><strong>Ứng dụng thực tế: Câu chuyện thiệp chúc mừng và nhãn địa chỉ</strong></li>
<li><strong>Thách thức và giải pháp: Tìm kiếm sự cân bằng giữa tự chủ và kiểm soát</strong></li>
<li><strong>"Đại lý giám sát" - Bước tiến tiếp theo</strong></li>
<li><strong>Vấn đề bảo mật dữ liệu: Cách tiếp cận của Anthropic</strong></li>
<li><strong>Kết luận: Hướng tới một tương lai cộng tác hiệu quả giữa người và AI</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Lời mở đầu: Bước tiến mới trong kỷ nguyên AI</h2>
<p>Trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển, chúng ta đang chứng kiến sự xuất hiện của những "đại lý AI" đầy tiềm năng. Mike Krieger, Giám đốc sản phẩm của Anthropic, đã chia sẻ những quan điểm thú vị về tương lai của các đại lý AI và sự cộng tác giữa chúng với con người tại hội nghị Axios AI+ Summit.</p>
<p><img alt="Anthropic chief product officer Mike Krieger on stage at Axios' AI+ Summit" src="https://images.axios.com/QeWkmvMh6lR56TC7b_XU5Fe1BVA=/0x143:6140x3596/1920x1080/2024/12/18/1734494165413.jpg?w=1920">
<em>Mike Krieger, Giám đốc sản phẩm của Anthropic, chia sẻ tại Axios AI+ Summit. Ảnh: Chris Constantine/Axios</em></p>
<h2>2. Sự phát triển của "Đại lý AI": Một cuộc so sánh thú vị</h2>
<p>Theo Krieger, các đại lý AI vẫn cần ít nhất một năm nữa để có thể hoạt động một cách tự chủ. Ông so sánh quá trình người dùng làm quen với các đại lý AI tương tự như việc các tài xế thích nghi với chế độ tự lái của xe Tesla. Ban đầu, người lái được yêu cầu giữ cả hai tay trên vô lăng, nhưng dần dần, họ sẽ cảm thấy thoải mái hơn nếu chỉ cần kiểm tra định kỳ.</p>
<h2>3. "Prompt Engineering" - Vấn đề nan giải hiện tại</h2>
<p>Một trong những khó khăn lớn nhất hiện tại, theo Krieger, là việc người dùng cần phải học cách viết prompt (lệnh) để tương tác với các chatbot AI. Ông đặt câu hỏi: "Liệu trò chuyện với mô hình có phải là giao diện người dùng tốt nhất? Chúng ta có thể làm điều gì tốt hơn?" Ông cho rằng tương lai sẽ không yêu cầu người dùng phải là chuyên gia prompt mà các mô hình AI sẽ ngày càng hiểu rõ hơn ý định của người dùng.</p>
<h2>4. Tầm nhìn về tương lai: AI hỗ trợ người dùng một cách tự động</h2>
<p>Krieger hy vọng rằng trong tương lai, người dùng có thể giao cho Claude AI của Anthropic một danh sách các công việc cần làm, và AI có thể hoàn thành chúng mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này hứa hẹn một tương lai mà AI trở thành một trợ lý đắc lực, giúp con người tiết kiệm thời gian và công sức.</p>
<h2>5. Ứng dụng thực tế: Câu chuyện thiệp chúc mừng và nhãn địa chỉ</h2>
<p>Krieger chia sẻ một ví dụ thực tế khi ông sử dụng Claude để hỗ trợ viết nội dung cho thiệp chúc mừng gia đình và đọc danh sách địa chỉ từ một file PDF không được định dạng tốt để in nhãn. Trong năm tới, ông mong muốn Claude có thể đảm nhận toàn bộ quy trình làm thiệp chúc mừng, hoặc ít nhất "hoàn thành phần lớn công việc."</p>
<h2>6. Thách thức và giải pháp: Tìm kiếm sự cân bằng giữa tự chủ và kiểm soát</h2>
<p>Một trong những thách thức lớn khi phát triển các đại lý AI là việc chúng nên kiểm tra lại với người dùng khi gặp khó khăn như thế nào. Người dùng không muốn bị gián đoạn quá thường xuyên, nhưng cũng cần được thông báo về những quyết định quan trọng mà AI đưa ra. Giải pháp mà Krieger đề xuất là các đại lý AI nên xin phép người dùng trước khi thực hiện một nhiệm vụ có thể gây ra vấn đề, đồng thời giải thích lý do của quyết định đó.</p>
<h2>7. "Đại lý giám sát" - Bước tiến tiếp theo</h2>
<p>Ngoài các đại lý AI thông thường, một xu hướng mới đang nổi lên là các "đại lý giám sát." Sierra, một startup do Bret Taylor (cựu lãnh đạo Salesforce) và Clay Bavor (cựu lãnh đạo Google) thành lập, đang tập trung vào việc phát triển các đại lý AI có khả năng giám sát và quản lý các đại lý khác, tạo thành một hệ thống AI phức tạp và hiệu quả hơn.</p>

<h2>8. Vấn đề bảo mật dữ liệu: Cách tiếp cận của Anthropic</h2>
<p>Vấn đề bảo mật dữ liệu là một mối quan tâm lớn trong kỷ nguyên AI. Anthropic, với mô hình Claude, tiếp cận vấn đề này bằng cách "chọn tham gia," tức là họ chỉ sử dụng dữ liệu của khách hàng để đào tạo mô hình khi được phép. Điều này cho thấy sự coi trọng của Anthropic đối với quyền riêng tư của người dùng.</p>

<h2>9. Kết luận: Hướng tới một tương lai cộng tác hiệu quả giữa người và AI</h2>
<p>Tóm lại, các đại lý AI đang có những bước tiến đáng kể, hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc và tương tác với công nghệ. Tuy còn nhiều thách thức phía trước, nhưng với sự phát triển không ngừng của AI và sự hợp tác chặt chẽ giữa con người và máy móc, chúng ta có thể mong đợi một tương lai mà công nghệ sẽ hỗ trợ chúng ta một cách hiệu quả và tự nhiên hơn.</p>

Hành Trình Cộng Tác Giữa Người và AI: Tương Lai Của Các "Đại Lý AI"

Mục lục Lời mở đầu: Bước tiến mới trong kỷ nguyên AI Sự phát triển của "Đại lý AI": Một cuộc so sánh thú vị "Prompt Engin...

tháng 12 18, 2024

Google nâng cấp Code Assist với Gemini 2.0: Kết nối đa dạng nguồn dữ liệu, tăng tốc độ phản hồi

Google Whisk: "Phù Thủy" Biến Hóa Ảnh AI Mới Lạ

Khai Thác Sức Mạnh AI: Phân Tích Văn Bản Chuyên Sâu Ngay Trên Google Sheets với Claude

Giải Mã Bí Ẩn Bên Trong Chatbot: Cách ChatGPT Hoạt Động

Skillfully: Cách Mạng Hóa Tuyển Dụng Bằng Mô Phỏng Kỹ Năng AI với Claude

Hành Trình Cộng Tác Giữa Người và AI: Tương Lai Của Các "Đại Lý AI"

Bài đăng phổ biến

Labels