Agent.ai.vn

Meta: Bước Tiến Vượt Bậc Của Llama và Kỷ Nguyên AI Mới

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu:</strong> Một Năm Đột Phá Của Llama</li>
<li><strong>Sự Tăng Trưởng Vượt Bậc Của Llama:</strong><ul>
<li>Hợp Tác Toàn Cầu</li>
<li>Cộng Đồng Nguồn Mở</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Llama Thúc Đẩy Doanh Nghiệp và Chính Phủ:</strong><ul>
<li>Ứng dụng trong Doanh nghiệp</li>
<li>Ứng dụng trong Chính phủ</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Meta AI: Trợ Lý Ảo Phổ Biến Nhất Thế Giới:</strong><ul>
<li>Mở Rộng Khả Năng Tiếp Cận</li>
<li>Trải Nghiệm Sáng Tạo</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Năm 2025 và Tương Lai AI:</strong><ul>
<li>Llama 4 và những cải tiến</li>
<li>AI bằng giọng nói</li>
<li>AI video</li>
<li>Hệ thống AI thông minh</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2><strong>1. Giới thiệu: Một Năm Đột Phá Của Llama</strong></h2>
<p>Năm 2024 chứng kiến sự trỗi dậy mạnh mẽ của Llama, mô hình ngôn ngữ lớn mở của Meta, với tốc độ phát triển đáng kinh ngạc nhờ những cải tiến liên tục và cách tiếp cận mở đối với cộng đồng AI. Meta đã lần lượt giới thiệu Llama 3, Llama 3.1 (bao gồm cả mô hình tiên phong 405B), Llama 3.2 (với các mô hình đa phương thức và mô hình nhỏ gọn cho thiết bị di động), và Llama 3.3 70B (mô hình hiệu năng tương đương 3.1 405B nhưng chi phí thấp hơn).</p>
<p><img alt="Hình ảnh logo của Llama" src="https://scontent.fhan15-1.fna.fbcdn.net/v/t39.2365-6/470665849_1620699585191822_2616824612634584243_n.png?_nc_cat=109&ccb=1-7&_nc_sid=e280be&_nc_ohc=C00J2H9m3zEQ7kNvgGGrlUz&_nc_zt=14&_nc_ht=scontent.fhan15-1.fna&_nc_gid=A0x7qAdCZteEuPkK6EbqgcH&oh=00_AYAcQWsXx-rfKQHfVdkyC2DI39uyrDpgOPU0YjGPSnYKrA&oe=67833A6F"></p>
<p>Theo Mark Zuckerberg, CEO của Meta, Llama đã trở thành mô hình được ứng dụng rộng rãi nhất, với hơn 650 triệu lượt tải về, gấp đôi so với 3 tháng trước đó. Tính trung bình, các mô hình Llama được tải về khoảng một triệu lần mỗi ngày kể từ khi ra mắt vào tháng 2/2023.</p>
<h2><strong>2. Sự Tăng Trưởng Vượt Bậc Của Llama</strong></h2>
<h3>Hợp Tác Toàn Cầu</h3>
<p>Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, Meta đã hợp tác với nhiều đối tác hàng đầu trong lĩnh vực phần cứng và phần mềm, bao gồm AWS, AMD, Microsoft Azure, Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM watsonx, Oracle Cloud, ScaleAI, và Snowflake. Nhờ đó, Llama được tối ưu hóa để chạy trên mọi nền tảng, từ thiết bị di động đến các dịch vụ API của đối tác đám mây.</p>
<p>Lượng token sử dụng Llama trên các đối tác đám mây đã tăng hơn 50% mỗi tháng trong tháng 9, cho thấy tốc độ tăng trưởng ấn tượng. Bên ngoài Hoa Kỳ, Llama đã trở thành hiện tượng toàn cầu với sự tăng trưởng và nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà phát triển trên khắp thế giới, đặc biệt sau khi ra mắt Llama 3. Số lượng phê duyệt giấy phép Llama đã tăng gấp đôi trong sáu tháng qua, với sự tăng trưởng đáng chú ý ở các thị trường mới nổi và sự gia tăng lượt tải về ở Mỹ Latinh, Châu Á - Thái Bình Dương và Châu Âu.</p>
<h3>Cộng Đồng Nguồn Mở</h3>
<p>Ngoài nhu cầu cao đối với Llama, Meta cũng rất vui mừng khi thấy các đối tác đạt được thành công trong năm nay bằng cách phát triển dựa trên những công trình của mình. Cộng đồng nguồn mở đã xuất bản hơn 85.000 biến thể của Llama trên Hugging Face, tăng hơn 5 lần so với đầu năm. Sự tham gia và đóng góp từ cộng đồng đã giúp Meta đưa ra các quyết định sản phẩm tốt hơn, góp phần định hình các mô hình và tính năng mới trong Meta AI.</p>
<h2><strong>3. Llama Thúc Đẩy Doanh Nghiệp và Chính Phủ</strong></h2>
<h3>Ứng dụng trong Doanh nghiệp</h3>
<p>Để việc xây dựng trên Llama trở nên dễ dàng hơn, Meta đã phát triển Llama Stack, một giao diện cho phép tùy chỉnh các mô hình Llama và xây dựng các ứng dụng. Sự hợp tác với IBM đã đưa Llama vào danh mục mô hình watsonx.AI, cho phép các doanh nghiệp trên toàn thế giới đào tạo, xác thực, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI. Các doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng Llama trong nhiều lĩnh vực:</p>
<ul>
<li><strong>Block</strong> tích hợp Llama vào hệ thống hỗ trợ khách hàng của Cash App.</li>
<li><strong>Accenture</strong> đã sử dụng Llama để tạo ra chatbot cho một tổ chức liên chính phủ.</li>
<li><strong>Spotify</strong> sử dụng Llama để đưa ra các đề xuất cá nhân hóa, giúp người dùng khám phá các nghệ sĩ mới.</li>
<li><strong>LinkedIn</strong> phát triển thư viện Liger-Kernel, sử dụng Llama để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí và độ trễ thấp hơn.</li>
</ul>
<p>Các doanh nghiệp ngày càng chuyển sang Llama để xây dựng các ứng dụng AI, đặc biệt là do sự cải thiện nhanh chóng của các mô hình mở và khả năng tùy chỉnh, tối ưu hóa chi phí.</p>
<h3>Ứng dụng trong Chính phủ</h3>
<p>Nhu cầu sử dụng Llama trong chính phủ cũng tăng lên đáng kể. Meta đã hợp tác với chính phủ Hoa Kỳ để cung cấp Llama cho việc xử lý dữ liệu, đưa ra các quyết định và cải thiện dịch vụ công. Tại Ấn Độ, Bộ Phát triển Kỹ năng và Doanh nghiệp đang xây dựng trên Llama để cải thiện kết quả học tập, trong khi ở Argentina, chính phủ sẽ tối ưu hóa dịch vụ công thông qua chatbot WhatsApp được xây dựng bằng Llama.</p>
<h2><strong>4. Meta AI: Trợ Lý Ảo Phổ Biến Nhất Thế Giới</strong></h2>
<h3>Mở Rộng Khả Năng Tiếp Cận</h3>
<p>Meta AI, được xây dựng trên Llama, đang trên đà trở thành trợ lý AI được sử dụng nhiều nhất trên thế giới vào cuối năm 2024, với gần 600 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Meta đã mở rộng quyền truy cập vào Meta AI đến nhiều quốc gia hơn và trên nhiều ngôn ngữ hơn, trên WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger và web. Dự kiến đến cuối năm nay, Meta AI sẽ có mặt ở 43 quốc gia và 12 ngôn ngữ.</p>
<h3>Trải Nghiệm Sáng Tạo</h3>
<p>Trên WhatsApp, Meta AI đang giúp mọi người sử dụng ứng dụng theo những cách mới, từ việc chia sẻ hình ảnh để tìm hiểu về thế giới xung quanh đến việc sử dụng trợ lý làm huấn luyện viên cá nhân.</p>
<p>Meta cũng đã ra mắt AI Studio, nơi các nhà sáng tạo có thể tạo ra các AI tương tác và hữu ích. Hàng trăm ngàn AI đã được tạo ra trên AI Studio, cung cấp các mẹo nấu ăn, meme, lời khích lệ,...  Meta AI cũng đã được tích hợp vào kính Ray-Ban Meta, cho phép người dùng truy cập thông tin mà không cần phải cầm điện thoại.</p>
<p>Các doanh nghiệp cũng đang tận dụng Llama thông qua các công cụ quảng cáo của Meta, tạo ra các biến thể văn bản, video và hình ảnh một cách nhanh chóng.</p>
<h2><strong>5. Năm 2025 và Tương Lai AI</strong></h2>
<h3>Llama 4 và những cải tiến</h3>
<p>Năm 2025, Meta sẽ tiếp tục nâng cao Llama với nhiều phiên bản của Llama 4, mang lại những tiến bộ lớn trong nhiều lĩnh vực và mở ra những cơ hội đổi mới sản phẩm mới.</p>
<h3>AI bằng giọng nói</h3>
<p>Meta tin rằng các trải nghiệm AI sẽ ngày càng chuyển từ văn bản sang giọng nói, khi các mô hình giọng nói trở nên tự nhiên, dễ hội thoại và hữu ích hơn. Meta đã giới thiệu giọng nói cho Meta AI vào mùa thu năm nay và có kế hoạch phát triển các tính năng này hơn nữa trong nửa đầu năm tới.</p>
<h3>AI video</h3>
<p>Meta cũng đang nghiên cứu các mô hình AI để tạo và chỉnh sửa video, cho phép người dùng dễ dàng tạo ra những nội dung video sáng tạo.</p>
<h3>Hệ thống AI thông minh</h3>
<p>Trong năm tới, Meta sẽ tập trung vào việc tạo ra các hệ thống AI thông minh có khả năng tư duy nâng cao, có thể tương tác với khách hàng, cung cấp hỗ trợ và tạo điều kiện cho thương mại. Những hệ thống này cũng sẽ mang lại lợi ích cho người tiêu dùng bằng cách tạo ra những trợ lý AI có thể thực hiện các công việc thay bạn, chuyển từ trải nghiệm ảo sang trải nghiệm cá nhân.</p>
<h2><strong>6. Kết luận</strong></h2>
<p>Meta đang tiếp tục đẩy mạnh sự đổi mới và chia sẻ các cập nhật về Llama để giúp mọi người xây dựng những công nghệ tiên tiến nhất. Tất cả những nỗ lực này đều hướng đến mục tiêu xây dựng tương lai của kết nối con người và công nghệ làm cho điều đó trở nên khả thi.</p>

Meta: Bước Tiến Vượt Bậc Của Llama và Kỷ Nguyên AI Mới

Mục lục Giới thiệu: Một Năm Đột Phá Của Llama Sự Tăng Trưởng Vượt Bậc Của Llama: Hợp Tác Toàn Cầu Cộng Đồng Nguồn Mở Llama Thúc Đẩy...

tháng 12 23, 2024

ChatGPT "Biến Hình": Hòa Mình vào Thế Giới Ứng Dụng - Nâng Tầm Trải Nghiệm Người Dùng

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu:</strong> Bước đột phá mới của OpenAI</li>
<li><strong>"Agentic" - Sức mạnh của sự tự chủ:</strong> ChatGPT chủ động hơn</li>
<li><strong>Ứng dụng thực tế:</strong> ChatGPT trong Notion</li>
<li><strong>Tích hợp liền mạch:</strong> ChatGPT trên macOS và các ứng dụng Apple</li>
<li><strong>Trợ lý giọng nói thông minh:</strong> "Biên tập viên" trực tiếp</li>
<li><strong>Vượt xa copy & paste:</strong> Khả năng tương tác ứng dụng mạnh mẽ</li>
<li><strong>Lời kết:</strong> Hướng đến tương lai tiện lợi hơn</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu: Bước đột phá mới của OpenAI</h2>
<p>Trong sự kiện "12 Ngày của OpenAI", ngày thứ 11 đã chứng kiến một bước tiến đáng kể của ChatGPT. Không còn là một chatbot đơn thuần, ChatGPT nay đã được "nâng cấp" để hòa mình vào thế giới ứng dụng, mang đến trải nghiệm liền mạch và tiện lợi hơn cho người dùng. Mục tiêu của OpenAI là biến ChatGPT trở thành một trợ lý AI thực thụ, hỗ trợ người dùng một cách chủ động và hiệu quả hơn.</p>
<p><img alt="Tích hợp liền mạch" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/Cxnm8kLiAYsC2XbgYiyPsD-970-80.png.webp"></p>
<h2>2. "Agentic" - Sức mạnh của sự tự chủ: ChatGPT chủ động hơn</h2>
<p>Kevin Weil, Giám đốc Sản phẩm của OpenAI, đã giới thiệu khái niệm "Agentic" trong sự kiện này. Theo đó, ChatGPT sẽ không còn chỉ là một công cụ phản hồi theo yêu cầu, mà sẽ có khả năng tự chủ thực hiện các tác vụ thay mặt người dùng. Đây là một bước tiến lớn, thể hiện sự chuyển dịch của AI từ thụ động sang chủ động. Các tập đoàn công nghệ lớn khác cũng đang phát triển theo hướng này, chẳng hạn như Anthropic.</p>
<h2>3. Ứng dụng thực tế: ChatGPT trong Notion</h2>
<p>Trong một buổi demo trực tiếp, OpenAI đã thể hiện khả năng của ChatGPT trong ứng dụng Notion. Cụ thể, ChatGPT đã hỗ trợ tạo một hướng dẫn du lịch đi bộ, giúp người dùng mở rộng nội dung đã chọn, điền vào các điểm cần thảo luận. Đặc biệt, ChatGPT còn có thể tìm kiếm thông tin chi tiết về các nhân vật lịch sử (ví dụ như Hoàng đế Norton) và trích dẫn nguồn đầy đủ, giúp người dùng kiểm chứng độ tin cậy của thông tin. Tính năng này cho thấy ChatGPT không chỉ cung cấp thông tin mà còn "chứng minh" được nguồn gốc thông tin đó.</p>
<h2>4. Tích hợp liền mạch: ChatGPT trên macOS và các ứng dụng Apple</h2>
<p>Ứng dụng ChatGPT trên máy tính Mac cũng được giới thiệu, với cửa sổ nổi cho phép ChatGPT dễ dàng truy cập và hiểu được ngữ cảnh của các ứng dụng đang hoạt động khác. Điều này giúp ChatGPT trở thành một công cụ đa năng, hỗ trợ người dùng trong nhiều tác vụ khác nhau.</p>
<p>OpenAI cũng công bố ChatGPT đã tích hợp trực tiếp với các công cụ năng suất phổ biến của Apple, bao gồm Apple Notes, Quip và Notion. Người dùng có thể tương tác với ChatGPT trực tiếp trong các ứng dụng này, tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu suất. Tính năng này đã được triển khai ngay trong ngày, mang lại lợi ích tức thì cho người dùng. OpenAI cũng thông báo rằng tính năng tích hợp với Windows sẽ sớm được ra mắt.</p>
<h2>5. Trợ lý giọng nói thông minh: "Biên tập viên" trực tiếp</h2>
<p>Tính năng "Advanced Voice Mode" cho phép người dùng tương tác với ChatGPT bằng giọng nói cũng được giới thiệu. Trong buổi demo, nhóm đã sử dụng tính năng này trong Apple Notes để tạo một danh sách nhạc cho bữa tiệc cuối năm. Bằng cách trò chuyện với ChatGPT, họ đã nhận được phản hồi về các bài hát đã chọn. Đặc biệt, ChatGPT còn có thể xác định và sửa lỗi, chẳng hạn như nhận ra tiêu đề sai "Freezy the Snowman" và đề xuất "Frosty the Snowman" chính xác hơn. Điều này cho thấy ChatGPT có khả năng hiểu ngữ cảnh và cung cấp phản hồi theo thời gian thực để cải thiện chất lượng nội dung của người dùng.</p>
<h2>6. Vượt xa copy & paste: Khả năng tương tác ứng dụng mạnh mẽ</h2>
<p>OpenAI nhấn mạnh khả năng của ChatGPT trong việc tương tác với nhiều ứng dụng khác nhau, không chỉ giới hạn ở việc thao tác văn bản. Trong một buổi demo với Warp, một ứng dụng terminal hiện đại, ChatGPT có thể truy cập và phân tích nội dung trên màn hình mà không cần phải cuộn qua danh sách code dài. Khả năng này giúp đơn giản hóa các quy trình làm việc phức tạp, đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển và chuyên gia làm việc với dữ liệu lớn hoặc code.</p>
<p>Ngoài ra, ChatGPT cũng được tích hợp với Xcode, môi trường phát triển tích hợp của Apple. AI có thể hỗ trợ tạo và sửa lỗi code, trực tiếp chèn code vào Xcode, từ đó nâng cao hiệu quả trong quá trình phát triển. Mặc dù có một số lỗi trong lần thử đầu tiên, nhóm đã chạy code thành công ở lần thứ ba, minh họa tính lặp lại của việc phát triển với sự hỗ trợ của AI và tiềm năng cải tiến liên tục.</p>
<h2>7. Lời kết: Hướng đến tương lai tiện lợi hơn</h2>
<p>Các công cụ mới nhất của OpenAI thể hiện nỗ lực mạnh mẽ trong việc tích hợp ChatGPT sâu hơn vào hoạt động hàng ngày của người dùng, mang đến các tính năng tiên tiến giúp tăng hiệu quả và độ chính xác. Bằng cách cho phép tương tác liền mạch với nhiều ứng dụng của Apple và giới thiệu các tính năng như Advanced Voice Mode, OpenAI tiếp tục khẳng định ChatGPT là một trợ lý đắc lực trong cả công việc và cuộc sống cá nhân.</p>
<p>Mặc dù người dùng Windows sẽ phải chờ đợi các tính năng tương tự, OpenAI khẳng định những tích hợp này sẽ sớm ra mắt. Chúng ta hãy cùng chờ đón ngày thứ 12, ngày cuối cùng của sự kiện ra mắt sản phẩm của OpenAI.</p>

ChatGPT "Biến Hình": Hòa Mình vào Thế Giới Ứng Dụng - Nâng Tầm Trải Nghiệm Người Dùng

Mục lục Giới thiệu: Bước đột phá mới của OpenAI "Agentic" - Sức mạnh của sự tự chủ: ChatGPT chủ động hơn Ứng dụng thực tế: ...

tháng 12 23, 2024

Claude Nâng Cấp: Chụp Màn Hình, Phân Tích Dữ Liệu Nâng Cao và Nhiều Hơn Thế Nữa!

<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Tính năng mới cho Claude trên web<ul>
<li>Chụp màn hình Artifact</li>
<li>Tạo Project từ trang chủ</li>
<li>Cải tiến công cụ phân tích</li>
</ul>
</li>
<li>Claude trên thiết bị di động<ul>
<li>Công cụ phân tích trên Mobile</li>
<li>Bộ chọn kiểu dáng</li>
</ul>
</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Những ngày cuối năm 2024, Claude - trợ lý ảo AI của Anthropic - tiếp tục cho thấy sự phát triển mạnh mẽ với hàng loạt các cập nhật đáng chú ý. Bài viết này sẽ điểm qua những tính năng mới nhất được bổ sung trên cả nền tảng web và di động, mang đến trải nghiệm người dùng ngày càng tối ưu.</p>
<h2>2. Tính năng mới cho Claude trên web</h2>
<h3>*   Chụp màn hình Artifact</h3>
<p>Một trong những tính năng thử nghiệm mới nhất trên Claude là khả năng chụp ảnh màn hình của các "artifact" (tạm dịch: đối tượng hiển thị). Điều này có nghĩa là khi bạn có một giao diện React hoặc bất kỳ hình ảnh trực quan nào được hiển thị, Claude sẽ cho phép bạn chụp lại màn hình và tải trực tiếp xuống máy tính cá nhân dưới dạng file ảnh. Đây là một sự bổ sung nhỏ nhưng vô cùng hữu ích, đặc biệt đối với những người dùng cần lưu trữ và chia sẻ kết quả làm việc của mình.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://www.testingcatalog.com/content/images/size/w2000/2024/12/screenshot-claude_ai-2024_12_20-12_10_01.png"></p>
<h3>*   Tạo Project từ trang chủ</h3>
<p>Cũng trên phiên bản web, Claude đang thử nghiệm một nút "+" mới ngay trên thanh công cụ trang chủ, cho phép người dùng tạo project mới một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn. Mặc dù tính năng này chưa chính thức được triển khai rộng rãi, nhưng việc ra mắt có thể chỉ còn là vấn đề thời gian.</p>
<h3>*   Cải tiến công cụ phân tích</h3>
<p>Công cụ phân tích của Claude cũng nhận được những nâng cấp đáng kể:</p>
<ul>
<li><strong>Phân tích dữ liệu lớn:</strong> Claude giờ đây có thể xử lý các file Excel có dung lượng lớn (lên đến 30MB), vượt xa khả năng xử lý của các phiên bản trước đây.</li>
<li><strong>Sức mạnh toán học:</strong> Claude được tích hợp thư viện <code>math.js</code>, giúp thực hiện các phép tính toán phức tạp như vi phân ký hiệu, đại số tuyến tính, lượng giác và các phép toán có độ chính xác cao.</li>
</ul>

<h2>3. Claude trên thiết bị di động</h2>
<h3>*   Công cụ phân tích trên Mobile</h3>
<p>Tin vui cho người dùng di động, tính năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Claude cũng đã có mặt trên ứng dụng mobile, cho phép người dùng xử lý dữ liệu ngay trên điện thoại một cách tiện lợi.</p>
<h3>*   Bộ chọn kiểu dáng</h3>
<p>Bên cạnh đó, một số người dùng iOS đã bắt đầu nhìn thấy bộ chọn kiểu dáng (style selector) trên ứng dụng Claude. Tính năng này dự kiến sẽ sớm được triển khai rộng rãi cho cả iOS và Android, giúp người dùng tùy chỉnh trải nghiệm giao tiếp với Claude theo sở thích cá nhân.</p>

<h2>4. Kết luận</h2>
<p>Những cập nhật mới nhất cho thấy Anthropic đang nỗ lực không ngừng để cải thiện trải nghiệm người dùng trên Claude. Từ việc chụp ảnh màn hình tiện lợi, khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ đến việc mở rộng tính năng sang thiết bị di động, Claude ngày càng trở nên hữu ích và dễ tiếp cận hơn với người dùng. Chúng ta có thể kỳ vọng vào nhiều cải tiến thú vị hơn nữa trong tương lai.</p>

Claude Nâng Cấp: Chụp Màn Hình, Phân Tích Dữ Liệu Nâng Cao và Nhiều Hơn Thế Nữa!

Mục lục: Giới thiệu Tính năng mới cho Claude trên web Chụp màn hình Artifact Tạo Project từ trang chủ Cải tiến công cụ phân tích Cl...

tháng 12 23, 2024

Giải Phóng Sức Mạnh Thương Hiệu: Brand.ai Sử Dụng Claude Để Tạo Ra "Linh Hồn" Cho Doanh Nghiệp

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Giới thiệu: Brand.ai và Cuộc Cách Mạng Thương Hiệu</strong></li>
<li><strong>Thách Thức Quản Lý Thương Hiệu Trong Kỷ Nguyên Số</strong></li>
<li><strong>Tại Sao Claude Nổi Trội Trong Trí Tuệ Thương Hiệu?</strong></li>
<li><strong>Claude: Động Cơ Cho Tương Lai Của Quản Lý Thương Hiệu</strong></li>
<li><strong>Brand.ai: Thay Đổi Tổ Chức Bằng Quản Lý Thương Hiệu Dựa Trên AI</strong></li>
<li><strong>Dẫn Đầu Tương Lai Của Thương Hiệu Dựa Trên AI</strong></li>
<li><strong>Kết Luận: Thương Hiệu Phát Triển Nhờ AI</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu: Brand.ai và Cuộc Cách Mạng Thương Hiệu</h2>
<p>Trong thế giới số hóa đầy biến động, việc duy trì sự nhất quán thương hiệu trên vô vàn kênh truyền thông là một bài toán khó. Brand.ai, một công ty tiên phong, đã xuất hiện để giải quyết vấn đề này bằng cách biến quy trình làm việc tốn kém của các agency thành một hệ thống AI mạnh mẽ. Hệ thống này không chỉ đảm bảo tính nhất quán thương hiệu trên hàng triệu điểm chạm mà còn giữ nguyên "chất người" đặc biệt của mỗi thương hiệu.</p>
<p><img alt="Brand.ai + Anthropic logo lockup" src="https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F0bba3ae5e47adc393b54f00bafbcfe608ef74f69-2880x1620.png&w=3840&q=75"></p>
<p>Với sự hỗ trợ của mô hình AI Claude, Brand.ai mang lại những kết quả mang tính đột phá:</p>
<ul>
<li>Giảm chi phí tuân thủ thương hiệu từ 5 triệu đô la xuống còn một phần nhỏ mỗi năm.</li>
<li>Cho phép một copywriter quản lý 600 nội dung.</li>
<li>Rút ngắn thời gian tạo và triển khai hướng dẫn thương hiệu từ 24 tháng xuống còn vài ngày.</li>
<li>Tăng tốc quá trình onboarding agency từ vài tháng xuống vài ngày.</li>
<li>Duy trì tính nhất quán trên hàng nghìn điểm chạm toàn cầu.</li>
</ul>
<h2>2. Thách Thức Quản Lý Thương Hiệu Trong Kỷ Nguyên Số</h2>
<p>Các thương hiệu ngày nay đối mặt với thách thức lớn: làm sao để duy trì sự nhất quán trên vô số kênh kỹ thuật số, khi mà các công cụ truyền thống không còn đáp ứng được. Các hướng dẫn thương hiệu tĩnh do các agency tạo ra không còn phù hợp trong bối cảnh nội dung liên tục được tạo ra bởi các đội nhóm toàn cầu.</p>
<p>Chelsey Susin Kantor, đồng sáng lập Brand.ai, chia sẻ: “Ở công ty trước, chúng tôi phải chờ gần hai năm để agency tạo ra bộ nhận diện thương hiệu. Trong khi đó, các đội nhóm kiệt sức làm việc ngày đêm trên khắp các múi giờ, chỉ được trang bị một logo và một cái tên, cố gắng duy trì một chút sự nhất quán”.</p>
<p>Michael Carter, đồng sáng lập Brand.ai, cho rằng vấn đề không chỉ nằm ở tốc độ: "Các thương hiệu ngày nay tồn tại như một bức tranh ghép khổng lồ với các điểm chạm kỹ thuật số, các câu chuyện và trải nghiệm khác nhau mà không thể chứa đựng trong một tài liệu hướng dẫn tĩnh." Sự phức tạp này, kết hợp với áp lực phải chứng minh ROI và tạo nội dung trên quy mô lớn, đã khiến các đội marketing chấp nhận sự "đủ tốt".</p>
<h2>3. Tại Sao Claude Nổi Trội Trong Trí Tuệ Thương Hiệu?</h2>
<p>Sau khi đánh giá nhiều mô hình AI khác nhau, Brand.ai đã chọn Claude vì khả năng đặc biệt trong việc thấu hiểu và giữ gìn giọng điệu thương hiệu đích thực. "Ngay từ những thử nghiệm đầu tiên, chúng tôi đã ấn tượng với cách giao tiếp chu đáo và tinh tế của Claude", Michael Carter cho biết. "Có một chất lượng rất 'người' trong các phản hồi của nó, điều mà các mô hình khác không có."</p>
<p>Quyết định này không chỉ dựa trên giọng điệu. Brand.ai đã xây dựng nền tảng của mình dựa trên những lợi thế kỹ thuật của Claude, đặc biệt là khả năng xử lý toàn bộ hướng dẫn thương hiệu một lúc. Họ đã triển khai hai hệ thống truy xuất bổ sung xung quanh Claude, một để tìm kiếm các thông tin thương hiệu liên quan và một để duy trì ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại.</p>
<p>Chelsey Susin Kantor nhớ lại: "Khi tôi hỏi tại sao Claude hoạt động tốt hơn các mô hình khác, họ giải thích rằng họ tập trung vào việc làm cho AI có cảm giác như con người, huấn luyện nó để truyền tải các khái niệm một cách tự nhiên". “Nghe có vẻ phản trực giác khi dùng AI để giữ cho các thương hiệu mang tính con người, nhưng đó chính xác là những gì chúng tôi cần. Chúng tôi đang sử dụng AI để xử lý gánh nặng phân tích, để các đội marketing có thể giữ được tinh thần sáng tạo. Claude là đối tác hoàn hảo cho tầm nhìn đó."</p>
<h2>4. Claude: Động Cơ Cho Tương Lai Của Quản Lý Thương Hiệu</h2>
<p>Nền tảng của Brand.ai, được hỗ trợ bởi Claude, biến các hướng dẫn tĩnh thành các động cơ thương hiệu năng động, nhận được sự khen ngợi từ các nhà lãnh đạo marketing trong nhiều ngành khác nhau.</p>
<p>Đối với các thương hiệu đã thành lập, nền tảng này cung cấp sự điều chỉnh thương hiệu tức thì. David Corns, Giám đốc Marketing của Opendoor, nhận xét: "Thương hiệu Opendoor là tài sản quý giá nhất của chúng tôi. Với Brand.ai, chúng tôi có thể nhanh chóng điều chỉnh các đối tác theo tiêu chuẩn thương hiệu, đồng thời thúc đẩy những hiểu biết sâu sắc hơn, brief nhanh hơn và những ý tưởng mạnh mẽ hơn."</p>
<p>Các thương hiệu toàn cầu đặc biệt được hưởng lợi từ khả năng mở rộng tính nhất quán thương hiệu của nền tảng. Brian Irving, Giám đốc Marketing của Lyft, chia sẻ: "Ưu tiên của tôi là phát triển thương hiệu để chúng ta có thể phát triển kinh doanh một cách hiệu quả nhất có thể. Từ Airbnb và Eventbrite đến Apple và Google, thương hiệu luôn quan trọng nhưng công việc này lại rất thủ công, tốn thời gian và tốn kém, đặc biệt là trên quy mô toàn cầu. Brand.ai là công cụ đầu tiên tôi thấy thực sự hiểu thương hiệu và văn hóa, đồng thời thúc đẩy công việc tốt hơn, nhanh hơn cho các nhà marketing và đối tác".</p>
<p>Nền tảng này nổi bật nhờ tập trung vào việc nâng cao thương hiệu thay vì chỉ hiệu quả. "Rất nhiều AI được xây dựng dựa trên tối ưu hóa và hiệu quả tự phục vụ. Nhưng Brand.ai được sinh ra với mong muốn giải phóng," Rob Campbell, Giám đốc Chiến lược của Colenso BBDO, cho biết. "Nó được tạo ra để hòa nhập và thấu hiểu, điều này mở ra tiềm năng cho các thương hiệu mà hầu hết các mô hình AI marketing không nhận ra."</p>

<h2>5. Brand.ai: Thay Đổi Tổ Chức Bằng Quản Lý Thương Hiệu Dựa Trên AI</h2>
<p>Tác động không chỉ dừng lại ở việc tăng hiệu quả. Bằng cách tự động hóa các tác vụ quản lý thương hiệu thông thường, Brand.ai giải phóng các nhóm sáng tạo để tập trung vào các công việc chiến lược. Các khách hàng doanh nghiệp đã giảm chi phí tuân thủ thương hiệu từ 5 triệu đô la hàng năm xuống còn một phần nhỏ, đồng thời cải thiện tính nhất quán. "Giờ đây bạn có thể tập trung các khoản tiền và năng lượng của con người vào việc phát triển thương hiệu thay vì kiểm soát nó," Kantor giải thích.</p>
<p>Đối với các nhóm marketing, nền tảng này loại bỏ gánh nặng của việc quản lý thương hiệu thủ công. Nghiên cứu của Viện Brooks về tác động của AI đối với thị trường lao động đã khẳng định những gì Brand.ai đã phát hiện: Các công cụ AI hiểu sâu về các lĩnh vực cụ thể có thể thay đổi cách thức hoạt động của toàn bộ ngành, đồng thời nâng cao chứ không phải thay thế sự sáng tạo của con người.</p>
<h2>6. Dẫn Đầu Tương Lai Của Thương Hiệu Dựa Trên AI</h2>
<p>Brand.ai nhận thấy AI không chỉ thay đổi quản lý thương hiệu mà còn toàn bộ cấu trúc tổ chức. Carter cho rằng: "Hiện tại, các doanh nghiệp lãng phí vô số thời gian trong các cuộc họp về các cuộc họp, chìm trong các lớp quan liêu thương hiệu. Các công cụ AI sẽ loại bỏ gánh nặng đó, giải phóng các đội nhóm để tập trung vào những điều quan trọng, xây dựng thương hiệu mạnh mẽ hơn."</p>
<p>Tầm nhìn của họ không chỉ dừng lại ở việc duy trì tính nhất quán thương hiệu. Thay vì thực thi các hướng dẫn tĩnh, Brand.ai hướng tới việc tạo ra các hệ sinh thái thương hiệu sống động, có thể phát triển một cách tự nhiên. "Chúng tôi muốn xây dựng một thứ gì đó khiến sách hướng dẫn thương hiệu truyền thống trở nên lỗi thời," Kantor nói. "Một hệ thống năng động, nơi các thương hiệu có thể phát triển và thích ứng trong khi vẫn giữ đúng bản sắc cốt lõi của mình."</p>
<h2>7. Kết Luận: Thương Hiệu Phát Triển Nhờ AI</h2>
<p>Với sự tự động hóa thông minh của Claude, Brand.ai đang giải phóng toàn bộ tiềm năng của các đội sáng tạo để định hình các thương hiệu mạnh mẽ hơn, có sức lan tỏa hơn. "Thương hiệu là linh hồn của công ty", Kantor nói, và linh hồn này giờ đây tỏa sáng hơn khi AI khuếch đại sự sáng tạo của con người thay vì kìm hãm nó.</p>
<hr>

Giải Phóng Sức Mạnh Thương Hiệu: Brand.ai Sử Dụng Claude Để Tạo Ra "Linh Hồn" Cho Doanh Nghiệp

Mục Lục Giới thiệu: Brand.ai và Cuộc Cách Mạng Thương Hiệu Thách Thức Quản Lý Thương Hiệu Trong Kỷ Nguyên Số Tại Sao Claude Nổi Trội Tro...

tháng 12 23, 2024

Perplexity Mở Rộng Sức Mạnh Tìm Kiếm AI với Thương Vụ Mua Lại Carbon

<p><strong>Mục Lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Perplexity Mua Lại Carbon: Bước Tiến Quan Trọng</li>
<li>Công Nghệ RAG và Tiềm Năng Ứng Dụng Doanh Nghiệp</li>
<li>Sự Cạnh Tranh Trong Thị Trường Tìm Kiếm AI Doanh Nghiệp</li>
<li>Chiến Lược Mở Rộng của Perplexity</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng kiến những bước phát triển vượt bậc, và lĩnh vực tìm kiếm AI cho doanh nghiệp đang trở nên nóng hơn bao giờ hết. Trong bối cảnh đó, Perplexity, một công ty công nghệ nổi bật, vừa công bố một thương vụ mua lại đầy tiềm năng, hứa hẹn sẽ định hình lại cách chúng ta tương tác với dữ liệu làm việc.</p>
<h2>2. Perplexity Mua Lại Carbon: Bước Tiến Quan Trọng</h2>
<p>Ngày 19 tháng 12 năm 2024, Perplexity đã chính thức công bố việc mua lại Carbon, một startup có trụ sở tại Seattle chuyên về kết nối hệ thống AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài. Thương vụ này được xem là một bước đi chiến lược của Perplexity nhằm tăng cường khả năng tìm kiếm thông tin, đặc biệt là trong môi trường làm việc doanh nghiệp. Theo CEO Aravind Srinivasan, công nghệ của Carbon sẽ cho phép Perplexity tìm kiếm thông tin trong các tệp tin, tin nhắn công việc trên các nền tảng như Notion, Google Docs, Slack và nhiều ứng dụng doanh nghiệp khác, dự kiến sẽ ra mắt vào đầu năm 2025.</p>
<p><img alt="Aravind Srinivas, CEO của Perplexity, trên sân khấu tại TechCrunch Disrupt 2024" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/bd8aZlNMfjItGUO8QkAjRQ--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTY0MDtjZj13ZWJw/https://media.zenfs.com/en/techcrunch_350/17ba4a324c1fa5a8d032604436e23db0"></p>
<p><em>Hình ảnh: Aravind Srinivas, Đồng sáng lập & CEO của Perplexity, phát biểu tại TechCrunch Disrupt 2024.</em></p>
<h2>3. Công Nghệ RAG và Tiềm Năng Ứng Dụng Doanh Nghiệp</h2>
<p>Carbon được biết đến với công nghệ retrieval augmented generation (RAG), cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) truy cập thông tin từ các cơ sở dữ liệu bên ngoài trước khi tạo ra câu trả lời. Việc tích hợp công nghệ và đội ngũ của Carbon vào Perplexity mở ra cơ hội phát triển các sản phẩm tìm kiếm dành cho doanh nghiệp. Những công cụ này sẽ kết nối AI tạo sinh với các cơ sở dữ liệu doanh nghiệp, cho phép nhân viên tìm kiếm nhanh chóng trong lượng dữ liệu khổng lồ mà các công ty đã tích lũy trong nhiều năm.</p>
<p>Perplexity cho biết, "Carbon sẽ giúp công cụ trả lời của Perplexity dễ dàng được cung cấp thông tin từ nhiều nguồn đa dạng, dù dữ liệu đó nằm trong cơ sở dữ liệu nội bộ, lưu trữ đám mây hay kho tài liệu." Điều này cho thấy rõ tham vọng của Perplexity trong việc cung cấp một giải pháp tìm kiếm AI toàn diện cho doanh nghiệp.</p>
<h2>4. Sự Cạnh Tranh Trong Thị Trường Tìm Kiếm AI Doanh Nghiệp</h2>
<p>Thị trường tìm kiếm AI doanh nghiệp đang trở nên cạnh tranh gay gắt. OpenAI, một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã yêu cầu các nhà đầu tư trong vòng gọi vốn 6,6 tỷ USD mới nhất không đầu tư vào Glean, công ty đang dẫn đầu trong lĩnh vực này. Glean đã truyền cảm hứng cho OpenAI, Google và một số gã khổng lồ AI khác phát triển các sản phẩm tìm kiếm doanh nghiệp của riêng họ, và có lẽ, cũng đã truyền cảm hứng cho Perplexity.</p>
<h2>5. Chiến Lược Mở Rộng của Perplexity</h2>
<p>Việc mua lại Carbon là thương vụ mua lại thứ hai của Perplexity, sau khi họ mua lại Spellwise vào năm 2023. CEO của Spellwise đã được mời về để phát triển ứng dụng di động của Perplexity. Điều này cho thấy Perplexity đang có chiến lược mở rộng rõ ràng, không chỉ tập trung vào công nghệ tìm kiếm AI mà còn chú trọng vào việc phát triển các sản phẩm ứng dụng thực tế, mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng.</p>
<h2>6. Kết luận</h2>
<p>Thương vụ mua lại Carbon của Perplexity đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các giải pháp tìm kiếm AI dành cho doanh nghiệp. Với công nghệ RAG tiên tiến, Perplexity đang có vị thế tốt để cạnh tranh trong một thị trường đầy tiềm năng nhưng cũng không ít thách thức. Cùng chờ đợi xem những sản phẩm và tính năng mới mà Perplexity sẽ mang đến cho người dùng trong tương lai.</p>

Perplexity Mở Rộng Sức Mạnh Tìm Kiếm AI với Thương Vụ Mua Lại Carbon

Mục Lục Giới thiệu Perplexity Mua Lại Carbon: Bước Tiến Quan Trọng Công Nghệ RAG và Tiềm Năng Ứng Dụng Doanh Nghiệp Sự Cạnh Tranh Trong...

tháng 12 23, 2024

Google ra mắt mô hình AI "suy luận" mới: Bước tiến hay chỉ là thử nghiệm?

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li>Giới thiệu về mô hình AI "suy luận" mới của Google</li>
<li>Cơ chế hoạt động và so sánh với các mô hình khác</li>
<li>Thực tế thử nghiệm và những thách thức</li>
<li>Tương lai của mô hình AI "suy luận"</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về mô hình AI "suy luận" mới của Google</h2>
<p>Google vừa công bố một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới mang tên Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, được thiết kế để tập trung vào khả năng "suy luận". Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, đây được xem là một bước tiến quan trọng trong hành trình phát triển AI của Google. Mô hình này được tích hợp vào AI Studio, nền tảng tạo mẫu AI của Google, và hứa hẹn sẽ mang lại khả năng "suy luận trên các vấn đề phức tạp" trong nhiều lĩnh vực như lập trình, toán học và vật lý.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/iuIIwHrpqjmrTrOtchl.6A--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTczMjtjZj13ZWJw/https://media.zenfs.com/en/techcrunch_350/141292c4d7dadd0d5495d4530bca2599"></p>
<p>Theo Logan Kilpatrick, người phụ trách sản phẩm AI Studio, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental là "bước đi đầu tiên trong hành trình suy luận" của Google. Jeff Dean, nhà khoa học trưởng của Google DeepMind, cũng chia sẻ rằng mô hình này được "huấn luyện để sử dụng tư duy để củng cố khả năng suy luận".</p>
<h2>2. Cơ chế hoạt động và so sánh với các mô hình khác</h2>
<p>Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental được xây dựng dựa trên mô hình Gemini 2.0 Flash đã được Google công bố gần đây. Mô hình này có thiết kế tương tự như o1 của OpenAI và các mô hình "suy luận" khác. Điểm khác biệt chính là khả năng tự kiểm tra dữ liệu, giúp hạn chế những sai sót thường gặp ở các mô hình AI thông thường.</p>
<p>Mặc dù có khả năng suy luận tốt hơn, các mô hình dạng này thường mất nhiều thời gian hơn để đưa ra kết quả, có thể từ vài giây đến vài phút. Khi nhận được yêu cầu, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental sẽ tạm dừng, xem xét nhiều yêu cầu liên quan và giải thích quá trình suy luận của mình. Sau đó, mô hình sẽ tóm tắt và đưa ra câu trả lời mà nó cho là chính xác nhất.</p>
<h2>3. Thực tế thử nghiệm và những thách thức</h2>
<p>Trong quá trình thử nghiệm, người dùng có thể sẽ gặp phải những trải nghiệm khác nhau. Một ví dụ điển hình là khi được hỏi có bao nhiêu chữ "r" trong từ "strawberry", Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental đã trả lời là "hai" thay vì "ba". Điều này cho thấy, mặc dù có tiềm năng, mô hình vẫn còn cần được cải thiện và phát triển thêm.</p>
<p><img alt="Hình ảnh Google reasoning model" src="https://s.yimg.com/ny/api/res/1.2/iuIIwHrpqjmrTrOtchl.6A--/YXBwaWQ9aGlnaGxhbmRlcjt3PTk2MDtoPTczMjtjZj13ZWJw/https://media.zenfs.com/en/techcrunch_350/141292c4d7dadd0d5495d4530bca2599"></p>
<p>Sự ra đời của o1 đã thúc đẩy sự phát triển của các mô hình suy luận từ nhiều phòng thí nghiệm AI khác nhau. DeepSeek, một công ty nghiên cứu AI, đã ra mắt DeepSeek-R1, trong khi đội ngũ Qwen của Alibaba cũng giới thiệu một mô hình được xem là đối thủ "mở" của o1.</p>
<h2>4. Tương lai của mô hình AI "suy luận"</h2>
<p>Mặc dù vẫn còn nhiều thách thức và cần thêm thời gian để hoàn thiện, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental là một bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực AI. Với khả năng tự kiểm tra và suy luận, mô hình này hứa hẹn sẽ mở ra những ứng dụng mới và hữu ích trong tương lai. Sự cạnh tranh giữa các công ty công nghệ trong việc phát triển mô hình AI "suy luận" cũng sẽ thúc đẩy sự đổi mới và tiến bộ trong lĩnh vực này.</p>

Google ra mắt mô hình AI "suy luận" mới: Bước tiến hay chỉ là thử nghiệm?

Mục lục Giới thiệu về mô hình AI "suy luận" mới của Google Cơ chế hoạt động và so sánh với các mô hình khác Thực tế thử nghiệm...

tháng 12 23, 2024

Meta: Bước Tiến Vượt Bậc Của Llama và Kỷ Nguyên AI Mới

ChatGPT "Biến Hình": Hòa Mình vào Thế Giới Ứng Dụng - Nâng Tầm Trải Nghiệm Người Dùng

Claude Nâng Cấp: Chụp Màn Hình, Phân Tích Dữ Liệu Nâng Cao và Nhiều Hơn Thế Nữa!

Giải Phóng Sức Mạnh Thương Hiệu: Brand.ai Sử Dụng Claude Để Tạo Ra "Linh Hồn" Cho Doanh Nghiệp

Perplexity Mở Rộng Sức Mạnh Tìm Kiếm AI với Thương Vụ Mua Lại Carbon

Google ra mắt mô hình AI "suy luận" mới: Bước tiến hay chỉ là thử nghiệm?

Bài đăng phổ biến

Labels