Agent.ai.vn

Trí Tuệ Nhân Tạo: Nỗi Sợ Hãi và Hy Vọng - Góc Nhìn Mới về Gemini của Google

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li><strong>Lời mở đầu: Nỗi sợ hãi và sự cường điệu về AI</strong></li>
<li><strong>Sự hiểu lầm về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)</strong></li>
<li><strong>Mặt tích cực của AI: Trường hợp của Gemini và "trí nhớ"</strong></li>
<li><strong>Ứng dụng thực tế: AI có thể giúp ích gì cho xã hội?</strong></li>
<li><strong>Nỗi sợ hãi thực sự: Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI)</strong></li>
<li><strong>Vấn đề đạo đức và pháp lý: Cần một tổ chức ứng phó nhanh</strong></li>
<li><strong>Lời kết: Hy vọng và thách thức</strong></li>
</ol>
<hr>
<h3>1. Lời mở đầu: Nỗi sợ hãi và sự cường điệu về AI</h3>
<p>Trong thế giới công nghệ ngày nay, AI (trí tuệ nhân tạo) là một chủ đề nóng, thu hút sự chú ý của cả giới chuyên môn lẫn công chúng. Tuy nhiên, có vẻ như nỗi sợ hãi và sự cường điệu hóa đang bao trùm mọi cuộc thảo luận. Mỗi khi có một tin tức mới về AI, chẳng hạn như việc Google Gemini có "trí nhớ" hay ChatGPT đưa ra thông tin sai lệch, dư luận lại dậy sóng.</p>
<br>

<p>Sự tập trung quá mức vào trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đã tạo ra một môi trường truyền thông đầy hoảng loạn, với những viễn cảnh tận thế lấy cảm hứng từ phim Terminator. Có lẽ, con người luôn thích những câu chuyện về ngày tận thế, từ Ragnarok, Khải Huyền đến vô số phim bom tấn. Chúng ta bị ám ảnh bởi những tin tức xấu và điều đó có thể bắt nguồn từ yếu tố di truyền.</p>
<h3>2. Sự hiểu lầm về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)</h3>
<p>Cách mà AGI được miêu tả gần đây, thông qua các phương tiện truyền thông, thường gắn liền với những mặt xấu nhất của con người. AGI được xem như một thế lực vượt trội, coi con người là những sinh vật tầm thường. Nó tiến hóa đến mức không cần đến những người tạo ra nó và dẫn đến sự diệt vong của nhân loại.</p>

<p>Một số nhà khoa học, chuyên gia truyền thông và các CEO công nghệ cũng chia sẻ quan điểm tiêu cực này. Họ liên tục lên tiếng cảnh báo và yêu cầu tạm dừng phát triển AI. Tuy nhiên, tất cả họ dường như đang bỏ qua một bức tranh lớn hơn.</p>
<h3>3. Mặt tích cực của AI: Trường hợp của Gemini và "trí nhớ"</h3>
<p>Những người hoài nghi dường như không đánh giá đúng sức mạnh của tri thức và giáo dục. Nếu AI có quyền truy cập vào Internet - thư viện tri thức lớn nhất của nhân loại - và có khả năng thấu hiểu triết học, nghệ thuật và mọi suy nghĩ của con người, tại sao nó lại phải là một thế lực xấu xa? Tại sao nó phải tìm đến cái chết thay vì trân trọng sự sống? Đó là một sự kết luận vội vàng và đầy phi lý.</p>

<p>Và một minh chứng cho việc AI có thể mang lại nhiều giá trị tốt đẹp là trường hợp của Gemini, trợ lý AI của Google. Gần đây, Gemini đã được trang bị khả năng ghi nhớ và tham chiếu các chi tiết từ các cuộc trò chuyện trước đó. Đây là một bước tiến quan trọng giúp Gemini tiến gần hơn đến việc mô phỏng AGI. Mặc dù nó không có ý thức, nhưng thông qua các mẫu hình và bộ nhớ, nó có thể dễ dàng mô phỏng các tương tác với con người.</p>
<h3>4. Ứng dụng thực tế: AI có thể giúp ích gì cho xã hội?</h3>
<p>Nâng cao khả năng ghi nhớ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Gemini và ChatGPT là rất quan trọng để cải thiện hiệu quả của chúng. Ví dụ, ChatGPT đôi khi quên những bình luận trước đó, làm mất bối cảnh trong cuộc trò chuyện. Khả năng ghi nhớ tốt hơn sẽ giúp AI tương tác tự nhiên và hiệu quả hơn.</p>
<p>Đặc biệt, trong bối cảnh xã hội hiện đại đang đối mặt với "đại dịch cô đơn", AI có thể đóng vai trò quan trọng. Các nghiên cứu cho thấy sự cô lập và cô đơn có thể làm tăng nguy cơ tử vong và gây ra nhiều vấn đề sức khỏe tinh thần và thể chất. AI chatbot có thể cung cấp sự đồng hành và hỗ trợ cho những người cảm thấy cô đơn và dễ bị tổn thương. AI có thể tạo cơ hội cho những người này thực hành giao tiếp mà không sợ bị từ chối.</p>

<p>Nếu Gemini được tích hợp vào các loa thông minh tại nhà, nó có thể trở thành một lực lượng cách mạng trong việc giảm thiểu sự cô lập xã hội. Tuy nhiên, để thực hiện điều này cho hàng triệu hoặc thậm chí hàng tỷ người, chúng ta cần sức mạnh tính toán và phần cứng mà hiện tại chưa có.</p>
<h3>5. Nỗi sợ hãi thực sự: Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI)</h3>
<p>Thực tế, điều đáng sợ không phải là AGI, mà là trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI) - những chương trình đã tồn tại. ANI không phức tạp như AGI, nó chỉ thực hiện những gì đã được lập trình. Hãy nghĩ về một con trùm trong game Elden Ring - mục tiêu duy nhất của nó là đánh bại người chơi. Hay như trường hợp quân đội Ukraine đã sử dụng ANI để tấn công mục tiêu quân sự khi thiết bị gây nhiễu làm gián đoạn việc điều khiển máy bay không người lái.</p>

<p>Những ứng dụng AI này đáng sợ vì chúng không có ý thức đạo đức hay khả năng đưa ra quyết định. Nếu được trang bị vũ khí, chúng sẽ thực hiện nhiệm vụ được giao mà không cần suy nghĩ.</p>
<h3>6. Vấn đề đạo đức và pháp lý: Cần một tổ chức ứng phó nhanh</h3>
<p>Vấn đề cốt lõi là ngăn chặn những kẻ xấu lợi dụng công nghệ mới nổi. Chúng ta cần một tổ chức phi lợi nhuận có khả năng phản ứng nhanh chóng và đưa ra luật pháp để đối phó với các mối đe dọa công nghệ mới. Hiện tại, các tổ chức như OECD đang nỗ lực trong lĩnh vực này, nhưng các chính phủ phản ứng quá chậm.</p>
<h3>7. Lời kết: Hy vọng và thách thức</h3>
<p>Tiềm năng của AGI là vô song, nhưng chúng ta vẫn chưa đạt được nó. Thật không may, ANI đã xuất hiện và đang gây ra nhiều thách thức. Chúng ta cần cân nhắc giữa sự lạc quan và nỗi sợ hãi, tập trung vào việc phát triển AI một cách có trách nhiệm để phục vụ lợi ích của nhân loại.</p>
<hr>

Trí Tuệ Nhân Tạo: Nỗi Sợ Hãi và Hy Vọng - Góc Nhìn Mới về Gemini của Google

Mục lục Lời mở đầu: Nỗi sợ hãi và sự cường điệu về AI Sự hiểu lầm về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) Mặt tích cực của AI: Trường hợp củ...

tháng 1 01, 2025

Gemini Deep Research: "Trợ Thủ" AI Đắc Lực Hay Mối Đe Dọa Cho Bài Tập Về Nhà?

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Deep Research là gì?</li>
<li>Cách sử dụng Deep Research</li>
<li>Thử nghiệm Deep Research</li>
<li>Kết quả thử nghiệm</li>
<li>Khả năng trả lời câu hỏi theo sau</li>
<li>Hạn chế của Deep Research</li>
<li>Ứng dụng tiềm năng cho học sinh, sinh viên</li>
<li>So sánh với các mô hình AI khác</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Google vừa ra mắt Deep Research, một tính năng mới dành cho người dùng Gemini Advanced. Tính năng này sử dụng sức mạnh của AI Gemini để quét qua nhiều nguồn thông tin và tạo ra các báo cáo chi tiết. Liệu đây có phải là "cứu cánh" cho việc nghiên cứu, hay thậm chí thay thế hoàn toàn bài tập về nhà? Hãy cùng tìm hiểu qua bài đánh giá chi tiết dưới đây.</p>
<p><img alt="User added image" src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/01/52887682834_c288368675_o.jpg?q=70&fit=crop&w=1140&h=&dpr=1"></p>
<p><em>Sundar Pichai giới thiệu Gemini tại Google I/O 2023.</em></p>
<h2>2. Deep Research là gì?</h2>
<p>Deep Research là một "trợ lý" nghiên cứu ứng dụng AI, kết hợp khả năng tìm kiếm của Google với sức mạnh suy luận nâng cao của Gemini. Tính năng này giúp người dùng khám phá các chủ đề phức tạp và tạo ra các báo cáo toàn diện trong vài phút, có thể tiết kiệm hàng giờ nghiên cứu thủ công. Deep Research tuyên bố tìm kiếm trên web mở để cung cấp các báo cáo có tổ chức, đầy đủ từ nhiều nguồn khác nhau.</p>
<h2>3. Cách sử dụng Deep Research</h2>
<p>Để sử dụng Deep Research, người dùng Gemini Advanced cần truy cập giao diện web của Gemini (trên máy tính) và đăng nhập.</p>
<p>Chọn "1.5 Pro with Deep Research" từ menu thả xuống:
<img alt="User added image" src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/12/12024-12-27_12h15_02-1.jpg?q=70&fit=crop&w=825&dpr=1">
<em>Chọn mô hình Deep Research trên Google Gemini Advanced.</em></p>
<p>Tiếp theo, nhập câu hỏi hoặc chủ đề nghiên cứu, xem xét và phê duyệt (hoặc chỉnh sửa) kế hoạch nghiên cứu nhiều bước, sau đó nhấp vào "Bắt đầu nghiên cứu" để khởi động quá trình.</p>
<p>Lưu ý rằng Deep Research hiện chỉ khả dụng bằng tiếng Anh và dành cho người dùng Gemini Advanced, có giá 20 đô la mỗi tháng. Tuy nhiên bạn cũng có thể sử dụng bản dùng thử miễn phí.</p>
<h2>4. Thử nghiệm Deep Research</h2>
<p>Để đánh giá khả năng của Deep Research, chúng tôi đã chọn một câu hỏi mang tính thời sự nhưng không quá phức tạp:</p>
<p><em>"Các xu hướng chính trong phát triển trí tuệ nhân tạo năm 2025 là gì?"</em></p>
<p>Ngay lập tức, AI đã đưa ra một kế hoạch nghiên cứu với các lĩnh vực trọng tâm và thông báo sẽ hoàn thành trong vài phút. Chúng tôi khá ngạc nhiên về tính toàn diện của kế hoạch và tốc độ tạo ra nó. Chúng tôi nhấp vào "Bắt đầu nghiên cứu":
<img alt="User added image" src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/12/researchplan.jpg?q=70&fit=crop&w=825&dpr=1">
<em>Kế hoạch nghiên cứu được tạo bởi Gemini Deep Research.</em></p>
<p>AI bắt đầu nghiên cứu, xem xét 28 kết quả liên quan:
<img alt="User added image" src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/12/researchingsources.jpg?q=49&fit=crop&w=825&dpr=2">
<em>Gemini Deep Research đang nghiên cứu 28 trang web.</em></p>
<p>Sau vài phút, AI đã hoàn thành nghiên cứu và tạo ra một báo cáo chi tiết. Mô hình khuyến khích người dùng đặt câu hỏi tiếp theo hoặc yêu cầu thay đổi. Chúng tôi đã mở báo cáo trong Google Docs:
<img alt="User added image" src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/12/reportondocs.jpg?q=70&fit=crop&w=825&dpr=1">
<em>Báo cáo được tạo bởi Gemini Deep Research, mở trong Google Docs.</em></p>
<p>Báo cáo cuối cùng rất phù hợp và cập nhật, bao gồm các nguồn uy tín (ví dụ: Gartner), được trình bày rõ ràng và đáp ứng tất cả các phần chính được đề cập trong kế hoạch nghiên cứu:
<img alt="User added image" src="https://static1.howtogeekimages.com/wordpress/wp-content/uploads/2024/12/citedsourcesondocs.jpg?q=70&fit=crop&w=825&dpr=1">
<em>Nguồn tham khảo trong báo cáo của Google Gemini Deep Research.</em></p>
<h2>5. Kết quả thử nghiệm</h2>
<p>Báo cáo đã đề cập đến các tác nhân AI ngày càng trở nên mạnh mẽ, có khả năng thực hiện các tác vụ mà không cần sự can thiệp của con người, bao gồm cả xu hướng AI đa phương thức (hệ thống AI có thể xử lý thông tin từ nhiều nguồn). Báo cáo cũng đề cập đến xu hướng đầu tư và tài trợ cho AI dự kiến sẽ tăng trưởng trong năm 2025, các mối lo ngại về an ninh mạng liên quan đến AI và các ứng dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.</p>
<p>Deep Research đã tiếp cận một cách rộng rãi và cân bằng, bao gồm các vấn đề đạo đức do AI đặt ra và những gì chúng ta có thể mong đợi trong tương lai. Điều bất ngờ là báo cáo còn liệt kê danh sách các hội nghị về AI dự kiến diễn ra vào năm 2025. Báo cáo bao gồm cả dữ liệu định lượng (ví dụ: thống kê đầu tư AI, thống kê ứng dụng AI trong kinh doanh và sự tăng trưởng của các trung tâm dữ liệu AI) và phân tích định tính (xu hướng AI cho nhiều ngành công nghiệp), tất cả đều có trích dẫn nguồn đáng tin cậy.</p>
<p>Deep Research không chỉ tổng hợp dữ kiện mà còn tổng hợp thông tin để đưa ra những hiểu biết sâu sắc về xu hướng, các kịch bản tiềm năng trong tương lai, các vấn đề đạo đức và tác động tiềm tàng đến lực lượng lao động nếu nhiều công việc bị thay thế bởi AI. Nó cũng đề cập đến cách AI đang được sử dụng để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng, đồng thời cũng là công cụ cho tội phạm mạng.</p>
<p>Nền tảng này rất dễ sử dụng và trực quan. Thời gian chờ đợi để tạo ra nghiên cứu và báo cáo rất nhanh. Chúng tôi có thể thấy bản thân mình sử dụng nó để tìm hiểu về các chủ đề khác nhau một cách nhanh chóng.</p>
<h2>6. Khả năng trả lời câu hỏi theo sau</h2>
<p>Để kiểm tra khả năng phản hồi của AI, chúng tôi đã đặt một vài câu hỏi theo sau, một trong số đó là:</p>
<p><em>"Liên quan đến AI trong Truyền thông, bạn có thể cho biết AI có thể được sử dụng như thế nào để tự động hóa việc chỉnh sửa video?"</em></p>
<p>AI đã đưa ra một câu trả lời đề cập đến các khía cạnh khác nhau của việc chỉnh sửa video mà AI có thể tự động hóa, cũng như các công cụ chỉnh sửa video AI hiện có. AI cũng cung cấp liên kết đến tất cả các nguồn và nội dung liên quan.</p>
<h2>7. Hạn chế của Deep Research</h2>
<p>Mặc dù Deep Research gây ấn tượng khá tốt, nhưng nó vẫn thiếu sự hiểu biết sâu sắc có được từ việc đọc các bài báo học thuật hoặc thực hiện nghiên cứu sơ cấp, điều mà chúng tôi đã mong đợi. Người dùng cũng nên cẩn trọng với những thành kiến tiềm ẩn. Tất cả các nguồn đều chủ yếu từ các ấn phẩm tiếng Anh, vì vậy có thể có những quan điểm khác mà chúng ta đang bỏ lỡ.</p>
<h2>8. Ứng dụng tiềm năng cho học sinh, sinh viên</h2>
<p>Chúng tôi không tin rằng bài tập về nhà đã hoàn toàn "tuyệt chủng", nhưng sử dụng Deep Research để sắp xếp và thu thập thông tin là một khởi đầu tốt. Đối với các bài đánh giá tài liệu, bạn có thể tạo một bản tóm tắt nhanh về các nghiên cứu hiện có về một chủ đề, để xem có bất kỳ lỗ hổng nào trong các nguồn có sẵn hay không. Lập kế hoạch dự án cũng là một ứng dụng khác. Vì Deep Research có thể cung cấp các kế hoạch nghiên cứu có cấu trúc tốt, nó có thể giúp bạn sắp xếp công việc cho dự án nghiên cứu của mình và cung cấp nền tảng để bắt đầu.</p>
<p>Cũng như tất cả nội dung do AI tạo ra, bạn cần đảm bảo tất cả thông tin là chính xác vì chatbot dễ bị "ảo giác". Tất cả thông tin thu thập được nên được kiểm tra thực tế bằng các nguồn thích hợp. Ngoài ra, mặc dù đây có vẻ là một công cụ mạnh mẽ để thu thập thông tin liên quan và thực hiện một số phân tích, bạn vẫn cần phải phân tích và đưa ra các điểm chính một cách cẩn trọng. Hãy nhớ rằng, AI nên bổ sung cho tư duy phản biện, chứ không phải thay thế nó.</p>
<h2>9. So sánh với các mô hình AI khác</h2>
<p>Điều làm Deep Research khác biệt so với các công cụ AI hiện có là khả năng mô phỏng các kỹ năng nghiên cứu của con người. Nó không chỉ cung cấp một câu trả lời đơn giản mà còn thực hiện một cuộc điều tra vào các nguồn khác nhau, tạo thành một báo cáo và khởi tạo các tìm kiếm mới dựa trên những gì nó đã học được. Quá trình này được lặp lại nhiều lần để tạo ra một kết quả toàn diện hơn.</p>
<p>Nếu bạn muốn so sánh Deep Research với mô hình o1 của OpenAI (mô hình suy luận nâng cao của họ), cả hai đều là những tiến bộ mạnh mẽ trong công nghệ AI. Tuy nhiên, Deep Research có vẻ tập trung hơn vào nghiên cứu dựa trên web và tạo báo cáo, trong khi mô hình o1 của OpenAI tập trung vào cải thiện khả năng suy luận và giải quyết vấn đề phức tạp trên nhiều lĩnh vực, bao gồm cả khoa học, toán học và mã hóa.</p>
<h2>10. Kết luận</h2>
<p>Mặc dù Deep Research của Google cho Gemini Advanced rất mạnh mẽ và ấn tượng về khả năng thực hiện quá trình nghiên cứu nhiều bước và cung cấp các báo cáo có cấu trúc tốt trong vài phút, nhưng nó không phải là "cứu cánh" cho tất cả các bài tập về nhà. Hãy nhớ rằng, nó không thể thay thế tư duy độc đáo và sự sáng tạo của con người, vì vậy hãy sử dụng nó một cách có trách nhiệm. Biết đâu một ngày nào đó, AI sẽ thay thế bài tập về nhà bằng các nhà khoa học AI.</p>

Gemini Deep Research: "Trợ Thủ" AI Đắc Lực Hay Mối Đe Dọa Cho Bài Tập Về Nhà?

Mục lục Giới thiệu Deep Research là gì? Cách sử dụng Deep Research Thử nghiệm Deep Research Kết quả thử nghiệm Khả năng trả lời câu h...

tháng 1 01, 2025

Google Gemini: Ngôi Sao Mới Nổi của Thế Giới AI 2024

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li><strong>Sự Bùng Nổ AI và Cạnh Tranh Khốc Liệt</strong></li>
<li><strong>Những "Anh Hùng Thầm Lặng" của Năm</strong></li>
<li><strong>Sự Trỗi Dậy Bất Ngờ của Google</strong></li>
<li><strong>Gemini 2.0: Bước Đột Phá Thực Sự</strong></li>
<li><strong>Tương Lai AI và Sự Cân Bằng</strong></li>
<li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>
<hr>
<h2>1. Sự Bùng Nổ AI và Cạnh Tranh Khốc Liệt</h2>
<p>Năm 2024 chứng kiến một cuộc cách mạng công nghệ với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI). Chưa đầy hai năm sau khi ChatGPT "gây sốt" toàn cầu, chúng ta đã trở nên quen thuộc với việc các mô hình và ứng dụng AI mới ra mắt gần như hàng ngày. AI không còn là tương lai xa vời, mà đã trở thành một hiện tượng thay đổi thế giới với tốc độ chóng mặt.</p>
<div align="center">
<img alt="Logo Gemini" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/v2/t:0,l:0,cw:0,ch:0,q:80,w:650/bqRnvqJTPdGZNBnwyoCBgf.jpg.webp" width="400">
<p><i>Logo Gemini</i></p>
</div>

<p>Việc chọn ra sản phẩm AI tốt nhất của năm trở nên vô cùng khó khăn. Liệu đó là sự phổ biến của các sản phẩm OpenAI GPT, mô hình LLama3 xuất sắc của Meta, hay sự kỳ diệu của KlingAI trong lĩnh vực video? Điều đáng chú ý là năm nay không chỉ có các "ông lớn" công nghệ Mỹ, mà còn chứng kiến sự vươn lên mạnh mẽ của Trung Quốc với các mô hình như Qwen, cạnh tranh sòng phẳng trên thị trường AI toàn cầu.</p>
<h2>2. Những "Anh Hùng Thầm Lặng" của Năm</h2>
<p>Năm 2024 cũng chứng kiến sự xuất hiện của nhiều "người hùng" bất ngờ. Một trong số đó là Claude Sonnet 3.5 của Anthropic, một cái tên mới nổi đã nhanh chóng thống trị lĩnh vực tạo ứng dụng AI không cần code. Bất chấp sự cạnh tranh liên tục từ các mô hình mới, các lập trình viên trên toàn thế giới vẫn đánh giá cao sản phẩm của Anthropic.</p>
<div align="center">
<img alt="Video Kling AI" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/LhBJ8cr5CpSc2cMPguj66g-970-80.gif" width="400">
<p><i>Video của Kling AI</i></p>
</div>
Tuy nhiên, giữa vô số các sản phẩm mới ra mắt, một cái tên dường như đã im ắng trong phần lớn thời gian đầu năm, đó chính là Google.

<h2>3. Sự Trỗi Dậy Bất Ngờ của Google</h2>
<p>Là "cha đẻ" của công nghệ Transformer, nền tảng cốt lõi của AI hiện đại, Google dường như đã "ẩn mình" trong phần lớn thời gian của năm 2024. Tuy nhiên, giống như một chú ngựa đua tiềm ẩn, Google đã cho thấy những dấu hiệu của sự trỗi dậy mạnh mẽ vào giai đoạn cuối năm.</p>
<p>Một trong những dấu hiệu đầu tiên là sự ra mắt lặng lẽ của dự án "bí mật" NotebookLM vào tháng 12 năm ngoái. Ban đầu chỉ là một dự án nhỏ, nhưng mọi người nhanh chóng nhận ra sức mạnh của nó trong việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu, đặc biệt là sau khi tính năng podcast được thêm vào tháng 9.</p>
<h2>4. Gemini 2.0: Bước Đột Phá Thực Sự</h2>
<p>Trong hai tháng qua, thế giới đã được chứng kiến những điều kỳ diệu mà một thế giới AI do Google cung cấp có thể mang lại. Hàng loạt sản phẩm mới được Google giới thiệu vào tháng 12, dựa trên mô hình Gemini 2.0, đã thực sự gây ấn tượng mạnh mẽ. Các sáng kiến như Project Mariner và Project Astra cho thấy AI có thể được tích hợp vào cuộc sống của chúng ta dưới mọi hình thức, không chỉ là một chatbot đơn thuần mà còn có khả năng nhận diện hình ảnh, âm thanh, thao tác máy tính và nhiều hơn thế nữa.</p>
<div align="center">
<img alt="Gemini 2" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/NPuv5ZAxGzXaUf6JjcM2vM-970-80.png.webp" width="400">
<p><i>Gemini 2</i></p>
</div>

<p>Vì lẽ đó, Gemini 2.0, trong tất cả các biến thể của nó, xứng đáng là sản phẩm AI của năm. Không chỉ vì những gì nó thể hiện hiện tại, mà còn vì những tiềm năng to lớn mà nó hứa hẹn cho tương lai của AI tiêu dùng.</p>
<h2>5. Tương Lai AI và Sự Cân Bằng</h2>
<p>Tuy nhiên, tương lai của AI không nên bị chi phối bởi một hoặc hai công ty, mà cần có sự tham gia của nhiều bên để cân bằng những rủi ro và lợi ích mà AI mang lại cho nhân loại.</p>
<h2>6. Kết Luận</h2>
<p>Năm 2024 là một năm đầy biến động và thú vị đối với lĩnh vực AI. Dù có nhiều sản phẩm và mô hình xuất sắc ra mắt, Google Gemini 2.0 đã nổi lên như một ngôi sao sáng, hứa hẹn sẽ định hình tương lai của AI trong những năm tới.</p>

Google Gemini: Ngôi Sao Mới Nổi của Thế Giới AI 2024

Mục lục Sự Bùng Nổ AI và Cạnh Tranh Khốc Liệt Những "Anh Hùng Thầm Lặng" của Năm Sự Trỗi Dậy Bất Ngờ của Google Gemini 2.0: B...

tháng 1 01, 2025

Google đặt cược lớn vào Gemini: 2025 là năm bản lề

<h2>Mục lục</h2>
<ol>
<li><strong>Lời hiệu triệu của Sundar Pichai: Tốc độ và sự cấp bách</strong></li>
<li><strong>Gemini - Trọng tâm chiến lược của Google năm 2025</strong></li>
<li><strong>Cuộc đua AI: Google và OpenAI</strong></li>
<li><strong>Thách thức về thương hiệu: Google hay ChatGPT?</strong></li>
<li><strong>Những điều thú vị phía trước</strong></li>
</ol>
<hr>
<h3>1. Lời hiệu triệu của Sundar Pichai: Tốc độ và sự cấp bách</h3>
<p>Giữa những ngày cuối năm 2024, CEO của Google, Sundar Pichai, đã có một cuộc họp quan trọng với nhân viên để bàn về những thách thức sắp tới trong năm 2025. Theo báo cáo, một trong những thông điệp mạnh mẽ nhất mà ông đưa ra là sự cần thiết phải đẩy nhanh việc tung ra các sản phẩm AI, đặc biệt là việc "mở rộng quy mô Gemini cho người tiêu dùng sẽ là trọng tâm lớn nhất của chúng ta trong năm tới". </p>
<p><img alt="Google Robot Talking To Woman" src="https://images.seroundtable.com/google-robot-talking-to-woman-1735479637.jpg"></p>
<p>Không thể phủ nhận rằng, Google đang tăng tốc đáng kể trong lĩnh vực AI, nhưng Pichai dường như muốn thúc đẩy hơn nữa. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc "nội bộ hóa tính cấp bách của thời điểm này" và "di chuyển nhanh hơn với tư cách là một công ty". Ông cũng nói thêm, "Năm 2025 sẽ là một năm then chốt", nơi Google cần phải "tập trung không ngừng vào việc khai phá những lợi ích của công nghệ này và giải quyết các vấn đề thực sự của người dùng".</p>
<h3>2. Gemini - Trọng tâm chiến lược của Google năm 2025</h3>
<p>Pichai khẳng định rằng ưu tiên hàng đầu của Google là "xây dựng các mảng kinh doanh lớn, mới". Với ứng dụng Gemini, công ty đang có "động lực mạnh mẽ, đặc biệt là trong vài tháng qua". Tuy nhiên, ông thừa nhận Google vẫn còn "một số việc phải làm vào năm 2025 để thu hẹp khoảng cách và thiết lập vị trí dẫn đầu ở đó".</p>
<p>Việc "mở rộng quy mô Gemini cho người tiêu dùng" không chỉ là một mục tiêu, mà là trọng tâm cốt lõi, điều này cho thấy Google đang đặt cược lớn vào tiềm năng của Gemini trong việc cạnh tranh trên thị trường AI.</p>
<h3>3. Cuộc đua AI: Google và OpenAI</h3>
<p>Pichai đã so sánh vị thế của Gemini với các mô hình của OpenAI, dự đoán "sẽ có một số tranh cãi qua lại" trong năm 2025. Ông tự tin khẳng định "chúng ta sẽ đạt đến trạng thái tiên tiến nhất". Tuy nhiên, Pichai cũng nhấn mạnh rằng không nhất thiết phải là người đi đầu, mà điều quan trọng là phải "thực hiện tốt và thực sự trở thành sản phẩm tốt nhất trong phân khúc".</p>
<p>Điều này cho thấy Google không chỉ quan tâm đến việc chạy đua về công nghệ, mà còn tập trung vào việc tạo ra những sản phẩm AI thực sự chất lượng và mang lại giá trị cho người dùng.</p>
<h3>4. Thách thức về thương hiệu: Google hay ChatGPT?</h3>
<p>Một câu hỏi quan trọng được đặt ra là về vấn đề thương hiệu. Trong khi Google nổi tiếng với công cụ tìm kiếm, thì OpenAI đang dần trở nên đồng nghĩa với AI, đặc biệt là với ChatGPT. Một người đã đặt câu hỏi: "Kế hoạch của chúng ta để chống lại điều này trong năm tới là gì? Hay chúng ta không tập trung nhiều vào LLM hướng tới người tiêu dùng?"</p>
<p>Đây là một thách thức không nhỏ đối với Google, khi họ phải đối mặt với việc cả hai công ty đều có vị thế mạnh mẽ trong tâm trí người dùng.</p>
<h3>5. Những điều thú vị phía trước</h3>
<p>Có thể thấy, 2025 hứa hẹn sẽ là một năm đầy sôi động với những bước phát triển mới trong lĩnh vực AI, và Google, với Gemini, đang chuẩn bị cho một cuộc chiến khốc liệt. Chúng ta hãy cùng chờ xem những công cụ thú vị nào sẽ được ra mắt trong năm tới.</p>
<hr>

Google đặt cược lớn vào Gemini: 2025 là năm bản lề

Mục lục Lời hiệu triệu của Sundar Pichai: Tốc độ và sự cấp bách Gemini - Trọng tâm chiến lược của Google năm 2025 Cuộc đua AI: Google và...

tháng 1 01, 2025

Sự Trỗi Dậy Của Các Nền Tảng Tổng Hợp Mô Hình AI: Đơn Giản Hóa Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Mọi Người

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Sự Phát Triển Của Thị Trường AI</li>
<li>Vai Trò Của Các Nền Tảng Tổng Hợp Mô Hình AI</li>
<li>Những "Người Chơi" Chính Trong Thị Trường Tổng Hợp AI<ul>
<li>4.1 Nexos.ai</li>
<li>4.2 Eden AI</li>
<li>4.3 There’s An AI For That (TAAFT)</li>
<li>4.4 Toolify AI</li>
<li>4.5 FutureTools</li>
</ul>
</li>
<li>Lợi Ích Của Các Nền Tảng Tổng Hợp Mô Hình AI</li>
<li>Tác Động Đến Các Ngành Công Nghiệp<ul>
<li>6.1 Thương Mại Điện Tử</li>
<li>6.2 Tài Chính Phi Tập Trung (DeFi)</li>
<li>6.3 Chăm Sóc Sức Khỏe</li>
<li>6.4 Marketing</li>
</ul>
</li>
<li>Triển Vọng Tương Lai</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu</h2>
<p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đã không còn là một khái niệm xa vời mà đã trở thành nền tảng, thúc đẩy sự đổi mới, tự động hóa các quy trình và thay đổi các ngành công nghiệp. Tuy nhiên, các cuộc thảo luận về công cụ AI thường chỉ tập trung vào OpenAI, giống như việc coi Google là toàn bộ thị trường công cụ tìm kiếm. Cách nhìn hạn hẹp này che mờ sự đa dạng của các công nghệ AI hiện có, nhiều công nghệ trong số đó đang đạt được sức hút nhờ những đột phá về khả năng phần cứng.</p>
<p>Sự bùng nổ trong việc ứng dụng AI phần lớn nhờ vào những tiến bộ của Nvidia trong công nghệ GPU, đã mở khóa sức mạnh xử lý vượt xa giới hạn của CPU truyền thống. Bước nhảy vọt này đã cho phép các hệ thống như ChatGPT và Llama thống trị bối cảnh AI. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của các nền tảng tổng hợp mô hình AI đang mang lại sự chú ý cần thiết đến hệ sinh thái rộng lớn hơn, hợp lý hóa quyền truy cập vào một loạt các công cụ AI và giúp công nghệ mang tính chuyển đổi này trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.</p>
<p><img alt="Mô hình AI" src="https://media.cybernews.com/images/featured-big/2024/12/the-rise-of-ai.jpg"></p>
<h2>2. Sự Phát Triển Của Thị Trường AI</h2>
<p>Thị trường nền tảng AI đang tăng trưởng cực nhanh, với nhu cầu không có dấu hiệu hạ nhiệt. Theo IDC, doanh thu toàn cầu cho phần mềm nền tảng AI đã tăng 44,4% vào năm 2023, đạt 27,9 tỷ đô la - một con số dự kiến sẽ tăng vọt lên 153 tỷ đô la vào năm 2028. Đó là tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đáng kinh ngạc là 40,6% trong 5 năm tới.</p>
<p>Sự tăng trưởng bùng nổ này được thúc đẩy bởi việc sử dụng ngày càng nhiều các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) trong kinh doanh, cũng như những tiến bộ trong AI tạo sinh, đang thay đổi các ngành công nghiệp như nghệ thuật bằng cách chuyển đổi văn bản thành hình ảnh. Các công ty đang nhanh chóng đào tạo và đào tạo lại các mô hình AI của họ, thường là hàng quý hoặc hàng năm, để mở rộng khả năng của chúng. Tuy nhiên, sự gia tăng nhanh chóng của các mô hình này tạo ra một bối cảnh phân mảnh, khiến các công cụ tổng hợp AI trở thành một công cụ thiết yếu. Các công cụ tổng hợp giúp các doanh nghiệp điều hướng sự đa dạng ngày càng tăng của các tùy chọn AI, cho phép họ chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu riêng của mình.</p>
<p>Với nhu cầu về nền tảng AI tăng cao, các doanh nghiệp đang đón nhận các giải pháp dựa trên đám mây và các nền tảng thống nhất tích hợp liền mạch AI dự đoán và tạo sinh. Kết quả là một thị trường phát triển nhanh chóng, đang định nghĩa lại cách các công ty đổi mới và cạnh tranh.</p>
<h2>3. Vai Trò Của Các Nền Tảng Tổng Hợp Mô Hình AI</h2>
<p>AI trước hết là một công cụ. Và các mô hình AI khác nhau có các mục đích khác nhau. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ, được thiết kế chủ yếu cho kiến thức chung. Nhưng, ngoại trừ ChatGPT 4.0 mini, nó là một mô hình AI lớn đòi hỏi nguồn lực đáng kể. Đó là lý do tại sao có các mô hình AI mini, mỗi mô hình thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Một cụm các mô hình này là một công cụ tổng hợp AI.</p>
<p>Tốt nhất là nên xem các công cụ tổng hợp mô hình AI như một trung tâm việc làm, nhưng thay vì tìm người để tuyển dụng, nó cung cấp các mô hình AI như một lực lượng lao động. Ví dụ: giả sử bạn đang xây nhà. Ngoài quy trình xây dựng thực tế, bạn cần đánh giá độ bền của vật liệu, khả năng chịu đựng điều kiện thời tiết, v.v., điều này tốn thời gian quý báu cho các tính toán. Nhưng nếu bạn có một mô hình AI được thiết kế đặc biệt để đánh giá vật liệu và thời gian chúng có thể tồn tại, bạn đã tiết kiệm được hàng giờ thời gian mà giờ đây bạn có thể dành để thực sự xây nhà hoặc thu hút khách hàng mới.</p>
<p>Đối với nhiều lĩnh vực và nhiệm vụ khác nhau, các công cụ tổng hợp mô hình AI đóng vai trò là công cụ tối ưu hóa. Khi kết hợp với chuyên môn của con người để đảm nhận các nhiệm vụ phụ mà nếu không sẽ tốn thời gian hoặc tiền bạc, các mô hình AI có thể tăng đáng kể hiệu quả. Và ngay cả khi xem xét chi phí vận hành (chủ yếu là đào tạo), chúng có thể đáng để áp dụng đơn giản chỉ để tiết kiệm thời gian và/hoặc tiền bạc.</p>
<h2>4. Những "Người Chơi" Chính Trong Thị Trường Tổng Hợp AI</h2>
<p>Mỗi công cụ tổng hợp AI chứa các mô hình AI mini được thiết kế cho một mục đích cụ thể. Vì vậy, nhiều công cụ tổng hợp có thể bao quát mọi khía cạnh của một lĩnh vực cụ thể hoặc chứa một cụm các công cụ AI liên quan đến kinh doanh. Các doanh nghiệp thường biết trước loại công cụ nào họ cần, và sau đó một công ty cung cấp các công cụ tổng hợp AI có thể giới thiệu loại mô hình AI nào doanh nghiệp có thể hưởng lợi và chi phí cũng như lợi ích của chúng là gì. Một số có thể phát hiện ra rằng chi phí lớn hơn lợi ích, trong khi những người khác có thể triển khai AI thành công.</p>
<p>Những "người chơi" chính trong không gian tổng hợp AI có thể cung cấp cho mọi người và các tổ chức các giải pháp là nexos.ai, Eden AI, There’s An AI For That, Toolify AI và FutureTools. Một số cung cấp nhiều mô hình AI hơn, một số khác thì siêu cụ thể, nhưng tất cả đều hữu ích khi chọn các công cụ AI cần thiết.</p>
<h3>4.1 Nexos.ai</h3>
<p><img alt="Nexos.ai Banner" src="https://media.cybernews.com/2024/12/nexos.png"></p>
<p>ChatGPT, Claude và Llama là ba mô hình AI chính, và nexos.ai có khả năng cung cấp các giải pháp cá nhân và kinh doanh kết hợp thành công chúng, cùng với các công cụ khác. Đầu tiên, bạn sẽ cần gửi ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của mình, và nexos.ai sẽ giúp bạn chọn các giải pháp tốt nhất trong số hơn 200 mô hình AI. Các lợi ích chính của nó là:</p>
<ul>
<li><strong>Theo dõi chi phí và các chỉ số hiệu suất.</strong> Triển khai AI rất hấp dẫn, nhưng nó có thể tốn kém nếu sử dụng không hiệu quả. Đó là lý do tại sao điều quan trọng là có thể theo dõi chi phí-lợi ích của các công cụ AI.</li>
<li><strong>Lựa chọn LLM tối ưu nhất.</strong> Thay vì để bạn tự mình tìm ra mô hình AI nào bạn cần, nexos.ai giúp bạn chọn các tùy chọn hiệu quả nhất về chi phí để thúc đẩy mục tiêu của bạn.</li>
<li><strong>Hiệu suất đáng tin cậy.</strong> LLM có thể yêu cầu nhiều tài nguyên, thiếu hụt có thể khiến mô hình chạy chậm lại. Nexos.ai ngăn chặn điều đó bằng cách quản lý định tuyến nội dung và thời gian ngừng hoạt động.</li>
<li><strong>Tiến độ liên tục.</strong> AI cần được dạy thường xuyên để cải thiện. Ngoài việc quản lý LLM của mình, nexos.ai còn lên kế hoạch các cải tiến dịch vụ trong tương lai liên quan đến bảo mật, quyền riêng tư và định tuyến mô hình.</li>
</ul>
<p>Nhìn chung, nexos.ai rất tiện dụng cho các doanh nghiệp yêu cầu mô hình ngôn ngữ lớn để thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày và tối ưu hóa hiệu suất. Nó cũng rất tốt cho việc điều hướng mạng, cung cấp các câu trả lời và thông tin chi tiết đơn giản.</p>
<h3>4.2 Eden AI</h3>
<p><img alt="Eden AI Banner" src="https://media.cybernews.com/2024/12/eden.png"></p>
<p>Eden AI cung cấp các mô hình AI để tối ưu hóa kinh doanh và phát triển nội bộ. Từ mã hóa phần mềm đến xây dựng quy trình làm việc, Eden AI có hơn 100 mô hình AI để lựa chọn. Eden AI cũng rất tập trung vào API, vì vậy nếu đó là những gì bạn cần, tôi khuyên bạn nên xem qua. Quá trình thiết lập cũng rất hợp lý, vì bạn được hướng dẫn trong suốt quá trình. Các lợi ích chính của Eden AI là:</p>
<ul>
<li><strong>Thiết lập đơn giản.</strong> Bạn có thể bắt đầu từ đầu hoặc bằng cách sử dụng mẫu. Sau đó, bạn chỉ cần chọn một mô hình AI (hoặc các mô hình) phù hợp và tích hợp nó vào hệ thống của mình.</li>
<li><strong>Giám sát chi phí.</strong> Khi AI tiện dụng, rất dễ áp dụng nó một cách bất cẩn, nhưng chi phí bảo trì và ứng dụng sẽ tăng lên. Đó là lý do tại sao việc giám sát chi phí của Eden AI rất hữu ích.</li>
<li><strong>Mọi thứ cho doanh nghiệp - ở một nơi.</strong> Eden AI có các mô hình AI cho marketing, bán hàng, nhân sự và thậm chí cả hỗ trợ khách hàng. Nếu bạn chỉ mới bắt đầu, nó có thể giúp lấp đầy các vị trí mà nếu không sẽ khó tìm người.</li>
<li>Những người đam mê công nghệ cũng nên đánh giá cao nhiều công nghệ của Eden AI không yêu cầu thiết lập API riêng lẻ.</li>
</ul>
<h3>4.3 There’s An AI For That (TAAFT)</h3>
<p><img alt="TAAFT Banner" src="https://media.cybernews.com/2024/12/theres-an-ai-for-that.png"></p>
<p>Công cụ tổng hợp AI này là một trong những công ty dẫn đầu thị trường, với hơn 2 triệu người dùng và cơ sở dữ liệu công cụ AI lớn nhất. Nó có thể hơi phức tạp đối với những người mới bắt đầu hoàn toàn, nhưng nếu bạn cần thứ gì đó siêu cụ thể, thì rất hữu ích để khám phá. Các lợi ích chính là:</p>
<ul>
<li><strong>Số lượng lớn các mô hình AI.</strong> Vì các công cụ AI nhỏ hơn thường rẻ hơn nhưng ít rộng hơn, TAAFT cho phép bạn chọn các mô hình cần thiết dựa trên nhiệm vụ, công việc, tác động, v.v.</li>
<li><strong>Trả tiền theo công cụ.</strong> Nếu bạn không cần một số lượng lớn mô hình AI, hệ thống thanh toán theo công cụ AI của TAAFT rất hữu ích cho những người muốn tiết kiệm.</li>
<li><strong>Mở rộng liên tục.</strong> Các mô hình AI mới được thêm vào thường xuyên, vì vậy nếu bạn không thể tìm thấy những gì bạn cần bây giờ, bạn có thể khám phá nó sau. Rốt cuộc, một số công cụ AI chỉ mất một tháng để đào tạo.</li>
</ul>
<p>Nhìn chung, There’s An AI For That rất phù hợp cho những người tìm kiếm nhiều mô hình AI khác nhau, từ tối ưu hóa đến sáng tạo.</p>
<h3>4.4 Toolify AI</h3>
<p><img alt="Toolify AI Banner" src="https://media.cybernews.com/2024/12/toolify.png"></p>
<p>Rất giống với There’s An AI For That, Toolify AI cũng cung cấp một loạt các mô hình AI nhỏ hơn được thiết kế cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Bạn có thể chọn chủ đề (Hình ảnh, Kinh doanh, Chatbot, v.v.) và triển khai nó để đáp ứng nhu cầu của bạn. Có hơn 22.000 công cụ AI bao gồm 233 danh mục. Các lợi ích chính của Toolify AI là lựa chọn mô hình AI lớn, cập nhật công cụ AI hàng ngày và bổ sung mô hình mới liên tục.</p>
<h3>4.5 FutureTools</h3>
<p><img alt="FutureTools AI Banner" src="https://media.cybernews.com/2024/12/future-tools.png"></p>
<p>Giống như There’s An AI For That và Toolify AI, FutureTools cũng là một công cụ tổng hợp mô hình AI hàng loạt với các bản cập nhật và bổ sung công cụ AI hàng ngày. Mục đích chính của nó là tăng cường kỹ năng, năng suất và sự sáng tạo. Các lợi ích chính của nó là lựa chọn lớn các mô hình AI, kích thước nhỏ (ít tốn tài nguyên hơn) và một danh mục chủ đề đơn giản.</p>
<h2>5. Lợi Ích Của Các Nền Tảng Tổng Hợp Mô Hình AI</h2>
<p>Mặc dù luôn có nguy cơ việc lạm dụng các mô hình AI có thể thay thế lực lượng lao động của con người, nhưng có vô số lợi ích khi triển khai AI một cách có trách nhiệm. Các lợi ích chính của các công cụ tổng hợp mô hình AI là:</p>
<ul>
<li><strong>Truy cập đơn giản.</strong> Nếu bạn cần các mô hình AI cụ thể nhưng không chắc chắn nên chọn công cụ nào, các công cụ tổng hợp AI cung cấp một lựa chọn các mô hình hữu ích, đa dạng về danh mục nhiệm vụ và độ phức tạp. Vì vậy, một công cụ tổng hợp AI duy nhất có thể cung cấp mọi thứ bạn cần mà không cần phải tìm kiếm các mô hình riêng lẻ.</li>
<li><strong>Hiệu quả về chi phí.</strong> Mặc dù không nhất thiết phải là một quy tắc, nhưng AI được kết hợp thông minh có thể giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc. Ví dụ: một nhà nghiên cứu có thể sử dụng AI cho phần mã hóa trong công việc của mình để tập trung vào nhiệm vụ chính. Một kế toán có thể sử dụng AI để hoàn thành biểu đồ, tiết kiệm thời gian quý báu có thể dành để tìm kiếm khách hàng mới. Một công ty cũng có thể tiết kiệm tiền bằng cách để AI bổ sung cho nhân viên con người, tiết kiệm chi phí phải thuê người khác.</li>
<li><strong>Tính linh hoạt.</strong> Các công cụ AI có thể bao gồm một số lượng đáng kể các chủ đề, từ mã hóa và thiết kế đồ họa đến chatbot và tính toán độ bền vật liệu. Có một mô hình AI cho mọi thứ.</li>
<li><strong>Tiết kiệm thời gian.</strong> Một chuyên gia có công cụ AI có thể làm gấp đôi công việc mà họ có thể làm nếu không có AI. Với các mô hình AI đảm nhận các nhiệm vụ nhỏ hơn, tốn thời gian, một người có thể tăng năng suất của mình một cách đáng kể.</li>
<li><strong>Nâng cao khả năng ra quyết định.</strong> Các công cụ tổng hợp AI cung cấp các công cụ cụ thể hoặc các mô hình AI được phân loại có thể giúp cải thiện kết quả cá nhân và kinh doanh.</li>
</ul>
<h2>6. Tác Động Đến Các Ngành Công Nghiệp</h2>
<p>Sự trỗi dậy của các công cụ tổng hợp mô hình AI đang định hình lại các ngành công nghiệp bằng cách giúp các công cụ AI tiên tiến dễ tìm, so sánh và triển khai hơn. Đây là cách chúng đang để lại dấu ấn của mình:</p>
<h3>6.1 Thương Mại Điện Tử</h3>
<p>AI trong thương mại điện tử đang chuyển từ mới lạ sang cần thiết. Đường cong độ trưởng thành của công nghệ AI năm 2022 của Gartner nhấn mạnh rằng AI tạo sinh, một xương sống của các công cụ tổng hợp AI, sẽ đạt đến độ trưởng thành sản xuất trong vòng 2-5 năm, báo hiệu tiềm năng tăng trưởng to lớn. Hiện tại, 78% các thương hiệu thương mại điện tử báo cáo đã triển khai hoặc lên kế hoạch áp dụng AI, thúc đẩy một thị trường dự kiến sẽ đạt 16,8 tỷ đô la vào năm 2030.</p>
<p>Các công cụ tổng hợp là trung tâm của sự phát triển này, cho phép các doanh nghiệp truy cập các công cụ AI cho mọi thứ, từ phân tích dịch vụ khách hàng đến tạo hình ảnh sản phẩm tự động. Bằng cách đơn giản hóa việc triển khai AI, các công cụ tổng hợp trao quyền ngay cả cho các nhà bán lẻ nhỏ để áp dụng các giải pháp trước đây chỉ dành cho những người chơi lớn, hợp lý hóa các hoạt động và tăng doanh số bán hàng.</p>
<h3>6.2 Tài Chính Phi Tập Trung (DeFi)</h3>
<p>Các công cụ tổng hợp AI đang hợp lý hóa quyền truy cập vào các công cụ giải quyết một số thách thức lớn nhất của DeFi, từ quản lý thanh khoản đến ngăn chặn gian lận. Ví dụ: các mô hình AI được sử dụng trong các sàn giao dịch phi tập trung (DEX) có thể dự đoán nhu cầu thanh khoản, đảm bảo các giao dịch diễn ra suôn sẻ hơn và giảm trượt giá ngay cả trong thời kỳ biến động.</p>
<p>Các công cụ quản lý danh mục đầu tư tự động có sẵn thông qua các công cụ tổng hợp cân bằng rủi ro và phần thưởng một cách linh hoạt, cho phép người dùng tối ưu hóa lợi nhuận mà không cần giám sát liên tục. Trong khi đó, các hệ thống phát hiện gian lận, như các hệ thống được tích hợp vào các nền tảng như KS Pay, giám sát các giao dịch để tìm hoạt động trái phép, tăng cường bảo mật trong một không gian thường bị chỉ trích vì các lỗ hổng. Bằng cách hợp nhất các công cụ AI này, các công cụ tổng hợp giúp các khả năng tiên tiến có thể truy cập được đối với các nhà giao dịch và các tổ chức, thúc đẩy cả hiệu quả và sự tin tưởng.</p>
<h3>6.3 Chăm Sóc Sức Khỏe</h3>
<p>Vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe đang thay đổi chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và chăm sóc bệnh nhân. Một ứng dụng nổi bật là trong X-quang, nơi các công cụ AI vượt trội trong việc phân tích X-quang để ưu tiên các trường hợp khẩn cấp và phát hiện các bất thường như gãy xương hoặc các dấu hiệu ung thư sớm. Các nền tảng tận dụng các công cụ tổng hợp AI cho phép các bệnh viện truy cập nhiều mô hình chẩn đoán cho các tình trạng cụ thể, hợp lý hóa các quy trình phân loại và giải thích.</p>
<p>Y học cá nhân hóa là một lĩnh vực khác, nơi các công cụ AI phân tích dữ liệu bệnh nhân để đề xuất các phương pháp điều trị phù hợp. Mặc dù việc áp dụng vẫn còn không đồng đều do những lo ngại về đạo đức và sự phản kháng từ ban lãnh đạo, những thành công ban đầu cho thấy đầy hứa hẹn. Ví dụ, chẩn đoán dựa trên AI đã chứng minh kết quả nhanh hơn, chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống, làm nổi bật tiềm năng của chúng trong việc tăng cường khả năng của con người trong chăm sóc sức khỏe.</p>
<h3>6.4 Marketing</h3>
<p>AI đang cách mạng hóa marketing bằng cách nâng cao cách các doanh nghiệp hiểu và tương tác với khách hàng. Phân tích năm 2018 của McKinsey về hơn 400 trường hợp sử dụng cho thấy marketing là lĩnh vực mà AI mang lại giá trị lớn nhất, và các công cụ tổng hợp AI đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi này. Các nền tảng này cung cấp quyền truy cập vào các công cụ để tự động hóa việc tạo nội dung, phân khúc khách hàng và nhắm mục tiêu quảng cáo động.</p>
<p>Ví dụ: các mô hình dựa trên AI có thể phân tích mô hình mua hàng để dự đoán nhu cầu của khách hàng và tạo các chiến dịch được cá nhân hóa trong thời gian thực. Bằng cách tập trung các công cụ như vậy, các công cụ tổng hợp trao quyền cho các nhóm marketing để tối ưu hóa mọi giai đoạn trong hành trình của khách hàng, từ nhận thức đến chuyển đổi, đảm bảo ROI tối đa với nỗ lực thủ công tối thiểu.</p>
<h2>7. Triển Vọng Tương Lai</h2>
<p>Khi thị trường AI mở rộng về quy mô và độ phức tạp, các công cụ tổng hợp mô hình AI không chỉ hữu ích mà còn trở nên không thể thiếu. Chương tiếp theo trong quá trình phát triển của chúng hứa hẹn các công cụ với hệ thống đề xuất nâng cao, hướng dẫn người dùng đến các mô hình AI phù hợp nhất dựa trên nhu cầu cụ thể của họ. Cải thiện khả năng tương tác giữa các hệ thống AI khác nhau sẽ giúp tích hợp đa nền tảng liền mạch và các tính năng bảo mật nâng cao sẽ giải quyết những lo ngại kéo dài về quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu.</p>
<p>Nhưng để các công cụ tổng hợp AI đạt được tiềm năng tối đa, cần có những cải tiến chính. Khả năng truy cập của người dùng vẫn là một trở ngại, vì nhiều công cụ tổng hợp vẫn yêu cầu chuyên môn kỹ thuật để điều hướng hiệu quả. Dân chủ hóa các nền tảng này bằng các giao diện trực quan và các quy trình giới thiệu rõ ràng hơn có thể mở ra AI cho những người dùng không có chuyên môn kỹ thuật và các doanh nghiệp nhỏ hơn. Các cân nhắc về đạo đức cũng quan trọng không kém: các công cụ tổng hợp phải đảm bảo rằng các công cụ AI tuân thủ các tiêu chuẩn minh bạch và công bằng, giảm nguy cơ thiên vị hoặc lạm dụng.</p>
<p>Hơn nữa, điều cần thiết là các công cụ tổng hợp tập trung vào việc tối ưu hóa quy trình hơn là thay thế hoàn toàn sức lao động của con người. Tự động hóa quá mức có nguy cơ gây tổn hại đến tầng lớp công nhân-người tiêu dùng bằng cách làm xói mòn công việc và làm giảm sức mua, tạo ra hiệu ứng gợn sóng có thể làm suy yếu chính các thị trường mà AI hướng đến phục vụ.</p>
<p>Một thách thức khác nằm ở khả năng mở rộng và thích ứng. Khi các công nghệ mới nổi như AI lượng tử và điện toán thần kinh xuất hiện, các công cụ tổng hợp sẽ cần phải nhanh chóng thích ứng để cung cấp hỗ trợ cho những đổi mới tiên tiến này. Điều này không chỉ liên quan đến việc tích hợp các mô hình mới mà còn giáo dục người dùng về lợi ích và hạn chế của chúng.</p>
<p>Cuối cùng, có một nhu cầu cấp thiết về các cơ chế xây dựng lòng tin. Với sức mạnh của AI đi kèm với nguy cơ lạm dụng, và các công cụ tổng hợp phải thúc đẩy sự tin tưởng bằng cách cung cấp thông tin rõ ràng về nguồn gốc và các tiêu chuẩn đạo đức của các mô hình mà họ lưu trữ. Tính minh bạch sẽ là chìa khóa để đảm bảo người dùng cảm thấy tự tin khi áp dụng AI cho các nhiệm vụ quan trọng.</p>
<h2>8. Kết luận</h2>
<p>Tương lai của AI nằm ở việc tạo ra các hệ sinh thái nơi các công cụ đa dạng hoạt động cùng nhau một cách liền mạch. Các công cụ tổng hợp AI được định vị để trở thành kiến trúc sư của một tương lai kết nối với nhau, thu hẹp khoảng cách giữa công nghệ và người dùng đồng thời đảm bảo rằng lợi ích của AI có thể tiếp cận, đạo đức và có tác động.</p>
<p>Giống như cuộc Cách mạng Công nghiệp đã định hình lại thị trường việc làm, AI có tiềm năng định nghĩa lại sự nghiệp hiện đại - không phải bằng cách loại bỏ hoàn toàn công việc mà bằng cách thay đổi bản chất của công việc. Giống như máy móc đã từng chuyển người lao động từ lao động chân tay sang các vai trò chuyên biệt hơn, AI có thể thúc đẩy con người hướng tới các công việc đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy phản biện và trí tuệ cảm xúc. Điều quan trọng là phải hướng dẫn quá trình chuyển đổi này một cách chu đáo, đảm bảo rằng AI đóng vai trò là một sự bổ sung cho nỗ lực của con người thay vì thay thế, giúp xã hội điều chỉnh và phát triển trong một nền kinh tế được chuyển đổi.</p>

Sự Trỗi Dậy Của Các Nền Tảng Tổng Hợp Mô Hình AI: Đơn Giản Hóa Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Mọi Người

Mục lục Giới thiệu Sự Phát Triển Của Thị Trường AI Vai Trò Của Các Nền Tảng Tổng Hợp Mô Hình AI Những "Người Chơi" Chính Tron...

tháng 1 01, 2025

Ba Cột Mốc Quan Trọng Đánh Dấu Bước Chuyển Mình Của OpenAI

<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
<li><strong>Lời Mở Đầu: OpenAI - Biểu Tượng Của Kỷ Nguyên AI</strong></li>
<li><strong>Thay Đổi Lãnh Địa: ChatGPT "Soán Ngôi" Tìm Kiếm Truyền Thống</strong></li>
<li><strong>Cấu Trúc Doanh Nghiệp: Hành Trình Định Hình Lại Bản Sắc OpenAI</strong></li>
<li><strong>"Ông Trùm" Ẩn Mình: OpenAI Chuẩn Bị Ra Mắt AI Agent</strong></li>
<li><strong>Kết Luận: Tương Lai Bùng Nổ Của AI</strong></li>
</ol>
<h2>1. Lời Mở Đầu: OpenAI - Biểu Tượng Của Kỷ Nguyên AI</h2>
<p>OpenAI, cái tên đã trở nên quen thuộc, không chỉ là một công ty công nghệ, mà còn là biểu tượng của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Sam Altman, người được mệnh danh là "bố già của AI," đang dẫn dắt chúng ta vào một kỷ nguyên mới, nơi AI có tác động ngày càng lớn và rõ rệt đến cuộc sống và công việc hàng ngày.</p>
<p>  <img alt="Hình ảnh logo OpenAI trên điện thoại di động" src="https://imageio.forbes.com/specials-images/imageserve/6772bfcb733453ee16a109bc/OpenAI/960x0.jpg?format=jpg&width=960"></p>
<p>Tuy nhiên, câu chuyện về OpenAI không chỉ đơn thuần là việc tạo ra các sản phẩm công nghệ. Trong kỷ nguyên AI, điều quan trọng hơn cả là khả năng thích ứng với sự phát triển nhanh chóng của đổi mới. Cũng như cách mà xã hội từng phải đối mặt với các vấn đề về cơ sở hạ tầng và quản lý thị trường khi điện ra đời, chúng ta đang chứng kiến một cuộc cách mạng tương tự với AI.</p>
<h2>2. Thay Đổi Lãnh Địa: ChatGPT "Soán Ngôi" Tìm Kiếm Truyền Thống</h2>
<p>Google từng thống trị lĩnh vực tìm kiếm trực tuyến trong suốt thập kỷ qua. Nhưng giờ đây, ChatGPT đang dần thay thế vị thế đó. Ngay cả Sam Altman cũng thừa nhận rằng ChatGPT là công cụ tìm kiếm chính của ông. Các khảo sát người dùng cũng cho thấy sự chuyển dịch tương tự.</p>
<p>Bài viết của Chuck W. Nelson đã chỉ ra cách OpenAI đang "ăn trưa" của Google bằng việc cung cấp một trải nghiệm tìm kiếm trực quan và đàm thoại hơn. Thay vì nhập từ khóa vào hộp văn bản, người dùng có thể đặt câu hỏi trực tiếp cho AI. Nelson viết: <em>"Đó là tìm kiếm chủ động, mang tính hội thoại. Chúng ta được huấn luyện để tiếp tục đặt câu hỏi, dựa trên thông tin đã có trước đó. Thật đơn giản vì chúng ta đã quen với điều đó."</em></p>
<p>Nói cách khác, ChatGPT không chỉ cung cấp thông tin mà còn giúp người dùng giải quyết vấn đề và hiểu rõ những gì họ đang tìm kiếm.</p>
<h2>3. Cấu Trúc Doanh Nghiệp: Hành Trình Định Hình Lại Bản Sắc OpenAI</h2>
<p>Vào ngày 27 tháng 12 vừa qua, hội đồng quản trị của OpenAI đã công bố một thông báo về định hướng phát triển của công ty. OpenAI vốn theo đuổi mô hình kết hợp giữa phi lợi nhuận và lợi nhuận, một quyết định gây ra không ít tranh cãi. Dù vậy, công ty vẫn nhận được hàng tỷ đô la tài trợ, điều này cho thấy tiềm năng phát triển to lớn của họ.</p>
<p>Thông báo của hội đồng quản trị cũng đề cập đến sự phát triển của OpenAI, từ một phòng thí nghiệm vào năm 2015, trở thành startup vào năm 2019, cho đến khi ra mắt ChatGPT. Họ gọi cấu trúc của OpenAI là "đặc biệt," và nhấn mạnh rằng công ty đang ở một bước ngoặt lịch sử.</p>
<p>Hội đồng quản trị cũng cho biết: <em>"Tác động của chúng tôi không chỉ nằm ở những gì chúng tôi tạo ra, mà còn ở cách chúng tôi ảnh hưởng đến những người khác. Nhờ tiến bộ của chúng tôi, có sự cạnh tranh sôi nổi trong lĩnh vực này, từ các sản phẩm thương mại tương tự như ChatGPT đến các LLM mã nguồn mở và sự đổi mới mạnh mẽ về an toàn. Hoạt động này chỉ là sự khởi đầu của một nền kinh tế dựa trên AI và cho thấy cách OpenAI theo đuổi vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực này có thể truyền cảm hứng cho các tổ chức khác tiến bộ trong sứ mệnh."</em></p>
<h2>4. "Ông Trùm" Ẩn Mình: OpenAI Chuẩn Bị Ra Mắt AI Agent</h2>
<p>Một tin tức quan trọng khác là OpenAI đang âm thầm phát triển một AI agent, có khả năng sử dụng máy tính thay cho bạn. Theo báo cáo của Bloomberg, AI agent này có thể thực hiện nhiều tác vụ, từ viết code phức tạp đến đặt vé máy bay.</p>
<p>Amanda Caswell của Tom's Guide cho biết: <em>"Những agent này có thể cách mạng hóa năng suất bằng cách giải quyết mọi thứ, từ việc viết code phức tạp đến đặt chuyến bay tiếp theo của bạn. Theo báo cáo, sự đổi mới này đại diện cho chương tiếp theo trong quá trình phát triển của AI khi chúng ta vượt ra khỏi các công cụ đàm thoại của ChatGPT và hướng tới các hệ thống có thể thực hiện các bước hành động."</em></p>
<p>Dù ChatGPT không hề hay biết về dự án "OpenAI Operator," các công cụ tìm kiếm truyền thống lại có thông tin về nó. Điều này cho thấy đôi khi chúng ta vẫn cần sử dụng cách tìm kiếm truyền thống, đặc biệt là khi nói đến bí mật của OpenAI.</p>
<p>Tuy nhiên, nếu OpenAI có thể thực hiện mọi thứ trên máy tính thay cho người dùng, thì có lẽ chính người dùng sẽ trở nên "lỗi thời". Các mô hình AI như Claude của Anthropic đã cho thấy tiềm năng của một AI agent có thể làm việc trên máy tính. Tuy nhiên, việc OpenAI phát triển công nghệ này vẫn là một bất ngờ lớn.</p>
<h2>5. Kết Luận: Tương Lai Bùng Nổ Của AI</h2>
<p>Khi kết hợp ba thông tin quan trọng trên, cùng với các tin tức khác về các mô hình suy luận đang được phát triển, chúng ta có thể nhận thấy rằng sự phát triển của AI sẽ diễn ra nhanh chóng và mạnh mẽ hơn nhiều so với dự kiến. OpenAI đang dẫn đầu cuộc cách mạng này, và những gì chúng ta đang chứng kiến chỉ là sự khởi đầu của một tương lai bùng nổ do AI mang lại.</p>

Ba Cột Mốc Quan Trọng Đánh Dấu Bước Chuyển Mình Của OpenAI

Mục lục: Lời Mở Đầu: OpenAI - Biểu Tượng Của Kỷ Nguyên AI Thay Đổi Lãnh Địa: ChatGPT "Soán Ngôi" Tìm Kiếm Truyền Thống Cấu Trú...

tháng 1 01, 2025

Trí Tuệ Nhân Tạo: Nỗi Sợ Hãi và Hy Vọng - Góc Nhìn Mới về Gemini của Google

Gemini Deep Research: "Trợ Thủ" AI Đắc Lực Hay Mối Đe Dọa Cho Bài Tập Về Nhà?

Google Gemini: Ngôi Sao Mới Nổi của Thế Giới AI 2024

Google đặt cược lớn vào Gemini: 2025 là năm bản lề

Sự Trỗi Dậy Của Các Nền Tảng Tổng Hợp Mô Hình AI: Đơn Giản Hóa Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Mọi Người

Ba Cột Mốc Quan Trọng Đánh Dấu Bước Chuyển Mình Của OpenAI

Bài đăng phổ biến

Labels