Mục lục
- Giới thiệu
- Deep Research là gì?
- Cách sử dụng Deep Research
- Thử nghiệm Deep Research
- Kết quả thử nghiệm
- Khả năng trả lời câu hỏi theo sau
- Hạn chế của Deep Research
- Ứng dụng tiềm năng cho học sinh, sinh viên
- So sánh với các mô hình AI khác
- Kết luận
1. Giới thiệu
Google vừa ra mắt Deep Research, một tính năng mới dành cho người dùng Gemini Advanced. Tính năng này sử dụng sức mạnh của AI Gemini để quét qua nhiều nguồn thông tin và tạo ra các báo cáo chi tiết. Liệu đây có phải là "cứu cánh" cho việc nghiên cứu, hay thậm chí thay thế hoàn toàn bài tập về nhà? Hãy cùng tìm hiểu qua bài đánh giá chi tiết dưới đây.
Sundar Pichai giới thiệu Gemini tại Google I/O 2023.
2. Deep Research là gì?
Deep Research là một "trợ lý" nghiên cứu ứng dụng AI, kết hợp khả năng tìm kiếm của Google với sức mạnh suy luận nâng cao của Gemini. Tính năng này giúp người dùng khám phá các chủ đề phức tạp và tạo ra các báo cáo toàn diện trong vài phút, có thể tiết kiệm hàng giờ nghiên cứu thủ công. Deep Research tuyên bố tìm kiếm trên web mở để cung cấp các báo cáo có tổ chức, đầy đủ từ nhiều nguồn khác nhau.
3. Cách sử dụng Deep Research
Để sử dụng Deep Research, người dùng Gemini Advanced cần truy cập giao diện web của Gemini (trên máy tính) và đăng nhập.
Chọn "1.5 Pro with Deep Research" từ menu thả xuống:
Chọn mô hình Deep Research trên Google Gemini Advanced.
Tiếp theo, nhập câu hỏi hoặc chủ đề nghiên cứu, xem xét và phê duyệt (hoặc chỉnh sửa) kế hoạch nghiên cứu nhiều bước, sau đó nhấp vào "Bắt đầu nghiên cứu" để khởi động quá trình.
Lưu ý rằng Deep Research hiện chỉ khả dụng bằng tiếng Anh và dành cho người dùng Gemini Advanced, có giá 20 đô la mỗi tháng. Tuy nhiên bạn cũng có thể sử dụng bản dùng thử miễn phí.
4. Thử nghiệm Deep Research
Để đánh giá khả năng của Deep Research, chúng tôi đã chọn một câu hỏi mang tính thời sự nhưng không quá phức tạp:
"Các xu hướng chính trong phát triển trí tuệ nhân tạo năm 2025 là gì?"
Ngay lập tức, AI đã đưa ra một kế hoạch nghiên cứu với các lĩnh vực trọng tâm và thông báo sẽ hoàn thành trong vài phút. Chúng tôi khá ngạc nhiên về tính toàn diện của kế hoạch và tốc độ tạo ra nó. Chúng tôi nhấp vào "Bắt đầu nghiên cứu":
Kế hoạch nghiên cứu được tạo bởi Gemini Deep Research.
AI bắt đầu nghiên cứu, xem xét 28 kết quả liên quan:
Gemini Deep Research đang nghiên cứu 28 trang web.
Sau vài phút, AI đã hoàn thành nghiên cứu và tạo ra một báo cáo chi tiết. Mô hình khuyến khích người dùng đặt câu hỏi tiếp theo hoặc yêu cầu thay đổi. Chúng tôi đã mở báo cáo trong Google Docs:
Báo cáo được tạo bởi Gemini Deep Research, mở trong Google Docs.
Báo cáo cuối cùng rất phù hợp và cập nhật, bao gồm các nguồn uy tín (ví dụ: Gartner), được trình bày rõ ràng và đáp ứng tất cả các phần chính được đề cập trong kế hoạch nghiên cứu:
Nguồn tham khảo trong báo cáo của Google Gemini Deep Research.
5. Kết quả thử nghiệm
Báo cáo đã đề cập đến các tác nhân AI ngày càng trở nên mạnh mẽ, có khả năng thực hiện các tác vụ mà không cần sự can thiệp của con người, bao gồm cả xu hướng AI đa phương thức (hệ thống AI có thể xử lý thông tin từ nhiều nguồn). Báo cáo cũng đề cập đến xu hướng đầu tư và tài trợ cho AI dự kiến sẽ tăng trưởng trong năm 2025, các mối lo ngại về an ninh mạng liên quan đến AI và các ứng dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Deep Research đã tiếp cận một cách rộng rãi và cân bằng, bao gồm các vấn đề đạo đức do AI đặt ra và những gì chúng ta có thể mong đợi trong tương lai. Điều bất ngờ là báo cáo còn liệt kê danh sách các hội nghị về AI dự kiến diễn ra vào năm 2025. Báo cáo bao gồm cả dữ liệu định lượng (ví dụ: thống kê đầu tư AI, thống kê ứng dụng AI trong kinh doanh và sự tăng trưởng của các trung tâm dữ liệu AI) và phân tích định tính (xu hướng AI cho nhiều ngành công nghiệp), tất cả đều có trích dẫn nguồn đáng tin cậy.
Deep Research không chỉ tổng hợp dữ kiện mà còn tổng hợp thông tin để đưa ra những hiểu biết sâu sắc về xu hướng, các kịch bản tiềm năng trong tương lai, các vấn đề đạo đức và tác động tiềm tàng đến lực lượng lao động nếu nhiều công việc bị thay thế bởi AI. Nó cũng đề cập đến cách AI đang được sử dụng để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng, đồng thời cũng là công cụ cho tội phạm mạng.
Nền tảng này rất dễ sử dụng và trực quan. Thời gian chờ đợi để tạo ra nghiên cứu và báo cáo rất nhanh. Chúng tôi có thể thấy bản thân mình sử dụng nó để tìm hiểu về các chủ đề khác nhau một cách nhanh chóng.
6. Khả năng trả lời câu hỏi theo sau
Để kiểm tra khả năng phản hồi của AI, chúng tôi đã đặt một vài câu hỏi theo sau, một trong số đó là:
"Liên quan đến AI trong Truyền thông, bạn có thể cho biết AI có thể được sử dụng như thế nào để tự động hóa việc chỉnh sửa video?"
AI đã đưa ra một câu trả lời đề cập đến các khía cạnh khác nhau của việc chỉnh sửa video mà AI có thể tự động hóa, cũng như các công cụ chỉnh sửa video AI hiện có. AI cũng cung cấp liên kết đến tất cả các nguồn và nội dung liên quan.
7. Hạn chế của Deep Research
Mặc dù Deep Research gây ấn tượng khá tốt, nhưng nó vẫn thiếu sự hiểu biết sâu sắc có được từ việc đọc các bài báo học thuật hoặc thực hiện nghiên cứu sơ cấp, điều mà chúng tôi đã mong đợi. Người dùng cũng nên cẩn trọng với những thành kiến tiềm ẩn. Tất cả các nguồn đều chủ yếu từ các ấn phẩm tiếng Anh, vì vậy có thể có những quan điểm khác mà chúng ta đang bỏ lỡ.
8. Ứng dụng tiềm năng cho học sinh, sinh viên
Chúng tôi không tin rằng bài tập về nhà đã hoàn toàn "tuyệt chủng", nhưng sử dụng Deep Research để sắp xếp và thu thập thông tin là một khởi đầu tốt. Đối với các bài đánh giá tài liệu, bạn có thể tạo một bản tóm tắt nhanh về các nghiên cứu hiện có về một chủ đề, để xem có bất kỳ lỗ hổng nào trong các nguồn có sẵn hay không. Lập kế hoạch dự án cũng là một ứng dụng khác. Vì Deep Research có thể cung cấp các kế hoạch nghiên cứu có cấu trúc tốt, nó có thể giúp bạn sắp xếp công việc cho dự án nghiên cứu của mình và cung cấp nền tảng để bắt đầu.
Cũng như tất cả nội dung do AI tạo ra, bạn cần đảm bảo tất cả thông tin là chính xác vì chatbot dễ bị "ảo giác". Tất cả thông tin thu thập được nên được kiểm tra thực tế bằng các nguồn thích hợp. Ngoài ra, mặc dù đây có vẻ là một công cụ mạnh mẽ để thu thập thông tin liên quan và thực hiện một số phân tích, bạn vẫn cần phải phân tích và đưa ra các điểm chính một cách cẩn trọng. Hãy nhớ rằng, AI nên bổ sung cho tư duy phản biện, chứ không phải thay thế nó.
9. So sánh với các mô hình AI khác
Điều làm Deep Research khác biệt so với các công cụ AI hiện có là khả năng mô phỏng các kỹ năng nghiên cứu của con người. Nó không chỉ cung cấp một câu trả lời đơn giản mà còn thực hiện một cuộc điều tra vào các nguồn khác nhau, tạo thành một báo cáo và khởi tạo các tìm kiếm mới dựa trên những gì nó đã học được. Quá trình này được lặp lại nhiều lần để tạo ra một kết quả toàn diện hơn.
Nếu bạn muốn so sánh Deep Research với mô hình o1 của OpenAI (mô hình suy luận nâng cao của họ), cả hai đều là những tiến bộ mạnh mẽ trong công nghệ AI. Tuy nhiên, Deep Research có vẻ tập trung hơn vào nghiên cứu dựa trên web và tạo báo cáo, trong khi mô hình o1 của OpenAI tập trung vào cải thiện khả năng suy luận và giải quyết vấn đề phức tạp trên nhiều lĩnh vực, bao gồm cả khoa học, toán học và mã hóa.
10. Kết luận
Mặc dù Deep Research của Google cho Gemini Advanced rất mạnh mẽ và ấn tượng về khả năng thực hiện quá trình nghiên cứu nhiều bước và cung cấp các báo cáo có cấu trúc tốt trong vài phút, nhưng nó không phải là "cứu cánh" cho tất cả các bài tập về nhà. Hãy nhớ rằng, nó không thể thay thế tư duy độc đáo và sự sáng tạo của con người, vì vậy hãy sử dụng nó một cách có trách nhiệm. Biết đâu một ngày nào đó, AI sẽ thay thế bài tập về nhà bằng các nhà khoa học AI.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét