Tương Lai của AI Agent: 4 Bước Cải Tiến Đột Phá Trong Năm 2025

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Agent</strong></li> <li><strong>Agent AI là gì?</strong></li> <li><strong>Góc nhìn chuyên gia: 4 cải tiến chính của Agent AI trong năm 2025</strong><ul> <li>3.1. Khả năng sử dụng công cụ được nâng cao</li> <li>3.2. Hiểu rõ ngữ cảnh</li> <li>3.3. Trợ lý lập trình thông minh hơn</li> <li>3.4. Vấn đề an toàn và kiểm soát</li> </ul> </li> <li><strong>Kết luận: Một năm đầy thách thức và cơ hội</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Agent</h2> <p>Trong thế giới công nghệ hiện đại, AI Agent đang là chủ đề nóng bỏng nhất. Các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google DeepMind, OpenAI và Anthropic đang chạy đua để nâng cấp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), trao cho chúng khả năng tự mình thực hiện các nhiệm vụ. Được biết đến với cái tên "AI Agentic" trong giới công nghiệp, hệ thống này đã nhanh chóng trở thành mục tiêu mới của Thung lũng Silicon. Từ Nvidia đến Salesforce, tất cả đều đang bàn tán về cách chúng sẽ làm thay đổi ngành công nghiệp.</p> <p>Như Sam Altman đã tuyên bố, năm 2025 có thể chứng kiến sự gia nhập lực lượng lao động của AI agent, tạo ra những thay đổi đáng kể trong hiệu suất của các công ty.</p> <p><img alt="AI Agent: Bước tiến mới của trí tuệ nhân tạo" src="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2025/01/ai-agents-2025_1.jpg?fit=1126,633"></p> <h2>2. Agent AI là gì?</h2> <p>Một cách đơn giản, Agent AI là một hệ thống phần mềm có khả năng tự mình thực hiện các tác vụ, thường là với sự giám sát tối thiểu hoặc không cần giám sát. Độ phức tạp của tác vụ càng cao thì AI agent càng cần phải thông minh hơn. Hiện tại, nhiều người tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn đã đủ thông minh để cung cấp sức mạnh cho các agent có thể thực hiện một loạt các nhiệm vụ hữu ích, chẳng hạn như điền vào biểu mẫu, tìm kiếm công thức nấu ăn và thêm nguyên liệu vào giỏ hàng trực tuyến, hoặc sử dụng công cụ tìm kiếm để nghiên cứu trước cuộc họp và tạo bản tóm tắt nhanh.</p> <p>Vào tháng 10 năm ngoái, Anthropic đã giới thiệu một trong những agent tiên tiến nhất: một bản mở rộng của mô hình ngôn ngữ lớn Claude, có tên là "sử dụng máy tính" (computer use). Đúng như tên gọi, tính năng này cho phép người dùng điều khiển Claude sử dụng máy tính tương tự như cách con người làm, bằng cách di chuyển con trỏ, nhấp vào nút và nhập văn bản. Thay vì chỉ trò chuyện với Claude, giờ đây bạn có thể yêu cầu nó thực hiện các tác vụ trên màn hình. Mặc dù vẫn còn khá cồng kềnh và dễ xảy ra lỗi, nhưng tính năng này đã được cung cấp cho một số người thử nghiệm, bao gồm các nhà phát triển bên thứ ba tại các công ty như DoorDash, Canva và Asana.</p> <h2>3. Góc nhìn chuyên gia: 4 cải tiến chính của Agent AI trong năm 2025</h2> <p>Để hiểu rõ hơn về những gì sắp xảy ra, MIT Technology Review đã phỏng vấn Jared Kaplan, đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng của Anthropic. Dưới đây là 4 cách mà các AI Agent sẽ trở nên tốt hơn vào năm 2025.</p> <h3>3.1. Khả năng sử dụng công cụ được nâng cao</h3> <p>Kaplan nhấn mạnh rằng, AI có hai hướng phát triển chính. Thứ nhất, độ phức tạp của các nhiệm vụ mà hệ thống có thể thực hiện. Thứ hai, các loại môi trường hoặc công cụ mà AI có thể sử dụng. Chúng ta đã chứng kiến các hệ thống AI siêu phàm trong việc chơi cờ bàn như AlphaGo. Nhưng việc chỉ giới hạn trong một môi trường chơi cờ bàn là không đủ để AI trở nên hữu ích. Với các mô hình văn bản, mô hình đa phương thức, và bây giờ là khả năng sử dụng máy tính, chúng ta đang tiến gần hơn đến việc đưa AI vào nhiều tình huống và nhiệm vụ khác nhau, làm cho nó trở nên hữu dụng hơn.</p> <p><img alt="Jared Kaplan, đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng của Anthropic" src="https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2025/01/jared-kaplan-anthropic.jpeg?w=800"></p> <p>"Tôi thấy rằng khả năng sử dụng máy tính sẽ cải thiện nhanh chóng về cách các mô hình có thể thực hiện các tác vụ khác nhau và phức tạp hơn. Đồng thời, chúng sẽ nhận ra khi nào chúng mắc lỗi hoặc khi nào cần xin phản hồi từ người dùng." - Kaplan chia sẻ.</p> <h3>3.2. Hiểu rõ ngữ cảnh</h3> <p>Để Agent AI trở nên hữu ích, chúng cần hiểu rõ ngữ cảnh và các ràng buộc trong từng tình huống cụ thể. Ví dụ như vai trò của người dùng, phong cách viết, hoặc nhu cầu của tổ chức. Theo Kaplan, Claude có thể tìm kiếm thông tin trong các tài liệu, Slack của bạn, và thực sự học được điều gì hữu ích. Điều này không chỉ làm cho hệ thống hữu ích hơn mà còn an toàn hơn, khi chúng thực hiện đúng những gì người dùng mong đợi.</p> <p>Ngoài ra, nhiều tác vụ không yêu cầu Claude phải suy luận nhiều. Chúng có thể nhanh chóng mở Google Docs mà không cần phải suy nghĩ quá lâu. Vì vậy, sự cải tiến ở đây không chỉ là về khả năng suy luận mà còn là việc áp dụng suy luận một cách hiệu quả khi cần thiết, tránh lãng phí thời gian khi không cần thiết.</p> <h3>3.3. Trợ lý lập trình thông minh hơn</h3> <p>Anthropic đã cho ra mắt phiên bản beta ban đầu của "sử dụng máy tính" cho các nhà phát triển để thu thập phản hồi. Khi các hệ thống này trở nên tốt hơn, chúng có thể được sử dụng rộng rãi hơn và thực sự cộng tác với bạn trong các hoạt động khác nhau. Các công ty như DoorDash, Browser Company và Canva đang thử nghiệm các tương tác trình duyệt khác nhau, thiết kế chúng với sự trợ giúp của AI.</p> <p>"Tôi kỳ vọng sẽ có những cải tiến hơn nữa đối với các trợ lý lập trình. Đây là một điều rất thú vị đối với các nhà phát triển. Có rất nhiều sự quan tâm đến việc sử dụng Claude 3.5 để lập trình, không chỉ là tự động hoàn thành code như vài năm trước. Nó thực sự hiểu điều gì sai với code, gỡ lỗi, chạy code, xem điều gì xảy ra và sửa nó", Kaplan cho biết.</p> <h3>3.4. Vấn đề an toàn và kiểm soát</h3> <p>Anthropic được thành lập với mong muốn giải quyết các lo ngại về an toàn khi AI phát triển nhanh chóng. Theo Kaplan, đây là một vấn đề ngày càng trở nên cấp thiết khi AI Agent ngày càng được tích hợp sâu hơn vào công việc hàng ngày. Một trong những thách thức lớn nhất là "prompt injection", một cuộc tấn công bằng cách chèn các prompt độc hại vào LLM để khiến nó làm những điều không mong muốn.</p> <p>"Prompt injection có lẽ là một trong những điều số 1 mà chúng tôi đang nghĩ đến khi sử dụng agent trên diện rộng. Đặc biệt quan trọng đối với việc sử dụng máy tính, bởi vì nếu tính năng này được triển khai ở quy mô lớn, có thể có những trang web độc hại cố gắng thuyết phục Claude làm những điều không nên làm." - Kaplan giải thích.</p> <p>Ngoài ra, với các mô hình tiên tiến hơn, nguy cơ cũng sẽ tăng lên. Do đó, cần có một chính sách mở rộng mạnh mẽ để ngăn chặn việc lạm dụng AI, ví dụ như trong các hoạt động khủng bố.</p> <h2>4. Kết luận: Một năm đầy thách thức và cơ hội</h2> <p>Kaplan rất hào hứng về tiềm năng hữu ích của AI, đồng thời thừa nhận rằng sẽ có rất nhiều thách thức trong năm tới. 2025 sẽ là một năm thú vị và đầy biến động, với những bước tiến mới của AI Agent, hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc và tương tác với công nghệ.</p> <hr>

Tương Lai của AI Agent: 4 Bước Cải Tiến Đột Phá Trong Năm 2025

Mục lục Mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Agent Agent AI là gì? Góc nhìn chuyên gia: 4 cải tiến chính của Agent AI trong năm 2025 3.1. Khả năn...

Read more »

Cuộc Cách Mạng Tiếp Cận Dữ Liệu: Latttice Kết Hợp Claude.ai Mở Ra Kỷ Nguyên Khám Phá Dữ Liệu Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li><strong>Giới thiệu</strong></li> <li><strong>Bước Đột Phá Trong Khám Phá Sản Phẩm Dữ Liệu</strong></li> <li><strong>Những Tính Năng Chính Của Sự Kết Hợp</strong></li> <li><strong>Tiếp Cận Dữ Liệu Cho Mọi Đội Nhóm</strong></li> <li><strong>Tính Khả Dụng</strong></li> <li><strong>Về Data Tiles</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng, việc tiếp cận và khai thác thông tin một cách hiệu quả là yếu tố then chốt cho sự thành công của doanh nghiệp. Mới đây, Data Tiles đã công bố sự tích hợp giữa Claude.ai, một công cụ AI mạnh mẽ, với sản phẩm chủ lực của họ là Latttice. Latttice, được ví như "Google Maps trong việc tạo ra các sản phẩm dữ liệu," kết hợp các hiểu biết từ AI và nguyên tắc lưới dữ liệu để xây dựng những sản phẩm dữ liệu ưu việt. Sự kết hợp này hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm tương tác giữa doanh nghiệp và dữ liệu, mang đến khả năng tiếp cận, tốc độ và bảo mật vượt trội.</p> <h2>2. Bước Đột Phá Trong Khám Phá Sản Phẩm Dữ Liệu</h2> <p>Sự tích hợp của Claude.ai cho phép người dùng khám phá các sản phẩm dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng. Không cần kỹ năng lập trình hay kiến thức chuyên môn, người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được những phân tích trực quan ngay lập tức. Điều này định nghĩa lại cách các tổ chức tiếp cận và sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định thông minh và nhanh chóng hơn.</p> <center> <img alt="Latttice AI Integration" src="https://cdn.prod.website-files.com/64d227d0bd6695f39ef77395/65e6abcdc5c6cb03268db993_Lattice%20AI_blog1920x1080%402x%20(1)%20(2)-p-800.webp" width="600"> </center> <p>Cameron Price, nhà sáng lập Data Tiles, chia sẻ: "Các doanh nghiệp ngày nay cần những công cụ linh hoạt và trực quan để khai thác giá trị từ dữ liệu của họ. Với Claude.ai tích hợp vào Latttice, người dùng có một phương pháp mang tính cách mạng để tương tác với dữ liệu và đưa ra những quyết định sáng suốt nhanh hơn."</p> <h2>3. Những Tính Năng Chính Của Sự Kết Hợp</h2> <p>Sự tích hợp này mang lại những tính năng nổi bật, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên:</strong> Đơn giản hóa việc khám phá dữ liệu, cho phép người dùng tương tác với dữ liệu bằng ngôn ngữ thông thường.</li> <li><strong>Tiếp cận mọi dữ liệu:</strong> Tổng hợp dữ liệu từ tất cả các nguồn, sử dụng mọi công nghệ để bổ trợ cho quá trình phân tích.</li> <li><strong>Bảo mật cấp doanh nghiệp:</strong> Đảm bảo tất cả các hoạt động tiếp cận và khám phá dữ liệu tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt.</li> <li><strong>Tăng cường cộng tác:</strong> Dân chủ hóa việc tiếp cận dữ liệu cho các đội nhóm, cho phép tất cả mọi người từ chuyên viên phân tích đến các nhà quản lý tương tác liền mạch với dữ liệu.</li> </ul> <p>Jessie Moelzer, đồng sáng lập kiêm Trưởng phòng Marketing của Data Tiles, nhấn mạnh: "Mục tiêu của chúng tôi với sự tích hợp này là làm cho dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và có thể hành động cho mọi đội nhóm. Dù bạn ở bộ phận bán hàng, marketing hay vận hành, điều này sẽ giúp bạn đặt câu hỏi và nhận thông tin chi tiết ngay lập tức, thúc đẩy cả hiệu quả và sự đổi mới."</p> <h2>4. Tiếp Cận Dữ Liệu Cho Mọi Đội Nhóm</h2> <p>Việc tích hợp này giải quyết một thách thức quan trọng mà các tổ chức thường gặp phải: thu hẹp khoảng cách giữa khả năng tiếp cận và khả năng sử dụng dữ liệu. Với các tính năng do AI điều khiển của Latttice kết hợp với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Claude.ai, các đội nhóm có thể phá bỏ các silo dữ liệu và thúc đẩy văn hóa dựa trên dữ liệu.</p> <p>Lili Marsh, đồng sáng lập kiêm Trưởng phòng Đối tác và Thành công Khách hàng, cho biết: "Chúng tôi đã tận mắt chứng kiến các doanh nghiệp phải vật lộn với dữ liệu bị cô lập như thế nào. Sự tích hợp này giúp đơn giản hóa những thách thức đó, cho phép cộng tác liền mạch và thu được thông tin chi tiết nhanh hơn cho khách hàng của chúng tôi."</p> <h2>5. Tính Khả Dụng</h2> <p>Sự tích hợp giữa Latttice và Claude.ai đã có sẵn. Bạn có thể khám phá cách nó có thể thay đổi cách tiếp cận của bạn đối với việc khám phá dữ liệu và ra quyết định tại <a href="https://przen.com/pr/33568170">đây</a>.</p> <h2>6. Về Data Tiles</h2> <p>Data Tiles đơn giản hóa việc tiếp cận dữ liệu bằng các giải pháp cải tiến, dựa trên AI. Được dẫn dắt bởi một đội ngũ có chuyên môn về dữ liệu, Data Tiles tập trung giải quyết các thách thức cho các tổ chức. Lấy cảm hứng từ phản hồi của khách hàng, đội ngũ đã tạo ra Latttice, một nền tảng không cần code được xây dựng dựa trên các nguyên tắc lưới dữ liệu. Latttice cho phép người dùng khám phá, tạo và quản lý các sản phẩm dữ liệu một cách an toàn và hiệu quả. Với việc tích hợp các công cụ AI tạo sinh như Claude.ai, Latttice giúp các doanh nghiệp đưa ra những quyết định tốt hơn.</p> <p>Nếu bạn quan tâm đến việc khám phá Latttice, hãy tham gia <a href="https://przen.com/pr/33568170">Chương trình Beta</a>. Hoặc ghé thăm trang web của Data Tiles để tìm hiểu thêm.</p> <p><strong>Liên hệ</strong></p> <p>Danielle <a href="mailto:letstalkdata@data-tiles.io">letstalkdata@data-tiles.io</a></p>

Cuộc Cách Mạng Tiếp Cận Dữ Liệu: Latttice Kết Hợp Claude.ai Mở Ra Kỷ Nguyên Khám Phá Dữ Liệu Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo

Mục lục Giới thiệu Bước Đột Phá Trong Khám Phá Sản Phẩm Dữ Liệu Những Tính Năng Chính Của Sự Kết Hợp Tiếp Cận Dữ Liệu Cho Mọi Đội Nhóm ...

Read more »

Google Gemini: Giải mã video YouTube trong tích tắc!

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Vấn đề</li> <li>Giải pháp: Gemini tóm tắt video YouTube</li> <li>Cách thực hiện</li> <li>Lưu ý quan trọng</li> <li>Lợi ích của tính năng</li> <li>Lời kết</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>YouTube, một nền tảng video trực tuyến hàng đầu thế giới, mang đến một kho nội dung phong phú, đa dạng mà một người không thể nào xem hết trong đời. Từ các hướng dẫn giáo dục, các video giải trí đến các bộ phim tài liệu, YouTube chứa đựng đủ loại video với thời lượng khác nhau. Tuy nhiên, không phải lúc nào chúng ta cũng có đủ thời gian để xem hết những video dài. Vậy có cách nào để nắm bắt nội dung chính một cách nhanh chóng?</p> <h2>2. Vấn đề</h2> <p>Trước đây, để tóm tắt một video YouTube bằng Google Gemini, bạn cần phải sao chép URL video và dán vào Gemini. Quá trình này đôi khi hơi rườm rà và mất thời gian.</p> <h2>3. Giải pháp: Gemini tóm tắt video YouTube</h2> <p>Tin vui là Google Gemini đã có một "mẹo" nhỏ, cho phép bạn tóm tắt nội dung hoặc đặt câu hỏi về video YouTube mà không cần rời khỏi ứng dụng. Đây là một cải tiến đáng kể giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho người dùng.</p> <h2>4. Cách thực hiện</h2> <p>Việc sử dụng Gemini để tóm tắt video YouTube giờ đây đơn giản như đếm 1, 2, 3:</p> <ol> <li><p><strong>Mở YouTube và phát video:</strong> Hãy chọn video bạn muốn tóm tắt hoặc đặt câu hỏi.</p> </li> <li><p><strong>Kích hoạt Gemini:</strong> Có thể kích hoạt Gemini bằng cách nhấn giữ nút nguồn trên điện thoại.</p> </li> <li><p><strong>Chọn "Hỏi về video này":</strong> Ngay phía trên giao diện Gemini, bạn sẽ thấy nút "Hỏi về video này". Hãy nhấn vào đó. Gemini sẽ tự động sao chép URL video đang xem.</p> </li> <li><p><strong>Yêu cầu tóm tắt hoặc đặt câu hỏi:</strong> Trong ô nhập văn bản, bạn có thể yêu cầu Gemini tóm tắt video bằng cách gõ "Tóm tắt video này" hoặc đặt các câu hỏi liên quan đến nội dung video.</p> </li> </ol> <p><img alt="All phones with Gemini can easily summarise YouTube with this trick." src="https://images.indianexpress.com/2025/01/Gemini-summarise-YouTube-videos.png?w=640"></p> <h2>5. Lưu ý quan trọng</h2> <p>Trước khi sử dụng tính năng này, hãy đảm bảo rằng tiện ích mở rộng YouTube của Gemini đã được bật. Thông thường, tiện ích này sẽ được kích hoạt sẵn. Nếu không, bạn có thể bật bằng cách:</p> <ol> <li>Mở Gemini trên điện thoại.</li> <li>Nhấn vào ảnh đại diện.</li> <li>Chọn "Tiện ích mở rộng".</li> <li>Bật công tắc bên cạnh "YouTube".</li> </ol> <p>Ngoài ra, bạn cần đặt Gemini làm trợ lý ảo mặc định trên điện thoại.</p> <h2>6. Lợi ích của tính năng</h2> <p>Tính năng mới này mang lại nhiều lợi ích thiết thực:</p> <ul> <li><strong>Tiết kiệm thời gian:</strong> Bạn không cần phải xem toàn bộ video để nắm được nội dung chính.</li> <li><strong>Thuận tiện:</strong> Không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng, thao tác trực tiếp trên YouTube.</li> <li><strong>Hỗ trợ học tập:</strong> Dễ dàng tóm tắt các video hướng dẫn, bài giảng.</li> <li><strong>Nâng cao hiệu quả:</strong> Giúp bạn nhanh chóng tiếp cận được thông tin từ những video dài như phim tài liệu hay podcast.</li> </ul> <h2>7. Lời kết</h2> <p>Tính năng tóm tắt video YouTube của Google Gemini là một bước tiến đáng kể, giúp người dùng tận dụng tối đa nền tảng video trực tuyến này một cách thông minh và hiệu quả. Hãy thử ngay để trải nghiệm sự tiện lợi mà nó mang lại!</p>

Google Gemini: Giải mã video YouTube trong tích tắc!

Mục lục Giới thiệu Vấn đề Giải pháp: Gemini tóm tắt video YouTube Cách thực hiện Lưu ý quan trọng Lợi ích của tính năng Lời kết 1....

Read more »

Google Tăng Tốc Phát Triển AI: Hợp Nhất Thêm Nhiều Nhóm Nghiên Cứu Vào DeepMind

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Tóm Tắt</strong></li> <li><strong>Google Tái Cấu Trúc Lực Lượng AI</strong></li> <li><strong>Mục Tiêu Rõ Ràng: Tăng Tốc và Mở Rộng</strong></li> <li><strong>Lời Hứa về Tương Lai AI Của Google</strong></li> <li><strong>Thách Thức và Tham Vọng</strong></li> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Tóm Tắt</h2> <p>Bài viết này sẽ cung cấp một cái nhìn sâu hơn về những thay đổi gần đây trong cơ cấu tổ chức AI của Google, khi công ty tiếp tục hợp nhất các nhóm phát triển vào DeepMind. Điều này thể hiện quyết tâm của Google trong việc tăng tốc độ phát triển AI và đưa những đổi mới đến tay các nhà phát triển và người dùng nhanh hơn. <img alt="User added image" src="https://vnmedia.vn/file/8a10a0d36ccebc89016ce0c6fa3e1b83/052024/google_deepmind_1_20240509095734.jpg"></p> <h2>2. Google Tái Cấu Trúc Lực Lượng AI</h2> <p>Google đang thực hiện một bước đi quan trọng trong việc củng cố vị thế của mình trong cuộc đua AI bằng cách hợp nhất thêm các nhóm phát triển vào DeepMind. Cụ thể, nhóm phát triển nền tảng AI Studio và nhóm xây dựng API cho các mô hình Gemini sẽ chuyển về dưới sự quản lý của Google DeepMind.</p> <p>Đây không phải là lần đầu tiên Google thực hiện tái cấu trúc này. Trước đó, công ty đã chuyển nhóm phát triển chatbot Gemini và các nhóm nghiên cứu AI khác về DeepMind.</p> <h2>3. Mục Tiêu Rõ Ràng: Tăng Tốc và Mở Rộng</h2> <p>Theo Logan Kilpatrick, người đứng đầu sản phẩm của nền tảng AI Studio, động thái này nhằm "tăng cường hợp tác và đẩy nhanh quá trình đưa nghiên cứu vào ứng dụng thực tế cho các nhà phát triển." Jaana Dogan, một kỹ sư trong nhóm được chuyển sang DeepMind, chia sẻ rằng điều này sẽ giúp DeepMind "công khai những thành tựu của mình theo những cách mà trước đây không thể."</p> <p>Các thay đổi này không chỉ tập trung vào việc phát triển các công cụ AI mạnh mẽ hơn mà còn hướng đến việc cung cấp chúng một cách dễ dàng hơn cho cộng đồng các nhà phát triển, thông qua các API tốt hơn, nhiều dự án mã nguồn mở và các công cụ hỗ trợ đa dạng.</p> <h2>4. Lời Hứa về Tương Lai AI Của Google</h2> <p>Việc Google hợp nhất các nhóm AI dưới sự quản lý của DeepMind là một bước đi chiến lược nhằm tối ưu hóa nguồn lực và tăng cường sự phối hợp giữa các nhóm. Điều này thể hiện rõ ràng tham vọng của Google trong việc dẫn đầu cuộc đua AI, đặc biệt là trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt từ các đối thủ khác.</p> <h2>5. Thách Thức và Tham Vọng</h2> <p>Mặc dù có những bước tiến lớn, Google vẫn nhận thức được những thách thức phía trước. CEO Sundar Pichai thừa nhận rằng họ vẫn còn "một số việc phải làm trong năm 2025 để thu hẹp khoảng cách và thiết lập vị thế dẫn đầu" trong lĩnh vực này.</p> <p>Ông Pichai cũng nhấn mạnh rằng việc "mở rộng Gemini trên thị trường tiêu dùng sẽ là trọng tâm lớn nhất" của công ty trong năm 2025. Điều này cho thấy Google đặt nhiều kỳ vọng vào Gemini và quyết tâm biến nó trở thành một sản phẩm đột phá, cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường.</p> <h2>6. Kết luận</h2> <p>Những thay đổi về cơ cấu tổ chức AI của Google cho thấy một sự tập trung cao độ vào việc tăng tốc phát triển và ứng dụng AI. Bằng cách hợp nhất các nhóm và tăng cường hợp tác, Google đang nỗ lực để biến những tiến bộ nghiên cứu thành những sản phẩm và dịch vụ hữu ích cho người dùng. Với những động thái này, Google đang gửi một thông điệp rõ ràng đến thị trường: họ đang nghiêm túc trong việc giành vị trí dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI.</p>

Google Tăng Tốc Phát Triển AI: Hợp Nhất Thêm Nhiều Nhóm Nghiên Cứu Vào DeepMind

Mục lục Tóm Tắt Google Tái Cấu Trúc Lực Lượng AI Mục Tiêu Rõ Ràng: Tăng Tốc và Mở Rộng Lời Hứa về Tương Lai AI Của Google Thách Thức v...

Read more »

Google Files App: Trợ lý AI mới cho việc tìm kiếm PDF

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li><strong>Giới thiệu</strong></li> <li><strong>Gemini AI: Tìm kiếm PDF thông minh</strong></li> <li><strong>Cách sử dụng Gemini trong Files App</strong></li> <li><strong>Tiềm năng phát triển</strong></li> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <h2>1. Giới thiệu</h2> <p>Ứng dụng Files của Google vừa được cập nhật một tính năng mới cực kỳ hữu ích: tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) Gemini để hỗ trợ người dùng tìm kiếm thông tin trong các tệp PDF một cách thông minh và nhanh chóng. Tính năng này mang đến một trải nghiệm hoàn toàn mới, giúp việc xử lý tài liệu trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết.</p> <h2>2. Gemini AI: Tìm kiếm PDF thông minh</h2> <p>Với sự hỗ trợ của Gemini AI, người dùng giờ đây có thể dễ dàng "khám phá" nội dung bên trong các tệp PDF. Thay vì phải đọc từng trang một cách thủ công, bạn có thể đặt câu hỏi trực tiếp cho Gemini và nhận được câu trả lời một cách nhanh chóng. Điều này đặc biệt hữu ích đối với các tài liệu dài, phức tạp như sách hướng dẫn sử dụng, báo cáo nghiên cứu hay các bài thuyết trình chi tiết.</p> <p><img alt="PDF recognition by Gemini" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1r7xtl.img?w=768&h=568&m=6"></p> <p>Ví dụ, bạn có thể hỏi: "Hướng dẫn sử dụng chế độ chụp ảnh nào tốt nhất?" hoặc "Phần nào trong báo cáo nói về kết quả nghiên cứu?" Gemini sẽ nhanh chóng tìm kiếm và cung cấp thông tin liên quan một cách chính xác, giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian và công sức.</p> <p>Ngoài ra, Gemini còn cho phép bạn sao chép hoặc chia sẻ trực tiếp thông tin tìm được. Bạn có thể dễ dàng sử dụng các đoạn văn bản, số liệu hay bất kỳ nội dung nào khác trong tệp PDF để gửi email, tin nhắn hoặc sử dụng trong các tài liệu khác.</p> <h2>3. Cách sử dụng Gemini trong Files App</h2> <p>Để sử dụng tính năng mới này, bạn cần mở tệp PDF mong muốn trong ứng dụng Files của Google. Sau đó, bạn có thể khởi động Gemini và bắt đầu đặt câu hỏi. Theo 9to5Google, tính năng này chỉ xuất hiện sau khi bạn cập nhật ứng dụng Google lên phiên bản 16.0.5 trở lên. </p> <p>Một cửa sổ pop-up sẽ hiện ra, cho phép bạn nhập câu hỏi và Gemini sẽ nhanh chóng xử lý và hiển thị kết quả.</p> <h2>4. Tiềm năng phát triển</h2> <p>Mặc dù hiện tại tính năng này chỉ hoạt động trong ứng dụng Files của Google và chưa có mặt trong các trình duyệt tài liệu tương tự như Google Docs, nhưng đây có thể chỉ là giai đoạn đầu trong quá trình phát triển của Gemini. Trong tương lai, rất có thể tính năng này sẽ được mở rộng và tích hợp vào nhiều ứng dụng khác của Google, mang đến sự tiện lợi cho người dùng trên nhiều nền tảng khác nhau.</p> <h2>5. Kết luận</h2> <p>Việc tích hợp Gemini AI vào ứng dụng Files của Google là một bước tiến lớn, mang lại trải nghiệm tìm kiếm PDF thông minh và tiện lợi hơn cho người dùng. Tính năng này hứa hẹn sẽ giúp chúng ta làm việc với tài liệu hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và công sức. Với tiềm năng phát triển rộng lớn, Gemini AI có thể trở thành một trợ thủ đắc lực trong công việc và học tập hàng ngày.</p>

Google Files App: Trợ lý AI mới cho việc tìm kiếm PDF

Mục lục Giới thiệu Gemini AI: Tìm kiếm PDF thông minh Cách sử dụng Gemini trong Files App Tiềm năng phát triển Kết luận 1. Giới thiệ...

Read more »

Bước chuyển mình của ngành bán lẻ: Kỷ nguyên AI Đại lý

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li><strong>Lời mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Đại lý</strong></li> <li><strong>Những "ông lớn" công nghệ tham gia cuộc chơi</strong></li> <li><strong>Thách thức và cơ hội</strong></li> <li><strong>Google Cloud và những giải pháp AI tiên phong</strong><ul> <li><strong>Agentspace: Trải nghiệm mua sắm đa phương thức</strong></li> <li><strong>NotebookLM: Phân tích dữ liệu nhanh chóng</strong></li> <li><strong>Vertex AI Search: Cải thiện tìm kiếm sản phẩm</strong></li> <li><strong>Thương mại đàm thoại: AI hỗ trợ tư vấn mua sắm</strong></li> <li><strong>Giải pháp catalog AI: Nâng cao chất lượng sản phẩm</strong></li> </ul> </li> <li><strong>Các công cụ AI khác</strong><ul> <li><strong>Salesforce: Agentforce và Retail Cloud</strong></li> <li><strong>Zebra Technologies: Công cụ AI cho nhân viên</strong></li> <li><strong>Talkdesk: AI Đại lý hỗ trợ khách hàng</strong></li> <li><strong>Amazon và ServiceNow: AI Đại lý trên nền tảng thương mại điện tử</strong></li> </ul> </li> <li><strong>AI thay đổi ngành công nghiệp rượu</strong><ul> <li><strong>Thử thách và Giải pháp</strong></li> <li><strong>Drinks và Ứng dụng AI</strong></li> <li><strong>Nền tảng Drinks as a Service</strong></li> <li><strong>Tương lai của Thương mại đàm thoại</strong></li> </ul> </li> <li><strong>Kết luận: AI - Tương lai của ngành bán lẻ</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Lời mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Đại lý</h2> <p>Chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển mình mạnh mẽ trong ngành bán lẻ. Không còn là những chatbot phản hồi đơn giản, giờ đây, <strong>AI Đại lý</strong> (Agentic AI) đã xuất hiện, mang đến những hệ thống AI có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người. Kỷ nguyên của AI Đại lý đã bắt đầu, mở ra những cơ hội và thách thức mới cho các nhà bán lẻ.</p> <p><img alt="User added image" src="https://www.pymnts.com/wp-content/uploads/2025/01/AI-agentic-retail.jpg?w=768"></p> <h2>2. Những "ông lớn" công nghệ tham gia cuộc chơi</h2> <p>Các công ty công nghệ hàng đầu như Google Cloud, Salesforce, Zebra Technologies, Talkdesk, Amazon và ServiceNow đang tích cực triển khai các giải pháp bán lẻ dựa trên AI. Mục tiêu chung của họ là giúp các nhà bán lẻ nâng cao trải nghiệm khách hàng, cải thiện tìm kiếm sản phẩm, quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn và cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa.</p> <h2>3. Thách thức và cơ hội</h2> <p>Tuy nhiên, việc áp dụng AI Đại lý không phải là một con đường trải đầy hoa hồng. Một trong những thách thức lớn nhất là liệu các nhà bán lẻ có sẵn sàng đầu tư vào công nghệ còn tương đối mới này hay không, đặc biệt là khi cần chứng minh lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng. Với biên lợi nhuận eo hẹp, các nhà bán lẻ sẽ cần những ví dụ ROI thực tế và trực tiếp để thúc đẩy việc áp dụng sớm. Bên cạnh đó, chính sách giá cũng đóng vai trò quan trọng, giá của AI Đại lý cần gắn liền với các số liệu hoặc kết quả cụ thể.</p> <p>Mặc dù vậy, tiềm năng của AI Đại lý là rất lớn. Những công cụ này có thể giúp các nhà bán lẻ tự động hóa nhiều tác vụ, giảm thiểu sự can thiệp của con người và mang lại trải nghiệm mua sắm tốt hơn cho khách hàng.</p> <h2>4. Google Cloud và những giải pháp AI tiên phong</h2> <h3><strong>Agentspace: Trải nghiệm mua sắm đa phương thức</strong></h3> <p>Google Cloud đã giới thiệu nền tảng Agentspace, kết hợp sức mạnh của AI Đại lý, khả năng suy luận tiên tiến của Gemini và dữ liệu doanh nghiệp để tạo ra trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Agentspace có khả năng xử lý các tương tác đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video và âm thanh), giúp mang đến trải nghiệm trực quan hơn cho người dùng.</p> <p>Với Agentspace, AI Đại lý không chỉ đề xuất sản phẩm mà còn có thể lựa chọn sản phẩm, xử lý trả hàng và trả lời ngay lập tức các câu hỏi của khách hàng. Nhân viên cửa hàng không còn phải mất thời gian tìm kiếm thông tin sản phẩm trên nhiều trang catalog mà có thể hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ như “Sản phẩm này có những tính năng mới nào?” và nhận được câu trả lời nhanh chóng.</p> <h3><strong>NotebookLM: Phân tích dữ liệu nhanh chóng</strong></h3> <p>NotebookLM for enterprise là một công cụ AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và giải thích các phát hiện dưới dạng cuộc trò chuyện âm thanh giữa hai người. Công cụ này giúp các nhà bán lẻ tiếp thu và phân tích dữ liệu nhanh hơn, từ đó nâng cao năng suất làm việc.</p> <h3><strong>Vertex AI Search: Cải thiện tìm kiếm sản phẩm</strong></h3> <p>Vertex AI Search for commerce được thiết kế để cải thiện đáng kể trải nghiệm tìm kiếm, duyệt và đề xuất sản phẩm trong thương mại điện tử. Giải pháp này giúp giải quyết vấn đề thường gặp khi khách hàng tìm kiếm sản phẩm trên các cửa hàng trực tuyến nhưng không tìm thấy chính xác những gì họ muốn.</p> <h3><strong>Thương mại đàm thoại: AI hỗ trợ tư vấn mua sắm</strong></h3> <p>Google Cloud cũng đang phát triển "thương mại đàm thoại" (conversational commerce), một hệ thống AI giúp khách hàng tìm kiếm sản phẩm hoặc hỗ trợ nhân viên bán hàng trả lời các câu hỏi của khách hàng bằng cách lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Những người tiên phong sử dụng công nghệ này như Bed, Bath & Beyond đã báo cáo sự cải thiện 5% doanh thu trên mỗi lượt truy cập.</p> <h3><strong>Giải pháp catalog AI: Nâng cao chất lượng sản phẩm</strong></h3> <p>Google Cloud còn cung cấp giải pháp catalog và nội dung AI tạo sinh (generative AI), giúp các nhà bán lẻ cải thiện catalog sản phẩm bằng cách sử dụng các mô hình AI đa phương thức như Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.5 Flash và Imagen 3 (tạo hình ảnh).</p> <h2>5. Các công cụ AI khác</h2> <h3><strong>Salesforce: Agentforce và Retail Cloud</strong></h3> <p>Salesforce cũng đã ra mắt hai công cụ AI mới dành cho các nhà bán lẻ: Agentforce for retail để giúp các nhà bán lẻ dễ dàng xây dựng AI Đại lý và Retail Cloud with Modern POS để cung cấp hệ thống điểm bán hàng trên nền tảng đám mây. Các công cụ này giúp tự động hóa quản lý đơn hàng, mua sắm theo hướng dẫn, lên lịch hẹn và tạo các chương trình khuyến mãi khách hàng thân thiết.</p> <h3><strong>Zebra Technologies: Công cụ AI cho nhân viên</strong></h3> <p>Zebra Technologies đã giới thiệu một bộ công cụ AI mới dành cho nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng và có kế hoạch triển khai AI Đại lý trong quý II.</p> <h3><strong>Talkdesk: AI Đại lý hỗ trợ khách hàng</strong></h3> <p>Talkdesk cũng giới thiệu AI Đại lý cho ngành bán lẻ, có thể thực hiện các tác vụ như xác định và xác thực khách hàng, theo dõi trạng thái đơn hàng theo thời gian thực, sửa đổi địa chỉ giao hàng và kết nối khách hàng với các chuyên gia tại cửa hàng.</p> <h3><strong>Amazon và ServiceNow: AI Đại lý trên nền tảng thương mại điện tử</strong></h3> <p>Amazon đang phát triển AI Đại lý cho nền tảng thương mại điện tử của mình để hỗ trợ khách hàng mua sắm. Các AI Đại lý này có thể đề xuất sản phẩm, thêm mặt hàng vào giỏ hàng và thậm chí hoàn tất giao dịch mua sắm. Trợ lý AI Rufus của Amazon đã giúp khách hàng thực hiện nhiều tác vụ, bao gồm cả việc trả hàng và hoàn tiền mà không cần phải nói chuyện với nhân viên hỗ trợ.</p> <p>ServiceNow hợp tác với Nvidia để phát triển AI Đại lý trên nền tảng của mình. Các AI Đại lý này được thiết kế để tự động hóa các hoạt động bán lẻ khác nhau, bao gồm dịch vụ khách hàng, quản lý hàng tồn kho và quy trình bán hàng. ServiceNow sẽ sử dụng NIM Agent Blueprints của Nvidia, về cơ bản là các mẫu AI Đại lý, để các khách hàng doanh nghiệp có thể sử dụng ngay.</p> <h2>6. AI thay đổi ngành công nghiệp rượu</h2> <h3><strong>Thử thách và Giải pháp</strong></h3> <p>Ngành công nghiệp rượu có những đặc thù riêng, với các quy định pháp lý phức tạp và nhu cầu cá nhân hóa cao. Tuy nhiên, AI đang mở ra những cơ hội để giải quyết những thách thức này.</p> <h3><strong>Drinks và Ứng dụng AI</strong></h3> <p>Công ty Drinks đã sử dụng AI trong gần một thập kỷ để phát triển một hệ thống nhận diện nhãn rượu. Nhờ vào khả năng phân tích các đặc điểm của nhãn như màu sắc, phông chữ và hình ảnh, hệ thống này giúp Drinks hiểu được tại sao người tiêu dùng lựa chọn một loại rượu cụ thể.</p> <h3><strong>Nền tảng Drinks as a Service</strong></h3> <p>Drinks cung cấp nền tảng Drinks as a Service (DaaS), một nền tảng đa diện được thiết kế để chuyển đổi ngành công nghiệp rượu vốn phân mảnh thành một hệ thống hoạt động trơn tru và tuân thủ các quy định. Nền tảng này kết nối các nhà sản xuất rượu với những người bán không truyền thống như những người có sức ảnh hưởng trên mạng xã hội. AI đóng vai trò là người hướng dẫn và giám sát, đảm bảo mọi giao dịch đều tuân thủ luật pháp.</p> <h3><strong>Tương lai của Thương mại đàm thoại</strong></h3> <p>Drinks đang khám phá lĩnh vực thương mại đàm thoại, nơi AI hỗ trợ khách hàng lựa chọn sản phẩm và trả lời các câu hỏi của họ. Ứng dụng "Sommelier ảo" của Drinks là một ví dụ điển hình, sử dụng AI để hướng dẫn khách hàng lựa chọn rượu, phản hồi các câu hỏi và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa. Công ty hình dung một tương lai nơi các hệ thống như vậy phát triển thành các đại lý mua sắm được cá nhân hóa, hiểu và dự đoán sở thích của từng khách hàng.</p> <h2>7. Kết luận: AI - Tương lai của ngành bán lẻ</h2> <p>AI Đại lý không chỉ là một xu hướng công nghệ mà còn là một sự chuyển đổi cơ bản trong cách các nhà bán lẻ hoạt động và tương tác với khách hàng. Với những tiến bộ vượt bậc của AI, chúng ta có thể mong đợi một tương lai nơi trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa, hiệu quả và trực quan hơn bao giờ hết. Các nhà bán lẻ cần nắm bắt cơ hội này để tận dụng tối đa tiềm năng của AI và tạo ra lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.</p>

Bước chuyển mình của ngành bán lẻ: Kỷ nguyên AI Đại lý

Mục lục Lời mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Đại lý Những "ông lớn" công nghệ tham gia cuộc chơi Thách thức và cơ hội Google Cloud ...

Read more »