Mục lục
- Lời mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Đại lý
- Những "ông lớn" công nghệ tham gia cuộc chơi
- Thách thức và cơ hội
- Google Cloud và những giải pháp AI tiên phong
- Agentspace: Trải nghiệm mua sắm đa phương thức
- NotebookLM: Phân tích dữ liệu nhanh chóng
- Vertex AI Search: Cải thiện tìm kiếm sản phẩm
- Thương mại đàm thoại: AI hỗ trợ tư vấn mua sắm
- Giải pháp catalog AI: Nâng cao chất lượng sản phẩm
- Các công cụ AI khác
- Salesforce: Agentforce và Retail Cloud
- Zebra Technologies: Công cụ AI cho nhân viên
- Talkdesk: AI Đại lý hỗ trợ khách hàng
- Amazon và ServiceNow: AI Đại lý trên nền tảng thương mại điện tử
- AI thay đổi ngành công nghiệp rượu
- Thử thách và Giải pháp
- Drinks và Ứng dụng AI
- Nền tảng Drinks as a Service
- Tương lai của Thương mại đàm thoại
- Kết luận: AI - Tương lai của ngành bán lẻ
1. Lời mở đầu: Sự trỗi dậy của AI Đại lý
Chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển mình mạnh mẽ trong ngành bán lẻ. Không còn là những chatbot phản hồi đơn giản, giờ đây, AI Đại lý (Agentic AI) đã xuất hiện, mang đến những hệ thống AI có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người. Kỷ nguyên của AI Đại lý đã bắt đầu, mở ra những cơ hội và thách thức mới cho các nhà bán lẻ.
2. Những "ông lớn" công nghệ tham gia cuộc chơi
Các công ty công nghệ hàng đầu như Google Cloud, Salesforce, Zebra Technologies, Talkdesk, Amazon và ServiceNow đang tích cực triển khai các giải pháp bán lẻ dựa trên AI. Mục tiêu chung của họ là giúp các nhà bán lẻ nâng cao trải nghiệm khách hàng, cải thiện tìm kiếm sản phẩm, quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn và cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa.
3. Thách thức và cơ hội
Tuy nhiên, việc áp dụng AI Đại lý không phải là một con đường trải đầy hoa hồng. Một trong những thách thức lớn nhất là liệu các nhà bán lẻ có sẵn sàng đầu tư vào công nghệ còn tương đối mới này hay không, đặc biệt là khi cần chứng minh lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng. Với biên lợi nhuận eo hẹp, các nhà bán lẻ sẽ cần những ví dụ ROI thực tế và trực tiếp để thúc đẩy việc áp dụng sớm. Bên cạnh đó, chính sách giá cũng đóng vai trò quan trọng, giá của AI Đại lý cần gắn liền với các số liệu hoặc kết quả cụ thể.
Mặc dù vậy, tiềm năng của AI Đại lý là rất lớn. Những công cụ này có thể giúp các nhà bán lẻ tự động hóa nhiều tác vụ, giảm thiểu sự can thiệp của con người và mang lại trải nghiệm mua sắm tốt hơn cho khách hàng.
4. Google Cloud và những giải pháp AI tiên phong
Agentspace: Trải nghiệm mua sắm đa phương thức
Google Cloud đã giới thiệu nền tảng Agentspace, kết hợp sức mạnh của AI Đại lý, khả năng suy luận tiên tiến của Gemini và dữ liệu doanh nghiệp để tạo ra trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Agentspace có khả năng xử lý các tương tác đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video và âm thanh), giúp mang đến trải nghiệm trực quan hơn cho người dùng.
Với Agentspace, AI Đại lý không chỉ đề xuất sản phẩm mà còn có thể lựa chọn sản phẩm, xử lý trả hàng và trả lời ngay lập tức các câu hỏi của khách hàng. Nhân viên cửa hàng không còn phải mất thời gian tìm kiếm thông tin sản phẩm trên nhiều trang catalog mà có thể hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ như “Sản phẩm này có những tính năng mới nào?” và nhận được câu trả lời nhanh chóng.
NotebookLM: Phân tích dữ liệu nhanh chóng
NotebookLM for enterprise là một công cụ AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và giải thích các phát hiện dưới dạng cuộc trò chuyện âm thanh giữa hai người. Công cụ này giúp các nhà bán lẻ tiếp thu và phân tích dữ liệu nhanh hơn, từ đó nâng cao năng suất làm việc.
Vertex AI Search: Cải thiện tìm kiếm sản phẩm
Vertex AI Search for commerce được thiết kế để cải thiện đáng kể trải nghiệm tìm kiếm, duyệt và đề xuất sản phẩm trong thương mại điện tử. Giải pháp này giúp giải quyết vấn đề thường gặp khi khách hàng tìm kiếm sản phẩm trên các cửa hàng trực tuyến nhưng không tìm thấy chính xác những gì họ muốn.
Thương mại đàm thoại: AI hỗ trợ tư vấn mua sắm
Google Cloud cũng đang phát triển "thương mại đàm thoại" (conversational commerce), một hệ thống AI giúp khách hàng tìm kiếm sản phẩm hoặc hỗ trợ nhân viên bán hàng trả lời các câu hỏi của khách hàng bằng cách lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Những người tiên phong sử dụng công nghệ này như Bed, Bath & Beyond đã báo cáo sự cải thiện 5% doanh thu trên mỗi lượt truy cập.
Giải pháp catalog AI: Nâng cao chất lượng sản phẩm
Google Cloud còn cung cấp giải pháp catalog và nội dung AI tạo sinh (generative AI), giúp các nhà bán lẻ cải thiện catalog sản phẩm bằng cách sử dụng các mô hình AI đa phương thức như Gemini 1.5 Pro, Gemini 1.5 Flash và Imagen 3 (tạo hình ảnh).
5. Các công cụ AI khác
Salesforce: Agentforce và Retail Cloud
Salesforce cũng đã ra mắt hai công cụ AI mới dành cho các nhà bán lẻ: Agentforce for retail để giúp các nhà bán lẻ dễ dàng xây dựng AI Đại lý và Retail Cloud with Modern POS để cung cấp hệ thống điểm bán hàng trên nền tảng đám mây. Các công cụ này giúp tự động hóa quản lý đơn hàng, mua sắm theo hướng dẫn, lên lịch hẹn và tạo các chương trình khuyến mãi khách hàng thân thiết.
Zebra Technologies: Công cụ AI cho nhân viên
Zebra Technologies đã giới thiệu một bộ công cụ AI mới dành cho nhân viên làm việc trực tiếp với khách hàng và có kế hoạch triển khai AI Đại lý trong quý II.
Talkdesk: AI Đại lý hỗ trợ khách hàng
Talkdesk cũng giới thiệu AI Đại lý cho ngành bán lẻ, có thể thực hiện các tác vụ như xác định và xác thực khách hàng, theo dõi trạng thái đơn hàng theo thời gian thực, sửa đổi địa chỉ giao hàng và kết nối khách hàng với các chuyên gia tại cửa hàng.
Amazon và ServiceNow: AI Đại lý trên nền tảng thương mại điện tử
Amazon đang phát triển AI Đại lý cho nền tảng thương mại điện tử của mình để hỗ trợ khách hàng mua sắm. Các AI Đại lý này có thể đề xuất sản phẩm, thêm mặt hàng vào giỏ hàng và thậm chí hoàn tất giao dịch mua sắm. Trợ lý AI Rufus của Amazon đã giúp khách hàng thực hiện nhiều tác vụ, bao gồm cả việc trả hàng và hoàn tiền mà không cần phải nói chuyện với nhân viên hỗ trợ.
ServiceNow hợp tác với Nvidia để phát triển AI Đại lý trên nền tảng của mình. Các AI Đại lý này được thiết kế để tự động hóa các hoạt động bán lẻ khác nhau, bao gồm dịch vụ khách hàng, quản lý hàng tồn kho và quy trình bán hàng. ServiceNow sẽ sử dụng NIM Agent Blueprints của Nvidia, về cơ bản là các mẫu AI Đại lý, để các khách hàng doanh nghiệp có thể sử dụng ngay.
6. AI thay đổi ngành công nghiệp rượu
Thử thách và Giải pháp
Ngành công nghiệp rượu có những đặc thù riêng, với các quy định pháp lý phức tạp và nhu cầu cá nhân hóa cao. Tuy nhiên, AI đang mở ra những cơ hội để giải quyết những thách thức này.
Drinks và Ứng dụng AI
Công ty Drinks đã sử dụng AI trong gần một thập kỷ để phát triển một hệ thống nhận diện nhãn rượu. Nhờ vào khả năng phân tích các đặc điểm của nhãn như màu sắc, phông chữ và hình ảnh, hệ thống này giúp Drinks hiểu được tại sao người tiêu dùng lựa chọn một loại rượu cụ thể.
Nền tảng Drinks as a Service
Drinks cung cấp nền tảng Drinks as a Service (DaaS), một nền tảng đa diện được thiết kế để chuyển đổi ngành công nghiệp rượu vốn phân mảnh thành một hệ thống hoạt động trơn tru và tuân thủ các quy định. Nền tảng này kết nối các nhà sản xuất rượu với những người bán không truyền thống như những người có sức ảnh hưởng trên mạng xã hội. AI đóng vai trò là người hướng dẫn và giám sát, đảm bảo mọi giao dịch đều tuân thủ luật pháp.
Tương lai của Thương mại đàm thoại
Drinks đang khám phá lĩnh vực thương mại đàm thoại, nơi AI hỗ trợ khách hàng lựa chọn sản phẩm và trả lời các câu hỏi của họ. Ứng dụng "Sommelier ảo" của Drinks là một ví dụ điển hình, sử dụng AI để hướng dẫn khách hàng lựa chọn rượu, phản hồi các câu hỏi và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa. Công ty hình dung một tương lai nơi các hệ thống như vậy phát triển thành các đại lý mua sắm được cá nhân hóa, hiểu và dự đoán sở thích của từng khách hàng.
7. Kết luận: AI - Tương lai của ngành bán lẻ
AI Đại lý không chỉ là một xu hướng công nghệ mà còn là một sự chuyển đổi cơ bản trong cách các nhà bán lẻ hoạt động và tương tác với khách hàng. Với những tiến bộ vượt bậc của AI, chúng ta có thể mong đợi một tương lai nơi trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa, hiệu quả và trực quan hơn bao giờ hết. Các nhà bán lẻ cần nắm bắt cơ hội này để tận dụng tối đa tiềm năng của AI và tạo ra lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét