Agent.ai.vn

Claude Đã Hướng Dẫn Tôi Cách Thay Lốp Xe Từng Bước Một Nhờ Tính Năng Mới Này - CNET

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="Claude Đã Hướng Dẫn Tôi Cách Thay Lốp Xe Từng Bước Một Nhờ Tính Năng Mới Này - CNET" src="https://www.cnet.com/a/img/resize/13d1b12013ed05cc118428ff58a524fe540b1d76/hub/2026/03/12/4c199b94-03e3-4896-bde1-49589bb1a258/image-2.png?auto=webp&fit=crop&height=675&width=1200" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
Claude hiện có thể tạo biểu đồ, sơ đồ và hình ảnh trực quan tương tác ngay trong cuộc trò chuyện nhờ một tính năng mới mà Anthropic vừa công bố hôm thứ Năm. Công cụ mới này, hiện đang trong giai đoạn beta (nên hãy chuẩn bị tinh thần gặp lỗi), không phải là công cụ tạo ảnh AI. Nó cũng không phải đối thủ cạnh tranh với Nano Banana, mà là một thứ hoàn toàn khác biệt. Thực tế, bạn cần tận mắt chứng kiến tính năng này mới cảm nhận được hết mức độ thú vị và thông minh của nó.

Tôi đã thử tính năng mới bằng cách yêu cầu Claude hướng dẫn cách thay lốp xe, và nó đã tạo ra một hình ảnh minh họa tương tác chi tiết theo từng bước, giúp tôi tự tin rằng mình hoàn toàn có thể thực hiện được nhiệm vụ này. Đây không chỉ đơn thuần là một thủ thuật ấn tượng (dù rằng rất ấn tượng); nó còn là cách trình bày quy trình hiệu quả hơn hẳn so với kiểu văn bản dài dòng truyền thống từ các chatbot AI.

Những hình ảnh trực quan mới này có mục đích rõ ràng: giúp người dùng hiểu sâu hơn về chủ đề đang thảo luận với Claude. Trong một số trường hợp, một đoạn văn dài có thể được thay thế hiệu quả bằng hình ảnh minh họa — điều mà Anthropic, công ty phát triển Claude, đang cố gắng thực hiện. Hệ thống sẽ tự nhận diện khi nào thì hình ảnh là câu trả lời phù hợp nhất trong cuộc hội thoại để thông tin được tiếp nhận dễ dàng hơn.

Một vài ví dụ thú vị mà Anthropic chia sẻ bao gồm hướng dẫn từng bước để gấp một chiếc máy bay giấy "ngầu", hay một bảng tuần hoàn các nguyên tố tương tác cho phép bạn nhấp vào từng nguyên tố để xem thêm thông tin.

Khi xác định rằng hình ảnh là phản hồi phù hợp nhất — hoặc khi người dùng yêu cầu trực tiếp — Claude sẽ tạo ra các tệp HTML và SVG tương tác ngay lập tức, được xây dựng từ đầu. Anthropic ví tính năng này như việc trao cho Claude một bảng trắng theo yêu cầu.

Tính năng này nằm trong nỗ lực lớn hơn của Anthropic nhằm biến Claude thành một công cụ AI linh hoạt hơn, có khả năng lựa chọn phương tiện phù hợp nhất để truyền tải câu trả lời. Ngay cả khi không có công cụ tạo ảnh truyền thống, khả năng này có thể mang lại tác động sâu rộng hơn, bằng cách cung cấp hình ảnh trực quan khi chúng thực sự hữu ích.

Tính năng sẽ được bật mặc định, vì vậy bạn không cần phải vào cài đặt để kích hoạt. Hơn nữa, nó khả dụng cho mọi loại gói đăng ký, nghĩa là bạn sẽ không bị chặn quyền truy cập bằng phí. Hiện tại, tính năng chỉ có trên nền tảng web và máy tính để bàn, nhưng có thể sẽ được triển khai trên thiết bị di động trong tương lai.

<h3>Claude đã dạy tôi cách thay lốp xe</h3>

Với chỉ một câu hỏi đơn giản, Claude đã cung cấp cho tôi hướng dẫn từng bước để thay lốp xe trên chiếc ô tô mà tôi thậm chí còn chưa có.

Để kiểm tra cách tính năng hoạt động, tôi đã yêu cầu Claude minh họa trực quan cách thay lốp xe. Trong vài giây, nó đã tạo ra một minh họa tương tác gồm bảy bước, kèm theo các công cụ cần thiết và giải thích chi tiết cho từng bước chính. Các hình minh họa không quá chi tiết, nhưng truyền tải thông tin rất rõ ràng.

Để thử cho vui, tôi cũng yêu cầu Claude tạo một biểu diễn trực quan, tương tác về mặt tiền một ngôi nhà trong cuốn sách tôi đang đọc. Không chỉ thực hiện chính xác, mà gần như mọi chi tiết đều có thể nhấp vào, hiện ra những thông tin nhỏ khi tôi chọn cửa sổ hay cánh cửa. Tính năng này thực sự tạo cảm giác "wow", và bạn có thể tải xuống các hình minh họa được tạo ra hoặc lưu chúng dưới dạng tài liệu để sử dụng sau này trong Claude.
Nguồn: <a href="https://www.cnet.com/tech/services-and-software/claude-showed-me-how-to-change-a-tire-with-this-new-feature/" rel="noopener" target="_blank">https://www.cnet.com/tech/services-and-software/claude-showed-me-how-to-change-a-tire-with-this-new-feature/</a>

Claude Đã Hướng Dẫn Tôi Cách Thay Lốp Xe Từng Bước Một Nhờ Tính Năng Mới Này - CNET

Claude hiện có thể tạo biểu đồ, sơ đồ và hình ảnh trực quan tương tác ngay trong cuộc trò chuyện nhờ một tính năng mới mà Anthropic vừa c...

tháng 3 13, 2026

Claude thêm hình ảnh trực quan tương tác vào cuộc trò chuyện theo thời gian thực

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="Claude thêm hình ảnh trực quan tương tác vào cuộc trò chuyện theo thời gian thực" src="https://i0.wp.com/9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2026/03/Claude-visual-responses-beta.jpg?resize=1200%2C628&quality=82&strip=all&ssl=1" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
Claude đang mở rộng một trong những công cụ lập trình của mình để mang đến các hình ảnh trực quan như biểu đồ và đồ thị trong cuộc trò chuyện, tất cả được tạo lập tức nhằm trình bày câu trả lời cho những câu hỏi phức tạp.

Các mô hình AI đã chứng minh được khả năng hữu ích khi trả lời các câu hỏi phức tạp, nhưng phần lớn giá trị sẽ giảm đi nếu câu trả lời chỉ được trình bày dưới dạng văn bản đơn thuần. Đúng là định dạng có vai trò quan trọng, nhưng không gì đánh bại được một biểu đồ rõ ràng và trực quan.

Anthropic vừa công bố tính năng mới nhất của Claude đang trong giai đoạn beta – trả lời kèm theo hình ảnh và biểu đồ tương tác. Trong một <a href="https://9to5google.com/2026/03/12/claude-adds-immersive-visuals/">video</a> giới thiệu tính năng, hệ thống hình ảnh mới của Claude thực sự ấn tượng. Một vài ví dụ được nêu bật, chẳng hạn như câu trả lời chỉ trong một câu ngắn theo sau là bản đồ ý tưởng phức tạp chứa đầy thông tin và các hộp dropdown. Thay vì một câu trả lời đầy văn bản, phản hồi giờ đây trở nên hấp dẫn và dễ tiếp cận hơn.

Trong một ví dụ khác, Claude trả lời câu hỏi về phân bố trọng lực cấu trúc bằng một biểu đồ trực quan, đi kèm các biểu tượng định hướng và chú thích để dễ hiểu hơn.

Anthropic cho biết các phản hồi hình ảnh của Claude sẽ được cập nhật theo thời gian thực khi cuộc hội thoại phát triển. Đây là điều mà các mô hình khác như <a href="https://9to5google.com/2026/03/12/claude-adds-immersive-visuals/">Gemini</a> cũng làm với các phản hồi trước đó khi người dùng cung cấp thêm chi tiết, tuy nhiên chưa có mô hình nào có vẻ đạt đến mức độ phức tạp về mặt trực quan như Claude.

Một số phản hồi sẽ có tính tương tác. Claude lưu ý rằng người dùng có thể nhấp vào các phần cụ thể trên biểu đồ và đồ thị để hiển thị thông tin chi tiết bên dưới. Tính năng này ra mắt cùng lúc với việc Claude công bố các câu trả lời theo định dạng riêng biệt, ví dụ như công thức nấu ăn được trình bày theo cấu trúc rất cụ thể để dễ hiểu hơn.

Công ty cho biết các câu trả lời hình ảnh mới của Claude hiện đã có sẵn cho tất cả các gói đăng ký, mặc dù tính năng này hiện mới chỉ được phát hành ở phiên bản beta.

FTC: Chúng tôi sử dụng các liên kết liên kết tự động tạo doanh thu.

Bạn đang đọc <a href="https://9to5google.com">9to5Google</a> — trang tin chuyên đưa tin mới nhất về Google và hệ sinh thái xung quanh, ngày này qua ngày khác. Hãy chắc chắn truy cập <a href="https://9to5google.com">trang chủ</a> để cập nhật tin tức mới nhất, và theo dõi 9to5Google trên <a href="https://twitter.com/9to5Google">Twitter</a>, <a href="https://www.facebook.com/9to5Google/">Facebook</a>, và <a href="https://www.linkedin.com/company/9to5google/">LinkedIn</a> để không bỏ lỡ thông tin. Không biết bắt đầu từ đâu? Hãy xem các bài viết <a href="https://9to5google.com/exclusive/">độc quyền</a>, <a href="https://9to5google.com/reviews/">đánh giá</a>, <a href="https://9to5google.com/how-to/">hướng dẫn</a>, và <a href="https://www.youtube.com/9to5Google">đăng ký kênh YouTube của chúng tôi</a>.

Khám phá thêm tin tức trên kênh <a href="https://www.youtube.com/9to5Google">9to5Google trên YouTube</a>:
Nguồn: <a href="https://9to5google.com/2026/03/12/claude-adds-immersive-visuals/" rel="noopener" target="_blank">https://9to5google.com/2026/03/12/claude-adds-immersive-visuals/</a>

Claude thêm hình ảnh trực quan tương tác vào cuộc trò chuyện theo thời gian thực

Claude đang mở rộng một trong những công cụ lập trình của mình để mang đến các hình ảnh trực quan như biểu đồ và đồ thị trong cuộc trò chu...

tháng 3 13, 2026

Nhà thầu AI của CSU OpenAI hợp tác với Bộ Quốc phòng của Trump; Ký đơn kiến nghị CFA để không gia hạn hợp đồng! - Hiệp hội Giảng viên California

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="Nhà thầu AI của CSU OpenAI hợp tác với Bộ Quốc phòng của Trump; Ký đơn kiến nghị CFA để không gia hạn hợp đồng! - Hiệp hội Giảng viên California" src="https://www.calfac.org/wp-content/uploads/2026/03/2025.3.18-Millie-Watch-at-Sheraton-Grand-Sacramento-66-scaled.jpg" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
Ngày 28 tháng 2,

OpenAI đã ký một hợp đồng với Bộ Quốc phòng (DOW) để triển khai các mô hình AI của mình trên mạng phân loại của bộ này. Thương vụ này xuất hiện sau khi DOW tuyên bố chấm dứt hợp tác với Anthropic, một công ty AI tư nhân khác, vì công ty này từ chối gỡ bỏ các hàng rào an toàn liên quan đến cách sử dụng mô hình AI Claude.

Anthropic ban đầu đã ký thỏa thuận trị giá 200 triệu đô la vào tháng 7 năm 2025 để phát triển các công cụ AI phục vụ an ninh quốc gia Mỹ. Tuy nhiên, khi DOW muốn sử dụng các công cụ AI cho giám sát nội địa trên diện rộng và phát triển vũ khí tự động, Anthropic đã từ chối.

Ngược lại, OpenAI đã vội vàng ký kết thỏa thuận với DOW, dấy lên những lo ngại nghiêm trọng về mặt đạo đức do công ty này không quan tâm đến việc các công cụ của mình có thể nguy hiểm như thế nào cả trong nước lẫn ở nước ngoài. Hành động này cũng đi ngược lại chính sách năm 2023 của OpenAI, vốn cấm rõ ràng việc quân đội tiếp cận các mô hình AI của họ.

Việc này khiến các thành viên CFA lo ngại vì vào tháng 2 năm 2025, Văn phòng Kỷ luật đã công bố một sáng kiến công-tư trị giá 17 triệu đô la với công ty tư nhân OpenAI, nhằm biến CSU thành trường đại học đầu tiên vận hành bằng trí tuệ nhân tạo.

Thỏa thuận giữa CSU và OpenAI được thực hiện không có sự đồng thuận của giảng viên và làm tổn hại đến tính toàn vẹn của một trường đại học mà sứ mệnh hàng đầu là phục vụ sinh viên của mình.

Thỏa thuận của Kỷ luật trưởng García với OpenAI đại diện cho một bước tiến nguy hiểm và đe dọa nghiêm trọng từ lợi ích tư nhân vào cơ sở hạ tầng và mục tiêu phát triển lực lượng lao động của CSU. Chính công ty sẵn sàng hợp tác với một chính phủ liên bang từng trực tiếp gây ra việc gia tăng bạo lực hệ thống đối với các cộng đồng da đen và da màu, người LGBTQIA+, phụ nữ và người khuyết tật, giờ đây lại đang tham gia sâu vào nền giáo dục của sinh viên chúng ta — và có khả năng là theo hướng xấu hơn.

Sự nhiệt tình của OpenAI trong việc ký hợp đồng với DOW cho thấy ưu tiên của họ: lợi nhuận hơn là an toàn và phúc lợi con người. Rất có thể họ cũng sẽ ưu tiên lợi nhuận hơn sinh viên, và xem sinh viên chỉ là nơi để huấn luyện, cải tiến và hoàn thiện các chương trình AI của mình.

Tệ hơn nữa, Văn phòng Kỷ luật đã tiếp tay cho việc AI tiếp tục duy trì những định kiến gây hại, bao gồm thiên vị chủng tộc và giới tính, thông qua việc hoàn toàn không đề cập — dù chỉ một chút — đến những lo ngại đã được ghi nhận rõ ràng. Không có minh bạch hay trách nhiệm giải trình nào trong sáng kiến AI của họ.

Trong tài liệu Hướng dẫn sử dụng AI một cách đạo đức và có trách nhiệm, ban quản lý CSU không đề cập đến bất kỳ vấn đề nào trong số này, về cơ bản là phớt lờ thực tế của sinh viên chúng ta, những người rất nhiều đến từ các nền tảng bị đại diện thiếu và bị thiệt thòi.

Tháng 3 năm 2025, CFA đã nộp <a href="https://www.calfac.org/unfair-practice-charge-against-chancellors-office/">đơn khiếu nại hành vi bất công</a> chống lại Văn phòng Kỷ luật vì từ chối họp và trao đổi về cách sáng kiến AI sẽ tác động đến giảng viên.

Tháng 9 năm 2025, Elaine Bernal, Phó Chủ tịch Phụ trách Giảng viên Khu vực Nam của CFA và giảng viên tại CSU Long Beach, đã đưa ra <a href="https://www.calfac.org/elaine-bernal-testimony-on-ai/">lời khai</a> về các mối đe dọa mà AI đặt ra đối với hệ thống giáo dục, quyền riêng tư dữ liệu, sở hữu trí tuệ, tự do học thuật và tính bền vững môi trường.

“Hãy nói rõ về định kiến,” Bernal nói. “AI không chỉ tạo ra những lỗi ngẫu nhiên; nó tái sản xuất chủ nghĩa phân biệt chủng tộc có hệ thống. Như học giả Ruha Benjamin nhắc nhở chúng ta trong cuốn Race After Technology, các hệ thống này không trung lập. Chúng mã hóa sự bất bình đẳng, bao gồm cả sự bài trừ người da đen, vào thiết kế của mình. Sinh viên CSU, những người da đen, bản địa, Latinx, nhập cư, đồng tính, chuyển giới, thế hệ đầu tiên, khuyết tật, không nên bị trao những công cụ củng cố sự phân biệt đối xử mà họ đã phải đối mặt trong xã hội. Là một giảng viên người Philippines đồng tính, tôi hiểu rõ cá nhân những bất công này.”

Đáp lại những lo ngại này, Đội thương lượng của CFA cũng đã đề xuất một <a href="https://www.calfac.org/cfa-proposes-standalone-article-on-ai-in-collective-bargaining-agreement/">điều khoản riêng biệt trong Thỏa ước thương lượng tập thể về AI</a>, tập trung vào việc thiết lập hàng rào an toàn trong việc sử dụng AI và bảo vệ quyền lợi giảng viên.

Về chính sách lập pháp, chúng tôi đang bảo trợ <a href="https://www.calfac.org/sb-928-protecting-csu-employees-from-ai-encroachment/">Dự luật Thượng viện 928</a>, nhằm bảo vệ nhân viên CSU khỏi sự xâm nhập của trí tuệ nhân tạo.

Chúng tôi nhắc nhở bạn hãy ký vào <a href="https://www.calfac.org/petition-openai/">bản kiến nghị này</a> yêu cầu Kỷ luật trưởng García không gia hạn hợp đồng của CSU với OpenAI và sử dụng số tiền đó để bảo vệ việc làm tại các cơ sở CSU.

Các thành viên của chúng tôi sẽ tiếp tục nỗ lực đảm bảo rằng sinh viên nhận được nền giáo dục không bị chi phối bởi các lợi ích doanh nghiệp, vốn chỉ quan tâm đến lợi nhuận và không thực sự quan tâm đến kết quả giảng dạy hay học tập tại CSU.

<h2>Tham gia Hiệp hội Giảng viên California</h2>

Tham gia hàng ngàn giảng viên, nhân viên thư viện, cố vấn và huấn luyện viên để bảo vệ tự do học thuật, quyền giảng viên, môi trường làm việc an toàn, giáo dục đại học, chất lượng học tập của sinh viên và đấu tranh cho công lý chủng tộc và xã hội.

<a href="https://www.calfac.org/join/">Đăng ký</a>
Nguồn: <a href="https://www.calfac.org/csu-ai-contractor-openai-partners-with-trumps-department-of-war-sign-cfa-petition-to-not-renew-contract/" rel="noopener" target="_blank">https://www.calfac.org/csu-ai-contractor-openai-partners-with-trumps-department-of-war-sign-cfa-petition-to-not-renew-contract/</a>

Nhà thầu AI của CSU OpenAI hợp tác với Bộ Quốc phòng của Trump; Ký đơn kiến nghị CFA để không gia hạn hợp đồng! - Hiệp hội Giảng viên California

Ngày 28 tháng 2, OpenAI đã ký một hợp đồng với Bộ Quốc phòng (DOW) để triển khai các mô hình AI của mình trên mạng phân loại của bộ này. ...

tháng 3 13, 2026

OpenAI và Ginkgo Bioworks cho thấy AI có thể đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học như thế nào

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="OpenAI và Ginkgo Bioworks cho thấy AI có thể đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học như thế nào" src="https://static.scientificamerican.com/dam/m/6a72be7d5081de79/original/Ginkgo_Nebula_CBDK_Photo-8-copy-2.jpg?m=1773419345.873&w=1200" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
Thí nghiệm do AI thiết kế và robot thực hiện hé lộ một phương pháp tiếp cận mới trong sinh học

Nhóm nghiên cứu tại OpenAI và Ginkgo Bioworks đã chứng minh rằng một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) phối hợp với phòng thí nghiệm tự động có thể thiết kế và lặp lại các thí nghiệm sinh học thực tế với tốc độ chưa từng có.

Deni Ellis Béchard 
Biên tập bởi Eric Sullivan

Các kỹ thuật viên di chuyển trong phòng thí nghiệm tự động do robot vận hành của Ginkgo Bioworks, nơi các cỗ máy xử lý khối lượng lớn nghiên cứu và kiểm tra sinh học.

Ginkgo Bioworks

<h2>Tham gia cộng đồng những người yêu khoa học của chúng tôi!</h2>

Đăng ký nhận bản tin hàng ngày miễn phí của chúng tôi 
Nhập email của bạn 
Tôi đồng ý thông tin của mình sẽ được xử lý theo Chính sách Bảo mật của Scientific American và Springer Nature Limited.

Chúng tôi sử dụng dịch vụ bên thứ ba để xác minh và gửi email. Bằng cách cung cấp địa chỉ email, bạn cũng đồng ý chia sẻ địa chỉ đó với các bên thứ ba cho những mục đích này.

Đăng ký

OpenAI’s GPT có thể tóm tắt các bài báo nghiên cứu và đưa ra dự đoán — nhưng liệu nó có thể làm khoa học không? Liệu nó có thể đưa ra giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, diễn giải kết quả và lặp lại quy trình không? Mùa hè năm ngoái, các nhà nghiên cứu tại OpenAI và Ginkgo Bioworks, một công ty chuyên thiết kế và lắp đặt phòng thí nghiệm tự động do robot vận hành, đã quyết định tìm ra câu trả lời.

Mặc dù các hệ thống trí tuệ nhân tạo đã đạt điểm cao trong toán học, vật lý và khoa học máy tính, sinh học lại khó đo lường hơn, theo Joy Jiao, người đứng đầu nghiên cứu khoa học sự sống tại OpenAI. “Đối với một mục tiêu như ‘thiết kế thí nghiệm tối ưu’, không có câu trả lời đúng duy nhất. Đây là thứ mà chúng tôi gọi là vấn đề ‘khó-khó’: vừa khó để đưa ra giải pháp, vừa rất khó để xác minh.” Điều đó khiến nhóm quyết định để AI thiết kế thí nghiệm sử dụng protein huỳnh quang xanh siêu gập (sfGFP), một loại protein biến đổi từ sứa, thường được dùng làm tiêu chuẩn tham chiếu vì cho tín hiệu nhanh và rõ ràng: nó phát sáng màu xanh lục.

Trong khi GPT-5 của OpenAI cung cấp thiết kế thí nghiệm, Ginkgo Bioworks cung cấp thứ mà người đồng sáng lập và CEO Jason Kelly gọi là “Waymo của sinh học”: một hệ thống phòng thí nghiệm tự động nơi các nhà nghiên cứu đặt mục tiêu và AI đảm nhận phần “lái xe”. Phòng thí nghiệm robot tự động này có thể xử lý nhanh các thí nghiệm và hoạt động mà không cần sự giám sát liên tục của con người.

Nếu bạn đang thưởng thức bài viết này, hãy cân nhắc hỗ trợ tờ báo đoạt giải thưởng của chúng tôi bằng cách <a href="https://www.scientificamerican.com/subscribe/">đăng ký thuê bao</a>. Bằng việc mua một gói thuê bao, bạn đang góp phần đảm bảo tương lai cho những câu chuyện có tác động về các phát hiện và ý tưởng đang định hình thế giới của chúng ta ngày nay.

Nhóm tập trung thí nghiệm vào phương pháp tổng hợp protein không tế bào (CFPS), một kỹ thuật sản xuất protein mà không cần tế bào sống. Sản xuất sinh học truyền thống dựa vào việc biến đổi gen các tế bào sống để sản xuất thuốc như insulin. CFPS tạo ra protein bên ngoài tế bào bằng cách vận hành bộ máy sinh tổng hợp protein của tế bào trong một hỗn hợp được kiểm soát.

“Đây là một trong những cách nhanh nhất để sản xuất protein,” Reshma Shetty, Giám đốc Điều hành kiêm đồng sáng lập của Ginkgo Bioworks, nói. “Bạn không cần sao chép DNA, đưa vào tế bào và chờ tế bào phát triển.” Việc cải thiện CFPS có thể mang lại ảnh hưởng lớn đối với y học, thực phẩm và các sản phẩm nông nghiệp.

Từ trụ sở tại San Francisco, bang California của OpenAI, GPT-5 thiết kế các thí nghiệm và gửi chúng qua khắp đất nước đến các hệ thống robot của Ginkgo Bioworks tại Boston. Trong quá trình lặp lại, GPT-5 phân tích dữ liệu đầu vào và đề xuất các thí nghiệm mới, mỗi chu kỳ mất khoảng một giờ. “Trong thời gian một con người đi uống cà phê, ngồi xuống máy tính, đăng nhập và chuẩn bị làm việc, mô hình AI đã có thể tiếp nhận dữ liệu, phân tích và đề xuất thí nghiệm mới,” Shetty nói.

“Ngay từ đầu dự án, tôi không biết liệu chúng tôi có thể thiết kế được một thí nghiệm nào không,” Jiao nói. “Tôi vẫn nhớ khi kết quả thí nghiệm trở về, phản ứng từ cả hai phía là: ô, chúng tôi đã tạo ra một lượng protein khác không — và điều đó hơi bất ngờ.”

Sau hai tháng và hơn 36.000 bài kiểm tra với các thành phần phản ứng khác nhau, hệ thống do AI điều khiển đã giảm chi phí sản xuất protein khoảng 40 phần trăm so với một mốc tham chiếu từng được công bố từ phòng thí nghiệm của kỹ sư sinh học Michael Jewett tại Đại học Stanford. “Thành thật mà nói, đây là một bước tiến khá lớn,” Jewett nói, người vừa công bố bài báo mốc tham chiếu của mình trên tạp chí Nature Communications tuần trước. “Làm thế nào để phát triển thuốc nhanh hơn, đưa các liệu pháp cứu sống bệnh nhân đến sớm hơn? Tôi nghĩ rằng việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và phòng thí nghiệm tự động là một cách để làm điều đó.”

Quan hệ hợp tác giữa OpenAI và Ginkgo Bioworks cũng tạo ra một khoảnh khắc bất ngờ và mới lạ. Khi nhóm cho GPT-5 truy cập vào các chất thử nghiệm mới, “nó cố gắng đưa vào càng nhiều càng tốt,” Jiao nói. “Vì vậy, mô hình đã đặt lượng nước ở mức âm.” Việc bắt đầu một thí nghiệm với thể tích nước âm là không thể. Tại phòng thí nghiệm, khi các kỹ thuật viên robot của Ginkgo Bioworks phát hiện vấn đề, họ vẫn tiến hành thí nghiệm với tổng thể tích lớn hơn một chút so với yêu cầu.

Thành phần phản ứng được cải thiện nhờ AI hiện đã có sẵn để thương mại hóa. Quan trọng hơn, vào ngày 2 tháng 3, Ginkgo Bioworks đã ra mắt Ginkgo Cloud Lab, cho phép các nhà nghiên cứu ở bất cứ đâu gửi thí nghiệm đến các hệ thống phòng thí nghiệm tự động với mức giá chỉ từ 39 đô la mỗi lần chạy. Trong khi đó, Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đang tài trợ cho một phòng thí nghiệm tự động với 97 robot tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Thái Bình Dương ở bang Washington. Phòng thí nghiệm này sẽ do Ginkgo Bioworks xây dựng và dự kiến đi vào hoạt động vào năm 2030. “Các mô hình AI đơn thuần sẽ không đủ,” Shetty nói. “Bạn cần các mô hình đi kèm với các phòng thí nghiệm có khả năng xác thực thực nghiệm.”

Nếu bạn thích bài viết này, tôi muốn xin bạn hãy ủng hộ. Scientific American đã đóng vai trò là tiếng nói đại diện cho khoa học và công nghiệp trong 180 năm, và có lẽ ngay lúc này là thời điểm quan trọng nhất trong lịch sử hai thế kỷ đó. Tôi đã từng là một Scientific American
Nguồn: <a href="https://www.scientificamerican.com/article/openai-and-ginkgo-bioworks-show-how-ai-can-accelerate-scientific-discovery/" rel="noopener" target="_blank">https://www.scientificamerican.com/article/openai-and-ginkgo-bioworks-show-how-ai-can-accelerate-scientific-discovery/</a>

OpenAI và Ginkgo Bioworks cho thấy AI có thể đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học như thế nào

Thí nghiệm do AI thiết kế và robot thực hiện hé lộ một phương pháp tiếp cận mới trong sinh học Nhóm nghiên cứu tại OpenAI và Ginkgo Biowo...

tháng 3 13, 2026

Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó" src="https://fortune.com/img-assets/wp-content/uploads/2026/03/GettyImages-2265445153-e1773322861661.jpg?resize=1200,600" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó | Fortune

Bài viết bởi Nick Lichtenberg – Biên tập viên Kinh doanh 
Ngày 12 tháng 3 năm 2026, 10:16 sáng giờ ET

Tại Hội nghị Thượng đỉnh Hạ tầng BlackRock, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã đối mặt với sự hoài nghi ngày càng tăng của công chúng đối với trí tuệ nhân tạo, thừa nhận cảnh báo từ cựu Tổng thống Donald Trump rằng AI đang đối mặt với một vấn đề lớn về hình ảnh. Hơn thế nữa, vị lãnh đạo công nghệ này đã xác nhận những lo ngại phổ biến về tương lai việc làm, thừa nhận rằng sự cân bằng truyền thống giữa lao động và vốn đang thay đổi mạnh mẽ.

Đề cập đến làn sóng phản đối hiện tại, Altman cho biết AI đang trở thành cái “tội đồ” cho các đợt cắt giảm nhân sự doanh nghiệp và chi phí tiện ích gia tăng. “Các trung tâm dữ liệu đang bị đổ lỗi vì giá điện tăng. Gần như mọi công ty thực hiện sa thải đều đổ lỗi cho AI, bất kể việc này có thực sự liên quan đến AI hay không,” Altman giải thích, nhắc lại cảnh báo gần đây của ông rằng một số công ty đang thực hiện thứ gọi là “<a href="https://fortune.com/2026/03/12/sam-altman-ai-labor-capital-jobs-nobody-knows/" target="_blank">AI washing</a>” — tức là đổ lỗi cho công nghệ mới dù không phải nguyên nhân thực sự. Tuy nhiên, dù một phần những lời đổ lỗi tức thì có thể sai lệch, Altman khẳng định mối đe dọa thực sự đối với việc làm truyền thống là có thật.

Ông nói rằng ông từng đọc một câu trên mạng khiến ông ám ảnh: trong hàng thế kỷ, có thể là hàng thiên niên kỷ, con người đã học cách tổ chức xã hội để quản lý sự khan hiếm, và giờ đây chúng ta phải nhanh chóng học cách ngược lại — quản lý “sự dư thừa”. “Đó là một thay đổi thực sự đối với cách chủ nghĩa tư bản hoạt động,” ông nói, đồng thời lưu ý rằng chủ nghĩa tư bản cũng phụ thuộc vào việc duy trì ít nhất một sự cân bằng quyền lực giữa lao động và vốn. “Nhưng nếu ở nhiều công việc hiện tại, con người khó có thể làm việc chăm chỉ hơn một GPU, thì điều đó đã thay đổi.” Ông thừa nhận thẳng thắn rằng điều này khiến ông bối rối. “Nếu có câu trả lời dễ dàng và được đồng thuận, chúng ta đã thực hiện từ lâu rồi. Vì vậy, tôi nghĩ không ai biết phải làm gì.”

Altman cho rằng trong vài tháng qua, lĩnh vực AI đã vượt qua ngưỡng “giá trị kinh tế lớn”, nhanh chóng phát triển từ trợ lý viết mã đơn giản đến thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong nhiều lĩnh vực công việc tri thức. Ông cảnh báo tốc độ phát triển này đang gây choáng ngợp, và rất sớm thôi, các tác nhân AI sẽ được tin tưởng giao phó các nhiệm vụ kéo dài hàng ngày, thậm chí hàng tuần, hoạt động chủ động như một nhân viên cấp cao.

Sự chuyển dịch này đã bắt đầu thay đổi hành vi doanh nghiệp. Một thế hệ startup mới đang cố ý tránh tăng quy mô nhân sự, thay vào đó đầu tư mạnh vốn vào sức mạnh tính toán. Tại Ấn Độ, Altman nhận thấy các doanh nhân đang cố xây dựng những startup “không người”, hoàn toàn dựa vào các lệnh AI để viết phần mềm, xử lý công việc pháp lý và quản lý hỗ trợ khách hàng.

Ngay cả tầng lớp lãnh đạo cấp cao cũng không thoát khỏi sự thay đổi này, Altman cảnh báo. Ông dự đoán một tương lai mà năng lực tư duy bên trong các trung tâm dữ liệu sẽ vượt xa khả năng của con người bên ngoài, có thể xảy ra vào cuối năm 2028 — ngầm nhắc lại cảnh báo từ đối thủ Anthropic rằng mỗi cụm AI sẽ sở hữu trí tuệ tương đương “50 triệu người đoạt giải Nobel”. Cuối cùng, Altman cho rằng sẽ đến lúc các nhà lãnh đạo tổ chức lớn — bao gồm CEO, tổng thống và các nhà khoa học hàng đầu — không thể thực hiện nhiệm vụ của mình mà không phụ thuộc nặng nề vào sự giám sát và hỗ trợ từ AI.

Để thúc đẩy cuộc cách mạng trí tuệ này, Altman nói rằng OpenAI đang theo đuổi các dự án cơ sở hạ tầng khổng lồ, bao gồm các khu trung tâm dữ liệu công suất gigawatt, với mục tiêu cuối cùng là làm cho AI “rẻ đến mức không cần đo đếm”. Ông nói: “Chúng tôi muốn tràn ngập thế giới bằng trí tuệ, chúng tôi muốn mọi người sử dụng nó cho mọi việc.”

Để giải quyết các nút thắt vật lý trong quá trình mở rộng này, OpenAI đã hợp tác với các công đoàn ngành xây dựng Bắc Mỹ để mở rộng cơ hội cho lao động kỹ thuật, nhấn mạnh rằng cơ sở hạ tầng vật lý quy mô lớn là cần thiết để hỗ trợ sự phát triển kỹ thuật số của AI. Altman hình dung một tương lai mà trí tuệ được bán như một tiện ích cơ bản, giống như nước hay điện, tràn ngập thị trường toàn cầu và viết lại hoàn toàn các quy tắc của nền kinh tế.

Tuy nhiên, việc đạt được thời kỳ dư thừa này sẽ không dễ dàng. Altman dự đoán các chỉ số kinh tế truyền thống như GDP có thể sụt giảm mạnh trong một “thế giới giảm phát vĩnh viễn”, buộc xã hội phải suy nghĩ lại cách đo lường chất lượng cuộc sống. Đáng lo ngại, Altman đang lặp lại luận điểm trong bài luận AI báo động về ngày tận thế của Citrini Research, cảnh báo về tình trạng giảm phát mất kiểm soát và “ghost GDP” (GDP ma), dẫn đến hỗn loạn kinh tế trong vòng 18 tháng tới.

Dù Altman từng khẳng định vào tháng 12 rằng ông “không phải là người bi quan lâu dài về việc làm” và tin rằng nhân loại cuối cùng sẽ tạo ra những vai trò mới, ông không che giấu thực tế của tương lai gần. Ông cảnh báo rằng “vài năm tới sẽ là giai đoạn điều chỉnh đầy đau đớn”, đánh dấu bởi “những cuộc tranh luận rất căng thẳng và khó chịu” về cách định hình lại xã hội. Cách đây vài tuần, một đồng nghiệp trong lĩnh vực AI của Altman, Sir Demis Hassabis của <a href="https://fortune.com/2026/03/12/sam-altman-ai-labor-capital-jobs-nobody-knows/" target="_blank">Google DeepMind</a> — người từng đoạt giải Nobel — đã nói với Tổng biên tập Fortune Alyson Shontell rằng sự dư thừa AI sẽ dẫn đến “một thời kỳ Phục hưng mới”, nhưng hành trình đó sẽ đi kèm với những xáo trộn lớn trong 10 năm tới.

Để thực hiện bài viết này, các phóng viên Fortune đã sử dụng AI tạo sinh như một công cụ nghiên cứu. Một biên tập viên đã xác minh độ chính xác của thông tin trước khi đăng tải.

Năm 2001, Fortune lần đầu tiên tổ chức sự kiện “Những người thông minh nhất chúng tôi biết”, quy tụ các CEO và nhà sáng lập, những người xây dựng và nhà đầu tư, những nhà tư tưởng và hành động. Kể từ đó, Fortune Brainstorm Tech
Nguồn: <a href="https://fortune.com/2026/03/12/sam-altman-ai-labor-capital-jobs-nobody-knows/" rel="noopener" target="_blank">https://fortune.com/2026/03/12/sam-altman-ai-labor-capital-jobs-nobody-knows/</a>

Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó

Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó | Fortune Bài vi...

tháng 3 13, 2026

CEO OpenAI Sam Altman cảnh báo các công ty công nghệ Mỹ: Hiện tại ở Mỹ…

<div class="post-image" style="text-align:center;margin-bottom:1em;"><img alt="CEO OpenAI Sam Altman cảnh báo các công ty công nghệ Mỹ: Hiện tại ở Mỹ…" src="https://static.toiimg.com/thumb/msid-129514169,width-1280,height-720,imgsize-513993,resizemode-6,overlay-toi_sw,pt-32,y_pad-600/photo.jpg" style="max-width:100%;height:auto;border-radius:4px;"></div>
CEO OpenAI Sam Altman đã đưa ra cảnh báo đối với các công ty công nghệ về tình trạng chỉ trích ngày càng gia tăng đối với trí tuệ nhân tạo (AI) tại Hoa Kỳ. Người đứng đầu công ty phát triển chatbot nổi tiếng ChatGPT cũng cảnh báo các doanh nghiệp công nghệ về sự thay đổi trong nhận thức của công chúng đối với ngành công nghiệp AI.

Phát biểu tại Hội nghị Thượng đỉnh Cơ sở hạ tầng Hoa Kỳ của BlackRock ở Washington, DC, Altman cho biết lĩnh vực công nghệ đang phải đối mặt với sự giám sát từ chính trị, kinh tế và dư luận – điều này có thể ảnh hưởng đến tốc độ ứng dụng AI.

"Hiện tại AI không được ưa chuộng ở Mỹ," Altman nói tại sự kiện, theo Business Insider. Ông lưu ý rằng nhiều yếu tố đang định hình cuộc tranh luận xung quanh công nghệ này, bao gồm lo ngại về tiêu thụ năng lượng và việc các công ty đổ lỗi cho AI trong các đợt cắt giảm nhân sự.

"Các trung tâm dữ liệu đang bị quy trách nhiệm cho việc tăng giá điện. Gần như mọi công ty thực hiện sa thải đều đổ lỗi cho AI, dù thực tế có đúng là do AI hay không. Hiện đang có một cuộc tranh luận thực sự về sự cân bằng quyền lực giữa chính phủ và các doanh nghiệp," ông nhấn mạnh.

<h3>AI cần được áp dụng nhanh hơn ở Mỹ</h3>

Khi nói về tốc độ ứng dụng AI tại Mỹ, Altman cho biết: "Nếu chúng ta không hành động nhanh như các quốc gia khác trong việc ứng dụng kinh tế công nghệ này, tôi nghĩ chúng ta sẽ đánh mất lợi thế mà chúng ta đang có với tư cách là cường quốc kinh tế. Điều này liên quan đến việc các doanh nghiệp ứng dụng AI nhanh đến đâu, các nhà khoa học của chúng ta áp dụng nhanh ra sao, và chính phủ ứng dụng nhanh thế nào."

Ông cho rằng nếu Hoa Kỳ hành động nhanh chóng, AI có thể mở ra cơ hội lớn để định hình lại sự phát triển công nghệ và kinh tế toàn cầu.

"Tôi nghĩ đây là cơ hội một lần trong nhiều thế hệ để thực sự cải thiện nền kinh tế và viết lại một số quy tắc xã hội đang không hiệu quả, trước sự xuất hiện của nguồn của cải khổng lồ mà chúng ta đang có," Altman nói thêm.

Các cuộc khảo sát gần đây cho thấy mối lo ngại của Altman về những "thách thức tiềm tàng" mà AI đang đối mặt phản ánh đúng tâm lý chung của công chúng. Một khảo sát của NBC News cho thấy 57% cử tri tin rằng rủi ro của AI lớn hơn lợi ích. Các đối tượng khảo sát cũng thể hiện thái độ ít thiện cảm hơn với AI so với một số nhân vật và tổ chức công cộng, bao gồm Donald Trump và Kamala Harris. Một khảo sát khác của Trung tâm Nghiên cứu Pew cho thấy 50% người trưởng thành ở Mỹ cho biết họ "lo lắng hơn là hào hứng" về việc sử dụng ngày càng nhiều AI – tăng 13 điểm phần trăm so với năm 2021.

<h3>Căng thẳng giữa chính phủ và doanh nghiệp AI</h3>

Altman và OpenAI cũng đã chịu sự giám sát sau thương vụ gần đây với Bộ Chiến tranh Hoa Kỳ, diễn ra sau khi Lầu Năm Góc đưa đối thủ cạnh tranh AI Anthropic vào danh sách đen. Altman đề cập đến những căng thẳng này khi nói về cuộc tranh luận xung quanh "sự cân bằng quyền lực". Ông cho rằng, dù các công ty AI có vai trò quan trọng trong việc đảm bảo sử dụng công nghệ một cách có trách nhiệm, nhưng cuối cùng, chính phủ cần có thể tin tưởng vào họ.

<h3>Mỹ đang dẫn đầu nhưng chưa chắc thắng</h3>

Altman cũng chỉ ra rằng áp lực chính trị là một trong những thách thức mà Mỹ phải đối mặt trong cuộc đua AI toàn cầu. Ông thừa nhận Mỹ hiện đang dẫn trước Trung Quốc trong phát triển AI, nhưng kết quả cuối cùng vẫn chưa được đảm bảo. Theo Altman, Mỹ cần giải quyết các vấn đề trong chuỗi cung ứng toàn cầu và đảm bảo tốc độ ứng dụng AI được đẩy nhanh.

Trước đó trong tháng, ông cũng bày tỏ lo ngại về tốc độ phát triển AI tại một hội nghị công nghiệp. Theo The New York Times, ông nói rằng "sự kháng cự đối với việc lan tỏa, tiếp nhận AI vào nền văn hóa và nền kinh tế lớn hơn mức tôi kỳ vọng." Báo cáo trích lời Altman: "Khi nhìn vào những điều khả thi, tốc độ hiện tại dường như chậm một cách đáng ngạc nhiên."
Nguồn: <a href="https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/openai-ceo-sam-altman-has-a-warning-for-all-american-technology-companies-says-in-america-right-now-/articleshow/129514187.cms" rel="noopener" target="_blank">https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/openai-ceo-sam-altman-has-a-warning-for-all-american-technology-companies-says-in-america-right-now-/articleshow/129514187.cms</a>

CEO OpenAI Sam Altman cảnh báo các công ty công nghệ Mỹ: Hiện tại ở Mỹ…

CEO OpenAI Sam Altman đã đưa ra cảnh báo đối với các công ty công nghệ về tình trạng chỉ trích ngày càng gia tăng đối với trí tuệ nhân tạo...

tháng 3 13, 2026

Claude Đã Hướng Dẫn Tôi Cách Thay Lốp Xe Từng Bước Một Nhờ Tính Năng Mới Này - CNET

Claude thêm hình ảnh trực quan tương tác vào cuộc trò chuyện theo thời gian thực

Nhà thầu AI của CSU OpenAI hợp tác với Bộ Quốc phòng của Trump; Ký đơn kiến nghị CFA để không gia hạn hợp đồng! - Hiệp hội Giảng viên California

OpenAI và Ginkgo Bioworks cho thấy AI có thể đẩy nhanh tiến trình khám phá khoa học như thế nào

Sam Altman thừa nhận AI đang phá vỡ sự cân bằng giữa lao động và vốn — và nói rằng không ai biết phải làm gì về điều đó

CEO OpenAI Sam Altman cảnh báo các công ty công nghệ Mỹ: Hiện tại ở Mỹ…

Bài đăng phổ biến

Labels