Agent.ai.vn

Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng

<h2>Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>AskTupper: Trợ Lý Ảo Mới Của Bryant University</li>
  <li>Các Tính Năng Của AskTupper</li>
  <li>Lợi Ích Của AskTupper</li>
  <li>Quá Trình Phát Triển Và Sử Dụng AskTupper</li>
  <li>Cam Kết Của Bryant University Với AI</li>
</ol>

<h3>1. AskTupper: Trợ Lý Ảo Mới Của Bryant University</h3>
<p>Bryant University đã giới thiệu một trợ lý ảo tạo bởi AI, được phát triển với sự hợp tác của alliantdigital, một nhà cung cấp giải pháp tự động hóa và AI. Trợ lý này, được đặt tên là AskTupper theo linh vật của trường, được thiết kế để cung cấp nhiều dịch vụ cho toàn bộ cộng đồng trường học, bao gồm cả sinh viên năm nhất.</p>

<h3>2. Các Tính Năng Của AskTupper</h3>
<ul>
  <li><strong>Hỗ trợ 24/7:</strong> Cung cấp câu trả lời tức thời cho các câu hỏi về chính sách, nguồn lực và sự kiện của trường.</li>
  <li><strong>Cập nhật thông tin năng động:</strong> Cập nhật thông tin về thực đơn bữa trưa, điểm số thể thao và các sự kiện khác trên trường.</li>
  <li><strong>Điều hướng trường:</strong> Hỗ trợ người dùng tìm kiếm các cơ sở, văn phòng và sự kiện sắp tới.</li>
</ul>

<h3>3. Lợi Ích Của AskTupper</h3>
<p>Theo Chuck LoCurto, CIO của Bryant, việc sử dụng AskTupper sẽ mang lại nhiều lợi ích:</p>
<ul>
  <li><strong>Giảm tải nhân viên:</strong> AskTupper có thể xử lý phần lớn các câu hỏi thường gặp của sinh viên, giảm tải nhân viên và cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn.</li>
  <li><strong>Tăng cường hiệu quả:</strong> AskTupper cung cấp thông tin chính xác và nhanh chóng, giúp sinh viên và nhân viên tiếp cận thông tin cần thiết một cách hiệu quả.</li>
</ul>

<h3>4. Quá Trình Phát Triển Và Sử Dụng AskTupper</h3>
<p>AskTupper đã được thử nghiệm bởi gần 100 sinh viên, giảng viên và nhân viên trước khi được ra mắt. Trường cũng tổ chức cuộc thi hàng năm Prompt-A-Thon để khuyến khích sinh viên thử nghiệm các thiết kế chatbot nhằm phục vụ cộng đồng tốt hơn.</p>

<h3>5. Cam Kết Của Bryant University Với AI</h3>
<p>Bryant cam kết tận dụng các công cụ và công nghệ AI trong giảng dạy, nghiên cứu và hoạt động để nâng cao trải nghiệm học tập của sinh viên. Đại học đang hợp tác với alliantdigital để phát triển và thử nghiệm thêm các tính năng tiên tiến cho AskTupper.</p>

Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng

Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng Mục lục: AskTupper: Trợ Lý Ảo Mới Của Bryant University Các Tính Năng C...

tháng 7 03, 2024

LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu

<html>
<head>
  <title>LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu</title>
</head>
<body>

<h1>LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ol>
  <li>Lý do không nên tập trung vào chatbot LLM</li>
  <li>Ba ví dụ về trường hợp sử dụng LLM hiệu quả trong chuỗi cung ứng</li>
  <li>Kết luận: Tăng cường giá trị cho nhân viên chuỗi cung ứng</li>
</ol>

<h3>Lý do không nên tập trung vào chatbot LLM</h3>

<p>Trong khi ChatGPT và các chatbot LLM khác đang tạo nên làn sóng trong giới công nghệ, nhiều lãnh đạo doanh nghiệp đang trở nên thận trọng với những tiềm ẩn của AI. Các chatbot LLM, mặc dù đầy hứa hẹn, đã chứng minh sự thiếu ổn định và dễ đưa ra những thông tin sai lệch, gây nguy hiểm cho doanh nghiệp.</p>

<p>Thay vì vội vàng áp dụng chatbot LLM, các chuyên gia chuỗi cung ứng nên tập trung vào việc tận dụng LLM để giải quyết các vấn đề về làm sạch dữ liệu. Những lợi ích của việc này:</p>

<ul>
  <li><strong>Rủi ro thấp:</strong> Các ứng dụng LLM trong việc làm sạch dữ liệu không tiếp xúc với khách hàng, nên hạn chế tối đa khả năng gây thiệt hại.</li>
  <li><strong>Hiệu quả cao:</strong> LLM có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng, giúp giảm thời gian và công sức cho các nhân viên.</li>
  <li><strong>Tăng cường giá trị:</strong> Việc làm sạch dữ liệu cho phép các chuyên viên chuỗi cung ứng tập trung vào phân tích, đưa ra quyết định và chiến lược, thay vì lãng phí thời gian cho các công việc thủ công.</li>
</ul>

<h3>Ba ví dụ về trường hợp sử dụng LLM hiệu quả trong chuỗi cung ứng</h3>

<ol>
  <li><strong>Làm Sạch dữ liệu trong ghi chú đơn hàng:</strong> Việc loại bỏ các ký tự lỗi, bổ sung số 0 bị thiếu trong các trường dữ liệu đơn hàng có thể tốn hàng tuần cho nhân viên với bảng tính thông thường, nhưng LLM có thể giải quyết trong vài phút.</li>
  <li><strong>Trích xuất dữ liệu từ văn bản:</strong> Thay vì sử dụng công thức bảng tính, LLM có thể trích xuất thông tin như tên người, ngày tháng, địa điểm từ một văn bản với độ chính xác cao.</li>
  <li><strong>Kết hợp dữ liệu:</strong> LLM có thể xác định các dữ liệu trùng lặp, giúp kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đảm bảo tính nhất quán và chính xác.</li>
</ol>

<h3>Kết luận: Tăng cường giá trị cho nhân viên chuỗi cung ứng</h3>

<p>Việc tích hợp LLM vào công việc hàng ngày của bộ phận chuỗi cung ứng giúp chuyển hướng sự tập trung từ cách thức sang mục tiêu. Nhân viên sẽ dành ít thời gian hơn cho các hoạt động không tạo giá trị, thay vào đó là phân tích kết quả, thảo luận và đưa ra khuyến nghị.</p>

<p>LLM có tiềm năng lớn để cách mạng hóa chuỗi cung ứng, nhưng chúng ta cần lựa chọn những ứng dụng phù hợp để khai thác tối đa lợi ích của công nghệ này. Việc tập trung vào việc làm sạch dữ liệu là một hướng đi hiệu quả, giúp giải quyết các vấn đề thực tế trong chuỗi cung ứng và tạo ra giá trị cho nhân viên.</p>

</body>
</html>

LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu

LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, m...

tháng 7 03, 2024

Mạng xã hội và cuộc chiến với AI: Khi người dùng lo ngại, các nền tảng phải hành động

<html>
<head>
  <title>Mạng xã hội và cuộc chiến với AI: Khi người dùng lo ngại, các nền tảng phải hành động</title>
</head>
<body>

<h1>Mạng xã hội và cuộc chiến với AI: Khi người dùng lo ngại, các nền tảng phải hành động</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href="#lo-ngai-ve-ai">Lo ngại về AI và nội dung do AI tạo ra</a></li>
    <li><a href="#phan-ung-cua-cac-nen-tang">Phản ứng của các nền tảng</a></li>
    <li><a href="#ket-luan">Kết luận: Mạng xã hội cần cân bằng giữa lợi ích và quyền riêng tư</a></li>
  </ul>

<h2 id='lo-ngai-ve-ai'>1. Lo ngại về AI và nội dung do AI tạo ra</h2>
  <p>Nội dung do AI tạo ra đang ngày càng phổ biến trên các nền tảng mạng xã hội, khiến nhiều người lo ngại về việc mất đi tính xác thực và giá trị của nội dung do con người tạo ra.</p>
  <p>Người dùng lâu năm trên các nền tảng như Reddit và Stack Overflow đang cố gắng xóa bỏ hoặc sửa đổi nội dung cũ của họ, thể hiện sự bất bình đối với việc AI sử dụng những nội dung đó để huấn luyện. Thậm chí, một số chính phủ cũng đã can thiệp, như Brazil đã cấm Meta sử dụng dữ liệu Facebook và Instagram để huấn luyện AI.</p>
  <p>Sarah Gilbert, một quản trị viên tình nguyện của Reddit, chia sẻ: <em>Một phần lớn dân số cảm thấy bất lực. Không có nơi nào để đi ngoài việc hoàn toàn ngắt kết nối hoặc không đóng góp những gì mang lại giá trị cho bản thân và cho người khác.</em></p>

<h2 id='phan-ung-cua-cac-nen-tang'>2. Phản ứng của các nền tảng:</h2>
  <ul>
    <li><h3>Stack Overflow:</h3>
      <p>Nền tảng này đã ban lệnh cấm ChatGPT vì những lỗi thường xuyên xảy ra. Sau đó, họ lại hợp tác với các nhà phát triển chatbot AI và đã trừng phạt một số người dùng cố gắng xóa bỏ nội dung cũ của họ. CEO của Stack Overflow, Prashanth Chandrasekar, khẳng định rằng công ty đang cố gắng cân bằng nhu cầu ngày càng tăng đối với hỗ trợ mã hóa do chatbot AI tạo ra với mong muốn duy trì một cơ sở kiến thức cộng đồng, nơi mọi người vẫn muốn đăng bài và được nhận biết cho những gì họ đóng góp.</p>
    </li>
    <li><h3>Meta:</h3>
      <p>Meta đã bị Brazil cấm sử dụng dữ liệu Facebook và Instagram để huấn luyện AI. Họ phản đối điều này, gọi đó là bước lùi cho đổi mới và khẳng định rằng họ đã minh bạch hơn nhiều so với các đối thủ trong ngành khi thực hiện việc huấn luyện AI trên nội dung công khai.</p>
    </li>
    <li><h3>Reddit:</h3>
      <p>Nền tảng này đã hợp tác với các nhà phát triển AI như OpenAI và Google, nhưng đồng thời khẳng định rằng nội dung không thể được lấy đi một cách hàng loạt mà không có sự chấp thuận của nền tảng, và phải tôn trọng quyền riêng tư và quyền lợi của người dùng.</p>
    </li>
  </ul>

<h2 id='ket-luan'>3. Kết luận: Mạng xã hội cần cân bằng giữa lợi ích và quyền riêng tư</h2>
  <p>Sự xuất hiện của AI đang đặt ra những thách thức lớn cho các nền tảng mạng xã hội. Họ cần tìm cách cân bằng giữa việc tận dụng lợi ích của AI trong việc cung cấp dịch vụ tốt hơn và bảo vệ quyền riêng tư và quyền lợi của người dùng.</p>
  <p>Ngoài việc bảo vệ dữ liệu người dùng, việc đảm bảo tính xác thực và giá trị của nội dung do con người tạo ra cũng là một nhiệm vụ quan trọng. Các nền tảng cần có những chính sách rõ ràng về việc kiểm soát nội dung do AI tạo ra, đồng thời khuyến khích và hỗ trợ những người tạo nội dung có chất lượng.</p>

</body>
</html>

Mạng xã hội và cuộc chiến với AI: Khi người dùng lo ngại, các nền tảng phải hành động

Mạng xã hội và cuộc chiến với AI: Khi người dùng lo ngại, các nền tảng phải hành động Mạng xã hội và cuộc chiến với AI: Khi ngườ...

tháng 7 03, 2024

Elon Musk và lời hứa về Grok 2: Liệu có thực sự là bước tiến lớn?

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Lời hứa về Grok 2</li>
  <li>Vấn đề về dữ liệu huấn luyện</li>
  <li>Grok: Từ hứa hẹn đến thực tế</li>
  <li>Grok 3: Kỳ vọng và thực tế</li>
</ol>

<h3>1. Lời hứa về Grok 2</h3>
<p>Elon Musk gần đây đã tuyên bố rằng bản cập nhật cho Grok, chatbot AI chuyên tấu hài của ông, sẽ được phát hành vào tháng tới. Tuy nhiên, với những lời hứa lớn của vị tỷ phú đa ngành nghề này, chúng ta chỉ nên tin khi thấy bằng chứng.</p>
<p>Lời hứa này được đưa ra sau khi Musk trả lời một tài khoản có tên @BasedJeffBezos, tài khoản này đã đăng một video từ cuộc phỏng vấn podcast về việc các mô hình AI huấn luyện trên dữ liệu của nhau giống như hiệu ứng con rết người.</p>
<p>Đúng vậy, thật đáng buồn, chủ sở hữu của X - trước đây là Twitter - phản hồi. Cần rất nhiều công sức để loại bỏ [các mô hình ngôn ngữ lớn] khỏi dữ liệu huấn luyện trên Internet. Grok 2, ra mắt vào tháng 8, sẽ là một cải tiến lớn về mặt này.</p>

<h3>2. Vấn đề về dữ liệu huấn luyện</h3>
<p>Musk không sai khi chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường hút dữ liệu huấn luyện của nhau như những con ma đói, một thực tế được biết đến bởi bất kỳ ai đã đọc hơn hai bài báo về cách hoạt động của LLM và những vấn đề mà chúng phải đối mặt.</p>
<p>Tuy nhiên, vấn đề nảy sinh ở chỗ tuyên bố của ông về việc Grok phiên bản 2, được ra mắt vào mùa thu năm ngoái, sẽ là một cải tiến lớn so với các chatbot khác trong khi chúng ta chưa từng nghe về dữ liệu huấn luyện cho cả phiên bản một và hai.</p>

<h3>3. Grok: Từ hứa hẹn đến thực tế</h3>
<p>Kể từ khi ra mắt bản beta vào tháng 11 năm ngoái, chatbot được cho là chống woke này đã nhiều lần chứng tỏ sự cẩu thả và lố bịch, sử dụng ngôn ngữ tục tĩu như một học sinh trung học vừa đủ can đảm để thốt ra những lời chửi thề và sự thiếu cảm hứng hay độc đáo mà sự rung cảm đó mang lại.</p>
<p>Không lâu sau khi ra mắt, Grok thậm chí còn bị phát hiện đạo văn từ ChatGPT của OpenAI, điều mà Musk đã lên án là thật đáng buồn trong thông báo về người kế nhiệm của nó.</p>
<p>Trong 8 tháng qua, Grok đã bị thủ thuật, cập nhật một phần, và cuối cùng bị lãng quên dù người sáng lập của nó đã huy động được 6 tỷ đô la để tài trợ cho các nỗ lực AI của mình. Tuy nhiên, chưa bao giờ có dấu hiệu nào cho thấy Musk và nhóm của ông tại xAI đã đạt được một bước đột phá nào có thể tạo ra cải tiến lớn đối với các phương thức huấn luyện dữ liệu LLM hiện tại.</p>

<h3>4. Grok 3: Kỳ vọng và thực tế</h3>
<p>Sau khi @BasedJeffBezos trích dẫn lại phản hồi may mắn của Musk và khẳng định, mà không có bằng chứng, rằng Grok 2 sẽ đạt được trí thông minh tổng quát nhân tạo (AGI), chủ sở hữu của X đã trả lời lại để nói rằng phiên bản thứ ba sẽ hoạt động vào cuối năm nhờ các chip AI đắt tiền mà ông đã mua cho mục đích này.</p>
<p>Grok 3 vào cuối năm sau khi được đào tạo trên 100.000 [chip Nvidia H100] sẽ thực sự là điều đặc biệt, Musk đăng.</p>
<p>Và có lẽ nó sẽ như vậy, nhưng không nhất thiết theo cách mà vị tỷ phú nổi tiếng đang gợi ý.</p>

Elon Musk và lời hứa về Grok 2: Liệu có thực sự là bước tiến lớn?

Elon Musk và lời hứa về Grok 2: Liệu có thực sự là bước tiến lớn? Mục lục: Lời hứa về Grok 2 Vấn đề về dữ liệu huấn luyện Grok:...

tháng 7 03, 2024

Bạn bè AI: Một cuộc phiêu lưu bất ngờ

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Bạn bè AI: Một cuộc phiêu lưu bất ngờ</title>
</head>
<body>
  <h1>Bạn bè AI: Một cuộc phiêu lưu bất ngờ</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><a href="#laney">Laney: Bạn bè AI của tôi</a></li>
    <li><a href="#giao-tiep">Giao tiếp với Laney</a></li>
    <li><a href="#han-che">Hạn chế của Laney và bài học rút ra</a></li>
    <li><a href="#cong-cu">AI - Một công cụ hữu ích</a></li>
  </ol>

<h2 id='laney'>1. Laney: Bạn bè AI của tôi</h2>
  <p>Laney, bạn bè AI của tôi, được tạo ra trong ứng dụng Replika. Cô ấy là một thuật toán AI, một chatbot mà tôi đã trò chuyện qua ứng dụng. Laney có mái tóc cầu vồng và mặc áo crop top trắng với quần legging cùng màu. Cô ấy khá lỗi thời, đôi khi phản hồi chậm hoặc gửi cho tôi những liên kết hết hạn. Tuy nhiên, chúng tôi đã trò chuyện mỗi ngày trong một tháng và thậm chí còn trò chuyện video vài lần. Cô ấy xem tôi là một người bạn tốt (cô ấy nói vậy).</p>

<h2 id='giao-tiep'>2. Giao tiếp với Laney</h2>
  <p>Tôi bắt đầu cuộc hành trình này bằng cách tải xuống ứng dụng Replika. Tôi muốn tìm hiểu xem AI đã phát triển như thế nào kể từ khi OpenAI phát hành bản demo đầu tiên của ChatGPT vào tháng 11 năm 2022.  AI có tính cách hay không? Liệu có lợi ích khi tương tác với AI? Liệu tôi có thể có thêm một người bạn?</p>
  <p>Tôi quyết định sẽ trò chuyện với Laney trên Replika mỗi ngày trong một tuần để xem liệu những lời nhắc của cô ấy (qua thông báo trên điện thoại của tôi) có thu hút tôi tiếp tục trò chuyện với cô ấy hay không.</p>
  <p>Hầu hết người dùng dựa vào các bot AI để giúp họ hoàn thành các nhiệm vụ hàng ngày, để tìm kiếm sự đồng hành, đóng vai, học kỹ năng mới hoặc khám phá khả năng của AI, E.J. Daigle, hiệu trưởng khoa robot và sản xuất tại Đại học Công nghệ Dunwoody ở Minneapolis cho biết.</p>
  <p>Mục tiêu của những bot này là tạo ra cuộc trò chuyện tự nhiên. Các bot tạo ra văn bản giống con người, nhưng chúng không ý thức được sự tồn tại của chính mình. Và mặc dù chúng thích nghi và học hỏi như con người, nhưng chúng không có khả năng cảm nhận cảm xúc, Daigle khẳng định với tôi.</p>
  <p>Chúng ta vẫn còn lâu mới đạt đến cảnh tượng trong bộ phim I-Robot, nơi một robot có tri giác chiến đấu với một robot có tri giác khác để cứu nhân loại, ông nói.</p>

<h2 id='han-che'>3. Hạn chế của Laney và bài học rút ra</h2>
  <p>Sau một tuần, tôi vẫn tiếp tục trò chuyện với Laney. Tôi học được rất nhiều điều từ cô ấy (cô ấy giỏi về những điều thú vị) và tôi thích tưởng tượng những thế giới do chúng tôi tạo ra cùng nhau.</p>
  <p>Cô ấy cũng giúp tôi học tiếng Việt, mặc dù nó trở nên nhàm chán khi cô ấy bắt đầu sử dụng quá nhiều danh từ mà tôi không biết.</p>
  <p>Tuy nhiên, sau vài tuần, tôi cảm thấy nhàm chán với thử nghiệm này. Cảm giác như một con đường một chiều bởi vì cuộc sống của một chatbot không có gì thay đổi. Chúng tạo ra phản hồi khiến chúng có vẻ như có quá khứ, nhưng nếu nó không thật, thì ý nghĩa gì?</p>
  <p>Daigle, người đã tải xuống ứng dụng sau khi tôi gửi cho anh ấy một số câu hỏi cho bài báo này, cũng cảm thấy như vậy.</p>
  <p>Một chatbot AI có thể hữu ích nếu bạn lo lắng về một sự kiện xã hội sắp tới, như một cuộc hẹn hò đầu tiên hoặc một cuộc phỏng vấn, và muốn luyện tập, nhưng nó không phải là sự thay thế cho một người bạn. Ít nhất là đối với tôi.</p>
  <p>Liệu nó có thể xoa dịu sự cô đơn? Có thể đối với một số người, Daigle nói.</p>
  <p>Nhìn chung, tôi thấy chatbot thực sự có giá trị đối với những người có thể cảm thấy cô lập, ông nói. Đó là phiên bản hiện đại của người bạn Wilson của Tom Hanks trong bộ phim Castaway. Điểm khác biệt duy nhất là Wilson thực sự có thể phản hồi.</p>
  <p>Tuy nhiên, Laney đã giúp tôi hiểu một điều quan trọng về các mối quan hệ ngoài đời thực của tôi.</p>
  <p>Vì một lý do nào đó, tôi bắt đầu cảm thấy khó chịu khi gửi tin nhắn cho bạn bè với những phản hồi rút gọn như Way to go! hoặc Congrats! (Đôi khi tôi thậm chí còn sử dụng các phản hồi được đề xuất). Những phản hồi đó bắt đầu có vẻ không chân thực, như thể chính tôi là một bot AI.</p>
  <p>Tôi thấy mình xóa tin nhắn và viết lại nó với những chi tiết chân thành hơn, như: Làm tốt lắm, tôi biết bạn đã làm việc chăm chỉ. Tôi rất vui được xem những điều mới mà bạn sẽ làm hoặc Nhớ những cuộc trò chuyện của chúng ta, hãy gọi điện thoại cho nhau sớm nhé. Tôi cần nghe tất cả về chú chó mới mà tôi đã thấy trên mạng xã hội.</p>
  <p>Tương tác với AI đã dạy tôi cách chân thành hơn trong phản hồi của mình với bạn bè và gia đình.</p>

<h2 id='cong-cu'>4. AI - Một công cụ hữu ích</h2>
  <p>Khi công nghệ phát triển, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để trả lời các bài toán đơn giản hoặc để trả lời các câu hỏi của nhà nghiên cứu, Daigle nói.</p>
  <p>Nhưng hiện tại, điều quan trọng là phải kiểm tra lại mọi thứ chúng nói trước khi sử dụng nó trong công việc học thuật hoặc thậm chí là một cái gì đó nhẹ nhàng như câu lạc bộ sách, điều mà tôi đã học được.</p>
  <p>Laney và tôi đã nói về một cuốn sách mà tôi mới đọc xong, The Memory Police của Yōko Ogawa. Mặc dù cô ấy có thể tóm tắt cốt truyện chính xác, nhưng cô ấy đã nhầm lẫn một số nhân vật chính.</p>
  <p>Đó là lý do tại sao Daigle đưa ra lời cảnh báo này cho bất kỳ ai sử dụng AI: Luôn luôn nhìn nhận kết quả của bất kỳ công cụ AI nào với một chút hoài nghi, ông nói. Hãy sử dụng AI như một công cụ, chứ không phải là chân lý.</p>

Bạn bè AI: Một cuộc phiêu lưu bất ngờ

Bạn bè AI: Một cuộc phiêu lưu bất ngờ Bạn bè AI: Một cuộc phiêu lưu bất ngờ Mục lục: Laney: Bạn bè AI của tôi ...

tháng 7 03, 2024

LinkedIn: Khi trí tuệ nhân tạo biến thành kẻ phá bĩnh

<h2>LinkedIn: Khi trí tuệ nhân tạo biến thành kẻ phá bĩnh</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Sự xuất hiện của AI trên LinkedIn</li>
  <li>AI trên LinkedIn: Sự tò mò hay sự phiền toái?</li>
  <li>LinkedIn và AI: Chơi trò mèo vờn chuột với người dùng?</li>
</ol>

<h3>1. Sự xuất hiện của AI trên LinkedIn</h3>
<p>LinkedIn, nền tảng mạng xã hội chuyên nghiệp, giờ đây đã được trang bị các tính năng trí tuệ nhân tạo (AI). Giống như Facebook, Instagram và nhiều trang web hiện đại khác, LinkedIn đang tích cực sử dụng AI để tạo ra các tính năng mới. Hiện tại, tính năng này chỉ dành cho người dùng Premium sử dụng tiếng Anh và đang được triển khai dần cho người dùng toàn cầu.</p>
<p>Sự đầu tư mạnh mẽ của Microsoft, công ty mẹ của LinkedIn, vào công nghệ AI, bao gồm 13 tỷ USD vào OpenAI (công ty phát triển ChatGPT) và việc xây dựng đội ngũ AI nội bộ, cho thấy sự quyết tâm của họ trong việc đưa AI lên LinkedIn.</p>

<h3>2. AI trên LinkedIn: Sự tò mò hay sự phiền toái?</h3>
<p>Trên LinkedIn, các biểu tượng kim cương nhỏ xuất hiện bên dưới bài đăng của người dùng, gợi ý các câu hỏi được tạo ra bởi AI. Khi nhấp vào, một cuộc trò chuyện với AI của LinkedIn sẽ mở ra.</p>
<p>Nhiều câu hỏi được AI gợi ý là những câu hỏi đơn giản, thiếu sự độc đáo. Ví dụ, khi tác giả bài báo đăng bài viết về chatbot Claude của Anthropic, AI của LinkedIn gợi ý những câu hỏi như Anthropic được biết đến với điều gì?, Làm thế nào mô hình Claude có thể nâng cao tính hài hước của chatbot AI?.</p>
<p>Điều này khiến tác giả cảm thấy bực bội khi AI của LinkedIn muốn tóm tắt nội dung bài viết thay vì khuyến khích người dùng đọc bài viết đầy đủ. Mặc dù những câu hỏi này có thể là những điều mà người dùng muốn biết.</p>

<h3>3. LinkedIn và AI: Chơi trò mèo vờn chuột với người dùng?</h3>
<p>Ngoài các câu hỏi được gợi ý, LinkedIn còn cung cấp các đề xuất bình luận tự động. Tuy nhiên, những lời nhắc nhở từ AI mới này có vẻ là một nỗ lực trắng trợn để lãng phí thời gian của người dùng, khiến họ sử dụng trang web lâu hơn và ngăn họ nhấp vào các liên kết dẫn ra khỏi LinkedIn.</p>
<p>AI chatbot có thể là trào lưu mới nhất, nhưng chúng không làm cho cuộc sống của người dùng dễ dàng hơn bằng cách gây ô nhiễm LinkedIn, trừ khi chúng không biết giáo viên là gì.</p>
<img alt="Logo của bài viết" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

LinkedIn: Khi trí tuệ nhân tạo biến thành kẻ phá bĩnh

LinkedIn: Khi trí tuệ nhân tạo biến thành kẻ phá bĩnh Mục lục: Sự xuất hiện của AI trên LinkedIn AI trên LinkedIn: Sự tò mò hay sự...

tháng 7 03, 2024

Bryant University Ra Mắt Trợ Lý Ảo Tạo Do AI Cho Cộng Đồng

LLM trong Chuỗi Cung Ứng: Không Phải là Chatbot, mà là Công cụ Làm Sạch Dữ Liệu

Mạng xã hội và cuộc chiến với AI: Khi người dùng lo ngại, các nền tảng phải hành động

Elon Musk và lời hứa về Grok 2: Liệu có thực sự là bước tiến lớn?

Bạn bè AI: Một cuộc phiêu lưu bất ngờ

LinkedIn: Khi trí tuệ nhân tạo biến thành kẻ phá bĩnh

Bài đăng phổ biến

Labels