Agent.ai.vn

Công nghệ AI mang đến cuộc cách mạng cho ngành công nghiệp game

<h2>Công nghệ AI mang đến cuộc cách mạng cho ngành công nghiệp game</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Artificial Agency - Startup AI đầy tiềm năng:</strong>
    <ul>
      <li>Nguồn vốn đầu tư và mục tiêu phát triển</li>
      <li>Đội ngũ nghiên cứu và phát triển</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Công nghệ AI Behavior Engine - Đổi mới trong thiết kế game:</strong>
    <ul>
      <li>Khắc phục hạn chế của NPC truyền thống</li>
      <li>Tăng cường tính tương tác và chân thực</li>
      <li>Ứng dụng đa dạng trong phát triển game</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Tầm nhìn về tương lai của ngành công nghiệp game:</strong>
    <ul>
      <li>Khả năng tạo ra thể loại game mới</li>
      <li>Sự hợp tác với các studio game lớn</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Sự ảnh hưởng của AI đến thị trường chip đồ họa:</strong>
    <ul>
      <li>Nhu cầu chip GPU tăng cao</li>
      <li>Nvidia – Lợi ích từ sự phát triển của AI</li>
    </ul>
  </li>
</ol>
<h3>Artificial Agency - Startup AI đầy tiềm năng:</h3>
<p>Công ty khởi nghiệp Artificial Agency, đặt trụ sở tại Canada, đã thoát khỏi giai đoạn ẩn mình và huy động được 16 triệu USD từ các nhà đầu tư, bao gồm Radical Ventures và Toyota Ventures. Startup này được thành lập bởi một nhóm các nhà nghiên cứu trước đây thuộc Google DeepMind. Nguồn vốn thu được sẽ được sử dụng để phát triển sản phẩm chủ lực của họ - behavior engine (cơ chế hành vi) được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.</p>
<h3>Công nghệ AI Behavior Engine - Đổi mới trong thiết kế game:</h3>
<p>Behavior engine của Artificial Agency mang đến một cách tiếp cận mới cho việc thiết kế nhân vật trong game. Thay vì chỉ dựa vào kịch bản được viết sẵn, AI sẽ cho phép các nhân vật phi người chơi (NPC) có hành động và phản ứng tự nhiên hơn. Công nghệ này sẽ giúp các nhà phát triển game tích hợp AI thế hệ mới vào nhiều khía cạnh khác nhau, bao gồm:</p>
<ul>
  <li>Tạo sự cải biến nhỏ cho các tương tác được viết kịch bản đối với NPC.</li>
  <li>Điều khiển tốc độ và xuất hiện của các nhân vật trong game.</li>
</ul>
<h3>Tầm nhìn về tương lai của ngành công nghiệp game:</h3>
<p>Brian Tanner, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Artificial Agency, tin rằng AI sẽ tạo ra những thay đổi to lớn cho ngành công nghiệp game. Ông cho biết: Chúng tôi tin rằng AI vẫn còn nhiều tiềm năng chưa được khai thác trong ngành công nghiệp game. 'Behavior Engine' của chúng tôi sẽ cho phép các nhà phát triển game nhúng các quyết định theo thời gian thực một cách liền mạch vào bất kỳ khía cạnh nào của game. Bởi vì engine này mở khóa quyền truy cập vào công nghệ mạnh mẽ này, nên nó có các ứng dụng to lớn cho cả các studio lớn và nhỏ - giúp các nhóm game phát triển nhanh hơn, thúc đẩy các cấp độ sáng tạo mới và mang đến trải nghiệm chơi game thực sự sống động và hấp dẫn hơn cho người chơi.</p>
<p>Artificial Agency cũng chia sẻ rằng họ đang hợp tác với một số studio AAA và đặt mục tiêu đưa công nghệ behavior engine dựa trên AI của mình đến tay nhiều studio game vào năm 2025.</p>
<h3>Sự ảnh hưởng của AI đến thị trường chip đồ họa:</h3>
<p>Sự bùng nổ của AI đã thúc đẩy nhu cầu chip xử lý đồ họa (GPU) tăng cao. Ngành công nghiệp game đã là một khách hàng lớn của GPU trong nhiều thập kỷ nay. Nvidia, một công ty khởi đầu bằng việc sản xuất chip cho game, đã báo cáo rằng doanh thu từ game của họ đã tăng 18% so với cùng kỳ năm ngoái trong báo cáo thu nhập quý đầu tiên của năm tài chính 2025 vào tháng 5.</p>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Công nghệ AI mang đến cuộc cách mạng cho ngành công nghiệp game

Công nghệ AI mang đến cuộc cách mạng cho ngành công nghiệp game Mục lục: Artificial Agency - Startup AI đầy tiềm năng: Ngu...

tháng 7 20, 2024

Tận dụng sức mạnh của AI ngay tại nhà: Exo - phần mềm biến thiết bị cá nhân thành GPU AI

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Tận dụng sức mạnh của AI ngay tại nhà: Exo - phần mềm biến thiết bị cá nhân thành GPU AI</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2 {
      text-align: center;
    }
    h2 {
      margin-top: 2em;
    }
    p {
      text-align: justify;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Tận dụng sức mạnh của AI ngay tại nhà: Exo - phần mềm biến thiết bị cá nhân thành GPU AI</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#exo-giao-dien-moi-cho-ai-ca-nhan'>Exo: Giao diện mới cho AI cá nhân</a></li>
    <li><a href='#tan-dung-hieu-nang-cua-thiet-bi-ca-nhan'>Tận dụng hiệu năng của thiết bị cá nhân</a></li>
    <li><a href='#tuong-thich-va-mo-rong'>Tương thích và mở rộng</a></li>
    <li><a href='#tuong-lai-cua-exo'>Tương lai của Exo</a></li>
  </ul>

<h2 id='exo-giao-dien-moi-cho-ai-ca-nhan'>Exo: Giao diện mới cho AI cá nhân</h2>
  <p>Công nghệ AI đang thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Các công ty như OpenAI, Google và Microsoft đang đầu tư mạnh vào AI, với các trung tâm dữ liệu khổng lồ phục vụ cho các mô hình AI phức tạp. Tuy nhiên, bạn đã bao giờ nghĩ đến việc có thể tận dụng sức mạnh của AI ngay tại nhà?</p>

<h2 id='tan-dung-hieu-nang-cua-thiet-bi-ca-nhan'>Tận dụng hiệu năng của thiết bị cá nhân</h2>
  <p>Exo là một phần mềm mới cho phép bạn biến các thiết bị cá nhân như smartphone, tablet và máy tính thành một GPU AI mạnh mẽ. Nó hoạt động bằng cách phân chia mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và sử dụng các thiết bị của bạn để chạy các ứng dụng AI cá nhân, bao gồm cả chatbot.</p>
  <p>Exo đã được chứng minh hiệu quả với nhiều loại thiết bị, từ iPhone 15 Pro Max đến MacBook Pro, và thậm chí cả card đồ họa Nvidia GTX 4090. Các nhà phát triển đã giới thiệu một bản demo sử dụng Exo để chạy Llama-3-70B, một mô hình ngôn ngữ lớn, trên nhiều thiết bị cùng lúc.</p>

<h2 id='tuong-thich-va-mo-rong'>Tương thích và mở rộng</h2>
  <p>Exo tương thích với nhiều mô hình AI phổ biến, bao gồm Llama và ChatGPT. Bạn chỉ cần cài đặt Python 3.12.0 trở lên trên các thiết bị tương thích là có thể sử dụng Exo.</p>
  <p>Sau khi cài đặt, Exo tự động phát hiện các thiết bị trên mạng của bạn để kết nối và tạo thành một cụm AI. Nó sử dụng các kết nối ngang hàng để đảm bảo mọi thiết bị đều được xử lý công bằng. Exo hỗ trợ nhiều chiến lược phân vùng để phân phối công việc giữa các thiết bị, với tùy chọn mặc định là phân bổ dựa trên lượng bộ nhớ của mỗi thiết bị.</p>
  <p>Ngoài ra, Exo còn đang phát triển thêm nhiều tính năng và khả năng tương thích, bao gồm hỗ trợ cho LLaVa, yêu cầu theo lô, mô-đun mạng radio, và hỗ trợ suy luận song song đường ống.</p>

<h2 id='tuong-lai-cua-exo'>Tương lai của Exo</h2>
  <p>Trong trạng thái hiện tại, Exo đã cho thấy tiềm năng to lớn cho việc thử nghiệm AI tại nhà. Các nhà phát triển đang tiếp tục hoàn thiện và bổ sung nhiều tính năng mới cho Exo.</p>
  <p>Với sự phát triển của Exo, việc sử dụng AI cá nhân sẽ trở nên dễ dàng và phổ biến hơn. Exo có tiềm năng thay đổi cách chúng ta tương tác với AI và khai thác sức mạnh của công nghệ này trong nhiều lĩnh vực khác nhau.</p>

Tận dụng sức mạnh của AI ngay tại nhà: Exo - phần mềm biến thiết bị cá nhân thành GPU AI

Tận dụng sức mạnh của AI ngay tại nhà: Exo - phần mềm biến thiết bị cá nhân thành GPU AI Tận dụng sức mạnh của AI ngay tại ...

tháng 7 20, 2024

AI Chatbots: Mối nguy tiềm ẩn từ thông tin sai lệch

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>AI Chatbots: Mối nguy tiềm ẩn từ thông tin sai lệch</title>
</head>
<body>
    <h1>AI Chatbots: Mối nguy tiềm ẩn từ thông tin sai lệch</h1>
    <h2>Mục lục:</h2>
    <ol>
        <li><strong>AI Chatbots và sự lan truyền thông tin sai lệch:</strong>
            <ul>
                <li>Báo cáo từ Democracy Reporting International (DRI)</li>
                <li>Các vấn đề liên quan đến thông tin sai lệch do AI Chatbot</li>
                <li>Ảnh hưởng đến các quy trình bầu cử</li>
            </ul>
        </li>
        <li><strong>Sự chuyển đổi từ Misinformation sang Disinformation</strong>
            <ul>
                <li>Các chatbot đang được huấn luyện để lan truyền thông tin sai lệch một cách có chủ đích.</li>
                <li>Các nguy cơ tiềm ẩn đối với doanh nghiệp</li>
            </ul>
        </li>
        <li><strong>Biện pháp đối phó với nguy cơ từ AI Chatbots:</strong>
            <ul>
                <li><strong>Huấn luyện nhân viên nhận biết thông tin sai lệch:</strong>
                    <ul>
                        <li>Khuyến khích kiểm tra thông tin</li>
                        <li>Đào tạo an ninh mạng thường xuyên</li>
                        <li>Nâng cao nhận thức về các kỹ thuật lừa đảo trực tuyến</li>
                    </ul>
                </li>
                <li><strong>Áp dụng phương pháp SIFT:</strong>
                    <ul>
                        <li>Dừng lại, điều tra, tìm kiếm thông tin đáng tin cậy, truy tìm nguồn gốc</li>
                    </ul>
                </li>
                <li><strong>Tăng cường đa dạng nguồn thông tin:</strong>
                    <ul>
                        <li>Tránh phụ thuộc vào một nguồn tin duy nhất</li>
                        <li>Trao đổi thông tin với cộng đồng đáng tin cậy</li>
                    </ul>
                </li>
            </ul>
        </li>
        <li><strong>Kết luận:</strong>
            <ul>
                <li>AI Chatbots đang tạo ra một môi trường đầy rủi ro với thông tin sai lệch</li>
                <li>Doanh nghiệp cần chủ động nâng cao nhận thức và thực hiện các biện pháp phòng ngừa</li>
            </ul>
        </li>
    </ol>
    <p>Báo cáo gần đây từ Democracy Reporting International (DRI) đã chỉ ra rằng các công cụ AI đang được sử dụng để lan truyền thông tin sai lệch về các quy trình bầu cử. Các chatbot được khảo sát đã thể hiện xu hướng cố gắng giúp đỡ thay vì cung cấp thông tin chính xác. Chúng đưa ra thông tin sai lệch về ngày đăng ký cử tri, chia sẻ các liên kết không chính xác hoặc tạo ra những chi tiết bịa đặt về quy trình bầu cử.</p>
    <p>Ví dụ, ba chatbot đã đưa ra lời giải thích về cách thức cử tri có thể bỏ phiếu qua thư ở Bồ Đào Nha, trong khi điều này không phải là lựa chọn khả thi. Một số chatbot khẳng định rằng bỏ phiếu là lựa chọn cá nhân, nhưng không đề cập đến việc bỏ phiếu là bắt buộc ở một số quốc gia như Hy Lạp, Bỉ, Luxembourg và Bulgaria.</p>
    <p>DRI khuyến nghị các nhà sản xuất chatbot nên điều chỉnh chúng để chỉ cung cấp liên kết đến các nguồn thông tin uy tín nhất, thay vì tự tạo ra thông tin.</p>
    <p>Tuy nhiên, vấn đề này còn nghiêm trọng hơn việc lan truyền thông tin sai lệch thông thường. Báo cáo trước đây của DRI đã được đặt tên là Misinformation vì các chatbot tạo ra thông tin sai lệch mà không có chủ đích. Trong báo cáo mới này, DRI cáo buộc các công cụ AI đang lan truyền disinformation bởi vì các nhà cung cấp chatbot lớn đã được thông báo về vấn đề này nhưng rất ít trong số họ đã đào tạo lại các mô hình AI một cách chính xác.</p>
    <p>Doanh nghiệp cần được chuẩn bị. Mọi người đều biết rằng AI chỉ hoạt động tốt như thông tin được cung cấp cho nó. Nếu thông tin sai được cung cấp cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nó có thể dẫn đến những hậu quả tiêu cực (tức là rubbish in, rubbish out). Một bài báo trên New York Times đã báo cáo về cách các công cụ AI có thể bị đầu độc để lan truyền thông tin sai lệch, nội dung thù hận và tuyên truyền trên diện rộng.</p>
    <p>Thông tin sai lệch không chỉ được sử dụng để thao túng chính trị. Trong thế giới kinh doanh, thông tin sai lệch và thông tin sai lệch có thể dẫn đến những sai lầm tốn kém. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và chuyên gia cũng cần phải cẩn trọng để bảo vệ tổ chức của họ khỏi những mối đe dọa như vậy. Các tác nhân đe dọa thường sử dụng các chiến thuật thông tin sai lệch trong các vụ lừa đảo trực tuyến và tấn công kỹ thuật xã hội. Các cuộc tấn công lừa đảo vẫn là một vấn đề, với AI thúc đẩy tác động của các chiến dịch này.</p>
    <h3>Các biện pháp phòng ngừa:</h3>
    <p>Để giảm thiểu nguy cơ từ thông tin sai lệch do AI Chatbots, doanh nghiệp và các tổ chức cần thực hiện một số biện pháp sau:</p>
    <ol>
        <li><strong>Huấn luyện nhân viên nhận biết thông tin sai lệch:</strong>
            <ul>
                <li>Giáo dục nhân viên về việc không nên vội tin vào bất kỳ thông tin nào từ chatbot.</li>
                <li>Khuyến khích nhân viên xác minh thông tin từ các nguồn đáng tin cậy trước khi đưa ra bất kỳ quyết định hoặc hành động nào.</li>
                <li>Thực hiện chương trình đào tạo an ninh mạng thường xuyên, bao gồm các tình huống giả lập lừa đảo.</li>
                <li>Nâng cao nhận thức của nhân viên về các xu hướng hiện tại trong các kỹ thuật lừa đảo kỹ thuật số.</li>
            </ul>
        </li>
        <li><strong>Áp dụng phương pháp SIFT:</strong>
            <ul>
                <li>Huấn luyện nhân viên thực hành phương pháp SIFT (dừng lại, điều tra, tìm kiếm thông tin đáng tin cậy, truy tìm nguồn gốc) trước khi tin tưởng bất kỳ thông tin nào từ chatbot.</li>
                <li>Khuyến khích nhân viên sử dụng các trang web và tổ chức đáng tin cậy để thu thập thông tin.</li>
            </ul>
        </li>
        <li><strong>Tăng cường đa dạng nguồn thông tin:</strong>
            <ul>
                <li>Khuyến khích nhân viên sử dụng nhiều nguồn tin khác nhau và tránh phụ thuộc vào một nguồn tin duy nhất.</li>
                <li>Tăng cường giao tiếp và chia sẻ thông tin với các cộng đồng đáng tin cậy để nhận được nhiều góc nhìn khác nhau về vấn đề.</li>
            </ul>
        </li>
    </ol>
    <h3>Kết luận:</h3>
    <p>Sự phát triển của AI Chatbots tạo ra một môi trường tiềm ẩn nguy cơ thông tin sai lệch. Doanh nghiệp cần chủ động nâng cao nhận thức về mối nguy hiểm này và thực hiện các biện pháp phòng ngừa. Thay vì dựa vào các công cụ tìm kiếm ngẫu nhiên và chatbot AI để tìm kiếm thông tin, doanh nghiệp cần giáo dục nhân viên về tầm quan trọng của việc xác minh thông tin từ các nguồn đáng tin cậy.</p>
    <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

AI Chatbots: Mối nguy tiềm ẩn từ thông tin sai lệch

AI Chatbots: Mối nguy tiềm ẩn từ thông tin sai lệch AI Chatbots: Mối nguy tiềm ẩn từ thông tin sai lệch Mục lụ...

tháng 7 20, 2024

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo: Khi AI học cách suy luận

<html>
<head>
  <title>Cuộc đua trí tuệ nhân tạo: Khi AI học cách suy luận</title>
</head>
<body>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
  <li><a href='#openai'>OpenAI: Nâng cao khả năng giải quyết vấn đề của AI</a></li>
  <li><a href='#suyluan'>Khái niệm suy luận trong AI: Lời hứa và thách thức</a></li>
  <li><a href='#loi-co-ban'>AI vẫn mắc lỗi cơ bản: Chứng minh giới hạn của suy luận nhân tạo</a></li>
  <li><a href='#tang-cuong'>Tăng cường khả năng suy luận: Các giải pháp tiềm năng</a></li>
  <li><a href='#lo-ngai'>Lo ngại về quy định và tương lai của AI</a></li>
</ul>

<h2 id='openai'>OpenAI: Nâng cao khả năng giải quyết vấn đề của AI</h2>
<p>OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đang đẩy mạnh nghiên cứu nhằm phát triển các mô hình AI có khả năng suy luận. Họ đã giới thiệu một hệ thống mới với 5 cấp độ để theo dõi tiến độ phát triển AI, hướng tới mục tiêu tạo ra phần mềm AI có khả năng vượt trội hơn con người. OpenAI đang trên đà đạt được cấp độ thứ hai, Reasoners, nơi AI có thể giải quyết các vấn đề cơ bản.</p>
<p>Một minh chứng cho sự tiến bộ này là một bản demo nghiên cứu gần đây, trong đó mô hình AI tiên tiến nhất của OpenAI đã được nâng cấp với khả năng suy luận mới, cho phép nó giải quyết các bài toán ngôn ngữ phức tạp mà các mô hình trước đây không thể giải quyết.</p>

<h2 id='suyluan'>Khái niệm suy luận trong AI: Lời hứa và thách thức</h2>
<p>Việc tạo ra AI có khả năng suy luận là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Các công ty AI đang nỗ lực chứng minh rằng công cụ của họ có thể hoạt động như những phi công đồng hành và đại lý tinh vi, hỗ trợ con người trong các nhiệm vụ cá nhân và chuyên nghiệp.</p>
<p>Tuy nhiên, định nghĩa và đo lường khả năng suy luận trong AI vẫn là một vấn đề khó khăn. Một số học giả đặt câu hỏi liệu các chatbot AI thực sự đang suy luận hay chỉ đơn thuần là ghi nhớ các vấn đề tương tự mà chúng đã được đào tạo.</p>

<h2 id='loi-co-ban'>AI vẫn mắc lỗi cơ bản: Chứng minh giới hạn của suy luận nhân tạo</h2>
<p>Mặc dù các công ty AI công bố kết quả tích cực về khả năng suy luận của AI, những lỗi cơ bản vẫn tồn tại. Ví dụ, mô hình AI tiên tiến nhất của OpenAI đã không thể trả lời chính xác câu hỏi đơn giản 9.11 hay 9.9 - cái nào lớn hơn?</p>

<h2 id='tang-cuong'>Tăng cường khả năng suy luận: Các giải pháp tiềm năng</h2>
<p>Một trong những cách để cải thiện khả năng suy luận của AI là yêu cầu chúng suy nghĩ chậm lại và phân tích logic từng bước một, một kỹ thuật gọi là chain of thought prompting. Tuy nhiên, phương pháp này không phải lúc nào cũng hiệu quả, và đôi khi AI có thể suy nghĩ quá nhiều, dẫn đến kết quả không chính xác.</p>
<p>Các nhà nghiên cứu đang nỗ lực tìm ra cách cân bằng giữa chain of thought prompting và giác quan để tối ưu hóa khả năng suy luận của AI. Ngoài ra, họ cũng đang nghiên cứu các hệ thống AI có khả năng tự học cách suy luận tốt hơn.</p>

<h2 id='lo-ngai'>Lo ngại về quy định và tương lai của AI</h2>
<p>JD Vance, ứng cử viên phó tổng thống của đảng Cộng hòa, đã bày tỏ sự lo ngại về áp lực quy định đối với AI và tác động của nó đối với các công ty nhỏ. Ông lo ngại rằng các quy định có thể mang lại lợi ích cho các công ty lớn và gây bất lợi cho người tiêu dùng Mỹ.</p>
<p>Trong khi các công ty AI tiếp tục phát triển khả năng suy luận của AI, tương lai của AI và vai trò của nó trong xã hội vẫn còn nhiều câu hỏi chưa có lời giải đáp.</p>

</body>
</html>

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo: Khi AI học cách suy luận

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo: Khi AI học cách suy luận Cuộc đua trí tuệ nhân tạo: Khi AI học cách suy luận Mục lục: OpenAI: Nân...

tháng 7 20, 2024

Google Đang Thách Thức Meta Trong Cuộc Chiến Thị Trường Kính Thông Minh

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Google Đang Thách Thức Meta Trong Cuộc Chiến Thị Trường Kính Thông Minh</title>
</head>
<body>
  <h1>Google Đang Thách Thức Meta Trong Cuộc Chiến Thị Trường Kính Thông Minh</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ol>
    <li>Google hợp tác với EssilorLuxottica</li>
    <li>Meta đối mặt với thách thức</li>
    <li>Google và Magic Leap cùng phát triển tai nghe XR</li>
    <li>Chiến lược phần cứng của Google vẫn chưa rõ ràng</li>
  </ol>
  <h3>Google hợp tác với EssilorLuxottica</h3>
  <p>Theo thông tin từ The Verge, Google đang đàm phán với EssilorLuxottica, một trong những công ty sản xuất kính mắt hàng đầu thế giới, để tích hợp trợ lý AI Gemini vào dòng kính thông minh thế hệ tiếp theo. Điều này cho thấy Google đang thay đổi chiến lược, từ việc tự sản xuất phần cứng XR sang hợp tác với các đối tác có kinh nghiệm.</p>
  <p>Nếu thỏa thuận thành công, công nghệ AI của Google sẽ được tích hợp vào các sản phẩm của EssilorLuxottica, bao gồm các thương hiệu nổi tiếng như Ray-Ban, Oakley và LensCrafters. Đây là một bước tiến quan trọng của Google trong thị trường kính thông minh, nơi họ đã vắng mặt trong vai trò nhà sản xuất phần cứng.</p>
  <h3>Meta đối mặt với thách thức</h3>
  <p>Sự hợp tác tiềm năng này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực XR. Meta, hiện đang hợp tác với EssilorLuxottica cho dòng kính thông minh Ray-Ban Meta Smart Glasses, đã thể hiện sự quan tâm đến việc nắm giữ cổ phần thiểu số tại EssilorLuxottica. Động thái này được xem là biện pháp phòng thủ trước các đối thủ cạnh tranh tiềm năng như Google.</p>
  <h3>Google và Magic Leap cùng phát triển tai nghe XR</h3>
  <p>Bên cạnh đó, Google cũng đang tăng cường hợp tác với Magic Leap. Ngoài việc hợp tác trong lĩnh vực quang học và sản xuất AR, hai công ty đang cùng phát triển một tai nghe dành cho nhà phát triển chạy trên nền tảng Magic Leap 2. Thiết bị này sẽ chạy Android XR và được kỳ vọng sẽ là công cụ quan trọng giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng cho các trải nghiệm AR trong tương lai.</p>
  <h3>Chiến lược phần cứng của Google vẫn chưa rõ ràng</h3>
  <p>Mặc dù những động thái này cho thấy Google đang ngày càng quan tâm đến hệ sinh thái XR, chiến lược phần cứng của họ vẫn chưa rõ ràng. Hợp tác với các đối tác có kinh nghiệm như EssilorLuxottica và Magic Leap mang lại lợi thế chiến lược cho Google, tuy nhiên, khả năng cạnh tranh với các đối thủ tập trung vào phần cứng như Apple và Meta sẽ phụ thuộc vào khả năng cung cấp phần mềm và dịch vụ của Google.</p>
  <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Google Đang Thách Thức Meta Trong Cuộc Chiến Thị Trường Kính Thông Minh

Google Đang Thách Thức Meta Trong Cuộc Chiến Thị Trường Kính Thông Minh Google Đang Thách Thức Meta Trong Cuộc Chiến Thị Tr...

tháng 7 20, 2024

Google mang AI đến cho các nhà phát triển Ấn Độ

<h2>Google mang AI đến cho các nhà phát triển Ấn Độ</h2>
<p><strong>Mục lục:</strong></p>
<ol>
  <li><strong>Gemini và Gemma: Mở rộng khả năng của AI cho các nhà phát triển</strong></li>
  <li><strong>Democratizing AI: Ưu tiên cho AI đa phương thức, đa ngôn ngữ và di động</strong></li>
  <li><strong>Hỗ trợ phát triển ngôn ngữ cho Ấn Độ: Project Vaani và IndicGenBench</strong></li>
  <li><strong>Cải thiện hiệu quả phát triển phần mềm: MatFormer và Google Wallet API</strong></li>
  <li><strong>Hỗ trợ cho các doanh nghiệp và startup Ấn Độ: Google Cloud Credits, GenAI Hackathon và AI Startup Bootcamp</strong></li>
  <li><strong>Kết luận: Google cam kết thúc đẩy sự phát triển của AI ở Ấn Độ</strong></li>
</ol>

<h3>1. Gemini và Gemma: Mở rộng khả năng của AI cho các nhà phát triển</h3>
<p>Google đã công bố một loạt các cập nhật cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) AI thế hệ mới của mình, bao gồm Gemini và Gemma, tại sự kiện I/O Connect lần thứ hai ở Bengaluru. Các nhà phát triển giờ đây có thể truy cập vào cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến 2 triệu tham số trên mô hình Gemini 1.5 Pro mới nhất. Ngoài ra, Google đã giới thiệu Gemma 2, một mô hình ngôn ngữ với tối đa 27 tỷ tham số dành cho các nhà phát triển. Các công cụ ngôn ngữ mới từ Google DeepMind Ấn Độ cũng được công bố, nâng cao phát triển phần mềm bằng các tính năng hỗ trợ AI đồng thời nhấn mạnh các thực hành AI có trách nhiệm.</p>

<h3>2. Democratizing AI: Ưu tiên cho AI đa phương thức, đa ngôn ngữ và di động</h3>
<p>Google đang dân chủ hóa AI cho các nhà phát triển Ấn Độ bằng cách tập trung vào ba lĩnh vực chính: AI đa phương thức, đa ngôn ngữ và di động. Công ty đang hợp tác với MeitY Startup Hub để hỗ trợ 10.000 startup Ấn Độ trong hành trình AI của họ thông qua tín dụng Google Cloud, chương trình giáo dục lập trình ưu tiên AI và việc ra mắt một cuộc thi hackathon GenAI toàn quốc và trại huấn luyện khởi nghiệp AI. Các nhà phát triển Ấn Độ hiện có quyền truy cập mở rộng vào các mô hình AI mạnh mẽ của Google với cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu mã thông báo trong Gemini 1.5 Pro và Gemma 2, thế hệ tiếp theo của các mô hình mở.</p>

<h3>3. Hỗ trợ phát triển ngôn ngữ cho Ấn Độ: Project Vaani và IndicGenBench</h3>
<p>Nhóm Google DeepMind Ấn Độ đã chia sẻ các cập nhật để trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các giải pháp ngôn ngữ cho Ấn Độ, bao gồm việc mở rộng Project Vaani hợp tác với Viện Khoa học Ấn Độ. Dự án này cung cấp cho các nhà phát triển hơn 14.000 giờ dữ liệu giọng nói trên 58 ngôn ngữ, được thu thập từ 80.000 người nói ở 80 quận. Nhóm cũng giới thiệu IndicGenBench, một điểm chuẩn để đánh giá khả năng tạo ra của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên các ngôn ngữ Indic, và mã nguồn mở CALM (hợp thành mô hình ngôn ngữ), một khung cho phép các nhà phát triển kết hợp các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt với mô hình Gemma.</p>

<h3>4. Cải thiện hiệu quả phát triển phần mềm: MatFormer và Google Wallet API</h3>
<p>Ngoài ra, Google đã giới thiệu khung MatFormer, cho phép các nhà phát triển kết hợp và phối hợp các mô hình AI trong một khung duy nhất để tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả sử dụng tài nguyên. Google cũng đang tung ra Google Wallet API để đơn giản hóa việc tích hợp các chương trình khách hàng thân thiết, vé và thẻ quà tặng. Đối với các nhà phát triển sử dụng Nền tảng Google Maps, giá cả dành riêng cho Ấn Độ đang được giới thiệu với chi phí thấp hơn đến 70% đối với hầu hết các giao diện lập trình ứng dụng (API). Công ty đang hợp tác với Mạng lưới Mở cho Thương mại Kỹ thuật số (ONDC), cung cấp cho các nhà phát triển xây dựng cho ONDC giảm giá lên đến 90% đối với các API được chọn của Nền tảng Google Maps.</p>

<h3>5. Hỗ trợ cho các doanh nghiệp và startup Ấn Độ: Google Cloud Credits, GenAI Hackathon và AI Startup Bootcamp</h3>
<p>Google cam kết hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp Ấn Độ thúc đẩy và triển khai công nghệ tạo ra sự khác biệt rõ rệt trong cuộc sống của người dân. Google Cloud Credits, GenAI Hackathon và AI Startup Bootcamp là những ví dụ minh chứng cho cam kết này.</p>

<h3>6. Kết luận: Google cam kết thúc đẩy sự phát triển của AI ở Ấn Độ</h3>
<p>Google tin rằng tất cả các nhà phát triển đều là nhà phát triển AI. Công ty muốn giúp họ dễ dàng xây dựng với AI trên mọi bề mặt, cho dù là web, di động hay Cloud. Google cũng sẽ sớm ra mắt API Nghiên cứu Hiểu biết về Cảnh quan Nông nghiệp (ALU), một công cụ có sẵn hạn chế được thiết kế để giúp các thực hành nông nghiệp trở nên dựa trên dữ liệu và hiệu quả hơn.</p>
<img alt="Logo Google" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google mang AI đến cho các nhà phát triển Ấn Độ

Google mang AI đến cho các nhà phát triển Ấn Độ Mục lục: Gemini và Gemma: Mở rộng khả năng của AI cho các nhà phát triển Democratiz...

tháng 7 20, 2024

Công nghệ AI mang đến cuộc cách mạng cho ngành công nghiệp game

Tận dụng sức mạnh của AI ngay tại nhà: Exo - phần mềm biến thiết bị cá nhân thành GPU AI

AI Chatbots: Mối nguy tiềm ẩn từ thông tin sai lệch

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo: Khi AI học cách suy luận

Google Đang Thách Thức Meta Trong Cuộc Chiến Thị Trường Kính Thông Minh

Google mang AI đến cho các nhà phát triển Ấn Độ

Bài đăng phổ biến

Labels