AI Chatbots: Mối nguy tiềm ẩn từ thông tin sai lệch

Mục lục:

1. AI Chatbots và sự lan truyền thông tin sai lệch:
   • Báo cáo từ Democracy Reporting International (DRI)
   • Các vấn đề liên quan đến thông tin sai lệch do AI Chatbot
   • Ảnh hưởng đến các quy trình bầu cử
2. Sự chuyển đổi từ Misinformation sang Disinformation
   • Các chatbot đang được huấn luyện để lan truyền thông tin sai lệch một cách có chủ đích.
   • Các nguy cơ tiềm ẩn đối với doanh nghiệp
3. Biện pháp đối phó với nguy cơ từ AI Chatbots:
   • Huấn luyện nhân viên nhận biết thông tin sai lệch:
     • Khuyến khích kiểm tra thông tin
     • Đào tạo an ninh mạng thường xuyên
     • Nâng cao nhận thức về các kỹ thuật lừa đảo trực tuyến
   • Áp dụng phương pháp SIFT:
     • Dừng lại, điều tra, tìm kiếm thông tin đáng tin cậy, truy tìm nguồn gốc
   • Tăng cường đa dạng nguồn thông tin:
     • Tránh phụ thuộc vào một nguồn tin duy nhất
     • Trao đổi thông tin với cộng đồng đáng tin cậy
4. Kết luận:
   • AI Chatbots đang tạo ra một môi trường đầy rủi ro với thông tin sai lệch
   • Doanh nghiệp cần chủ động nâng cao nhận thức và thực hiện các biện pháp phòng ngừa

Báo cáo gần đây từ Democracy Reporting International (DRI) đã chỉ ra rằng các công cụ AI đang được sử dụng để lan truyền thông tin sai lệch về các quy trình bầu cử. Các chatbot được khảo sát đã thể hiện xu hướng cố gắng giúp đỡ thay vì cung cấp thông tin chính xác. Chúng đưa ra thông tin sai lệch về ngày đăng ký cử tri, chia sẻ các liên kết không chính xác hoặc tạo ra những chi tiết bịa đặt về quy trình bầu cử.

Ví dụ, ba chatbot đã đưa ra lời giải thích về cách thức cử tri có thể bỏ phiếu qua thư ở Bồ Đào Nha, trong khi điều này không phải là lựa chọn khả thi. Một số chatbot khẳng định rằng bỏ phiếu là lựa chọn cá nhân, nhưng không đề cập đến việc bỏ phiếu là bắt buộc ở một số quốc gia như Hy Lạp, Bỉ, Luxembourg và Bulgaria.

DRI khuyến nghị các nhà sản xuất chatbot nên điều chỉnh chúng để chỉ cung cấp liên kết đến các nguồn thông tin uy tín nhất, thay vì tự tạo ra thông tin.

Tuy nhiên, vấn đề này còn nghiêm trọng hơn việc lan truyền thông tin sai lệch thông thường. Báo cáo trước đây của DRI đã được đặt tên là Misinformation vì các chatbot tạo ra thông tin sai lệch mà không có chủ đích. Trong báo cáo mới này, DRI cáo buộc các công cụ AI đang lan truyền disinformation bởi vì các nhà cung cấp chatbot lớn đã được thông báo về vấn đề này nhưng rất ít trong số họ đã đào tạo lại các mô hình AI một cách chính xác.

Doanh nghiệp cần được chuẩn bị. Mọi người đều biết rằng AI chỉ hoạt động tốt như thông tin được cung cấp cho nó. Nếu thông tin sai được cung cấp cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nó có thể dẫn đến những hậu quả tiêu cực (tức là rubbish in, rubbish out). Một bài báo trên New York Times đã báo cáo về cách các công cụ AI có thể bị đầu độc để lan truyền thông tin sai lệch, nội dung thù hận và tuyên truyền trên diện rộng.

Thông tin sai lệch không chỉ được sử dụng để thao túng chính trị. Trong thế giới kinh doanh, thông tin sai lệch và thông tin sai lệch có thể dẫn đến những sai lầm tốn kém. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và chuyên gia cũng cần phải cẩn trọng để bảo vệ tổ chức của họ khỏi những mối đe dọa như vậy. Các tác nhân đe dọa thường sử dụng các chiến thuật thông tin sai lệch trong các vụ lừa đảo trực tuyến và tấn công kỹ thuật xã hội. Các cuộc tấn công lừa đảo vẫn là một vấn đề, với AI thúc đẩy tác động của các chiến dịch này.

Các biện pháp phòng ngừa:

Để giảm thiểu nguy cơ từ thông tin sai lệch do AI Chatbots, doanh nghiệp và các tổ chức cần thực hiện một số biện pháp sau:

1. Huấn luyện nhân viên nhận biết thông tin sai lệch:
   • Giáo dục nhân viên về việc không nên vội tin vào bất kỳ thông tin nào từ chatbot.
   • Khuyến khích nhân viên xác minh thông tin từ các nguồn đáng tin cậy trước khi đưa ra bất kỳ quyết định hoặc hành động nào.
   • Thực hiện chương trình đào tạo an ninh mạng thường xuyên, bao gồm các tình huống giả lập lừa đảo.
   • Nâng cao nhận thức của nhân viên về các xu hướng hiện tại trong các kỹ thuật lừa đảo kỹ thuật số.
2. Áp dụng phương pháp SIFT:
   • Huấn luyện nhân viên thực hành phương pháp SIFT (dừng lại, điều tra, tìm kiếm thông tin đáng tin cậy, truy tìm nguồn gốc) trước khi tin tưởng bất kỳ thông tin nào từ chatbot.
   • Khuyến khích nhân viên sử dụng các trang web và tổ chức đáng tin cậy để thu thập thông tin.
3. Tăng cường đa dạng nguồn thông tin:
   • Khuyến khích nhân viên sử dụng nhiều nguồn tin khác nhau và tránh phụ thuộc vào một nguồn tin duy nhất.
   • Tăng cường giao tiếp và chia sẻ thông tin với các cộng đồng đáng tin cậy để nhận được nhiều góc nhìn khác nhau về vấn đề.

Kết luận:

Sự phát triển của AI Chatbots tạo ra một môi trường tiềm ẩn nguy cơ thông tin sai lệch. Doanh nghiệp cần chủ động nâng cao nhận thức về mối nguy hiểm này và thực hiện các biện pháp phòng ngừa. Thay vì dựa vào các công cụ tìm kiếm ngẫu nhiên và chatbot AI để tìm kiếm thông tin, doanh nghiệp cần giáo dục nhân viên về tầm quan trọng của việc xác minh thông tin từ các nguồn đáng tin cậy.