Google Gemini: Trợ lý AI ghi chú cuộc gọi Meet

<h2 id="section-0">Google Gemini: Trợ lý AI ghi chú cuộc gọi Meet</h2> <p><strong>Google Meet</strong> sắp có thêm một công cụ AI mới mang tên <strong>"Ghi chú cho tôi"</strong>, giúp tạo ra tóm tắt những điểm chính trong các cuộc gọi video. Thay vì cung cấp bản ghi âm đầy đủ từng chữ, tính năng này sử dụng <strong>Gemini AI</strong> để ghi lại những điểm thảo luận quan trọng vào một tài liệu Google Docs, tự động xuất hiện trong Google Drive của chủ cuộc họp. Tài liệu này có thể được chia sẻ cho các thành viên tham dự hoặc thêm vào lịch sự kiện sau khi cuộc gọi kết thúc. </p> <p>Bên cạnh đó, tài liệu cũng sẽ bao gồm các liên kết đến bản ghi âm và bản ghi chép đầy đủ của cuộc họp, nếu những tính năng này được bật.</p> <p>Hiện tại, tính năng ghi chú này chỉ dành riêng cho các khách hàng Google Workspace sử dụng gói Gemini Enterprise, Gemini Education Premium và AI Meetings & Messaging add-ons. Ngoài ra, tính năng này hiện chỉ hỗ trợ tiếng Anh và chỉ hoạt động trên máy tính hoặc máy tính xách tay.</p> <p>Google đã công bố kế hoạch đưa trí tuệ nhân tạo vào nhiều dịch vụ hơn trong năm ngoái và từ đó, công ty đã tích cực tích hợp các tính năng AI vào phần cứng và phần mềm của mình. Trợ lý AI Gemini đang được tích hợp vào <strong>Android</strong> và <strong>các ứng dụng Workspace</strong>. </p> <p>Tuy nhiên, như mọi khi, hiệu quả của những tính năng này sẽ phụ thuộc vào mức độ chính xác và hoạt động hiệu quả của AI. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini: Trợ lý AI ghi chú cuộc gọi Meet

Google Gemini: Trợ lý AI ghi chú cuộc gọi Meet Google Meet sắp có thêm một công cụ AI mới mang tên "Ghi chú cho tôi" , giúp tạo ...

Read more »

Google Ra mắt Ba Mô hình Gemini Thử nghiệm Mới

<h2 id="section-0">Google Ra mắt Ba Mô hình Gemini Thử nghiệm Mới</h2> <p>Google vừa công bố ra mắt ba mô hình AI thử nghiệm mới, thể hiện sự đổi mới liên tục của công ty trong lĩnh vực này đồng thời nhấn mạnh tốc độ phát triển chóng mặt của khả năng AI.</p> <p>Dẫn đầu trong loạt sản phẩm mới của Google là Gemini 1.5 Flash 8B, một “cỗ máy” nhỏ gọn được thiết kế để xử lý đa dạng các nhiệm vụ đa phương thức. Mô hình với 8 tỷ tham số này đại diện cho một thành tựu đáng kể trong hiệu quả AI, chứng minh rằng các mô hình nhỏ hơn vẫn có thể hoạt động mạnh mẽ về hiệu suất.</p> <p>Phiên bản Flash 8B đặc biệt nổi bật với khả năng xử lý các tác vụ khối lượng lớn và tóm tắt ngữ cảnh dài. Khả năng này khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các ứng dụng cần xử lý nhanh chóng khối lượng dữ liệu lớn hoặc khả năng hiểu và tổng hợp thông tin từ tài liệu dài.</p> <h2 id="section-1">Gemini 1.5 Pro Nâng cao: Mở rộng giới hạn</h2> <p>Xây dựng trên thành công của người tiền nhiệm, mô hình Gemini 1.5 Pro nâng cấp sở hữu hiệu suất vượt trội trên nhiều điểm chuẩn nội bộ, đặc biệt là trong việc xử lý các lời nhắc phức tạp và giải quyết các tác vụ mã hóa.</p> <p>Những cải tiến trong Gemini 1.5 Pro không chỉ là những nâng cấp nhỏ. Theo Google, phiên bản mới này vượt trội hơn so với người tiền nhiệm ở mọi khía cạnh, báo hiệu một bước nhảy vọt đáng kể trong khả năng AI. Sự tiến bộ này đặc biệt có ý nghĩa đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp đang thực hiện các ứng dụng AI phức tạp, đòi hỏi sự hiểu biết tinh tế và khả năng tạo ra ngôn ngữ.</p> <h2 id="section-2">Gemini 1.5 Flash Nâng cấp: Tốc độ và Hiệu quả</h2> <p>Hoàn thiện bộ ba sản phẩm mới là mô hình Gemini 1.5 Flash nâng cấp. Mặc dù thông tin chi tiết về các cải tiến của nó chưa được công bố đầy đủ, Google cho biết mô hình này đã chứng minh được những cải thiện hiệu suất đáng kể trên nhiều điểm chuẩn nội bộ.</p> <p>Việc tập trung vào việc nâng cao mô hình Flash nhấn mạnh tầm quan trọng của tốc độ và hiệu quả trong các ứng dụng AI. Khi các doanh nghiệp và nhà phát triển tìm cách triển khai các giải pháp AI ở quy mô lớn, các mô hình có thể cung cấp kết quả nhanh chóng mà không ảnh hưởng đến chất lượng ngày càng trở nên có giá trị.</p> <h2 id="section-3">Ý nghĩa đối với Nhà phát triển và Ứng dụng AI</h2> <p>Google đã cung cấp các mô hình thử nghiệm này thông qua Google AI Studio và Gemini API. Mô hình Gemini 1.5 Flash 8B có thể truy cập miễn phí với tên “gemini-1.5-flash-8b-exp-0827”. Các phiên bản nâng cấp của Gemini 1.5 Pro và Flash có sẵn với tên “gemini-1.5-pro-exp-0827” và “gemini-1.5-flash-exp-0827”.</p> <p>Các mô hình này mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển đang làm việc trên:</p> <ul> <li>Xử lý dữ liệu khối lượng lớn</li> <li>Tóm tắt ngữ cảnh dài</li> <li>Xử lý lời nhắc phức tạp</li> <li>Các tác vụ mã hóa nâng cao</li> </ul> <p>Việc Google phát hành những mô hình thử nghiệm này chủ yếu phục vụ hai mục đích:</p> <ol> <li>Cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ tiên tiến</li> <li>Thu thập phản hồi từ thực tế để cải thiện mô hình trong tương lai</li> </ol> <p>Công ty dự định sử dụng những thông tin chi tiết thu được từ các lần thử nghiệm này để tinh chỉnh các mô hình trước khi phát hành rộng rãi hơn.</p> <h2 id="section-4">Chiến lược AI của Google ngày càng rõ ràng</h2> <p>Chiến lược của Google ngày càng rõ ràng, với công ty tập trung vào việc phát triển cả các mô hình có khả năng cao và các biến thể hiệu quả hơn, chuyên biệt cho từng nhiệm vụ. Cách tiếp cận này nhằm mục đích đáp ứng nhu cầu đa dạng của các ứng dụng AI, từ các tác vụ đòi hỏi nhiều tài nguyên đến những tác vụ cần xử lý nhanh chóng, nhẹ nhàng.</p> <p>Việc phát hành những mô hình thử nghiệm này, nối tiếp các phiên bản trước đó, thể hiện cam kết của Google đối với các chu kỳ phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực AI. Cách tiếp cận linh hoạt này cho phép tích hợp nhanh chóng các cải tiến và thích nghi dựa trên phản hồi của người dùng.</p> <p>Bằng cách liên tục cập nhật và mở rộng danh mục mô hình AI, Google duy trì vị thế là một nhân tố chủ chốt trong lĩnh vực AI. Chiến lược này cạnh tranh trực tiếp với các công ty công nghệ lớn khác đang phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ AI.</p> <p>Các lần phát hành này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thử nghiệm trong thế giới thực trong phát triển AI. Bằng cách cung cấp các mô hình thử nghiệm cho các nhà phát triển, Google đẩy nhanh vòng phản hồi và ứng dụng thực tế của các công nghệ AI.</p> <h2 id="section-5">Kết luận</h2> <p>Việc Google phát hành ba mô hình AI thử nghiệm - Gemini 1.5 Flash 8B, Gemini 1.5 Pro nâng cấp và Gemini 1.5 Flash nâng cấp - đánh dấu một bước tiến đáng kể trong công nghệ xử lý ngôn ngữ. Những mô hình này, kết hợp sức mạnh và hiệu quả, phục vụ cho các ứng dụng AI đa dạng, từ xử lý dữ liệu khối lượng lớn đến các tác vụ mã hóa phức tạp. Bằng cách cung cấp các công cụ này cho các nhà phát triển và ưu tiên phản hồi từ thực tế, Google không chỉ củng cố vị thế của mình trong bức tranh cạnh tranh AI sôi động mà còn đẩy nhanh quá trình phát triển khả năng AI.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Ra mắt Ba Mô hình Gemini Thử nghiệm Mới

Google Ra mắt Ba Mô hình Gemini Thử nghiệm Mới Google vừa công bố ra mắt ba mô hình AI thử nghiệm mới, thể hiện sự đổi mới liên tục của côn...

Read more »

Sora của OpenAI: Khai mở cánh cửa mới cho nghệ sĩ

<h2 id="section-0">Sora của OpenAI: Khai mở cánh cửa mới cho nghệ sĩ</h2> <p>Mới đây, OpenAI đã giới thiệu Sora, một công cụ AI biến văn bản thành video, và cung cấp quyền truy cập cho một nhóm nhỏ các nhà làm phim và nghệ sĩ chuyên nghiệp. Giống như ChatGPT, Sora nhanh chóng trở thành tâm điểm của dư luận với cả những lời khen ngợi và những lo ngại về tác động của nó đối với ngành công nghiệp sáng tạo.</p> <p>Sử dụng Sora rất đơn giản: bạn chỉ cần nhập một đoạn văn bản miêu tả, và trong vài phút, Sora sẽ tạo ra một video ngắn (tối đa 1 phút) không âm thanh. Sora và các công cụ tương tự, như Runway, Pika, Luma Labs và Stability AI (nhà sản xuất Stable Diffusion), đang dần thay đổi cách thức sản xuất nội dung, hứa hẹn một tương lai nơi video AI trở thành một phần quen thuộc trong quảng cáo, truyền thông và nhiều lĩnh vực khác.</p> <p>Vậy Sora ảnh hưởng thế nào đến nghệ sĩ?</p> <p>Alexander Reben, nghệ sĩ thường trú của OpenAI và người sử dụng các công cụ của công ty từ năm 2020, là một trong những người đầu tiên thử nghiệm Sora. Anh đã tạo ra một video ngắn về các tác phẩm điêu khắc 3D xoay vòng trong không gian, và chia sẻ rằng sẽ biến một trong những hình người thành tác phẩm điêu khắc bằng đá cẩm thạch có kích thước lớn hơn người thật. Reben cũng trưng bày nhiều tác phẩm kết hợp công nghệ AI của OpenAI tại triển lãm "AI Am I?" tại Bảo tàng Nghệ thuật Crocker ở Sacramento, California. </p> <p>Trong khi Sora vẫn chưa được phát hành rộng rãi cho công chúng, Reben không phải là nghệ sĩ duy nhất khám phá tiềm năng của công cụ AI này. </p> <p>Sarp Kerem Yavuz, một nghệ sĩ người Thổ Nhĩ Kỳ - Pháp, đã sử dụng AI trong nhiếp ảnh của mình trong nhiều năm. Anh cho rằng nghệ sĩ ngày nay nên tự coi mình giống như đạo diễn phim hơn là những người sáng tạo đơn lẻ. </p> <p>"Chúng ta thường vội vàng đánh giá thấp công sức nghệ thuật đằng sau những tác phẩm được tạo ra bởi AI. Bộ phim cuối cùng là sự kết hợp từ nhiều đóng góp… nhưng không ai nghi ngờ năng lực nghệ thuật hay bản quyền của đạo diễn," Yavuz nói với ARTnews.</p> <p>Yavuz không tự nhận mình là một "nghệ sĩ AI". Anh xem AI như một công cụ bổ sung cho quá trình sáng tạo của mình. Sau khi tạo ra hình ảnh bằng cách nhập hàng chục, thậm chí hàng trăm lời nhắc, Yavuz sẽ chỉnh sửa và thao tác chúng để tạo ra những tác phẩm độc đáo. Bộ sưu tập "Polaroids from the Ottoman Empire" của anh, trong đó anh sử dụng AI để tưởng tượng một thế giới khác biệt nơi những cá nhân đồng tính sống trong một Đế chế Ottoman đương đại không sụp đổ, đã được Bảo tàng Leslie Lohman mua lại.</p> <p>Yavuz là đại diện cho một nhóm nghệ sĩ ngày càng đông đảo sử dụng AI như một phần trong quá trình sáng tạo của họ, xóa nhòa ranh giới giữa nghệ thuật truyền thống và nghệ thuật AI. Sora hứa hẹn sẽ góp phần thúc đẩy sự chấp nhận của công chúng đối với nghệ thuật AI và tạo ra một thế giới nơi nghệ thuật kết hợp với công nghệ một cách tự nhiên.</p> <p>Aindrea Emelife, giám tuyển nghệ thuật hiện đại và đương đại tại Bảo tàng Nghệ thuật Tây Phi Edo sắp khai trương, cũng có chung quan điểm với Yavuz. Cô cho rằng AI là một công cụ giải phóng cho nghệ sĩ, giúp họ khám phá những khả năng vô hạn. </p> <p>Tại Biennale Venice năm nay, Emelife đã giám tuyển gian hàng của Nigeria, giới thiệu các tác phẩm của Fatimah Tuggar kết hợp thực tế ảo và AI để khám phá tác động của thuộc địa và toàn cầu hóa đối với các nghề thủ công bản địa. </p> <p>"Nghệ sĩ là những người tiên phong. Chúng ta nên nhìn vào họ để hiểu rõ hơn về tiềm năng thực sự của các công nghệ mới," Emelife chia sẻ.</p> <p>Trong khi đó, một số nhà làm phim cho rằng các nền tảng video AI như Sora sẽ tạo ra những cơ hội mới cho phim độc lập, loại bỏ các rào cản về chi phí và thời gian sản xuất của Hollywood. Nghệ sĩ kiêm nhà làm phim Paul Trillo là một ví dụ điển hình. Anh đã sử dụng các nền tảng AI để tạo ra phim ngắn và video âm nhạc, và là một trong những người được cấp quyền truy cập sớm vào Sora. </p> <p>Trillo đã tạo ra một phim ngắn có tựa đề Absolve, lấy bối cảnh tại Bảo tàng Louvre, cùng với tác phẩm nghệ thuật video Notes to My Future Self, được trưng bày tại Bảo tàng Quỹ Telefónica ở Madrid. </p> <p>Để thực hiện một video âm nhạc gần đây cho ban nhạc Washed Out, Trillo đã tạo ra hơn 700 đoạn video ngắn để kể câu chuyện về cuộc đời của một cặp đôi thông qua một "cú quay dolly vô tận". Video này bao gồm cảnh quay, bối cảnh, diễn viên và địa điểm, những thứ mà theo Trillo, sẽ tiêu tốn hàng chục nghìn đô la và mất nhiều tháng để sản xuất bằng phương pháp truyền thống.</p> <p>Trillo chia sẻ rằng AI không chỉ giúp anh "tái hiện và hồi sinh những ý tưởng đã bị lãng quên, mà còn thay đổi cơ bản cách thức làm việc của anh."</p> <p>"Sự chuyển đổi linh hoạt giữa quá trình lên ý tưởng và sáng tạo là rất tuyệt vời. Tôi liên tục viết lại phần chỉnh sửa và nảy ra những ý tưởng mới mà tôi sẽ không thể có được bằng bất kỳ phương pháp nào khác. AI rất phù hợp với những giấc mơ siêu thực và ký ức, và tôi nghĩ rằng nó phù hợp nhất để minh họa cho tiềm thức. Những ảo giác của AI khiến nó trở nên độc đáo để thể hiện một thực tế không đáng tin cậy. Nó có thể nắm bắt được điều gì đó mà máy ảnh không thể," Trillo giải thích.</p> <p>Đối với nghệ sĩ Madeline Gannon, chuyên nghiên cứu về AI và mối quan hệ giữa con người và robot, Sora mang đến cơ hội để mở rộng phạm vi ứng dụng của AI. </p> <p>"Tôi rất hào hứng với những công cụ như Sora, bởi vì chúng giúp các nghệ sĩ tiếp cận với công nghệ tiên tiến một cách dễ dàng hơn. Nó không chỉ dành cho các nghệ sĩ video - nhiều phương tiện tương tác và không gian được xây dựng dựa trên nguồn cấp dữ liệu video trực tiếp," Gannon chia sẻ. Cô rất muốn thử Sora khi nó được phát hành rộng rãi cho công chúng và tin rằng Sora sẽ giúp cô khám phá mối quan hệ giữa con người và robot theo những cách thức mới.</p> <p>Nghệ thuật AI đang ngày càng được công nhận và phổ biến. Ngoài tác phẩm của Tuggar tại gian hàng của Nigeria, Biennale Venice lần thứ 60 cũng giới thiệu các video khoa học viễn tưởng của Josèfa Ntjam về cuộc sống biển được tạo ra bởi AI trong sân của Accademia di Belle Arti di Venezia. Tại gian hàng của Malta, nghệ sĩ Matthew Attard kết hợp hình ảnh AI với vẽ tranh và nhiếp ảnh.</p> <p>Whitney Biennial năm nay có chủ đề xoay quanh AI, "Even Better Than the Real Thing", nhưng những tác phẩm trực tiếp khai thác công nghệ AI lại rất ít. </p> <p>Một trong những nghệ sĩ AI nổi tiếng nhất hiện nay là Refik Anadol, nghệ sĩ truyền thông mới người Thổ Nhĩ Kỳ - Mỹ. Tác phẩm điêu khắc AI Unsupervised - Machine Hallucinations của anh đã được MoMA mua lại vào năm 2023 sau khi được trưng bày trong sảnh chính của bảo tàng gần một năm. Anadol đã đặt câu hỏi về ranh giới giữa sự sáng tạo của con người và máy móc trong gần một thập kỷ, tạo ra các tác phẩm nghệ thuật mà anh mô tả là sự hợp tác "cân bằng 50/50 giữa con người và máy móc". Anh xem AI và dữ liệu chỉ là một công cụ bổ sung cho các nghệ sĩ.</p> <p>Có vẻ như quan điểm của Anadol không phải là duy nhất. </p> <p>"Tôi rất vui khi thấy các nghệ sĩ lạm dụng các công cụ AI theo những cách thức mới và thú vị hơn," Yavuz nói.</p> <p>Sora là một minh chứng cho sự phát triển không ngừng của AI và tác động của nó đối với thế giới nghệ thuật. Không chỉ mang đến những khả năng sáng tạo mới cho nghệ sĩ, Sora còn đặt ra những câu hỏi thú vị về tương lai của nghệ thuật và cách chúng ta định nghĩa sự sáng tạo. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Sora của OpenAI: Khai mở cánh cửa mới cho nghệ sĩ

Sora của OpenAI: Khai mở cánh cửa mới cho nghệ sĩ Mới đây, OpenAI đã giới thiệu Sora, một công cụ AI biến văn bản thành video, và cung cấp ...

Read more »

Hé lộ bí mật: Claude hoạt động như thế nào?

<h2 id="section-0">Hé lộ bí mật: Claude hoạt động như thế nào?</h2> <p>Anthropic, công ty đứng sau chatbot Claude, đã tiết lộ những bí mật về cách thức hoạt động của AI này. Trong một động thái hiếm hoi, công ty đã chia sẻ những lệnh điều khiển, hay còn gọi là "system prompts", hướng dẫn Claude về những gì nó có thể và không thể làm khi trò chuyện với người dùng.</p> <p>Bằng việc công khai những "system prompts" này, Anthropic đã vén màn bí mật về cách thức hoạt động của ba mô hình AI của mình: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus và Claude 3 Haiku.</p> <h3 id="section-1">Ba mô hình, ba cách thức hoạt động</h3> <p>Mặc dù có điểm tương đồng, mỗi mô hình lại sở hữu số lượng "system prompts" khác nhau. </p> <ul> <li><strong>Sonnet</strong>, mô hình được đánh giá là thông minh nhất và miễn phí truy cập, sở hữu lượng lệnh lớn nhất. Sonnet nổi bật trong việc viết và xử lý các nhiệm vụ phức tạp.</li> <li><strong>Opus</strong>, mô hình có lượng lệnh lớn thứ hai, phù hợp với những người dùng trả phí Claude Pro. Opus được đánh giá là "thành thạo" trong việc thực hiện các yêu cầu phức tạp.</li> <li><strong>Haiku</strong>, mô hình nhanh nhất trong bộ ba và cũng dành cho người dùng Claude Pro, lại có lượng lệnh ít nhất. Haiku được thiết kế để xử lý các yêu cầu đơn giản một cách nhanh chóng.</li> </ul> <h3 id="section-2">Hé lộ những "lệnh điều khiển" bí mật</h3> <p>Các "system prompts" tiết lộ những chi tiết thú vị về cách Claude được đào tạo và hoạt động. Dưới đây là một số ví dụ:</p> <ul> <li><strong>Claude Sonnet</strong> được lệnh không mở URL, liên kết hoặc video. Nếu người dùng cố gắng thêm bất kỳ điều nào trong số này, chatbot sẽ nhắc nhở về giới hạn này và yêu cầu người dùng dán trực tiếp văn bản hoặc hình ảnh vào cuộc trò chuyện.</li> <li><strong>Sonnet</strong> được chỉ dẫn để tránh sử dụng các cụm từ như "Tôi xin lỗi" hoặc "Tôi xin lỗi" trong các câu trả lời của mình.</li> <li><strong>Sonnet</strong> được dạy cách "hallucinate" một cách có trách nhiệm, tức là thừa nhận khi nó không chắc chắn về câu trả lời.</li> <li><strong>Sonnet</strong> được hướng dẫn để cung cấp các phản hồi đầy đủ và chi tiết cho các câu hỏi phức tạp, và phản hồi ngắn gọn hơn cho các câu hỏi đơn giản.</li> <li><strong>Claude Opus</strong> cũng sở hữu những "system prompts" tương tự như Sonnet, nhưng với những điểm nhấn riêng. Ví dụ như Opus được dạy cách xử lý các câu hỏi liên quan đến quan điểm của nhiều người, thậm chí khi nó được đào tạo để phản đối những quan điểm đó.</li> <li><strong>Claude Haiku</strong> được thiết kế để cung cấp các phản hồi ngắn gọn cho các câu hỏi đơn giản, nhưng đầy đủ hơn cho các câu hỏi phức tạp.</li> </ul> <h3 id="section-3">Sự minh bạch hiếm có trong thế giới AI</h3> <p>Việc Anthropic công khai các "system prompts" này là một bước đi hiếm có trong ngành công nghiệp AI. Thông thường, các nhà phát triển AI giữ kín những chi tiết này. Tuy nhiên, Anthropic có kế hoạch biến việc chia sẻ thông tin này thành một quy trình thường xuyên.</p> <p>Việc hé lộ các "system prompts" giúp người dùng hiểu rõ hơn về cách Claude hoạt động, đồng thời giúp Anthropic tăng cường sự minh bạch và đáng tin cậy cho chatbot của mình.</p> <h3 id="section-4">Tạm kết</h3> <p>Anthropic đã đưa ra một bước đi táo bạo bằng cách chia sẻ những bí mật về cách hoạt động của Claude. Đây là một dấu hiệu tích cực cho thấy ngành công nghiệp AI đang hướng đến sự minh bạch và trách nhiệm hơn. Việc hiểu rõ hơn về "system prompts" giúp người dùng tin tưởng và sử dụng hiệu quả hơn các chatbot AI.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Hé lộ bí mật: Claude hoạt động như thế nào?

Hé lộ bí mật: Claude hoạt động như thế nào? Anthropic, công ty đứng sau chatbot Claude, đã tiết lộ những bí mật về cách thức hoạt động của ...

Read more »

OpenAI: Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng AI Khó Khăn Như Thế Nào?

<h2 id="section-0">OpenAI: Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng AI Khó Khăn Như Thế Nào?</h2> <p>Tại hội nghị Hot Chips 2024, OpenAI đã trình bày một bài thuyết trình kéo dài một tiếng đồng hồ về việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI có khả năng mở rộng. Điều này rất hợp lý bởi vì OpenAI sử dụng một lượng lớn tài nguyên tính toán và dự kiến sẽ sử dụng nhiều hơn nữa trong những năm tới.</p> <p>Bài thuyết trình đã đề cập đến những thách thức và giải pháp khi xây dựng một hệ thống AI có khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ và thực hiện các phép tính phức tạp. </p> <p><strong>Thách thức chính:</strong></p> <ul> <li><strong>Cần nhiều tài nguyên tính toán:</strong> Mỗi lần OpenAI tăng gấp đôi tài nguyên tính toán, họ nhận được kết quả tốt hơn. Dù vậy, việc tăng cường tài nguyên tính toán lại dẫn đến các vấn đề về chi phí và năng lượng.</li> <li><strong>Sự cố và lỗi:</strong> Khi các cụm máy tính được sử dụng để huấn luyện AI trở nên lớn hơn, sự cố phần cứng và phần mềm cũng trở nên phổ biến hơn.</li> <li><strong>Hiệu suất:</strong> Mặc dù hiệu suất là một yếu tố quan trọng, nhưng nó không phải là yếu tố duy nhất. OpenAI nhấn mạnh tầm quan trọng của các yếu tố khác như độ tin cậy, hiệu quả năng lượng và khả năng mở rộng.</li> </ul> <p><strong>Giải pháp được OpenAI đề xuất:</strong></p> <ul> <li><strong>Thiết kế cho khả năng triển khai hàng loạt:</strong> Điều này bao gồm việc thiết kế các hệ thống có khả năng tự sửa chữa (RAS), giảm thiểu thiệt hại do lỗi và tối ưu hóa hiệu quả năng lượng.</li> <li><strong>Thử nghiệm và xác thực:</strong> Kiểm tra và xác thực hệ thống AI ở quy mô lớn là điều cần thiết để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy.</li> </ul> <p>OpenAI cũng chia sẻ những bài học kinh nghiệm của họ trong quá trình xây dựng cơ sở hạ tầng AI, bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Hiểu rõ các yêu cầu về tài nguyên tính toán:</strong> Nắm vững lượng tài nguyên cần thiết cho mỗi giai đoạn phát triển AI.</li> <li><strong>Xây dựng các hệ thống có khả năng mở rộng:</strong> Thiết kế hệ thống để có thể dễ dàng mở rộng và nâng cấp trong tương lai.</li> <li><strong>Tập trung vào hiệu quả năng lượng:</strong> Tìm cách giảm tiêu thụ năng lượng để hạ chi phí hoạt động.</li> <li><strong>Chuẩn bị cho sự cố:</strong> Đảm bảo có các biện pháp phòng ngừa và giải pháp khôi phục khi sự cố xảy ra.</li> </ul> <p>Cuối cùng, bài thuyết trình khẳng định rằng AI cần nhiều đầu tư hơn nữa để có thể phát triển và ứng dụng rộng rãi. Việc thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng AI là một thách thức lớn nhưng cũng là cơ hội to lớn để thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp này. </p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Bài thuyết trình của OpenAI đã mang đến cái nhìn sâu sắc về những thách thức và cơ hội khi xây dựng cơ sở hạ tầng AI. OpenAI đã chia sẻ những kinh nghiệm quý báu và những bài học kinh nghiệm của họ, giúp các nhà phát triển AI có cái nhìn tổng quan hơn về lĩnh vực này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI: Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng AI Khó Khăn Như Thế Nào?

OpenAI: Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng AI Khó Khăn Như Thế Nào? Tại hội nghị Hot Chips 2024, OpenAI đã trình bày một bài thuyết trình kéo dài một t...

Read more »

OpenAI: Rời bỏ an toàn AI hay chạy theo lợi nhuận?

<h2 id="section-0">OpenAI: Rời bỏ an toàn AI hay chạy theo lợi nhuận?</h2> <p><strong>Sự ra đi của gần một nửa đội ngũ nghiên cứu an toàn trí tuệ nhân tạo (AGI) tại OpenAI trong những tháng gần đây đang đặt ra câu hỏi về ưu tiên của công ty này.</strong></p> <p>Theo Daniel Kokotajlo, một cựu nhà nghiên cứu quản trị tại OpenAI, gần một nửa số nhân viên từng tập trung vào việc đánh giá các rủi ro lâu dài của trí tuệ nhân tạo siêu việt đã rời khỏi công ty. </p> <p>OpenAI, nhà phát triển trợ lý AI ChatGPT, được coi là một trong những công ty tiên phong trong lĩnh vực phát triển AI. Theo điều lệ thành lập, sứ mệnh của OpenAI là phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI) theo cách “có lợi cho toàn nhân loại”. AGI được OpenAI định nghĩa là các hệ thống tự động có thể thực hiện các công việc có giá trị kinh tế cao nhất, tương tự như những gì con người đang làm hiện nay.</p> <p>Tuy nhiên, do những rủi ro tiềm ẩn đáng kể từ AGI, bao gồm cả khả năng thoát khỏi sự kiểm soát của con người và gây ra mối đe dọa hiện hữu cho toàn nhân loại, OpenAI đã tuyển dụng một số lượng lớn nhà nghiên cứu tập trung vào "an toàn AGI" - những kỹ thuật để đảm bảo rằng AGI trong tương lai không gây ra nguy hiểm nghiêm trọng hoặc thậm chí là nguy cơ tồn tại. </p> <p>Kokotajlo cho biết đội ngũ các nhà nghiên cứu này đã bị suy giảm nghiêm trọng do những người đã nghỉ việc gần đây. Trong số những người rời đi có Jan Hendrik Kirchner, Collin Burns, Jeffrey Wu, Jonathan Uesato, Steven Bills, Yuri Burda, Todor Markov và đồng sáng lập John Schulman. Sự ra đi của họ diễn ra sau khi các nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever và Jan Leike, người đồng lãnh đạo nhóm "siêu sắp xếp" của OpenAI, tuyên bố từ chức vào tháng 5. </p> <p>Trong một bài đăng trên mạng xã hội X (Twitter), Leike nói rằng an toàn ngày càng "bị lu mờ bởi những sản phẩm bóng bẩy" tại OpenAI. Nhóm "siêu sắp xếp" có nhiệm vụ nghiên cứu các cách kiểm soát "trí tuệ siêu nhân tạo" - một công nghệ mang tính suy đoán cao hơn cả AGI, bao gồm các hệ thống tự động có khả năng vượt trội so với trí tuệ tổng hợp của tất cả con người.</p> <p>Kokotajlo chia sẻ với Fortune rằng sự ra đi của các nhà nghiên cứu về an toàn AGI diễn ra một cách chậm rãi nhưng đều đặn trong năm 2024. Từ khoảng 30 nhân viên từng làm việc trong lĩnh vực này, hiện chỉ còn khoảng 16 người.</p> <p>"Không phải là một hành động phối hợp. Tôi nghĩ đơn giản là mọi người dần dần bỏ cuộc," Kokotajlo nói. Điều này diễn ra trong bối cảnh OpenAI tiếp tục chuyển trọng tâm sang sản phẩm và thương mại, ít chú trọng đến nghiên cứu nhằm tìm ra cách đảm bảo sự phát triển an toàn của AGI. </p> <p>Sự ra đi của các nhà nghiên cứu an toàn AGI đáng chú ý vì nó có thể phản ánh mức độ cẩn trọng của OpenAI đối với các rủi ro tiềm ẩn của công nghệ mà công ty đang phát triển, và liệu động lực lợi nhuận có đang khiến OpenAI thực hiện các hành động có thể gây nguy hiểm hay không. </p> <p>Kokotajlo trước đây từng gọi cuộc đua phát triển AGI của các công ty công nghệ lớn là "bất cẩn". </p> <p>Một phát ngôn viên của OpenAI cho biết công ty "tự hào về thành tích cung cấp các hệ thống AI có khả năng và an toàn nhất và tin tưởng vào cách tiếp cận khoa học của chúng tôi trong việc giải quyết rủi ro." Phát ngôn viên cũng cho biết công ty đồng ý rằng "cuộc tranh luận nghiêm ngặt" liên quan đến các rủi ro AI là "cực kỳ quan trọng" và sẽ "tiếp tục tham gia với chính phủ, xã hội dân sự và các cộng đồng khác trên toàn thế giới."</p> <p>Mặc dù các nhà nghiên cứu an toàn AGI chủ yếu quan tâm đến việc kiểm soát các hệ thống AGI trong tương lai, một số cách hiệu quả nhất để kiểm soát tốt hơn các mô hình ngôn ngữ lớn, nền tảng của phần mềm AI hiện có, nhằm đảm bảo chúng không sử dụng ngôn ngữ phân biệt chủng tộc hoặc độc hại, viết phần mềm độc hại, hoặc cung cấp cho người dùng hướng dẫn tạo vũ khí sinh học, đã đến từ các nhà nghiên cứu làm việc trong lĩnh vực an toàn AGI.</p> <p>Kokotajlo không thể nói đến lý do đằng sau tất cả các trường hợp từ chức, nhưng ông nghi ngờ rằng chúng phù hợp với quan điểm của ông về việc OpenAI "khá gần" với việc phát triển AGI, nhưng chưa sẵn sàng để "xử lý tất cả những gì nó mang lại." Điều đó đã dẫn đến điều mà ông gọi là "hiệu ứng lạnh lẽo" trong công ty đối với những người cố gắng công bố nghiên cứu về rủi ro của AGI và "sự gia tăng ảnh hưởng của các bộ phận truyền thông và vận động hành lang của OpenAI" đối với những gì phù hợp để công bố. </p> <p>OpenAI chưa phản hồi yêu cầu bình luận.</p> <p>Kokotajlo cho biết những lo ngại của ông về văn hóa đang thay đổi tại OpenAI đã bắt đầu trước những diễn biến trong phòng họp vào tháng 11 năm 2023, khi CEO Sam Altman bị sa thải và sau đó được tái bổ nhiệm nhanh chóng. Trong thời gian đó, ba thành viên hội đồng quản trị của OpenAI tập trung vào an toàn AGI đã bị loại bỏ. "Điều đó đã đóng dấu. Không có gì có thể quay lại sau điều đó," ông nói, và thêm rằng, mặc dù ông không được tiếp cận với những gì diễn ra sau hậu trường, nhưng cảm giác của ông là Altman và chủ tịch Greg Brockman (người gần đây đã nghỉ phép dài hạn) đã "củng cố quyền lực" kể từ đó. </p> <p>"Những người chủ yếu tập trung vào việc suy nghĩ về an toàn AGI và sự chuẩn bị đang bị gạt ra rìa ngày càng nhiều," ông nói.</p> <p>Tuy nhiên, nhiều nhà lãnh đạo nghiên cứu AI, bao gồm đồng sáng lập Google Brain Andrew Ng, giáo sư Đại học Stanford Fei-Fei Li và nhà khoa học trưởng Meta Yann LeCun, coi trọng tâm của cộng đồng an toàn AI về mối đe dọa của AI đối với nhân loại là bị cường điệu. Họ cho rằng AGI vẫn còn cách chúng ta nhiều thập kỷ nữa và AI có thể giúp giải quyết những rủi ro hiện hữu đối với nhân loại, bao gồm biến đổi khí hậu và đại dịch trong tương lai. Ngoài ra, họ cho rằng việc tập trung quá mức vào rủi ro AGI, thường bởi các nhà nghiên cứu và tổ chức được tài trợ bởi các tổ chức có liên quan đến phong trào vị tha hiệu quả gây tranh cãi, tập trung mạnh mẽ vào "rủi ro hiện hữu" của AI đối với nhân loại, sẽ dẫn đến các luật kìm hãm sự đổi mới và trừng phạt các nhà phát triển mô hình, thay vì tập trung vào các ứng dụng của mô hình AI.</p> <p>Những nhà phê bình này nói rằng một ví dụ về một luật như vậy là SB 1047 của California, được hỗ trợ bởi các nhóm có liên kết với vị tha hiệu quả và đã "gây ra cuộc tranh luận dữ dội" trước cuộc bỏ phiếu lập pháp cuối cùng dự kiến diễn ra trong tuần này. Dự luật nhằm đặt ra các rào chắn cho việc phát triển và sử dụng các mô hình AI mạnh mẽ nhất.</p> <p>Kokotajlo cho biết ông thất vọng, nhưng không ngạc nhiên khi OpenAI phản đối SB 1047. Cùng với cựu đồng nghiệp William Saunders, ông đã "viết một bức thư" tuần trước gửi cho nhà tài trợ của dự luật, Thượng nghị sĩ bang Scott Wiener, nói rằng những lời phàn nàn của OpenAI về dự luật "không có vẻ gì là thiện chí".</p> <p>"Trong một số khía cạnh, đây là sự phản bội kế hoạch mà chúng tôi đã có từ năm 2022," Kokotajlo nói với Fortune, chỉ ra điều mà ông gọi là nỗ lực của OpenAI và toàn ngành công nghiệp AI trong việc đánh giá các rủi ro lâu dài của AGI và đạt được cam kết tự nguyện về cách phản ứng với các ngưỡng nguy hiểm bị vượt qua, và sử dụng những kết quả đó như "nguồn cảm hứng và khuôn mẫu cho luật pháp và quy định".</p> <p>Dù vậy, Kokotajlo vẫn không hối tiếc về việc gia nhập OpenAI. "Tôi nghĩ mình đã học được rất nhiều điều hữu ích ở đó. Tôi cảm thấy mình có thể đã tạo ra sự khác biệt tích cực," ông nói, mặc dù ông hối tiếc đã không rời đi sớm hơn. "Tôi đã bắt đầu cân nhắc điều đó trước khủng hoảng hội đồng quản trị và nhìn lại, tôi đáng lẽ nên làm điều đó."</p> <p>Ông có những người bạn vẫn đang làm việc về an toàn AGI tại OpenAI và cho biết, mặc dù nhóm "siêu sắp xếp" của OpenAI đã bị "giải tán" sau khi Leike rời đi, một số người còn lại đã chuyển sang các nhóm khác nơi họ được phép làm việc trên các dự án tương tự. Và chắc chắn vẫn có những người khác trong công ty tập trung vào sự an toàn của các mô hình AI hiện tại của OpenAI. Sau khi giải tán nhóm Superalignment, vào tháng 5, OpenAI đã "tuyên bố" thành lập một ủy ban an ninh và an toàn mới "có trách nhiệm đưa ra khuyến nghị về các quyết định an ninh và an toàn quan trọng cho tất cả các dự án của OpenAI." Tháng này, OpenAI đã bổ nhiệm giáo sư Đại học Carnegie Mellon Zico Kolter, người có công trình nghiên cứu tập trung vào bảo mật AI, vào hội đồng quản trị của mình.</p> <p>Nhưng đối với những người còn lại trong công ty, Kokotajlo cảnh báo về tư duy nhóm giữa cuộc đua của các công ty AI lớn nhất để phát triển AGI đầu tiên. "Tôi nghĩ một phần của những gì đang xảy ra…là, một cách tự nhiên, những gì được coi là quan điểm hợp lý trong công ty được định hình bởi những gì đa số nghĩ, và cũng bởi những động lực mà mọi người đang phải chịu," ông nói. "Vì vậy, không có gì đáng ngạc nhiên khi các công ty kết luận rằng điều tốt cho nhân loại là họ giành chiến thắng trong cuộc đua đến AGI - đó là kết luận được khuyến khích."</p> <p><em>Cập nhật ngày 27 tháng 8: Câu chuyện này đã được cập nhật để bao gồm các tuyên bố từ một phát ngôn viên của OpenAI.</em></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI: Rời bỏ an toàn AI hay chạy theo lợi nhuận?

OpenAI: Rời bỏ an toàn AI hay chạy theo lợi nhuận? Sự ra đi của gần một nửa đội ngũ nghiên cứu an toàn trí tuệ nhân tạo (AGI) tại OpenAI tr...

Read more »