Anthropic: Đặt Trọng Tâm Vào Bảo Mật và An Toàn để Thu Hút Khách Hàng Doanh Nghiệp

Anthropic: Đặt Trọng Tâm Vào Bảo Mật và An Toàn để Thu Hút Khách Hàng Doanh Nghiệp

Mục lục:

1. Lập Luận Chắc Chắn Về Bảo Mật và An Toàn
2. Claude 3.5 Sonnet: Hiệu Suất Cao, An Toàn Không Bị Hy Sinh
3. Kiểm Tra Bảo Mật và Nỗ Lực Của Anthropic
4. Hợp Tác Với AWS: Tăng Cường Bảo Mật và Mở Rộng Phạm Vi
5. Khách Hàng Có Nhiều Lựa Chọn: Các Mô Hình Khác Nhau, Các Yêu Cầu Khác Nhau

1. Lập Luận Chắc Chắn Về Bảo Mật và An Toàn

Trong thị trường cạnh tranh đầy khốc liệt, Anthropic, một công ty khởi nghiệp AI, đang nỗ lực tạo dựng một chiến lược bảo mật vững chắc để thu hút khách hàng doanh nghiệp và khu vực công. CEO Dario Amodei đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo an toàn, bảo mật, đáng tin cậy và giảm thiểu ảo giác cho các mô hình AI của họ.

'Chúng tôi tin tưởng rằng có thể thực hiện điều này một cách có trách nhiệm và có thể tạo ra các mô hình an toàn, bảo mật, đáng tin cậy và giảm thiểu ảo giác,' Amodei nói tại AWS Summit ở Washington, D.C. 'Chúng tôi tập trung rất nhiều vào điều đó và chúng tôi không coi đó là mâu thuẫn với việc tạo ra mô hình tốt nhất.'

2. Claude 3.5 Sonnet: Hiệu Suất Cao, An Toàn Không Bị Hy Sinh

Anthropic đã phát hành Claude 3.5 Sonnet, một mô hình chatbot mạnh mẽ, được đánh giá cao trên bảng xếp hạng LMSYS. Mặc dù mới thành lập được 3 năm và nguồn lực hạn chế, Anthropic đã tạo ra một mô hình mạnh mẽ nhất trong khi vẫn ưu tiên bảo mật và an toàn.

'Mặc dù chúng tôi còn trẻ và nguồn lực ít hơn so với đối thủ cạnh tranh, chúng tôi đã quản lý để tạo ra mô hình có khả năng nhất, nhưng chúng tôi không tin rằng chúng tôi đã hy sinh sự an toàn hoặc bảo mật,' Amodei nói.

3. Kiểm Tra Bảo Mật và Nỗ Lực Của Anthropic

Anthropic dành 8% nhân lực cho công tác bảo mật trực tiếp. Họ yêu cầu các bên thứ ba thực hiện kiểm tra bảo mật (red-teaming) và đánh giá lỗ hổng chính sách, một quá trình được xem như là kiểm tra thâm nhập phiên bản AI.

'Khoa học đào tạo các mô hình này, ngay cả với tất cả các kỹ thuật như AI hiến pháp và khả năng giải thích, vẫn chưa chính xác,' Amodei nói. 'Sẽ luôn có sự không phù hợp giữa những gì chính sách sử dụng được chấp nhận nói và những gì mô hình thực sự cho phép, vì vậy kiểm tra lỗ hổng chính sách về cơ bản tìm thấy những nơi mà hai điều này không khớp.'

4. Hợp Tác Với AWS: Tăng Cường Bảo Mật và Mở Rộng Phạm Vi

Amazon đã đầu tư 4 tỷ đô la vào Anthropic và AWS đã trở thành nhà cung cấp đám mây chính cho các khối lượng công việc quan trọng. Hợp tác này giúp Anthropic cung cấp bảo mật và quyền riêng tư hiệu quả hơn và mở rộng phạm vi tiếp cận thị trường.

'Chúng tôi có thể cung cấp sự an toàn, bảo mật và quyền riêng tư không chỉ ở cấp độ chúng tôi kiểm soát, mà chúng tôi còn có đối tác để cung cấp những điều khác,' Amodei nói.

5. Khách Hàng Có Nhiều Lựa Chọn: Các Mô Hình Khác Nhau, Các Yêu Cầu Khác Nhau

Anthropic cung cấp một loạt các mô hình, mỗi mô hình có ưu điểm và nhược điểm riêng. Ví dụ, Claude 3 Haiku có khả năng mở rộng và rẻ hơn, phù hợp với các tổ chức có ngân sách hạn chế. Claude 3.5 Sonnet hoặc 3 Opus phù hợp hơn cho phân tích dữ liệu phức tạp.

Việc cung cấp nhiều lựa chọn cho phép khách hàng lựa chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu và ngân sách của họ.