Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u

Trí tuệ nhân tạo mới cho sinh thiết: Phân tích hình ảnh kính hiển vi, trao đổi với bác sĩ về khối u

Mục lục:

1. LLaVA-Med: Trí tuệ nhân tạo phân tích hình ảnh kính hiển vi
2. Sự khác biệt giữa LLaVA 1.5 và LLaVA-Med
3. GPT4: Chính xác nhưng thiếu hữu ích
4. Kết luận

1. LLaVA-Med: Trí tuệ nhân tạo phân tích hình ảnh kính hiển vi

LLaVA 1.5, một mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở, đã phân tích một hình ảnh kính hiển vi và xác định các tế bào có nguồn gốc từ má. Tuy nhiên, LLaVA-Med, một phiên bản được huấn luyện trên thông tin y tế, đã đưa ra kết luận chính xác hơn: các tế bào đến từ mô vú.

2. Sự khác biệt giữa LLaVA 1.5 và LLaVA-Med

Kết quả này cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa LLaVA 1.5 và LLaVA-Med. Trong khi LLaVA 1.5 chỉ có thể phân tích hình ảnh dựa trên kiến thức chung, LLaVA-Med được đào tạo chuyên sâu về thông tin y tế, giúp nó đưa ra kết luận chính xác hơn trong lĩnh vực y học.

3. GPT4: Chính xác nhưng thiếu hữu ích

GPT4, một mô hình ngôn ngữ lớn khác, đã xác định chính xác hình ảnh là một slide mô nhuộm hematoxylin và eosin. Tuy nhiên, câu trả lời này quá chung chung và thiếu thông tin hữu ích cho các nhà nghiên cứu.

4. Kết luận

Sự phát triển của LLaVA-Med và các công nghệ AI tương tự hứa hẹn một tương lai đầy tiềm năng cho việc phân tích hình ảnh kính hiển vi trong y học. Bằng cách kết hợp sức mạnh của AI với kiến thức chuyên môn của các chuyên gia y tế, chúng ta có thể nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị bệnh.