Từ chatbot đến siêu trí tuệ: Bản đồ hành trình đầy tham vọng của AI

Mục lục

1. Siêu trí tuệ liệu có khả thi?
2. Giữa AGI và siêu trí tuệ: Khoảng cách và tranh luận
3. Những bước tiến thực tế: AI đang và sẽ thay đổi thế giới như thế nào?
4. Kỷ nguyên đại lý AI: Từ chatbot đến trợ lý cá nhân thông minh
5. Bước tiếp theo: Chuẩn bị cho tương lai AI

1. Siêu trí tuệ liệu có khả thi?

Ilya Sutskever, nhà sáng lập OpenAI, mới đây đã công bố công ty khởi nghiệp mới của mình - Safe Superintelligence, Inc. (SSI) với mục tiêu xây dựng các mô hình siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) tiên tiến - một loại AI vượt xa khả năng của con người. Ông Sutskever khẳng định siêu trí tuệ nằm trong tầm tay và cam kết SSI sẽ ưu tiên an toàn và hiệu năng đồng thời.

Sutskever không phải là người duy nhất tin tưởng vào siêu trí tuệ. Masayoshi Son, CEO của SoftBank, dự đoán AI thông minh hơn con người 10.000 lần sẽ xuất hiện trong 10 năm tới. Ông Son cũng khẳng định việc đạt được ASI là nhiệm vụ trọng tâm trong cuộc đời của mình.

2. Giữa AGI và siêu trí tuệ: Khoảng cách và tranh luận

Siêu trí tuệ vượt xa trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), một công nghệ AI giả thuyết khác. AGI sẽ vượt qua khả năng của con người trong hầu hết các nhiệm vụ mang lại giá trị kinh tế. Geoffrey Hinton, nhà tiên phong trong lĩnh vực AI, tin rằng chúng ta có thể chứng kiến AGI trong vòng 5 năm tới. Ray Kurzweil, nhà nghiên cứu hàng đầu và nhà tiên phong về AI tại Google, định nghĩa AGI là AI có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nhận thức nào mà một con người được giáo dục có thể làm được. Ông Kurzweil dự đoán điều này sẽ xảy ra vào năm 2029.

Tuy nhiên, trên thực tế, không có định nghĩa chung nào được chấp nhận về AGI, khiến việc dự đoán chính xác thời điểm xuất hiện của nó trở nên khó khăn.

Vấn đề tương tự cũng có thể được đặt ra đối với siêu trí tuệ. Tuy nhiên, có ít nhất một nhà tiên đoán khẳng định rằng siêu trí tuệ có thể đến ngay sau AGI, có thể vào năm 2030.

Dù nhiều chuyên gia đưa ra dự đoán, câu hỏi liệu AGI hay siêu trí tuệ có thể đạt được trong vòng 5 năm - hoặc thậm chí bao giờ - vẫn là một ẩn số. Một số người, như nhà nghiên cứu AI Gary Marcus, tin rằng sự tập trung hiện tại vào học sâu và mô hình ngôn ngữ sẽ không bao giờ đạt được AGI (chưa nói đến siêu trí tuệ), coi những công nghệ này là lỗi thời và yếu kém, chỉ có thể phát triển thông qua sức mạnh của dữ liệu và khả năng tính toán lớn hơn.

Pedro Domingos, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Washington và tác giả của cuốn Thuật toán bậc thầy, coi siêu trí tuệ là một giấc mơ viển vông. Công ty mới của Ilya Sutskever chắc chắn sẽ thành công, bởi vì siêu trí tuệ mà không bao giờ đạt được thì chắc chắn sẽ an toàn, ông đã đăng trên X (trước đây là Twitter).

3. Những bước tiến thực tế: AI đang và sẽ thay đổi thế giới như thế nào?

Thay vì chỉ suy đoán về những khả năng xa vời trong tương lai đang thúc đẩy những giấc mơ thị trường chứng khoán và lo ngại của công chúng, điều quan trọng không kém là phải xem xét những tiến bộ gần hơn có khả năng định hình bối cảnh AI trong những năm tới. Những phát triển này, dù ít gây chú ý hơn những giấc mơ AI hoành tráng, sẽ có tác động thực tế đáng kể và mở đường cho những tiến bộ hơn nữa.

Trong những năm tới, các mô hình ngôn ngữ, âm thanh, hình ảnh và video AI - tất cả đều là dạng học sâu - sẽ tiếp tục phát triển và phổ biến. Mặc dù những tiến bộ này có thể không đạt được AGI hay siêu trí tuệ, chúng chắc chắn sẽ nâng cao khả năng, tính hữu dụng, độ tin cậy và ứng dụng của AI.

Tuy nhiên, những mô hình này vẫn phải đối mặt với một số thách thức đáng kể. Một điểm yếu chính là xu hướng thỉnh thoảng bị ảo giác hoặc bịa đặt, về cơ bản là tạo ra câu trả lời sai. Sự thiếu tin cậy này vẫn là rào cản rõ ràng đối với việc áp dụng rộng rãi hiện nay. Một cách tiếp cận để cải thiện độ chính xác của AI là tạo ra thế hệ được tăng cường bằng cách thu thập thông tin (RAG), tích hợp thông tin hiện tại từ các nguồn bên ngoài để cung cấp phản hồi chính xác hơn. Một cách tiếp cận khác có thể là entropy ngữ nghĩa, sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn để kiểm tra công việc của mô hình ngôn ngữ khác.

4. Kỷ nguyên đại lý AI: Từ chatbot đến trợ lý cá nhân thông minh

Khi các bot trở nên đáng tin cậy hơn trong một hoặc hai năm tới, chúng sẽ ngày càng được kết hợp vào các ứng dụng và quy trình kinh doanh. Cho đến nay, nhiều nỗ lực này đã không đáp ứng được kỳ vọng. Kết quả này không có gì đáng ngạc nhiên, vì việc kết hợp AI là một sự thay đổi mô hình. Quan điểm của tôi là chúng ta vẫn còn ở giai đoạn đầu và mọi người vẫn đang thu thập thông tin và tìm hiểu cách triển khai AI hiệu quả nhất.

Giáo sư Ethan Mollick của Wharton đồng tình với quan điểm này trong bản tin One Useful Thing của mình: Hiện tại, không ai - từ các chuyên gia tư vấn đến các nhà cung cấp phần mềm điển hình - có câu trả lời phổ quát về cách sử dụng AI để mở khóa cơ hội mới trong bất kỳ ngành nào.

Mollick lập luận rằng phần lớn tiến bộ trong việc triển khai AI tạo sinh sẽ đến từ những người lao động và người quản lý thử nghiệm việc áp dụng các công cụ vào lĩnh vực chuyên môn của họ để tìm hiểu những gì hiệu quả và tạo ra giá trị. Khi các công cụ AI trở nên hiệu quả hơn, nhiều người sẽ có thể nâng cao năng suất làm việc, tạo ra một vòng xoay của đổi mới dựa trên AI trong các doanh nghiệp.

Những tiến bộ gần đây đã chứng minh tiềm năng đổi mới này. Ví dụ, Dịch vụ vi mô suy luận của Nvidia có thể đẩy nhanh việc triển khai ứng dụng AI và chatbot Claude Sonnet 3.5 mới của Anthropic được cho là vượt trội so với tất cả các đối thủ cạnh tranh. Công nghệ AI đang được ứng dụng ngày càng nhiều trong các lĩnh vực khác nhau, từ lớp học đến đại lý bán ô tô và thậm chí là trong việc khám phá các vật liệu mới.

5. Bước tiếp theo: Chuẩn bị cho tương lai AI

Một dấu hiệu rõ ràng về sự tăng tốc này đến từ Apple với việc ra mắt Apple Intelligence gần đây. Là một công ty, Apple có lịch sử chờ đợi để tham gia thị trường cho đến khi công nghệ đủ trưởng thành và nhu cầu đủ lớn. Tin tức này cho thấy AI đã đạt đến điểm bùng nổ.

Apple Intelligence vượt xa các thông báo AI khác bằng cách hứa hẹn tích hợp sâu rộng trên các ứng dụng trong khi vẫn duy trì ngữ cảnh cho người dùng, tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc. Theo thời gian, Apple sẽ cho phép người dùng kết hợp ngầm nhiều lệnh lại với nhau thành một yêu cầu duy nhất. Những lệnh này có thể được thực thi trên nhiều ứng dụng nhưng sẽ hiển thị dưới dạng một kết quả duy nhất. Một từ khác cho điều này là đại lý.

Trong sự kiện ra mắt Apple Intelligence, Craig Federighi, Phó chủ tịch cấp cao về kỹ thuật phần mềm, đã mô tả một kịch bản để thể hiện cách thức hoạt động của những đại lý này. Theo báo cáo của Technology Review, một email đến thông báo dời cuộc họp làm việc, nhưng con gái anh ấy sẽ biểu diễn trong vở kịch tối nay. Điện thoại của anh ấy giờ có thể tìm thấy tệp PDF có thông tin về buổi biểu diễn, dự đoán tình hình giao thông cục bộ và cho anh ấy biết liệu anh ấy có đến kịp giờ hay không.

Tầm nhìn về các đại lý AI thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước không chỉ riêng biệt đối với Apple. Trên thực tế, điều này thể hiện sự chuyển dịch rộng lớn hơn trong ngành công nghiệp AI hướng tới những gì một số người gọi là Kỷ nguyên Đại lý.

AI đang trở thành một trợ lý cá nhân thực sự

Trong những tháng gần đây, đã có cuộc thảo luận ngày càng tăng trong ngành về việc chuyển từ chatbot sang đại lý tự trị có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ liên kết dựa trên một lời nhắc duy nhất. Không chỉ đơn thuần là trả lời câu hỏi và chia sẻ thông tin, thế hệ hệ thống mới này sử dụng LLM để hoàn thành các hành động nhiều bước, từ phát triển phần mềm đến đặt vé máy bay. Theo báo cáo, Microsoft, OpenAI và Google DeepMind đều đang chuẩn bị các đại lý AI được thiết kế để tự động hóa các nhiệm vụ nhiều bước khó khăn hơn.

Sam Altman, CEO của OpenAI, đã mô tả tầm nhìn về đại lý như một đồng nghiệp siêu giỏi biết mọi thứ về cuộc sống của tôi, mọi email, mọi cuộc trò chuyện tôi từng có, nhưng không cảm thấy như một phần mở rộng. Nói cách khác, một trợ lý cá nhân thực sự.

Các đại lý cũng sẽ phục vụ các ứng dụng trên nhiều mục đích sử dụng của doanh nghiệp. Lari Hämäläinen, đối tác cấp cao của McKinsey, mô tả sự tiến bộ này là các thực thể phần mềm có thể sắp xếp các quy trình làm việc phức tạp, phối hợp các hoạt động giữa nhiều đại lý, áp dụng logic và đánh giá câu trả lời. Những đại lý này có thể giúp tự động hóa quy trình trong các tổ chức hoặc hỗ trợ người lao động và khách hàng khi họ thực hiện quy trình.

Các công ty khởi nghiệp tập trung vào các đại lý doanh nghiệp cũng đang xuất hiện - chẳng hạn như Emergence, vừa mới hoạt động trở lại. Theo TechCrunch, công ty tuyên bố đang xây dựng một hệ thống dựa trên đại lý có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thường được xử lý bởi nhân viên tri thức.

Con đường phía trước

Với sự xuất hiện sắp tới của các đại lý AI, chúng ta sẽ kết nối hiệu quả hơn với thế giới luôn kết nối, cả cho mục đích cá nhân và công việc. Bằng cách này, chúng ta sẽ ngày càng trò chuyện và tương tác với trí tuệ kỹ thuật số ở mọi nơi.

Con đường đến AGI và siêu trí tuệ vẫn còn ẩn chứa nhiều điều không chắc chắn, với các chuyên gia chia rẽ về khả năng và thời gian biểu của chúng. Tuy nhiên, sự tiến hóa nhanh chóng của công nghệ AI là điều không thể phủ nhận, hứa hẹn những tiến bộ mang tính biến đổi. Khi các doanh nghiệp và cá nhân điều hướng trong bối cảnh thay đổi nhanh chóng này, tiềm năng của đổi mới và cải tiến do AI thúc đẩy vẫn còn rất lớn. Hành trình phía trước đầy thú vị cũng như không thể đoán trước, với ranh giới giữa con người và trí tuệ nhân tạo ngày càng mờ nhạt.

Bằng cách vạch ra các bước chủ động ngay bây giờ để đầu tư và tham gia vào AI, nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của chúng ta và quan tâm đến các vấn đề đạo đức, các doanh nghiệp và cá nhân có thể định vị bản thân để phát triển trong tương lai do AI thúc đẩy.