Trí tuệ nhân tạo: Liệu chatbot có thể thay thế bác sĩ?

Mục lục

1. AI trong y tế: Xu hướng mới
2. Thử nghiệm khả năng y tế của chatbot
3. Kết quả: AI vượt trội so với con người?
4. Phân tích hiệu suất của từng chatbot
5. Hướng phát triển: AI chuyên biệt cho lĩnh vực y tế

1. AI trong y tế: Xu hướng mới

Ngày nay, AI đang ngày càng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, trong đó có y tế. Chatbot được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn đang trở thành một công cụ phổ biến để trả lời các câu hỏi y tế và đưa ra lời khuyên cho bệnh nhân.

2. Thử nghiệm khả năng y tế của chatbot

Để đánh giá khả năng lâm sàng của các chatbot, chúng tôi đã đưa năm mô hình AI hàng đầu hiện nay là ChatGPT, Claude, Google Gemini, Grok và Llama tham gia một phần của kỳ thi giấy phép hành nghề y Step 3 của Hoa Kỳ. Kỳ thi này được đánh giá là rất khó, đòi hỏi thí sinh phải trả lời chính xác khoảng 60% câu hỏi, với điểm trung bình đạt được là 75%.

3. Kết quả: AI vượt trội so với con người?

Kết quả cho thấy các chatbot đạt điểm cao hơn đáng kể so với nhiều bác sĩ. Điểm số trung bình của các chatbot thậm chí còn vượt xa mức điểm trung bình của các bác sĩ thực hành.

4. Phân tích hiệu suất của từng chatbot

• ChatGPT-4o của OpenAI đạt điểm cao nhất với 98% câu hỏi chính xác. Mô hình này đưa ra các phân tích y khoa chi tiết, sử dụng ngôn ngữ giống như một chuyên gia y tế.
• Claude của Anthropic xếp thứ hai với 90% câu hỏi chính xác. Mô hình này đưa ra các phản hồi gần gũi với con người hơn, sử dụng ngôn ngữ đơn giản và trình bày thông tin theo dạng gạch đầu dòng.
• Gemini đạt điểm 86%, tuy nhiên, mô hình này đưa ra các câu trả lời không đầy đủ như ChatGPT hoặc Claude, khiến việc hiểu được lý do đưa ra kết luận trở nên khó khăn hơn.
• Grok, chatbot từ xAI của Elon Musk, đạt điểm 84% nhưng không cung cấp lý do chi tiết cho các câu trả lời, khiến việc đánh giá khả năng của mô hình này trở nên khó khăn.
• HuggingChat, được xây dựng từ Llama của Meta, đạt điểm thấp nhất với 66% nhưng vẫn thể hiện khả năng suy luận tốt cho những câu hỏi trả lời đúng.

5. Hướng phát triển: AI chuyên biệt cho lĩnh vực y tế

Các mô hình AI hiện tại không được thiết kế cho lý luận y khoa. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các nền tảng mới được xây dựng đặc biệt cho các vấn đề y tế, chẳng hạn như Med-Gemini của Google, cho thấy một tương lai đầy hứa hẹn.

Med-Gemini là một phiên bản được tinh chỉnh của Gemini, được thiết kế cho các ứng dụng y tế và được trang bị khả năng tìm kiếm thông tin trực tuyến để nâng cao khả năng suy luận lâm sàng.

Với sự phát triển của AI, các mô hình này sẽ ngày càng trở nên thông minh và chính xác trong việc phân tích dữ liệu y tế phức tạp, chẩn đoán bệnh và đưa ra khuyến nghị điều trị. Chúng có thể cung cấp mức độ chính xác và nhất quán mà các bác sĩ, bị hạn chế bởi sự mệt mỏi và lỗi, có thể gặp khó khăn trong việc đạt được. Điều này mở ra một tương lai nơi các cổng thông tin điều trị có thể được điều khiển bởi máy móc thay vì bác sĩ.