Chip nội bộ đầu tiên của OpenAI sẽ được phát triển bởi TSMC trên quy trình A16 Angstrom, thúc đẩy doanh số bán thiết bị Apple
TSMC vẫn chưa bắt đầu sản xuất hàng loạt quy trình A16 Angstrom, nhưng những tin đồn về sự vượt trội của nó đang lan rộng. Không có gì ngạc nhiên khi Apple đã đặt hàng trước đối tác sản xuất của mình. Tuy nhiên, thông tin mới nhất cho thấy OpenAI cũng đang phát triển một con chip tùy chỉnh trên cùng công nghệ này, nhằm tăng cường khả năng tạo video của Sora.
Theo các nguồn tin trong ngành, OpenAI đã đàm phán tích cực với TSMC để phát triển một nhà máy sản xuất chuyên dụng cho con chip tùy chỉnh của mình, nhưng kế hoạch này đã bị hủy bỏ. Cuộc đua AI đã buộc các gã khổng lồ công nghệ đáng chú ý phải theo đuổi các giải pháp tùy chỉnh để giữ vị trí dẫn đầu. Ví dụ, ByteDance, công ty mẹ của TikTok, gần đây được cho là đã hợp tác với Broadcom, một công ty Mỹ, để sản xuất một con chip AI nội bộ trên quy trình 5nm của TSMC. OpenAI đặt mục tiêu cao hơn, theo báo cáo của Economic Daily News, họ đang thảo luận với TSMC về việc xây dựng một nhà máy sản xuất mới để phát triển con chip này.
Tuy nhiên, sau khi cân nhắc kỹ lưỡng các yếu tố, bao gồm lợi nhuận, kế hoạch này cuối cùng đã bị hủy bỏ. Mặc dù ChatGPT được tích hợp với Apple Intelligence, quyết định của OpenAI chuyển sang quy trình A16 Angstrom của TSMC có thể có lý do sâu xa hơn. Được biết, con chip nội bộ này sẽ tăng cường khả năng tạo video của Sora, có thể giúp thúc đẩy doanh số bán thiết bị của Apple khi tính năng này được tích hợp vào bộ tính năng AI tạo sinh của công ty.
Có thể OpenAI và Apple đang hợp tác chặt chẽ trong dự án này, vì Apple có nhiều năm kinh nghiệm trong việc phát triển bộ vi xử lý vượt trội hơn đối thủ, nhưng chưa có thông tin xác nhận nào. Tuy nhiên, việc sản xuất hàng loạt con chip này sẽ mất một thời gian, vì TSMC dự kiến sẽ không sản xuất hàng loạt quy trình A16 Angstrom cho đến năm 2026.
So với quy trình N2P thế hệ tiếp theo, A16 cung cấp sự gia tăng tốc độ từ 8-10% ở cùng điện áp hoạt động, cùng với giảm tiêu thụ điện năng lên đến 20% khi chạy ở cùng tốc độ. Ngoài ra, quy trình sản xuất này có mật độ tăng 110%, có nghĩa là nó được thiết kế dành cho máy chủ.

0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét